OpenAI สามารถเป็นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายต่อไปได้หรือไม่?

เศรษฐกิจ

ตลาดหุ้น

สรุป:

สิ่งที่ธุรกิจสตาร์ทอัพชั้นนำของ AI พูดเกี่ยวกับอนาคตของเทคโนโลยี

การสร้างตลาดใหม่เปรียบเสมือนจุดเริ่มต้นของการแข่งขันอันยาวนาน ผู้เข้าแข่งขันจ๊อกกี้เพื่อชิงตำแหน่งผู้ชมโห่ร้องอย่างตื่นเต้น จากนั้น เช่นเดียวกับการแข่งขัน ตลาดจะเข้าสู่ระยะที่สองที่สงบมากขึ้น ภาคสนามสั่งตัวเองให้เป็นผู้นำและผู้ล้าหลัง ฝูงชนบางลง

ในการแข่งขันเพื่อครองอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ Openai ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft ได้สร้างความเป็นผู้นำด้วยการเปิดตัว Chatgpt เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว แอปเข้าถึงผู้ใช้ได้เร็วกว่าเมื่อก่อนถึง 100 ล้านคน คู่แข่งแย่งชิงกัน Google และบริษัทแม่อย่าง Alphabet เร่งเปิดตัว Chatbot คู่แข่งอย่าง Bard สตาร์ทอัพอย่าง Anthropic ก็เช่นกัน นายทุนร่วมลงทุนทุ่มเงินกว่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์ให้กับบริษัท ai ในช่วงครึ่งแรกของปี 2566 หรือเกือบหนึ่งในสี่ของเงินร่วมลงทุนทั้งหมดในปีนี้ แล้วความบ้าคลั่งก็สงบลง ความสนใจของสาธารณชนเกี่ยวกับ ai พุ่งสูงสุดเมื่อสองสามเดือนก่อน ตามข้อมูลจากการค้นหาของ Google การเข้าชมเว็บไซต์ของ Chatgpt รายเดือนที่ไม่ซ้ำกันได้ลดลงจาก 210 ล้านในเดือนพฤษภาคมเป็น 180 ล้านในขณะนี้ (ดูแผนภูมิ)

คำสั่งซื้อที่เกิดขึ้นใหม่ยังคงเห็น Openai ก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โมเดล AI ใหม่ล่าสุด gpt-4 เอาชนะผู้อื่นด้วยเกณฑ์มาตรฐานที่หลากหลาย (เช่น ความสามารถในการตอบคำถามการอ่านและคณิตศาสตร์) ในการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว มีอันดับนำหน้ารองชนะเลิศคนปัจจุบันอย่าง Claude 2 จาก Anthropic มากพอๆ กับที่นักเล่นหมากรุกระดับแนวหน้าของโลกทำได้ในการแข่งกับคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุด ซึ่งเป็นผู้นำที่ดี แม้ว่าจะผ่านไม่ได้ก็ตาม ที่สำคัญกว่านั้น Openai กำลังเริ่มสร้างรายได้จริง ตามรายงานของ The Information ซึ่งเป็นสื่อสิ่งพิมพ์ด้านเทคโนโลยีออนไลน์ บริษัทมีรายได้ต่อปีอยู่ที่ 1 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับเพียง 28 ล้านดอลลาร์ในปีก่อนที่ Chatgpt จะเปิดตัว

OpenAI สามารถเปลี่ยนความได้เปรียบตั้งแต่เนิ่นๆ ให้เป็นข้อได้เปรียบที่ยั่งยืน และเข้าร่วมกลุ่มเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ได้หรือไม่ ในการทำเช่นนั้น จะต้องหลีกเลี่ยงชะตากรรมของผู้บุกเบิกเทคโนโลยีในอดีต ตั้งแต่ Netscape ไปจนถึง Myspace ซึ่งถูกคู่แข่งที่เรียนรู้จากความสำเร็จและการสะดุดในช่วงแรก ๆ แซงหน้าไป และเนื่องจากเป็นผู้เสนอญัตติรายแรก การตัดสินใจจึงช่วยบอกทิศทางที่กว้างขึ้นของอุตสาหกรรมที่เพิ่งเกิดใหม่ได้

Openai เป็นบริษัทที่อยากรู้อยากเห็น ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 โดยกลุ่มผู้ประกอบการซึ่งรวมถึง Sam Altman เจ้านายคนปัจจุบันและ Elon Musk ผู้บริหารระดับสูงด้านเทคโนโลยีของ Tesla ในฐานะบริษัทร่วมทุนที่ไม่แสวงหาผลกำไร จุดมุ่งหมายคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (agi) ซึ่งจะเทียบเท่าหรือเกินความสามารถของมนุษย์ในงานทางปัญญาทุกประเภท การแสวงหาสิ่งที่แปลกประหลาดมากทำให้บริษัทได้รับเลือกจากนักเทคโนโลยี AI ที่ทะเยอทะยานมากที่สุดในโลก ในขณะที่ทำงานกับ AI ที่สามารถเชี่ยวชาญวิดีโอเกมที่เรียกว่า "Dota" ได้ พวกเขาได้ใช้แนวทางง่ายๆ ที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมพลังการประมวลผลจำนวนมหาศาล พนักงานยุคแรกๆ ที่ลาออกกล่าว เมื่อในปี 2560 นักวิจัยที่ Google ตีพิมพ์บทความที่อธิบายเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ปฏิวัติวงการที่พวกเขาตั้งชื่อว่า "หม้อแปลงไฟฟ้า" กลุ่มคนของ Openai ตระหนักว่าพวกเขาสามารถขยายขนาดได้โดยการรวมข้อมูลจำนวนนับไม่ถ้วนที่คัดลอกมาจากอินเทอร์เน็ตเข้ากับการประมวลผลอุ้บ ผลลัพธ์ที่ได้คือหม้อแปลงเอนกประสงค์หรือเรียกสั้นๆว่า gpt

การได้รับทรัพยากรที่จำเป็นทำให้ Openai ต้องจ้างวิศวกรรมที่มีความหลากหลายทางการเงิน ในปี 2019 บริษัทได้สร้าง "บริษัทที่ทำกำไรต่อยอด" ภายในโครงสร้างที่ไม่แสวงหาผลกำไร ในตอนแรก นักลงทุนในธุรกิจนี้สามารถสร้างรายได้ 100 เท่าของเงินลงทุนเริ่มแรก แต่ไม่มากไปกว่านั้น แทนที่จะกระจายส่วนของผู้ถือหุ้น บริษัทจะกระจายการเรียกร้องส่วนแบ่งกำไรในอนาคตที่มาโดยไม่มีสิทธิในการเป็นเจ้าของ (“หน่วยการมีส่วนร่วมของกำไร”) ยิ่งไปกว่านั้น OpenAI กล่าวว่าอาจนำผลกำไรทั้งหมดไปลงทุนใหม่จนกว่าคณะกรรมการจะตัดสินใจว่าบรรลุเป้าหมายของ Openai ในการบรรลุ agi แล้ว Openai เน้นย้ำว่าเป็น “การลงทุนที่มีความเสี่ยงสูง” และควรถูกมองว่าคล้ายกับ “การบริจาค” มากกว่า “เราไม่ได้เหมาะสำหรับทุกคน” Brad Lightcap ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Openai และกูรูด้านการเงินกล่าว

อาจจะไม่ใช่ แต่ยกเว้นคุณ Musk ที่ถอนตัวออกมาในปี 2018 และตอนนี้กำลังสร้างโมเดล AI ของตัวเอง ดูเหมือนว่าทุกคนจะอยากได้ Openai สักชิ้นโดยไม่คำนึง นักลงทุนดูมั่นใจว่าพวกเขาสามารถได้รับผลตอบแทนในระดับการลงทุนหากบริษัทยังคงเติบโตต่อไป เพื่อรักษาความน่าดึงดูดสำหรับนักลงทุน บริษัทจึงได้คลายขีดจำกัดกำไรและเปลี่ยนไปใช้อัตราผลตอบแทนรายปี (แม้ว่าจะไม่ได้ยืนยันว่าอัตราสูงสุดคือเท่าใด) การอภิปรายเชิงวิชาการเกี่ยวกับความหมายของ agi นอกเหนือจากนั้น หน่วยกำไรก็สามารถขายในตลาดได้เช่นเดียวกับหุ้นมาตรฐาน บริษัทได้เสนอโอกาสหลายประการสำหรับพนักงานยุคแรกในการขายหน่วยของตน

SoftBank บริษัทลงทุนด้านเทคโนโลยีที่มีความเสี่ยงจากญี่ปุ่น เป็นบริษัทล่าสุดที่พยายามวางเดิมพันครั้งใหญ่กับ Openai จนถึงขณะนี้สตาร์ทอัพสามารถระดมทุนได้รวมประมาณ 14 พันล้านดอลลาร์ ส่วนใหญ่อาจมีมูลค่าถึง 13,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ มาจาก Microsoft ซึ่งแผนกคลาวด์ Azure ยังจัดหาพลังการประมวลผลให้กับ Openai อีกด้วย ในการแลกเปลี่ยน ยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์จะได้รับส่วนแบ่งผลกำไรจาก Openai อย่างมหาศาล หากสิ่งเหล่านี้ถูกส่งมอบ ที่สำคัญกว่านั้นในระยะสั้น บริษัทจะต้องได้รับลิขสิทธิ์เทคโนโลยีของ Openai และนำเสนอสิ่งนี้ให้กับลูกค้าองค์กรของบริษัทเอง ซึ่งรวมถึงบริษัทที่ใหญ่ที่สุดส่วนใหญ่ของโลกด้วย

Openai ก็ดึงดูดผู้สนับสนุนที่มีกระเป๋าลึกเช่นกัน สำหรับบริษัทต้องการเงินทุนจำนวนมากในการจัดหาข้อมูลและพลังการประมวลผลที่จำเป็นต่อการสร้างแบบจำลองที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น นายอัลท์แมนกล่าวว่า OpenAI อาจกลายเป็น "บริษัทสตาร์ทอัพที่ต้องใช้เงินทุนมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Silicon Valley" gpt-4 รุ่นล่าสุดของ Openai คาดว่าจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ 100 ล้านเหรียญสหรัฐในการฝึกอบรม ซึ่งมากกว่า gpt-3 หลายเท่า

ในขณะนี้ นักลงทุนดูมีความสุขที่จะทุ่มเงินเข้าสู่ธุรกิจมากขึ้น แต่พวกเขาก็คาดหวังผลตอบแทนในที่สุด และในส่วนของ Openai ได้ตระหนักว่าหากต้องการบรรลุภารกิจ ก็จะต้องเป็นเหมือนธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้นอื่นๆ และคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับต้นทุนและรายได้

gpt-4 แสดงให้เห็นถึงความคำนึงถึงต้นทุนในระดับหนึ่งแล้ว ตัวอย่างเช่น Dylan Patel จาก SemiAnalysis ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า ไม่ใช่แบบจำลองขนาดยักษ์เพียงตัวเดียว แต่เป็นการผสมผสานระหว่างแบบจำลองขนาดเล็กกว่า 16 แบบ นั่นทำให้การสร้างยากขึ้นและมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าแบบจำลองเสาหิน แต่การใช้แบบจำลองจริงเมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้วจะถูกกว่า เพราะไม่จำเป็นต้องใช้รุ่นเล็กทั้งหมดในการตอบคำถาม ต้นทุนยังเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้ Openai ไม่ฝึกอบรมโมเดลใหญ่ตัวถัดไป gpt-5 แทนที่จะพูดว่าแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับบริษัท กำลังสร้าง gpt-4.5 ซึ่งจะมี "คุณภาพใกล้เคียงกัน" กับ gpt-4 แต่มีค่าใช้จ่าย "น้อยกว่ามากในการรัน"

แต่ในด้านที่สร้างรายได้ของธุรกิจนั้น Openai ได้รับการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดและเป็นจุดที่มีพลังมากที่สุดในช่วงหลัง ai สามารถสร้างคุณค่าได้มากมายก่อนที่สมองของ Agi จะมีความสามารถรอบด้านเหมือนกับมนุษย์ Mr Lightcap กล่าว แบบจำลองของ Openai เป็นแบบทั่วไป ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาล และสามารถทำงานได้หลากหลาย ความคลั่งไคล้ Chatgpt ทำให้ Openai เป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับผู้บริโภค นักพัฒนา และธุรกิจที่กระตือรือร้นที่จะยอมรับเทคโนโลยีนี้ แม้จะลดลงเมื่อเร็วๆ นี้ แต่ Chatgpt ยังคงได้รับการเข้าชม 60% ไปยังเว็บไซต์ generative-ai 50 อันดับแรก ตามการศึกษาของ Andreessen Horowitz ซึ่งเป็นบริษัทร่วมลงทุน (vc) ซึ่งลงทุนใน Openai (ดูแผนภูมิ)

แต่ Openai ไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับ Chatgpt อีกต่อไป มันกำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มระหว่างธุรกิจกับธุรกิจมากขึ้น กำลังสร้างผลิตภัณฑ์ตามความต้องการของลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึง Morgan Stanley ซึ่งเป็นวาณิชธนกิจ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการสร้างผลิตภัณฑ์โดยใช้แบบจำลองของตน ในวันที่ 6 พฤศจิกายน คาดว่าจะเปิดตัวสิ่งใหม่ในการประชุมนักพัฒนาครั้งแรก และมีเงินกองกลางมูลค่า 175 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน AI ขนาดเล็กที่สร้างแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์ม ซึ่งจะช่วยส่งเสริมโมเดลและช่วยให้สามารถจับมูลค่าได้หากผู้สร้างแอปพลิเคชันได้รับทองคำ เพื่อเผยแพร่เทคโนโลยีต่อไป มีการมอบสิทธิพิเศษให้กับบริษัท AI ที่ y Combinator ซึ่งเป็นสถานรับเลี้ยงเด็กสตาร์ทอัพใน Silicon Valley ที่มิสเตอร์อัลท์แมนเคยเป็นผู้นำ John Luttig จาก Founders Fund (บริษัท vc ซึ่งถือหุ้นใน Openai ด้วย) คิดว่าการกระจายสินค้าที่กว้างขวางและหลากหลายนี้อาจมีความสำคัญมากกว่าข้อได้เปรียบทางเทคนิคใดๆ

การเป็นผู้เสนอญัตติคนแรกย่อมเป็นประโยชน์ต่อ Openai อย่างแน่นอน ต้นทุนคงที่ที่สูงของโมเดล gpt จะสร้างอุปสรรคสูงในการเข้าสู่คู่แข่ง ซึ่งอาจทำให้ OpenAI สามารถล็อคลูกค้าองค์กรได้ง่ายขึ้น หากพวกเขาต้องการแบ่งปันข้อมูลภายในบริษัทเพื่อปรับแต่งโมเดลตามความต้องการ ลูกค้าจำนวนมากอาจไม่ต้องการทำเช่นนั้นมากกว่าหนึ่งครั้ง ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ หรือเพียงเพราะมีค่าใช้จ่ายสูงในการย้ายข้อมูลจาก AI เดียว ให้กับผู้ให้บริการรายอื่น เนื่องจากอยู่ระหว่างการประมวลผลบนคลาวด์อยู่แล้ว การสอนโมเดลขนาดใหญ่ให้คิดยังต้องอาศัยความรู้ความชำนาญทางวิศวกรรมโดยปริยาย ตั้งแต่การจดจำข้อมูลคุณภาพสูงไปจนถึงการรู้เคล็ดลับในการดีบักซอร์สโค้ดอย่างรวดเร็ว คุณอัลท์แมนคาดการณ์ว่ามีคนไม่ถึง 50 คนในโลกที่อยู่ในขอบเขตการฝึกโมเดลที่แท้จริง ส่วนมากทำงานให้กับ Openai

ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นข้อได้เปรียบที่แท้จริง แต่พวกเขาไม่ได้รับประกันว่า Openai จะมีอำนาจเหนือกว่าต่อไป ประการหนึ่ง ผลกระทบของเครือข่ายที่ขยายขนาดได้มากขึ้น ซึ่งช่วยให้ Alphabet, Amazon และ Meta กลายเป็นผู้ผูกขาดในการค้นหา อีคอมเมิร์ซ และเครือข่ายสังคมออนไลน์ ตามลำดับ ยังไม่เป็นรูปธรรม แม้จะมีผู้ใช้จำนวนมาก แต่ gpt-4 ในปัจจุบันก็แทบจะไม่ดีไปกว่าเมื่อหกเดือนที่แล้ว แม้ว่าการปรับแต่งข้อมูลผู้ใช้เพิ่มเติมจะทำให้มีโอกาสหลุดออกจากรางน้อยลง แต่ประสิทธิภาพโดยรวมก็เปลี่ยนไปในลักษณะที่คาดเดาไม่ได้ ในบางกรณีก็แย่ลง

การเป็นผู้เสนอญัตติรายแรกในการสร้างแบบจำลองอาจมีข้อเสียบางประการด้วย ค่าใช้จ่ายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้สร้างโมเดลไม่ใช่การฝึกอบรม แต่เป็นการทดลอง ไอเดียมากมายไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนก่อนที่ไอเดียที่ได้ผลจะเข้าสู่ขั้นตอนการฝึกอบรม นั่นคือเหตุผลที่ Openai สูญเสียเงิน 500 ล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว แม้ว่า gpt-4 จะมีค่าใช้จ่ายสูงถึงหนึ่งในห้าในการฝึกอบรมก็ตาม ข่าวความคิดที่ไม่เป็นผลมีแนวโน้มที่จะแพร่กระจายไปทั่วโลกอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ช่วยให้คู่แข่งของ Openai หลีกเลี่ยงการเข้าไปในตรอกซอกซอยที่มีราคาแพง

สำหรับลูกค้า หลายคนพยายามลดการพึ่งพา Openai โดยกลัวว่าจะถูกล็อคเข้ากับผลิตภัณฑ์ของตนและด้วยความเมตตา Anthropic ซึ่งก่อตั้งโดยผู้แปรพักตร์จาก Openai ได้กลายเป็นตัวเลือกที่สองยอดนิยมสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI จำนวนมาก ในไม่ช้า ธุรกิจต่างๆ ก็อาจมีทางเลือกที่ล้ำสมัยมากขึ้น Google กำลังสร้าง Gemini ซึ่งเป็นโมเดลที่เชื่อว่ามีประสิทธิภาพมากกว่า gpt-4 แม้แต่ Microsoft ก็ยังเป็นคู่แข่งกับ Openai อีกด้วย มันสามารถเข้าถึงกล่องดำของ gpt-4 รวมถึงพนักงานขายจำนวนมากที่มีความสัมพันธ์อันยาวนานกับแผนกไอทีขององค์กรที่ใหญ่ที่สุดในโลก ตัวเลือกมากมายนี้ทำให้อำนาจการกำหนดราคาของ Openai ลดน้อยลง นอกจากนี้ยังบังคับให้บริษัทของ Mr Altman ฝึกอบรมโมเดลที่ดีขึ้นต่อไป หากต้องการเป็นผู้นำ

ความจริงที่ว่าโมเดลของ Openai เป็นกล่องดำยังลดการดึงดูดผู้ใช้ที่มีศักยภาพบางส่วน รวมถึงธุรกิจขนาดใหญ่ที่กังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล พวกเขาอาจชอบโมเดล "โอเพ่นซอร์ส" ที่โปร่งใสมากกว่า เช่น Meta's llama 2 ในขณะที่บริษัทซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อนอาจต้องการสร้างโมเดลของตนเองตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อที่จะควบคุมพฤติกรรมของมันได้อย่างเต็มที่

หลายๆ คนกำลังเคลื่อนตัวออกจากความเป็นทั่วไป นั่นคือความสามารถในการทำหลายสิ่งมากกว่าสิ่งเดียว โดยการสร้างแบบจำลองที่มีราคาถูกลงซึ่งได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลที่แคบลง หรือทำงานเฉพาะอย่าง สตาร์ทอัพชื่อ Replit ได้ฝึกฝนโปรแกรมคอมพิวเตอร์อย่างหวุดหวิด มันตั้งอยู่บน Databricks ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ ai ซึ่งนับรวม Nvidia ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ai ผู้เชี่ยวชาญมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ในหมู่นักลงทุน อีกประการหนึ่งที่เรียกว่า Character ai ได้ออกแบบโมเดลที่ช่วยให้ผู้คนสร้างบุคลิกเสมือนจริงโดยอิงจากตัวละครจริงหรือตัวละครในจินตนาการที่สามารถสนทนากับผู้ใช้รายอื่นได้ เป็นแอป AI ที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับสองรองจาก Chatgpt

คำถามหลักคือ Kevin Kwok ผู้ร่วมทุน (ซึ่งไม่ใช่ผู้สนับสนุน Openai) ตั้งข้อสังเกตว่ามูลค่าที่ได้มาจากลักษณะทั่วไปของแบบจำลองมีมากน้อยเพียงใด หากไม่มาก อุตสาหกรรมนี้อาจถูกครอบงำโดยบริษัทผู้เชี่ยวชาญหลายแห่ง เช่น Replit หรือ Character ai หากมีมาก โมเดลใหญ่ๆ เช่น Openai หรือ Google ก็อาจจะออกมาเหนือกว่า

Mike Speiser จาก Sutter Hill Ventures (ผู้สนับสนุนที่ไม่ใช่ Openai อีกคน) สงสัยว่าตลาดจะจบลงด้วยโมเดลทั่วไปขนาดใหญ่จำนวนหนึ่ง พร้อมด้วยโมเดลเฉพาะงานหางยาว ถ้า ai กลายเป็นทั้งหมดมันก็พังทลายลง การเป็นผู้ผู้ขายน้อยรายยังคงได้รับ Openai ค่อนข้างเพนนี และหากผู้สนับสนุนเห็นเงินนั้นจริง ๆ หลังจากที่บริษัทสร้างเครื่องคิดที่เหมือนมนุษย์แล้ว เดิมพันทั้งหมดก็จะสิ้นสุดลง

ที่มา: นักเศรษฐศาสตร์

หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ

คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน

ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง