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华尔街见闻
AI正迫使顶级咨询公司(如麦肯锡、BCG)连续第三年冻结毕业生起薪,原因在于AI技术能从更少的初级员工身上“榨取更大价值”。这不仅是薪酬问题,更标志着行业传统“金字塔”人才模型面临颠覆,招聘规模收缩、人才结构向有经验的专业人士倾斜,预示着知识服务行业的根本性变革正在发生。
人工智能崛起正深刻重塑咨询行业的传统商业模式,迫使业界巨头重新审视其赖以成功的人才金字塔结构。
最直接的信号是,包括麦肯锡在内的顶级咨询公司已连续第三年冻结了毕业生的起薪,因为它们发现,AI技术使得其能从更少的初级员工身上榨取更大的价值。
根据为学生提供面试辅导的机构Management Consulted以及熟悉相关聘用邀约的人士透露,包括麦肯锡和波士顿咨询(BCG)在内的公司发出的2026年聘用合同显示,毕业生的薪酬水平将维持在与今年相同的水平。这一动态表明,作为毕业生和MBA学生最大招聘方之一的咨询公司,正采取一种谨慎的招聘策略。
“公司内部实施AI带来了切实的生产力提升,”Management Consulted的首席运营官Namaan Mian表示。他补充说,从更少的初级员工身上榨取更多价值的能力,“正在对薪酬构成下行压力”。他认为,“在专业服务和科技行业,AI带来的颠覆比经济其他领域更为真实。”
这一趋势的影响远不止薪酬停滞。在AI有望提高效率的预期下,咨询公司正在缩减招聘规模、调整人才结构,并引发了对行业传统“金字塔”模型的存废之辩。这不仅影响着数以万计顶尖毕业生的职业前景,也预示着整个知识服务行业的未来图景可能发生根本性改变。
薪酬停滞与招聘收缩
咨询行业薪酬增长乏力的趋势已经显现。Management Consulted的数据发现,2024年和2025年,麦肯锡、BCG和贝恩公司在美国为本科毕业生提供的首年一揽子薪酬(包括薪水和奖金)总计在13.5万至14万美元之间,而MBA毕业生的薪酬则在27万至28.5万美元之间。2026年的薪酬将维持这一水平。这三家公司均拒绝对此置评。
与此同时,薪酬水平通常较低的“四大”会计师事务所——德勤、安永、毕马威和普华永道——的起薪停滞时间更长,自2022年以来就未见增长。
薪酬冻结的背后是招聘规模的收缩。普华永道英国区负责人Marco Amitrano表示,公司2025年的毕业生招聘已经削减。普华永道在10月份还表示,将无法实现其在2026年前全球员工人数增加10万的目标——该目标设立于五年前,远在生成式AI普及之前。
两位“四大”的高管估计,在未来一年,英国最大的几家咨询和会计师事务所的毕业生招聘人数将下降约一半。其中一位高管表示:“部分原因是商业性的,因为市场更艰难了,但部分原因也是对AI影响的预期。”
AI冲击下的战略转型
AI技术正在从根本上改变咨询顾问的工作方式,从而推动了公司的战略转型。AI减少了对通用型分析师的需求,这些初级员工的传统工作是处理数据,并将市场洞察和战略建议包装成PPT演示文稿。
普华永道全球主席Mohamed Kande在去年10月对《金融时报》表示,AI提高了员工的生产力。他上个月在接受BBC采访时更直言,普华永道正在寻求招聘一批“与传统候选人背景不同的人”,包括更多的工程师。
Management Consulted的Mian指出,这种反思在许多咨询公司中都很普遍。随着公司业务重心从传统战略咨询转向帮助企业实施技术和AI,它们正在寻求“更多拥有职业中期经验的专业化”员工。他解释说:“让一个23岁的年轻人参与这类项目,比让一个有经验的人来做要困难得多。”
除了调整对客服务,咨询公司也在内部积极推广AI,以提高合伙人的利润,并向持怀疑态度的客户展示其潜在收益。咨询公司AlixPartners的联席首席执行官Rob Hornby说:“客户会理所当然地问,你们在做什么?解释你如何在自己的公司应用AI,已经成为一种新的资历证明。”
埃森哲在截至8月的三个月里,将其全球员工人数减少了超过1.1万名至77.9万人,并表示将裁掉那些它认为无法通过再培训来使用AI的员工。
金字塔模型的未来
这场由AI引发的变革,正直接挑战咨询行业传统的“金字塔”结构。在这种模式下,公司雇佣数千名初级员工,并通过“不晋升就离开”的文化来筛选人才,最终只有少数人能登上顶端。
行业专家们预测了多种可能取代金字塔的新模型。一些人赌注于“方尖碑”结构,其层级更少,对初级员工的依赖度更低;另一些人则预测会出现“沙漏”结构——由于AI将中层常规任务自动化,导致中间层级收缩。
咨询公司Alvarez & Marsal的欧洲负责人Antonio Alvarez III则倡导一种“盒子模型”,让高级员工的数量与初级员工更接近,因为它更依赖经验丰富的专业人士,而非“庞大的初级分析师群体”。
不过Alvarez也补充说:“虽然我们预计AI将增强分析能力并减少对初级劳动力的需求,但我们也预期AI将增加对我们服务的总体需求——从而创造自然的抵消效应。”
与此同时,一些前“四大”合伙人正在创立AI原生的精品咨询公司。初创公司Queen’s Tower Advisory的管理合伙人、前德勤高级合伙人Mark Bunker表示:“发展方向似乎是,随着常规工作被自动化,金字塔的底部将萎缩,但顶层对经验丰富的判断力的需求将变得更加关键。”
行业分歧与不确定性
然而,并非所有高管都认为AI将彻底颠覆金字塔结构。行业内部对此存在分歧,未来的确切路径仍不明朗。
麦肯锡北美区主席Eric Kutcher在9月份表示,该公司在2026年招聘的毕业生将比今年多12%。他认为:“我们从事的工作仍将需要同等水平的智力、同样的速度,你将做的是那些机器无法做到的事情。”
AlixPartners的Rob Hornby则持更为审慎的观点。他认为,传统的金字塔可能会“有所收缩”,但“会有新的工作岗位出现,包括在初级层面,专注于AI系统的管理和策划”。
他最后总结道:“最终的净效应是什么,我不确定。确切的时间点是什么,我也不确定。在工业革命和互联网革命中,都是先有损失后有收益,中间存在一个缺口。这种情况也可能发生。”
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
三星电子周二发布了其首款可多次折叠的智能手机,以巩固其在手机市场上的地位,预计该市场的竞争将日趋激烈。Galaxy Z TriFold的推出标志着三星希望巩固其在这一领域的地位,尽管分析师称,高昂的价格和生产方面的挑战意味着可折叠设备目前可能仍是一个小众类别。
Galaxy Z TriFold的售价约为359万韩元(2440.17美元), 可展开成253.1毫米(10英寸) 显示屏,使用三块面板。它比三星最新的可折叠 Galaxy Z Fold 7 大近 25%。这款在韩国生产的新机型将于 12 月 12 日在国内上市,并将于今年内在中国、新加坡、阿联酋等推出。预计最早将于明年第一季度在美国上市。
该设备配备了三星旗舰机型中最大的电池,并支持超快速充电,30 分钟内可将手机电量充至 50%。分析师表示,考虑到多向折叠形式的早期阶段和扩大生产规模的挑战,三星的首款多向折叠设备更有可能是新技术的展示,而不是推动销量的旗舰产品。NH Investment & Securities 的高级分析师 Ryu Young-ho 说:“三折手机是第一代产品,也是首次将三折设计商业化,因此很难看到三星在现阶段推动大批量生产。
美国科技巨头谷歌(GOOGL.US)在周一表示,它正在采取行动将其最新的AI聊天机器人生态Gemini 3引入Google搜索引擎中近期热度极高的“AI模式”(AI Mode),这也意味着不久之后谷歌将在接近120个国家和地区以英文提供基于AI大模型的“AI+搜索引擎”免费AI搜索服务,届时Gemini 3生态的付费订阅用户们有望在风靡全球的Gemini 3 AI应用产品所驱动的Google搜索引擎“AI模式”强劲带动之下加速增长。
如今,Gemini月活跃用户已超6.5亿,每月处理Token总量一年内更是增长超过20倍,谷歌的整个AI生态链可谓跟随基于谷歌云平台的炸裂式扩张的营收数据以及AI推理端算力需求、谷歌的整个AI应用开发生态渗透率激增而“一荣俱荣”。
谷歌在周一表示,自即日起,Google AI Pro以及Ultra AI订阅用户可以在Google搜索引擎AI模式中点击模型下拉菜单里的“Thinking with 3 Pro”开始使用Gemini 3 Pro旗舰AI大模型。
谷歌还计划将在更多国家的Google搜索引擎“AI模式”中引入其最新的生成式文生图像达模型Nano Banana Pro,自美东时间周一起率先向 Google AI Pro 和 Ultra AI订阅用户以英文提供服务。
今年11月下旬发布的 Gemini 3系列AI应用产品可谓受到华尔街分析师们的广泛赞誉,其中包括来自摩根士丹利、高盛、美国银行以及 Evercore ISI等金融巨头们的积极评价,并且均予以谷歌母公司Alphabet等同于“买入”的看涨股票评级,看好谷歌母公司Alphabet股价继续创历史新高,甚至总市值有望高于英伟达。谷歌母公司Alphabet当前总市值约3.8万亿美元,英伟达当前总市值约4.37万亿美元。
在Gemini 3系列AI应用产品发布之时,谷歌母公司Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示,Gemini 3是“世界上最先进的多模态AI应用平台,也是我们迄今为止最强大的agentic + vibe编码大模型”。
前有Gemini3震撼全球,后有神仙Nano炸场!谷歌AI生态链彻底火了
随着美国科技巨擘谷歌在11月下旬重磅推出Gemini3 AI应用生态之后,这一最前沿AI应用软件随即风靡全球,推动谷歌AI算力需求瞬间激增。Gemini3 系列产品一经发布即带来无比庞大的AI token处理量,迫使谷歌大幅调低Gemini 3 Pro与Nano Banana Pro的免费访问量,对Pro订阅用户也实施暂时限制,进一步验证了华尔街所高呼的“AI热潮仍然处于算力基础设施供不应求的早期建设阶段”。
从近期最新的谷歌Gemini AI系列产品的付费用户反馈以及社交媒体热议来看,无论是B端大企业们还是C端的个人用户们均感叹这是“人类社会迄今最强悍的多模态大模型”,有望指数级革新企业经营效率以及C端用户软件协作效率,因此包括摩根士丹利、瑞穗等华尔街大型投资机构们看涨谷歌股价前景以及所谓的整个“谷歌AI生态链”的声音可谓愈发响亮。
不仅谷歌母公司Alphabet的股价步入暴涨曲线且屡创历史新高——自10月中旬以来大涨超35%且市值开始逼近4万亿美元超级关口,博通、Lumentum、台积电以及MongoDB等谷歌AI生态链的重要参与者们股价均进入屡创新高的狂野暴涨模式。
根据媒体上周五报道,Gemini 3系列AI应用产品以及谷歌新发布的堪称“神仙绘图工具的”Nano Banana Pro (归属于Gemini 3生态)因用户AI算力需求过于庞大而大幅限制免费用量,并且对于Pro订阅用户也实施暂时的用量限制。几乎同一时间,OpenAI前段时间推出的火爆全球的更新迭代版本文生视频应用Sora2也大幅下调了免费用户使用上限。
谷歌表示,在衡量人工智能模型性能的多个热门行业排行榜上,新推出的Gemini 3 AI大模型处于绝对领先地位,该模型还在数学、多模态理解和事实准确性等多个维度刷新了大模型业内纪录。
Gemini 3在全球AI模型LMArena排行榜上以1501分的历史最高分登顶,在衡量通用推理能力的Humanity's Last Exam基准测试中获得37.5%的最高分,超越了此前由GPT-5 Pro保持的31.64%纪录,并且在多项学术级基准测试中展现出博士水平的表现,在GPQA Diamond测试中获得91.9%的高分,在数学领域的MathArena Apex基准测试中创下23.4%的新纪录,在事实准确性方面于SimpleQA Verified测试中达到72.1%的得分,均大幅超越GPT-5.1。
Nano Banana Pro号称能提供“摄影棚级别”的精度和控制,在文本渲染准确性、分辨率和专业控制能力上实现显著提升,旨在将AI“文生图”图像工具从消费级应用一举推向全球各大专业设计领域。Nano Banana Pro直接攻克AI拼写难题,文本渲染可谓实现重大突破,谷歌发言人表示,新模型在渲染最终图像前,能够更好地规划文本位置、字体特征及其与其他图像元素的空间关系。该技术可将一份菜谱文本转换为无比详细地图解流程图,或者精准地“一键可视化”全球芯片产业链、航空航天产业链等极度专业且复杂的纯粹文本信息。
文 新浪财经北美站站长 康路
哈塞特在11月12日在华盛顿经济俱乐部演讲为关税等经济政策辩护
当华尔街开始重新定价美国未来的利率路径时,一个名字频繁出现在市场的推演之中:凯文·哈塞特(Kevin Hassett)。从学术派经济学者,到白宫经济顾问委员会主席,再到特朗普第二任期的国家经济委员会(NEC)主任,他在过去十年里逐步从“温和的右倾经济学者”成长为“特朗普最可信任的经济盟友”。
而当美联储面临数十年来最受关注的主席更替时,哈塞特的政治忠诚、政策理念与市场立场,使他成为能够深刻重塑全球利率周期、美元方向与加密货币等风险资产的关键人物。
美国博彩网站Kalshi上,特朗普提名哈塞特为美联储主席的概率已飙升至80%,高于一周前的40%。上周末,美国总统特朗普在空军一号上对媒体表示,已经决定了谁将接替美联储主席杰罗姆·鲍威尔。“我知道我会选谁,是的。”
谜底预计将在圣诞节揭晓。
美国博彩网站显示,押注哈塞特被提名的概率大幅上升
特朗普的政治盟友
凯文·哈塞特在过去十年里完成了显著的身份转变。他最初被认为是一位温和的右倾经济学者,专注研究税收、资本市场和长期增长。他曾在美联储任职,也曾在哥伦比亚商学院任教。他为共和党的多名党派领袖约翰·麦凯恩、乔治·布什和米特·罗姆尼的总统竞选提供建议。他也曾在美国企业研究所和胡佛研究所任职。他在 2017 年被被提名为经济顾问委员会主席时,获得了包括前美联储主席艾伦·格林斯潘和本·伯南克在内的政治各界重量级人士的支持信 。如今,他已经融入特朗普经济体系的核心,成为其最信任的经济盟友。市场已经开始提前按照这一逻辑定价:债券收益率下行,加密货币交易员则迅速重新评估未来的流动性格局。
哈塞特在贸易摩擦、企业减税、美联储批评、能源政策等几乎所有重大议题的媒体露面中,都扮演着坚定支持者的角色。
上个月在华盛顿经济俱乐部的内部会议上,被主持人问到对美国当下经济现状时,哈塞特多次捍卫包括关税在内的经济政策。他特别强调,关税并没有像许多经济学家担心的那样推高通胀,是因为出口国供给缺乏弹性,最终承担成本的是出口方,而不是美国消费者,因此关税更多是“一次性的价格校正”,而非持续的通胀动力。
这种忠诚和执行力,使他成为特朗普第二任期最信赖的政策操盘手。2025 年初,他出任国家经济委员会主任。上周在问及如何看待可能接管美联储主席这个职位时,哈塞特的态度是,“如果邀请我担任美联储主席,我当然会答应,因为我想为我的国家服务,也想为我的总统服务。”
曾担任加密平台Coinbase顾问
他在公共政策圈第一次引发大规模讨论,是因为共同出版的《道指 36000 点》。尽管因为出版时点接近互联网泡沫破裂而备受嘲讽,但这本书恰恰反映出他长期乐观、偏向认为市场能不断扩容的经济哲学,这种思维方式深深烙印在他后来的政策理念中。
在特朗普第一次担任总统期间,他被任命为白宫经济顾问委员会主席,这是美国最高级别的经济政策岗位之一。疫情期间,他作为总统高级顾问,是白宫内部少数能直接调度跨部门数据的经济学者。他的长期政策经验与党派背景,使他在 2025 年再度进入白宫并不令人感到意外。
相比传统央行技术官僚,哈塞特另一个与众不同的领域,是他对加密资产的介入。公开记录显示,他曾担任 Coinbase 成立的学术与监管咨询委员会成员,年薪五万美元,并在 2024 年披露自己持有至少1百万美元的 Coinbase 股票。他还曾为 One River Digital Asset Management 担任顾问。在上个月的华盛顿访谈中,他并未提及加密币,但公开表示当前的AI并不是泡沫。
支持更深更持续的降息路径
分析他的政策理念时,很难忽视他在利率与增长问题上的鲜明立场。多年来,他反复公开批评美联储的模型“过时”,指责决策者低估了资本开支对长期增长的重要性。他的核心观点是高利率造成的经济损害是永久性的,而大部分通胀是暂时性的。因此,他支持更深更持续的降息路径。
在最近的访谈中,他毫不掩饰地表示,如果由他领导美联储,他会立即降息。
他认为当前的经济增长趋势良好,工资增长速度超过物价上涨,消费能力增强,刚刚过去的黑色星期五线上销售增长近 10%、线下增长 4%,证明美国家庭正在“重新恢复节日消费的信心”。在解释物价上涨时,他强调,部分商品确实因为关税上涨而变贵,但汽油、鸡蛋等日常物品价格在下降。
在这一点上,他与特朗普完美契合。在白宫内部,高利率常被特朗普视为阻碍经济发展的障碍。
正因如此,当媒体曝出他成为美联储主席候选人时,市场出现了强烈反应。哈塞特本人在访谈中透露,当传闻传出后,美国国债收益率迅速下降,换言之,对于投资者来说,哈塞特意味着未来美国的融资成本会下降,无论是抵押贷款、车贷还是企业借贷。
然而,这种强烈的市场期待,也带来了另一种风险讨论:美联储的独立性。批评者担心,哈塞特与特朗普之间的高度政治一致性,会让货币政策进一步被政治化。文艺复兴宏观研究公司的尼尔·杜塔在分析中指出,即使哈塞特当选,他在联邦公开市场委员会(FOMC)内部也可能遭遇阻力,因为他的降息意志过于明确,难以与更谨慎的理事们达成共识。
另外一个现实是,美联储本身正在进入一个换届密集期。理事斯蒂芬·米兰将在明年2月任满,鲍威尔的主席任期到 2026 年 5 月结束,但理事任期可延长至 2028 年。若鲍威尔选择离开,政府将在一年内获得至少两个理事席位的提名机会,这将进一步扩大行政部门对美联储方向的影响力。
回顾哈塞特的职业生涯,从《道指 36000 点》的长期乐观主义,到 2017 年减税法案的供给侧改革,到疫情期间的数据驱动决策,再到现在可能执掌美联储的关键位置,他始终展现出一种“相信增长、偏好宽松”的经济哲学。这种哲学与特朗普的政治逻辑高度一致,也可能成为未来全球金融周期的核心动力。
如果他最终被提名,美联储将从鲍威尔的“抗通胀时代”进入一个更强调“增长、借贷与资产价格”的新阶段。无论这是机遇还是隐患,凯文·哈塞特无疑已经成为未来全球资产定价中最重要的变量之一。
加密货币的溃跌正加剧。比特币周一下跌超过6%,创下3月份以来最大单日跌幅。在纽约市场,截至美东时间下午4点,这一全球最大数字货币报85,468美元,较10月初创下的逾126,000美元的峰值已下跌超过30%。
抛售潮已蔓延至以太币和Solana等其他数字代币,并拖累了与加密货币市场相关的股票,例如交易所运营商Coinbase Global和迈克尔.塞勒(Michael Saylor)的比特币囤积公司Strategy。比特币和其他数字代币已被卷入一场席卷所有市场、影响高风险交易的广泛跌势。近几个月来,未盈利的科技企业、投机性壳公司和模因股都已失宠。加密货币储备公司BNB Plus的首席投资官Patrick Horsman表示,随着对市场和整体经济变得更加悲观,投资者正降低风险敞口。“我认为我们可能会看到比特币一路跌回60,000美元,” Horsman在谈到比特币时说,“我们认为痛苦还没有结束。”
财联社12月2日讯(编辑 卞纯)近日,谷歌自研AI芯片TPU(张量处理单元)成为市场关注的焦点,凭借这款芯片,谷歌不仅在大模型研发领域实现突破,并可能重塑AI芯片市场格局。
近日有报道称,谷歌正在向客户推销其TPU,Meta考虑斥资数十亿美元购买谷歌TPU用于数据中心建设。这标志着谷歌的战略发生了重大转变,先前其TPU主要在自家云数据中心内部使用。
摩根士丹利在最新研报中表示,供应链调研显示,谷歌TPU的产量有望大幅上升,这可能会为Alphabet带来可观的营收增长。
该行分析师Brian Nowak表示,来自亚洲的最新信号表明,“TPU供应的不确定性或已降低”,这可能会为谷歌向外部销售更多其定制AI芯片铺平道路。
大摩亚洲半导体团队将谷歌2027年TPU产量预测从原先的约300万块上调至500万块,上调幅度达67%;将2028年TPU产量预测从原先的约320万块上调至700万块,上调幅度高达120%。
这一预期上调源于分析师Charlie Chan掌握的供应链信号,表明谷歌正在为大幅增加TPU部署做准备。
扩大TPU对外销售所带来的财务影响不容小觑。摩根士丹利重申,“每销售50万块TPU芯片,就有可能在2027年为谷歌增加约130亿美元的营收和0.4美元的每股收益(EPS)。”
大摩此前就指出,谷歌可能直接向第三方数据中心销售TPU,并认为这类对外销售可能成为谷歌云平台(GCP)产品体系的重要补充。
虽然TPU产量的大部分增长仍可能用于谷歌的自有业务和谷歌云平台(GCP),但Nowak指出,“2年1200万块TPU(而此前4年合计仅为790万块)的生产规模”,凸显出谷歌推进TPU商业化落地的潜力。
摩根士丹利认为,这些趋势可能是谷歌酝酿中的TPU销售战略的“早期信号”,眼下该公司正加大力度,试图抓住全行业对先进AI算力的需求红利。
大摩分析师上周还指出,考虑到英伟达预计将在2027年出货约800万颗GPU(图形处理器),若产能允许,谷歌年销售50万至100万颗TPU的预测“并非不合理”。
特斯拉CEO埃隆·马斯克在周日的一次播客访谈中概述了他的投资策略,虽然他不认为自己是一个投资者,但如果他要购买股票,他会投资哪些公司。
“我不寻找可以投资的东西。我只是试着建造一些东西,然后碰巧有我建造的公司的股票,但我不会考虑‘我应该投资这家公司吗’——我没有投资组合之类的东西,”马斯克说。
尽管如此,马斯克补充说,“人工智能和机器人技术将非常重要”,“谷歌在未来将非常有价值”。
马斯克在谈到谷歌时说:“从人工智能的角度来看,他们已经为创造巨大的价值奠定了基础。”
马斯克认为对投资至关重要的其他公司包括英伟达。
“在这一点上,英伟达是显而易见的,”马斯克说,“有一种观点认为,从事AI和机器人技术,或许还有航天领域的公司,可能会占据几乎所有的价值。机器人和AI的商品和服务产出如此之高,以至于让其他一切都相形见绌。”
马斯克补充说,他的三家主要公司——SpaceX、xAI和特斯拉——正“越来越趋同”,“如果未来是太阳能驱动的AI卫星的话”。马斯克表示,要想真正利用太阳能,就需要这项技术。
“你必须转向深空的太阳能AI卫星,这在某种程度上是特斯拉的专业知识、SpaceX的专业知识和xAI在人工智能方面的融合。所以,随着时间的推移,确实会有某种趋同的感觉,”马斯克说。
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