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英国10年期国债收益率触及两周低点4.776%。

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国务院国资委召开中央企业法治工作会议。

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国际足联主席因凡蒂诺:伊朗队将按计划在美国参加世界杯小组赛。

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罗马尼亚财长:罗马尼亚正走在实现第一季度赤字目标的正确轨道上。

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罗马尼亚财长:若秋季能将评级展望从负面上调至中性,将有助于降低债务利息成本。

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卡塔尔航空:所有往返多哈的航班均通过空中走廊运行。

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卡塔尔航空将于5月中旬前逐步增加多哈往返120余个目的地的航班。

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上海多家银行落地跨境金融服务平台境内运费外汇支付便利化业务。

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中方呼吁:在黎以冲突进一步失控前踩下刹车。

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劳斯莱斯股价飙升10%,创下8个月内最大涨幅。

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罗马尼亚财长:对罗马尼亚而言,赤字目标比对其他欧盟成员国更为重要。

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现货铂金刚刚突破1970.00美元/盎司关口,最新报1968.80美元/盎司,日内涨0.96%;Nymex铂金期货主力最新报1977.6美元/盎司,日内涨0.38%。

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受大盘全面反弹带动,欧洲银行股上涨3.74%。

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伊朗外交部发言人:美国对外交并不认真。

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罗马尼亚财长纳扎雷:若伊朗战争持续太久,罗马尼亚通胀将高于预期,增速将低于预期。我们需要欧盟的政策工具来应对伊朗战争带来的共同经济冲击。

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罗马尼亚财长:我们需要欧盟的政策工具来应对伊朗战争带来的共同经济冲击。

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欧洲旅游及休闲类股票上涨4.13%。威兹航空股价上涨7.7%,国际航空集团(IAG)股价大涨5.8%,汉莎航空股价上涨5.5%。

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加拿大财政部部长商鹏飞将访华。

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卡塔尔能源公司(QATARENERGY)于2026年4月1日周三凌晨,在卡塔尔北部领海遭到导弹袭击。

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据伊朗媒体:伊朗中部伊斯法罕市传出爆炸声。

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美国芝加哥PMI (3月)

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美国JOLTS职位空缺 (季调后) (2月)

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美国谘商会消费者预期指数 (3月)

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美国谘商会消费者现况指数 (3月)

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美国谘商会消费者信心指数 (3月)

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巴西CAGED就业人数净增长 (2月)

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美国当周API精炼油库存

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美国当周API汽油库存

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美国当周API库欣原油库存

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美国当周API原油库存

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日本短观小型制造业前景指数 (第一季度)

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日本短观大型企业资本支出年率 (第一季度)

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日本短观大型非制造业前景指数 (第一季度)

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日本短观大型制造业前景指数 (第一季度)

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日本短观大型非制造业景气判断指数 (第一季度)

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日本短观小型制造业景气判断指数 (第一季度)

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日本短观大型制造业景气判断指数 (第一季度)

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韩国贸易账初值 (3月)

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韩国IHS Markit 制造业PMI (季调后) (3月)

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澳大利亚营建许可年率 (季调后) (2月)

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澳大利亚营建许可月率 (季调后) (2月)

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澳大利亚私营营建许可月率 (季调后) (2月)

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印度尼西亚IHS Markit 制造业PMI (3月)

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中国大陆财新制造业PMI (季调后) (3月)

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印度尼西亚核心通胀年率 (3月)

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印度尼西亚通胀年率 (3月)

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印度尼西亚贸易账 (2月)

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澳大利亚商品价格年率

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俄罗斯IHS Markit 制造业PMI (3月)

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土耳其制造业PMI (3月)

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意大利制造业PMI (季调后) (3月)

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意大利失业率 (季调后) (2月)

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南非制造业PMI (3月)

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欧元区失业率 (2月)

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美国MBA抵押贷款申请活动指数周环比

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美国ADP就业人数 (3月)

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美国零售销售年率 (2月)

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美国零售销售月率 (2月)

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美国核心零售销售月率 (2月)

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美国核心零售销售 (2月)

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美国零售销售 (2月)

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巴西IHS Markit 制造业PMI (3月)

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加拿大制造业PMI (季调后) (3月)

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美国ISM库存指数 (3月)

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美国ISM制造业就业指数 (3月)

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美国商业库存月率 (1月)

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美国ISM产出指数 (3月)

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美国ISM制造业PMI (3月)

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美国ISM制造业新订单指数 (3月)

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美国当周EIA原油库存变动

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美国当周EIA汽油库存变动

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美国当周EIA原油进口变动

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美国EIA原油产量预测当周需求数据

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美国当周EIA取暖油库存变动

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美国当周EIA俄克拉荷马州库欣原油库存变动

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墨西哥制造业PMI (3月)

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俄罗斯零售销售年率 (2月)

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俄罗斯失业率 (2月)

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韩国CPI年率 (3月)

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日本基础货币年率 (季调后) (3月)

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    Faburama Bojang flag
    Faburama Bojang
    4小时时间框架下黄金呈上涨趋势,我们只需要等待一些回调,看看这股趋势是否会延续。
    Osaghae Cephas flag
    SlowBear ⛅
    你今天玩得真开心啊,伙计。
    是啊,谢谢哥们儿
    SlowBear ⛅ flag
    1P63M0ZX97
    好的,谢谢
    太好了,乔恩,如果你还有其他问题,请尽管问。
    SlowBear ⛅ flag
    Osaghae Cephas
    是啊,谢谢哥们儿
    不客气兄弟,继续挤奶吧
    Faburama Bojang flag
    SlowBear ⛅
    是的,但最近几天并非如此,不过我认为以后肯定会成为一个问题。
    @SlowBear ⛅ 这一切都是因为分裂的美国里的那个邪恶之人。
    SlowBear ⛅ flag
    Faburama Bojang
    4小时时间框架下黄金呈上涨趋势,我们只需要等待一些回调,看看这股趋势是否会延续。
    我喜欢你对Gold的分析,兄弟,很有可能。
    Faburama Bojang flag
    SlowBear ⛅
    我喜欢你对Gold的分析,兄弟,很有可能。
    是的,我在分析黄金时会考虑所有角度。所以最近我只交易黄金,这样对我来说更方便。
    SlowBear ⛅ flag
    Faburama Bojang
    @SlowBear ⛅ 这一切都是因为分裂的美国里的那个邪恶之人。
    兄弟,这太可怕了,知道有人仅仅因为起床气就可能对另一个国家发动战争。
    SlowBear ⛅ flag
    Faburama Bojang
    是的,我在分析黄金时会考虑所有角度。所以最近我只交易黄金,这样对我来说更方便。
    @Faburama Bojang 是的,我完全同意这个思路,我们也应该再等等,以获得一些后续的准入确认。
    Faburama Bojang flag
    SlowBear ⛅
    兄弟,这太可怕了,知道有人仅仅因为起床气就可能对另一个国家发动战争。
    他们就是一群恶霸,仅此而已。
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    SlowBear ⛅
    不客气兄弟,继续挤奶吧
    @SlowBear ⛅ 挤奶完毕
    Osaghae Cephas flag
    SlowBear ⛅
    @Faburama Bojang 是的,我完全同意这个思路,我们也应该再等等,以获得一些后续的准入确认。
    @SlowBear ⛅等待最爱出现,这样我们才能榨取更多
    Dagi flag
    请问有人能帮帮我吗?为什么我在回放模式下无法添加反补贴税和大多数订单流选项?
    SlowBear ⛅ flag
    Osaghae Cephas
    @SlowBear ⛅ 挤奶完毕
    好兄弟,真棒!
    SlowBear ⛅ flag
    Osaghae Cephas
    @SlowBear ⛅等待最爱出现,这样我们才能榨取更多
    我相信他很快就会到,你们就在附近等他吧。
    Faburama Bojang flag
    SlowBear ⛅
    @Faburama Bojang 是的,我完全同意这个思路,我们也应该再等等,以获得一些后续的准入确认。
    @SlowBear ⛅ 是的,我们等等吧,我会等待一个完美的参赛作品。
    SlowBear ⛅ flag
    Dagi
    请问有人能帮帮我吗?为什么我在回放模式下无法添加反补贴税和大多数订单流选项?
    @Dagi 嗯,我还不确定这个平台是否可行。
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    Dagi
    请问有人能帮帮我吗?为什么我在回放模式下无法添加反补贴税和大多数订单流选项?
    您也可以联系 @fastbullsupport,他们会提供很大的帮助。
    Dagi flag
    SlowBear ⛅
    您也可以联系 @fastbullsupport,他们会提供很大的帮助。
    好的,谢谢。
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    Dagi
    好的,谢谢。
    不客气,兄弟,祝你今天过得愉快!
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          超大数据揭开A股99%股民长期亏钱的真相

          Alex

          股市

          摘要:

          A股要长期向好,需要在制度上进行全方位和大动作的改造。同时,我们必须把大数据展示的真相向投资者进行全方位普及。

          最近中国股市表现令人气馁。但是大家应该也看到,A股的股民越来越多了。一个有缺陷的市场吸引了越来越多的股民,这到底是好事还是坏事呢?如果小部分人赚钱,大部分人亏钱,分布比例是不是流传很久的“二八定律”?股民都能列举一大堆亏钱的原因,但大数据下呈现的最主要,最真实的原因是什么?
          有学者拿到了2012年到2019年上交所A股全部投资者的日度交易数据。这是全球学术界截至目前拿到的最全的股市投资超大数据库(账户总数量超过5000万个),由此揭开的A股真相与其他国家相比具有一定的共同性(例如富者越富),但也有极大的区别,体现在A股股民的回报分布更为极端,投资的方向性错误更加明显。这一系列研究早在四年前就广为全球金融学术界知晓,国内专业研究机构同样知道但讳莫如深,因此国内投资届,特别是广大股民,对此基本上还一无所知。

          A股投资者在泡沫破灭前后的账户资金变化

          研究者先把账户分成三类,家庭(个人),机构和公司。他们研究起点是关注不同账户在股市大涨大跌时的交易行为和盈亏状况,因此首先选择了2014年7月到2015年12月这个时间段(An, Lou and Shi, 2022)。
          在2014年7月,总账户数超过4000万,99.8%属于家庭(个人)、机构和公司的账户数量各占比0.1%,个人、机构和公司的初始总资金占比分别是23%、11%和66%。个人特别喜欢交易,平均每天贡献87%的交易量。机构和公司都不怎么喜欢交易,在每日的交易量里,他们平均占比分别为12%和2%。
          研究发现,在2014年7月到2015年12月一年半时间的泡沫形成到破灭过程中,账户数量和资金总额都最少的机构赚走了2523亿,最有钱也最不爱交易的公司赚走了1129亿。他们是怎么做到的呢?原来,在2014年牛市慢慢形成过程中,机构和公司都没怎么交易,但是2015年3月股市出现泡沫后,他们开始卖出套现,然后又在7月股市底部开始加仓增持。有意思的是,散户从头到尾都积极交易,资金走势和大盘指数高度一致,整体也赚钱,但只赚了67亿。
          超大数据揭开A股99%股民长期亏钱的真相_1
          那到底是什么样的散户赚钱呢?按照研究开始前一段时间的平均资金量将个人账户按照证监会的定义分成四类:第一类是资金在50万以下的小散,2014年7月账户数占个人账户总数比重为85%(其中占总数59%的账户资金在10万以下),第二类是50万到300万的账户,占比12%,第三类是300万到1000万的账户,占比2%,第四类是1000万以上的大户,占比0.5%。
          最震撼的发现是,这轮牛熊转换中,虽然每个账户的盈亏各不相同,但如果以整体来考察,第一类小散亏了2500亿,第二类散户亏了420亿,第三类散户赚了440亿, 第四类大户赚走了2540亿,比机构赚的2523亿还多。也就是说,即使不同类别里的散户,个人有赚有亏,但作为一个整体,越有钱的越能够赚钱,越没钱的越容易亏钱。赚钱的占比2.5%,亏钱的占比97.5%。四类账户盈亏抵消后赚了67亿。
          超大数据揭开A股99%股民长期亏钱的真相_2
          再仔细看一下这四类散户的交易和盈亏变化,会发现资金较多的三类散户资金流向和大盘指数高度一致,但资金最少的小散交易行为刚好相反。
          大盘指数上涨时,小散在减持,应该是此前三年A股震荡下跌中累积了不少亏损,一看到市场好起来就纷纷减持。小散等到2015年3月出现泡沫了又转身入场买入,6月大盘大跌时,其他三类散户快速减持,但小散还在忙于抄底加仓,看到势头不对开始减仓时,其他三类散户已经开始加仓了。
          超大数据揭开A股99%股民长期亏钱的真相_3
          我们可以得出一个大致的结论就是,2014年7月到2015年12月,占比0.5%的大户赚走了85%的小散的钱,剩下的两类账户盈亏抵消。

          A股投资者在市场平静期的账户资金变化

          研究对比了其他时间段的交易行为与盈亏结果,在2012年1月到2014年6月的指数震荡行情里,小散交易行为同样与众不同,他们一路加仓,这使得他们整体上持续亏损。其他三类账户交易相对接近,但大户在指数下行时的减仓和上升时的加仓明显更加果断。
          超大数据揭开A股99%股民长期亏钱的真相_4
          如果也按一年半的时间段来考察四类账户的盈亏,就会发现大户多赚(或少亏),小散多亏的情况是常态。例如从2012年1月到2013年6月,四类账户的累计盈利分别是-350亿,-160亿,-80亿和80亿。再比如从2013年1月到2014年6月,这些数字分别变成了-230亿,-200亿,-140亿和10亿。当然,大户也不总是赚钱,在2012年7月到2013年12月这一年半时间里,四类账户的累计盈利分别是-120亿,-170亿,-130亿和-10亿。
          此外,在A股最近一年,特别是2024开年来的持续下跌行情里,大户大概率也在亏钱。特别是他们在A股之外的一级股权市场和房地产市场,国内的财富都在缩水。好在大户基本都有海外投资,可以对冲国内的损失。
          尽管如此,我们还是可以说,在A股的大部分时间里,只有占比0.5%的大户能够盈利。也就是说,A股股民的投资回报分布不是“二八定律“,而是“0.5-99.5定律”。
          股市出现这种“富者越富,穷者越穷”的情况,仔细想想也不奇怪。账户里有1000万的富人,或者更聪明,更有交易经验;或者更热爱学习,愿意支付费用,获得靠谱的研究服务;或者与其他富人,上市公司管理层、甚至金融监管层相互抱团,消息更灵通。
          不过,我估计很多人得知这个研究结果后会产生怀疑:“我的账户里也有1000万啊,为什么我总是亏钱?我身边的朋友也一样亏啊?”
          答案很可能是大户里面的盈亏占比同样极度不平衡,极少一部分大户不仅赚走了小散的钱,也赚走了其他大部分大户的钱。只不过学者尚未大户的投资回报分布进一步进行挖掘。

          A股不同投资者的交易行为差异

          大家肯定好奇,大户和小散的交易行为到底有啥不同?清华和复旦大学的学者们利用从上交所获得的2016-2019年的数据研究后发现,真的是完全不同(Jones, Shi, Zhang, Zhang,2023)。这段时间的数据与前述2014-2015年数据的整体特征(账户数量,资金,换手率分布等等)。
          在账户资金低于50万的小散群体里,对任何股票买入和卖出相互抵消后如果是净买入,那么股票第二天一定是下跌,如果是净卖出,股票第二天一定是上涨,方向总是错的。而大户呢,绝大多数时间净买入第二天股价上涨,净卖出第二天股价下跌。
          资金在50万到1000万,也就是多于小散少于大户的股民,他们的交易行为和小散也是一样的。而机构的交易行为,和大户是一样的,这就难怪股市主要是机构和大户赚钱。这些交易与回报的关系与2014-2015年时间段数据库的发现是一致的(An, Lou, Shi, 2022)。特别的是,这些交易与回报的关系在8-9周的时间仍然存在,只不过随着时间变长,统计显著性减弱。
          超大数据揭开A股99%股民长期亏钱的真相_5
          如果每天都这么交易,小散年化亏损超过50%,大户和机构的年化盈利分别高于12%和25%,也就是说,即使大户有信息优势,他们的盈利能力也比机构少一半。
          进一步研究发现,机构具备择时能力,而大户的择时能力并不突出,他们选股能力强体现在习惯买跌卖涨,而其他股民则是买涨卖跌。有意思的是,老胡曾经说“只要上证跌倒3144点以下,哪只跌就买哪只,只要跌就敢买,毫不犹豫”,但从老胡的亏损不断增加来看,他可能还是和大部分散户一样买涨卖跌,加上最近市场持续下跌,他亏钱就毫不意外了。
          当企业发布财报前,大户的选股能力体现得更加明显,很可能来自于专业知识或者朋友圈信息优势,而其他股民对企业财报都是“两眼一抹黑”的状态,完全没有读懂财报的能力。
          而且,资金少的股民不喜欢买“大白马”,特别偏爱“博彩股”,也就是那些大部分时间亏钱,偶尔大赚一把的个股,结果就跟去赌场没啥区别了。
          大家都知道中国股民热衷交易,换手率超高,平均来说,股民每天的交易额大约是账户资金的10%。一年250个交易日,股民一年的总交易额就是账户资金的25倍。资金在50万-300万的股民换手率最高,老胡投入了60万,恰好落在这个区间。高换手率意味着高交易费用,大户虽然能够做对方向,但回报也会因为交易费用而打折扣,小散就亏得更多了。
          现在大家就完全明白,不能总怪大户割韭菜,97-99%的股民亏钱都离不开四个大招:不会选股,不看财报,专挑烂股,高交易费!
          我们还必须面对一个强烈的对比,美国的大数据分析发现,散户的净买入通常对应股市接下来上涨,净卖出后股市下跌,整体在方向上做对方向。我与合作者曾经写过一个理论模型解释这个现象(Guo and Xia, 2017)。在一些特殊时间段,例如疫情期间股市上涨的行情中普遍赚钱。只不过美国散户的投资回报,同样会因为交易过多带来的高交易费用和集中持有“博彩股”而打折扣。

          股民投资回报分布和股票长期回报分布一样极端

          股民投资回报的极端分布,其实和股票长期回报分布表现非常类似。研究发现,如果把1990-2022年期间中国内地一共4876只股票从上市后到存续期内创造的净财富(也就是买入后长期持有,股息再投资的总收益减去资金投入同期银行存款得到的总收益)从高到低进行排列,结果发现A股在这32年创造的总净财富为18500亿美元,而这个数据和表现最好的前25家公司,占比0.5%,创造的净财富是一样的,也就是说,剩下的99.5%的公司,合到一起累计创造的净财富是零(Bessembinder,Chen, Choi, Wei, 2023)。因此,中国股票长期回报的分布也不是“二八定律”,而是“0.5-99.5定律”。
          在全球42个股票市场,这个极端的表现仅优于波兰和韩国。作为对比,美国是5-95,而其他一些发达和发展中国家的股市分布就要更加均衡一些。

          结语

          当初,几位学者获得极为宝贵的上交所大而全的交易数据时,非常想知道中国股市投资者的交易行为和盈亏表现与其他国家的经验有什么区别。最终发现既有共性但又有超出想象的极端性。因此他们不无遗憾地指出:国家鼓励资本市场发展,相信和希望让更多人参与金融市场能实现繁荣与公平,但事实是,如果穷人和缺乏金融知识的人在容易大涨大跌的市场过度交易,他们的财富只会遭遇损失。因此,他们提出的解决方案是股民尽可能少交易,尽可能长期持有。然而一个悖论是,中国长期持有个股的回报却是0.5-99.5分布。股民即使长期持有个股,要想获得高收益也是很难的。除非市场能够不断地淘汰大量劣质公司,才能够真正让家庭通过财产性收入,实现2035年人均GDP达到中等发达国家的目标。
          总之,A股要长期向好,需要在制度上进行全方位和大动作的改造。与此同时,我们必须把大数据展示的真相向投资者进行全方位普及。任何“讳疾忌医”的做法都会让制度建设和股民的幸福感事倍功半!

          文章来源:FT中文网

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