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【行情】法国CAC40指数下跌0.2%,西班牙IBEX指数上涨0.1%。

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【行情】欧洲斯托克指数上涨0.1%,欧元区蓝筹股指数持平。

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【行情】德国DAX30指数初步收涨0.08%,报24044.88点;法国CAC40指数初步收跌0.19%,意大利富时MIB指数初步收跌0.13%,银行指数涨0.33%,英国富时100指数初步收跌0.32%。

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【行情】欧洲斯托克600指数初步收跌0.12%,报578.06点;欧元区斯托克50指数初步收跌0.04%,报5721.56点;富时泛欧绩优300指数初步收跌0.05%,报2304.93点。

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以色列总理内塔尼亚胡:哈马斯违反了停火协议,我们绝不允许其成员再次武装自己并威胁我们。

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以色列总理内塔尼亚胡:我们正在努力从加沙地带将另一名被扣押者的遗体送回。

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伊拉克West Qurna 2油田将在正常水平的基础上增产石油,从而弥补(特朗普政府对俄罗斯制裁)造成的的停产。

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以色列总理内塔尼亚胡:我们即将完成特朗普计划的第一阶段任务,现在将集中精力解除加沙的武装并收缴哈马斯的武器。

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穆迪:确认博柏利长期评级Baa3,前景展望(从负面)上调至稳定。

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美国总统特朗普的政府支持伊拉克“将俄罗斯石油公司Lukoil Pjsc在West Qurna 2油田的资产转让给美国公司”的计划。

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日本气象厅:日本岩手县久慈港观测到70厘米高的海啸。

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美国劳工局:计划在2026年1月15日发布2025年11月的新闻稿,同时公布10月份的数据。

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Tiger Global成立新的基金,考虑融资20亿-30亿美元。

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美国劳工局:将不会发布2025年10月美国进出口价格指数(MXP)的新闻稿。

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美国劳工局:将不会公布10月份的PPI数据。

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荷兰政府谈判代表:荷兰中间派政党D66、中间偏右政党CDA和VVD被建议启动组建政府的谈判。

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美国纽约联储:11月份房价上涨预期维持在3%不变。

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美国纽约联储:11月份美国居民对个人财务状况的担忧有所增加。

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美国纽约联储:11月份五年期通胀预期维持在3%不变。

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美国纽约联储:11月份家庭对当前和未来财务状况的看法更悲观。

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法国贸易账 (季调后) (10月)

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欧元区就业人数年率 (季调后) (第三季度)

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加拿大兼职就业人数 (季调后) (11月)

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加拿大失业率 (季调后) (11月)

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加拿大全职就业人数 (季调后) (11月)

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加拿大就业参与率 (季调后) (11月)

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加拿大就业人数 (季调后) (11月)

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美国PCE物价指数月率 (9月)

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美国个人收入月率 (9月)

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美国核心PCE物价指数月率 (9月)

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美国PCE物价指数年率 (季调后) (9月)

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美国核心PCE物价指数年率 (9月)

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美国个人支出月率 (季调后) (9月)

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美国五至十年期通胀率预期 (12月)

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美国实际个人消费支出月率 (9月)

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美国当周钻井总数

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美国消费信贷 (季调后) (10月)

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中国大陆外汇储备 (11月)

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日本贸易账 (10月)

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日本名义GDP季率修正值 (第三季度)

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中国大陆进口额年率 (人民币) (11月)

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中国大陆出口额 (11月)

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中国大陆进口额 (人民币) (11月)

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中国大陆贸易账 (人民币) (11月)

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中国大陆出口额年率 (美元) (11月)

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中国大陆进口额年率 (美元) (11月)

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德国工业产出月率 (季调后) (10月)

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欧元区Sentix投资者信心指数 (12月)

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加拿大全国经济信心指数

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英国BRC同店零售销售年率 (11月)

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澳大利亚隔夜拆借利率

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澳联储利率决议
澳联储主席布洛克召开货币政策新闻发布会
德国出口月率 (季调后) (10月)

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美国NFIB小型企业信心指数 (季调后) (11月)

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墨西哥12个月通胀年率 (CPI) (11月)

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墨西哥核心CPI年率 (11月)

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墨西哥PPI年率 (11月)

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美国当周红皮书商业零售销售年率

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美国JOLTS职位空缺 (季调后) (10月)

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中国大陆M1货币供应量年率 (11月)

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中国大陆M0货币供应量年率 (11月)

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美国EIA当年短期前景原油产量预期 (12月)

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美国EIA次年天然气产量预期 (12月)

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美国EIA次年短期原油产量预期 (12月)

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EIA月度短期能源展望报告
美国当周API汽油库存

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韩国失业率 (季调后) (11月)

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日本路透短观非制造业景气判断指数 (12月)

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日本路透短观制造业景气判断指数 (12月)

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日本国内企业商品价格指数月率 (11月)

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日本国内企业商品价格指数年率 (11月)

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中国大陆PPI年率 (11月)

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中国大陆CPI月率 (11月)

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          特朗普家族的危险加密资产帝国

          Michelle

          加密货币

          摘要:

          特朗普赢得美国总统大选已过去1年。通过对其家族多家企业的调查发现,短短1年内就建立起了规模达100亿美元的加密资产(虚拟货币)业务。作为美国最高权力者的总统及其家族,在短期内积累如此巨额资产堪称前所未有……

          特朗普赢得美国总统大选已过去1年。通过对其家族多家企业的调查发现,短短1年内就建立起了规模达100亿美元的加密资产(虚拟货币)业务。作为美国最高权力者的总统及其家族,在短期内积累如此巨额资产堪称前所未有。其背后隐藏着政治权力腐败的风险。

          临近总统大选进入加密资产业务

          通过“World Liberty Financial(WLF)”这家公司,可以窥见特朗普家族加密资产业务的光与影。
          该公司成立于2024年9月,10月30日向美国证券交易委员会(SEC)申请“销售数字资产”,其代表人为唐纳德・J・特朗普。该公司决定进入加密资产业务的时间,恰逢美国总统大选前夕。
          在美国东部特拉华州(Delaware)的登记册上,该公司的总部所在地仅修建了带有白墙的车库,并未发现办公室。WLF发行了多达1000亿枚的数字代币(WLFI)。2025年9月,该代币在全球最大的虚拟货币交易所“币安(Binance)” 上市,光是在市场上流通的270亿枚WLFI,合计价格就高达33.9亿美元。
          提交给美国政府伦理办公室的资料显示,特朗普本人也持有157亿枚。加上其大儿子等人的家族企业的持有量,总量达到225亿枚。这意味着短短1年时间就获得了总额28亿美元的市场价值。
          谁会购买这种刚刚发行且没有业绩支撑的代币呢?4月购买2500万美元该代币的新加坡DWF Labs,是一家通过大额交易来操控加密资产价格的做市商。阿联酋(UAE)的“Aqua1”为该代币投入了1亿美元,该公司的出资者也不明确,实际情况无从知晓。
          最引人注目的是加密资产“波场(TRON)”创始人孙宇晨(Justin Sun)。他曾因市场操纵等行为,于2023年3月被美国证券交易委员会起诉。而在其购买价值7500万美元的WLF代币后,特朗普政府于2月停止了相关诉讼。
          如果这是对孙宇晨购买代币的回报,可能会是一个很大的问题。事实上,WLF代币一旦售出,特朗普家族就会获得实际收入。
          特朗普家族的危险加密资产帝国_1
          WLF通过销售代币获得了5.5亿美元收入。该公司的招股说明书显示,收益的75%流向特朗普家族企业。仅2024年一年,特朗普个人就从WLF获得了5735万美元的实际收入。

          用自身言论影响市场,赦免关键人物

          特朗普家族为何如此倾力投入加密资产呢?据称,2021年特朗普卸任总统后,其家族被部分银行拒绝提供贷款。尽管原因包括国会山骚乱事件等,但被银行体系排斥的恐惧与不满情绪,驱使特朗普家族转向了加密资产领域。
          “国家加密资产战略储备的核心是比特币和以太坊”,特朗普今年3月2日在自己的社交媒体(SNS)上发布了这一声明。随后,这两种虚拟货币的价格在数小时内上涨了10%。
          事实上,WLF正利用通过代币销售筹集的资金,投资比特币和以太坊。特朗普可通过其作为总统的言论影响市场,进而提高家族企业的收益。
          2024年10月,特朗普赦免了从事WLF代币业务的币安(Binance)创始人赵长鹏。赵长鹏已于2023 年承认自己与洗钱相关的罪名。
          币安与特朗普家族之间存在特殊交易。据悉,币安从中东获得20亿美元投资时,并未使用美元,而是特意选择了WLF的稳定币“USD1”。这20亿美元的巨额资金流入WLF,有可能为其带来每年1亿美元左右的利息收入。
          特朗普家族的危险加密资产帝国_2
          特朗普就任总统后,迅速放宽了对加密资产的监管。特朗普就任首日,对加密资产持强硬监管态度的美国证券交易委员会(SEC)主席加里·根斯勒(Gary Gensler)便宣布辞职。随着监管机构的监管力度大幅削弱,特朗普家族的加密资产业务也随之加速扩张。
          2025年1月,特朗普家族企业发行了“特朗普币”(Trump Coin)。尽管这是一款没有实用性的迷因币(Meme Coin),但其流通总额仍达到15.5亿美元。此外,特朗普旗下的社交媒体运营公司获得了价值20亿美元的比特币。短短一年内,特朗普家族的加密资产业务市值便从零增长至100亿美元。

          政府与行业利益捆绑,也面临失去支持基础的风险

          美国白宫发言人莱维特(Levitt)解释称:“总统及其家族从未参与利益冲突,今后也绝不会参与”。 然而,加密资产业务反而可能成为特朗普政府的弱点。
          一是面临被海外势力利用的风险。据自由派非营利组织Accountable.US调查,WLF代币的购买者中疑似包含朝鲜、伊朗、俄罗斯的相关机构。加密资产可以通过内部交易轻松使价格急剧上涨或下跌。
          这也成为在野党民主党反击的材料。美国民主党已准备好《终结加密腐败法案》等多项监管法案,如果民主党在2026年中期选举中席位增加,国会的调查将会迅速推进。
          如果特朗普陷入逆境,整个加密资产市场都可能随之急剧收缩。加密资产市场规模为3.57万亿美元,在过去一年中增长了1.5倍。其背后是国家储备和将特朗普考虑放宽监管视作买入因素的“特朗普政策兜底期权”(Trump put)。
          此外,美国副总统万斯及商务部长卢特尼克也通过个人或关联企业持有加密资产。如果政府与行业的利益捆绑发展成新的“深层政府”(Deep State),必将导致特朗普支持群体的流失。对曾在第一任期内两次遭遇弹劾诉讼的特朗普而言,失去支持基础才是最大的风险。

          来源:日经中文网

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          英国财政紧缩遇选举年,穆迪标普警告执行风险高

          Owen Li

          政治

          央行

          经济

          英国财政大臣里夫斯(Rachel Reeves)周三公布的财政计划通过将大部分增税和支出限制措施延后执行来实现整体账目的平衡。这意味着英国家庭和企业将从2028-29财年开始明显感受到增税压力,并在次年承受高达260亿英镑(约合344亿美元)的财政紧缩。但与此同时,英国最迟必须在2029年8月前举行下届大选。因此,在执政党工党民意支持率暴跌的背景下,标普全球评级和穆迪评级均对里夫斯能否落实该计划提出质疑。

          两家评级机构目前对英国主权债务均维持高质量评级且展望稳定。不过,穆迪指出"政策执行风险依然高企",警告政府的部门支出计划"在选举年将难以实施"。英国政府目前预计各部门的实际日常支出在2028-29和2029-30财年将仅增长0.5%,低于此前约1%的增速。

          标普则对将主要紧缩措施推迟至五年财政计划的后期表示类似担忧,警告财政大臣可能被迫调整方针。标普表示:"英国下届大选将于2029年举行,恰逢重大税收措施在2028年生效后不久。因此现政府有可能随着投票日临近而选择撤回部分已公布的紧缩政策。"

          里夫斯于当地时间周三在下议院正式公布2025年秋季预算案。同日,英国预算责任办公室(OBR)发布最新《经济与财政展望》报告,确认政府财政缓冲空间将从2025年3月预测的99亿英镑大幅提升至217亿英镑。

          根据OBR测算,该预算案所列政策将在2029/30财年带来约261亿英镑的额外税收收入。另有资料显示,整体增税规模达298亿英镑,主要通过对博彩业、高端房地产及投资收入等领域进行调整实现。OBR指出,未来五年计划削减的借贷规模中,约四分之三将通过增税完成;若趋势延续,2030/31财年税收占GDP比重将达到38%,创历史新高。

          本次预算案坚守了不提高个人所得税、国民保险和增值税主税率的竞选承诺,但通过多种"隐性"方式扩大税基。核心措施包括将个人所得税与国民保险起征点的冻结期限延长三年,至2030/31财年。OBR预计,此举将通过"税级攀升"效应,使近200万纳税人进入更高税级,并在2029–30财年为政府增加80亿英镑收入。

          此外,预算案包含若干旨在缓解家庭生活成本压力的措施,包括冻结铁路票价、延续燃油税减免及降低家庭能源账单。OBR测算,这些政策组合将在2026年第二季度使通胀率下降0.5个百分点。

          政治压力下的财政平衡

          此次预算案是工党政府上任后的第二份预算案。面对经济增长乏力、公共债务高企(截至10月净债务与GDP之比为94.5%)以及公共服务体系面临的巨大压力,里夫斯试图在履行选举承诺与整固财政之间寻求平衡。

          2025年秋季预算案虽未采取激进紧缩,但通过结构性增税与支出控制,有效巩固了财政框架,降低了债券市场对财政失控的担忧。英国财政部经济秘书Lucy Rigby表示,新预算案"巩固了英国经济的基础",并重申政府有信心持续降低债务占GDP比重。

          预算案公布后,英国金融市场反应总体积极。分析认为,财政缓冲空间超预期扩大提振了市场信心,英国央行获得更大操作自由度。交易员几乎完全定价英国央行将在12月18日货币政策会议上降息,但后续步伐将取决于通胀实际回落速度与经济增长韧性。

          德意志银行分析师Sanjay Raja评价称,此次预算"好于预期",财政缓冲的翻倍可能降低通胀,从而为英国央行降息创造条件。贝伦贝格银行高级经济学家Andrew Wishart也指出,未来两年预算赤字的收紧为英国央行降息提供了支持。

          然而,智库英国董事学会首席经济学家Anna Leach指出,此次预算案并未实质性地改变英国的增长前景。英国国家经济社会研究院(NIESR)总监David Aikman也表示,在高度不确定的环境下,政府"避免未来出现新的财政重置(fiscal resets)"的概率仍然不高。

          预算案在为英国央行可能采取的宽松货币政策创造空间的同时,也将英国公共财政推向了一个税收负担空前的阶段。其实际效果能否在保障公共服务与促进经济增长之间取得预期平衡,仍有待观察。

          通胀前景仍存挑战,英国央行或延续谨慎立场

          值得注意的是,OBR还同步更新了经济预测——2025年GDP增速预期从3月的1.0%上调至1.5%,但2026年增速预期则从1.9%下调至1.4%。更令人担忧的是,中期潜在生产率增长率从1.3%下调至1.0%,反映出英国经济深层结构性问题。通胀方面,2025年CPI通胀预测从3.3%上调至3.5%。尽管核心通胀黏性较强,OBR测算预算案中的政策组合(包括冻结铁路票价、延续燃油税减免等)将在2026年第二季度使通胀率下降0.5个百分点,为英国央行货币政策提供支持。

          然而,财政紧缩并未消除通胀黏性,反而可能通过成本传导加剧服务通胀。预算案中多项增税措施——如雇主国民保险起征点冻结、养老金缴费税制收紧、企业折旧抵扣削减——均直接或间接增加企业运营成本。这些成本压力可能被转嫁至商品与服务价格,尤其在服务业占英国经济比重超80%的背景下,将进一步推高核心通胀。

          数据显示,2025年10月英国核心CPI同比增速仍高达3.4%,显著高于欧盟27国(不含英国)的2.6%。英国央行官员近期多次强调,服务通胀呈现"单边走势",且薪资增长虽趋缓但仍具韧性,财政政策的"隐形加税"效应使通胀回落路径更加不确定。此外,财政盈余的改善并未扭转经济疲软基本面,英国央行仍面临"稳通胀"与"防衰退"的两难。

          尽管财政缓冲扩大,OBR仍将2026年GDP增速预期下调,并下调了潜在产出增速,反映生产率停滞与投资不足的深层问题。同时,英国失业率升至近四年高点,零售销售持续低于疫情前水平,消费者信心低迷。在此背景下,若英国央行过早降息,可能被市场解读为对财政紧缩下经济疲软的"被动回应",削弱其抗通胀信誉;若继续维持当前基准利率,则可能进一步抑制本已脆弱的消费与投资。英国央行内部已出现分歧,部分成员支持降息以应对需求疲弱,但多数仍强调"货币政策仍具限制性",需等待通胀更明确地向2%目标收敛。

          英国央行在预算案后更可能采取"观望+耐心"策略——维持基准利率在4.00%不变,直至核心通胀持续回落至2.5%以下且薪资增长显著放缓;放缓国债缩表速度,以平衡财政扩张对市场流动性的潜在影响;强调政策独立性,避免被市场解读为对财政紧缩的"补偿性宽松"。

          来源:智通财经

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          日本12月加息?市场紧盯日央行行长讲话

          Alex

          外汇

          央行

          经济

          市场目光聚焦于下周一日本央行行长植田和男的讲话。

          11月29日野村证券研究团队在最新的周报中明确指出,日本央行12月加息概率已从上周的不足20%大幅回升至超过50%。

          研报认为,这一预期转变的背后,是日本央行官员对维持超低实际利率所带来副作用的深切担忧。

          分析指出,对投资者而言,下周一(12月1日)日央行行长植田和男在名古屋的讲话将成为决定性时刻,市场将从中寻找关于春季工资谈判前景和基础通胀走势的最新评估。

          研报强调,美元兑日元本周在156.50水平附近盘整,但随着12月美联储降息预期升温,日元走势可能出现重大转折。

          市场风向突变:12月加息预期飙升至50%以上

          本周美元兑日元交易相对平静,围绕156.50水平窄幅波动,与上周试图突破158形成鲜明对比。但在平静表面下,市场对日本央行12月加息的定价却在悄然剧变。

          推动市场预期转向的三大关键因素包括:

          日央行官员集体转鹰。继上周中间派委员小枝和增田倾向于近期加息后,长期被视为鸽派的政策委员野口本周也表达了对延迟政策正常化副作用的担忧。

          媒体报道密集释放信号。时事通讯社报道称持续的日元疲软将支持日央行加息,因其可能影响日本基础通胀。

          据报道,前日央行官员桃井认为12月加息概率"相当高"。华尔街见闻此前提及,路透社指出日央行正为近期加息做市场准备,因日元疲软的影响已超越政治因素。

          高市政府对弱日元的容忍度下降。野村证券认为,鉴于当前日元疲软状况,日本政府对日央行进一步加息的容忍度可能已经提高。

          正如此前强调的,疲软的日元可能成为高市政府的"阿喀琉斯之踵",财务大臣片山的口头干预已开始显示出对日元贬值日益增长的担忧。

          日本长期低实际利率的副作用日益凸显

          日本央行政策委员会成员之所以越来越倾向于再次加息,其根本原因在于他们认为过低的实际利率可能对日本经济产生不利影响。

          数据显示,日本的实际利率不仅在主要发达经济体中处于最低水平,而且显著低于日本央行自己估算的自然利率。

          这种异常低的实际利率水平,正是鼓励市场持续看空日元的重要因素之一。虽然外汇政策由财务省(MOF)负责,但央行行长植田和男及其他官员担心的是,汇率对潜在通胀的影响可能已经比过去更大。

          日元贬值与成本传导改变游戏规则

          与通货紧缩时期不同,日本企业近期表现出更强的意愿,将上涨的输入成本转嫁给最终销售价格,日本央行在10月的分析中已经指出了这一点。

          在这种情况下,增长和汇率传导效应可能比使用长期样本估计的要大。这也体现在日本菲利普斯曲线近期变得更加陡峭。

          最新的数据也印证了这一点。

          10月份的服务业生产者价格指数(PPI)显示,劳动密集型行业的通胀率仍维持在3%区间的高位。而剔除波动项目后的一般服务业CPI通胀也稳定在2%左右。

          野村认为,对于日本央行而言,风险在于如果名义利率(目前为0.50%)维持过低的时间太长,可能通过日元贬值等渠道导致更高的通胀,并最终引发实际利率的进一步下降,形成恶性循环。

          报告强调,这正是政策制定者们所担忧的局面。

          下周一植田讲话的两大关键看点

          在日央行官员持续释放信号的背景下,行长植田和男计划于12月1日发表讲话。野村证券重点关注以下两点:

          首先是春季工资谈判的最新评估。这是植田在10月会后新闻发布会上使用的关键表述,相关评论对判断日央行下次加息时机至关重要。

          由于植田的讲话将在名古屋——汽车工业中心举行,他可能会从日本核心汽车行业的高管那里获得最新信息。

          如果他对春季加薪做出积极评论,市场很可能将其视为暗示12月加息。

          其次则是对日本基础通胀的最新看法。

          截至11月中旬,植田评估日本基础通胀"正逐步向2%上升"。然而,政策委员小枝最近表示基础通胀"在2%左右",显示出观点差异。

          如果植田上调对基础通胀的评估(即暗示其比之前认为的更接近2%),市场将把这视为鹰派声明。

          来源:华尔街见闻

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          服务器VS生产线:中美生物技术的AI对决

          John Adams

          经济

          一个看不见硝烟的战场:AI 与生物技术,中美两国的进攻方向完全不同,核心策略更是南辕北辙。
          美国把国家未来押在“先进通用人工智能”上,也就是相信下一代的 Claude、Grok 或C hatGPT 能够解决所有问题,从写代码到管理工厂,包括那些今天看上去非常专业、非常依赖工程经验的任务,比如运行一个生物反应器。
          TJX Bioengineering(开发云端生物反应器平台的公司)的 CEO Bruce Li 就曾尝试让 ChatGPT 来帮他运行生物反应器,尽管效果有限,但这类尝试透视出美国的科技想象:只要通用 AI 够强,任何行业都能被它接管,美国要做的,就是把算力堆到足够大。
          很显然,美国当下所有的产业策略是建立在一个判断上——先进 AI 很快能实现,而且意义重大,算力是推动 AI 进步的唯一且决定性因素。
          有趣的是,这并不是美国政府的想法,而是由美国最顶尖的 AI 公司和大型云计算公司设定的节奏。在资金、预期与英伟达强到离谱的财报中,他们相信算力第一,而且,美国近年来,的确在这一领域的动作比传统制造业快得多。
          服务器VS生产线:中美生物技术的AI对决_1
          正因为美国对 AI 的押注太大,其他新兴技术几乎都被纳入这套逻辑中。生物技术也难幸免,但它们更多停留在“软件层面”。比如 Alphabet 的 AI 生物公司 Isomorphic Labs 拿到了6亿美元只为设计用于癌症药物的模型。
          医药巨头礼来(Eli Lilly)和 英伟达在今年10月合作打造出号称“史上最强制药超算”;而 Alphafold Server 则持续推广 AI 在其蛋白质结构预测方面的算法结果。
          而扎克伯格创立的 Chan-Zuckerberg Initiative 的研究机构 Biohub 甚至提出要用 AI 研究来“治愈人类所有疾病”。这些雄心勃勃的计划和目标在 AI 的加持下让市场充满想象,感觉上天入地,无所不能。不过在当下,它们大多是“做研究的软件”,而不是“做制造的工厂”。
          中国主攻的方向与美国则完全不同。中国不是把 AI 当作未来全能的软件,而是把它嵌入制造业,尤其是生物制造。
          根据即将国务院公布的十五五规划,十二项重大技术方向中唯一直接提到 AI 的,是“具身智能”——简单来说,就是把AI用在机器、机器人和制造环节,而不是停留在电脑屏幕里。这些规划强调,AI是降低制造成本的工具,尤其在生物制造领域意义更大。
          这种差异在湖南利尔生物的智能车间得到了体现。该企业表示:“蒸汽价格逐年下降,刚来时是320元/吨,现在降到220元/吨。政府正在协调支持企业建设绿色能源体系,今年该企业还要建设4.6 MW 光伏项目。这些实际措施正帮助企业降本增效。”
          在中国,AI 不是孤立发展,而是和土地、电价、能源政策、产业链一起被整合进一个庞大的制造体系中。
          更关键的是,中国的发展路径并不是追求美国那种“超大型通用生物AI”,而是以“够用、便宜、能规模化部署”为目标的快速跟随策略。
          例如中国在开源大模型上进步飞快,但目的不是重建美国式技术体系,而是用更低算力和更低成本,让生物制造企业也能用得起 AI、用得了 AI。中国押注的是“生物产业链的整体升级”,而不是几家大企业的 AI 实验室。
          为什么会有这样巨大的差异?原因其实很简单。
          制造业辛苦、利润薄、风险大,能做的人不多。美国当然也说要重建制造业,但真正让华盛顿兴奋的,是能产生巨额利润、能颠覆世界的 AI 软件——不是蒸汽、电价、工厂、发酵罐和生产线。
          中国则认为,真正的竞争力来自产业体系本身,而AI只是让工厂变得更强的工具。换句话说,这就是“生物科学”和“生物工业”的区别。
          因此,中美在生物技术路线上的分歧越来越明确:美国押注超级算力和能“什么都能做”的通用 AI;中国押注“AI 驱动生物制造”。
          这两条路线将决定未来几十年的全球生物产业格局,而真正的胜负,是在工厂车间,还是在服务器机房,木锤未落之时,仍难见分晓。

          来源:币海财经

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          关于AI投资泡沫的思考

          Glendon

          股市

          自ChatGPT发布以来,AI龙头股价大幅跑赢市场。就美股而言,尽管相关企业盈利有较快增长,但风险溢价在极低水平,反映了投资者的乐观预期。股票高估值使得近期关于AI相关资产价格泡沫的讨论多起来,本文从资产价格、创新与宏观经济的关系出发提供一些思考。
          消化股票高估值的一个可能是利率下降,由此部分投资者把乐观预期寄希望于美联储降息。传统的思维是利率和风险资产价格是跷跷板的关系,无风险利率下降促使配置向风险资产倾斜,有利于股票估值。这样的关系在当下是不是仍然成立,我们首先要解释为什么过去几年美元利率上升,股价却大幅上涨。
          利率与股市的关系有三个可能。第一是传统的利率是因、股价是果的关系。第二个是反过来,股市是因、利率是果。第三个可能是利率和股价都是果,都是由第三方力量驱动。AI主导的美股市场吸引了来自世界各地的资金,大家都在押注美国科技巨头的股票,助长美国股市,相关财富效应刺激总需求,进而支撑了利率水平。
          展望未来,就利率和股市的关系,关键是区分利率下降的原因。如果投资者对AI的乐观预期下降或者被证伪,股票价格和AI相关资本开支下降,导致总需求下行,自然利率下行,促使美联储降息。在这种情况下,股价是因、利率是果,利率下降不能支撑股价。

          投入产出比不甚理想

          消化高估值的另一个可能是相关上市公司盈利的增长。这方面的一个直观的疑虑是,目前为止价格上涨集中在少数股票上。从乐观的角度看,AI是一项通用目的技术,就像过去蒸汽机和电力一样,将逐步渗透到各行各业,这有一个过程,AI技术研发和上游机构首先获利。按照这个逻辑,随着时间的推移,盈利和股价上升的浪潮将延伸到大多数公司。但对于投资者当下而言,如何研判AI及其应用的投入产出比是关键。
          本轮AI技术发展的特征是,在应用层面技术成熟度低和预期利润大并存,需要资本市场尤其股权投资的支持。投资者最终要考虑AI的成本收益比。第一个约束因素是创新需要的研发投入,成本端的一些支出是看得见的,比如大模型有研发成本和应用成本:研发成本主要包括算力成本、人员成本、电费成本、和其他项(数据获取、模型维护等);而应用成本中推理能耗是重要一项。
          虽然有很多期待和预期,但AI在产业的应用到底有多大潜力?仍有不少争议。大模型收益端的分析面临很大的不确定性。不同应用场景的情况相差大,大模型带来的直接经济收益(如降本增效)和间接经济收益(如提升竞争优势)很难估量和加总。一个缺点是大语言模型给出不准确的答案,限制其在很多商业应用的价值。另外,大模型的应用价值在于用企业内部场景数据训练,但很多企业还没准备好或者说还不知道怎么应用到自己的数据。
          今年9月,中金研究院欧洲智库行小组在巴黎拜访了Philippe Aghion教授(2025年诺贝尔经济学奖获得者)。Aghion教授和我们分享其对相关研究文献的梳理,有两种方法推算AI对经济增长的影响。一是外推法(extrapolation),将AI类比电力与IT革命,推测AI技术带来的GDP增长,未来十年或能带来0.8-1.3个百分点的年度额外增长。二是基于任务的方法(task-based approach),Daron Acemoglu(2024年诺贝尔经济学奖获得者)以此估算为未来十年AI对TFP增速的影响仅为每年增加0.07个百分点。
          Aghion教授认为由于没有充分考虑AI的成本下降及AI能力的提升,基于任务的方法的结果存在低估。综合文献来看,AI带来的年生产率增长应该在0.08-1.24个百分点之间,其中间值与IT和电力革命外推估算的贡献相当。
          短期来看,对于相关公司而言,如何缩小当下的巨额支出与未来利润不确定之间的差距是一个挑战,这也是部分投资者担心这个行业过热的原因。虽然不确定性使得我们需要谨慎对待任何具体的估算数值,但基于经济学学理的分析有助于我们思考相关问题,规模经济是一个关键概念。

          杰文斯悖论得到验证

          DeepSeek的突破在于以算法架构的改善来弥补算力的限制,简单来讲就是用7纳米芯片做4纳米芯片的事。这对先进半导体巨头企业是什么含义,当时有两派观点。悲观一派认为算法改善对先进芯片有替代作用,英伟达股票价格有几个交易日出现明显下跌。乐观派则引用历史上的杰文斯悖论(Jevons Paradox),即当技术进步提升要素使用的效率时,收入效应大于替代效应,导致整体需求增加。从英伟达股票价格后面的走势来看,杰文斯悖论似乎得到印证。
          1865年杰文斯在著作《煤炭问题》中提出,瓦特改良的蒸汽机相较早期纽科门蒸汽机,大幅提升了煤炭利用效率,让煤炭成为更具性价比的动力源。这使得蒸汽机被广泛应用到更多行业,即便单个应用场景的煤炭消耗量减少,但整体的消耗量却显著增加,这和当时人们认为“效率提升会减少煤炭消耗”的直觉认知相悖。
          自DeepSeek以来,中国的AI研发企业在通过算法改善来弥补算力不足方面取得了更多进展。杰文斯悖论仍然有效吗?把煤炭的逻辑套用到芯片,我们需要问一个问题,同样是投入要素,芯片和煤炭的经济属性有什么不同。芯片作为制造品具有规模经济的特征,即单位成本随着生产规模的增加而下降,在充分竞争的市场环境下,价格随着边际成本而下降。煤炭作为自然禀赋,具有规模不经济的特征,采矿业的供给弹性低(勘探需要时间、需要挖的更深、交通不便利等),由此需求增加导致价格上升,才能引导更多的资源投入采矿以增加供给。
          同样面对需求增加,规模不经济意味煤炭生产企业的收入不仅得益于产量扩张,也得益于价格上升,而规模经济意味芯片生产企业得益于产量的增加,但价格是下降的趋势。当然,芯片行业尤其先进制程芯片不是充分竞争的市场,寡头垄断下规模经济可能使得大型企业在一段时间获得熊彼特利润或者垄断利润,但长远来看这改变不了规模经济的趋势性影响。
          上述的逻辑可以从芯片延伸到大模型,我们可以把大模型看成投入,大模型应用创造价值(产出)。规模定律隐含要素投入比如算力、数据、电力等呈现规模报酬递减的特征,由此对模型性能的追求只能通过增加要素投入来实现。对AI大模型及其应用的乐观预期促进了相关的资本投入需求,而给定技术(比如算法)条件下的规模报酬递减意味着,需求的增加在一定程度上只能靠价格的上涨而不是供给的提升来平衡,由此带来上游公司的盈利和股票价格的上升。
          规模报酬递减和盈利增长之所以同时发生,反映了相关企业的定价能力。规模定律带来的投入门槛要求意味巨型科技企业处在有利地位,问题是这样的垄断利润能持续多久?一个可能是公共政策反垄断法规监管,但AI相关的商业模式是新现象,如何界定垄断以及如何反垄断有很大争议,而且在地缘竞争新形势下,国家之间的竞争增加了内部反垄断的复杂性。
          另一个视角是大模型的开源与闭源。中国大模型开源模式对全球AI的竞争格局带来重大影响,推动市场朝着更公平的方向发展。开源模式大幅提升了中国在全球AI领域的话语权。中国的开源模式还倒逼OpenAI重启开源。开源的低成本优势吸引了全球开发者,助力发展中国家搭建本土化AI应用,让全球AI创新力量更均衡。

          股票高估值不可持续

          综合以上讨论,当前美国AI相关股票的高估值可能有两个载体,一是投资者对未来长期的盈利增长(和AI的应用关联)过度乐观,导致股票价格相对当前的盈利偏差很大。二是当前的盈利本身(和当下AI相关资本开支相关)不可持续。
          泡沫的破裂可能体现为芯片产业规模经济的作用,再叠加竞争格局的变化,比如中国先进半导体产业发展,导致技术壁垒被打破。另一个可能是,AI大模型的应用及其创造的经济效益不及现在的乐观预期。这些都有待时间验证。

          来源:大公报

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          美黑五销售创新高难掩消费降温

          Oliver Scott

          股市

          中美贸易战

          经济

          根据Adobe Analytics的报告,美国消费者在"黑色星期五"的线上销售额达到86亿美元,这是因为更多消费者选择使用笔记本和手机购物,而非冒着凛冽寒风前往实体店抢购假日周末优惠。这家隶属于Adobe(ADBE.US)的数据洞察部门通过监测覆盖美国零售网站超1万亿次访问量的电商交易得出,截至美东时间星期五下午6点30分,线上消费额较去年同期增长9.4%。

          在此之前,人们原本预计消费者会大量前往实体店购物。但在感恩节次日早晨,抢购热潮有所降温,因为购物者在持续的通胀、受贸易政策影响的不确定性以及疲软的劳动力市场中担心过度支出。

          Adobe Analytics预计,经最终核算后"黑色星期五"的线上销售额将达到117-119亿美元,这将创下"黑色星期五"线上销售新纪录。由于折扣力度持续保持高位,预计消费者在周六将消费55亿美元(较去年增长3.8%),周日消费59亿美元(较去年增长5.4%)。此外,Adobe预测,下周的"网络星期一"将再次成为本季度最大线上购物日,预计将带动142亿美元消费额——较去年增长6.3%。

          假日购物季来袭,消费者更趋谨慎

          美国假日购物季于周五正式拉开帷幕,但消费者正面临一系列经济担忧——就业市场降温、薪资增长停滞、通胀持续高企,外加关税政策即将引发的连锁反应。在这一背景下,"黑色星期五"将成为一块试金石——美国消费者会顶住日益加剧的经济逆风继续消费,还是这场由消费驱动的美国经济将开始显露疲态?

          种种迹象表明,今年的假日消费季将趋于理性。市场研究公司Circana的数据显示,尽管整体消费额预计与去年持平,但商品销量可能下滑高达2.5%。换句话说:消费者要花更多钱,却只能买到更少的东西。Circana首席零售顾问Marshal Cohen表示:"我们预计这不会是一个狂热刺激的假日季。""今年的圣诞树下不会堆满礼物了。"

          全美零售联合会的数据显示,今年假日购物季预计吸引1.87亿消费者,创下历史新高,占美国总人口一半以上。但消费者支出意愿明显下降,德勤调查显示平均计划支出同比减少4%至622美元。计划紧缩开支的购物者将更高生活成本和财务约束列为主要原因。咨询公司埃森哲的假日购物调查指出,预期总支出增长"主要反映价格上涨,而非消费信心提升"。

          美国零售商每年20%的销售额来自11月和12月。而在今年,各公司争夺的是日益对价格敏感且内心焦虑的消费者。尽管人们仍愿意消费——尤其是收入前10%的群体——但他们对消费去向变得十分挑剔。部分消费者表示,他们计划利用"黑色星期五"促销活动并非为了挥霍,而是为了囤积生活必需品。

          与此同时,关税政策让部分品牌难以提供"黑色星期五"标志性的大幅折扣。而前往实体店购物的消费者可能会遭遇更长的排队队伍和更少的导购服务,因季节性零售岗位招聘预计将降至2009年以来的最低水平。

          尽管宏观经济动荡,今年美国消费者支出仍保持相对稳定。年初,部分消费者为规避即将实施的关税,提前购买了大宗商品,推动了销售额增长。此后,强劲的股市让高收入群体持续消费。许多零售商表示,人们的购买习惯保持稳定,关税对价格的影响也没有最初预期的那么大。

          然而,最近已开始出现一些悲观信号。低收入消费者正缩减支出,11月美国消费者信心指数创下七个月来最大跌幅,9月零售销售增速也有所放缓。

          塔吉特(TGT.US)首席商务官Rick Gomez表示,消费者情绪已降至三年来最低点,民众对就业、负担能力和关税问题感到担忧。全美零售联合会调查显示,85%的消费者预期关税将推高礼品和节日商品价格。消费者咨询公司Consumer Collective董事总经理Jessica Ramírez表示,消费者可能会倾向于购买明年可能受关税影响的商品。

          近年来,随着越来越多的消费者利用秋季促销和亚马逊Prime Day等线上活动提前开启假日购物,黑色星期五的"节日属性"已有所减弱。战略咨询公司Kearney美洲区零售业务负责人Michael Brown表示,由于对关税的担忧,这一趋势在今年更为明显,这可能会影响未来两个月的整体消费额。

          全美零售联合会预测,11月和12月假日季销售年增长率将略微放缓至3.7%-4.2%,低于2024年的4.3%,但总销售额有望首次突破1万亿美元。

          来源:智通财经

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          欧盟尝试为数字监管“松绑”

          Owen Li

          政治

          中美贸易战

          经济

          欧盟近期提出一系列放宽数字监管法规的建议,这一颇具争议的政策转向,引发欧洲内部从产业界到政治圈的激烈讨论。作为过去10年全球最严格数字治理体系的制定者之一,欧盟曾以《通用数据保护条例》(GDPR)和《人工智能法案》(AI Act)为标志,在世界范围内树立起强调隐私保护与权利优先的监管典范。然而,在科技浪潮加速、经济增长乏力、国际竞争压力不断加大的背景下,欧盟正在重新评估自身的制度负担与发展动力,并尝试推动一场旨在"松绑"的改革。

          欧盟委员会11月19日公布一揽子精简、调整数字与科技监管举措的改革建议。《人工智能法案》方面,欧盟委员会建议,将生物识别监控、公共事业供应、医疗系统、信用评估、求职筛选以及执法等敏感领域高风险人工智能系统的相关规定,最迟比原定时间推后16个月生效。此外,还将统一网络安全事件的报告入口,并将更多人工智能监管职能集中到欧盟人工智能办公室。

          在针对《通用数据保护条例》的调整上,关于数据主体访问请求的拒绝理由将被适度放宽;企业在使用匿名化和假名化数据训练人工智能模型时将拥有更大空间;广泛关注的"存储在浏览器中的文本数据"(cookie)弹窗也将迎来变化,用户未来或可在浏览器的统一控制界面中对某些"无风险"cookie进行管理。

          业界人士认为,欧盟此次调整受多重因素影响。

          首先是欧委会力图提升科技竞争力。以往的"欧式严格监管"虽体现价值导向,却在技术高速发展的当下形成了结构性障碍。欧委会公开表示,此次改革旨在为企业"松绑",鼓励更多企业创新,为经济复苏注入新动能。

          其次是响应企业和行业关于减少行政负担的诉求。欧盟委员会负责技术主权等事务的执行副主席汉娜·维尔库宁表示,欧盟企业尤其是初创企业和小企业,常常被层层叠叠的僵化规则所束缚。通过精简繁文缛节、简化欧盟法律、开放数据访问权限以及推出通用的欧洲企业钱包,欧委会正为创新在欧洲的发生和推广创造空间。据估算,改革措施若顺利实施,到2029年欧盟企业行政成本可减少高达50亿欧元。同时,计划引入的"欧洲商业钱包"将为企业提供统一的数字身份,有望进一步减少文书成本,每年为企业节省高达1500亿欧元。

          再次是来自大洋彼岸的压力。过去数月,美国大型科技平台、行业组织乃至美国政府都持续施压,要求欧盟放松对数字经济的严格管控。有报道称,来自美国政府、硅谷企业以及包括意大利前总理马里奥·德拉吉在内的欧洲重量级人物的持续游说,是促使欧盟委员会作出政策调整的重要原因。对美国而言,欧盟的监管方式与钢铝关税问题直接挂钩,美国官方明确表示,如果欧盟在数字监管上展现更大灵活性,美国将考虑下调对欧盟钢铁和铝产品的关税,这使得数字监管改革事实上成为美欧经贸谈判的一部分。

          最后,新提案充分体现了欧盟机构更趋务实的心态。新提案提出的数字综合框架意在统一人工智能、网络安全和数据治理相关规定,简化公司流程,减少企业在跨成员国经营时面临的制度碎片化问题。多项"高难度"新规也将只在确保企业拥有所需的标准和支持工具后才会正式适用。这被视为欧盟在面对复杂技术环境时的务实应对,也为企业进一步适应规则提供了缓冲。

          观察人士同时提醒,此次改革并非旨在全面"松绑",毕竟《数字服务法》(DSA)和《数字市场法》(DMA)等核心制衡平台权利的法规并未受到显著影响。即便如此,改革提议仍在布鲁塞尔引发强烈反弹。

          《通用数据保护条例》作为欧盟数字主权的象征,被不少欧洲政界人士称为"几乎神圣不可侵犯"的政策。随着草案内容曝光,公民权利组织、隐私倡导者和部分议会成员批评欧盟委员会削弱基本保障措施,指责其在科技巨头与外部压力下退缩。而高风险人工智能系统有关规定的推迟实施,可能削弱欧盟在防范算法歧视与技术滥用方面的能力。荷兰莱顿大学法律与数字技术中心副教授詹克劳迪奥·马尔吉耶里明确指出,新提案标志着欧盟在对技术监管方面出现了价值取向的转变,如果目前版本的草案通过,这将使欧盟模式更接近一种以产业为驱动、对数据与人工智能监管更宽松的做法,而不再坚持过去那种"权利优先、谨慎监管"的传统。

          分析人士认为,随着提案提交欧洲议会及27个成员国政府审议,围绕该改革的争论预计将在未来数月升级。根据欧盟立法流程,改革能否最终落地,需要跨机构、跨党派达成广泛共识,而这一过程势必伴随激烈的政治博弈和游说行动。过去《通用数据保护条例》与《人工智能法案》的立法历程都曾经历长时间的政治拉锯,当前的改革提案同样面临修订、削弱甚至部分被否决的可能性。

          展望未来,欧盟在数字监管上的调整既被视为一次自我纠偏,也被视为一场价值与现实之间的艰难平衡。在科技快速演进与产业竞争日益激烈的背景下,欧洲正在尝试从"价值先行"的监管模式向"价值与竞争力并重"的框架过渡。这一转变是否能真正帮助欧洲重振科技实力,同时守住隐私和权利保障的底线,将取决于未来立法过程中的每一步。无论结果如何,布鲁塞尔已明确发出信号:欧洲数字治理的方向,正站在一个新的十字路口。

          来源:中新经纬

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