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华尔街见闻
IBM首席执行官Arvind Krishna对AI基础设施投资热潮发出警告,称以当前成本计算,全球为追逐AGI而投入的约8万亿美元资本支出“不可能”盈利,因为仅利息就需要8000亿美元的年利润来覆盖。他同时对当前技术路径实现AGI的可能性表示极度怀疑,认为概率仅为0到1%。
IBM首席执行官Arvind Krishna对当前人工智能(AI)领域的巨额投资热潮提出了严峻的财务警告。他认为,在当前的技术和成本结构下,科技公司为追逐通用人工智能(AGI)而投入数万亿美元建设数据中心的做法,几乎不可能获得投资回报。
近日,Krishna在“Decoder”播客节目中发表了上述观点,这番言论直接挑战了行业内普遍存在的“不惜一切代价扩大算力”的策略,这种策略正推动着对英伟达等公司AI芯片的巨大需求。他明确表示:“我的观点是,你不可能从中获得回报。”
他基于一个简单的财务模型计算,全球范围内追逐AGI的算力承诺似乎已达到100吉瓦(gigawatts)。按照当今每吉瓦数据中心约80亿美元的建设成本,总资本支出将高达惊人的8万亿美元。他强调,如此规模的投资“意味着你需要大约8000亿美元的利润才能支付利息”,他认为这是一个无法达到的盈利目标。
他还补充了一个关键的折旧因素:“你必须在五年内用完所有设备,因为到那时,你必须把它扔掉并重新填充。”这一观点与投资者Michael Burry近期对英伟达提出的折旧担忧不谋而合。
这一审慎的评估,与Meta、谷歌等公司不断加码AI基础设施投资,以及OpenAI首席执行官Sam Altman呼吁大幅增加能源供应以支持AI发展的行业趋势形成鲜明对比。Krishna的分析,将投资者的注意力从对AGI的遥远憧憬,拉回到资本支出、折旧和盈利能力的现实问题上。
对AGI路径的怀疑:成功可能性仅为“0-1%”
Krishna的财务怀疑论,根植于他对当前技术路径能否实现AGI的深刻疑虑。当被问及OpenAI首席执行官Sam Altman相信其巨额投资能够产生回报时,Krishna表示他有不同看法。
“那是一种信念,”Krishna说,“我理解他们追逐的目标,但这与我是否同意他们是两回事。”他明确表示,自己不相信当前这套技术能够带领我们实现AGI,并估计在没有进一步技术突破的情况下,成功的可能性仅为“0-1%”。
这种怀疑论在科技界并非孤例。Salesforce的Marc Benioff、谷歌大脑创始人Andrew Ng以及Mistral AI的CEO Arthur Mensch都对AGI热潮表示过怀疑。OpenAI联合创始人Ilya Sutskever也曾表示,单纯扩大算力的时代已经结束。
肯定当前AI的商业价值
尽管对AGI的投资回报持悲观态度,但Krishna对当前AI技术的商业应用前景十分乐观。他强调,自己的观点并非否定AI的整体价值。
“我想绝对清楚地说明,我认为它将在企业中释放数万亿美元的生产力,”Krishna表示。
他认为,实现AGI需要“比当前大语言模型(LLM)路径更多的技术”,并提出将硬知识与LLM融合可能是未来的一条可行路径。但即便如此,当被问及这条路径能否实现AGI时,他依然回答:“即便那样,我也只是‘也许’。”
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市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
华尔街见闻
比特币强势收复9万美元关口,引领风险资产反弹,这背后是资管巨头先锋集团的大转身,这家曾坚决抵制加密资产的保守巨头终于妥协,正式向800万客户开放比特币ETF交易权限。这一变化不仅可能影响短期资金流向,更可能重塑资管两大巨头的长期竞争格局。
周二,比特币等加密货币引领风险资产反弹,这背后是全球资产管理巨头先锋集团的一次重大转向。
在经历了周一的暴跌后,比特币周二强势收复9万美元关口,单日涨幅超6%,以太坊重回3000美元上方。与此同时,特朗普暗示其经济顾问Kevin Hassett为潜在的美联储主席人选,叠加日债拍卖企稳,令美债收益率和美元指数承压微跌,市场流动性焦虑缓解,推动全球风险资产显著反弹。
先锋集团周二确认,客户现可通过其经纪平台购买贝莱德iShares比特币信托ETF等第三方加密货币ETF和共同基金。这是这家以保守投资理念著称的资管巨头首次向800万自营经纪客户开放加密货币投资渠道。
彭博分析师Eric Balchunas指出,这是典型的“先锋效应”,在先锋转向后的首个交易日,美股开盘时段比特币随即大涨,贝莱德的IBIT在开盘30分钟内交易量即突破10亿美元,显示出即使是保守投资者也希望在投资组合“加点刺激”。
先锋此前坚决拒绝涉足加密货币领域,认为数字资产过于投机且波动性过高,不符合其长期平衡投资组合的核心理念。如今的转向反映出持续的零售和机构需求压力,以及对错失快速增长市场机遇的担忧。
而在贝莱德凭借比特币ETF大获成功之际,坚守“博格主义”的先锋在这一新兴资产类别上的松动,将对未来的资金流向产生深远影响。
先锋集团的重大变化:从“抵制”到“开放”
此次市场情绪反转的核心驱动力,源自全球第二大资产管理公司先锋态度的转变。据彭博确认,从周二开始,先锋允许拥有经纪账户的客户购买和交易主要持有加密货币的ETF和共同基金(如贝莱德的IBIT)。
这一决定是一个明显的妥协。自2024年1月美国批准比特币现货ETF上市以来,先锋一直以“数字资产波动性大、投机性强,不适合长期投资组合”为由,禁止在其平台上交易此类产品。然而,随着比特币ETF吸引了数十亿美元的资产,且贝莱德的IBIT规模即便在回撤后仍高达700亿美元,来自客户(无论是散户还是机构)的持续需求迫使先锋改变立场。
此外,先锋现任CEO Salim Ramji曾是贝莱德的高管且是区块链技术的长期倡导者,他的上任也被视为此次政策转向的内部因素之一。先锋高管Andrew Kadjeski表示,加密货币ETF已经经受住了市场波动的考验,且管理流程已经成熟。
不过,先锋仍保持了一定的克制:公司明确表示目前没有计划推出自己的加密货币投资产品,且杠杆类和反向类加密产品仍被排除在平台之外。
双雄争霸格局面临重新洗牌
先锋此举,将其与贝莱德之间长达三十年的“双雄争霸”再次推向台前。据《ETF全球投资第一课》一书介绍,两家公司代表着截然不同的投资理念和商业模式。
贝莱德代表的是“术”。 创始人Larry Fink出身于顶尖债券交易员,贝莱德的初心是“做更好的交易”。其核心竞争力在于强大的风控系统“阿拉丁(Aladdin)”以及全品类的产品体系。贝莱德旗下的iShares拥有超过400个ETF,覆盖全球各类资产。对贝莱德而言,ETF是满足客户交易需求和构建组合的工具,因此它并不排斥任何资产类别。无论是推动ESG投资以规避“气候风险”,还是率先推出比特币现货ETF(IBIT上市7周规模即破百亿美元,不仅远超先锋预期,更打破了黄金ETF耗时3年的记录),贝莱德始终致力于做市场上最好的“卖铲者”。
先锋坚守的是“道”。 尽管创始人John Bogle已逝,但其理念仍是先锋的灵魂:投资者的长期最佳选择是持有覆盖广泛市场的指数,而先锋的使命是极致压低成本。得益于独一无二的“共同所有制”结构,先锋的费率极低,旗下仅有80多个ETF,且主要集中在VOO、VTI等宽基指数上。其客户群体主要是对费率敏感的长期投资者和投顾。
两家公司的差异在现货比特币ETF上体现得淋漓尽致。贝莱德早在2023年6月就提交申请,其IBIT ETF上市7周后资产规模就突破百亿美元,创下比黄金ETF GLD快3年的纪录。而先锋直到本周才允许客户交易第三方加密货币产品。
市场是现实的。随着先锋在美国ETF市场的份额不断逼近甚至有望超越贝莱德,现货比特币ETF成为了关键变量。面对贝莱德在加密资产领域取得的巨大先发优势,以及客户对于多元化配置的强烈需求,先锋最终选择在交易渠道上松口。
先锋的加密货币政策调整虽然姗姗来迟,但其800万自营客户的潜在需求不容小觑。这一变化不仅可能影响短期资金流向,更可能重塑两大巨头的长期竞争格局。
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华尔街见闻
今年美国假日购物季的数据显示,ChatGPT等生成式AI已成为驱动电商流量的新引擎,其带来的推荐量同比增长28%,并且这类流量的用户转化率更高。然而,这一新兴红利呈现出高度集中的态势,亚马逊与沃尔玛合计占据了其中近七成的流量,进一步巩固了其市场主导地位,中小零售商并未从中普遍受益。
在今年的美国假日购物季中,以ChatGPT为代表的生成式人工智能正悄然改变消费者的购物习惯,但这一新兴流量入口的红利似乎并未普惠所有商家,反而进一步巩固了电商巨头的市场地位。
移动应用洞察提供商Apptopia的最新数据显示,在从感恩节到周日的“黑五”购物周末期间,由ChatGPT为零售商移动应用带来的推荐量同比增长了28%。这一数据表明,越来越多的消费者开始尝试使用AI聊天机器人来获取购物灵感或寻找优惠。
然而,这一增长趋势的最大受益者是市场的头部玩家。报告指出,亚马逊在ChatGPT推荐流量中的份额从去年的40.5%大幅提升至54%。与此同时,沃尔玛的份额也从2.7%飙升至14.9%,两大巨头合计占据了近七成的流量。
其他机构的数据也印证了AI对电商影响力的增加。据Adobe发布的报告,仅“黑五”当天,美国零售网站来源于人工智能的流量同比激增了805%,显示出AI在更广泛的零售领域扮演着愈发重要的角色。
巨头垄断AI新流量,亚马逊沃尔玛成最大赢家
数据显示,新兴的AI流量渠道非但没能为中小型零售商带来新的机遇,反而强化了亚马逊和沃尔玛等电商巨头的市场护城河。AI似乎更倾向于将用户导向这些本已占据主导地位的平台。
Apptopia的报告详细揭示了这一趋势。今年购物季,亚马逊在ChatGPT推荐流量中的份额攀升至54%,较2024年的40.5%有显著增长。
沃尔玛的表现更为惊人,其所占份额从去年微不足道的2.7%一跃至今年的14.9%。这意味着,当消费者向ChatGPT寻求购物建议时,绝大多数情况下会被引向这两家零售巨头。
更广泛的AI购物趋势:流量与转化率双双飙升
Apptopia并非唯一关注AI对假日狗购物季影响的机构。Adobe从更广泛的视角分析了AI工具为零售网站带来的流量,其数据更为惊人,并且揭示了这类流量的高价值。
Adobe的报告指出,“黑五”当天,美国零售网站的AI流量(以点击链接的购物者数量衡量)同比增长了805%;“网络星期一”当天,该流量增幅也高达670%。从整个假日购物季至今(11月1日至12月1日),AI整体流量增长了760%。
更重要的是,Adobe发现通过AI聊天机器人进入零售网站的用户表现出更高的购买意愿,其最终完成购买的可能性比普通用户高出38%。这一发现对零售商和投资者而言意义重大,它表明来自AI的流量不仅数量庞大,而且转化率更高,具备可观的商业价值。
AI推荐流量增长,但整体规模尚小
尽管AI聊天机器人在购物推荐领域的角色日益凸显,但其目前在整个推荐流量市场中的绝对占比依然微不足道。
根据Apptopia的分析,消费者在“黑五”期间使用ChatGPT寻找电商优惠的行为,虽然增长显著,但仍是一个小众选择。
数据显示,去年“黑五”购物季,ChatGPT对电商应用的推荐会话量仅占其所有会话总量的0.64%。今年,这一比例也只温和增长至0.82%。
Apptopia将“推荐会话”定义为用户在使用ChatGPT后30秒内打开了零售商的移动应用。该公司指出,其数据来源于美国地区的样本组,属于基于消费者行为观察的估算值。
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澳大利亚央行行长Michele Bullock周三表示,该央行正密切关注通胀压力,并已准备好在通胀出现回升迹象时采取行动,这暗示官员们可能不得不重新转向紧缩政策。
Bullock在堪培拉的一次议会听证会上表示:如果消费者价格上涨被证明是“更具持续性,我们将在未来几个月获得更多相关信息,那么这对我们来说意味着需求压力仍在持续,这可能会对未来的货币政策路径产生影响。”
“预测仍然显示通胀将会回落,”Bullock说,“但显然我们对可能出现的通胀压力保持警惕,理事会将做出相应的反应。”
对此,交易员将澳大利亚央行加息的预期从先前的11月提前至8月,而对政策较为敏感的三年期国债收益率也小幅走高。
政府周三公布的数据显示,截至9月的三个月内,国内生产总值(GDP)环比增长0.4%,低于经济学家预估的0.7%,也低于上一季度向上修正后的0.7%。澳大利亚央行货币政策委员会将于下周召开会议,市场普遍预期其将维持利率在3.6%不变。
根据Eurizon SLJ Capital,利差收窄可能是美元兑日元汇率走低的潜在触发因素之一。
“未来12个月的风险偏向于日本央行将更快加息,而美联储将更快降息,”Stephen Jen和Joana Freire在报告中写道。
美元兑日元走低的另一催化剂是日本是否改变市场预期;若该货币对预期走低,日本资本外流将受到抑制。
该公司以1998年10月7日为例,当时该货币对一天之内从134暴跌至120。
“LTCM和俄罗斯债务违约是直接诱因,但庞大的日元套利交易才是引爆的导火索”,LTCM指的是长期资本管理危机。
“我们认为当前日元套利交易规模巨大”。
日元套利交易突然平仓的风险不容小觑。
Eurizon对该货币对未来2-3年的“保守目标价”为125。
华尔街见闻
AI视频公司Decart测试显示,Trainium3帮助视频生成帧率提升至其他芯片的四倍。尽管定制芯片崛起,但英伟达市场地位短期难撼动。Trainium芯片首席架构师Ron Diamant表示:“归根结底,主要优势在于性价比。”
又一家大型科技公司进军英伟达领地。
周二,亚马逊云服务(AWS)正式推出第三代定制AI芯片Trainium3,直接瞄准英伟达主导的GPU市场。
这家云计算巨头宣称,新芯片性能较上一代提升四倍,与同等GPU系统相比,可将AI模型训练和运行成本降低最多50%。
近几个月,越来越多的AI企业正寻求供应商多元化,据报道,Meta Platforms正与谷歌洽谈采购数十亿美元的TPU芯片,OpenAI则与英伟达竞争对手AMD及定制芯片设计商博通达成合作。
Trainium3已获得包括Anthropic、Decart在内的多家客户采用。
AI视频初创公司Decart联合创始人兼CEO Dean Leitersdorf表示,在测试多种竞争芯片包括英伟达处理器后,Trainium3帮助其实现了技术突破,视频生成帧率提升至其他芯片的四倍。
尽管如此,新入局者的进展并不意味着AI企业放弃英伟达芯片。AWS的许多大客户同时也是英伟达的买家,但这一趋势表明英伟达近乎垄断的地位可能不会永久持续。
定制芯片挑战GPU霸主
AWS通过旗下Annapurna Labs定制芯片设计业务推出的Trainium3,在性价比上打出差异化竞争策略。
AWS副总裁、Trainium芯片首席架构师Ron Diamant表示:
归根结底,主要优势在于性价比。
Diamant强调:
我们并不认为自己在试图取代英伟达。
但AWS周二公布的客户阵容显示其市场渗透力正在增强,除Anthropic外,还包括Karakuri、Metagenomi、Neto.ai、理光和Splash Music等企业。
AWS早在2015年收购以色列初创公司Annapurna Labs,开始设计为数据中心服务器提供动力的芯片,包括网络安全芯片、中央处理器,以及后来的AI处理器系列Inferentia和Trainium。
初创公司的技术突破
Decart对AWS芯片与包括英伟达在内的顶级处理器进行了测试,发现Trainium3能持续生成的视频帧率是其他芯片的四倍。
这家总部位于旧金山的AI视频初创公司数月来一直试图训练其旗舰产品Lucy——一款AI驱动的视频生成应用,以实现无故障实时渲染。
据报道,公司在硅谷租赁的房屋中进行了两周的马拉松式编程后,突破出现了。Leitersdorf回忆道:
它成功运行的那一刻,我看到四个人高兴得跳了起来。
他说:
在此之前,我们只能运行1.5到2秒,屏幕上就会出现噪点。模型会变得太混乱,一切都会模糊成一片……Trainium真正让我们能够运行一个更大、更智能、不会快速崩溃的模型。
这家由27岁的Dean Leitersdorf与其兄弟Orian以及朋友Moshe Shalev两年前创立的公司,已从14名员工增长至超过80人,并在8月获得红杉资本、Benchmark、Zeev Ventures等1亿美元融资,估值达31亿美元。
市场格局渐变但未颠覆
尽管定制芯片获得关注,英伟达的市场地位短期内仍难以撼动。许多AWS芯片的大买家同时也是英伟达客户。
AWS在10月底表示,Anthropic正使用超过100万颗Trainium2芯片构建和部署其Claude AI模型,而一个月后英伟达宣布向Anthropic投资100亿美元,作为大规模出售芯片算力交易的一部分。
Meta与谷歌洽谈的消息传出后,英伟达股价出现明显下跌。
对此,英伟达在X平台回应称"为谷歌的成功感到高兴",并强调英伟达"比行业领先一代——这是唯一能运行所有AI模型并在计算发生的任何地方运行的平台"。
该公司表示,其芯片提供的"性能、多功能性和可替代性"优于谷歌和AWS生产的定制芯片。
AI企业寻求供应商多元化的趋势日益明显,但这更多是为了分散风险和优化成本,而非完全替代英伟达的技术方案。分析认为市场正在从单一供应商主导向多元化竞争格局演进。
据知情人士透露,OpenAI首席执行官Sam Altman正在重新调配内部资源,以加速改进ChatGPT,并宣布拉响“红色警报”,这将推迟其他项目的工作。
其中一人称,Altman周一发送了内部备忘录,要求“突击式”提升ChatGPT;由于事未公开,知情人士要求匿名。Information此前引述该备忘录报道称,Altman还要求员工推迟推进自主式人工智能(AI)代理和广告等其他项目。虽然Altman没有具体说明需要优先进行哪些修复及原因,但据Information报道,他最近曾警告员工,谷歌在AI领域东山再起可能会给OpenAI带来暂时的不利经济影响。
该报道凸显了AI巨头之间竞争的激烈程度;当前整个行业正在努力说服华尔街相信,它们投入该技术的大量资金终将带来回报。Alphabet Inc.的谷歌上月发布AI模型Gemini 3,几乎立即就因其推理、编程及完成其他AI聊天机器人难以胜任的特定任务的能力广受好评。与此同时,OpenAI于10月推出首款AI驱动的网络浏览器,直接向谷歌发起挑战。
OpenAI拒绝就Altman备忘录相关消息置评。该公司ChatGPT负责人Nick Turley周一晚间在X平台发帖,重申对该聊天机器人的侧重,称公司当前重心在于“让ChatGPT不断提高能力、继续增长、拓展全球覆盖范围 —— 同时使其体验更直观、更个性化”。
据一位知情人士透露,OpenAI的一些员工被要求从专注于广告、AI代理和购物等领域转为更直接地参与ChatGPT开发,包括加入与该聊天机器人背后团队的跨组通话。
另据报道,为了优先改进ChatGPT,Altman已鼓励进行临时的团队调动,并计划每日与负责该工作的团队进行通话。
The Information报道称,Altman在内部Slack备忘录中表示,他希望员工提升ChatGPT的性能,以提供更加个性化的用户体验。Altman还表示,他希望专注于改进AI模型行为和图像生成能力。The Information周二还称,OpenAI一直在开发一款代号为“Garlic”的新AI模型,该模型在涉及编码和推理的任务上表现出色。
OpenAI的竞争对手Anthropic PBC上个月也推出了其最新版本的AI模型,以改善自动编程和执行办公任务的性能,从而加剧了其与OpenAI、谷歌的企业客户争夺战。
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