OpenAI có thể trở thành gã khổng lồ công nghệ tiếp theo?

Kinh tế

Chứng khoán

Tóm tắt:

Hoạt động kinh doanh của công ty khởi nghiệp hàng đầu về AI nói gì về tương lai của công nghệ

Việc tạo ra một thị trường mới giống như sự khởi đầu của một cuộc đua dài. Các thí sinh tranh giành vị trí trong khi khán giả hò hét hào hứng. Sau đó, giống như các cuộc đua, thị trường bước vào giai đoạn thứ hai yên tĩnh hơn. Lĩnh vực này tự sắp xếp thành người dẫn đầu và kẻ tụt hậu. Đám đông mỏng dần.

Trong cuộc cạnh tranh thống trị tương lai của trí tuệ nhân tạo, Openai, một công ty khởi nghiệp được Microsoft hậu thuẫn, đã sớm giành được vị trí dẫn đầu khi ra mắt Chatgpt vào tháng 11 năm ngoái. Ứng dụng này đã tiếp cận được 100 triệu người dùng nhanh hơn bất kỳ ứng dụng nào trước đó. Các đối thủ tranh giành. Google và công ty mẹ của nó, Alphabet, đã gấp rút tung ra chatbot đối thủ, Bard. Các công ty khởi nghiệp như Anthropic cũng vậy. Các nhà đầu tư mạo hiểm đã rót hơn 40 tỷ USD vào các công ty AI trong nửa đầu năm 2023, gần 1/4 tổng số tiền đầu tư mạo hiểm trong năm nay. Sau đó cơn điên cuồng đã lắng xuống. Theo dữ liệu từ các tìm kiếm của Google, sự quan tâm của công chúng đối với AI đã lên đến đỉnh điểm vài tháng trước. Số lượt truy cập hàng tháng duy nhất vào trang web của Chatgpt đã giảm từ 210 triệu trong tháng 5 xuống còn 180 triệu hiện nay (xem biểu đồ).

Trật tự mới nổi vẫn thấy Openai đi trước về mặt công nghệ. Mô hình ai mới nhất của nó, gpt-4, đang đánh bại những mô hình khác ở nhiều điểm chuẩn khác nhau (chẳng hạn như khả năng trả lời các câu hỏi về đọc và toán). Khi so sánh trực tiếp, nó xếp gần như vượt xa người về nhì hiện tại, Claude 2 của Anthropic, ngang bằng với kỳ thủ cờ vua hàng đầu thế giới đối đầu với đối thủ gần nhất của mình—một vị trí dẫn đầu khá tốt, ngay cả khi không thể vượt qua. Quan trọng hơn, Openai đang bắt đầu kiếm tiền thực sự. Theo The Information, một ấn phẩm công nghệ trực tuyến, nó đang kiếm được doanh thu với tốc độ hàng năm là 1 tỷ USD, so với con số nhỏ 28 triệu USD vào năm trước khi Chatgpt ra mắt.

OpenAI có thể biến lợi thế ban đầu của mình thành lợi thế lâu dài và gia nhập hàng ngũ công nghệ lớn không? Để làm được điều đó, họ phải tránh được số phận của những người tiên phong về công nghệ trước đây, từ Netscape đến Myspace, bị các đối thủ đã học được từ những thành công và vấp ngã ban đầu của họ vượt qua. Và vì đây là người đi đầu nên những quyết định mà nó đưa ra cũng sẽ nói lên nhiều điều về định hướng rộng hơn của một ngành còn non trẻ.

Openai là một công ty tò mò. Nó được thành lập vào năm 2015 bởi một nhóm doanh nhân bao gồm Sam Altman, ông chủ hiện tại của nó và Elon Musk, giám đốc điều hành đam mê công nghệ của Tesla, với tư cách là một liên doanh phi lợi nhuận. Mục đích của nó là xây dựng trí thông minh nhân tạo tổng hợp (agi), có thể ngang bằng hoặc vượt qua năng lực của con người trong tất cả các loại nhiệm vụ trí tuệ. Việc theo đuổi một thứ gì đó kỳ lạ đồng nghĩa với việc họ đã tuyển chọn được những nhà công nghệ ai đầy tham vọng nhất thế giới. Một nhân viên đầu tiên đã rời đi kể từ khi làm việc trên một ai có thể làm chủ trò chơi điện tử có tên “Dota”, họ đã tìm ra một cách tiếp cận đơn giản liên quan đến việc khai thác vô số sức mạnh tính toán. Vào năm 2017, khi các nhà nghiên cứu tại Google xuất bản một bài báo mô tả một kỹ thuật học máy mang tính cách mạng mà họ đặt tên là “máy biến áp”, các nhà nghiên cứu của Openai nhận ra rằng họ có thể mở rộng quy mô bằng cách kết hợp số lượng dữ liệu chưa từng thấy được thu thập từ Internet với khả năng xử lý nhanh chóng. Kết quả là tạo ra máy biến áp đa dụng, hay gọi tắt là gpt.

Để có được các nguồn lực cần thiết, Openai phải sử dụng một số kỹ thuật thuộc loại tài chính đa dạng. Vào năm 2019, nó đã tạo ra một “công ty có lợi nhuận giới hạn” trong cơ cấu phi lợi nhuận của mình. Ban đầu, các nhà đầu tư vào lĩnh vực kinh doanh này có thể kiếm được gấp 100 lần khoản đầu tư ban đầu của họ nhưng không được hơn thế. Thay vì phân phối vốn chủ sở hữu, công ty phân phối các yêu cầu về phần lợi nhuận trong tương lai không có quyền sở hữu (“đơn vị tham gia lợi nhuận”). Hơn nữa, OpenAI cho biết họ có thể tái đầu tư tất cả lợi nhuận cho đến khi hội đồng quản trị quyết định rằng mục tiêu đạt được agi của Openai đã đạt được. Openai nhấn mạnh rằng đây là một “khoản đầu tư có rủi ro cao” và nên được xem giống như một khoản “quyên góp” hơn. Brad Lightcap, giám đốc điều hành và chuyên gia tài chính của Openai cho biết: “Chúng tôi không dành cho tất cả mọi người.

Có thể là không, nhưng ngoại trừ ông Musk, người đã rút lui vào năm 2018 và hiện đang xây dựng mô hình ai của riêng mình, hầu như mọi người dường như đều muốn có một phần của Openai. Các nhà đầu tư tỏ ra tự tin rằng họ có thể đạt được lợi nhuận ở quy mô mạo hiểm nếu công ty tiếp tục phát triển. Để duy trì sức hấp dẫn đối với các nhà đầu tư, bản thân công ty đã nới lỏng giới hạn lợi nhuận và chuyển sang giới hạn dựa trên tỷ suất lợi nhuận hàng năm (mặc dù công ty sẽ không xác nhận tỷ lệ tối đa là bao nhiêu). Ngoài các cuộc tranh luận mang tính học thuật về ý nghĩa của agi, bản thân các đơn vị lợi nhuận có thể được bán trên thị trường giống như cổ phiếu tiêu chuẩn. Công ty đã đưa ra một số cơ hội cho những nhân viên đầu tiên bán đơn vị của họ.

SoftBank, một công ty đầu tư công nghệ đầy rủi ro đến từ Nhật Bản, là công ty mới nhất đang tìm cách đặt cược lớn vào Openai. Công ty khởi nghiệp này cho đến nay đã huy động được tổng cộng khoảng 14 tỷ USD. Phần lớn trong số đó, có lẽ là 13 tỷ USD, đến từ Microsoft, công ty có bộ phận đám mây Azure cũng đang cung cấp cho Openai sức mạnh tính toán mà nó cần. Đổi lại, gã khổng lồ phần mềm sẽ nhận được phần lớn lợi nhuận của Openai—nếu những khoản này được bàn giao. Quan trọng hơn trong ngắn hạn, nó sẽ được cấp phép công nghệ của Openai và cung cấp công nghệ này cho các khách hàng doanh nghiệp của chính mình, bao gồm hầu hết các công ty lớn nhất thế giới.

Điều tốt là Openai đang thu hút những người ủng hộ có nhiều tiền. Vì công ty cần rất nhiều vốn để mua dữ liệu và sức mạnh tính toán cần thiết nhằm tiếp tục tạo ra các mô hình thông minh hơn bao giờ hết. Ông Altman đã nói rằng OpenAI có thể sẽ trở thành “công ty khởi nghiệp sử dụng nhiều vốn nhất trong lịch sử Thung lũng Silicon”. Mẫu gần đây nhất của Openai, gpt-4, ước tính tiêu tốn khoảng 100 triệu USD để đào tạo, gấp nhiều lần so với gpt-3.

Hiện tại, các nhà đầu tư tỏ ra vui vẻ đổ thêm tiền vào hoạt động kinh doanh. Nhưng cuối cùng họ mong đợi một sự trở lại. Và về phần mình, Openai đã nhận ra rằng, nếu muốn đạt được sứ mệnh của mình, nó phải trở nên giống như bất kỳ doanh nghiệp non trẻ nào khác và suy nghĩ kỹ về chi phí cũng như doanh thu của mình.

gpt-4 đã thể hiện mức độ quan tâm đến chi phí. Ví dụ, Dylan Patel của SemiAnalysis, một công ty nghiên cứu, lưu ý rằng đó không phải là một mô hình khổng lồ duy nhất mà là sự kết hợp của 16 mô hình nhỏ hơn. Điều đó khiến việc xây dựng trở nên khó khăn hơn—và tốn kém hơn—so với mô hình nguyên khối. Nhưng sẽ rẻ hơn nếu sử dụng mô hình một khi nó đã được huấn luyện. bởi vì không phải tất cả các mô hình nhỏ hơn đều cần được sử dụng để trả lời các câu hỏi. Chi phí cũng là lý do lớn khiến Openai không đào tạo mô hình lớn tiếp theo, gpt-5. Thay vào đó, theo các nguồn tin quen thuộc với công ty, họ đang xây dựng gpt-4.5, có “chất lượng tương tự” với gpt-4 nhưng chi phí “chạy ít hơn rất nhiều”.

Nhưng chính về khía cạnh tạo doanh thu của hoạt động kinh doanh, Openai mới là nơi biến đổi nhiều nhất và là nơi nó hoạt động mạnh mẽ nhất trong thời gian gần đây. Ông Lightcap cho biết ai có thể tạo ra nhiều giá trị từ rất lâu trước khi bộ não agi trở nên linh hoạt như con người. Các mô hình của Openai có tính tổng quát, được đào tạo dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ và có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau. Cơn sốt Chatgpt đã khiến Openai trở thành lựa chọn mặc định cho người tiêu dùng, nhà phát triển và doanh nghiệp mong muốn nắm bắt công nghệ. Theo một nghiên cứu của Andreessen Horowitz, một công ty đầu tư mạo hiểm (vc) đã đầu tư vào Openai (xem biểu đồ), bất chấp sự sụt giảm gần đây, Chatgpt vẫn nhận được 60% lưu lượng truy cập vào 50 trang web generative-ai hàng đầu.

Tuy nhiên, Openai không còn chỉ—hoặc thậm chí chủ yếu—về Chatgpt. Nó đang ngày càng trở thành một nền tảng giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp. Nó đang tạo ra các sản phẩm dành riêng cho các khách hàng doanh nghiệp lớn, trong đó có Morgan Stanley, một ngân hàng đầu tư. Nó cũng cung cấp các công cụ để các nhà phát triển xây dựng sản phẩm bằng cách sử dụng các mô hình của mình; vào ngày 6 tháng 11, dự kiến hãng sẽ giới thiệu những sản phẩm mới tại hội nghị nhà phát triển đầu tiên. Và nó có số tiền 175 triệu đô la để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI nhỏ hơn xây dựng các ứng dụng trên nền tảng của nó, điều này đồng thời quảng bá các mô hình của nó và cho phép nó thu được giá trị nếu các nhà xây dựng ứng dụng đạt được vàng. Để tiếp tục phổ biến công nghệ của mình, họ đang trao đặc quyền cho các công ty AI tại y Combinator, một vườn ươm khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon mà ông Altman từng lãnh đạo. John Luttig của Founders Fund (một công ty đầu tư mạo hiểm cũng có cổ phần tại Openai), cho rằng sự phân phối rộng rãi và đa dạng này có thể còn quan trọng hơn bất kỳ lợi thế kỹ thuật nào.

Việc trở thành người đi đầu chắc chắn có lợi cho Openai. Chi phí cố định cao của các mô hình giống gpt tạo ra rào cản gia nhập cao cho các đối thủ cạnh tranh. Điều đó có thể giúp OpenAI dễ dàng thu hút khách hàng doanh nghiệp hơn. Nếu họ muốn chia sẻ dữ liệu nội bộ của công ty để tinh chỉnh mô hình theo nhu cầu của mình, nhiều khách hàng có thể không muốn làm như vậy nhiều lần—vì lý do an ninh mạng hoặc đơn giản vì việc di chuyển dữ liệu từ một ai đó rất tốn kém. nhà cung cấp này sang nhà cung cấp khác, vì nó đã ở giữa các đám mây điện toán. Việc dạy các mô hình lớn cách suy nghĩ cũng đòi hỏi nhiều bí quyết kỹ thuật ngầm, từ nhận dạng dữ liệu chất lượng cao đến biết các thủ thuật để gỡ lỗi nhanh chóng mã nguồn. Ông Altman đã suy đoán rằng có ít hơn 50 người trên thế giới đạt được trình độ đào tạo theo mô hình thực sự. Rất nhiều người trong số họ làm việc cho Openai.

Đây đều là những lợi thế thực sự. Nhưng chúng không đảm bảo sự thống trị liên tục của Openai. Có một điều, loại hiệu ứng mạng trong đó quy mô sẽ sinh ra quy mô lớn hơn, đã giúp biến Alphabet, Amazon và Meta lần lượt trở thành những công ty gần như độc quyền trong lĩnh vực tìm kiếm, thương mại điện tử và mạng xã hội, vẫn chưa thành hiện thực. Bất chấp số lượng người dùng khổng lồ, gpt-4 ngày nay hầu như không tốt hơn so với sáu tháng trước. Mặc dù việc điều chỉnh thêm dữ liệu người dùng đã khiến dữ liệu ít có khả năng đi chệch hướng, nhưng hiệu suất tổng thể của nó đã thay đổi theo những cách không thể đoán trước, trong một số trường hợp còn tệ hơn.

Trở thành người đi đầu trong việc xây dựng mô hình cũng có thể mang lại một số bất lợi. Cái giá lớn nhất đối với người làm mô hình không phải là đào tạo mà là thử nghiệm. Rất nhiều ý tưởng chẳng đi đến đâu trước khi ý tưởng hiệu quả được đưa vào giai đoạn đào tạo. Đó là lý do tại sao Openai ước tính đã lỗ 500 triệu USD vào năm ngoái, mặc dù chi phí đào tạo gpt-4 chỉ bằng 1/5. Tin tức về những ý tưởng không thành công có xu hướng lan truyền nhanh chóng khắp thế giới ai. Điều này giúp các đối thủ của Openai tránh đi vào những ngõ cụt tốn kém.

Về phía khách hàng, nhiều người đang cố gắng giảm sự phụ thuộc vào Openai, lo sợ bị khóa vào các sản phẩm của họ và do đó bị họ thương xót. Anthropic, được thành lập bởi những người đào thoát khỏi Openai, đã trở thành lựa chọn thứ hai phổ biến cho nhiều công ty khởi nghiệp AI. Các doanh nghiệp sẽ sớm có nhiều lựa chọn thay thế tiên tiến hơn. Google đang xây dựng Gemini, một mô hình được cho là mạnh hơn gpt-4. Ngay cả Microsoft, mặc dù có quan hệ đối tác với Openai, vẫn là một đối thủ cạnh tranh. Nó có quyền truy cập vào hộp đen của gpt-4, cũng như lực lượng bán hàng đông đảo có mối quan hệ lâu dài với các phòng ban CNTT của công ty lớn nhất thế giới. Mảng lựa chọn này làm giảm sức mạnh định giá của Openai. Nó cũng buộc công ty của ông Altman phải tiếp tục đào tạo những người mẫu tốt hơn nếu muốn tiếp tục dẫn đầu.

Việc các mô hình của Openai là hộp đen cũng làm giảm sức hấp dẫn của nó đối với một số người dùng tiềm năng, bao gồm cả các doanh nghiệp lớn lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Họ có thể thích các mô hình “nguồn mở” minh bạch hơn như llama 2 của Meta. Trong khi đó, các công ty phần mềm tinh vi có thể muốn xây dựng mô hình của riêng họ từ đầu, để thực hiện toàn quyền kiểm soát hành vi của nó.

Những người khác đang rời xa tính tổng quát—khả năng thực hiện nhiều việc thay vì chỉ một việc—bằng cách xây dựng các mô hình rẻ hơn được huấn luyện trên các tập dữ liệu hẹp hơn hoặc để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Một công ty khởi nghiệp có tên Replit đã đào tạo một người viết chương trình máy tính. Nó nằm trên đỉnh Databricks, một nền tảng đám mây ai trong đó có Nvidia, nhà sản xuất chất bán dẫn ai chuyên dụng trị giá 1 nghìn tỷ đô la, trong số các nhà đầu tư của nó. Một nhân vật khác có tên Character ai đã thiết kế một mô hình cho phép mọi người tạo ra các tính cách ảo dựa trên các nhân vật có thật hoặc tưởng tượng mà sau đó có thể trò chuyện với những người dùng khác. Đây là ứng dụng ai phổ biến thứ hai sau Chatgpt.

Kevin Kwok, một nhà đầu tư mạo hiểm (không phải là người ủng hộ Openai), lưu ý câu hỏi cốt lõi là giá trị thu được từ tính tổng quát của một mô hình là bao nhiêu. Nếu không nhiều, thì ngành này có thể bị thống trị bởi nhiều công ty chuyên môn, như Replit hoặc Character ai. Nếu nhiều thì những mô hình lớn như Openai hay Google có thể đứng đầu.

Mike Speiser của Sutter Hill Ventures (một người ủng hộ khác không thuộc Openai) nghi ngờ rằng thị trường cuối cùng sẽ chỉ chứa một số ít các mô hình tổng quát lớn, cùng với một loạt các mô hình nhiệm vụ cụ thể. Nếu ai hóa ra là tất cả những gì người ta đồn đoán thì việc trở thành một nhà độc quyền nhóm vẫn có thể kiếm cho Openai một xu khá lớn. Và nếu những người ủng hộ nó thực sự chỉ nhìn thấy đồng xu đó sau khi công ty đã tạo ra một cỗ máy tư duy giống con người, thì mọi sự đặt cược sẽ bị hủy bỏ.

Nguồn: Chuyên gia kinh tế

Xem lịch kinh tế để tìm hiểu về tất cả sự kiện kinh tế hôm nay

Cảnh báo Rủi ro và Tuyên bố Từ chối Trách nhiệm

Bạn nên hiểu và thừa nhận rằng, việc đầu tư với các chiến lược này chứa mức độ rủi ro cao. Đầu tư hoặc giao dịch theo bất cứ chiến lược hoặc phương thức đầu tư nào cũng có thể xảy ra tổn thất. Nội dung trong trang web này chỉ mang tính tham khảo, và không tạo thành lời khuyên đầu tư. Bạn là người duy nhất chịu trách nhiệm về hoạt động đầu tư của bạn, bao gồm xem xét mục tiêu đầu tư, tình hình tài chính hoặc các nhu cầu khác của bạn.