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知名美股跌幅榜
序号 代码 名称 最新价 涨跌幅
1 IMAX IMAX Corp 33.41 -6.20%
2 W Wayfair Inc-A 95.2 -6.12%
3 NFLX 奈飞 103.96 -4.93%
4 NHTC 然健环球 2.79 -4.45%
5 GBR New Concept Energy Inc 0.7553 -4.09%
知情人士透露,派拉蒙天舞已将对华纳兄弟探索的收购要约中拟议的分手费提高一倍多,至50亿美元。此举旨在使其收购方案更具吸引力,击败竞争对手。
如果双方达成协议但最终未能完成交易,这笔款项将支付给华纳兄弟。知情人士表示,这表明派拉蒙对其合并方案能够通过监管审查充满信心。派拉蒙此前提议的分手费为21亿美元。
HBO和CNN的母公司华纳兄弟正在评估来自三家媒体公司的收购要约——派拉蒙、奈飞和康卡斯特——并可能在未来几周选定最终买家。该公司周一收到了第二轮投标,此后一直在与意向方进行洽谈。
派拉蒙旗下有CBS、MTV和其他媒体资产,它多次主动向华纳兄弟发出收购要约,引发了对后者的竞购战。华纳兄弟于10月正式启动寻找买家的程序。
派拉蒙迄今已提交了五份收购要约。该公司寻求收购华纳兄弟的全部业务,而奈飞和康卡斯特的方案则计划剥离华纳兄弟的有线电视网络业务。派拉蒙认为,剥离业务对华纳兄弟而言属于应税事件,使得其收购方案更具吸引力。
尽管三家竞购方都将面临监管审查,引发对好莱坞就业岗位流失的担忧,但派拉蒙是三者中规模最小的。康卡斯特的销售额最高,而奈飞的市值最大。
华尔街证券分析师周三调整了对几家美国上市公司的评级和目标价,其中包括 Crowdstrike、CSW Industrials 和 Targa Resources。
要闻
以下是路透周三报道的美国公司研究报告摘要。股票条目按字母顺序排列。
知名美股跌幅榜
序号 代码 名称 最新价 涨跌幅
1 W Wayfair Inc-A 101.41 -7.84%
2 GBR New Concept Energy Inc 0.7875 -6.31%
3 IP 国际纸业 37.85 -3.42%
4 IMAX IMAX Corp 35.62 -3.31%
5 MCK 麦克森 829.7 -3.17%
财联社12月3日讯(编辑 史正丞)北京时间周三凌晨,全球云计算“一哥”亚马逊AWS在re:Invent大会期间宣布,华尔街翘首期待的新一代自研AI芯片Trainium3正式公开上市。
综合公司介绍,Trainium3是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比,Trainium3计算性能最高提升4.4倍,能效提升4倍,内存带宽几乎提升4倍,主打AI算力竞争的性价比赛道。由Trainium3组成的UltraServer系统还可以互联,每台可容纳144枚芯片,为单个应用提供多达 100 万枚 Trainium3芯片,为上一代的10倍。

公司表示,与同样使用图形处理单元(GPU)的系统相比,训练和运行AI模型的成本能够降低最多50%。
当然,指望亚马逊Trainium3与谷歌TPU一战,甚至“挑战英伟达”的投资者可能会有些失望,毕竟没有任何资料显示这款芯片除了“性价比”之外的其他优势。
亚马逊拒绝透露新款AI芯片与谷歌、英伟达最新产品的基准性能对比,也未披露功耗参数。目前我们仅知道每枚芯片集成144GB的高带宽内存,而谷歌最新的Ironwood TPU为192GB,英伟达的Blackwell GB300则最高可达288GB。
负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant也直言:“我不认为我们会试图取代英伟达”。
Diamant进一步表示,归根结底,这款自研芯片最大的优势就是性价比。他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。
对于亚马逊的AI芯片而言,最大的短板并不是芯片本身,而是亚马逊缺乏足够有深度且易于使用的软件库。
除了亚马逊自己以及公司大力投资的AI初创企业Anthropic外,现在几乎找不到使用Trainium芯片的知名公司。
而Anthropic也在10月表示,将采购最多100万块谷歌的TPU,又在11月宣布与英伟达签署投资入股协议,并将进一步购买英伟达芯片的算力。不过Anthropic也强调,亚马逊仍然是其“主要的训练合作伙伴和云服务提供商”, 预计到年底将使用超过一百万颗Trainium 2芯片。
使用人工智能赋能施工设备自动化的Bedrock Robotics介绍称,公司基础设施运行在AWS服务器上,但在为挖掘机构建引导模型时,就得用英伟达芯片。公司首席技术官Kevin Peterson总结称:“我们需要它既高性能又易于使用,那就是英伟达。”
亚马逊似乎也意识到了这个问题。在Trainium3的公告中,公司特别强调Trainium4已在研发中,最大的亮点是“能与英伟达芯片协同工作”。
公司表示,Trainium4将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术,最终形成一种兼顾GPU与Trainium服务器的经济高效机架级AI基础设施。
英伟达介绍称,NVLink Fusion的核心是NVLink Fusion chiplet,超大规模云服务商可以将该chiplet嵌入其定制ASIC设计中,以连接NVLink规模化互联和NVLink交换机。

这意味着,基于Trainium4的系统将能够与英伟达GPU互操作,并提升整体性能,同时依然使用亚马逊自研的、更低成本的服务器机柜技术。这也将使得那些以英伟达GPU为核心构建的大型AI应用,更容易迁移到AWS。
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