行情
新闻
分析
用户
快讯
财经日历
学习
数据
- 名称
- 最新值
- 前值












VIP跟单
所有跟单
所有比赛



日本短观小型制造业前景指数 (第四季度)公:--
预: --
前: --
日本短观大型非制造业前景指数 (第四季度)公:--
预: --
前: --
日本短观大型制造业前景指数 (第四季度)公:--
预: --
前: --
日本短观小型制造业景气判断指数 (第四季度)公:--
预: --
前: --
日本短观大型企业资本支出年率 (第四季度)公:--
预: --
前: --
英国Rightmove住宅销售价格指数年率 (12月)公:--
预: --
前: --
中国大陆工业产出年率 (年初至今) (11月)公:--
预: --
前: --
中国大陆城镇失业率 (11月)公:--
预: --
前: --
沙特阿拉伯CPI年率 (11月)公:--
预: --
前: --
欧元区工业产出年率 (10月)公:--
预: --
前: --
欧元区工业产出月率 (10月)公:--
预: --
前: --
加拿大成屋销售月率 (11月)公:--
预: --
前: --
加拿大全国经济信心指数公:--
预: --
前: --
加拿大新屋开工 (11月)公:--
预: --
美国纽约联储制造业就业指数 (12月)公:--
预: --
前: --
美国纽约联储制造业指数 (12月)公:--
预: --
前: --
加拿大核心CPI年率 (11月)公:--
预: --
前: --
加拿大制造业未完成订单月率 (10月)公:--
预: --
前: --
美国纽约联储制造业物价获得指数 (12月)公:--
预: --
前: --
美国纽约联储制造业新订单指数 (12月)公:--
预: --
前: --
加拿大制造业新订单月率 (10月)公:--
预: --
前: --
加拿大核心CPI月率 (11月)公:--
预: --
前: --
加拿大截尾均值CPI年率 (季调后) (11月)公:--
预: --
前: --
加拿大制造业库存月率 (10月)公:--
预: --
前: --
加拿大CPI年率 (11月)公:--
预: --
前: --
加拿大CPI月率 (11月)公:--
预: --
前: --
加拿大CPI年率 (季调后) (11月)公:--
预: --
前: --
加拿大核心CPI月率 (季调后) (11月)公:--
预: --
前: --
加拿大CPI月率 (季调后) (11月)公:--
预: --
前: --
美联储理事米兰发表讲话
美国NAHB房产市场指数 (12月)公:--
预: --
前: --
澳大利亚综合PMI初值 (12月)--
预: --
前: --
澳大利亚服务业PMI初值 (12月)--
预: --
前: --
澳大利亚制造业PMI初值 (12月)--
预: --
前: --
日本制造业PMI初值 (季调后) (12月)--
预: --
前: --
英国三个月ILO就业人数变动 (10月)--
预: --
前: --
英国失业金申请人数 (11月)--
预: --
前: --
英国失业率 (11月)--
预: --
前: --
英国三个月ILO失业率 (10月)--
预: --
前: --
英国三个月含红利的平均每周工资年率 (10月)--
预: --
前: --
英国三个月剔除红利的平均每周工资年率 (10月)--
预: --
前: --
法国服务业PMI初值 (12月)--
预: --
前: --
法国综合PMI初值 (季调后) (12月)--
预: --
前: --
法国制造业PMI初值 (12月)--
预: --
前: --
德国服务业PMI初值 (季调后) (12月)--
预: --
前: --
德国制造业PMI初值 (季调后) (12月)--
预: --
前: --
德国综合PMI初值 (季调后) (12月)--
预: --
前: --
欧元区综合PMI初值 (季调后) (12月)--
预: --
前: --
欧元区服务业PMI初值 (季调后) (12月)--
预: --
前: --
欧元区制造业PMI初值 (季调后) (12月)--
预: --
前: --
英国服务业PMI初值 (12月)--
预: --
前: --
英国制造业PMI初值 (12月)--
预: --
前: --
英国综合PMI初值 (12月)--
预: --
前: --
欧元区ZEW经济景气指数 (12月)--
预: --
前: --
德国ZEW经济现况指数 (12月)--
预: --
前: --
德国ZEW经济景气指数 (12月)--
预: --
前: --
欧元区贸易账 (未季调) (10月)--
预: --
前: --
欧元区ZEW经济现况指数 (12月)--
预: --
前: --
欧元区贸易账 (季调后) (10月)--
预: --
前: --
欧元区储备资产总额 (11月)--
预: --
前: --
英国通胀预期--
预: --
前: --


无匹配数据
EDA贯穿芯片产业链,是设计的基石与制造的命门。面对先进制程的挑战,EDA如何以创新算法突破物理极限?本文深入解析这一“工业母机”。
那么,EDA究竟是什么?它为何对芯片产业如此重要?让我们一起深入解析这个至关重要却鲜为人知的“工业母机”。
EDA是Electronic Design Automation的缩写,中文全称为“电子设计自动化”,简单来说就是一套专门用于设计和制造芯片的软件工具包,是现代芯片产业的技术基石。在当今复杂程度超乎想象的芯片设计流程中,EDA发挥着无可替代的关键作用,全面覆盖芯片从最初的功能设计、仿真模拟、功能验证、电路的物理实现到最终制造生产的全流程环节。
随着芯片晶体管数量从百万级跃升至千亿级(如单颗5纳米芯片可集成超过150亿个晶体管),人类工程师已无法通过手绘或传统计算完成设计。EDA工具凭借其强大的自动化设计能力,能够在芯片设计和制造的各个阶段高效地帮助工程师应对几何级增长的复杂度挑战。
如果将制造一颗芯片比作建造一座摩天大楼,那么EDA就相当于建筑师手中的电子版设计图纸。建筑师能够在图纸上精准地规划大楼的每一处细节,从整体的框架结构,到内部的不同功能空间的布局,再到水电线路的铺设等。与之类似,芯片工程师依靠EDA这套“虚拟建造工具”,可以对芯片进行全方位设计。他们可以定义芯片的功能模块,规划电路布局,通过仿真模拟提前预测芯片在不同加工工艺、不同工艺参数以及不同工作条件下的性能表现,以此确保实际制造出的芯片符合所需性能与功能的要求。
在芯片设计和制造过程中使用EDA工具进行模拟仿真相当于建筑师通过数字化建模模拟不同建筑结构方案(如钢架布局、混凝土配比),系统地验证建筑在极端条件(如地震、强风)下的安全性;持续优化功能与效率之间的微妙平衡点;最终确保落成的建筑既能精准实现空间规划需求,又能以最低资源消耗达成严格的性能指标。
具体来说,使用EDA工具设计和制造芯片主要可以分为以下几个阶段:
在芯片的逻辑设计与综合阶段,工程师们会利用EDA工具,将芯片需要实现的功能通过代码或者图形界面“告诉”计算机。随后,EDA工具会将这些抽象的功能描述自动转化为晶体管级别的电路设计图。同样以设计并建造一座大楼来类比,这就像业主提出需求(如“建造一座节能的20层写字楼”),建筑师根据需求绘制建筑方案草图,结构工程师将方案转化为承重梁、柱网、管线的结构设计图。
在芯片的仿真与验证阶段,工程师们会利用EDA进行“虚拟运行和测试”,检查电路的设计逻辑有没有错误和冗余,以避免后期制造后出现功能错误;并且对电路和晶体管进行校准与优化,在确保芯片性能的同时,将压缩芯片面积,降低芯片功耗。这就像用结构仿真软件模拟地震、强风对建筑的影响,测试承重能力是否达标;优化材料用量避免浪费。
在芯片的物理设计阶段,EDA将电路设计图转换为符合制造工艺限制的、晶体管级别的布局和连线,即电路版图;验证电路版图是否符合制造工艺要求(如线宽、间距),确保可制造性;并确认物理布局与逻辑设计是否完全匹配。这就像施工图设计师将结构图转化为钢筋水泥的排布图,确保符合消防通道宽度、承重墙厚度等施工规定。
在芯片的后仿真阶段,EDA通过引入版图提取的真实延迟信息,模拟电流在复杂电路中的流动过程,排查因线路延迟或干扰导致的信号错乱;通过引入不同工艺、电压和温度条件,仿真验证芯片在制造波动下的稳定性,降低流片失败风险。这就像在施工前,用真实建筑参数模拟火灾逃生速度、极端天气下玻璃幕墙承压能力,排查安全隐患。
在芯片的制造阶段,EDA通过可制造性设计工具预测工艺限制(如光刻图形畸变),生成光刻掩模版;利用工艺仿真(如刻蚀/沉积模拟)优化参数、降低缺陷率;结合测试芯片数据与缺陷扫描结果,锁定良率瓶颈,指导产线调整,从而实现高良率、低成本的芯片量产。这就像预制件工厂根据施工图制作模具,优化混凝土浇筑参数减少气泡;通过质检数据调整装配流程,提高楼体成品率。

以芯片物理设计阶段为例,EDA就像一位精密的规划师,在极小的芯片“土地”上,把数百亿个晶体管和连接线安排得井井有条,既要保证芯片性能优异,还要尽量降低功耗。想象一下,如果没有这些自动化软件,工程师要手动规划数十亿晶体管的摆放和连接,这根本是人力无法完成的任务。
毫不夸张地说,没有EDA工具的助力,现代芯片设计将陷入寸步难行的困境。赛迪顾问的一位高级分析师曾提到:在有EDA的情况下,设计7纳米芯片的成本是6亿美元,如果没有EDA工具,7纳米芯片的设计成本是1200亿美元,相差200倍之多!
EDA这一基础“工具链”的成熟,为后续3纳米等原子级先进工艺的演进建立了必要前提。原子的直径通常在0.1-0.5纳米之间,当芯片工艺迈入3纳米、2纳米甚至埃米(0.1纳米)级时代,晶体管尺寸逼近原子直径——物理极限,量子效应无法忽视、热管理难度飙升、光刻与制造工艺遭遇瓶颈,传统设计方法彻底失效。EDA工具通过算法创新,将量子效应、热管理、工艺瓶颈等物理挑战转化为可实施的工程方案,因此成为维系先进制程可行性的核心命门。
精准建模量子效应是EDA的关键任务。在尺寸仅有十几个原子宽的晶体管通道中,电子隧穿效应引发的严重漏电会导致经典电路模型失效。EDA的量子仿真引擎基于量子力学原理,精确预测不同栅极形状或堆叠结构下的漏电行为,能够将漏电率大幅降低80%。
另外,用于器件间互连的导线缩小至纳米级后,电子与导线表面的碰撞概率大幅增加,使得铜导线的电阻呈指数式增大(超过10倍),会严重影响芯片的可靠性和使用寿命。而EDA工具的原子级电阻仿真工具能够精准建模,在原子尺度上解析电子运动、晶体结构对电阻的影响,为钴、钌、碳纳米管等新型电阻材料的应用提供理论依据与方案优化,直至筛选出电阻最小的材料组合与工艺参数。
EDA工具在现代光刻工艺中也起着不可替代的作用。对于传统光刻工艺,EDA的光学邻近校正(OPC)工具能够解决物理衍射带来的图形变形挑战:当193纳米波长的光波照射电路图形时,衍射会造成图形畸变。OPC工具运用复杂的计算光学模型,分析光刻过程中的畸变机制,并在原始设计图形上添加补偿结构,使最终图案接近目标尺寸。例如,3纳米工艺单颗芯片的OPC运算需处理超过1亿个修正点,消耗数百万CPU小时(CPU小时指1个CPU核心全负载运行1小时的计算量)的计算资源,该步骤是光刻可行的必备前提。
三维集成技术是一种新型的半导体封装技术,简单来说,就是把多个芯片垂直“叠放”在一起,形成一个整体,以实现更小的尺寸和更高的性能,它的开发高度依赖EDA的多物理场协同分析能力。在芯片垂直堆叠结构中,大量硅通孔(TSV)产生的机械应力会导致邻近晶体管的电学参数发生约10%的偏移,不仅影响芯片性能,还可能引发可靠性问题。EDA的热-力-电耦合仿真平台能同步模拟微米尺度下的应力场、温度场和电流密度分布,自动优化TSV的布局密度和位置,确保三维芯片的良率和性能。
工艺波动控制与良率预测是先进制造的核心难题。在原子级尺度下,随机掺杂浓度变化会导致单个晶体管阈值电压可达30mV(毫伏)的波动,这类随机效应将显著影响芯片性能和良率。EDA的统计良率分析工具(如基于蒙特卡洛方法)可引入数十万组工艺波动参数进行电路仿真,识别出高故障概率的设计单元并进行针对性加固。例如,通过在存储阵列关键路径增加晶体管宽度,可使芯片良率从60%提升至85%。更先进的、基于机器学习的优化工具能分析海量制造数据,自动推导并应用新的设计规则约束,以应对传统经验模型无法覆盖的纳米级物理失效机制。
正是EDA在精确物理模型开发、跨学科协同仿真及随机工艺控制领域的突破,构成了先进制程攻坚成功的核心命门,支撑了台积电3纳米工艺80%+良率的实现。若无此类工具,每代先进工艺节点的研发成本可能增至数十亿美元级别,且良率爬坡周期大幅延长。EDA工具已成为维持摩尔定律继续发展的最关键技术依赖。
EDA处于半导体产业链的最上游,贯穿芯片设计与制造两大核心环节。在芯片设计领域,无论是专注于芯片设计的厂商,还是同时具备设计与制造能力的厂商,其芯片设计流程都高度依赖EDA工具。完成芯片设计后,设计厂商会将设计版图交付给晶圆代工厂进行制造生产。
对于芯片制造企业而言,EDA同样不可或缺。一方面,晶圆厂在开发新的制程工艺时,需要借助EDA工具进行器件建模、工艺仿真等工作,以确定最优的制造工艺参数。另一方面,为了确保设计厂商的芯片设计能够在自己的生产线上顺利制造,晶圆厂需要与EDA厂商紧密合作,开发针对特定工艺的PDK(Process Design Kit,工艺设计套件,相当于晶圆厂提供给设计公司的“设计规则说明书”和“定制工具包”),提供给设计厂商使用。
EDA工具的发展水平,直接影响着芯片设计与制造的效率、成本以及产品性能,进而对整个半导体产业链的竞争力产生深远影响。它不仅是半导体产业的技术制高点,更是推动整个电子信息产业创新发展的重要引擎。
EDA作为芯片产业的“工业母机”,不仅是现代半导体技术的基石,更是推动摩尔定律持续前行的核心引擎。从设计到制造,EDA工具贯穿芯片诞生的全生命周期,以算法创新化解物理极限的挑战,用数字孪生技术为芯片“虚拟造芯”,成为连接抽象设计与实体制造的关键桥梁。
当前,随着全球半导体产业竞争加剧,EDA的战略价值愈发凸显。
正如建筑大师离不开精密的蓝图设计,芯片产业的每一次飞跃,都始于EDA工具中的那一行代码、一次仿真。它或许隐匿于大众视野之外,却默默塑造着数字时代的根基——这,就是“工业母机”的力量。
欧盟首席谈判代表表示,唐纳德·特朗普威胁对欧盟商品征收30%的关税,这将“实际上禁止”跨大西洋贸易,并可能引发报复。
Maros Sefcovic周一在布鲁塞尔对记者表示,采取反制措施可能是应对美国总统关税的选项之一。
“当前由不合理关税引发的不确定性无法无限期持续,”他说。“因此我们必须为所有可能结果做好准备,包括在必要时采取经过深思熟虑、相称的反制措施,以恢复跨大西洋关系的平衡。”
这位欧盟贸易专员将于周一晚些时候与美国官员对话,此前特朗普威胁自8月1日起对欧盟输美商品征收30%关税。
Sefcovic的言论凸显了双边关系对峙加码的风险,布鲁塞尔官员认为这是全球最重要的商业和投资关系。
“我们对全球最大的贸易关系负有巨大责任,”Sefcovic强调,欧盟希望通过谈判解决问题。“我们正展现出巨大的耐心和创造力来寻找解决方案,”他补充道。
改变策略的压力日益增大,尤其来自法国。法国贸易部长Laurent Saint-Martin在语气强硬的表态中称,欧盟现在应考虑采取更强硬的回应。
“欧盟保持团结是当务之急,”他说,“但显然,自周六以来局势的发展要求我们改变方法。我们必须以具体明确的方式展示欧盟提出采取反制措施、进行报复的能力。”

日本长期国债周一暴跌,推动收益率大幅上升,这一动向令全球债券市场进入警戒状态。
在流动性稀薄的迹象和对日本政府支出增加的担忧中,从10年期到40年期的国债收益率均大幅飙升,这一走势让人联想到5月份席卷全球市场的收益率飙升。

Asymmetric Advisors Pte的日本股票策略师Amir Anvarzadeh表示,今天日债收益率飙升“与选举有关,考虑到所有关于减税和对特朗普的支出承诺的讨论。政府支出巨大,国防是最大的上行变量。通货膨胀上升,工资上涨。在某些时候,必须有所让步。”
7月20日参议院选举后,主张减税和宽松政策的在野党势力可能增强,日本央行或面临更长期维持低利率的政治压力。民调显示,日本首相石破茂领导的执政联盟可能失去参议院多数席位,被迫与主张宽松财政和货币政策的小党派合作。
石破茂支持央行在通胀回升时逐步加息,同时控制全球工业化国家中最高的政府债务负担。但分析师称,若在野党施压日本央行暂停加息并推动消费税下调,可能推高债券收益率,干扰货币政策正常化。
瑞银财富管理首席日本经济学家Daiju Aoki表示:“执政联盟有50%概率失去参议院多数,这可能引发消费税下调的激烈辩论,进而推高长期利率。”
国民民主党党魁玉木雄一郎等潜在执政伙伴已呼吁央行放松而非收紧政策,以抑制日元升值对出口经济的冲击。
即便执政联盟保住多数席位,石破茂也可能放弃鹰派财政立场,通过增加支出来缓冲美国关税和生活成本上升的冲击。前日本央行委员Makoto Sakurai预计:“政府很可能编制5至10万亿日元(350亿至700亿美元)的补充预算,进一步推高债券收益率。”他预测日本央行至少将按兵不动至明年3月。
日本公共债务达GDP的250%(希腊为165%),近四分之一预算用于偿付1164万亿日元(7.9万亿美元)债务。随着央行退出零利率,偿债成本将持续上升。尽管通胀三年超2%目标推高了名义税收,有助于减少发债需求,但若下调消费税(《朝日新闻》民调显示68%选民支持),将大幅恶化财政。若选举后消费税问题发酵,石破茂可能解散众议院提前大选,延长政治不确定性。
若石破茂辞职,自民党总裁选举或使高市早苗等激进宽松支持者重回视野。与默许政策正常化的石破茂不同,高市早苗曾称央行加息“愚蠢”。
三菱日联摩根士丹利首席债券策略师Naomi Muguruma警告:“我们需为长期政治动荡和市场波动做准备,这将成为日本央行继续观望的理由。”
日本央行消息人士透露,鉴于大米和更广泛食品成本的持续上涨,日本央行将在本月考虑上调本财年的通胀预测。然而,该央行预计将基本维持对2026财年和2027财年的通胀预测不变,这预示着其可能暂停加息,以等待美国关税对日本经济影响的进一步明确。
一位知情人士表示:“近期的通胀数据表现相当强劲,特别是由于大米成本上涨,这推高了例如外出就餐等其他商品的价格。”
另一位消息人士称:“消费者通胀有些超出日本央行的预测。”但同时强调,“潜在通胀仍未达到2%”,第三位消息人士也认同这一观点。
这些新的预测将在日本央行7月30日至31日的下一次政策会议后公布,届时委员会还将对经济增长和通胀预测进行季度审查。
普遍预计,日本央行在此次会议上将维持短期利率在0.5%不变。这一决定主要源于日本与美国贸易谈判的停滞所带来的不确定性,以及美国征收关税可能对日本经济造成的损害程度。
根据日本央行去年5月1日公布的当前预测,剔除波动较大的生鲜食品但包含燃料成本的核心消费者通胀率,预计在截至2026年3月的2025财年将达到2.2%,随后在2026财年放缓至1.7%,在2027财年为1.9%。
然而,此后公布的数据显示,食品通胀持续高企,企业继续转嫁上涨的原材料成本。今年5月,核心消费者通胀率达到3.7%,创两年多新高,且连续三年多超过日本央行2%的目标,这主要归因于食品成本7.7%的增长。政府附属智库ESP近期的一项民意调查显示,经济学家预计2025财年的核心通胀率将达到2.5%。
消息人士称,考虑到原材料成本上涨带来的普遍价格压力,日本央行委员会将考虑上调本财年的通胀预测。但他们也表示,日本央行可能会维持其观点,即成本推动型压力将逐渐消散,加之美国关税对经济增长可能产生的下行压力,未来几年的通胀将基本符合当前预测。
美国股市周五收跌,扭转了前一交易日的涨势,因贸易紧张局势加剧,此前美国总统特朗普宣布对加拿大进口商品征收35%关税,并警告将对来自20多个国家的商品征收更广泛的关税。
道琼斯工业平均指数下跌279.13点,或0.63%,收于44,371.51点。标普500指数下滑0.33%至6,259.75点,而纳斯达克综合指数小幅下跌0.22%,收于20,585.53点。
这一回调紧随周四的大涨,当时三大主要指数均上涨,标普500指数创下历史新高。
尽管如此,本周仍以下跌收官。道琼斯指数下跌1%,标普500指数和纳斯达克指数分别小幅下跌0.3%和0.1%。
此前市场似乎对不断升级的贸易言论表现出韧性,包括特朗普呼吁从8月1日起对铜、制药品和半导体征收更高关税。但这种升级似乎在周末前拖累了市场情绪。
展望本周,投资者将把注意力转向企业财报季的开始和关键宏观数据。
周二公布的6月消费者价格指数预计将显示环比增长0.3%,表明通胀有所回升。周四的零售销售数据将进一步完善经济图景。
投资者继续希望美联储放宽政策,尽管政策制定者已表示担忧关税可能会加剧通胀压力,使降息前景变得复杂。
"市场预期仍然预计今年将降息,表明关税带来的通胀可能不会像担忧的那样严重,"由Chris Senyek领导的Wolfe Research策略师在一份报告中表示。
"然而,我们继续关注关键组成部分,因为我们2025年下半年最大的风险是核心商品和服务组成部分(不包括住房)重新加速,导致美联储维持利率不变,"他们补充道。
美国银行(BofA)策略师预计,6月份整体和核心CPI环比均将上涨0.3%,标志着明显加速。他们将核心通胀的回升归因于核心商品、自由裁量服务和医疗服务价格上涨加强。
在零售销售方面,他们预计不包括汽车和控制组类别均将增长0.9%。
"关税可能促进了6月份零售支出的强劲增长,"由Antonio Gabriel领导的美国银行团队写道。
不过,如果预测成立,实际消费支出应该保持稳健。策略师表示,他们将密切关注食品服务,以评估关税是否开始影响自由裁量类别。
第二季度财报季本周开启,预计将提供有关贸易政策影响、美国消费者行为和企业AI支出的关键见解。
虽然强劲的第一季度业绩帮助推动了今年早些时候的市场上涨,但对第二季度的预期已经趋于温和。根据LSEG IBES的数据,分析师现在预计标普500指数的盈利同比增长5.8%,低于4月1日预测的10.2%增长。
根据Ned Davis Research的数据,第一季度有78%的标普500公司业绩超出预期,扭转了前三个季度下降的超预期率趋势。
大型银行将在未来几天定下基调,摩根大通(NYSE:JPM)、美国银行(NYSE:BAC)和高盛(NYSE:GS)等主要机构将公布业绩。其他备受关注的公司包括奈飞(NASDAQ:NFLX)、强生公司(NYSE:JNJ)和3M公司(NYSE:MMM)。
Barclays分析师Jason Goldberg预计,中值银行的第二季度每股收益(EPS)同比增长9%,环比增长5%。
虽然第一季度增长放缓至约4%,但他预计第二季度收入增长将在4-5%范围内。
尽管长期利率上升带来压力,Goldberg还预测有形账面价值将在过去十一个季度中第十次增加。
他预计中值银行将实现1.1%的资产回报率(ROA)、11.5%的股本回报率(ROE)和14%的有形普通股本回报率(ROTCE)。
投资者将关注管理层对公司如何应对不确定政策环境的评论,特别是在资本配置、招聘计划和贸易相关中断方面。
摩根士丹利 (NYSE:MS):"尽管有新的关税公告,股市仍然表现出韧性。对股票而言,潜在的贸易相关风险更多集中在中国、USMCA豁免和232条款关税上,而非最近宣布的内容。新税法对大型股指数有利,强劲的EPS修正也是如此。"
RBC Capital Markets:"我们将2025年底标普500指数目标价上调至6,250点,基本上将目标价调回3月中旬的水平。"
"我们已调整对股票GDP背景的思考方式。此前,我们考虑到标普500指数在GDP在1.1-2%范围内的年份往往下跌3.4%。我们今天保留了这一假设。但鉴于投资者希望超越2025年基本面并关注2026年,我们现在也考虑到指数在GDP增长在1.1-2%范围内的前一年通常会上涨8%。重要的是,RBC经济学家和市场共识都预计2025年和2026年GDP增长将停留在1.1-2%的范围内。"
Evercore ISI:"在一系列关于贸易、地缘政治、财政的积极消息之后,上周出现了一轮关税信函。EVR ISI政策团队认为,加权关税率将从5月和6月收取的约10%上升至15%以上,并继续上升——即使投资者对潜在的EPS预估下调持乐观态度,这可能导致进一步的EPS预估下调。贸易不确定性与标普500指数的反向相关性增加了股市短期内暂停上涨的可能性,这将迎来8-9月对股市不利的季节性因素。"
Barclays:"美国对欧盟征收30%关税的威胁将考验TACO交易。全面贸易战和更深层次的衰退可能会导致股市下跌两位数,正如解放日后立即出现的情况。但我们还没有到那一步,我们怀疑关税会稳定在特朗普最近威胁的高水平。我们认为他对股市和债券市场压力的容忍度有限,这可能会对他最终征收的关税设定上限。如果局势缓和,我们仍然认为欧盟股市有望在下半年突破。"
高盛:"本周我们上调了标普500指数估值和回报预测。我们预计标普500指数在未来12个月内将上涨10%至6900点,反映出对前瞻性共识盈利的市盈率为22倍。"
"我们认为盈利是我们预测中不确定性的关键来源。"
据CCTV国际时讯,当地时间7月13日晚,美国总统特朗普表示,美国将向乌克兰运送“爱国者”防空导弹系统。
这是特朗普迄今最明确地谈及向乌克兰提供“爱国者”导弹的可能性,他表示,这些武器的费用将由欧洲盟国承担,并再次对俄罗斯总统普京提出批评。
“爱国者”是美国最先进的防空系统之一,是美国雷神公司制造的中程地对空导弹系统,是美军的代表性武器之一。
“我还没有决定具体数量,但他们肯定会获得一些,因为他们确实需要防护。”特朗普周日晚间表示。“我们会提供……我们会送他们爱国者导弹系统,这是他们非常需要的,因为普京真的让很多人感到意外。他嘴上说得好听,到了晚上却轰炸所有人。”
特朗普此前曾预告将在周一对俄罗斯作出“一项重大宣布”,他还计划于当天在白宫会见北约秘书长马克·吕特。
据媒体披露,特朗普计划于周一宣布一项“武装乌克兰”的新计划,这项新计划“预计将包括(向乌克兰)提供进攻性武器”。
周日,当被问及是否会在周一宣布对俄制裁时,特朗普回应说:“我们明天会看到结果,好吗?……但我对普京总统非常失望。我曾以为他是一个言出必行的人。”
近几个月来,乌克兰总统泽连斯基一直请求特朗普政府向乌克兰出售10套“爱国者”防空导弹系统。
泽连斯基上周表示,乌克兰已与德国和挪威达成协议,将从美国采购3套“爱国者”系统。
谈到北约盟国在武器采购中的作用时,特朗普周日晚表示:“我们基本上会向他们提供各种非常先进的导弹和军事装备,他们会为此支付100%的费用,这正是我们想要的方式。”
周一(7月14日)开盘,黄金以3363美元小幅高开,且价格位于短期简单移动平均线(SMAs)上方。此前,特朗普总统宣布提高对欧盟和墨西哥商品的关税,税率自8月1日起上调至30%。
投资者反应并不激烈,将此举解读为美国总统的又一谈判策略,旨在推动贸易谈判取得进展。尽管如此,上周五的通道突破叠加周一的小幅上涨,已足以使金价突破关键的3355美元阻力位,自4月以来,该水平多次抑制看涨动能。
下一上行目标是6月形成的3390美元阻力区,随后是自4月高点绘制的暂定下降趋势线,目前该趋势线位于3420美元附近。若能果断上破这一趋势线,可能为重新测试前期高点3450美元铺平道路,接下来市场焦点将转向3500美元这一心理关口。进一步上涨甚至可能将金价推向前期下跌波段的161.8%斐波那契延伸位3570美元,并最终触及3600美元整数关口。
然而,由于随机指标逼近80的超买阈值,能否持续突破3420美元尚不确定。下行方面,3300–3325美元区间的支撑趋势线将受到密切关注。若这一支撑位失守,抛售压力可能加剧,将金价拖向3245美元,进而可能下探3180–3200美元区间。
总体而言,贵金属在未来几个交易日可能获得新的看涨动能。但能否在3420美元上方巩固看涨前景,更关键的是能否突破3500美元并重启创纪录涨势,仍有待观察。
交易股票、货币、商品、期货、债券、基金等金融工具或加密货币属高风险行为,这些风险包括损失您的部分或全部投资金额,所以交易并非适合所有投资者。
做出任何财务决定时,应该进行自己的尽职调查,运用自己的判断力,并咨询合格的顾问。本网站的内容并非直接针对您,我们也未考虑您的财务状况或需求。本网站所含信息不一定是实时提供的,也不一定是准确的。本站提供的价格可能由做市商而非交易所提供。您做出的任何交易或其他财务决定均应完全由您负责,并且您不得依赖通过网站提供的任何信息。我们不对网站中的任何信息提供任何保证,并且对因使用网站中的任何信息而可能造成的任何交易损失不承担任何责任。
未经本站书面许可,禁止使用、存储、复制、展现、修改、传播或分发本网站所含数据。提供本网站所含数据的供应商及交易所保留其所有知识产权。