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Analista: La atención se centra ahora en las previsiones del Banco de Japón; cuidado con las declaraciones agresivas en la rueda de prensa.
La rentabilidad de los bonos del Estado japonés a 10 años subió 5 puntos básicos hasta el 2,625%.
El Centro de Redes Sismológicas de China determinó oficialmente que un terremoto de magnitud 6,7 ocurrió a las 11:27 del 16 de junio en Sulawesi, Indonesia (0,95°S, 120,10°E), con una profundidad focal de 20 kilómetros.
Sumitomo Mitsui: Si bien el resultado de la votación del Banco de Japón fue inesperado, no afectó al mercado; es improbable que el banco central implemente aumentos significativos en las tasas de interés en el futuro.
Determinación automática del Centro de Redes Sismológicas de China (CENC): Aproximadamente a las 11:27 del 16 de junio, se produjo un terremoto de magnitud 7.0 cerca de la isla de Sulawesi, Indonesia (0.99°S, 120.29°E). El resultado final se basará en el informe rápido oficial.
GFZ (Centro Alemán de Geociencias): Un terremoto de magnitud 6,39 sacudió la región de Sulawesi en Indonesia.
Tras la esperada subida de tipos de interés por parte del Banco de Japón, el índice TOPIX recuperó sus pérdidas y actualmente se mantiene sin cambios.
Ministro de Finanzas de Pakistán: Se están elaborando planes para emitir bonos adicionales denominados en euros, dólares estadounidenses y bonos vinculados a la rupia y liquidados en dólares, aunque aún no se ha determinado la cantidad específica.
Ministro de Finanzas de Pakistán: Si el conflicto con Irán se atenúa, existe la posibilidad de una mejora en las perspectivas económicas para el año fiscal 2027, pero es demasiado pronto para revisar el presupuesto.
El Banco de Japón subió los tipos de interés en 25 puntos básicos, tal como se esperaba, llevando el tipo de referencia a su nivel más alto en 31 años.
El Banco de Japón declaró que implementará la política monetaria que considere apropiada desde la perspectiva de lograr su objetivo de inflación del 2% de manera sostenible y estable.
El Banco de Japón declaró que debe prestar atención a la demanda global relacionada con la inteligencia artificial y al impacto de las futuras fluctuaciones del tipo de cambio en la economía y los precios japoneses.
Banco de Japón: Debemos prestar especial atención al impacto de los futuros acontecimientos en Oriente Medio sobre los mercados financieros y cambiarios, la economía y los precios.
Banco de Japón: Se espera que la inflación subyacente del IPC aumente gradualmente, alcanzando un nivel acorde con el precio objetivo entre la segunda mitad del año fiscal 2026 y el año fiscal 2027.
Banco de Japón: Se mantendrá el mecanismo para aumentos salariales y de precios moderadamente sincronizados.
Banco de Japón: El crecimiento interanual del IPC podría acelerarse hasta un nivel significativamente superior al 2%.
Banco de Japón: El crecimiento económico de Japón podría desacelerarse, pero se espera que continúe creciendo moderadamente.
Banco de Japón: Las tenencias de bonos del gobierno de Japón disminuirán aproximadamente entre un 36% y un 39% para marzo de 2030 en comparación con junio de 2024.

Habla la presidenta del BCE, Lagarde
Zona Euro Producción industrial Interanual (Abril)A:--
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Zona Euro Balanza Comercial (No SA) (Abril)A:--
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Canada Índice Nacional de Confianza EconómicaA:--
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Canada Nuevas viviendas iniciadas (Mayo)A:--
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Canada Nuevos pedidos manufactureros intermensuales (Abril)A:--
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Canada Pedidos pendientes de fabricación intermensual (Abril)A:--
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Estados Unidos Índice de empleo manufacturero de la Fed de Nueva York (Junio)A:--
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Estados Unidos Índice de adquisición de precios manufactureros de la Fed de Nueva York (Junio)A:--
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Canada Inventario mayorista intermensual (Abril)A:--
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Canada Ventas al por mayor interanuales (Abril)A:--
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Canada Ventas al por mayor intermensuales (SA) (Abril)A:--
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Estados Unidos Índice manufacturero de la Fed de Nueva York (Junio)A:--
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Estados Unidos Producción industrial intermensual (SA) (Mayo)A:--
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Estados Unidos Utilización de la capacidad MoM (SA) (Mayo)A:--
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Estados Unidos Producción manufacturera intermensual (SA) (Mayo)A:--
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Estados Unidos Producción industrial Interanual (Mayo)A:--
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Estados Unidos Índice NAHB del mercado de la vivienda (Junio)A:--
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Arabia Saudita IPC Interanual (Mayo)A:--
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China continental Zona urbana Tasa de desempleo (Mayo)A:--
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Japón Tipo de interés de referenciaA:--
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Declaración de política monetaria
Australia O/N (Prestamo ) Tasa clave--
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Declaración de tipos del RBA
Conferencia de prensa del BOJ
Turquia Ventas minoristas Interanual (Abril)--
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Zona Euro Salarios brutos interanuales (Primer trimestre)--
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Zona Euro Índice ZEW de situación económica (Junio)--
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Alemania Índice de Sentimiento Económico ZEW (Junio)--
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Canada Ventas de viviendas existentes Intermensual (Mayo)--
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Zona Euro Coste laboral interanual (Primer trimestre)--
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Zona Euro Índice de Sentimiento Económico ZEW (Junio)--
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Alemania Índice ZEW de situación económica (Junio)--
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Brasil Ventas minoristas Intermensual (Abril)--
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Estados Unidos Índice de precios de importación interanual (Mayo)--
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Estados Unidos Permisos de construcción intermensuales (SA) (Mayo)--
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Estados Unidos Nuevas viviendas iniciadas anualizadas a marzo (SA) (Mayo)--
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Estados Unidos Índice de precios de exportación intermensual (Mayo)--
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Estados Unidos Índice de precios de exportación interanual (Mayo)--
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Estados Unidos Índice de precios de importación intermensual (Mayo)--
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Estados Unidos Total permisos de construcción (SA) (Mayo)--
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Estados Unidos Nuevas viviendas iniciadas Anual (SA) (Mayo)--
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Estados Unidos Ventas semanales al por menor en el sector comercial Interanual--
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Lane, economista jefe del BCE, habla
Estados Unidos Existencias semanales de petróleo refinado API--
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Estados Unidos Existencias semanales de petróleo API Cushing--
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Estados Unidos Existencias semanales de crudo API--
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Japón Índice Reuters Tankan de fabricantes (Junio)--
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Japón Índice Reuters Tankan de empresas no manufactureras (Junio)--
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Japón Importaciones Interanual (Mayo)--
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Japón Exportaciones interanuales (Mayo)--
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Japón Balanza Comercial (No SA) (Mayo)--
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Sin datos
Domina el uso de los gráficos de sectores con ejemplos prácticos. Aprende a interpretar proporciones, calcular porcentajes y evitar errores comunes en tus análisis financieros.
Comprender la visualización de datos es fundamental tanto para inversores como para profesionales de diversos sectores. Esta guía ofrece ejemplos prácticos de gráficos de sectores (también conocidos como gráficos circulares o de tarta) para ayudarte a dominar la representación de la información. Aprenderás a interpretar las porciones, calcular porcentajes y evitar errores comunes de diseño, garantizando que tus presentaciones financieras y analíticas sean claras, precisas y fáciles de asimilar.

Un buen gráfico de sectores comunica instantáneamente una relación de "las partes con el todo". El cerebro humano procesa las proporciones visuales con rapidez, lo que convierte a estos gráficos en la herramienta ideal para mostrar cómo una entidad completa se divide en segmentos distintos. Para los inversores, esto se observa habitualmente en los modelos de asignación de activos o en el desglose de ingresos de una corporación.
Para que sea eficaz, un gráfico de sectores debe seguir varias buenas prácticas:
Los gráficos de sectores fallan cuando se introduce una complejidad innecesaria. El uso de efectos 3D distorsiona el área visual de las porciones, lo que puede llevar a una interpretación errónea de los datos. Del mismo modo, depender de una leyenda separada en lugar de utilizar etiquetas directas obliga al lector a desviar la vista constantemente, aumentando la carga cognitiva.
Revisar ejemplos de gráficos de sectores con su explicación es la mejor manera de entender cómo estructurar tus propias visualizaciones. Los siguientes casos demuestran cómo las cifras brutas se transforman en perspectivas gráficas claras.
Las finanzas personales dependen en gran medida del presupuesto visual. Un presupuesto mensual ofrece excelentes ejemplos de interpretación de gráficos circulares porque las categorías son comprensibles para todo el mundo.
Imaginemos a un profesional que percibe 5.000 $ al mes con la siguiente distribución de gastos:
| Categoría de gasto | Importe mensual | Cuota porcentual | Grados en el gráfico |
|---|---|---|---|
| Vivienda | 2.000 $ | 40% | 144° |
| Gastos corrientes | 1.250 $ | 25% | 90° |
| Ahorro e Inversión | 1.000 $ | 20% | 72° |
| Gastos discrecionales | 750 $ | 15% | 54° |
En este gráfico, la porción de "Vivienda" domina visualmente, ocupando casi la mitad del círculo. El lector puede deducir instantáneamente que los costes esenciales de vida y la vivienda consumen la mayor parte de los ingresos, sin necesidad de analizar detenidamente las cifras exactas.
Al recopilar datos de una encuesta, los recuentos brutos deben convertirse en proporciones. Supongamos una encuesta a 200 inversores sobre su clase de activo preferida: si 100 prefieren renta variable (acciones), 60 prefieren renta fija (bonos) y 40 prefieren el sector inmobiliario, estos números determinarán el tamaño de los sectores.
La renta variable ocuparía exactamente el 50% del gráfico, formando un semicírculo perfecto. La renta fija representaría el 30% y el sector inmobiliario el 20% restante. Esta transformación visual permite a los espectadores captar de inmediato el predominio de las acciones entre el grupo encuestado.
Las empresas que presentan sus resultados trimestrales suelen utilizar gráficos de sectores para mostrar sus fuentes de ingresos. Si una firma tecnológica genera 10 millones de dólares en ingresos totales, divididos entre Software (6 M$), Hardware (3 M$) y Servicios (1 M$), el gráfico ilustra claramente su núcleo de negocio.
Este formato funciona a la perfección porque solo hay tres categorías distintas y los contrastes entre ellas son marcados. El segmento de software ocupa visualmente más de la mitad del gráfico, resaltando de inmediato el principal motor de crecimiento de la empresa ante posibles inversores.
Los datos no siempre se clasifican de forma tan limpia en tres o cuatro grandes bloques. Cuando el número de variables aumenta, el gráfico de sectores puede convertirse rápidamente en un caos de fragmentos minúsculos e indistinguibles.
Pensemos en un análisis de la cuota de mercado global de smartphones, donde hay dos actores dominantes y decenas de marcas regionales más pequeñas. Representar cada marca en un solo gráfico de sectores crearía porciones microscópicas e ilegibles.
La solución estándar es agrupar cualquier sector que represente menos del 3% o 5% del total en una única categoría denominada "Otros". Si el desglose individual de esas marcas pequeñas es crítico para tu análisis, lo más recomendable es abandonar el gráfico de sectores y utilizar en su lugar un gráfico de barras horizontales.
Un gráfico de anillo es esencialmente un gráfico de sectores al que se le ha quitado el centro. Aunque muestran exactamente la misma relación entre las partes y el todo, los gráficos de anillo ofrecen una ventaja de diseño específica.
El espacio vacío en el centro es el lugar perfecto para mostrar la cifra total agregada, como "Activos totales: 1,5 M$". Esto permite al espectador ver simultáneamente la escala acumulada de los datos y el desglose proporcional.
Comprender las matemáticas y los principios de diseño que sustentan el gráfico garantiza su precisión. Estos son los mecanismos básicos para construir una visualización adecuada.
Para hallar el tamaño correcto de cada categoría, se debe utilizar la fórmula de porcentaje para gráficos de sectores: se divide el valor de una categoría individual por la suma total de todas las categorías y se multiplica por 100.
Para determinar el ángulo físico de la porción, se utiliza la fórmula de grados: se divide el valor de la categoría por el total y se multiplica por 360. Esto traduce el porcentaje en el ángulo geométrico exacto necesario para dibujar el gráfico.
Cuando las porciones son demasiado pequeñas, pierden el contraste visual necesario. El lector no puede distinguir con fiabilidad si un sector representa el 1%, el 2% o el 3% con solo mirarlo.
Si hay demasiados sectores, el gráfico pierde su principal beneficio: la comprensión visual rápida. En este punto, es mejor presentar los datos en una tabla ordenada o en un gráfico de barras, donde los valores exactos pueden compararse de forma lineal.
El método más eficaz es el etiquetado directo, donde el nombre de la categoría y su porcentaje correspondiente se colocan sobre el sector o justo al lado. Esto permite al lector procesar la información de un vistazo.
Evita depender de una leyenda separada con códigos de colores situada a un lado. Las leyendas obligan al ojo a moverse de un lado a otro constantemente, lo que ralentiza la comprensión y aumenta la probabilidad de interpretar mal los datos.
Crear tu propia visualización es sencillo con el software actual. Puedes introducir los datos estructurados de nuestras tablas anteriores directamente en herramientas de hojas de cálculo como Microsoft Excel o Google Sheets. Solo tienes que seleccionar los nombres de las categorías y sus valores correspondientes, ir al menú "Insertar" y seleccionar el icono de gráfico circular.
Para una solución más rápida, puedes utilizar una calculadora de gráficos de sectores online. Estas herramientas te permiten introducir los valores brutos, aplican automáticamente las fórmulas de porcentaje y generan una imagen correctamente proporcionada y lista para descargar para tus informes.
¿Cuáles son los ejemplos más comunes de gráficos de sectores en finanzas personales? Los ejemplos más habituales incluyen el desglose de los gastos mensuales del hogar y la distribución del pago de deudas. Ayudan a evaluar visualmente hacia dónde se dirige el dinero cada mes.
¿Cómo se calculan los porcentajes de asignación de activos para un gráfico de cartera de inversión? Divide el valor actual de una clase de activo específica por el valor total de tu cartera y multiplica el resultado por 100. Esto te dará el porcentaje exacto para dimensionar el sector del gráfico.
¿Cómo pueden los inversores usar estos gráficos para visualizar la diversificación de su cartera? Se utilizan para mostrar la proporción de la cartera invertida en diferentes sectores o regiones geográficas. Esto permite identificar rápidamente cualquier exposición excesiva a un segmento de mercado concreto.
¿Cuándo es preferible un gráfico de sectores a uno de barras para el análisis financiero? El gráfico de sectores es ideal para mostrar la relación de las partes con el todo en una única métrica financiera, como la asignación total de activos. Los gráficos de barras son mejores para comparar diferentes métricas a lo largo del tiempo o analizar datos con muchas categorías pequeñas.
Dominar la visualización de datos ayuda a inversores y profesionales a comunicar información financiera compleja con rapidez. Al aplicar estos ejemplos de gráficos de sectores, podrás crear gráficos claros, precisos e impactantes. Recuerda limitar el número de categorías, etiquetar con claridad y elegir el tipo de gráfico adecuado para que tus datos cuenten una historia convincente y profesional.
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