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无匹配数据
①美国SEC计划通过减少强制性披露、根据公司规模放宽要求,使小型企业更容易上市; ②SEC拟议的规则修改包括给予公司至少两年逐步遵守上市规则的“过渡期”,并重新评估“小型公司”的定义。
财联社12月3日讯(编辑 赵昊)美国证券交易委员会(SEC)计划通过减少强制性披露、根据公司规模放宽要求,使小型企业更容易上市。
周二(12月2日),SEC主席保罗·阿特金斯(Paul Atkins)在为纽约证券交易所的一场活动准备的讲话中表示,此举可能增加IPO项目数量,并重振上市公司队伍。
SEC拟议的规则修改包括给予公司至少两年逐步遵守上市规则的“过渡期”(而非仅一年),例如分阶段向投资者披露信息和提交其他报告。
该机构还在重新评估“小型公司”的定义,以减轻其负担。阿特金斯表示,上一次对大公司和小公司定义的重大调整是在二十年前。他同时感叹,当前的上市公司数量约为三十年前的一半。
他说:“我们的监管框架应为各行业、各发展阶段的公司提供IPO机会。”他指出,遵守相关规定的成本“可能对某些公司产生不成比例的影响”。
其他计划中的修改还包括高管薪酬规则。今年早些时候,阿特金斯曾举办听证会,与养老基金、机构投资者、上市公司及其他市场参与者就这一问题进行交流。
他还要求SEC工作人员采取措施,让各公司的股东大会“去政治化”,以更专注于董事选举。这一表述呼应了特朗普政府对股东倡议(尤其是ESG)的反对意见。
现任官员认为,这类倡议在拜登政府期间获得了过度关注。美国能源巨头埃克森美孚在2021年因其气候风险策略受到反对,一些董事会成员被激进的基金及其他投资者迫使离职。
纽约证券交易所总裁林恩·马丁(Lynn Martin)也呼吁改革公司披露和股东关系。
她表示:“公开市场的披露成本从未如此之高,再加上代理顾问所扮演的过大角色,这让公司在考虑上市时更为谨慎,从而限制了普通美国人投资这些公司。”
有分析预计美国政府将很快发布一项新的行政命令,以限制代理顾问通过股东投票建议对公司董事会及决策的影响。
在美国,Glass, Lewis & Co. 和Institutional Shareholder Services Inc.(ISS)占据了此类服务的主要份额。
阿特金斯表示,SEC将推动“诉讼环境改革”,以更好地保护公司免受“无理的”证券诉讼困扰。
在阿特金斯任期内,SEC已着手重新平衡股东与董事会之间的权力关系。今年9月的一项重要变化强化了公司将股东纳入强制仲裁的能力。
阿特金斯曾在接受采访时表示,SEC将于2026年初开始推出这些提案,并最早于1月发布数字资产公司的创新豁免。
在11月的一次演讲中,他表示,这一框架预计将豁免加密公司部分证券要求,旨在帮助数字资产公司筹集资金,同时保障投资者权益。
财联社12月3日讯(编辑 史正丞)北京时间周三凌晨,全球云计算“一哥”亚马逊AWS在re:Invent大会期间宣布,华尔街翘首期待的新一代自研AI芯片Trainium3正式公开上市。
综合公司介绍,Trainium3是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比,Trainium3计算性能最高提升4.4倍,能效提升4倍,内存带宽几乎提升4倍,主打AI算力竞争的性价比赛道。由Trainium3组成的UltraServer系统还可以互联,每台可容纳144枚芯片,为单个应用提供多达 100 万枚 Trainium3芯片,为上一代的10倍。

公司表示,与同样使用图形处理单元(GPU)的系统相比,训练和运行AI模型的成本能够降低最多50%。
当然,指望亚马逊Trainium3与谷歌TPU一战,甚至“挑战英伟达”的投资者可能会有些失望,毕竟没有任何资料显示这款芯片除了“性价比”之外的其他优势。
亚马逊拒绝透露新款AI芯片与谷歌、英伟达最新产品的基准性能对比,也未披露功耗参数。目前我们仅知道每枚芯片集成144GB的高带宽内存,而谷歌最新的Ironwood TPU为192GB,英伟达的Blackwell GB300则最高可达288GB。
负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant也直言:“我不认为我们会试图取代英伟达”。
Diamant进一步表示,归根结底,这款自研芯片最大的优势就是性价比。他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。
对于亚马逊的AI芯片而言,最大的短板并不是芯片本身,而是亚马逊缺乏足够有深度且易于使用的软件库。
除了亚马逊自己以及公司大力投资的AI初创企业Anthropic外,现在几乎找不到使用Trainium芯片的知名公司。
而Anthropic也在10月表示,将采购最多100万块谷歌的TPU,又在11月宣布与英伟达签署投资入股协议,并将进一步购买英伟达芯片的算力。不过Anthropic也强调,亚马逊仍然是其“主要的训练合作伙伴和云服务提供商”, 预计到年底将使用超过一百万颗Trainium 2芯片。
使用人工智能赋能施工设备自动化的Bedrock Robotics介绍称,公司基础设施运行在AWS服务器上,但在为挖掘机构建引导模型时,就得用英伟达芯片。公司首席技术官Kevin Peterson总结称:“我们需要它既高性能又易于使用,那就是英伟达。”
亚马逊似乎也意识到了这个问题。在Trainium3的公告中,公司特别强调Trainium4已在研发中,最大的亮点是“能与英伟达芯片协同工作”。
公司表示,Trainium4将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术,最终形成一种兼顾GPU与Trainium服务器的经济高效机架级AI基础设施。
英伟达介绍称,NVLink Fusion的核心是NVLink Fusion chiplet,超大规模云服务商可以将该chiplet嵌入其定制ASIC设计中,以连接NVLink规模化互联和NVLink交换机。

这意味着,基于Trainium4的系统将能够与英伟达GPU互操作,并提升整体性能,同时依然使用亚马逊自研的、更低成本的服务器机柜技术。这也将使得那些以英伟达GPU为核心构建的大型AI应用,更容易迁移到AWS。
财联社12月3日讯(编辑 史正丞)北京时间周三凌晨,全球云计算“一哥”亚马逊AWS在re:Invent大会期间宣布,华尔街翘首期待的新一代自研AI芯片Trainium3正式公开上市。
综合公司介绍,Trainium3是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比,Trainium3计算性能最高提升4.4倍,能效提升4倍,内存带宽几乎提升4倍,主打AI算力竞争的性价比赛道。由Trainium3组成的UltraServer系统还可以互联,每台可容纳144枚芯片,为单个应用提供多达100万枚Trainium3芯片,为上一代的10倍。

公司表示,与同样使用图形处理单元(GPU)的系统相比,训练和运行AI模型的成本能够降低最多50%。
当然,指望亚马逊Trainium3与谷歌TPU一战,甚至“挑战英伟达”的投资者可能会有些失望,毕竟没有任何资料显示这款芯片除了“性价比”之外的其他优势。
亚马逊拒绝透露新款AI芯片与谷歌、英伟达最新产品的基准性能对比,也未披露功耗参数。目前我们仅知道每枚芯片集成144GB的高带宽内存,而谷歌最新的Ironwood TPU为192GB,英伟达的Blackwell GB300则最高可达288GB。
负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant也直言:“我不认为我们会试图取代英伟达”。
Diamant进一步表示,归根结底,这款自研芯片最大的优势就是性价比。他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。
对于亚马逊的AI芯片而言,最大的短板并不是芯片本身,而是亚马逊缺乏足够有深度且易于使用的软件库。
除了亚马逊自己以及公司大力投资的AI初创企业Anthropic外,现在几乎找不到使用Trainium芯片的知名公司。
而Anthropic也在10月表示,将采购最多100万块谷歌的TPU,又在11月宣布与英伟达签署投资入股协议,并将进一步购买英伟达芯片的算力。不过Anthropic也强调,亚马逊仍然是其“主要的训练合作伙伴和云服务提供商”, 预计到年底将使用超过一百万颗Trainium 2芯片。
使用人工智能赋能施工设备自动化的Bedrock Robotics介绍称,公司基础设施运行在AWS服务器上,但在为挖掘机构建引导模型时,就得用英伟达芯片。公司首席技术官Kevin Peterson总结称:“我们需要它既高性能又易于使用,那就是英伟达。”
亚马逊似乎也意识到了这个问题。在Trainium3的公告中,公司特别强调Trainium4已在研发中,最大的亮点是“能与英伟达芯片协同工作”。
公司表示,Trainium4将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术,最终形成一种兼顾GPU与Trainium服务器的经济高效机架级AI基础设施。
英伟达介绍称,NVLink Fusion的核心是NVLink Fusion chiplet,超大规模云服务商可以将该chiplet嵌入其定制ASIC设计中,以连接NVLink规模化互联和NVLink交换机。

这意味着,基于Trainium4的系统将能够与英伟达GPU互操作,并提升整体性能,同时依然使用亚马逊自研的、更低成本的服务器机柜技术。这也将使得那些以英伟达GPU为核心构建的大型AI应用,更容易迁移到AWS。
北京时间12月3日凌晨,美股周二午盘维持涨势,道指上涨150点。受比特币和科技股上涨推动,主要股指正尝试从12月交易开局疲软中恢复过来。市场对美联储12月降息的预期重新升温。
道指涨151.81点,涨幅为0.32%,报47441.14点;纳指涨107.95点,涨幅为0.46%,报23383.87点;标普500指数涨8.57点,涨幅为0.13%,报6821.20点。
周二早间,比特币上涨约2%,收复了前一日部分失地。受其推动,Strategy与罗宾汉等加密货币概念股普遍反弹。
与人工智能交易相关的科技公司也为大盘提供了支撑。人工智能芯片宠儿英伟达延续昨日涨势。
美国主要股指本周开局下跌,周一结束了连续五天的上涨。由于对持续通胀、高估值以及人工智能支出回报的担忧给投资者带来压力,避险情绪近几周一直打压着市场情绪。
随着比特币录得自3月以来最差单日表现,加密货币在前一交易日的跌势加剧。加密货币相关股票Coinbase和Robinhood均下跌。11月表现突出的“科技股七巨头”股票之一、谷歌母公司Alphabet收回部分涨幅。Palantir等其他科技巨头股价也下跌。与此同时,金价和债券收益率上涨。
11月份对科技股来说是低迷的一个月,且标准普尔500指数和30只成分股的道琼斯指数都仅实现小幅上涨。目前投资者正在寻找可能引发年终反弹的催化剂。
交易员目前乐观地预计,美联储将在12月10日结束的下次政策会议上宣布降息。根据芝商所的美联储观察工具,市场预计下次会议上降息的可能性为87.6%,远高于11月中旬的几率。
Nationwide首席市场策略师Mark Hackett表示:“随着年底临近,多头在技术面和基本面因素上仍享有强劲的顺风。在技术面上,12月仍然是季节性强势月份,资金流动一直稳定,风险指标有所改善,标准普尔500指数已飙升至50日移动均线上方,市场广度有所改善,但市场情绪仍处于历史低位。空头的论点则依赖于对人工智能建设可持续性和高估值的担忧。”
对整体市场而言,12月往往是表现强劲的月份。根据《股票交易员年鉴》(Stock Trader’s Almanac),自1950年有记录以来,标准普尔500指数在12月份的平均涨幅超过1%,使其成为该基准指数全年表现第三好的月份。
据The Information报道,OpenAI首席执行官Sam Altman宣布拉响“红色警报”,将调配更多内部资源以加速改进ChatGPT,同时延迟其他项目的推进。
The Information援引一份内部备忘录报道称,Altman周一要求对ChatGPT进行“突击式”升级,同时推迟自主式AI代理和广告等其他工作。尽管Altman未明确说明需优先处理哪些修复事项及原因,但The Information指出他近期曾告诫员工,谷歌在人工智能领域的强势回归可能给OpenAI带来暂时性的经济挑战。
该报道凸显了AI巨头之间竞争的激烈程度,整个行业正努力说服华尔街,它们投入该技术的大量资金终将带来回报。Alphabet Inc.的谷歌上月发布AI模型Gemini 3,因其推理和编程能力及完成其他AI聊天机器人难以胜任的特定任务而几乎立即就广受好评。与此同时,OpenAI于10月推出首款AI驱动的网络浏览器,直接向谷歌发起挑战。
OpenAI拒绝就Altman备忘录相关消息置评。该公司ChatGPT负责人Nick Turley周一晚些时候在X平台发帖,重申对该聊天机器人的专注,称公司当前重心在于“持续增强ChatGPT的能力,持续推动增长,拓展全球覆盖范围 —— 同时使其体验更直观、更具个性化”。
另据报道,为了优先提升ChatGPT,Altman已鼓励进行临时的团队调动,并计划每日与负责该工作的团队进行通话。
亚马逊(AMZN)旗下云计算部门 AWS 正凭借一系列 “前沿智能体”(frontier agents)实现业务助力。亚马逊表示,这类人工智能软件可自主运行,能跨多个智能体同时执行多项任务,且全程无需人工干预。
该系列智能体包括三款产品:一是面向软件开发的自主智能体 Kiro;二是 AWS 安全智能体(AWS Security Agent),用于在企业应用程序开发过程中保障其安全性;三是 AWS 运维智能体(AWS DevOps Agent),助力确保应用程序及服务持续在线,即便出现故障,也能更快恢复运行。
亚马逊同时宣布,其 Tranium 3 芯片已在 AWS 服务器上投入使用。
“智能体时代有望成为自云计算诞生以来最重大的技术变革之一。” 亚马逊 AWS 负责智能体人工智能业务的副总裁斯瓦米・西瓦苏布拉马尼亚姆(Swami Sivasubramanian)解释道。
“它超越了传统大型语言模型(LLM)的能力范畴,” 他表示,“人工智能将从‘仅在聊天机器人中回答问题’,转变为‘代表人类实际完成任务’,这也是我们对该领域充满期待的原因。”
亚马逊并非唯一布局人工智能智能体的企业。谷歌(GOOG、GOOGL)、微软(MSFT)及 OpenAI(OPAI.PVT)等多家公司均在开发或积极部署人工智能智能体。其核心目标是将人工智能聊天机器人转变为真正实用的应用程序,以最少的人工干预为用户完成任务。
亚马逊透露,其自主研发的人工智能智能体已取得初步成效。该公司表示,通过一款用于内部软件开发升级的智能体,已节省 4500 个 “开发者年”(注:即相当于一名开发者连续工作 4500 年的工作量),并减少 2.5 亿美元资本支出。
此次推出的三款全新智能体同样表现亮眼。
“在内部场景中,即便我们自家的 Bedrock 团队,也仅用一支 6 至 8 人的小团队,就重构了推理平台 —— 原本可能需要一年的工作,实际只用了不到几个月。” 西瓦苏布拉马尼亚姆说道。
Bedrock 是亚马逊旗下的人工智能平台,可为客户提供多款人工智能模型的访问权限,涵盖亚马逊自研的 Nova 模型、OpenAI 的 GPT 模型、元宇宙平台公司(META)的 Llama 模型,以及 Anthropic(ANTH.PVT)的 Claude 模型。
西瓦苏布拉马尼亚姆表示,亚马逊全新推出的 Kiro 智能体旨在帮助开发者整合应用程序,其定位相当于 “团队成员”—— 可承接任务、推进开发,并提交代码以供审核。
AWS 运维智能体的定位类似 “应急人员”:若应用程序或服务下线,它能主动排查问题原因,并为故障恢复提供潜在解决方案。
这可大幅节省工作人员的时间 —— 原本他们需花费大量精力排查错误原因或设计修复方案,现在这些工作可由智能体完成。
与此同时,西瓦苏布拉马尼亚姆指出,安全智能体(Security Agent)会全程协助开发者进行应用程序开发:从设计阶段,到代码审核,再到最终的渗透性软件测试,确保应用程序安全。
亚马逊正努力在广阔的人工智能领域保持领先地位。此前,该公司似乎落后于 OpenAI、谷歌和微软,但此后通过一系列举措(包括与 OpenAI 合作),其行业地位已有所提升。如今,亚马逊需努力维持这一竞争优势。
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