Mungkinkah OpenAI Menjadi Raksasa Teknologi Berikutnya?

Tren Ekonomi

Pasar Saham Global

Ringkasan:

Apa yang dikatakan oleh bisnis startup terkemuka AI tentang masa depan teknologi.

Penciptaan pasar baru ibarat awal dari perlombaan panjang. Para peserta yang berebut posisi sebagai penonton bersorak penuh semangat. Kemudian, seperti balapan, pasar memasuki fase kedua yang lebih tenang. Bidang ini mengatur dirinya sendiri menjadi pemimpin dan lamban. Kerumunan orang semakin sedikit.

Dalam kontes untuk mendominasi masa depan kecerdasan buatan, Openai, sebuah startup yang didukung oleh Microsoft, memimpin lebih awal dengan meluncurkan Chatgpt pada bulan November lalu. Aplikasi ini menjangkau 100 juta pengguna lebih cepat dibandingkan sebelumnya. Saingan berebut. Google dan induk perusahaannya, Alphabet, segera merilis chatbot saingannya, Bard. Begitu pula dengan startup seperti Anthropic. Para pemodal ventura menggelontorkan lebih dari $40 miliar ke perusahaan-perusahaan AI pada paruh pertama tahun 2023, hampir seperempat dari seluruh dana ventura tahun ini. Kemudian kegilaan itu mereda. Minat masyarakat terhadap ai mencapai puncaknya beberapa bulan lalu, menurut data dari penelusuran Google. Kunjungan bulanan unik ke situs web Chatgpt telah menurun dari 210 juta di bulan Mei menjadi 180 juta saat ini (lihat grafik).

Tatanan yang muncul masih melihat Openai lebih maju secara teknologi. Model ai terbarunya, gpt-4, mengungguli model ai lainnya dalam berbagai tolok ukur (seperti kemampuan menjawab pertanyaan membaca dan matematika). Dalam perbandingan head-to-head, peringkatnya kira-kira jauh di depan runner-up saat ini, Claude 2 dari Anthropic, seperti yang dilakukan pemain catur top dunia melawan rival terdekatnya—sebuah keunggulan yang lumayan, meskipun bukannya tidak dapat diatasi. Lebih penting lagi, Openai mulai menghasilkan uang nyata. Menurut The Information, sebuah publikasi teknologi online, mereka memperoleh pendapatan tahunan sebesar $1 miliar, dibandingkan dengan $28 juta pada tahun sebelum peluncuran Chatgpt.

Bisakah OpenAI menerjemahkan keunggulan awalnya menjadi keunggulan yang bertahan lama, dan bergabung dengan jajaran perusahaan teknologi besar? Untuk melakukan hal ini, mereka harus menghindari nasib yang sama dengan para pionir teknologi, mulai dari Netscape hingga Myspace, yang diambil alih oleh para pesaing yang belajar dari kesuksesan dan kegagalan awal mereka. Dan karena ini merupakan penggerak pertama, keputusan yang diambil juga akan menentukan arah yang lebih luas dari industri yang baru lahir.

Openai adalah perusahaan yang penuh rasa ingin tahu. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2015 oleh sekelompok pengusaha termasuk Sam Altman, bosnya saat ini, dan Elon Musk, kepala eksekutif teknofilik Tesla, sebagai usaha nirlaba. Tujuannya adalah untuk membangun kecerdasan umum buatan (agi), yang akan menyamai atau melampaui kapasitas manusia dalam semua jenis tugas intelektual. Mengejar sesuatu yang begitu aneh berarti mereka memilih ahli teknologi AI yang paling ambisius di dunia. Saat mengerjakan AI yang bisa menguasai video game bernama “Dota”, mereka menggunakan pendekatan sederhana yang melibatkan pemanfaatan kekuatan komputasi dalam jumlah besar sekali, kata seorang karyawan awal yang telah keluar. Ketika pada tahun 2017 para peneliti di Google menerbitkan sebuah makalah yang menggambarkan teknik pembelajaran mesin revolusioner yang mereka namakan “transformator”, para peneliti Openai menyadari bahwa mereka dapat meningkatkannya dengan menggabungkan sejumlah besar data yang diambil dari internet dengan keuletan pemrosesan. Hasilnya adalah trafo serba guna, atau disingkat gpt.

Untuk mendapatkan sumber daya yang diperlukan diperlukan Openai untuk menggunakan beberapa rekayasa keuangan. Pada tahun 2019, mereka menciptakan “perusahaan dengan laba terbatas” dalam struktur nirlabanya. Awalnya, investor dalam bisnis ini dapat menghasilkan 100 kali lipat dari investasi awal mereka—tetapi tidak lebih. Daripada mendistribusikan ekuitas, perusahaan mendistribusikan klaim atas bagian keuntungan masa depan yang diperoleh tanpa hak kepemilikan (“unit penyertaan keuntungan”). Terlebih lagi, OpenAI mengatakan mereka mungkin menginvestasikan kembali semua keuntungan sampai dewan memutuskan bahwa tujuan Openai untuk mencapai agi telah tercapai. Openai menekankan bahwa ini adalah “investasi berisiko tinggi” dan harus dilihat lebih seperti “donasi”. “Kami tidak cocok untuk semua orang,” kata Brad Lightcap, chief operating officer Openai dan pakar keuangannya.

Mungkin tidak, tetapi dengan pengecualian Musk, yang keluar pada tahun 2018 dan sekarang membuat model AI-nya sendiri, hampir semua orang tampaknya menginginkan Openai. Investor tampak yakin bahwa mereka dapat memperoleh keuntungan sebesar usaha jika perusahaan terus berkembang. Agar tetap menarik bagi investor, perusahaan itu sendiri telah melonggarkan batasan keuntungan dan beralih ke batasan yang didasarkan pada tingkat pengembalian tahunan (meskipun tidak dapat dipastikan berapa tingkat pengembalian maksimumnya). Selain perdebatan akademis tentang arti agi, unit keuntungan itu sendiri dapat dijual di pasar seperti halnya ekuitas standar. Perusahaan telah menawarkan beberapa peluang bagi karyawan awal untuk menjual unit mereka.

SoftBank, sebuah perusahaan investasi teknologi yang penuh risiko dari Jepang, adalah perusahaan terbaru yang berupaya memasang taruhan besar pada Openai. Startup ini sejauh ini telah mengumpulkan total sekitar $14 miliar. Sebagian besar, mungkin $13 miliar, berasal dari Microsoft, yang divisi cloud Azure-nya juga melengkapi Openai dengan kekuatan komputasi yang dibutuhkannya. Sebagai imbalannya, raksasa perangkat lunak ini akan menerima bagian terbesar dari keuntungan Openai—jika keuntungan tersebut diserahkan. Yang lebih penting dalam jangka pendek adalah mereka dapat melisensikan teknologi Openai dan menawarkannya kepada pelanggan korporatnya, yang mencakup sebagian besar perusahaan terbesar di dunia.

Openai juga bisa menarik pendukung berkantong tebal. Karena perusahaan memerlukan modal yang sangat besar untuk mendapatkan data dan daya komputasi yang diperlukan untuk terus menciptakan model yang lebih cerdas. Altman mengatakan bahwa OpenAI bisa saja menjadi “startup paling padat modal dalam sejarah Silicon Valley”. Model terbaru Openai, gpt-4, diperkirakan menghabiskan biaya pelatihan sekitar $100 juta, beberapa kali lebih mahal daripada gpt-3.

Untuk saat ini, investor tampak senang menggelontorkan lebih banyak uang ke dalam bisnis ini. Namun mereka pada akhirnya mengharapkan keuntungan. Openai juga menyadari bahwa jika ingin mencapai misinya, Openai harus menjadi seperti bisnis pemula lainnya dan berpikir keras mengenai biaya dan pendapatannya.

gpt-4 sudah menunjukkan tingkat kesadaran biaya. Misalnya, menurut Dylan Patel dari SemiAnalysis, sebuah firma riset, model tersebut bukanlah model raksasa tunggal melainkan campuran dari 16 model yang lebih kecil. Hal ini membuat pembangunan menjadi lebih sulit—dan lebih mahal—dibandingkan model monolitik. Namun akan lebih murah untuk benar-benar menggunakan model tersebut setelah model tersebut dilatih. karena tidak semua model yang lebih kecil perlu digunakan untuk menjawab pertanyaan. Biaya juga menjadi alasan utama mengapa Openai tidak melatih model besar berikutnya, gpt-5. Sebaliknya, kata sumber yang akrab dengan perusahaan tersebut, mereka sedang membangun gpt-4.5, yang akan memiliki “kualitas serupa” dengan gpt-4 tetapi biaya pengoperasiannya “jauh lebih murah”.

Namun di sisi bisnis yang menghasilkan pendapatan, Openai paling bertransformasi, dan menjadi yang paling energik akhir-akhir ini. AI dapat menciptakan banyak nilai jauh sebelum otak manusia bisa serba guna seperti otak manusia, kata Mr Lightcap. Model Openai bersifat generalis, dilatih pada sejumlah besar data dan mampu melakukan berbagai tugas. Kegilaan Chatgpt telah menjadikan Openai sebagai pilihan default bagi konsumen, pengembang, dan bisnis yang ingin memanfaatkan teknologi ini. Meskipun terjadi penurunan baru-baru ini, Chatgpt masih menerima 60% lalu lintas ke 50 situs web generatif-ai teratas, menurut sebuah studi yang dilakukan oleh Andreessen Horowitz, sebuah perusahaan modal ventura (vc) yang telah berinvestasi di Openai (lihat grafik).

Namun Openai tidak lagi hanya—atau bahkan terutama—tentang Chatgpt. Hal ini semakin menjadi platform bisnis-ke-bisnis. Perusahaan ini menciptakan produk yang dipesan khusus untuk pelanggan korporat besar, termasuk Morgan Stanley, sebuah bank investasi. Ia juga menawarkan alat bagi pengembang untuk membuat produk menggunakan modelnya; pada tanggal 6 November diharapkan untuk memperkenalkan yang baru pada konferensi pengembang pertamanya. Dan mereka mempunyai dana sebesar $175 juta untuk diinvestasikan pada startup AI yang lebih kecil yang membangun aplikasi di atas platformnya, yang sekaligus mempromosikan model-modelnya dan memungkinkannya memperoleh nilai jika pembuat aplikasi mendapatkan keuntungan. Untuk lebih menyebarkan teknologinya, perusahaan ini memberikan fasilitas kepada perusahaan-perusahaan lain di y Combinator, sebuah perusahaan rintisan di Silicon Valley yang pernah dipimpin oleh Altman. John Luttig dari Founders Fund (perusahaan vc yang juga memiliki saham di Openai), berpendapat bahwa distribusi yang luas dan beragam ini mungkin lebih penting daripada keuntungan teknis apa pun.

Menjadi penggerak pertama tentu saja menguntungkan Openai. Biaya tetap yang tinggi dari model seperti gpt menimbulkan hambatan masuk yang tinggi bagi pesaing. Hal ini pada gilirannya akan memudahkan OpenAI untuk mengunci pelanggan korporat. Jika mereka ingin berbagi data internal perusahaan untuk menyempurnakan model sesuai kebutuhan mereka, banyak klien mungkin memilih untuk tidak melakukannya lebih dari sekali—karena alasan keamanan siber, atau hanya karena mahalnya biaya untuk memindahkan data dari satu tempat ke tempat lain. penyedia ke penyedia lain, seperti yang sudah ada di antara komputasi awan. Mengajarkan model besar untuk berpikir juga memerlukan banyak pengetahuan rekayasa diam-diam, mulai dari mengenali data berkualitas tinggi hingga mengetahui trik untuk men-debug kode sumber dengan cepat. Mr Altman berspekulasi bahwa kurang dari 50 orang di dunia berada pada garis depan pelatihan model yang sebenarnya. Banyak dari mereka bekerja untuk Openai.

Ini semua adalah keuntungan nyata. Namun hal tersebut tidak menjamin dominasi Openai akan terus berlanjut. Salah satu alasannya adalah efek jaringan yang membuat skala menjadi lebih besar, yang telah membantu mengubah Alphabet, Amazon, dan Meta menjadi kuasi-monopoli dalam bidang pencarian, e-commerce, dan jejaring sosial, yang belum terwujud. Meskipun jumlah penggunanya sangat besar, gpt-4 saat ini hampir tidak lebih baik dibandingkan enam bulan lalu. Meskipun penyempurnaan lebih lanjut dengan data pengguna telah mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan, kinerja keseluruhannya telah berubah dengan cara yang tidak dapat diprediksi, dan dalam beberapa kasus menjadi lebih buruk.

Menjadi penggerak pertama dalam pembuatan model juga dapat membawa beberapa kerugian. Biaya terbesar bagi pemodel bukanlah pelatihan, melainkan eksperimen. Banyak ide yang tidak tersampaikan sebelum ide yang berhasil sampai pada tahap pelatihan. Itulah sebabnya Openai diperkirakan kehilangan $500 juta tahun lalu, meskipun biaya pelatihan gpt-4 hanya seperlima. Berita tentang ide-ide yang tidak membuahkan hasil cenderung menyebar dengan cepat ke seluruh dunia. Hal ini membantu pesaing Openai menghindari jalan buntu yang mahal.

Sedangkan bagi pelanggan, banyak yang mencoba mengurangi ketergantungan mereka pada Openai, takut terjebak dalam produknya dan dengan demikian berada dalam kekuasaannya. Anthropic, yang didirikan oleh pembelot dari Openai, telah menjadi pilihan kedua yang populer bagi banyak startup AI. Dalam waktu dekat, dunia usaha mungkin akan mempunyai alternatif yang lebih mutakhir. Google sedang membangun Gemini, model yang diyakini lebih kuat dari gpt-4. Bahkan Microsoft, meskipun bermitra dengan Openai, merupakan pesaing. Perusahaan ini memiliki akses ke kotak hitam gpt-4, serta tenaga penjualan yang luas dan memiliki hubungan jangka panjang dengan departemen TI perusahaan terbesar di dunia. Berbagai pilihan ini mengurangi kekuatan harga Openai. Hal ini juga memaksa perusahaan Altman untuk terus melatih model yang lebih baik jika ingin tetap menjadi yang terdepan.

Fakta bahwa model Openai adalah kotak hitam juga mengurangi daya tariknya bagi beberapa pengguna potensial, termasuk bisnis besar yang peduli dengan privasi data. Mereka mungkin lebih memilih model “open-source” yang lebih transparan seperti llama 2 milik Meta. Sementara itu, perusahaan perangkat lunak yang canggih mungkin ingin membangun model mereka sendiri dari awal, agar dapat melakukan kontrol penuh atas perilakunya.

Yang lain beralih dari hal yang umum—kemampuan untuk melakukan banyak hal, bukan hanya satu hal—dengan membuat model yang lebih murah dan dilatih pada kumpulan data yang lebih sempit, atau untuk melakukan tugas tertentu. Sebuah startup bernama Replit telah melatih seseorang untuk menulis program komputer. Ia berada di atas Databricks, sebuah platform cloud ai yang memasukkan Nvidia, pembuat semikonduktor spesialis ai senilai $1 triliun, sebagai salah satu investornya. Yang lain disebut Karakter ai telah merancang model yang memungkinkan orang membuat kepribadian virtual berdasarkan karakter nyata atau khayalan yang kemudian dapat berkomunikasi dengan pengguna lain. Ini adalah aplikasi ai terpopuler kedua setelah Chatgpt.

Pertanyaan intinya, kata Kevin Kwok, seorang pemodal ventura (yang bukan pendukung Openai), adalah seberapa besar nilai yang diperoleh dari keumuman suatu model. Jika tidak banyak, maka industri ini mungkin didominasi oleh banyak perusahaan spesialis, seperti Replit atau Character ai. Jika banyak, maka model besar seperti Openai atau Google mungkin akan menjadi yang teratas.

Mike Speiser dari Sutter Hill Ventures (pendukung non-Openai lainnya) menduga bahwa pasar pada akhirnya akan berisi segelintir model generalis besar, dengan banyak model tugas spesifik. Jika ai ternyata menjadi segalanya, menjadi oligopolis masih bisa menghasilkan banyak uang bagi Openai. Dan jika para pendukungnya benar-benar melihat uang tersebut hanya setelah perusahaan menciptakan mesin berpikir mirip manusia, maka semua pertaruhan dibatalkan.

Sumber: Ekonom

Untuk terus mendapat informasi terkini tentang semua peristiwa ekonomi hari ini, silakan lihat kami kalender ekonomi

Peringatan Resiko Dan Penafian Investasi

Anda memahami dan mengakui bahwa ada risiko tingkat tinggi yang terlibat dalam strategi trading. Mengikuti strategi atau metodologi investasi apa pun berpotensi mengalami kerugian. Konten di situs ini disediakan oleh kontributor dan analis kami untuk tujuan informasi saja. Anda sendiri yang bertanggung jawab untuk menentukan apakah aset, sekuritas, strategi, atau produk lainnya cocok untuk Anda berdasarkan tujuan investasi dan situasi keuangan Anda.