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欧洲多国重审核能政策,丹麦考虑解除禁令,比利时放弃退出计划。能源危机与AI发展或成核能复兴推手,未来能源格局面临重塑。
当地时间5月15日,比利时议会以108票对8票的结果,放弃原定的核能退出计划。丹麦气候大臣阿加德(Lars Aagaard)本周也在议会表示,丹麦不能仅靠太阳能和风能来支撑电力系统,政府将启动对核反应堆的调查分析。
法国桥智库主席周瑞(Joel Ruet)对第一财经记者表示:“核能在欧洲似乎正在复兴。意大利宣布将探索小型模块化反应堆。法国致力于延长其反应堆的使用寿命,同时开发新一代的欧洲压水堆(EPR)。核能在未来仍有前景,尤其是在我们需要对冲能源来源风险的背景下。”

多年来,出于公众担忧等原因,欧盟部分成员国对核能持抗拒和反对态度。例如,1985年,丹麦出台核能禁令,希望专注风能等绿色能源。2003年,比利时通过了一项逐步淘汰核能的法律,规定核电站最迟应于2025年前关闭,同时禁止新建反应堆。2019年,西班牙宣布计划到2035年前关闭其七个核反应堆。德国则已在2023年关闭最后三座核电站。
但据经济分析公司标准普尔全球2024年的一份报告,自欧洲能源危机发生以来,部分欧洲国家对核能的反感已经减退。
今年1月,根据民调机构Megafon的调查,55%的丹麦人支持结束核能禁令,而2022年这一比例为46%,目前仅27%的人希望维持禁令。在德国,民调机构Innofact公司4曰公布的一项民调结果显示,55%的德国人支持核能,32%的民众认为应建设新的反应堆。
从欧盟层面的改变来看,2023年10月,欧委会同意将现有核电厂纳入电力市场改革。该协议规定,各国政府可以为旨在延长现有电厂运营寿命的投资申请差额合同。同年11月,欧洲议会通过《净零产业法案》,在“先进技术”部分,小型模块化反应堆(SMRs)被列为可以为脱碳作出重大贡献的技术之一。
周瑞告诉第一财经记者:“关于能源是否可持续、可再生以及是否能助力绿色转型的分类法规(即分类标准)正在演变。从长远来看,新型反应堆设计和技术有望提高效率和生产力。”
在成员国层面,除丹麦和比利时外,今年3月,德国核能工程行业协会表示,德国理论上仍有可能重新启用多达六座核电站。在上个月西班牙发生全国性停电事故后,该国也掀起了关于暂停关闭核电站的讨论浪潮。
与此同时,英国和法国已同意延长现有核反应堆的使用寿命。今年2月,英国斯塔默政府宣布,将简化小型模块化反应堆(SMR)的建设流程。3月,法国总统马克龙表示,将向法国电力公司(EDF)提供一笔补贴贷款,用于覆盖建造六座新核反应堆的部分建设成本。
去年,捷克宣布将计划建造的反应堆数量从一个增加到四个,到2040年,核能在能源结构中的占比将提升至68%。2023年,波兰通过建设六个小型模块化反应堆(SMRs)的计划。自2022年起,瑞典政府已开始更新关于建造核电站的法律,以促进新的核电项目建设。
瑞典工业与能源大臣布诗(Ebba Busch)表示:“如果你想要大量电力且希望其完全脱离化石燃料,那么核能就是你的选择。”
根据世界核能协会的数据,2024年,欧盟33%的电力来自化石燃料和生物质,24%来自核能,28%来自风能和太阳能,15%来自水力发电。核能在基荷电力中的比例更高,提供了约一半的低碳电力。
与人工智能(AI)相关的数据中心需求也在支撑核能的发展前景。
不仅是在欧洲,今年4月,美国能源部(DOE)选定16个站点,用于快速建设数据中心和能源发电设施。该部门在声明中表示,这些站点具备“现成的能源基础设施,可加速审批流程以支持新建能源发电项目,包括核能发电”。
投资银行高盛在今年1月的一份报告中写道,到2030年,与2023年相比,数据中心的电力需求到2030年将增长超过160%。全球需要额外85-90吉瓦(GW)的新核能产能来满足数据中心电力需求的增长。仅在美国,科技巨头在过去一年就签订了超过10吉瓦的核能合同。
今年5月,核能开发商Elementl Power宣布,已与谷歌签署协议共同开发三个先进反应堆项目,每个站点将至少产生600兆瓦的发电容量。去年10月,谷歌与小型模块化反应堆公司Kairos Power合作,承诺购买该公司反应堆群的电力。谷歌彼时表示,首座反应堆将于2030年前投入运营。
在4月底的一次会议上,亚马逊全球数据中心副总裁米勒(Kevin Miller)称,为了满足电网所需的能源,该公司正投资于先进核能和碳捕获技术。AI初创公司Anthropic联合创始人克拉克(Jack Clark)估计,到2027年将需要新增50吉瓦的电力容量以支持AI发展,这相当于约50座新核电站的发电量。
全球经济分析公司BCA Research策略师佩洛索(Jeremie Peloso)表示,作为一种零碳、廉价、稳定的基础负荷能源,核能的长期看涨前景完好。
佩洛索称,人工智能(AI)是核能投资的加速器。全球数据中心的电力消费份额将继续上升。AI模型的使用增加会推动能源消耗,芯片的高冷却需求也会消耗大量能源,而核能这样的基础负荷能源是最佳的解决方案。
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