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El principal contrato de polipropileno (PP) cayó por debajo de los 8.000 yuanes/tonelada, con un descenso del 4,36% en la jornada.
Oficina Nacional de Estadística: Las importaciones y exportaciones registraron un sólido crecimiento y la estructura comercial continuó mejorando.
El contrato principal de futuros de metanol cayó un 6,00% intradía, cotizando actualmente a 2676,00 yuanes/tonelada.
Oficina Nacional de Estadística: La producción de gas natural disminuyó ligeramente. En mayo, la producción de gas natural de las empresas industriales de tamaño superior al designado totalizó 21.700 millones de metros cúbicos, un 2,2% menos que el año anterior, en comparación con un aumento del 1,9% en abril; la producción diaria promedio fue de 700 millones de metros cúbicos. De enero a mayo, la producción de gas natural de estas empresas alcanzó los 111.700 millones de metros cúbicos, un 1,7% más que el año anterior.
Oficina Nacional de Estadística: La producción de petróleo crudo registró un crecimiento constante. En mayo, la producción de petróleo crudo de las empresas industriales de tamaño superior al designado alcanzó los 18,57 millones de toneladas, un 0,5 % más que el año anterior; la tasa de crecimiento se desaceleró en 0,7 puntos porcentuales en comparación con abril, con una producción diaria promedio de 599.000 toneladas. De enero a mayo, la producción de petróleo crudo de estas empresas totalizó 91,31 millones de toneladas, un aumento interanual del 1,1 %.
Oficina Nacional de Estadística: La producción de carbón en bruto se mantuvo en un nivel alto. En mayo, la producción de carbón en bruto de las empresas industriales de tamaño superior al designado fue de 400 millones de toneladas, una disminución interanual del 1,7%; la producción diaria promedio fue de 12,81 millones de toneladas. De enero a mayo, la producción de carbón en bruto de las empresas industriales de tamaño superior al designado fue de 1980 millones de toneladas, una disminución interanual del 0,3%.
Oficina Nacional de Estadística: De enero a mayo, las ventas minoristas totales de bienes y servicios de consumo aumentaron un 2,8% interanual.
Oficina Nacional de Estadística: De enero a mayo, las ventas minoristas en línea de bienes y servicios a nivel nacional totalizaron 8,3177 billones de RMB, un 5,9% más que el año anterior. De estas, las ventas minoristas en línea de bienes alcanzaron los 5,2718 billones de RMB, un incremento del 5,0%; dentro de esta categoría, las ventas de alimentos, ropa y productos de uso diario aumentaron un 15,5%, un 7,2% y un 1,6%, respectivamente. Las ventas minoristas en línea de servicios ascendieron a 3,0459 billones de RMB, un 7,6% más.
Oficina Nacional de Estadística: La inversión industrial creció un 0,1% interanual de enero a mayo.
Oficina Nacional de Estadística: El Índice Nacional de Producción de Servicios aumentó un 4,4% interanual en mayo.
Oficina Nacional de Estadística: En mayo, la producción de vehículos de nueva energía alcanzó 1,489 millones de unidades, un 17,8% más que el año anterior.
Oficina Nacional de Estadística: De enero a mayo, la superficie vendida de viviendas comerciales de nueva construcción totalizó 313,2 millones de metros cuadrados, lo que supone un descenso del 10,8% interanual.
En mayo, la inversión en activos fijos urbanos de China cayó un 1,91% intermensual, en comparación con la lectura anterior del -2,36%.
Oficina Nacional de Estadística: En mayo, la producción de equipos de impresión 3D, baterías de iones de litio y robots industriales aumentó un 54,4%, un 40,0% y un 27,9% interanual, respectivamente.
En mayo, el crecimiento del valor añadido industrial de las empresas chinas de tamaño superior al establecido aumentó un 0,4% intermensual, en comparación con la lectura anterior del 0,05%.
Las ventas minoristas totales de bienes de consumo en China aumentaron un -0,38% intermensual en mayo, en comparación con la lectura anterior de -0,48%.
Según la Oficina Nacional de Estadística, en mayo, la producción de carbón en bruto por parte de empresas industriales de un tamaño determinado se mantuvo en un nivel alto, la producción de petróleo crudo creció de forma constante, la producción de gas natural disminuyó ligeramente y la tasa de crecimiento de la producción de electricidad se aceleró.
Según la Oficina Nacional de Estadística, de enero a mayo, la inversión nacional en desarrollo inmobiliario totalizó 3,0356 billones de yuanes, lo que representa una disminución interanual del 16,2%; de los cuales, la inversión residencial totalizó 2,3426 billones de yuanes, una disminución del 15,6%.
Oficina Nacional de Estadística: Las ventas minoristas totales de bienes de consumo crecieron un 1,4% entre enero y mayo de 2026.

Estados Unidos Perforación total SemanalA:--
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Estados Unidos Total semanal de perforaciones petrolíferasA:--
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Reino Unido Índice Rightmove de precios de la vivienda interanual (Junio)A:--
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Canada Índice Nacional de Confianza EconómicaA:--
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Canada Nuevas viviendas iniciadas (Mayo)A:--
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Canada Nuevos pedidos manufactureros intermensuales (Abril)A:--
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Estados Unidos Índice de empleo manufacturero de la Fed de Nueva York (Junio)A:--
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Canada Inventario mayorista intermensual (Abril)A:--
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Canada Ventas al por mayor intermensuales (SA) (Abril)A:--
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Estados Unidos Índice manufacturero de la Fed de Nueva York (Junio)A:--
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Estados Unidos Producción industrial intermensual (SA) (Mayo)A:--
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Estados Unidos Utilización de la capacidad MoM (SA) (Mayo)A:--
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Estados Unidos Producción manufacturera intermensual (SA) (Mayo)A:--
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Estados Unidos Producción industrial Interanual (Mayo)A:--
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Estados Unidos Índice NAHB del mercado de la vivienda (Junio)A:--
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Arabia Saudita IPC Interanual (Mayo)A:--
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China continental Zona urbana Tasa de desempleo (Mayo)A:--
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Japón Tipo de interés de referencia--
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Declaración de política monetaria
Australia O/N (Prestamo ) Tasa clave--
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Declaración de tipos del RBA
Conferencia de prensa del BOJ
Turquia Ventas minoristas Interanual (Abril)--
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Zona Euro Salarios brutos interanuales (Primer trimestre)--
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Zona Euro Índice ZEW de situación económica (Junio)--
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Alemania Índice de Sentimiento Económico ZEW (Junio)--
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Canada Ventas de viviendas existentes Intermensual (Mayo)--
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Zona Euro Coste laboral interanual (Primer trimestre)--
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Zona Euro Índice de Sentimiento Económico ZEW (Junio)--
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Alemania Índice ZEW de situación económica (Junio)--
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Brasil Ventas minoristas Intermensual (Abril)--
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Estados Unidos Índice de precios de importación interanual (Mayo)--
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Estados Unidos Permisos de construcción intermensuales (SA) (Mayo)--
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Estados Unidos Nuevas viviendas iniciadas anualizadas a marzo (SA) (Mayo)--
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Estados Unidos Índice de precios de exportación intermensual (Mayo)--
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Estados Unidos Índice de precios de exportación interanual (Mayo)--
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Estados Unidos Índice de precios de importación intermensual (Mayo)--
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Estados Unidos Total permisos de construcción (SA) (Mayo)--
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Estados Unidos Nuevas viviendas iniciadas Anual (SA) (Mayo)--
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Estados Unidos Ventas semanales al por menor en el sector comercial Interanual--
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Lane, economista jefe del BCE, habla
Estados Unidos Existencias semanales de petróleo refinado API--
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Estados Unidos Existencias semanales de petróleo API Cushing--
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Estados Unidos Existencias semanales de crudo API--
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Japón Índice Reuters Tankan de fabricantes (Junio)--
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Sin datos
Domina el uso de los gráficos de sectores con ejemplos prácticos. Aprende a interpretar proporciones, calcular porcentajes y evitar errores comunes en tus análisis financieros.
Comprender la visualización de datos es fundamental tanto para inversores como para profesionales de diversos sectores. Esta guía ofrece ejemplos prácticos de gráficos de sectores (también conocidos como gráficos circulares o de tarta) para ayudarte a dominar la representación de la información. Aprenderás a interpretar las porciones, calcular porcentajes y evitar errores comunes de diseño, garantizando que tus presentaciones financieras y analíticas sean claras, precisas y fáciles de asimilar.

Un buen gráfico de sectores comunica instantáneamente una relación de "las partes con el todo". El cerebro humano procesa las proporciones visuales con rapidez, lo que convierte a estos gráficos en la herramienta ideal para mostrar cómo una entidad completa se divide en segmentos distintos. Para los inversores, esto se observa habitualmente en los modelos de asignación de activos o en el desglose de ingresos de una corporación.
Para que sea eficaz, un gráfico de sectores debe seguir varias buenas prácticas:
Los gráficos de sectores fallan cuando se introduce una complejidad innecesaria. El uso de efectos 3D distorsiona el área visual de las porciones, lo que puede llevar a una interpretación errónea de los datos. Del mismo modo, depender de una leyenda separada en lugar de utilizar etiquetas directas obliga al lector a desviar la vista constantemente, aumentando la carga cognitiva.
Revisar ejemplos de gráficos de sectores con su explicación es la mejor manera de entender cómo estructurar tus propias visualizaciones. Los siguientes casos demuestran cómo las cifras brutas se transforman en perspectivas gráficas claras.
Las finanzas personales dependen en gran medida del presupuesto visual. Un presupuesto mensual ofrece excelentes ejemplos de interpretación de gráficos circulares porque las categorías son comprensibles para todo el mundo.
Imaginemos a un profesional que percibe 5.000 $ al mes con la siguiente distribución de gastos:
| Categoría de gasto | Importe mensual | Cuota porcentual | Grados en el gráfico |
|---|---|---|---|
| Vivienda | 2.000 $ | 40% | 144° |
| Gastos corrientes | 1.250 $ | 25% | 90° |
| Ahorro e Inversión | 1.000 $ | 20% | 72° |
| Gastos discrecionales | 750 $ | 15% | 54° |
En este gráfico, la porción de "Vivienda" domina visualmente, ocupando casi la mitad del círculo. El lector puede deducir instantáneamente que los costes esenciales de vida y la vivienda consumen la mayor parte de los ingresos, sin necesidad de analizar detenidamente las cifras exactas.
Al recopilar datos de una encuesta, los recuentos brutos deben convertirse en proporciones. Supongamos una encuesta a 200 inversores sobre su clase de activo preferida: si 100 prefieren renta variable (acciones), 60 prefieren renta fija (bonos) y 40 prefieren el sector inmobiliario, estos números determinarán el tamaño de los sectores.
La renta variable ocuparía exactamente el 50% del gráfico, formando un semicírculo perfecto. La renta fija representaría el 30% y el sector inmobiliario el 20% restante. Esta transformación visual permite a los espectadores captar de inmediato el predominio de las acciones entre el grupo encuestado.
Las empresas que presentan sus resultados trimestrales suelen utilizar gráficos de sectores para mostrar sus fuentes de ingresos. Si una firma tecnológica genera 10 millones de dólares en ingresos totales, divididos entre Software (6 M$), Hardware (3 M$) y Servicios (1 M$), el gráfico ilustra claramente su núcleo de negocio.
Este formato funciona a la perfección porque solo hay tres categorías distintas y los contrastes entre ellas son marcados. El segmento de software ocupa visualmente más de la mitad del gráfico, resaltando de inmediato el principal motor de crecimiento de la empresa ante posibles inversores.
Los datos no siempre se clasifican de forma tan limpia en tres o cuatro grandes bloques. Cuando el número de variables aumenta, el gráfico de sectores puede convertirse rápidamente en un caos de fragmentos minúsculos e indistinguibles.
Pensemos en un análisis de la cuota de mercado global de smartphones, donde hay dos actores dominantes y decenas de marcas regionales más pequeñas. Representar cada marca en un solo gráfico de sectores crearía porciones microscópicas e ilegibles.
La solución estándar es agrupar cualquier sector que represente menos del 3% o 5% del total en una única categoría denominada "Otros". Si el desglose individual de esas marcas pequeñas es crítico para tu análisis, lo más recomendable es abandonar el gráfico de sectores y utilizar en su lugar un gráfico de barras horizontales.
Un gráfico de anillo es esencialmente un gráfico de sectores al que se le ha quitado el centro. Aunque muestran exactamente la misma relación entre las partes y el todo, los gráficos de anillo ofrecen una ventaja de diseño específica.
El espacio vacío en el centro es el lugar perfecto para mostrar la cifra total agregada, como "Activos totales: 1,5 M$". Esto permite al espectador ver simultáneamente la escala acumulada de los datos y el desglose proporcional.
Comprender las matemáticas y los principios de diseño que sustentan el gráfico garantiza su precisión. Estos son los mecanismos básicos para construir una visualización adecuada.
Para hallar el tamaño correcto de cada categoría, se debe utilizar la fórmula de porcentaje para gráficos de sectores: se divide el valor de una categoría individual por la suma total de todas las categorías y se multiplica por 100.
Para determinar el ángulo físico de la porción, se utiliza la fórmula de grados: se divide el valor de la categoría por el total y se multiplica por 360. Esto traduce el porcentaje en el ángulo geométrico exacto necesario para dibujar el gráfico.
Cuando las porciones son demasiado pequeñas, pierden el contraste visual necesario. El lector no puede distinguir con fiabilidad si un sector representa el 1%, el 2% o el 3% con solo mirarlo.
Si hay demasiados sectores, el gráfico pierde su principal beneficio: la comprensión visual rápida. En este punto, es mejor presentar los datos en una tabla ordenada o en un gráfico de barras, donde los valores exactos pueden compararse de forma lineal.
El método más eficaz es el etiquetado directo, donde el nombre de la categoría y su porcentaje correspondiente se colocan sobre el sector o justo al lado. Esto permite al lector procesar la información de un vistazo.
Evita depender de una leyenda separada con códigos de colores situada a un lado. Las leyendas obligan al ojo a moverse de un lado a otro constantemente, lo que ralentiza la comprensión y aumenta la probabilidad de interpretar mal los datos.
Crear tu propia visualización es sencillo con el software actual. Puedes introducir los datos estructurados de nuestras tablas anteriores directamente en herramientas de hojas de cálculo como Microsoft Excel o Google Sheets. Solo tienes que seleccionar los nombres de las categorías y sus valores correspondientes, ir al menú "Insertar" y seleccionar el icono de gráfico circular.
Para una solución más rápida, puedes utilizar una calculadora de gráficos de sectores online. Estas herramientas te permiten introducir los valores brutos, aplican automáticamente las fórmulas de porcentaje y generan una imagen correctamente proporcionada y lista para descargar para tus informes.
¿Cuáles son los ejemplos más comunes de gráficos de sectores en finanzas personales? Los ejemplos más habituales incluyen el desglose de los gastos mensuales del hogar y la distribución del pago de deudas. Ayudan a evaluar visualmente hacia dónde se dirige el dinero cada mes.
¿Cómo se calculan los porcentajes de asignación de activos para un gráfico de cartera de inversión? Divide el valor actual de una clase de activo específica por el valor total de tu cartera y multiplica el resultado por 100. Esto te dará el porcentaje exacto para dimensionar el sector del gráfico.
¿Cómo pueden los inversores usar estos gráficos para visualizar la diversificación de su cartera? Se utilizan para mostrar la proporción de la cartera invertida en diferentes sectores o regiones geográficas. Esto permite identificar rápidamente cualquier exposición excesiva a un segmento de mercado concreto.
¿Cuándo es preferible un gráfico de sectores a uno de barras para el análisis financiero? El gráfico de sectores es ideal para mostrar la relación de las partes con el todo en una única métrica financiera, como la asignación total de activos. Los gráficos de barras son mejores para comparar diferentes métricas a lo largo del tiempo o analizar datos con muchas categorías pequeñas.
Dominar la visualización de datos ayuda a inversores y profesionales a comunicar información financiera compleja con rapidez. Al aplicar estos ejemplos de gráficos de sectores, podrás crear gráficos claros, precisos e impactantes. Recuerda limitar el número de categorías, etiquetar con claridad y elegir el tipo de gráfico adecuado para que tus datos cuenten una historia convincente y profesional.
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