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纽约联储主席威廉姆斯、欧洲央行首席经济学家连恩在2026年欧洲央行货币市场会议上参与讨论
欧元区零售销售年率 (9月)公:--
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欧元区零售销售月率 (9月)公:--
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加拿大就业人数 (季调后) (10月)公:--
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加拿大全职就业人数 (季调后) (10月)公:--
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加拿大兼职就业人数 (季调后) (10月)公:--
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美国政府就业人数 (10月)公:--
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美国U6失业率 (季调后) (10月)公:--
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美国制造业就业人数 (季调后) (10月)公:--
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美国每小时平均工资年率 (10月)公:--
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美国每小时平均工资月率 (季调后) (10月)公:--
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美国失业率 (季调后) (10月)公:--
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美国非农就业人数 (季调后) (10月)公:--
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加拿大失业率 (季调后) (10月)公:--
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加拿大就业参与率 (季调后) (10月)公:--
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美国每周平均工时 (季调后) (10月)公:--
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美国非农就业人数 (私营部门) (季调后) (10月)公:--
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美国就业参与率 (季调后) (10月)公:--
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美国五至十年期通胀率预期 (11月)公:--
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加拿大Ivey PMI (未季调) (10月)公:--
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加拿大Ivey PMI (季调后) (10月)公:--
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美国密歇根大学现况指数初值 (11月)公:--
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美国密歇根大学消费者预期指数初值 (11月)公:--
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美国密歇根大学一年期通胀率预期初值 (11月)公:--
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美国密歇根大学消费者信心指数初值 (11月)公:--
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日本央行行长植田和男在国际货币基金组织(IMF)发表演讲,随后与IMF总裁格奥尔基耶娃举行对话
美国当周钻井总数公:--
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美国当周石油钻井总数公:--
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美国消费信贷 (季调后) (9月)公:--
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中国大陆外汇储备 (10月)公:--
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中国大陆社会融资规模 (10月)--
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中国大陆M2货币供应量年率 (10月)--
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中国大陆M0货币供应量年率 (10月)--
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中国大陆M1货币供应量年率 (10月)--
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日本外汇储备 (10月)--
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中国大陆CPI月率 (10月)--
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中国大陆PPI年率 (10月)--
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中国大陆CPI年率 (10月)--
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日本领先指标初值 (9月)--
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德国出口月率 (季调后) (9月)--
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欧元区Sentix投资者信心指数 (11月)--
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墨西哥CPI年率 (10月)--
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加拿大全国经济信心指数--
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美国谘商会就业趋势指数 (季调后) (10月)--
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美国批发销售月率 (季调后) (9月)--
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中国大陆进口额 (人民币) (10月)--
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中国大陆出口额 (10月)--
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中国大陆贸易账 (人民币) (10月)--
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中国大陆进口额年率 (人民币) (10月)--
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中国大陆出口额年率 (美元) (10月)--
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中国大陆进口额年率 (美元) (10月)--
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中国大陆贸易账 (美元) (10月)--
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美国里士满联储主席巴尔金发表讲话
英国央行行长贝利发表讲话
美国3年期国债拍卖收益率--
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日本贸易账 (9月)--
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英国BRC同店零售销售年率 (10月)--
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英国BRC总体零售销售年率 (10月)--
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印度尼西亚零售销售年率 (9月)--
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日本30年期国债拍卖收益率--
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法国ILO失业率 (季调后) (第三季度)--
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无匹配数据
月均隐含利率不等于议息结果。用可复算案例拆解日历权重、两种结果假设和概率失效条件,再检查利差变化对外汇的含义。
“降息概率60%”描述的是特定模型下已被市场价格吸收的预期。外汇读者首先要查清,输入是整月平均利率还是决议后的利率,新利率从哪天生效,以及模型允许多大的调整。直接把月均利率下降幅度除以25个基点,可能把60%算成24%。
以下用一组假设价格逐步复算,再改变日历和可选结果,检查结论何时失效。所有数字均为演示输入,不代表某次会议的实时定价;算出的降息概率也不能直接当作美元下跌概率。

30天联邦基金期货采用“100减去交割月份有效联邦基金利率算术平均值”的报价方式。有效联邦基金利率简称EFFR,是隔夜交易形成的参考利率,与美联储公布的目标区间有区别。没有公布新利率的日历日,合约计算沿用此前最近一次公布值。因此周末和假日也有权重,分母不能只数交易日。
假设某月30天,前18天EFFR为4.40%,后12天适用新的利率设定。期货假设报价95.660,对应月均隐含利率4.340%。设总日数为D,旧利率天数为N,新利率天数为M,旧EFFR为r₀,月均隐含利率为r̄,并且D=N+M。月内只有一次利率变化时,决议后预期利率r₁可由加权平均反解。
r₁ = (D × r̄ − N × r₀) ÷ M
代入得到(30×4.340−18×4.400)÷12=4.250%。计算时各利率都用百分数数值,不能在百分比、小数和基点之间混用。决议后的预期降幅为0.150个百分点,即15个基点。若只允许保持4.40%或降25个基点至4.15%,则降息概率为(4.40−4.25)÷0.25=60%,不变概率为40%。
起点和两个结果必须使用同一种利率。把目标区间上限替换旧EFFR,却保留原来的期末假设,会改变结果。若要进一步解释目标区间的概率,还须说明EFFR与目标区间的相对位置是否保持稳定。
月均4.34%比起点只低6个基点。6÷25=24%忽略了新利率只覆盖12天。若25个基点的降息确定发生,对全月平均值的影响为25×12÷30=10个基点,价格体现的6个基点正好是其60%。
再假设生效后只剩6天,其他输入不变。反解得到期末预期利率4.10%,相当于预期下降30个基点,在“不变或降25个基点”的二元模型中会算出120%。这说明模型与输入不相容,应检查生效日、起始利率和是否允许更大调整。把120%强行截成100%会掩盖错误。
剩余天数越少,月均价格误差的放大越明显。后12天适用新利率时,价格相差0.005,月均利率相差0.5个基点,期末利率相差1.25个基点,二元概率就相差5个百分点。下表只是敏感性演示,不表示实际最小报价单位或可成交买卖价差。
| 假设报价 | 月均利率 | 决议后预期利率 | 降25基点概率 |
|---|---|---|---|
| 95.655 | 4.345% | 4.2625% | 55% |
| 95.660 | 4.340% | 4.2500% | 60% |
| 95.665 | 4.335% | 4.2375% | 65% |
以政策实施通知中的生效日划分天数。会议日期、声明发布时间和新利率适用日期并非同一个输入。若月份已经开始,已公布日值应逐日保留,未实现部分才属于预期,不能用当前EFFR覆盖整个月的历史天数。
即使4.25%的期末预期利率算对了,也不能从一个均值唯一推出概率分布。下面两组假设都从4.40%出发,各行概率之和都是100%,并假定EFFR按政策调整幅度同比例变化。
| 假设分布 | 不变至4.40% | 降至4.15% | 降至3.90% | 预期利率 |
|---|---|---|---|---|
| 不变或降25基点 | 40% | 60% | 0% | 4.25% |
| 不变或降50基点 | 70% | 0% | 30% | 4.25% |
第一组“任何降息”的概率为60%,第二组只有30%,但预期降幅同为15个基点。月均价格只给出一个约束,允许的调整档位越多,未知数越多。需要更多合约、期权信息或明确的模型限制,才可能区分分布。若一个月份有多次会议,还要处理不同路径和生效天数。
风险补偿、流动性和参考利率与政策目标之间的差异,也可能影响从价格提取预期的过程。因此结果是有条件的市场隐含概率,不能自动等同于调查频率或已校准的真实发生概率。仅期末预期利率改变1个基点,就会使这里的二元概率改变4个百分点。
货币对涉及两边的预期路径,期限和观察窗口应匹配。在上述二元算例中,实际降25个基点,相对预期降15个基点,额外宽松为10个基点。把25个基点全部视为意外,忽略了已经定价的部分。
另举独立的假设:某观察窗口内,美国对应期限的预期利率下降10个基点,欧元区下降12个基点,则美国减欧元区的预期利差反而扩大2个基点。只盯着美国利率下降,就会误读相对重定价。相减前先核对工具期限、参考利率和基差口径。
这一算术关系仍不能给出固定的汇率点数目标。声明和指引可能改变更远会议的定价,经济信息、风险偏好及仓位也会同时变化。应分清决议、声明与记者会各自窗口中的反应。名义汇率变化与按物价调整后的比较,也应分别解释。
保存合约月份、报价时间与时区、价格类型、参考利率,以及当时实际可取得的最新日值。逐日重建日历权重和假日沿用值,核对实施生效日期;已经实现的日值保留原记录。
用反解得到的路径重新算回月均值,再计算概率。写清允许的结果、每个结果对应的利率、基差和风险补偿假设。出现负权重、概率超出0—100%,或小幅调整日期与报价就改变判断时,先把它作为模型失效信号调查。
分析外汇时,同时留存两边利率路径和货币对价格的前后快照。图表指示价、当时点差和实际成交分别核对。利率合约对账成功只验证了定价计算;是否存在可成交的外汇效果,需要另行提供证据。
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