• การซื้อขาย
  • ตลาด
  • คัดลอก
  • การแข่งขัน
  • ข่าวสาร
  • 24x7
  • ปฏิทิน
  • Q&A
  • แชท
ยอดนิยม
ตัวกรอง
สินทรัพย์
ล่าสุด
ราคาขาย
ราคาซื้อ
สูงสุด
ต่ำสุด
เปลี่ยน
% เปลี่ยน
สเปรด
SPX
S&P 500 Index
6840.16
6840.16
6840.16
6878.28
6836.96
-30.24
-0.44%
--
DJI
Dow Jones Industrial Average
47713.82
47713.82
47713.82
47971.51
47709.38
-241.16
-0.50%
--
IXIC
NASDAQ Composite Index
23507.20
23507.20
23507.20
23698.93
23492.15
-70.92
-0.30%
--
USDX
ดัชนีดอลลาร์สหรัฐ
99.130
99.210
99.130
99.160
98.730
+0.180
+ 0.18%
--
EURUSD
ยูโร/ดอลลาร์สหรัฐ
1.16217
1.16224
1.16217
1.16717
1.16162
-0.00209
-0.18%
--
GBPUSD
ปอนด์สเตอร์ลิง/ดอลลาร์สหรัฐ
1.33116
1.33125
1.33116
1.33462
1.33053
-0.00196
-0.15%
--
XAUUSD
Gold / US Dollar
4187.33
4187.74
4187.33
4218.85
4175.92
-10.58
-0.25%
--
WTI
Light Sweet Crude Oil
58.915
58.945
58.915
60.084
58.837
-0.894
-1.49%
--

บัญชีชุมชน

บัญชีสัญญาณ (อัน)
--
บัญชีกำไร (อัน)
--
บัญชีขาดทุน (อัน)
--
ดูเพิ่มเติม

มาเป็นผู้ให้สัญญาณ

ขายสัญญาณและรับรายได้

ดูเพิ่มเติม

คู่มือการคัดลอกการซื้อขาย

เริ่มต้นง่ายๆ

ดูเพิ่มเติม

สัญญาณ VIP

ทั้งหมด

ผลตอบแทนที่ดีที่สุด
  • ผลตอบแทนที่ดีที่สุด
  • กำไร/ขาดทุนที่ดีที่สุด
  • MDD ที่ดีที่สุด
1 สัปดาห์ที่ผ่านมา
  • 1 สัปดาห์ที่ผ่านมา
  • 1 เดือนที่ผ่านมา
  • 1 ปีที่ผ่านมา

ทั้งหมด

  • ทั้งหมด
  • อัปเดตทรัมป์
  • แนะนำ
  • หุ้น
  • สกุลเงินดิจิทัล
  • ธนาคารกลาง
  • ข่าวเด่น
ดูข่าวเด่นเท่านั้น
แชร์

ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ดัชนี Marketvector Digital Asset 100 Small Cap เพิ่มขึ้น 1.96% ปัจจุบันอยู่ที่ 4,135.44 จุด ตลาดหุ้นซิดนีย์ในช่วงแรกมีรูปแบบตัว N โดยแตะระดับต่ำสุดประจำวันที่ 3,988.39 จุด ณ เวลา 06:08 น. ตามเวลาปักกิ่ง ก่อนที่จะค่อยๆ ปรับตัวสูงขึ้นแตะระดับสูงสุดประจำวันที่ 4,206.06 จุด ณ เวลา 17:07 น. และทรงตัวที่ระดับสูงนี้

แชร์

[อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลของฝรั่งเศส อิตาลี สเปน และกรีซ เพิ่มขึ้นมากกว่า 7 จุดพื้นฐาน ทำให้เกิดความกังวลว่าแนวโน้มอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางยุโรป (ECB) อาจผลักดันให้ต้นทุนทางการเงินสูงขึ้น] ในการซื้อขายช่วงปลายของยุโรปเมื่อวันจันทร์ (8 ธันวาคม) อัตราผลตอบแทนพันธบัตรฝรั่งเศสอายุ 10 ปี เพิ่มขึ้น 5.8 จุดพื้นฐาน มาอยู่ที่ 3.581% อัตราผลตอบแทนพันธบัตรอิตาลีอายุ 10 ปี เพิ่มขึ้น 7.4 จุดพื้นฐาน มาอยู่ที่ 3.559% อัตราผลตอบแทนพันธบัตรสเปนอายุ 10 ปี เพิ่มขึ้น 7.0 จุดพื้นฐาน มาอยู่ที่ 3.332% และอัตราผลตอบแทนพันธบัตรกรีซอายุ 10 ปี เพิ่มขึ้น 7.1 จุดพื้นฐาน มาอยู่ที่ 3.466%

แชร์

ราคาน้ำมันร่วง 1% ท่ามกลางการเจรจายูเครนที่กำลังดำเนินอยู่ ก่อนที่สหรัฐฯ จะลดอัตราดอกเบี้ยตามที่คาด

แชร์

การส่งออกน้ำมันดิบ BTC ของอาเซอร์ไบจานจากท่าเรือเจย์ฮานอยู่ที่ 16.2 ล้านบาร์เรลในเดือนมกราคม เทียบกับ 17.0 ล้านบาร์เรลในเดือนธันวาคม ตามตารางแสดง

แชร์

แถลงการณ์คณะกรรมการร่วมสหรัฐฯ-กรีนแลนด์: สหรัฐฯ และกรีนแลนด์มุ่งหวังที่จะสร้างแรงผลักดันในปีหน้าและเสริมสร้างความสัมพันธ์ที่สนับสนุนภูมิภาคอาร์กติกที่มั่นคงและเจริญรุ่งเรือง

แชร์

ดัชนี MSCI Nordic Countries ลดลง 0.4% มาอยู่ที่ 356.64 จุด ในบรรดา 10 กลุ่มอุตสาหกรรม กลุ่มการดูแลสุขภาพในกลุ่มประเทศนอร์ดิกมีการปรับตัวลดลงมากที่สุด Novo Nordisk ซึ่งเป็นหุ้นขนาดใหญ่ ปิดตลาดลดลง 3.4% ถือเป็นหุ้นที่ขาดทุนมากที่สุดในบรรดาหุ้นในกลุ่มประเทศนอร์ดิก

แชร์

CAC 40 ของฝรั่งเศสลดลง 0.2% และ IBEX ของสเปนเพิ่มขึ้น 0.1%

แชร์

ดัชนี STOXX ของยุโรปเพิ่มขึ้น 0.1% ดัชนีบลูชิปของยูโรโซนทรงตัว

แชร์

ดัชนี Dax 30 ของเยอรมนีปิดตลาดเพิ่มขึ้น 0.08% ที่ 24,044.88 จุด ดัชนีหุ้นฝรั่งเศสปิดตลาดลดลง 0.19% ดัชนีหุ้นอิตาลีปิดตลาดลดลง 0.13% โดยดัชนีธนาคารปิดตลาดเพิ่มขึ้น 0.33% และดัชนีหุ้นสหราชอาณาจักรปิดตลาดลดลง 0.32%

แชร์

ดัชนี Stoxx Europe 600 ปิดลดลง 0.12% ที่ 578.06 จุด ดัชนี Eurozone Stoxx 50 ปิดลดลง 0.04% ที่ 5721.56 จุด และดัชนี FTSE Eurotop 300 ปิดลดลง 0.05% ที่ 2304.93 จุด

แชร์

นายกรัฐมนตรีเนทันยาฮูของอิสราเอล: ฮามาสได้ละเมิดข้อตกลงหยุดยิง และเราจะไม่มีวันยอมให้สมาชิกกลุ่มนี้กลับมาติดอาวุธและคุกคามเราอีก

แชร์

นายกรัฐมนตรีเนทันยาฮูของอิสราเอล: เรากำลังดำเนินการส่งร่างของผู้ต้องขังอีกคนจากฉนวนกาซากลับคืน

แชร์

แหล่งน้ำมันเวสต์คูร์นา 2 ของอิรักจะเพิ่มการผลิตน้ำมันเกินระดับปกติเพื่อชดเชยการหยุดการผลิตที่เกิดจากการคว่ำบาตรรัสเซียของรัฐบาลทรัมป์

แชร์

นายกรัฐมนตรีเนทันยาฮูแห่งอิสราเอล: เรากำลังใกล้จะเสร็จสิ้นแผนระยะแรกของทรัมป์แล้ว และตอนนี้จะมุ่งเน้นไปที่การปลดอาวุธกาซาและยึดอาวุธของกลุ่มฮามาส

แชร์

Moody's ยืนยันอันดับความน่าเชื่อถือระยะยาวของ Burberry ที่ Baa3 และปรับแนวโน้ม (จากลบ) เป็นมีเสถียรภาพ

แชร์

รัฐบาลทรัมป์สนับสนุนแผนการของอิรักที่จะโอนทรัพย์สินของบริษัทน้ำมันรัสเซีย Lukoil Pjsc ในแหล่งน้ำมัน West Qurna 2 ให้กับบริษัทอเมริกัน

แชร์

JMA: ตรวจพบคลื่นสึนามิขนาด 70 เซนติเมตร ที่ท่าเรือคุจิ จังหวัดอิวาเตะ ประเทศญี่ปุ่น

แชร์

สำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา มีแผนที่จะเผยแพร่ข่าวเผยแพร่ในวันที่ 15 มกราคม 2569 สำหรับเดือนพฤศจิกายน 2568 พร้อมกับข้อมูลสำหรับเดือนตุลาคม

แชร์

Tiger Global ได้จัดตั้งกองทุนใหม่ โดยมีเป้าหมายระดมทุน 2,000 - 3,000 ล้านเหรียญสหรัฐ

แชร์

สำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐฯ ประกาศว่าจะไม่เผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เกี่ยวกับดัชนีราคานำเข้าและส่งออก (MXP) ของสหรัฐฯ ประจำเดือนตุลาคม 2568

เวลา
ค่าจริง
คาดการณ์
ครั้งก่อน
ฝรั่งเศส ดุลการค้า (SA) (ต.ค.)

ค:--

ค: --

ค: --
ยูโรโซน การจ้างงาน YoY (SA) (ไตรมาส 3)

ค:--

ค: --

ค: --
แคนาดา การจ้างงานนอกเวลา (SA) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

แคนาดา อัตราการว่างงาน (SA) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

แคนาดา การจ้างงานเต็มเวลา (SA) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

แคนาดา อัตราการมีส่วนร่วมในการจ้างงาน (SA) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

แคนาดา การจ้างงาน (SA) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคา PCE MoM (ก.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา รายได้ส่วนบุคคล MoM (ก.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคาPCEหลักMoM (ก.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคา PCE YoY (SA) (ก.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคาPCEหลักYoY (ก.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา รายจ่ายส่วนบุคคล MoM(SA) (ก.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --
สหรัฐอเมริกา การคาดการณ์เงินเฟ้อ 5-10 ปี (ธ.ค.)

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา ค่าใช้จ่ายการบริโภคส่วนบุคคลที่จริง MoM (ก.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --
สหรัฐอเมริกา ปริมาณเครื่องเจาะทั้งหมดรายสัปดาห์

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา ปริมาณเครื่องเจาะน้ำมันทั้งหมดรายสัปดาห์

ค:--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา สินเชื่ออุปโภคบริโภค (SA) (ต.ค.)

ค:--

ค: --

ค: --
จีนแผ่นดินใหญ่ เงินตราที่ใช้เป็นทุนสำรอง (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

ญี่ปุ่น ดุลการค้า (ต.ค.)

ค:--

ค: --

ค: --

ญี่ปุ่น GDP Nominal แก้ไขQoQ (ไตรมาส 3)

ค:--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ การนำเข้า YoY (USD) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ การส่งออก (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ การนำเข้า (CNH) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ ดุลการค้า (CNH) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ ปริมาณการส่งออก YoY (USD) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ การนำเข้าYoY (USD) (พ.ย.)

ค:--

ค: --

ค: --

เยอรมนี การผลิตภาคอุตสาหกรรม MoM(SA) (ต.ค.)

ค:--

ค: --

ค: --
ยูโรโซน ดัชนีความเชื่อมั่นนักลงทุน Sentix (ธ.ค.)

ค:--

ค: --

ค: --

แคนาดา ดัชนีความเชื่อมั่นเศรษฐกิจแห่งชาติ

ค:--

ค: --

ค: --

สหราชอาณาจักร ดัชนียอดค้าปลีก Like-For-Like BRC YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

สหราชอาณาจักร ดัชนียอดค้าปลีกรวม BRC YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

ออสเตรเลีย อัตราหลัก(ดอกเบี้ยเงินกู้)O/N

--

ค: --

ค: --

คำแถลงอัตราของธนาคารกลางออสเตรเลีย
ประธานธนาคารกลางออสเตรเลีย Bullock จัดงานแถลงข่าวนโยบายการเงิน
เยอรมนี อัตราการส่งออก MoM (SA) (ต.ค.)

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา ดัชนีความเชื่อมั่นของธุรกิจขนาดเล็ก NFIB (SA) (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

เม็กซิโก อัตราเงินเฟ้อ 12-เดือน (CPI) (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

เม็กซิโก CPI หลัก YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

เม็กซิโก PPI YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา Redbook ประจำปีการขายปลีกเชิงพาณิชย์รายสัปดาห์

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา ตำแหน่งงานว่างJOLTS (SA) (ต.ค.)

--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ Money Supply ปริมาณเงิน M1 YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ Money Supply ปริมาณเงิน M0 YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ Money Supply ปริมาณเงิน M2 YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา การพยากรณ์การผลิตระยะสั้นประจำปีน้ำมัน EIA (ธ.ค.)

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา การพยากรณ์การผลิตในปีหน้าก๊าซธรรมชาติ EIA (ธ.ค.)

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา การพยากรณ์การผลิตระยะสั้นในปีหน้าน้ำมัน EIA (ธ.ค.)

--

ค: --

ค: --

แนวโน้มพลังงานระยะสั้นรายเดือน EIA
สหรัฐอเมริกา สต็อกน้ำมันเบนซินรายสัปดาห์ API

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา สต็อกน้ำมันดิบที่เมืองคุชชิ่งรายสัปดาห์ API

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา สต็อกน้ำมันดิบรายสัปดาห์ API

--

ค: --

ค: --

สหรัฐอเมริกา สต็อกน้ำมันสำเร็จรูปรายสัปดาห์ API

--

ค: --

ค: --

เกาหลีใต้ อัตราการว่างงาน (SA) (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

ญี่ปุ่น ดัชนีนอกภาคการผลิต Reuters Tankan (ธ.ค.)

--

ค: --

ค: --

ญี่ปุ่น ดัชนีภาคการผลิต Reuters Tankan (ธ.ค.)

--

ค: --

ค: --

ญี่ปุ่น ดัชนีราคาสินค้าของวิสาหกิจในประเทศ MoM (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

ญี่ปุ่น ดัชนีราคาสินค้าของวิสาหกิจในประเทศ YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ PPI YoY (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

จีนแผ่นดินใหญ่ CPI MoM (พ.ย.)

--

ค: --

ค: --

Q&A กับผู้เชี่ยวชาญ
    • ทั้งหมด
    • ห้องสนทนา
    • กลุ่ม
    • เพื่อน
    กำลังเชื่อมต่อกับห้องสนทนา
    .
    .
    .
    พิมพ์ที่นี่...
    เพิ่มชื่อสินทรัพย์หรือรหัส

      ไม่มีข้อมูลที่ตรงกัน

      ทั้งหมด
      อัปเดตทรัมป์
      แนะนำ
      หุ้น
      สกุลเงินดิจิทัล
      ธนาคารกลาง
      ข่าวเด่น
      • ทั้งหมด
      • สงครามรัสเซีย–ยูเครน
      • โฟกัสตะวันออกกลาง
      • ทั้งหมด
      • สงครามรัสเซีย–ยูเครน
      • โฟกัสตะวันออกกลาง

      ค้นหา
      ผลิตภัณฑ์

      กราฟ ฟรีตลอดไป

      แชท Q&A กับผู้เชี่ยวชาญ
      ตัวกรอง ปฏิทินเศรษฐกิจ ข้อมูล เครื่องมือ
      สมาชิก ฟีเจอร์
      ศูนย์ข้อมูล แนวโน้มของตลาด ข้อมูลสถาบัน อัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลาง เศรษฐกิจมหภาค

      แนวโน้มของตลาด

      ความเชื่อมั่น รายการคำสั่งซื้อขาย ความสัมพันธ์ในตลาดฟอเร็กซ์

      ตัวชี้วัดยอดนิยม

      กราฟ ฟรีตลอดไป
      ตลาด

      ข่าวสาร

      ข่าวสาร การวิเคราะห์ 24x7 คอลัมน์ แหล่งเรียนรู้
      ทัศนคติสถาบัน ทัศนคตินักวิเคราะห์
      หัวข้อคอลัมน์ คอลัมนิสต์

      ทัศนคติล่าสุด

      ทัศนคติล่าสุด

      หัวข้อยอดนิยม

      คอลัมนิสต์ยอดนิยม

      อัปเดตล่าสุด

      สัญญาณ

      คัดลอก อันดับ สัญญาณล่าสุด มาเป็นผู้ให้สัญญาณ การจัดอันดับ AI
      การแข่งขัน
      Brokers

      ภาพรวม โบรกเกอร์ เรตติ้ง อันดับ หน่วยงานควบคุม ข่าวสาร การเรียกร้อง
      รายชื่อโบรกเกอร์ การเปรียบเทียบโบรกเกอร์ฟอเร็กซ์ การเปรียบเทียบสเปรดสด โบรกเกอร์โกง
      Q&A ร้องเรียน วิดีโอแจ้งเตือนการหลอกลวง เคล็ดลับการตรวจจับการหลอกลวง
      เพิ่มเติม

      สำหรับธุรกิจ
      กิจกรรม
      รับสมัครงาน เกี่ยวกับเรา การลงโฆษณา ศูนย์ช่วยเหลือ

      ไวท์เลเบล

      Data API

      ปลั๊กอินเว็บไซต์

      โครงการพันธมิตร

      รางวัล การประเมินสถาบัน IB Seminar กิจกรรม Salon นิทรรศการ
      เวียดนาม ประเทศไทย สิงคโปร์ ดูไบ
      Fans Party เซสชั่นการแบ่งปันการลงทุน
      การประชุมสุดยอด FastBull นิทรรศการ BrokersView
      การค้นหาเมื่อเร็วๆนี้
        คำศัพท์ที่ยอดนิยม
          ตลาด
          ข่าวสาร
          การวิเคราะห์
          ผู้ใช้
          24x7
          ปฏิทินเศรษฐกิจ
          แหล่งเรียนรู้
          ข้อมูล
          • ชื่อ
          • ค่าล่าสุด
          • ครั้งก่อน

          ดูผลการค้นหาทั้งหมด

          ไม่มีข้อมูล

          สแกน ดาวน์โหลด

          Faster Charts, Chat Faster!

          ดาวน์โหลดแอป
          • English
          • Español
          • العربية
          • Bahasa Indonesia
          • Bahasa Melayu
          • Tiếng Việt
          • ภาษาไทย
          • Français
          • Italiano
          • Türkçe
          • Русский язык
          • 简中
          • 繁中
          เปิดบัญชี
          ค้นหา
          ผลิตภัณฑ์
          กราฟ ฟรีตลอดไป
          ตลาด
          ข่าวสาร
          สัญญาณ

          คัดลอก อันดับ สัญญาณล่าสุด มาเป็นผู้ให้สัญญาณ การจัดอันดับ AI
          การแข่งขัน
          Brokers

          ภาพรวม โบรกเกอร์ เรตติ้ง อันดับ หน่วยงานควบคุม ข่าวสาร การเรียกร้อง
          รายชื่อโบรกเกอร์ การเปรียบเทียบโบรกเกอร์ฟอเร็กซ์ การเปรียบเทียบสเปรดสด โบรกเกอร์โกง
          Q&A ร้องเรียน วิดีโอแจ้งเตือนการหลอกลวง เคล็ดลับการตรวจจับการหลอกลวง
          เพิ่มเติม

          สำหรับธุรกิจ
          กิจกรรม
          รับสมัครงาน เกี่ยวกับเรา การลงโฆษณา ศูนย์ช่วยเหลือ

          ไวท์เลเบล

          Data API

          ปลั๊กอินเว็บไซต์

          โครงการพันธมิตร

          รางวัล การประเมินสถาบัน IB Seminar กิจกรรม Salon นิทรรศการ
          เวียดนาม ประเทศไทย สิงคโปร์ ดูไบ
          Fans Party เซสชั่นการแบ่งปันการลงทุน
          การประชุมสุดยอด FastBull นิทรรศการ BrokersView

          การประเมินผลกระทบของค่าเสื่อมราคา

          Westpac

          เศรษฐกิจ

          สรุป:

          การเปลี่ยนแปลงไปสู่เศรษฐกิจที่เน้นภาคบริการมากขึ้นทำให้ค่าเสื่อมราคาทั่วทั้งเศรษฐกิจเพิ่มขึ้น ดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องลงทุนมากขึ้น อัตราดอกเบี้ยเฉลี่ยที่สูงขึ้นและส่วนแบ่งกำไรทั่วทั้งเศรษฐกิจเป็นหนึ่งในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

          เหตุผลสำคัญประการหนึ่งที่ทำให้เรามองว่าโครงสร้างอัตราดอกเบี้ยทั่วโลกจะสูงขึ้นในอนาคตมากกว่าก่อนเกิดโรคระบาดนั้นเกี่ยวข้องกับความสมดุลระหว่างการออมและการลงทุน แรงผลักดันหลายประการกำลังชี้ไปในทิศทางของการลงทุนที่สูงขึ้นโดยที่ไม่มีจุดสมดุลที่ชัดเจนเพื่อกระตุ้นการออมในเวลาเดียวกัน แรงผลักดันเหล่านี้รวมถึงการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานและเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้พลังงานอย่างเข้มข้น รวมถึง AI ที่มีความต้องการการประมวลผลสูง

          ในบันทึกเมื่อต้นสัปดาห์นี้ Pat Bustamante นักเศรษฐศาสตร์อาวุโสของ Westpac Economics ได้เน้นย้ำว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่การลงทุนที่สูงขึ้นบางส่วนนั้นเห็นได้ชัดเจนแล้วจากข้อมูลของออสเตรเลีย อุตสาหกรรมที่มีส่วนเกี่ยวข้องมากที่สุดในการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานและการนำเทคโนโลยีชั้นนำมาใช้นั้นกำลังเพิ่มการลงทุนใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านซอฟต์แวร์และสิ่งที่เรียกว่า 'สิ่งที่จับต้องไม่ได้' อื่นๆ

          นอกจากนี้ แพทยังได้สังเกตด้วยว่า การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีนัยสำคัญสองประการซึ่งไม่ชัดเจนในทันที ประการแรก การเปลี่ยนแปลงไปสู่เศรษฐกิจที่เน้นบริการมากขึ้น ออกจากอุตสาหกรรมที่เน้นใช้เงินทุนเป็นหลัก เช่น การผลิต ไม่ได้หมายความว่าการลงทุนทางธุรกิจจะน้อยลง ประการที่สอง และที่เกี่ยวข้องกัน การลงทุนใหม่มักเกิดขึ้นในประเภทของทุนที่มีอัตราการเสื่อมค่าและล้าสมัยที่สูงกว่าโรงงานและเครื่องจักรทางกายภาพแบบดั้งเดิม ธุรกิจต่างๆ ต้อง "ดำเนินการอย่างหนักเพื่อให้คงอยู่ได้" ไม่เช่นนั้นสต็อกทุนจะเริ่มลดลง อุตสาหกรรมที่ไม่ได้ใช้เงินทุนเป็นหลักอย่างชัดเจนอาจต้องลงทุนอย่างหนัก บันทึกของแพทแสดงให้เห็นว่าในฐานะเศรษฐกิจ อัตราการเสื่อมค่าของออสเตรเลียกำลังเพิ่มขึ้น และเป็นเช่นนี้มาหลายทศวรรษแล้ว

          หากการลงทุนใหม่เพิ่มมูลค่าให้กับสต็อกทุนและปรับปรุงคุณภาพ เราจะคาดหวังผลตอบแทนในรูปแบบของผลผลิตและการเติบโตของผลผลิตที่สูงขึ้น แต่การลงทุนที่เข้ามาแทนที่ทุนเดิมนั้นเป็นเพียงการชดเชยค่าเสื่อมราคาเท่านั้น แม้ว่าเทคโนโลยีใหม่บางส่วนอาจจัดอยู่ในประเภทแรกของการเพิ่มผลผลิต แต่การลงทุนในการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงานส่วนใหญ่เป็นการทดแทนสต็อกทุนเดิมอย่างแท้จริง ซึ่งเท่ากับเป็นการเสื่อมราคาอย่างรวดเร็ว ในแง่นี้ การลงทุนที่ทำให้กิจกรรมอื่นๆ มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าการแทนที่โครงสร้างพื้นฐานด้านการผลิตและการจำหน่ายที่มีอยู่เพียงอย่างเดียวจะให้ผลตอบแทนที่มากกว่า

          การลงทุนเพื่อทดแทนทุนที่เสื่อมค่าหรือดำเนินการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานยังคงคุ้มค่าที่จะทำ ต้นทุนของการไม่ดำเนินการดังกล่าวมีจำนวนมาก แต่หากอัตราการเสื่อมค่าของสต็อกทุนทั่วทั้งเศรษฐกิจเพิ่มขึ้น อาจส่งผลกระทบอื่นๆ ที่อาจไม่มีใครเข้าใจอย่างกว้างขวาง

          นักลงทุนได้แต่ของที่ได้มา

          หากอัตราค่าเสื่อมราคาที่สูงขึ้นเกิดขึ้นบางส่วนเนื่องจากอัตราความล้าสมัยทางเทคนิคที่สูงขึ้น – ดังที่คุณคาดหวังจากการใช้นวัตกรรมที่ใช้ซอฟต์แวร์มากขึ้น ตัวอย่างเช่น – การลงทุนใหม่จะนำไปสู่ทุนประเภทต่างๆ ทักษะใหม่ๆ อาจคาดหวังได้จากคนงานที่ใช้ทุนที่เพิ่งติดตั้งใหม่ โดยทั่วไป หากการผสมผสานที่เหมาะสมระหว่างทักษะแรงงานและทุนเปลี่ยนไปเมื่อทุนใหม่มาแทนที่ทุนเก่า อัตราการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคและความล้าสมัยที่เร็วขึ้นก็หมายถึงอัตราการเปลี่ยนงานประเภทต่างๆ ที่เร็วขึ้น

          เราได้เห็นสิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นในคลื่นลูกแรกของการปฏิวัติซอฟต์แวร์ การนำพีซีมาใช้และอินเทอร์เน็ตในเวลาต่อมาทำให้มีอัตราการล้าสมัยเร็วขึ้น เช่นเดียวกับการรวมองค์ประกอบของซอฟต์แวร์เข้ากับทุนทางกายภาพแบบดั้งเดิมมากขึ้น ผลที่ตามมาคือการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพในสต๊อกทุนเพิ่มขึ้น แต่ยังรวมถึงทักษะที่คนงานต้องการด้วย สิ่งนี้ลดอำนาจการต่อรองของคนงานลงและส่วนแบ่งรายได้จากการผลิตบางส่วนเปลี่ยนจากค่าจ้างไปเป็นกำไร โดยเฉพาะในประเทศที่มีอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดสำหรับบริษัทใหม่ๆ ด้วย

          หรืออย่างน้อย นี่เป็นหนึ่งในคำอธิบายที่เป็นไปได้ของแนวโน้มขาขึ้นของส่วนแบ่งกำไร (แนวโน้มขาลงของส่วนแบ่งค่าจ้าง) ที่พบเห็นในเศรษฐกิจอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษ 1980 จนถึงช่วงก่อนวิกฤตการณ์ทางการเงินโลก และเกือบสองทศวรรษหลังจากที่เสนอคำอธิบายดังกล่าวในเอกสารที่ฉันเขียนร่วมกับอดีตเพื่อนร่วมงานของธนาคารกลางแห่งออสเตรเลีย แคธริน สมิธ (ซึ่งบางส่วนอ้างอิงจากงานก่อนหน้านี้ของฮอร์นสไตน์ ครูเซลล์ และวิโอลันเต ซึ่งตีพิมพ์ในภายหลังที่นี่) ฉันคิดว่าคำอธิบายดังกล่าวยังคงเป็นคำอธิบายที่สมเหตุสมผลที่สุด เพื่อความเป็นธรรม ยังมีสมมติฐานอื่นๆ ที่สอดคล้องกับข้อมูลบางด้านเช่นกัน แต่สมมติฐานในเอกสารดังกล่าวอธิบายถึงเวลาและรูปแบบข้ามประเทศในแนวโน้มในลักษณะที่คำอธิบายอื่นๆ ไม่สามารถอธิบายได้

          โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความเชื่อมโยงระหว่างอัตราการล้าสมัยของทุน อัตราการลาออกของตลาดแรงงาน และส่วนแบ่งรายได้ ช่วยให้เข้าใจถึงจุดสิ้นสุดของแนวโน้มขาขึ้นในส่วนแบ่งกำไรในช่วงกลางทศวรรษ 2000 ได้ ในกลุ่มเศรษฐกิจขั้นสูง ช่วงหลังวิกฤตการณ์ทางการเงินโลกเป็นช่วงที่การลงทุนภาคเอกชนต่ำ การเติบโตของผลผลิตต่ำ และแนวโน้มของส่วนแบ่งกำไรและค่าจ้างไม่ชัดเจนนัก ตัวอย่างเช่น ในออสเตรเลีย

          การวิเคราะห์ของ RBA แสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งกำไรนอกอุตสาหกรรมเหมืองแร่ค่อนข้างคงที่มาเป็นเวลาสองทศวรรษ ซึ่งสอดคล้องกับแนวคิดที่ว่าแนวโน้มขาขึ้นของส่วนแบ่งกำไรในช่วงก่อนหน้านี้ได้รับการอธิบายอย่างน้อยบางส่วนจากกระแสการนำผลิตภัณฑ์ไอทีรุ่นก่อนหน้ามาใช้ และในช่วงกลางทศวรรษ 2000 กระแสดังกล่าวก็เติบโตเต็มที่แล้ว

          หากเราอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านจากทุนเดิมที่มีอยู่ไปสู่ทุนใหม่ และทุนบางส่วนต้องการทักษะใหม่ของคนงาน เราอาจเห็นแนวโน้มนี้เพิ่มขึ้นในส่วนแบ่งกำไร (ส่วนแบ่งค่าจ้างลดลง) ซึ่งอาจเป็นผลดีต่อการเติบโตของผลผลิต แต่ก็ไม่ได้รับประกันว่าการเติบโตของค่าจ้างที่แท้จริงจะตามทัน

          อย่างน้อยที่สุด ก็เป็นเหตุผลที่ต้องระมัดระวังเกี่ยวกับการคาดการณ์ค่าจ้างและหลีกเลี่ยงการมองในแง่ดีเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศอย่างออสเตรเลีย ซึ่งการเติบโตของค่าจ้างต่ำกว่าการคาดการณ์อย่างเป็นทางการมาหลายปี แม้ว่าสัดส่วนค่าจ้างในรายได้ประชาชาติจะคงที่ก็ตาม

          หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ
          คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน
          ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง
          รายการโปรด
          แชร์

          WTI ทรงตัวเหนือ 68.00 ดอลลาร์ ทุกฝ่ายจับตาการประชุม OPEC+

          Justin

          เศรษฐกิจ

          โภคภัณฑ์

          เวสต์เท็กซัสอินเตอร์มีเดียต (WTI) ซึ่งเป็นเกณฑ์อ้างอิงของน้ำมันดิบสหรัฐฯ ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 68.85 ดอลลาร์ในวันศุกร์ ราคาน้ำมันดิบ WTI ทรงตัวเนื่องจากความขัดแย้งระหว่างรัสเซียและยูเครนที่ทวีความรุนแรงขึ้น ซึ่งช่วยชดเชยการคาดการณ์การลดอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) ที่ลดลง ผู้ค้าน้ำมันจะจับตาดูสถานการณ์ความขัดแย้งระหว่างรัสเซียและยูเครนอย่างใกล้ชิด สัญญาณใดๆ ของความรุนแรงที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอุปทานพลังงาน โดยเฉพาะก๊าซธรรมชาติที่ไหลเข้าสู่ยุโรปกลางและยุโรปตะวันออกในช่วงฤดูหนาว ซึ่งจะส่งผลให้ราคา น้ำมันดิบ WTI พุ่งสูงขึ้น

          เมื่อวันพฤหัสบดี ประธานาธิบดีวลาดิมีร์ ปูตินแห่งรัสเซีย กล่าวว่า หากยูเครนมีอาวุธนิวเคลียร์ รัสเซียจะใช้ทุกวิถีทางในการทำลายล้าง ข้อมูลเศรษฐกิจสหรัฐ เมื่อวันพุธบ่งชี้ว่าความคืบหน้าในการลดอัตราเงินเฟ้อดูเหมือนจะหยุดชะงักในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ซึ่งอาจลดความคาดหวังที่ธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) จะปรับลดอัตราดอกเบี้ยในปี 2568 อย่างไรก็ตาม คาดว่าเฟดจะคงอัตราดอกเบี้ยไว้ในระดับเดิมในการประชุมในเดือนมกราคมและมีนาคม ทั้งนี้ การลดอัตราดอกเบี้ยช้ากว่าที่คาดไว้จะทำให้ต้นทุนการกู้ยืมยังคงสูง ซึ่งอาจทำให้กิจกรรมทางเศรษฐกิจชะลอตัวลงและความต้องการน้ำมันลดลง

          องค์กรของประเทศผู้ส่งออกน้ำมัน (โอเปก+) และพันธมิตร (โอเปก+) ได้เลื่อนการประชุมในเดือนธันวาคมออกไป ส่งผลให้เกิดการคาดเดาเกี่ยวกับการปรับเพิ่มการผลิตและการปรับปริมาณการผลิตที่ล่าช้าออกไป โอเปก+ ซึ่งมีสัดส่วนการผลิตน้ำมันประมาณครึ่งหนึ่งของโลก มีกำหนดประชุมกันในวันที่ 5 ธันวาคม หลังจากเลื่อนการประชุมไปก่อนหน้านี้ ประเด็นสำคัญที่ต้องพิจารณา ได้แก่ การยืดเวลาการลดการผลิตโดยสมัครใจ 2.2 ล้านบาร์เรลต่อวัน ซึ่งกำหนดจะยุติลงในเดือนธันวาคมหรือไม่ รายงานระบุว่าสมาชิกกำลังพิจารณาเลื่อนการเพิ่มปริมาณการผลิตที่วางแผนไว้สำหรับเดือนมกราคมออกไป ท่ามกลางความไม่แน่นอนของอุปสงค์ที่ยังคงมีอยู่

          Suvro Sarkar จาก DBS Bank กล่าวว่าการล่าช้าต่อไปนั้นส่วนใหญ่แล้วเป็นผลมาจากราคาน้ำมันอยู่แล้ว “คำถามเดียวคือจะล่าช้าไปหนึ่งเดือน สามเดือน หรือแม้แต่นานกว่านั้น”

          คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับน้ำมัน WTI

          น้ำมัน WTI คืออะไร?

          น้ำมัน WTI เป็นน้ำมันดิบชนิดหนึ่งที่จำหน่ายในตลาดต่างประเทศ WTI ย่อมาจาก West Texas Intermediate ซึ่งเป็นหนึ่งในสามประเภทหลัก ได้แก่ น้ำมันดิบเบรนท์และน้ำมันดิบดูไบ WTI ยังถูกเรียกว่า “light” และ “sweet” เนื่องจากมีแรงโน้มถ่วงและปริมาณกำมะถันค่อนข้างต่ำตามลำดับ ถือเป็นน้ำมันคุณภาพสูงที่กลั่นได้ง่าย มีแหล่งผลิตในสหรัฐอเมริกาและจำหน่ายผ่านศูนย์กลาง Cushing ซึ่งถือเป็น “จุดตัดของท่อส่งน้ำมันของโลก” WTI ถือเป็นมาตรฐานสำหรับตลาดน้ำมันและราคา WTI มักถูกอ้างอิงในสื่อต่างๆ

          ปัจจัยใดบ้างที่มีผลต่อราคาน้ำมัน WTI?

          เช่นเดียวกับสินทรัพย์ทั้งหมด อุปทานและอุปสงค์เป็นปัจจัยสำคัญที่ผลักดันราคาน้ำมันดิบ WTI ดังนั้น การเติบโตของโลกอาจเป็นปัจจัยที่ผลักดันให้อุปสงค์เพิ่มขึ้น และในทางกลับกัน การเติบโตของโลกก็อาจอ่อนแอลงได้เช่นกัน ความไม่มั่นคงทางการเมือง สงคราม และการคว่ำบาตรอาจขัดขวางอุปทานและส่งผลกระทบต่อราคา การตัดสินใจของกลุ่มประเทศผู้ผลิตน้ำมันรายใหญ่ OPEC ถือเป็นปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งที่ส่งผลต่อราคา มูลค่าของดอลลาร์สหรัฐฯ มีอิทธิพลต่อราคาน้ำมันดิบ WTI เนื่องจากน้ำมันส่วนใหญ่ซื้อขายกันด้วยดอลลาร์สหรัฐฯ ดังนั้น หากดอลลาร์สหรัฐฯ อ่อนค่าลง ราคาน้ำมันก็จะยิ่งถูกลง และในทางกลับกัน

          ข้อมูลสต๊อกมีผลกระทบต่อราคาน้ำมัน WTI อย่างไร?

          รายงานสต็อกน้ำมันประจำสัปดาห์ที่เผยแพร่โดยสถาบันปิโตรเลียมแห่งอเมริกา (API) และสำนักงานสารสนเทศด้านพลังงาน (EIA) มีผลกระทบต่อราคาน้ำมัน WTI การเปลี่ยนแปลงของสต็อกน้ำมันสะท้อนถึงอุปทานและอุปสงค์ที่ผันผวน หากข้อมูลแสดงให้เห็นว่าสต็อกน้ำมันลดลง อาจบ่งชี้ถึงอุปสงค์ที่เพิ่มขึ้น ส่งผลให้ราคาน้ำมันสูงขึ้น สต็อกน้ำมันที่สูงขึ้นอาจสะท้อนถึงอุปทานที่เพิ่มขึ้น ส่งผลให้ราคาน้ำมันลดลง รายงานของ API จะเผยแพร่ทุกวันอังคาร และรายงานของ EIA จะเผยแพร่ในวันถัดไป โดยปกติแล้วผลลัพธ์จะใกล้เคียงกัน โดยจะตกลงไม่เกิน 1% ของเวลาทั้งหมด 75% ข้อมูลของ EIA ถือว่าเชื่อถือได้มากกว่า เนื่องจากเป็นหน่วยงานของรัฐบาล

          OPEC มีอิทธิพลต่อราคาน้ำมัน WTI อย่างไร?

          OPEC (Organization of the Petroleum Exporting Countries) เป็นกลุ่มประเทศผู้ผลิตน้ำมัน 12 ประเทศที่ร่วมกันกำหนดโควตาการผลิตสำหรับประเทศสมาชิกในการประชุมปีละ 2 ครั้ง การตัดสินใจของประเทศเหล่านี้มักส่งผลกระทบต่อราคาน้ำมัน WTI เมื่อ OPEC ตัดสินใจลดโควตา อาจทำให้อุปทานตึงตัว ส่งผลให้ราคาน้ำมันสูงขึ้น แต่เมื่อ OPEC เพิ่มการผลิต จะส่งผลตรงกันข้าม OPEC+ หมายถึงกลุ่มที่ขยายใหญ่ขึ้น ซึ่งรวมถึงประเทศนอกกลุ่ม OPEC จำนวน 10 ประเทศ โดยประเทศที่โดดเด่นที่สุดคือรัสเซีย

          ที่มา: FXSTREET

          หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ
          คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน
          ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง
          รายการโปรด
          แชร์

          ทำให้มันนับ: การวัดการขาดแคลนอุปทานที่อยู่อาศัยของเรา

          เศรษฐกิจ

          ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ค่าใช้จ่ายด้านที่อยู่อาศัยได้แซงหน้าการเติบโตของรายได้ในสหรัฐอเมริกา ทำให้ภาระค่าเช่าเพิ่มขึ้นและเพิ่มอุปสรรคในการเป็นเจ้าของบ้าน (Treasury 2024) ผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบายและนักวิชาการต่างเห็นพ้องต้องกันว่าแนวโน้มเหล่านี้สะท้อนถึงการขาดแคลนอุปทานที่อยู่อาศัยในระยะยาว ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ไม่สามารถซื้อที่อยู่อาศัยได้ (Bernstein et al. 2021, Khater, Kiefer, and Yanamandra 2021; Lee, Kemp, and Reina 2022) อย่างไรก็ตาม มีความเห็นพ้องกันน้อยกว่าเกี่ยวกับขนาดของการขาดแคลน การประมาณการล่าสุดมีตั้งแต่ 1.5 ถึง 5.5 ล้านยูนิต โดยความแตกต่างนั้นเกิดจากการรวมกันของความแตกต่างเชิงวิธีการในการคำนวณการขาดแคลนและลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันเกี่ยวกับสิ่งที่ประกอบเป็นดุลยภาพในตลาดที่อยู่อาศัย การคำนวณของเราแสดงให้เห็นว่าตลาดที่อยู่อาศัยของสหรัฐฯ มีหน่วยที่อยู่อาศัยขาดแคลน 4.9 ล้านหน่วยในปี 2023 เมื่อเทียบกับช่วงกลางทศวรรษ 2000

          แนวทางแก้ไข : ครัวเรือน อุปทานที่อยู่อาศัย และการขาดแคลนที่อยู่อาศัย

          สำนักงานสำมะโนแห่งสหรัฐอเมริกาได้ให้คำจำกัดความครัวเรือนว่าหมายถึงบุคคลทั้งหมดที่อาศัยอยู่ในหน่วยที่อยู่อาศัยเดียวกัน ในปี 2023 มีครัวเรือนประมาณ 131 ล้านครัวเรือน ครัวเรือนอาจประกอบด้วยบุคคลคนเดียวที่อาศัยอยู่คนเดียว ครอบครัวที่อาศัยอยู่ด้วยกัน หรือกลุ่มบุคคลที่ไม่เกี่ยวข้องกันซึ่งอาศัยอยู่ในพื้นที่อยู่อาศัยร่วมกัน คำจำกัดความนี้รวมถึงรูปแบบการอยู่อาศัยหลายประเภท เช่น อพาร์ตเมนต์เช่า บ้านที่เป็นเจ้าของ และที่อยู่อาศัยร่วมกัน สำมะโนแห่งสหรัฐอเมริกาจะนับครัวเรือนโดยใช้การสำมะโนประชากร 10 ปี การสำรวจประชากรปัจจุบัน (CPS) และการสำรวจชุมชนอเมริกัน (ACS) ร่วมกัน (McCue, Masnick และ Herbert 2015) การทำความเข้าใจว่าอะไรคือองค์ประกอบของครัวเรือนและครัวเรือนถูกนับอย่างไรถือเป็นสิ่งสำคัญในบริบทของการวัดการขาดแคลนที่อยู่อาศัย รูปที่ 1 แสดงจำนวนครัวเรือนทั้งหมดในสหรัฐฯ ตั้งแต่ปี 1960 พร้อมด้วยประชากรทั้งหมด แนวโน้มในจำนวนครัวเรือนที่สังเกตอาจเกิดจากการเติบโตของจำนวนประชากร การเปลี่ยนแปลงพลวัตทางสังคม และราคาที่อยู่อาศัย
          Make it Count: Measuring Our Housing Supply Shortage_1
          โดยทั่วไปแล้ว การขาดแคลนหมายถึงสถานการณ์ตลาดที่ปริมาณอุปทานมีน้อยกว่าปริมาณอุปสงค์ตามราคาตลาดปัจจุบัน แบบจำลองเศรษฐศาสตร์นีโอคลาสสิกทำนายผลลัพธ์นี้ ตัวอย่างเช่น ในกรณีของค่าจ้างขั้นต่ำในตลาดแรงงาน คาดว่าความต้องการแรงงานในอัตราค่าจ้างขั้นต่ำจะมีน้อยกว่าปริมาณแรงงานที่จัดหามา อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงที่อยู่อาศัย การขาดแคลนมีความซับซ้อนมากกว่าความไม่ตรงกันระหว่างอุปทานและอุปสงค์ตามราคาที่กำหนด ในตลาดที่อยู่อาศัย "การขาดแคลน" มักหมายถึงความไม่สามารถของอุปทานในการตอบสนองความต้องการในราคาที่เอื้อมถึงได้ ซึ่งในทางกลับกันอาจทำให้จำนวนครัวเรือนที่สังเกตพบบิดเบือนได้ เนื่องจากบุคคลหรือครอบครัวอาจรวมตัวอยู่ในที่อยู่อาศัยร่วมกัน ไม่ใช่เพราะขาดหน่วย แต่เพราะพวกเขาไม่สามารถจ่ายเงินเพื่ออยู่แยกกันได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ราคาตลาดของที่อยู่อาศัยที่กำหนดมีอิทธิพลต่อทั้งความพร้อมของหน่วยที่อยู่อาศัยและจำนวนครัวเรือนที่สังเกตพบ ทำให้เกิดความไม่สมดุลระหว่างจำนวนครัวเรือนจริงและจำนวนครัวเรือนที่ต้องการ
          โดยทั่วไปแล้ว การประมาณการปัญหาการขาดแคลนที่อยู่อาศัยหมายถึงช่องว่างระหว่างจำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่และจำนวนหน่วยที่อยู่อาศัยที่จำเป็นในการรองรับจำนวนครัวเรือนที่ต้องการ สำนักงานสำมะโนแห่งสหรัฐอเมริกาจะวัดจำนวนที่อยู่อาศัยซึ่งปัจจุบันสามารถอยู่อาศัยได้หรือสร้างใหม่ โดยใช้แบบสำรวจที่อยู่อาศัยว่างและแบบสำรวจการก่อสร้าง อย่างไรก็ตาม การวัดจำนวนหน่วยที่อยู่อาศัยที่จำเป็นในการตอบสนองความต้องการหรือ "จำนวนที่อยู่อาศัยเป้าหมาย" นั้นซับซ้อนกว่าและมักต้องใช้วิธีการประมาณการที่แตกต่างกัน ในบางกรณี นักวิจัยจะคาดการณ์ความต้องการที่อยู่อาศัยในอนาคตโดยอิงจากแนวโน้มในอดีตของการก่อสร้างหรือการก่อตั้งครัวเรือน และในกรณีอื่นๆ นักวิจัยจะประมาณการความต้องการที่อยู่อาศัยโดยตรงโดยอิงจากปัจจัยต่างๆ เช่น การเติบโตของประชากรหรือความสามารถในการซื้อที่อยู่อาศัย รูปที่ 2 ด้านล่างแสดงช่วงของการประมาณการปัญหาการขาดแคลนที่อยู่อาศัยล่าสุดที่เกิดจากแนวทางต่างๆ ในการกำหนดจำนวนที่อยู่อาศัยเป้าหมาย
          Make it Count: Measuring Our Housing Supply Shortage_2
          การทำความเข้าใจอัตราการว่างของที่อยู่อาศัยเป็นปัจจัยสำคัญในการวิเคราะห์แนวทางต่างๆ ในการคำนวณการขาดแคลนอุปทาน เช่นเดียวกับตลาดแรงงานที่มีอัตราการว่างงานตามธรรมชาติเพื่อให้มีการจับคู่งานที่มีประสิทธิภาพ ตลาดที่อยู่อาศัยที่มีสุขภาพดีต้องมีอัตราการว่างงานในระดับหนึ่งเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ซื้อและผู้ขาย ดังนั้น การประมาณอัตราการขาดแคลนอุปทานจึงต้องคำนึงถึงอัตราว่างบางส่วน ทำให้อัตราการว่างงานที่คาดไว้เป็นองค์ประกอบสำคัญในการกำหนดช่องว่างระหว่างสต็อกที่อยู่อาศัยและอุปสงค์ อัตราว่างสามารถแบ่งได้เป็นสามประเภทหลัก ได้แก่ หน่วยที่พร้อมขาย/ให้เช่า หน่วยที่รอการขาย และหน่วยที่ว่างตามฤดูกาล โดยทั่วไปแล้ว หน่วยที่ว่างตามฤดูกาลจะสะท้อนถึงความต้องการและรูปแบบเฉพาะของภูมิภาคหรือกลุ่มตลาดเฉพาะ เช่น อสังหาริมทรัพย์สำหรับพักร้อนหรือสำหรับนกอพยพ ที่พักระยะสั้น หรืออสังหาริมทรัพย์ที่คนงานตามฤดูกาลครอบครอง หน่วยที่รอการขายอาจอยู่ระหว่างการปรับปรุง ถูกผูกมัดด้วยปัญหาทางกฎหมาย หรือถูกปล่อยว่างไว้ด้วยเหตุผลเก็งกำไรหรือเหตุผลส่วนตัว รูปที่ 3 แสดงให้เห็นแนวโน้มของอัตราการว่างงานในช่วงหกสิบปีที่ผ่านมา โดยแบ่งตามประเภท ที่น่าสังเกตคือ อัตราการว่างงานโดยรวมลดลงนับตั้งแต่เกิดวิกฤตการณ์ทางการเงิน และยังคงอยู่ต่ำกว่า 10% เล็กน้อยในช่วงสามปีครึ่งที่ผ่านมา
          Make it Count: Measuring Our Housing Supply Shortage_3
          ภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งใหญ่ถือเป็นจุดเปลี่ยนในตลาดที่อยู่อาศัยของสหรัฐฯ ก่อนที่เศรษฐกิจจะถดถอยครั้งนี้เพียงไม่นาน การผลิตที่อยู่อาศัยอยู่ในระดับสูงสุดในรอบ 30 ปี และอัตราการเป็นเจ้าของบ้านเพิ่มขึ้นเกือบ 8% ในทศวรรษก่อนหน้า ( FRED 2024 , Federal Reserve History 2013 ) อย่างไรก็ตาม ความวุ่นวายทางเศรษฐกิจที่ตามมาทำให้การก่อสร้างที่อยู่อาศัยใหม่ลดลงอย่างรวดเร็ว โดยระดับการผลิตลดลงอย่างมากและไม่เคยฟื้นตัวเต็มที่เท่ากับระดับก่อนภาวะเศรษฐกิจถดถอย ( Council of Economic Advisers 2024 ) ด้วยเหตุนี้ ช่วงต้นถึงกลางปี 2000 จึงมักถูกอ้างถึงว่าเป็นช่วงสุดท้ายที่อุปทานสอดคล้องกับความต้องการและแนวโน้มของประชากรมากกว่า ( Chowdorow-Reich, Guren และ McQuade 2022 ) ด้วยเหตุผลทางเทคนิคเหล่านี้และเหตุผลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับความพร้อมใช้งานของข้อมูลจาก ACS เราจะใช้ปี 2006 เป็นปีฐานในการประมาณภาวะขาดแคลนที่อยู่อาศัย

          ประมาณการการขาดแคลนที่อยู่อาศัย

          ด้านหลังซองจดหมาย

          วิธีที่ง่ายที่สุดในการวัดการขาดแคลนที่อยู่อาศัยคือการเปรียบเทียบจำนวนที่อยู่อาศัยในปัจจุบันกับจำนวนครัวเรือนทั้งหมด โดยคำนึงถึงอัตราการว่างตามธรรมชาติ เราเรียกสิ่งนี้ว่าการประมาณการการขาดแคลนที่อยู่อาศัยแบบ "คร่าวๆ" เมื่อสิ้นปี 2023 จำนวนที่อยู่อาศัยทั้งหมดจากการสำรวจการว่างที่อยู่อาศัยอยู่ที่ 145.9 ล้านยูนิต และการสำรวจชุมชนอเมริกันปี 2023 บันทึกจำนวนครัวเรือน 131.3 ล้านครัวเรือน เมื่อใช้อัตราการว่างตามธรรมชาติที่ 12% การประมาณการการขาดแคลนที่อยู่อาศัยแบบคร่าวๆ จะอยู่ที่ประมาณ 1 ล้านยูนิตในปี 2023 ตามที่แสดงในรูปที่ 4 แม้ว่าจะให้ข้อมูลได้ดี แต่การประมาณการนี้น่าจะแสดงถึงขอบเขตล่างของการขาดแคลนที่อยู่อาศัย เนื่องจากจำนวนครัวเรือนอาจถูกจำกัดโดยตลาดที่อยู่อาศัย ตัวอย่างเช่น ต้นทุนที่อยู่อาศัยที่สูงอาจทำให้บุคคลบางคนล่าช้าในการสร้างครัวเรือนของตนเอง
          Make it Count: Measuring Our Housing Supply Shortage_4

          การเบี่ยงเบนจากแนวโน้มทางประวัติศาสตร์

          National Association of Realtors (2021) เสนอวิธีทางเลือกในการประเมินการขาดแคลนที่อยู่อาศัยโดยเปรียบเทียบอัตราการก่อสร้างในอดีตกับแนวโน้มปัจจุบัน ตั้งแต่ปี 1968 ถึง 2000 มีการสร้างหน่วยที่อยู่อาศัยใหม่ประมาณ 1.5 ล้านหน่วยต่อปี แต่ระหว่างปี 2001 ถึง 2020 อัตราดังกล่าวลดลง 18% เหลือประมาณ 1.23 ล้านหน่วยต่อปี จากอัตราที่ช้าลงนี้ NAR ประมาณการว่าจะมีการขาดแคลนที่อยู่อาศัย 5.5 ล้านหน่วยภายในสิ้นปี 2020 นอกจากนี้ รายงานยังพิจารณาถึงการสูญเสียบ้านเก่าและความจำเป็นในการตอบสนองต่อการเติบโตของการก่อตั้งครัวเรือน ซึ่งอาจทำให้การขาดแคลนทั้งหมดใกล้เคียงกับ 6.8 ล้านหน่วย วิธีนี้เน้นที่การสร้างไม่เพียงพอ แต่ไม่ได้คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงในความต้องการที่อยู่อาศัยอย่างครบถ้วน เช่น มีคนก่อตั้งครัวเรือนน้อยลงเนื่องจากราคาที่สูง
          วิธีการอื่นๆ ใช้แนวโน้มในการก่อตั้งครัวเรือนเพื่อประมาณสต็อกที่อยู่อาศัยเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น จำนวนครัวเรือนเพิ่มขึ้นเมื่อนักศึกษาออกจากบ้านของพ่อแม่ไปอยู่กับเพื่อนหรือมีคนตัดสินใจที่จะอยู่คนเดียวเป็นครั้งแรก ในอีกด้านหนึ่งของบัญชี เมื่อพ่อแม่สูงอายุตัดสินใจย้ายไปอยู่กับลูกที่เป็นผู้ใหญ่หรือเมื่อบุคคลสองคนย้ายเข้ามาอยู่ด้วยกัน จำนวนครัวเรือนจะลดลง การก่อตั้งครัวเรือนลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งใหญ่ ซึ่งแนวโน้มดังกล่าวแย่ลงเมื่อเกิดการระบาดใหญ่ ( Garcia and Paciorek, 2020 ) สมดุลในตลาดที่อยู่อาศัยอาจอธิบายถึงจุดที่สต็อกที่อยู่อาศัยบวกกับการก่อสร้างใหม่เท่ากับความต้องการที่อยู่อาศัยบวกการก่อตั้งครัวเรือนสุทธิ โจนส์ (2024) ใช้แนวคิดนี้เพื่อประมาณค่าการขาดแคลนที่ 2.5 ล้านแห่งโดยคำนวณช่องว่างสะสมระหว่างการเติบโตของการก่อตั้งครัวเรือนและการเริ่มก่อสร้างระหว่างปี 2012 และ 2023 อย่างไรก็ตาม การประมาณการนี้ล้มเหลวในการคำนึงถึงการขาดแคลนที่อยู่อาศัยใดๆ ที่อาจสะสมก่อนปี 2012 ในลักษณะเดียวกับที่โจนส์ (2024) พาร์รอตต์และแซนดิ (2021) ค้นพบการขาดแคลนการก่อสร้างประจำปีที่ 100,000 แห่งโดยการเปรียบเทียบแนวโน้มในการก่อสร้างที่อยู่อาศัยและการก่อตั้งครัวเรือน และคำนึงถึงพลวัตของตลาดที่กว้างขึ้น เช่น อัตราการว่างงานและสภาพเศรษฐกิจ

          การบัญชีสำหรับความต้องการที่ถูกเก็บกัก

          แม้ว่าวิธีการที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้จะเน้นที่อัตราการก่อตั้งครัวเรือน แต่แนวทางที่มีความละเอียดอ่อนมากขึ้นจะพิจารณาถึงจำนวนบุคคลที่อาจก่อตั้งครัวเรือนของตนเองภายใต้เงื่อนไขทางการตลาดที่แตกต่างกัน ความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองนี้ ซึ่งมักเรียกว่าความต้องการ "ที่ถูกเก็บกด" รวมถึงผู้ที่อาศัยอยู่ในบ้านพักอาศัยร่วมกันเนื่องจากต้นทุนที่สูง ตัวอย่างเช่น Zillow (2024) ประมาณการว่าอุปทานที่อยู่อาศัยจะขาดแคลน 4.5 ล้านยูนิต โดยเน้นที่บุคคลหรือครอบครัวที่อาศัยอยู่กับผู้ที่ไม่ใช่ญาติ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้ใช้มุมมองที่แคบๆ ว่าใครอาจต้องการก่อตั้งครัวเรือนของตนเอง นอกเหนือจากผู้ที่ไม่ใช่ญาติแล้ว ผู้ใหญ่รุ่นเยาว์ที่อาศัยอยู่กับพ่อแม่ พ่อแม่สูงอายุที่อาศัยอยู่กับลูกๆ หรือครอบครัวที่อาศัยอยู่ในบ้านพักอาศัยร่วมกันก็มีความเกี่ยวข้องกับความต้องการที่ถูกเก็บกด แต่ไม่ใช่ประเด็นหลักของการประมาณการของ Zillow
          นอกจากนี้ Up For Growth (2023) ยังประมาณการความต้องการที่ถูกเก็บกดไว้โดยการเปรียบเทียบสัดส่วนของผู้ที่รายงานตนเองว่าเป็นหัวหน้าครัวเรือน (“อัตราการเป็นหัวหน้าครัวเรือน”) ตามอายุในปี 2000 กับในปี 2021 ความแตกต่างระหว่างอัตราการเป็นหัวหน้าครัวเรือนของแต่ละกลุ่มอายุในแต่ละปีจะถูกนำมารวมกันเพื่อคำนวณการขาดแคลนที่อยู่อาศัย ซึ่ง Up For Growth ประมาณการว่าอยู่ที่ 3.9 ล้านยูนิตในปี 2023 อย่างไรก็ตาม การประมาณการนี้ไม่ได้คำนึงถึงปัจจัยที่อาจส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเป็นหัวหน้าครัวเรือนในช่วงเวลาดังกล่าว ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงความชอบในที่อยู่อาศัยหรือสภาพตลาดที่อยู่อาศัยที่ส่งผลต่อการก่อตั้งครัวเรือนในกลุ่มอายุต่างๆ
          ในที่สุด Freddie Mac (2021) ใช้การวิเคราะห์วิธีทางสถิติที่เรียกว่า Oaxaca-Blinder Decomposition เพื่อวิเคราะห์ว่าการลดลงที่สังเกตได้ของการก่อตั้งครัวเรือนนั้นเกิดจากต้นทุนที่อยู่อาศัยที่สูงเพียงใด การสลาย Oaxaca-Blinder Decomposition เป็นเทคนิคทางสถิติที่สลายความแตกต่างของผลลัพธ์เฉลี่ยระหว่างสองกลุ่มเป็นส่วนที่เกิดจากความแตกต่างของขนาดของลักษณะเฉพาะของแต่ละกลุ่มและความแตกต่างของผลกระทบของลักษณะเฉพาะเหล่านั้น ในกรณีนี้ Freddie Mac ประเมินว่าการลดลงในการก่อตั้งครัวเรือนระหว่างปี 2001 ถึง 2020 เกี่ยวข้องกับความแตกต่างของต้นทุนที่อยู่อาศัยในสองช่วงเวลาดังกล่าวอย่างไร โดยตรงข้ามกับความแตกต่างของการกระจายอายุในประชากรหรือการเปลี่ยนแปลงของรายได้ และระบุการลดลงนี้ว่าเป็นครัวเรือนที่ขาดหายไปเนื่องจากอุปสงค์ที่ถูกเก็บกด วิธีนี้โดดเด่นในฐานะวิธีเดียวที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างราคาของครัวเรือนและการก่อตั้งครัวเรือนโดยตรง พวกเขาผสมผสานการประมาณการนี้กับการคำนวณการขาดแคลนแบบคร่าวๆ ที่ถือว่าอัตราห้องว่างอยู่ที่ 13% เพื่อสรุปว่าตลาดที่อยู่อาศัยในสหรัฐฯ ขาดแคลนถึง 3.8 ล้านยูนิตในปี 2020

          การประมาณการที่อัปเดต

          เรานำแนวทางของ Freddie Mac ที่มีรายละเอียดในภาคผนวกทางเทคนิคมาใช้ และใช้ข้อมูลการสำรวจล่าสุดเพื่อประเมินการขาดแคลนที่อยู่อาศัยในปี 2023 แนวทางนี้มีความแข็งแกร่งมากกว่าการคาดการณ์แนวโน้มในการก่อสร้างและการก่อตั้งครัวเรือนเพียงอย่างเดียว เนื่องจากแนวทางนี้ครอบคลุมปัจจัยเฉพาะที่ผลักดันการก่อตั้งครัวเรือน การใช้การแยกส่วน Oaxaca-Blinder ช่วยให้เราเชื่อมโยงการลดลงของการก่อตั้งครัวเรือนบางส่วนกับต้นทุนที่อยู่อาศัยเพื่อให้คาดการณ์จำนวนครัวเรือนที่น่าจะก่อตั้งขึ้นภายใต้เงื่อนไขที่เอื้ออำนวยมากขึ้นได้อย่างละเอียดมากขึ้น แนวทางนี้ทำให้เชื่อมโยงระหว่างการขาดแคลนและปัจจัยขับเคลื่อนพื้นฐานได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
          การแยกส่วน Oaxaca-Blinder ของเราเปรียบเทียบขนาดครัวเรือนโดยเฉลี่ยในปี 2549 และ 2566 โดยใช้แบบสำรวจชุมชนอเมริกันปี 2549 และ 2566 เรานำการเปลี่ยนแปลงของขนาดครัวเรือนโดยเฉลี่ยไปใช้กับต้นทุนที่อยู่อาศัย อายุ สถานะการสมรส จำนวนบุตร การมีส่วนร่วมในกำลังแรงงาน รายได้ การศึกษา เชื้อชาติ สัญชาติ ที่อยู่อาศัยตามพื้นที่ และลักษณะของครัวเรือนที่มีหลายช่วงวัย เทคนิคการแยกส่วนช่วยให้เราประมาณได้ว่าการเปลี่ยนแปลงของขนาดครัวเรือนโดยเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยกลุ่ม) ระหว่างปี 2549 และ 2566 สามารถนำมาประกอบกับการเปลี่ยนแปลงของต้นทุนที่อยู่อาศัยระหว่างสองช่วงเวลาได้อย่างไร โดยคงปัจจัยอื่นๆ ไว้ เราใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อประมาณว่าขนาดครัวเรือนโดยเฉลี่ยจะเป็นเท่าใดในปี 2566 หากต้นทุนที่อยู่อาศัยยังคงอยู่ที่ระดับของปี 2549 เราปรับการประมาณนี้สำหรับอัตราว่างดุลยภาพตามธรรมชาติที่ 12% ซึ่งสะท้อนถึงอัตราว่างที่มีอยู่ในตลาดในปีฐานของเรา ในที่สุด เราได้รวมการประมาณการนี้เข้ากับการประมาณการแบบคร่าวๆ ของการขาดแคลนที่อยู่อาศัยในไตรมาสที่ 4 ปี 2023 เพื่อสรุปการประมาณการการขาดแคลนที่อยู่อาศัยในปี 2023 ที่ 4.9 ล้านยูนิต ตามที่แสดงในรูปที่ 5 ในภาคผนวกทางเทคนิค เราแสดงให้เห็นว่าการประมาณการนี้แตกต่างกันระหว่าง 3.4 ล้านถึง 6.4 ล้านยูนิต ขึ้นอยู่กับการเลือกแบบจำลองและอัตราว่าง
          Make it Count: Measuring Our Housing Supply Shortage_5
          ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อวัดขนาดของการขาดแคลนในระดับท้องถิ่น ตัวอย่างเช่น สถานที่ต่างๆ เช่น นครนิวยอร์ก อาจเผชิญกับการขาดแคลนที่รุนแรงกว่าเมื่อเทียบกับเมืองที่มีความหนาแน่นน้อยกว่า เขตชานเมือง หรือพื้นที่ชนบท การปรับวิธีการเหล่านี้เพื่อประมาณขนาดของการขาดแคลนที่อยู่อาศัยในระดับท้องถิ่นควรเป็นลำดับความสำคัญสูงสุด ยิ่งไปกว่านั้น การขาดแคลนที่อยู่อาศัยมีแนวโน้มที่จะรุนแรงเป็นพิเศษในภาคส่วนที่อยู่อาศัยราคาไม่แพง National Low Income Housing Coalition ประมาณการว่าในปี 2022 มีหน่วยเช่าเพียง 7.1 ล้านหน่วยเท่านั้นที่พร้อมให้บริการสำหรับครัวเรือนที่มีรายได้น้อยมาก 11 ล้านครัวเรือนทั่วประเทศ ซึ่งสะท้อนถึงความไม่สมดุลระหว่างอุปทานและอุปสงค์ที่สำคัญ ( National Low Income Housing Coalition 2024 ) การขาดแคลนที่อยู่อาศัยราคาไม่แพงเชื่อว่ามีส่วนทำให้ผู้คนมากกว่า 650,000 คนประสบปัญหาคนไร้บ้านในเดือนมกราคม 2023 ( Department of Housing and Urban Development 2023 ) การปรับวิธีการเหล่านี้เพื่อประมาณขนาดของการขาดแคลนที่อยู่อาศัยสำหรับประชากรย่อยควรเป็นลำดับความสำคัญสูงสุดเช่นกัน

          บทสรุป

          ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา อุปทานที่อยู่อาศัยในสหรัฐฯ ประสบปัญหาในการตอบสนองความต้องการ ทำให้ต้นทุนสูงขึ้นและปัญหาด้านความสามารถในการซื้อที่อยู่อาศัยทวีความรุนแรงขึ้น ทั้งรัฐบาลกลางและรัฐบาลระดับรัฐ รวมทั้งรัฐบาลกลางต่างดำเนินนโยบายอย่างแข็งขันเพื่อช่วยกระตุ้นอุปทานที่อยู่อาศัยในฐานะกลยุทธ์สำคัญในการแก้ไขปัญหาความสามารถในการซื้อที่อยู่อาศัย ( Council of Economic Advisers 2024 ) อย่างไรก็ตาม แนวทางแก้ไขนโยบายที่มีประสิทธิผลนั้นต้องมีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับขอบเขตของการขาดแคลนที่อยู่อาศัย ดังที่เน้นย้ำในเอกสารสรุปนี้ ขนาดของปัญหาการขาดแคลนนั้นไม่สามารถวัดได้โดยตรง การประมาณการชี้ให้เห็นว่าปัญหาการขาดแคลนมีอยู่ในช่วงระหว่าง 1.5 ล้านถึง 5.5 ล้านในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยใช้ข้อมูลล่าสุดที่มีจากการสำรวจชุมชนอเมริกันประจำปี 2023 และการสำรวจที่อยู่อาศัยว่าง และตามวิธีการที่ Freddie Mac ใช้ เราประมาณการว่าตลาดที่อยู่อาศัยในสหรัฐฯ มีบ้านว่าง 4.9 ล้านยูนิต ณ สิ้นปี 2023
          หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ
          คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน
          ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง
          รายการโปรด
          แชร์

          ผลผลิตภาคอุตสาหกรรม ยอดขายปลีก การลงทุนด้านสิ่งอำนวยความสะดวก ลดลงในเดือนตุลาคม

          Cohen

          เศรษฐกิจ

          ข้อมูลเมื่อวันศุกร์แสดงให้เห็นว่า ผลผลิตทางอุตสาหกรรม ยอดขายปลีก และการลงทุนด้านสิ่งอำนวยความสะดวกของเกาหลีใต้ลดลงจากเดือนก่อนในเดือนตุลาคม ซึ่งทำให้เกิดความกังวลมากขึ้นถึงภาวะเศรษฐกิจชะลอตัวที่อาจเกิดขึ้น

          การผลิตภาคอุตสาหกรรมลดลง 0.3 เปอร์เซ็นต์ในเดือนที่แล้ว ซึ่งถือเป็นการลดลงเดือนที่สองติดต่อกัน ตามข้อมูลที่รวบรวมโดยสถิติของเกาหลี

          ยอดขายปลีก ซึ่งเป็นตัวชี้วัดการใช้จ่ายภาคเอกชน ก็ลดลง 0.4 เปอร์เซ็นต์จากเดือนก่อนหน้า ซึ่งถือเป็นการลดลงรายเดือนครั้งที่สองติดต่อกัน

          การลงทุนด้านสิ่งอำนวยความสะดวกลดลงอย่างรวดเร็วในเดือนตุลาคม โดยร่วงลง 5.8 เปอร์เซ็นต์จากเดือนก่อนหน้า ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการตกต่ำของกิจกรรมการก่อสร้าง

          ถือเป็นการลดลงพร้อมกันครั้งแรกในทั้งสามตัวชี้วัดนับตั้งแต่เดือนพฤษภาคม

          กง มีซุก เจ้าหน้าที่จากสำนักงานสถิติแห่งเกาหลีใต้ กล่าวว่า “แม้ว่าการผลิตในภาคการผลิตและบริการจะค่อนข้างคงที่ แต่ยอดขายปลีกกลับลดลง การลงทุนในโรงงานต่างๆ ดำเนินไปได้ค่อนข้างดี แต่ภาคการก่อสร้างกำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ”

          การลดลงของผลผลิตเกิดขึ้นเนื่องจากการผลิตในภาคการก่อสร้างลดลงร้อยละ 4 เมื่อเทียบเป็นรายเดือน และการผลิตในภาคการบริหารภาครัฐลดลงร้อยละ 3.8

          ผลผลิตในภาคการก่อสร้างลดลงเมื่อเทียบเป็นรายเดือนเป็นเวลา 6 เดือนติดต่อกันนับถึงเดือนตุลาคม ซึ่งถือเป็นการลดลงต่อเนื่องยาวนานที่สุดนับตั้งแต่ปี 2551

          ในทางกลับกัน ภาคการบริการมีอัตราเพิ่มขึ้น 0.3% เมื่อเทียบเป็นรายเดือน โดยได้รับการสนับสนุนจากผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งในกลุ่มการเงินและการประกันภัย

          หากเทียบเป็นรายปี ผลผลิตภาคอุตสาหกรรมโดยรวมเพิ่มขึ้น 2.3 เปอร์เซ็นต์ในเดือนตุลาคม

          ยอดขายปลีกมีผลประกอบการที่หลากหลาย ยอดขายเครื่องใช้ในบ้านและสินค้าคงทนอื่นๆ ลดลง 5.8 เปอร์เซ็นต์จากเดือนก่อนหน้าในเดือนตุลาคม ซึ่งชดเชยกับการเพิ่มขึ้น 4.1 เปอร์เซ็นต์ของสินค้ากึ่งคงทน เช่น เสื้อผ้า

          หากเทียบเป็นรายปี ยอดขายปลีกลดลง 0.8 เปอร์เซ็นต์

          การลงทุนด้านสิ่งอำนวยความสะดวกลดลง โดยหลักแล้วเป็นผลจากการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้างที่ลดลง โดยข้อมูลระบุว่าคำสั่งซื้อด้านการก่อสร้างลดลง 11.9 เปอร์เซ็นต์จากปีก่อนในเดือนตุลาคม

          กระทรวงการคลังกล่าวว่ารัฐบาลมีแผนที่จะดำเนินความพยายามทุกวิถีทางเพื่อกระตุ้นเศรษฐกิจท่ามกลางความท้าทายและความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องอันเนื่องมาจากปัจจัยต่างๆ เช่น รัฐบาลสหรัฐฯ ที่กำลังเข้ามาใหม่ (Yonhap)

          ที่มา: Koreatimes

          หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ
          คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน
          ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง
          รายการโปรด
          แชร์

          USD/JPY: เงินเฟ้อสูงเกินคาดทำให้ค่าเงินเยนพุ่งสูงขึ้น การทะลุเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำให้เกิดความเสี่ยงด้านลบเพิ่มขึ้น

          FOREX.com

          เศรษฐกิจ

          ฟอเร็กซ์

          ภาพรวม

          เงินเฟ้อที่พุ่งสูงขึ้นอย่างน่าตกใจ สัญญาณผลตอบแทนพันธบัตรสหรัฐฯ พุ่งสูงสุด ตลาดที่อ่อนแอ และกระแสเงินไหลเข้าในช่วงปลายเดือน ส่งผลให้ USD/JPY เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว โดยพุ่งทะลุเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันที่สำคัญในการซื้อขายในเอเชียในวันศุกร์นี้ การเก็งกำไรที่ต่ำกว่า 150 มีแนวโน้มสูงขึ้นเมื่อพิจารณาจากการเคลื่อนไหวของราคาที่เห็นในสัปดาห์นี้

          อัตราเงินเฟ้อโตเกียวพุ่งสูงสุด ค่าเงินเยนพุ่ง

          ปัจจัยกระตุ้นที่กระตุ้นให้เกิดการผ่อนปรนล่าสุดคือรายงานอัตราเงินเฟ้อของโตเกียวประจำเดือนพฤศจิกายน อัตราเงินเฟ้อทั่วไปเพิ่มขึ้น 2.6% ในรอบปี สูงกว่าที่คาดไว้ 4 ใน 10 ที่สำคัญกว่านั้น ราคาสินค้าอาหารสดเพิ่มขึ้น 2.2% จาก 1.8% ในเดือนตุลาคม และมากกว่าที่คาดไว้ 2 ใน 10 ธนาคารกลางญี่ปุ่น (BoJ) ตั้งเป้าไว้ที่ระดับ 2% สำหรับมาตรการนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพิจารณานโยบายการเงิน
          หากไม่นับรวมราคาอาหารสดและพลังงาน อัตราเงินเฟ้อพื้นฐานพิมพ์ที่ 1.9% เพิ่มขึ้นจาก 1.8% เมื่อเดือนก่อน ในขณะที่อัตราเงินเฟ้อภาคบริการเพิ่มขึ้น 0.9% เพิ่มขึ้นจาก 0.8% เมื่อเดือนก่อน แม้ว่าตัวเลขนี้จะมาจากโตเกียว ไม่ใช่การสำรวจระดับชาติที่เผยแพร่ในอีก 3 สัปดาห์ข้างหน้า แต่รายละเอียดดังกล่าวจะสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้กำหนดนโยบายของญี่ปุ่นว่าแรงกดดันด้านเงินเฟ้อกำลังก่อตัวขึ้น

          บริษัท BOJ ขึ้นราคาเดือนธันวาคม USD/JPY: Inflation Surprise Fuels Yen Surge, 200DMA Break Boosts Downside Risks_1

          ตลาดมีความเห็นแตกแยกกันว่า BoJ จะขึ้นอัตราดอกเบี้ยในเดือนหน้าหรือเดือนกุมภาพันธ์หรือไม่ ซึ่งทำให้มีการคาดการณ์ว่า BoJ จะขึ้นอัตราดอกเบี้ย 25 จุดในวันที่ 19 ธันวาคมนี้ ซึ่งจากการกำหนดราคาสวอปแล้ว โอกาสที่ผลจะออกมาเป็นเช่นนี้มีอยู่เพียง 60% เท่านั้น โดยราคาเต็ม 25 จุดนั้นต้องขึ้นอยู่กับการประชุมของธนาคารกลางญี่ปุ่นในเดือนมีนาคม
          นอกจากสัญญาณที่บ่งชี้ว่าอัตราผลตอบแทนพันธบัตรสหรัฐอายุ 10 ปีอาจถึงจุดสูงสุด ในระยะใกล้แล้ว ยังเป็นการพัฒนาที่สำคัญเมื่อพิจารณาว่า USD/JPY มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดเพียงใดในช่วงต่างๆ ของปีนี้ นอกจากนี้ เมื่อนำมารวมกับสภาวะตลาดช่วงวันหยุด จะส่งผลให้ค่าเงินเยนพุ่งขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

          USD/JPY: เข้าต่ำกว่า 150 ไหม? USD/JPY: Inflation Surprise Fuels Yen Surge, 200DMA Break Boosts Downside Risks_2

          เมื่อ USD/JPY ทะลุแนวรับขาขึ้นในช่วงต้นสัปดาห์ สัญญาณราคาได้ยืนยันภาพโมเมนตัมขาลง โดย MACD และ RSI (14) ก็มีแนวโน้มลดลงเช่นกัน ซึ่งขณะนี้เป็นสัญญาณขายเพื่อเก็งกำไร
          การทะลุผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นระดับที่มักได้รับการยอมรับในอดีต ได้สร้างการตั้งค่าใหม่ให้ผู้ซื้อขายพิจารณา
          หากราคาขยับกลับไปที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน เราอาจตั้งจุดขายระยะสั้นไว้ด้านล่างโดยใช้จุดหยุดป้องกันเหนือจุดดังกล่าวหรือ 150.90 ซึ่งเป็นระดับระยะยาวอีกระดับหนึ่งที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในอดีต ราคาได้แตะระดับต่ำสุดที่ 150 จนถึงปัจจุบัน ซึ่งบ่งชี้ว่าตัวเลขกลมๆ มีความเกี่ยวข้องสำหรับผู้ที่กำลังพิจารณาตั้งค่านี้ หลังจากที่ทำลายระดับต่างๆ มากมายในช่วงเดือนกรกฎาคมและสิงหาคมที่ถล่มทลาย จึงไม่มีความชัดเจนมากนักจนกว่าจะถึง 147.20 นั่นคือเป้าหมายที่ต้องจับตามอง
          หากราคาพลิกกลับมาอยู่เหนือโซน 200DMA/150.90 อคติขาลงก็จะถือเป็นโมฆะ
          หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ
          คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน
          ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง
          รายการโปรด
          แชร์

          หุ้นเอเชียร่วงลง หลังการซื้อขายพันธบัตรรัฐบาลกลับมาคึกคักอีกครั้ง

          Alex

          ตลาดหุ้น

          เศรษฐกิจ

          (29 พ.ย.) หุ้นในเอเชียมีแนวโน้มเปิดตัวในวันศุกร์ ขณะที่หุ้นสหรัฐล่วงหน้าปรับตัวเพิ่มขึ้นก่อนที่ตลาดจะเปิดทำการอีกครั้งหลังจากวันหยุดขอบคุณพระเจ้า

          สัญญาซื้อขายหุ้นญี่ปุ่นร่วงลงราว 0.2% โดยสัญญาซื้อขายหุ้นออสเตรเลียร่วงลง 0.3% เมื่อช่วงเช้าวันศุกร์ สัญญาซื้อขายล่วงหน้าของฮ่องกงเคลื่อนไหวสวนทางกับแนวโน้ม โดยปรับตัวสูงขึ้นเล็กน้อย หลังจากดัชนีอ้างอิงของจีนร่วงลงในเซสชั่นก่อนหน้า การซื้อขายเงินสดของกระทรวงการคลังในเอเชียกลับมาดำเนินการอีกครั้งหลังจากวันหยุดในสหรัฐฯ

          ค่าเงินเยนทรงตัวหลังจากอ่อนค่าลงเล็กน้อยเมื่อวันพฤหัสบดี ก่อนที่โตเกียวจะประกาศข้อมูลเงินเฟ้อในวันศุกร์นี้ คาดว่าดัชนีราคาผู้บริโภครายเดือนจะปรับตัวเพิ่มขึ้นเล็กน้อยเมื่อเทียบเป็นรายปี เจ้าหน้าที่ระดับสูงของรัฐบาลผสมกล่าวว่า ญี่ปุ่นอาจเลื่อนการตัดสินใจขึ้นภาษีเพื่อช่วยครอบคลุมค่าใช้จ่ายด้านกลาโหมที่เพิ่มขึ้น

          ตลาดสกุลเงินอื่นๆ ร่วงลงสู่ระดับต่ำสุดเป็นประวัติการณ์จากความผิดหวังต่อแผนการของรัฐบาลที่จะลดการใช้จ่าย ขณะที่เปโซของเม็กซิโกพุ่งขึ้นท่ามกลางการซื้อขายที่เบาบางเนื่องจากวันหยุดของสหรัฐฯ

          Bloomberg Dollar Spot Index ทรงตัวแต่ยังคงมุ่งหน้าสู่การทำลายสถิติการทำกำไรติดต่อกัน 8 สัปดาห์ เนื่องจากผู้ค้าเริ่มมองข้ามภัยคุกคามจากภาษีศุลกากรที่ส่งผลให้ดอลลาร์แข็งค่าขึ้นนับตั้งแต่ที่ทรัมป์ได้รับชัยชนะ บิตคอยน์ซื้อขายต่ำกว่า 96,000 ดอลลาร์สหรัฐ (426,055 ริงกิตมาเลเซีย) หลังจากพุ่งขึ้นเมื่อวันพุธ

          มิเชล บูลล็อก ผู้ว่าการธนาคารกลางออสเตรเลีย กล่าวว่าอัตราเงินเฟ้อพื้นฐานนั้น “สูงเกินไป” ที่จะพิจารณาปรับลดอัตราดอกเบี้ยในระยะใกล้ สำหรับประเทศอื่นๆ ในเอเชีย ชุดข้อมูลที่เตรียมเผยแพร่ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศของอินเดีย เป็นต้น

          หุ้นยุโรป

          ในยุโรป หุ้นร่วงลงติดต่อกัน 2 วัน โดยหุ้นเทคโนโลยีเป็นปัจจัยหลักที่หนุนให้ราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้นท่ามกลางความหวังว่าสหรัฐฯ จะลดการขายอุปกรณ์ชิปให้กับจีนลงเล็กน้อยกว่าที่คาดไว้ สำนักข่าวบลูมเบิร์กรายงานว่า สหรัฐฯ กำลังพิจารณาใช้มาตรการในการขายอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์และชิปหน่วยความจำ AI ให้กับจีน ซึ่งอาจจะหยุดชะงักลงก่อนที่จะมีการหารือถึงมาตรการที่เข้มงวดยิ่งขึ้นก่อนหน้านี้

          ความวุ่นวายทางการเมืองในฝรั่งเศสส่งผลกระทบต่อหุ้นและพันธบัตรของประเทศ โดยอัตราผลตอบแทนพันธบัตรฝรั่งเศสซึ่งเป็นหลักทรัพย์อ้างอิงซื้อขายใกล้ 3% ซึ่งเท่ากับอัตราผลตอบแทนของกรีซเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ โดยหุ้นของฝรั่งเศสมีแนวโน้มที่จะทำผลงานต่ำกว่ามาตรฐานมากที่สุดเมื่อเทียบกับหุ้นของยุโรปอื่นๆ ตั้งแต่ปี 2010 เนื่องจากความตึงเครียดเรื่องงบประมาณอาจส่งผลให้รัฐบาลต้องล้มรัฐบาลได้

          แม้ว่าพันธบัตรฝรั่งเศสจะพุ่งสูงขึ้น หลังจากที่รัฐมนตรีกระทรวงการคลัง อองตวน อาร์ม็อง กล่าวว่าเขาพร้อมที่จะให้สัมปทานกับงบประมาณปี 2568 แต่ก็ไม่ได้ช่วยบรรเทาผลกระทบจากผลการดำเนินงานที่ต่ำกว่ามาตรฐานที่ดำเนินมาหลายเดือนได้มากนัก

          “ปัญหาของฝรั่งเศสคือฝรั่งเศสเป็นหนึ่งในประเทศผู้ออกหลักทรัพย์รายใหญ่ที่สุดในยุโรป และตอนนี้ผู้ซื้อก็เริ่มประท้วง” จอร์แดน โรเชสเตอร์ หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์มหภาคของ Mizuho International กล่าวในการสัมภาษณ์กับ Bloomberg TV “หัวหน้าฝ่ายซื้อขาย EGB ของเราเพิ่งไปฝรั่งเศสมาเมื่อไม่นานนี้เพื่อพูดคุยกับนักลงทุน และความสนใจในการซื้อ OAT ของพวกเขาก็ต่ำมาก คุณมีตัวเลือกอื่น ๆ เช่น อิตาลีและสเปน และข้อมูลของพวกเขาก็ยอดเยี่ยมมาก”

          ขณะที่การซื้อขายพันธบัตรกลับมาเปิดอีกครั้งในวันศุกร์ นักลงทุนจะจับตาดูสัญญาณต่างๆ เกี่ยวกับการปรับลดอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) ในอนาคต

          เควิน โทเซต์ สมาชิกคณะกรรมการการลงทุนของ Carmignac กล่าวว่า "ข้อมูล PCE ที่เผยแพร่เมื่อต้นสัปดาห์นี้ระบุว่าภาคบริการหลักมีความแข็งแกร่งมาก เราไม่ได้มุ่งหน้าสู่ภาวะเงินเฟ้อสองหลัก แต่แนวโน้มภาวะเงินฝืดกำลังหยุดชะงัก ผลการเลือกตั้งของสหรัฐฯ อาจยืดเยื้อวัฏจักรนี้ออกไปด้วยการลดภาษี"

          สำหรับสินค้าโภคภัณฑ์ น้ำมันทรงตัวเนื่องจากการซื้อขายเบาบางลงในช่วงวันหยุดของสหรัฐฯ โดยขณะนี้ตลาดกำลังรอคอยการประชุม OPEC+ ที่จะจัดขึ้นในเร็วๆ นี้ ซึ่งถูกเลื่อนออกไปจนถึงวันที่ 5 ธันวาคม ราคาทองคำขยับสูงขึ้นเล็กน้อยในวันพฤหัสบดี

          ที่มา: Theedgemarkets

          หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ
          คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน
          ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง
          รายการโปรด
          แชร์

          กาแฟ หนึ่งในสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีการซื้อขายมากที่สุดในโลก พุ่งสูงสุดในรอบ 47 ปี

          SAXO

          โภคภัณฑ์

          เศรษฐกิจ

          ภัยแล้งและอุณหภูมิสูง ประกอบกับการพึ่งพาอุปทานจากภูมิภาคหรือประเทศเพียงไม่กี่แห่งทั่วโลก เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้สินค้าโภคภัณฑ์ทำผลงานได้ดีที่สุดในปีนี้ แม้ว่าโกโก้ที่พุ่งสูงขึ้นเมื่อต้นปีนี้จะได้รับความสนใจอย่างมาก แต่น้ำส้มและกาแฟที่พุ่งสูงขึ้นในช่วงหลังก็เช่นกัน
          ราคาโกโก้พุ่งสูงขึ้น 240% ในปีนี้ เนื่องมาจากอุปทานที่ตึงตัวเนื่องจากผลผลิตที่ลดลงในแอฟริกาตะวันตก ในทำนองเดียวกัน สัญญาซื้อขายน้ำส้มล่วงหน้าในนิวยอร์กก็พุ่งสูงขึ้น 88% โดยได้รับแรงหนุนจากผลผลิตที่ลดลงท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับสภาพอากาศในฟลอริดาและบราซิล ซึ่งเป็นผู้ส่งออกรายใหญ่ที่สุดของโลก นอกจากนี้ เรายังสามารถเพิ่มกาแฟซึ่งพุ่งสูงขึ้นสองเท่าในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาได้อีกด้วย ในเดือนกันยายน กาแฟโรบัสต้าซึ่งขึ้นชื่อในเรื่องรสชาติที่เข้มข้นและขม ขึ้นสู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในตลาดซื้อขายล่วงหน้า ICE-LIFFE ในลอนดอน และปัจจุบันซื้อขายเพิ่มขึ้น 86% ในปีนี้ ซึ่งเป็นผลมาจากฤดูกาลเพาะปลูกที่ท้าทายในเวียดนาม ซึ่งเป็นผู้ผลิตรายใหญ่ โดยความแห้งแล้งในช่วงเพาะปลูกตามมาด้วยฝนตกหนักในช่วงเก็บเกี่ยว
          กาแฟ หนึ่งในสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีการซื้อขายมากที่สุดในโลก พุ่งสูงสุดในรอบ 47 ปี_1
          สัปดาห์นี้ ราคากาแฟอาราบิก้าที่ซื้อขายล่วงหน้าในนิวยอร์ก ซึ่งได้รับความนิยมเนื่องจากมีรสชาติที่นุ่มนวลกว่าและใช้ในเอสเปรสโซและผลิตภัณฑ์คุณภาพสูง พุ่งขึ้นแตะระดับสูงสุดในรอบ 47 ปี และปัจจุบันเพิ่มขึ้น 72% ในปีนี้ เช่นเดียวกับน้ำส้ม ความกังวลเกี่ยวกับผลผลิตกาแฟในปี 2025 ของบราซิลเป็นปัจจัยหลัก ประเทศนี้ประสบภัยแล้งครั้งรุนแรงที่สุดในรอบ 70 ปีในเดือนสิงหาคมและกันยายน ตามมาด้วยฝนตกหนักในเดือนตุลาคม ทำให้เกิดความกลัวว่าพืชผลที่ออกดอกอาจล้มเหลว ในเดือนมิถุนายน USDA คาดการณ์ว่าผลผลิตกาแฟในปี 2024/25 จะอยู่ที่ 69.9 ล้านกระสอบ (60 กิโลกรัม) ซึ่งประกอบด้วยกาแฟอาราบิก้า 48.2 ล้านกระสอบและกาแฟโรบัสต้า 21.7 ล้านกระสอบ อย่างไรก็ตาม การอัปเดตล่าสุดในเดือนนี้ทำให้ตัวเลขดังกล่าวลดลงเหลือ 45.4 ล้านกระสอบและ 21 ล้านกระสอบตามลำดับ โดยคาดว่าจะมีการปรับลดเพิ่มเติมเมื่อบริษัท National Supply Company (CONAB) ของบราซิลเผยแพร่การอัปเดตครั้งต่อไป
          กาแฟเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ที่ซื้อขายกันมากที่สุดชนิดหนึ่งของโลก และมักถูกมองว่าเป็นสินค้าที่มีปริมาณการซื้อขายมากที่สุดเป็นอันดับสอง รองจากน้ำมันดิบ กาแฟเป็นเครื่องดื่มหลักของผู้คนหลายพันล้านคนทั่วโลก โดยความต้องการเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาจากการบริโภคที่เพิ่มขึ้นในประเทศจีน อย่างไรก็ตาม การผลิตยังคงดิ้นรนเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้ เช่นเดียวกับโกโก้ กาแฟปลูกในแถบเขตร้อนที่ค่อนข้างแคบ โดยมีผู้ผลิตหลัก ได้แก่ บราซิล เวียดนาม โคลอมเบีย และเอธิโอเปีย ความเข้มข้นนี้ทำให้กาแฟเปราะบางเป็นพิเศษต่อสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย โดยเฉพาะในบราซิลและเวียดนาม ซึ่งรวมกันคิดเป็นประมาณ 56% ของผลผลิตทั่วโลก
          การพุ่งขึ้นในสัปดาห์นี้เกิดจากปัจจัยหลายประการ โดยปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือความเสี่ยงในการจัดหาสินค้าซึ่งกระตุ้นให้เกิดการซื้อตุนจากผู้ซื้อเชิงพาณิชย์ที่กังวลเกี่ยวกับการขาดแคลน ขณะเดียวกัน การเพิ่มปริมาณการขายไปยังสหรัฐฯ ก่อนที่จะมีการจัดเก็บภาษีศุลกากรก็อาจมีส่วนเกี่ยวข้องเช่นกัน ในที่สุด การนำกฎระเบียบการทำลายป่า (EUDR) ของสหภาพยุโรปมาใช้ซึ่งก่อให้เกิดข้อโต้แย้งกำลังสร้างความซับซ้อนเพิ่มเติมให้กับตลาด การขาดความชัดเจนเกี่ยวกับวันที่เริ่มต้นอย่างเป็นทางการของกฎระเบียบเหล่านี้และผลกระทบในที่สุดต่อเส้นทางการจัดหาสินค้าไปยังยุโรป ทำให้ผู้ค้าและผู้นำเข้าต้องเผชิญกับคำถามที่ไม่มีคำตอบกาแฟ หนึ่งในสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีการซื้อขายมากที่สุดในโลก พุ่งสูงสุดในรอบ 47 ปี_2
          หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ
          คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน
          ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง
          รายการโปรด
          แชร์
          FastBull
          ลิขสิทธิ์ © 2025 FastBull Ltd

          728 RM B 7/F GEE LOK IND BLDG NO 34 HUNG TO RD KWUN TONG KLN HONG KONG

          TelegramInstagramTwitterfacebooklinkedin
          App Store Google Play Google Play
          ผลิตภัณฑ์
          กราฟ

          แชท

          Q&A กับผู้เชี่ยวชาญ
          ตัวกรอง
          ปฏิทินเศรษฐกิจ
          ข้อมูล
          เครื่องมือ
          สมาชิก
          ฟีเจอร์
          ฟังก์ชั่น
          ตลาด
          ธุรกรรมคัดลอก
          สัญญาณล่าสุด
          การแข่งขัน
          ข่าวสาร
          การวิเคราะห์
          24x7
          คอลัมน์
          แหล่งเรียนรู้
          บริษัท
          รับสมัครงาน
          เกี่ยวกับเรา
          ติดต่อเรา
          การลงโฆษณา
          ศูนย์ช่วยเหลือ
          ข้อเสนอแนะ
          ข้อตกลงผู้ใช้
          นโยบายความเป็นส่วนตัว
          สำหรับธุรกิจ

          ไวท์เลเบล

          Data API

          ปลั๊กอินเว็บไซต์

          เครื่องมือออกแบบโปสเตอร์

          โครงการพันธมิตร

          การเปิดเผยความเสี่ยง

          ความเสี่ยงของการสูญเสียในการซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้น FX สินค้าโภคภัณฑ์ ฟิวเจอร์ส พันธบัตร ETFs หรือเงินดิจิทัลอาจมีมาก คุณอาจสูญเสียเงินทุนทั้งหมดที่คุณฝากไว้กับโบรกเกอร์ของคุณ ดังนั้น คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในสถานการณ์และทรัพยากรทางการเงินของคุณ

          ไม่ควรตัดสินใจลงทุนโดยไม่ได้ดำเนินการตรวจสอบสถานะอย่างละเอียดถี่ถ้วนด้วยตัวเองหรือปรึกษากับที่ปรึกษาทางการเงินของคุณ เนื้อหาเว็บของเราอาจไม่เหมาะกับคุณเนื่องจากเราไม่ทราบเงื่อนไขทางการเงินและความต้องการในการลงทุนของคุณ ข้อมูลทางการเงินของเราอาจมีความล่าช้าหรือมีความไม่ถูกต้อง ดังนั้นคุณควรรับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อการตัดสินใจซื้อขายและการลงทุนของคุณ บริษัทจะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเงินทุนของคุณ

          หากไม่ได้รับอนุญาตจากเว็บไซต์ คุณจะไม่สามารถคัดลอกกราฟิก ข้อความ หรือเครื่องหมายการค้าของเว็บไซต์ได้ สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาในเนื้อหาหรือข้อมูลที่รวมอยู่ในเว็บไซต์นี้เป็นของผู้ให้บริการและผู้ค้าแลกเปลี่ยน

          ไม่ได้ล็อกอิน

          เข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงฟังก์ชั่นเพิ่มเติม

          สมาชิก FastBull

          ยังไม่ได้เปิด

          สมัคร

          มาเป็นผู้ให้สัญญาณ
          ศูนย์ช่วยเหลือ
          บริการลูกค้า
          โหมดมืด
          สีขึ้นและลง

          เข้าสู่ระบบ

          ลงทะเบียน

          แถบข้าง
          เลย์เอาท์
          เต็มหน้าจอ
          ตั้งค่าเริ่มต้นเป็นกราฟ
          หน้ากราฟจะเปิดขึ้นตามค่าเริ่มต้นเมื่อคุณเข้า fastbull.com