- EURUSD
- XAUUSD
- XAGUSD
- WTI
- USDX
Thị trường
Phân tích
Người dùng
24x7
Lịch kinh tế
Học tập
Dữ liệu
- Tên
- Mới nhất
- Trước đây












Tín hiệu VIP
Tất cả
Tất cả


Trung tâm Mạng lưới Động đất Trung Quốc chính thức xác định một trận động đất mạnh 6,7 độ richter đã xảy ra lúc 11 giờ 27 phút ngày 16 tháng 6 tại Sulawesi, Indonesia (0,95°S, 120,10°E), với độ sâu tâm chấn là 20 km.
Sumitomo Mitsui: Mặc dù kết quả bỏ phiếu của Ngân hàng Nhật Bản không như mong đợi, nhưng nó không ảnh hưởng đến thị trường; Ngân hàng Trung ương khó có khả năng thực hiện các đợt tăng lãi suất đáng kể trong thời gian tới.
Trung tâm Mạng lưới Động đất Trung Quốc (CENC) xác định tự động: Vào khoảng 11:27 ngày 16 tháng 6, một trận động đất mạnh 7.0 độ Richter đã xảy ra gần đảo Sulawesi, Indonesia (0.99°S, 120.29°E). Kết quả cuối cùng sẽ dựa trên báo cáo nhanh chính thức.
GFZ (Trung tâm Khoa học Địa chất Đức): Một trận động đất mạnh 6,39 độ richter đã xảy ra tại khu vực Sulawesi của Indonesia.
Sau khi Ngân hàng Nhật Bản dự kiến tăng lãi suất, chỉ số TOPIX đã phục hồi lại những tổn thất và hiện đang đi ngang.
Bộ trưởng Tài chính Pakistan: Các kế hoạch đang được tiến hành để phát hành thêm trái phiếu bằng đồng Euro, đô la Mỹ và trái phiếu neo tỷ giá Rupee nhưng thanh toán bằng đô la, với số lượng cụ thể chưa được xác định.
Bộ trưởng Tài chính Pakistan: Nếu xung đột với Iran lắng dịu, triển vọng kinh tế năm tài chính 2027 có thể khả quan hơn, nhưng hiện tại vẫn còn quá sớm để điều chỉnh ngân sách.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản đã tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản như dự kiến, đẩy lãi suất chuẩn lên mức cao nhất trong 31 năm.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản tuyên bố sẽ thực hiện chính sách tiền tệ phù hợp nhằm đạt được mục tiêu lạm phát 2% một cách bền vững và ổn định.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản tuyên bố cần phải chú ý đến nhu cầu toàn cầu liên quan đến trí tuệ nhân tạo và tác động của những biến động tỷ giá hối đoái trong tương lai đối với nền kinh tế và giá cả của Nhật Bản.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản: Chúng ta cần đặc biệt chú ý đến tác động của những diễn biến trong tương lai ở Trung Đông đối với thị trường tài chính và ngoại hối, nền kinh tế và giá cả.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản: Lạm phát CPI lõi dự kiến sẽ tăng dần, đạt mức phù hợp với mục tiêu giá cả trong khoảng thời gian từ nửa cuối năm tài chính 2026 đến hết năm tài chính 2027.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản: Cơ chế tăng lương và giá cả đồng bộ ở mức độ vừa phải sẽ được duy trì.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản: Tốc độ tăng trưởng CPI hàng năm có thể tăng tốc lên mức cao hơn đáng kể so với 2%
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản: Tăng trưởng kinh tế của Nhật Bản có thể chậm lại, nhưng dự kiến sẽ tiếp tục tăng trưởng ở mức vừa phải.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản: Lượng trái phiếu chính phủ Nhật Bản nắm giữ sẽ giảm khoảng 36%-39% vào tháng 3 năm 2030 so với tháng 6 năm 2024.
Ngân hàng Trung ương Nhật Bản: Có nguy cơ lạm phát CPI tiềm năng có thể lệch lên trên mức giá mục tiêu.

Chủ tịch ECB Lagarde phát biểu
Khu vực Đồng Euro: Giá trị sản xuất công nghiệp YoY (Tháng 4)T:--
D: --
Khu vực Đồng Euro: Cán cân thương mại (Không điều chỉnh theo mùa) (Tháng 4)T:--
D: --
Khu vực Đồng Euro: Cán cân thương mại (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 4)T:--
D: --
Khu vực Đồng Euro: Giá trị sản xuất công nghiệp MoM (Tháng 4)T:--
D: --
Khu vực Đồng Euro: Tổng tài sản dự trữ (Tháng 5)T:--
D: --
T: --
Canada: Chỉ số niềm tin kinh tế quốc giaT:--
D: --
T: --
Canada: Lượng nhà khởi công xây dựng (Tháng 5)T:--
D: --
Canada: Đơn đặt hàng mới của ngành sản xuất MoM (Tháng 4)T:--
D: --
T: --
Canada: Các hàng đặt chưa giao của ngành sản xuất MoM (Tháng 4)T:--
D: --
T: --
Mỹ: Chỉ số việc làm ngành sản xuất New York Fed (Tháng 6)T:--
D: --
T: --
Mỹ: Chỉ số đơn đặt hàng mới của ngành sản xuất New York Fed (Tháng 6)T:--
D: --
T: --
Mỹ: Chỉ số mua lại giá sản xuất New York Fed (Tháng 6)T:--
D: --
T: --
Canada: Hàng tồn kho bán buôn MoM (Tháng 4)T:--
D: --
T: --
Canada: Doanh số bán buôn YoY (Tháng 4)T:--
D: --
T: --
Canada: Hàng tồn kho sản xuất MoM (Tháng 4)T:--
D: --
T: --
Canada: Hàng tồn kho bán buôn YoY (Tháng 4)T:--
D: --
T: --
Canada: Doanh số bán buôn MoM (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 4)T:--
D: --
Mỹ: Chỉ số sản xuất của New York Fed (Tháng 6)T:--
D: --
T: --
Mỹ: Giá trị sản xuất công nghiệp MoM (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 5)T:--
D: --
Mỹ: Tỷ lệ công suất hiệu dụng MoM (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 5)T:--
D: --
T: --
Mỹ: Giá trị sản xuất ngành Sản xuất chế tạo MoM (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 5)T:--
D: --
Mỹ: Giá trị sản xuất công nghiệp YoY (Tháng 5)T:--
D: --
T: --
Mỹ: Tỷ lệ công suất hiệu dụng của ngành sản xuất (Tháng 5)T:--
D: --
T: --
Mỹ: Chỉ số thị trường nhà ở NAHB (Tháng 6)T:--
D: --
T: --
Ả Rập Saudi: CPI YoY (Tháng 5)T:--
D: --
T: --
Trung Quốc Đại Lục: Tỷ lệ thất nghiệp ở khu vực thành thị (Tháng 5)T:--
D: --
T: --
Trung Quốc Đại Lục: Giá trị sản xuất công nghiệp YoY (YTD) (Tháng 5)T:--
D: --
T: --
Nhật Bản: Lãi suất cơ bảnT:--
D: --
T: --
Tuyên bố chính sách tiền tệ
Úc: Lãi suất cho vay qua đêm--
D: --
T: --
Quyết định lãi suất RBA
Họp báo BOJ
Thổ Nhĩ Kỳ: Doanh số bán lẻ YoY (Tháng 4)--
D: --
T: --
Khu vực Đồng Euro: Tổng tiền lương YoY (Quý 1)--
D: --
T: --
Khu vực Đồng Euro: Chỉ số tình trạng kinh tế hiện tại của ZEW (Tháng 6)--
D: --
T: --
Đức: Chỉ số cảm tính kinh tế ZEW (Tháng 6)--
D: --
T: --
Canada: Doanh số bán nhà MoM (Tháng 5)--
D: --
T: --
Khu vực Đồng Euro: Chi phí lao động YoY (Quý 1)--
D: --
T: --
Khu vực Đồng Euro: Chỉ số cảm tính kinh tế ZEW (Tháng 6)--
D: --
T: --
Đức: Chỉ số tình trạng kinh tế hiện tại của ZEW (Tháng 6)--
D: --
T: --
Brazil: Doanh số bán lẻ MoM (Tháng 4)--
D: --
T: --
Mỹ: Chỉ số giá nhập khẩu YoY (Tháng 5)--
D: --
T: --
Mỹ: Giấy phép xây dựng MoM (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 5)--
D: --
T: --
Mỹ: Lượng nhà khởi công xây dựng hàng năm MoM (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 5)--
D: --
T: --
Mỹ: Chỉ số giá xuất khẩu MoM (Tháng 5)--
D: --
T: --
Mỹ: Chỉ số giá xuất khẩu YoY (Tháng 5)--
D: --
T: --
Mỹ: Chỉ số giá nhập khẩu MoM (Tháng 5)--
D: --
T: --
Mỹ: Tổng số giấy phép xây dựng (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 5)--
D: --
T: --
Mỹ: Lượng nhà khởi công xây dựng hàng năm (Điều chỉnh theo mùa) (Tháng 5)--
D: --
T: --
Mỹ: Doanh thu bán lẻ hàng tuần của Johnson Redbook YoY--
D: --
T: --
Nhà kinh tế trưởng Lane của ECB phát biểu
Mỹ: Tồn trữ sản phẩm chưng cất hàng tuần API--
D: --
T: --
Mỹ: Tồn trữ xăng dầu hàng tuần API--
D: --
T: --
Mỹ: Tồn trữ dầu thô hàng tuần API--
D: --
T: --
Mỹ: Tồn trữ dầu thô hàng tuần API--
D: --
T: --
Nhật Bản: Chỉ số tâm lý Tankan của Reuters đối với các nhà sản xuất (Tháng 6)--
D: --
T: --
Nhật Bản: Chỉ số tâm lý Tankan của Reuters đối với các nhà phi sản xuất (Tháng 6)--
D: --
T: --
Nhật Bản: Nhập khẩu YoY (Tháng 5)--
D: --
Nhật Bản: Xuất khẩu YoY (Tháng 5)--
D: --
T: --
Nhật Bản: Cán cân thương mại (Không điều chỉnh theo mùa) (Tháng 5)--
D: --













































Không có dữ liệu phù hợp
Xem tất cả kết quả tìm kiếm

Không có dữ liệu
Tìm hiểu cách sử dụng biểu đồ tròn hiệu quả thông qua các ví dụ thực tế về ngân sách và doanh thu. Hướng dẫn chi tiết cách tính tỷ lệ phần trăm và các lưu ý thiết kế để trực quan hóa dữ liệu tài chính chính xác.
Hiểu rõ về trực quan hóa dữ liệu là kỹ năng thiết yếu đối với cả nhà đầu tư lẫn các chuyên gia. Bài hướng dẫn này sẽ cung cấp các ví dụ về biểu đồ tròn thực tế để giúp bạn làm chủ cách trình bày dữ liệu. Bạn sẽ học được cách đọc các phân đoạn, tính toán tỷ lệ phần trăm và tránh những sai lầm phổ biến trong thiết kế, đảm bảo các báo cáo tài chính và phân tích của bạn luôn rõ ràng, chính xác và dễ hiểu.

Một biểu đồ tròn hiệu quả phải truyền tải ngay lập tức mối quan hệ giữa bộ phận và tổng thể. Não bộ con người có khả năng xử lý các tỷ lệ hình ảnh rất nhanh chóng, khiến loại biểu đồ này trở nên lý tưởng để trình bày cách một thực thể hoàn chỉnh được chia thành các phần khác nhau. Đối với các nhà đầu tư, biểu đồ tròn thường xuất hiện trong các mô hình phân bổ tài sản hoặc phân tích cơ cấu doanh thu của doanh nghiệp.
Để đạt hiệu quả cao nhất, một biểu đồ tròn cần tuân thủ các nguyên tắc sau:
Biểu đồ tròn thường phản tác dụng khi người thiết kế đưa vào những chi tiết phức tạp không cần thiết. Việc thêm hiệu ứng 3D sẽ làm biến dạng diện tích của các phân đoạn, khiến dữ liệu bị hiểu sai. Tương tự, việc sử dụng chú thích (legend) tách rời thay vì gắn nhãn trực tiếp buộc mắt người đọc phải di chuyển qua lại liên tục, gây khó khăn cho việc tiếp nhận thông tin.
Xem xét các ví dụ biểu đồ tròn có giải thích là cách tốt nhất để hiểu cách cấu trúc dữ liệu trực quan của riêng bạn. Những ví dụ dưới đây sẽ minh họa cách chuyển đổi số liệu thô thành những hiểu biết rõ ràng trên đồ thị.
Tài chính cá nhân phụ thuộc rất nhiều vào việc lập ngân sách trực quan. Ngân sách hàng tháng là một ví dụ điển hình về diễn giải biểu đồ tròn vì các danh mục chi tiêu đều rất quen thuộc.
Giả sử một chuyên gia có thu nhập 5.000 USD mỗi tháng với kế hoạch phân bổ như sau:
| Danh mục chi tiêu | Số tiền hàng tháng | Tỷ lệ phần trăm | Số độ trên biểu đồ |
|---|---|---|---|
| Nhà ở | 2.000 USD | 40% | 144° |
| Sinh hoạt phí | 1.250 USD | 25% | 90° |
| Tiết kiệm & Đầu tư | 1.000 USD | 20% | 72° |
| Chi tiêu linh hoạt | 750 USD | 15% | 54° |
Trong biểu đồ tròn, phân đoạn "Nhà ở" sẽ chiếm ưu thế về mặt thị giác, bao phủ gần một nửa vòng tròn. Người xem có thể lập tức nhận ra rằng chi phí sinh hoạt thiết yếu và nhà ở chiếm phần lớn thu nhập mà không cần phải soi xét kỹ từng con số cụ thể.
Khi thu thập dữ liệu khảo sát, số lượng thực tế cần được chuyển đổi thành tỷ lệ. Hãy tưởng tượng một cuộc khảo sát 200 nhà đầu tư về loại tài sản ưa thích của họ. Nếu 100 người chọn cổ phiếu, 60 người chọn trái phiếu và 40 người chọn bất động sản, những con số này sẽ quyết định kích thước các phân đoạn.
Cổ phiếu sẽ chiếm chính xác 50% biểu đồ, tạo thành một nửa hình tròn hoàn hảo. Trái phiếu chiếm 30% và bất động sản chiếm 20% còn lại. Sự chuyển đổi trực quan này giúp người xem nắm bắt ngay lập tức sự áp đảo của cổ phiếu trong nhóm đối tượng được khảo sát.
Các công ty khi báo cáo kết quả kinh doanh quý thường sử dụng biểu đồ tròn để trình bày các nguồn doanh thu. Nếu một công ty công nghệ đạt tổng doanh thu 10 triệu USD, chia cho Phần mềm (6 triệu USD), Phần cứng (3 triệu USD) và Dịch vụ (1 triệu USD), biểu đồ tròn sẽ minh họa rõ nét hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ.
Cách làm này cực kỳ hiệu quả vì chỉ có ba danh mục riêng biệt và sự tương phản giữa chúng rất rõ rệt. Mảng phần mềm chiếm hơn một nửa biểu đồ, ngay lập tức làm nổi bật động lực tăng trưởng chính của công ty đối với các nhà đầu tư tiềm năng.
Dữ liệu không phải lúc nào cũng được phân loại gọn gàng vào ba hoặc bốn nhóm lớn. Khi số lượng biến số tăng lên, biểu đồ tròn có thể nhanh chóng trở thành một mớ hỗn độn với những lát cắt nhỏ xíu, không thể phân biệt được.
Hãy tưởng tượng bạn đang phân tích thị phần điện thoại thông minh toàn cầu, nơi có hai "ông lớn" thống trị và hàng chục thương hiệu khu vực nhỏ hơn. Việc đưa mọi thương hiệu vào một biểu đồ tròn duy nhất sẽ tạo ra những phân đoạn siêu nhỏ, không thể đọc được.
Giải pháp tiêu chuẩn là nhóm bất kỳ phân đoạn nào chiếm dưới 3% hoặc 5% tổng thể vào một danh mục duy nhất có tên là "Khác". Nếu việc phân tích chi tiết từng thương hiệu nhỏ đó là cực kỳ quan trọng, bạn nên từ bỏ biểu đồ tròn và sử dụng biểu đồ cột nằm ngang để thay thế.
Biểu đồ vành khuyên đơn giản là một biểu đồ tròn đã được loại bỏ phần trung tâm. Mặc dù chúng hiển thị cùng một mối quan hệ bộ phận-tổng thể, biểu đồ vành khuyên mang lại lợi thế thiết kế riêng biệt.
Khoảng trống ở giữa là vị trí hoàn hảo để hiển thị tổng số liệu lũy kế, ví dụ: "Tổng tài sản: 1,5 triệu USD". Điều này cho phép người xem thấy được cả quy mô tổng thể của dữ liệu và tỷ lệ phân bổ cùng một lúc.
Hiểu rõ các nguyên tắc toán học và thiết kế đằng sau biểu đồ sẽ đảm bảo tính chính xác. Dưới đây là các cơ chế cốt lõi để xây dựng một hình ảnh trực quan đúng chuẩn.
Để tìm kích thước chính xác cho từng danh mục, bạn phải sử dụng công thức tính phần trăm biểu đồ tròn. Bạn lấy giá trị của một danh mục cụ thể chia cho tổng giá trị của tất cả các danh mục, sau đó nhân với 100.
Để xác định góc vật lý của phân đoạn, hãy sử dụng công thức tính độ: lấy giá trị danh mục chia cho tổng số, sau đó nhân với 360. Kết quả này chuyển đổi tỷ lệ phần trăm thành góc hình học chính xác cần thiết để vẽ biểu đồ.
Khi các phân đoạn quá nhỏ, chúng không tạo ra được sự tương phản trực quan rõ ràng. Người đọc không thể phân biệt chính xác một lát cắt đại diện cho 1%, 2% hay 3% chỉ bằng mắt thường.
Nếu có quá nhiều phân đoạn, biểu đồ sẽ mất đi lợi ích chính là khả năng hiểu nhanh về mặt thị giác. Lúc này, dữ liệu nên được trình bày trong một bảng dữ liệu đã sắp xếp hoặc biểu đồ cột, nơi các giá trị chính xác có thể được so sánh theo đường thẳng.
Phương pháp hiệu quả nhất là gắn nhãn trực tiếp, trong đó tên danh mục và tỷ lệ phần trăm tương ứng được đặt ngay trên hoặc ngay sát bên ngoài phân đoạn liên quan. Điều này cho phép người đọc tiếp nhận thông tin mà không bị ngắt quãng sự tập trung.
Tránh phụ thuộc vào một bảng chú thích mã màu riêng biệt đặt bên cạnh biểu đồ. Việc sử dụng chú thích buộc mắt người đọc phải liên tục di chuyển qua lại, làm chậm quá trình hiểu thông tin và dễ dẫn đến việc đọc sai dữ liệu.
Việc tạo biểu đồ trực quan của riêng bạn rất đơn giản với các phần mềm hiện đại. Bạn có thể nhập dữ liệu có cấu trúc từ các bảng trước đó vào các công cụ bảng tính như Microsoft Excel hoặc Google Sheets. Chỉ cần bôi đen tên danh mục và giá trị tương ứng, vào menu "Insert" (Chèn) và chọn biểu tượng biểu đồ tròn.
Để nhanh hơn, bạn có thể sử dụng các công cụ tính biểu đồ tròn trực tuyến miễn phí. Những công cụ này cho phép bạn nhập các giá trị thô, tự động áp dụng công thức tính phần trăm và tạo ra một hình ảnh có tỷ lệ chính xác để tải về cho các báo cáo của mình.
Các ví dụ phổ biến bao gồm phân tích chi tiêu hộ gia đình hàng tháng và cơ cấu trả nợ. Chúng giúp cá nhân đánh giá trực quan thu nhập của họ đang được chi dùng vào đâu mỗi tháng.
Chia giá trị hiện tại của một loại tài sản cụ thể cho tổng giá trị danh mục đầu tư của bạn, sau đó nhân với 100. Kết quả sẽ cho bạn tỷ lệ phần trăm chính xác để xác định kích thước của phân đoạn trên biểu đồ.
Nhà đầu tư sử dụng chúng để hiển thị tỷ trọng danh mục đầu tư nắm giữ trong các lĩnh vực hoặc khu vực địa lý khác nhau. Điều này giúp nhanh chóng nhận ra sự tiếp xúc quá mức (overexposure) vào một phân khúc thị trường nhất định.
Biểu đồ tròn lý tưởng khi muốn thể hiện mối quan hệ giữa các bộ phận so với tổng thể của một chỉ số tài chính duy nhất, chẳng hạn như tổng phân bổ tài sản. Biểu đồ cột sẽ tốt hơn khi so sánh các chỉ số khác nhau theo thời gian hoặc phân tích dữ liệu có quá nhiều danh mục nhỏ.
Làm chủ kỹ năng trực quan hóa dữ liệu giúp các nhà đầu tư và chuyên gia truyền đạt thông tin tài chính phức tạp một cách nhanh chóng. Bằng cách áp dụng các ví dụ về biểu đồ tròn này, bạn có thể tạo ra những đồ họa rõ ràng, chính xác và có sức thuyết phục. Hãy nhớ hạn chế số lượng danh mục, gắn nhãn rõ ràng và chọn đúng loại biểu đồ để đảm bảo dữ liệu của bạn kể một câu chuyện hấp dẫn.
Nhãn trắng
Data API
Tiện ích Website
Công cụ thiết kế Poster
Chương trình Tiếp thị Liên kết
Giao dịch các công cụ tài chính như cổ phiếu, tiền tệ, hàng hóa, hợp đồng tương lai, trái phiếu, quỹ hoặc tiền kỹ thuật số tiềm ẩn mức độ rủi ro cao, bao gồm rủi ro mất một phần hoặc toàn bộ vốn đầu tư, và có thể không phù hợp với mọi nhà đầu tư.
Trước khi quyết định giao dịch các công cụ tài chính hoặc tiền điện tử, bạn cần hiểu đầy đủ về rủi ro và chi phí giao dịch trên thị trường tài chính, thận trọng cân nhắc đối tượng đầu tư, và tiến hành tư vấn chuyên môn cần thiết. Dữ liệu trên trang web này không nhất thiết là theo thời gian thực hay chính xác. Dữ liệu và giá cả trên trang web không nhất thiết là thông tin do bất kỳ sở giao dịch nào cung cấp, nhưng có thể được cung cấp bởi các nhà tạo lập thị trường. Bạn chịu trách nhiệm hoàn toàn về tất cả quyết kết giao dịch bạn đã thực hiện. Chúng tôi không chấp nhận bất cứ nghĩa vụ nào trước bất kỳ tổn thất hay thiệt hại nào xảy ra từ kết quả giao dịch của bạn, hoặc trước việc bạn dựa vào thông tin có trong trang web này.
Bạn không được phép sử dụng, lưu trữ, sao chép, hiển thị, sửa đổi, truyền hay phân phối dữ liệu có trên trang web này và chưa nhận được sự cho phép rõ ràng bằng văn bản của Trang web này. Tất cả các quyền sở hữu trí tuệ đều được bảo hộ bởi các nhà cung cấp và/hoặc sở giao dịch cung cấp dữ liệu có trên trang web này.
Chưa đăng nhập
Đăng nhập để xem nội dung nhiều hơn
Đăng nhập
Đăng ký