从“反核”到解禁，核能为何在欧洲复活？

当地时间5月15日，比利时议会以108票对8票的结果，放弃原定的核能退出计划。丹麦气候大臣阿加德（Lars Aagaard）本周也在议会表示，丹麦不能仅靠太阳能和风能来支撑电力系统，政府将启动对核反应堆的调查分析。

法国桥智库主席周瑞（Joel Ruet）对第一财经记者表示：“核能在欧洲似乎正在复兴。意大利宣布将探索小型模块化反应堆。法国致力于延长其反应堆的使用寿命，同时开发新一代的欧洲压水堆（EPR）。核能在未来仍有前景，尤其是在我们需要对冲能源来源风险的背景下。”

欧洲对核能恢复兴趣

多年来，出于公众担忧等原因，欧盟部分成员国对核能持抗拒和反对态度。例如，1985年，丹麦出台核能禁令，希望专注风能等绿色能源。2003年，比利时通过了一项逐步淘汰核能的法律，规定核电站最迟应于2025年前关闭，同时禁止新建反应堆。2019年，西班牙宣布计划到2035年前关闭其七个核反应堆。德国则已在2023年关闭最后三座核电站。

但据经济分析公司标准普尔全球2024年的一份报告，自欧洲能源危机发生以来，部分欧洲国家对核能的反感已经减退。

今年1月，根据民调机构Megafon的调查，55%的丹麦人支持结束核能禁令，而2022年这一比例为46%，目前仅27%的人希望维持禁令。在德国，民调机构Innofact公司4曰公布的一项民调结果显示，55%的德国人支持核能，32%的民众认为应建设新的反应堆。

从欧盟层面的改变来看，2023年10月，欧委会同意将现有核电厂纳入电力市场改革。该协议规定，各国政府可以为旨在延长现有电厂运营寿命的投资申请差额合同。同年11月，欧洲议会通过《净零产业法案》，在“先进技术”部分，小型模块化反应堆（SMRs）被列为可以为脱碳作出重大贡献的技术之一。

周瑞告诉第一财经记者：“关于能源是否可持续、可再生以及是否能助力绿色转型的分类法规（即分类标准）正在演变。从长远来看，新型反应堆设计和技术有望提高效率和生产力。”

在成员国层面，除丹麦和比利时外，今年3月，德国核能工程行业协会表示，德国理论上仍有可能重新启用多达六座核电站。在上个月西班牙发生全国性停电事故后，该国也掀起了关于暂停关闭核电站的讨论浪潮。

与此同时，英国和法国已同意延长现有核反应堆的使用寿命。今年2月，英国斯塔默政府宣布，将简化小型模块化反应堆（SMR）的建设流程。3月，法国总统马克龙表示，将向法国电力公司（EDF）提供一笔补贴贷款，用于覆盖建造六座新核反应堆的部分建设成本。

去年，捷克宣布将计划建造的反应堆数量从一个增加到四个，到2040年，核能在能源结构中的占比将提升至68%。2023年，波兰通过建设六个小型模块化反应堆（SMRs）的计划。自2022年起，瑞典政府已开始更新关于建造核电站的法律，以促进新的核电项目建设。

瑞典工业与能源大臣布诗（Ebba Busch）表示：“如果你想要大量电力且希望其完全脱离化石燃料，那么核能就是你的选择。”

根据世界核能协会的数据，2024年，欧盟33%的电力来自化石燃料和生物质，24%来自核能，28%来自风能和太阳能，15%来自水力发电。核能在基荷电力中的比例更高，提供了约一半的低碳电力。

AI支撑核能需求

与人工智能（AI）相关的数据中心需求也在支撑核能的发展前景。

不仅是在欧洲，今年4月，美国能源部（DOE）选定16个站点，用于快速建设数据中心和能源发电设施。该部门在声明中表示，这些站点具备“现成的能源基础设施，可加速审批流程以支持新建能源发电项目，包括核能发电”。

投资银行高盛在今年1月的一份报告中写道，到2030年，与2023年相比，数据中心的电力需求到2030年将增长超过160%。全球需要额外85-90吉瓦（GW）的新核能产能来满足数据中心电力需求的增长。仅在美国，科技巨头在过去一年就签订了超过10吉瓦的核能合同。

今年5月，核能开发商Elementl Power宣布，已与谷歌签署协议共同开发三个先进反应堆项目，每个站点将至少产生600兆瓦的发电容量。去年10月，谷歌与小型模块化反应堆公司Kairos Power合作，承诺购买该公司反应堆群的电力。谷歌彼时表示，首座反应堆将于2030年前投入运营。

在4月底的一次会议上，亚马逊全球数据中心副总裁米勒（Kevin Miller）称，为了满足电网所需的能源，该公司正投资于先进核能和碳捕获技术。AI初创公司Anthropic联合创始人克拉克（Jack Clark）估计，到2027年将需要新增50吉瓦的电力容量以支持AI发展，这相当于约50座新核电站的发电量。

全球经济分析公司BCA Research策略师佩洛索（Jeremie Peloso）表示，作为一种零碳、廉价、稳定的基础负荷能源，核能的长期看涨前景完好。

佩洛索称，人工智能（AI）是核能投资的加速器。全球数据中心的电力消费份额将继续上升。AI模型的使用增加会推动能源消耗，芯片的高冷却需求也会消耗大量能源，而核能这样的基础负荷能源是最佳的解决方案。

来源: 第一财经