知名美股跌幅榜1203

财联社12月3日讯（编辑 史正丞）北京时间周三凌晨，全球云计算“一哥”亚马逊AWS在re:Invent大会期间宣布，华尔街翘首期待的新一代自研AI芯片Trainium3正式公开上市。

综合公司介绍，Trainium3是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比，Trainium3计算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽几乎提升4倍，主打AI算力竞争的性价比赛道。由Trainium3组成的UltraServer系统还可以互联，每台可容纳144枚芯片，为单个应用提供多达 100 万枚 Trainium3芯片，为上一代的10倍。

公司表示，与同样使用图形处理单元（GPU）的系统相比，训练和运行AI模型的成本能够降低最多50%。

当然，指望亚马逊Trainium3与谷歌TPU一战，甚至“挑战英伟达”的投资者可能会有些失望，毕竟没有任何资料显示这款芯片除了“性价比”之外的其他优势。

亚马逊拒绝透露新款AI芯片与谷歌、英伟达最新产品的基准性能对比，也未披露功耗参数。目前我们仅知道每枚芯片集成144GB的高带宽内存，而谷歌最新的Ironwood TPU为192GB，英伟达的Blackwell GB300则最高可达288GB。

负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant也直言：“我不认为我们会试图取代英伟达”。

Diamant进一步表示，归根结底，这款自研芯片最大的优势就是性价比。他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。

对于亚马逊的AI芯片而言，最大的短板并不是芯片本身，而是亚马逊缺乏足够有深度且易于使用的软件库。

除了亚马逊自己以及公司大力投资的AI初创企业Anthropic外，现在几乎找不到使用Trainium芯片的知名公司。

而Anthropic也在10月表示，将采购最多100万块谷歌的TPU，又在11月宣布与英伟达签署投资入股协议，并将进一步购买英伟达芯片的算力。不过Anthropic也强调，亚马逊仍然是其“主要的训练合作伙伴和云服务提供商”， 预计到年底将使用超过一百万颗Trainium 2芯片。

使用人工智能赋能施工设备自动化的Bedrock Robotics介绍称，公司基础设施运行在AWS服务器上，但在为挖掘机构建引导模型时，就得用英伟达芯片。公司首席技术官Kevin Peterson总结称：“我们需要它既高性能又易于使用，那就是英伟达。”

亚马逊似乎也意识到了这个问题。在Trainium3的公告中，公司特别强调Trainium4已在研发中，最大的亮点是“能与英伟达芯片协同工作”。

公司表示，Trainium4将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术，最终形成一种兼顾GPU与Trainium服务器的经济高效机架级AI基础设施。

英伟达介绍称，NVLink Fusion的核心是NVLink Fusion chiplet，超大规模云服务商可以将该chiplet嵌入其定制ASIC设计中，以连接NVLink规模化互联和NVLink交换机。

（NVLink Fusion芯片组使72个定制ASIC以每个ASIC 3.6 TB/s的带宽实现全互联，来源：英伟达）

这意味着，基于Trainium4的系统将能够与英伟达GPU互操作，并提升整体性能，同时依然使用亚马逊自研的、更低成本的服务器机柜技术。这也将使得那些以英伟达GPU为核心构建的大型AI应用，更容易迁移到AWS。

财联社12月3日讯（编辑 史正丞）北京时间周三凌晨，全球云计算“一哥”亚马逊AWS在re:Invent大会期间宣布，华尔街翘首期待的新一代自研AI芯片Trainium3正式公开上市。

综合公司介绍，Trainium3是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比，Trainium3计算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽几乎提升4倍，主打AI算力竞争的性价比赛道。由Trainium3组成的UltraServer系统还可以互联，每台可容纳144枚芯片，为单个应用提供多达100万枚Trainium3芯片，为上一代的10倍。

公司表示，与同样使用图形处理单元（GPU）的系统相比，训练和运行AI模型的成本能够降低最多50%。

当然，指望亚马逊Trainium3与谷歌TPU一战，甚至“挑战英伟达”的投资者可能会有些失望，毕竟没有任何资料显示这款芯片除了“性价比”之外的其他优势。

亚马逊拒绝透露新款AI芯片与谷歌、英伟达最新产品的基准性能对比，也未披露功耗参数。目前我们仅知道每枚芯片集成144GB的高带宽内存，而谷歌最新的Ironwood TPU为192GB，英伟达的Blackwell GB300则最高可达288GB。

负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant也直言：“我不认为我们会试图取代英伟达”。

Diamant进一步表示，归根结底，这款自研芯片最大的优势就是性价比。他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。

对于亚马逊的AI芯片而言，最大的短板并不是芯片本身，而是亚马逊缺乏足够有深度且易于使用的软件库。

除了亚马逊自己以及公司大力投资的AI初创企业Anthropic外，现在几乎找不到使用Trainium芯片的知名公司。

而Anthropic也在10月表示，将采购最多100万块谷歌的TPU，又在11月宣布与英伟达签署投资入股协议，并将进一步购买英伟达芯片的算力。不过Anthropic也强调，亚马逊仍然是其“主要的训练合作伙伴和云服务提供商”， 预计到年底将使用超过一百万颗Trainium 2芯片。

使用人工智能赋能施工设备自动化的Bedrock Robotics介绍称，公司基础设施运行在AWS服务器上，但在为挖掘机构建引导模型时，就得用英伟达芯片。公司首席技术官Kevin Peterson总结称：“我们需要它既高性能又易于使用，那就是英伟达。”

亚马逊似乎也意识到了这个问题。在Trainium3的公告中，公司特别强调Trainium4已在研发中，最大的亮点是“能与英伟达芯片协同工作”。

公司表示，Trainium4将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术，最终形成一种兼顾GPU与Trainium服务器的经济高效机架级AI基础设施。

英伟达介绍称，NVLink Fusion的核心是NVLink Fusion chiplet，超大规模云服务商可以将该chiplet嵌入其定制ASIC设计中，以连接NVLink规模化互联和NVLink交换机。

（NVLink Fusion芯片组使72个定制ASIC以每个ASIC 3.6 TB/s的带宽实现全互联，来源：英伟达）

这意味着，基于Trainium4的系统将能够与英伟达GPU互操作，并提升整体性能，同时依然使用亚马逊自研的、更低成本的服务器机柜技术。这也将使得那些以英伟达GPU为核心构建的大型AI应用，更容易迁移到AWS。

财联社12月1日讯（编辑 赵昊）周一（12月1日）美股盘前，英伟达在官网宣布与新思科技（Synopsys）扩大战略合作伙伴关系，并投资20亿美元购买了新思科技的普通股。

受该消息影响，新思科技（股票代码：SNPS）股价盘前一度涨超11%至每股464美元。截至发稿，新思科技早盘的涨幅约为3.7%，报433.5美元。

英伟达在声明中写道，此次合作关系的扩展将整合英伟达在人工智能和加速计算方面的优势，以及新思科技领先的工程解决方案，从而帮助研发团队以更高的精度、更快的速度和更低的成本设计、仿真和验证智能产品。

新思科技是一家总部位于美国加州的电子设计自动化（EDA）公司，专注于硅晶设计与验证等业务，是全球排名第一的芯片自动化设计解决方案提供商，全球排名第一的芯片接口IP供应商，目前其技术产品应用于智能汽车、物联网、人工智能、云计算和信息安全等新兴科技创新领域。

新思科技的软件有助于设计现代芯片中数十亿个晶体管和连接器的复杂布局，并在生产阶段之前验证硬件是否能按预期运行。这一过程对于制造人工智能系统的核心芯片（例如英伟达的产品）至关重要。

根据英伟达的说法，利用英伟达CUDA-X库和AI物理技术，新思科技将进一步加速和优化其广泛的计算密集型应用组合，涵盖芯片设计、物理验证、分子模拟、电磁分析、光学模拟等领域。

两家公司将携手合作，利用数字孪生技术，为半导体、机器人、航空航天、汽车、能源、工业、医疗保健等行业打造新一代虚拟设计、测试和验证方案。

新思科技的技术将与英伟达智能体AI技术栈集成，从而为EDA以及仿真和分析工作流程实现自主设计能力；两家公司计划启用云访问，使各种规模的工程团队都能享受到加速工程解决方案的强大功能。

英伟达还将与新思科技制定联合市场推广计划，覆盖多个行业的工程团队。此外，英伟达还宣布以每股414.79美元的价格，投资20亿美元购买了新思科技的普通股。

作为全球市值最高的公司，英伟达在人工智能热潮中已投资多家企业，包括OpenAI、CoreWeave等。英伟达甚至同意向潜在竞争对手英特尔投资50亿美元，作为联合开发个人电脑和数据中心芯片合作的一部分。

行业研究分析师Niraj Patel表示，新思科技的技术被包括谷歌、特斯拉在内的众多半导体和系统公司所采用。他指出，合作将使新思科技能够为其面向汽车、航空航天、工业和能源领域的设计和仿真工具使用更先进的芯片。