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美国密歇根大学一年期通胀率预期初值 (12月)公:--
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美国3年期国债拍卖收益率--
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澳大利亚隔夜拆借利率--
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澳联储利率决议
澳联储主席布洛克召开货币政策新闻发布会
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墨西哥核心CPI年率 (11月)--
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墨西哥12个月通胀年率 (CPI) (11月)--
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无匹配数据
华尔街见闻
高盛最新推出了一个包含多家非科技类公司的新组合GSXUPROD,成分股涵盖金融、零售、物流、医疗和餐饮等行业,这些公司已明确将AI整合进工作流程以降低成本、提高利润率。高盛认为,GSXUPROD组合通过AI采用和劳动生产力提升带来的基准每股收益变化潜力,高于罗素1000指数和标准普尔500指数。
距离ChatGPT发布已过去三年,企业AI应用正从概念走向实质,高盛认为做多AI生产力受益者组合将是2026年最重要的交易机会。
高盛最新推出了一个包含多家非科技类公司的新组合,新推出的投资组合代码为GSXUPROD,成分股涵盖金融、零售、物流、医疗和餐饮等行业,这些公司已明确将AI整合进工作流程以降低成本、提高利润率。
本财报季,大量标准普尔500指数成分股公司在电话会议中特别提到在生产力和效率方面使用AI的情况。高盛投资银行家的最新调查显示,企业AI采用率达到37%,而根据美国人口普查局的调查,大型企业的AI采用率为13%,尽管后者使用了更严格的定义标准。
该组合今年迄今表现落后于大盘,即使剔除科技七巨头(Mag7)后仍然如此。不过,高盛股权投资组合策略团队的框架分析显示,GSXUPROD组合通过AI采用和劳动生产力提升带来的基准每股收益变化潜力,高于罗素1000指数和标准普尔500指数。
以下是AI受益者的完整名单:
银行与保险:自动化与成本控制并进
金融机构正在大规模部署AI以提升运营效率,主要应用领域涵盖编码、机构服务、欺诈检测、信贷、催收、营销和承保。这些公司通过AI平台和虚拟助手自动化日常任务并增强客户互动。许多金融机构将AI视为增强人力而非替代的工具,在降低成本的同时支持员工工作,部分公司正试点智能体AI以实现更广泛整合并控制员工人数增长。
摩根大通(JPM):强调其在生成式AI热潮前就已积累深厚AI专业知识,目前将AI作为控制员工人数增长的理由,同时保持费用纪律。
纽约梅隆银行(BK):推出了名为“Eliza 2.0”的平台,已有117个AI解决方案投入生产,包括用于业务线索、代码编写、支付处理、客户入职和对账的代理程序,超过100个数字员工与员工并肩工作。
Rocket Companies(RKT):部署的AI代理显著提升了业务运营效率,管道经理代理对线索进行排序并提高转化率,购房协议审查代理将处理时间缩短80%,承保代理将任务完成时间从4小时减少到15分钟。AI使团队成员处理的贷款数量比两年前增加63%。
花旗集团(C):已在运营中嵌入AI,近18万名员工使用专有AI工具700万次,通过自动化、数据分析和材料创建每天节省数小时。
美国银行(BAC):将AI视为支持员工的“增强智能”,其Erica平台每天处理200万次客户互动,可回答问题数量从210个扩展到700个。
摩根士丹利:正在多个用例中实施人工智能,包括用于代码现代化的 DevGen.AI、用于数据分析和汇总的 Parable 以及用于人工智能驱动的线索分配的 LeadIQ,以将客户关系与财务顾问相匹配,这些应用程序旨在提高整个公司的生产力和效率。
UWM Holdings:UWM 推出了AI贷款专员助手Mia,它代表抵押贷款经纪人拨打了超过 40 万个电话,帮助他们与过去的客户重新联系寻找再融资机会,目前已完成超14000笔贷款,回复率达到40%,超过了预期的10-15%。
Ally Financial:向10000名团队成员推出了其专有的AI平台Ally.ai,以帮助简化任务、自动化日常工作并做出更明智的决策,作为其费用控制工作的一部分。
Bread Financial (BFH) :采取“快速跟进”的策略,借鉴早期采用者的经验,专注于对业务影响最大的人工智能应用案例。该公司已在信贷、催收、营销和反欺诈等领域部署了200多个学习模型,并通过机器人流程自动化 (RPA) 优化了 100多个流程。
Citizens Financial Group:正在实施人工智能赋能的举措,作为其“重塑银行”计划的一部分,这约占其改善运营和客户体验战略理念的50%,并计划在三年内进行技术投资。
Truist Financial:正在将人工智能驱动的技术整合到新分支机构中,以实现更智能的客户互动,使用人工智能支持的聊天功能“Truist Assist”,并在全公司范围内实施人工智能。
保险公司方面,AIG:正在承保和理赔流程中部署名为“AIG Assist”的生成式AI解决方案,通过自动提取和分析非结构化文档来增强数据处理、缩短周期并改善决策能力。
Neptune(NP):作为AI优先公司运营,AI模型为承保、报价转化优化和续保留存提供支持,实现250万美元收入和150万美元调整后EBITDA的高效率。
零售与仓储:从前端到后台的全面优化
零售商和仓储运营商在多个职能部门部署AI技术。在客户端,AI通过个性化购物体验、智能搜索和客户服务助手提升用户体验。在供应链环节,AI优化“最佳发货地点”物流、预测和库存管理。企业内部运营方面,AI自动化财务、人力资源和技术流程,通过排队检测和货架空间控制提高门店效率。专有仓库执行系统正实现两位数的生产力提升。
亚马逊(AMZN):在AWS AI服务、定制芯片、AI代理和购物助手等多个领域大量投资AI,包括AWS AI服务(SageMaker、Bedrock)、定制芯片(Trainium 芯片)、人工智能代理(AgentCore、Strands)、购物助手(Rufus)。
沃尔玛(WMT):正在核心运营中构建四个超级代理:面向客户的购物和发现助手Sparky、用于排班和销售数据的员工代理、管理入驻和活动的供应商/卖家/广告商代理,以及加速创新和产品发布的开发者代理。
大众仓储(PSA):正在利用人工智能直接提供客户服务并优化物业人员配备,在减少 30% 以上的工时的同时,提高员工敬业度并降低人员流动率。
Lineage:专有仓库执行系统LinOS已在7个常规站点部署,在每小时单位数等关键指标上实现两位数生产力提升,转化为更高产出和更低单位成本。公司预计年底前完成10次部署,并计划在2026年加速推广。
百思买(BBY):正在多个领域利用人工智能,包括具有Copilot+功能的AI增强型笔记本电脑、与Meta AI眼镜的合作、为其市场提供AI驱动的搜索技术以及以AI为中心的广告活动。
塔吉特(TGT):已在团队中部署超过1万个AI许可证,利用AI和其他工具更准确地构建和更新预测,同时减少创建预测的时间。
劳式(LOW):在两个关键应用中利用了人工智能:MyLowe‘s Companion应用程序,帮助员工跨部门为客户提供支持;以及FBM的人工智能蓝图提取技术,可自动从数字施工计划中提取材料数量和尺寸。
家得宝(HD):使用AI和机器学习优化“从最佳位置发货”技术,确定最佳配送模式以最大化速度和效率,并改善数字平台的搜索功能。
Williams-Sonoma(WSM):在三个关键领域实施AI:通过AI驱动的客户服务助手和数字设计工具增强客户体验,通过端到端预测和库存管理优化供应链,以及在财务、人力资源和技术领域实现内部运营自动化,带来可衡量的生产力提升和成本节约。
Wayfair(W):正在三大战略支柱中利用人工智能:通过个性化的购物体验重塑客户旅程,通过自动化流程增强运营,并通过增强的供应商工具和搜索优化来驱动其平台生态系统。
Tractor Supply(TSCO):正在三个领域实施人工智能:企业软件(包含供应商提供的AI模块)、定制应用程序(如 GURA和Tractor Vision)以及使用OpenAI集成的自动化代理(拥有超过1500名用户)。
DRVN:Take 5 正在测试人工智能驱动的摄像头技术,该技术可以实时检测排队问题,帮助管理人员调整人员配备和工作流程,从而更有效地移动更多车辆,服务更多客户。
运输与物流:自动化流程提升效率
运输和物流行业应用AI技术显著提高生产力并降低成本。关键应用包括自动化装载、报价、来电处理、调度和预订,以及智能数字孪生系统、实时路线优化、预测客户体验等。AI还支持承运商检查电话、发票支付、报价生成的自动化,以及代理辅助工具、客户留存分析、网络安全和销售内容创建。
联合包裹(UPS):使用AI在两个主要应用中:下一代经纪能力利用AI数字化处理超过90%的跨境交易,以及将Agentic AI集成到海关经纪业务中以简化正式入境流程。
XPO:在五个关键领域实施AI:两个用于创收(AI定价机器人和销售辅助工具),三个用于成本节约(干线优化、取货/配送路线优化和码头效率)。其AI能力包括将空驶里程减少12%,将改道减少80%,第三季度整体生产力提高2.5个百分点。
联邦快递(FDX):正在利用AI创建智能数字孪生系统,该系统可预测中断、提供实时路线优化并提供预测性客户体验,由来自1700万个包裹的每日2拍字节数据提供支持。
ArcBest(RCB):正在实施人工智能,通过自动化流程提高生产力、简化运营并降低成本,包括利用人工智能进行整车报价增强,以构建装载、报价和发送电子邮件回复,以及呼入电话自动化和日程安排/预订自动化。
J.B. Hunt(JBHT):已在业务中部署50个AI代理来自动化任务和简化运营,实现重大自动化里程碑,包括60%的承运商检查电话自动化、73%的订单自动接受、80%的发票支付自动化、每年200万次自动报价,以及在高速公路、专用和CE团队中每年超过10万小时的自动化。
Landstar(LSTR):正在积极实施人工智能解决方案,涵盖三个关键领域:客户服务自动化、代理辅助工具(如建议定价)和 BCO 留存分析,以预测司机离职信号,同时还投资于推动收入增长的人工智能基础设施项目。
Old Dominion(ODFL):在多个运营领域使用人工智能,包括网络安全电子邮件保护、用于优化装载的干线运输规划、通过 Lytx 摄像头视频分析进行安全指导、计费自动化、销售内容创建和应用程序开发,未来的研究重点是设备利用率、预测性维护、机械师培训和天气路线优化。
Ryder(R):正在部署智能AI技术,以提高其运输管理和经纪业务的服务水平和效率,特别是优化客户费率、提高服务水平以及增强供应链、车队管理和专用业务部门的货运账单审核和支付活动。
RXO:多年来一直利用专有数据开发人工智能和机器学习能力,实施智能人工智能解决方案以简化承运商查询,实施用于最后一公里交付验证的人工智能图像解决方案,实施人工智能驱动的定价模型,以及实施用于代码生成的人工智能工具,所有这些都旨在提高销量、利润率、生产力和服务水平,同时腾出员工时间来为客户提供解决方案。
SAIA:多年来一直投资于基于人工智能的网络优化工具,以提高运营效率,包括路线规划、城市运营管理、人员配备优化和干线网络设计,以减少货物处理环节。
Schneider National(SNDR):正在多个业务职能部门部署Agentic AI,在物流运营中实现两位数生产力提升,某些领域的效率提升达到50%-60%。
Werner Enterprises(WERN):已在整个业务运营中实施AI自动化,后台部门成本降低40%的同时保持服务水平,AI每周通过对话式AI和编排智能系统处理数千次客户和司机互动。
优步:正在其平台中嵌入生成式人工智能,以提高生产力、优化运营并提供个性化的消费者体验,同时还推出了优步人工智能解决方案,为全球客户提供人工智能训练工作,包括模型训练、语音音频响应评级、视频注释和查询响应评估。
医疗保健:临床与行政双轮驱动
医疗保健服务利用AI进行患者分层、护理管理,并通过医疗保健专家设计的AI工具提高诊断准确性。AI在自动化行政任务方面发挥重要作用,包括符合HIPAA标准的病历记录和理赔处理,以及优化收入周期管理以减少拒付。总体目标是提高医疗服务的可负担性、可及性和个性化,改善患者和医护人员体验。
HCA Healthcare(HCA):正在实施AI计划,重点关注收入周期管理以对抗付款方拒付和少付,同时试点环境AI文档工具,帮助医生创建更完整、准确和及时的临床文档。
Elevance Health(ELV):正在大规模部署AI以推动可负担性、可及性和个性化护理。到年底,超过1000万会员将能够访问支持AI的虚拟助手,AI被嵌入临床工作流程、客户服务、提供者平台和行政流程,以提高效率、降低成本并增强会员和提供者体验。
Doximity(DOCS):AI套件包括集成药物参考的DoxGPT(提供即时同行评审答案)、用于符合HIPAA的环境笔记的AI Scribe(第二季度用户增长两倍),以及AI优化的集成程序(占预订量的40%,而去年为5%)。
Alignment Healthcare(ALHC):使用AVA AI进行临床分层和护理管理,集中式数据架构提供跨职能可见性,以执行星级指标并有效管理医疗保险优势风险。
HealthEquity(HQY):正在利用AI技术进行理赔自动化、服务中心运营和会员体验增强,使用AI自动裁决加快理赔处理,以降低成本并提高效率。
餐饮业:运营自动化与劳动力优化
餐饮业正积极整合AI,主要用于自动化点餐流程,尤其是得来速餐厅,并提升整体运营效率。餐厅专用AI工具提高吞吐量、准确性和一致性,显著节省人工成本并降低商品销售成本。AI还为门店经理提供数据驱动的运营优化建议,并被开发人员用于提高代码质量和生产力。
百胜餐饮集团(YUM):在多个领域实施AIByte Coach向店铺经理提供AI建议,已部署在超过2.8万家餐厅,计划增加使用运营、消费者反馈和审计数据的个性化指导功能。三分之一的开发人员使用AI开发工具提高生产力,计划到2026年初扩展到几乎所有Byte软件开发人员。语音AI正在塔可钟得来速中实施,显示比上一季度增长14%。
Sweetgreen(SG):Infinite Kitchen是由Spyce开发的先进食品自动化技术,可提供更快的吞吐量、改善的准确性和一致性、提升的食品质量、约700个基点的劳动力节约,以及与类似餐厅相比近100个基点的销售成本改善。
Chipotle(CMG):继续投资后台自动化,Chippy自动化炸薯片流程(能够全天持续煮薯片,有助于缓解劳动力压力),最新版本的自动化数字生产线包括Autocado,可以切割、去核和削皮牛油果。更新的自动化数字生产线将在2024年下半年推广到第一家餐厅。
SHAKE SHACK:自助点餐机已成为 SHAK 规模最大、利润最高的点餐渠道,其平均订单金额比传统的店内点餐高出近 10%的百分比。这得益于近期对用户体验的数字化提升,未来公司计划优化自助点餐机体验,以推广限时特惠商品和高端产品,并计划于2025年晚些时候推出导航系统更新。
星巴克(SBUX):除了强大的移动订购和支付平台外,还高度专注于通过推出Siren System改善运营吞吐量。该系统将冰块分配器、牛奶分配器和搅拌机整合在一个易于触及的地方,缓解咖啡师的拥堵并改善客户等待时间。在使用更新的Siren Craft System的门店,高峰吞吐量的增加估计每年为同店销售额贡献1%。
Wendy‘s(WEN):FreshAi是温迪的自动订购技术,用于得来速运营,以提供更一致、高质量的互动,同时改善追加销售和生产力。
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
铠侠在一则消息的影响下于日本股市暴跌超过 12%。该消息称,一家由贝恩资本支持的实体将出售其在这家日本存储芯片制造商的股份,这引发了人们对全球人工智能相关企业高估值的担忧。据牵头承销商高盛发布的声明称,BCPE Pangea Cayman LP计划向海外投资者出售 3600 万股铠侠公司股票。基于周二收盘价9853日元计算,这意味着该交易的估值可能约为 3550 亿日元(约合 23 亿美元)。
铠侠的股票因人们对人工智能需求快速增长的预期而受益,这使得其股价在本月早些时候创下历史新高。尽管此后股价有所回落,但仍比其首次公开募股时的每股 1455 日元高出数倍。然而随后,这家 NAND 芯片制造商公布的季度业绩未达市场预期,导致其股价大幅下跌。
美国银行对预测市场和体育博彩的爆炸性增长发出警告,称这可能导致消费者承担过多债务并发生贷款违约。包括Mihir Bhatia在内的美银策略师在一份报告中写道,此类投注活动的迅速扩张正在给贷款机构带来新的信贷风险,因为博彩损失会给消费者造成财务压力。
策略师指出,自美国最高法院推翻联邦政府对体育博彩的禁令以来,在线投注日益普及。他们表示,近期,Kalshi Inc.和Polymarket等预测市场平台凭借其与体育赛事及其他事件挂钩的金融合约,“正在创造一种新型的投机参与方式”。他们警告称,这些投注活动带来的负面财务影响在低收入消费者,尤其是年轻男性群体中可能最为显著。
策略师表示:“便捷的访问途径和游戏化的界面鼓励频繁且冲动的下注。对于投资者而言,这种娱乐与投机金融的融合意味着行为风险加剧,可能压低信贷质量、提高违约率并影响发卡机构和次级贷款机构的盈利。”
据悉,加州大学洛杉矶分校安德森管理学院和南加州大学的研究人员此前发现,在允许在线博彩的州,大约四年后,平均信用评分下降近1%,而破产的可能性增加28%。此外,他们报告称,送至催收机构的债务金额增加了8%。
美银策略师指出,博彩产品的营销“放大了参与度,并转化为不断上升的信贷余额和更高的贷款损失率”。他们警告称,在其覆盖范围的公司中,包括Bread Financial Holdings(BFH.US)、Upstart Holdings(UPST.US)和OneMain Holdings(OMF.US)最容易受到“低收入或信贷压力消费者”的影响。他们表示:“在线博彩市场给贷款机构带来了新的风险,这是它们历史上未曾处理过的,而承销模型可能需要调整。”
美银表示,在某些消费者压力指标中已经出现了令人担忧的迹象。美银引用了一项调查,该调查发现四分之一的博彩者报告曾错过账单支付,45%的人表示他们没有足够的钱支付三到六个月的生活费用。
近几个月来,预测市场通过提供与选举结果、体育赛事等结果挂钩的“是/否”二元金融合约而人气激增。根据Dune Analytics上dunedata整理的数据,Kalshi和Polymarket的名义月交易量在10月份首次超过85亿美元。近期的增长很大程度上是由Kalshi上与体育赛事结果挂钩的合约所推动。该交易所利用其金融牌照在全国范围内提供所谓的“事件合约”,无视州级博彩监管机构的反对。
美银策略师表示:“尽管它们被宣传为预测工具,但其移动优先的设计和游戏化的界面模仿了体育博彩平台,模糊了投资与赌博的界限。”这种融合引发了与博彩类似的关于强迫行为和流动性压力的担忧,尤其是在年轻和低收入消费者中。
预测市场则表示,他们的模式比体育博彩公司对客户更公平,因为他们提供中立的交易场所,并且不直接与客户对赌。Kalshi的发言人Jack Such表示:“作为受联邦监管的金融交易所,Kalshi的模式提供更公平、更透明的定价,不会像赌场那样榨取消费者。因为我们不是‘庄家’,我们的收入并非来自客户的损失。”Polymarket于周二表示,它已清除了几年后在美国重新开放的最后监管障碍之一,此前与商品期货交易委员会达成和解迫使它离开了美国市场。
韩国SK电信和三星电子公司周三表示,双方签署了共同开发AI驱动的无线接入网络(RAN)的谅解备忘录(MOU),以引领下一代6G网络技术。
根据协议,两家公司计划研究和演示核心6G技术,包括基于AI的信道估计技术、分布式多输入多输出(MIMO)传输和接收技术以及基于AI-RAN的调度程序和核心网络技术。
SK电信将利用其全国网络运营经验,提供数据并建立示范基础设施,三星电子将推进人工智能信道估计模型和分布式MIMO算法。
此次共同研究将由SK电信和三星研究部门共同主导。
距离英伟达成为首家市值突破5万亿美元的公司仅过去27天,投资者对AI算力真实需求和AI投入能否转化为足够的收益,就产生了怀疑。
在一周前的内部会议上,英伟达首席执行官黄仁勋坦言,尽管公司交出了“令人难以置信的”成绩单,但市场对英伟达的预期已经高到令公司陷入某种“无赢局面”。他直言:“如果我们交出糟糕的季报,哪怕只是差一点点,看起来有一点点不稳,整个世界就会崩溃。”
这样的预言正在成为现实。尽管交出了超出市场预期的财报,但在谷歌发布Gemini 3后,市场的风向开始转变。谷歌的这一模型采用的是自研TPU进,而不是英伟达GPU,更重要的是,业内认为其已经“超越”了OpenAI的GPT模型。
11月25日美股盘中,英伟达股价一度重挫逾 7%,市值瞬间蒸发近 3500 亿美元,虽随后跌幅收窄,但最终仍收跌 2.59%,收盘价 177.82 美元,创两个多月收盘新低。英伟达曾在 10 月 29 日触及 212 美元 / 股的历史高点,当时总市值达到5.15万亿美元,不过目前其股价较该历史高点已跌去约 16%,市值蒸发超8000亿美元。
英伟达紧急发声
当天,英伟达官方罕见对外发文,称该公司技术依然领先行业一代,是唯一能够运行所有人工智能(AI)模型并应用于所有计算场景的平台。分析认为,英伟达此举是为了回应华尔街对该公司在AI基础设施领域主导地位可能受到谷歌芯片威胁的担忧。
英伟达在社交平台X上发文称:“我们对谷歌的成功感到高兴,他们在人工智能方面取得了巨大进展,而我们也将继续向谷歌供货。英伟达领先行业整整一代——是唯一一个能运行所有AI模型、并在所有计算场景中部署的平台。”
英伟达补充道:“与专为特定AI框架或功能设计的ASIC(专用集成电路)芯片相比,英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”
但如今的市场风向已经开始转变。
距离英伟达创造市值仅过去27天后,投资者对AI算力真实需求和AI投入能否转化为足够的收益,就产生了怀疑。不仅桥水第三季度大幅减持英伟达、“硅谷风投教父”彼得·蒂尔(Peter Thiel)第三季度清仓了英伟达,曾在2008年次贷危机前做空房地产的“大空头”迈克尔·伯里(Michael Burry)近日也在社交平台上,针对科技公司围绕英伟达的循环交易等提出批评。
迈克尔·伯里在社交平台上发布了一张图,描绘了美国科技公司投资和采购关系。“以下列出的每家公司都存在可疑的收入确认方式。若将所有交易往来的情况以图表形式呈现,那会是一幅难以理解的复杂图景。未来人们会将此视为欺诈行为的证据,而非一个良性循环的模式。”迈克尔·伯里表示,真正的最终需求量极其微小,几乎所有的客户都是由其经销商提供资金支持的。
这张图中出现了英伟达、英特尔、OpenAI、甲骨文、AMD、xAI、微软等厂商的名字,英伟达被放在中央。这些公司之间的复杂关系包括,甲骨文花费数百亿美元采购英伟达芯片、OpenAI与甲骨文之间有3000亿美元云相关的交易、英伟达计划至多投资OpenAI1000亿美元等。迈克尔·伯里还质疑英伟达的芯片能带来利润的时间,他认为3到4年前生产的芯片已被全部售出,因此折旧年限被设定得更长,但这些产品被使用并不意味着能够盈利。
订单蒙上“不确定性”
尽管英伟达近期已驳斥了市场上关于科技公司循环交易、AI存在泡沫的观点。但从股价表现看,英伟达释放的对AI行业的信心,并未充分打动投资者。
英伟达CEO黄仁勋在上周的电话会议上已驳斥了AI泡沫论,称英伟达看到了不一样的东西,且现在已进入AI良性循环。英伟达CFO科莱特·克雷斯(Colette Kress)也驳斥了英伟达芯片使用寿命不长的说法,称6年前的芯片仍在满负荷工作。
有消息称,英伟达还在近期发给华尔街分析师的一份备忘录中回应称,英伟达的战略投资在营收中所占比例较小,英伟达战略投资组合中的公司主要是从第三方客户而非从英伟达获取收入,并强调了公司财务的稳健状况。英伟达表示,公司与以往的会计欺诈案中的公司截然不同,因为英伟达的基础业务在经济上是稳健的,公司的报告内容完整且透明,且非常重视自身诚信声誉。
AI格局变化,也让与OpenAI关系密切的英伟达未来获得订单的前景,蒙上了一层不确定性。
目前英伟达通过投资与OpenAI、xAI形成一定的绑定。黄仁勋在上周的电话会议上表示,他相信对OpenAI的投资将转化为巨大的回报。然而,上周谷歌发布Gemini 3,该模型在几乎所有主流基准测试中实现全面领先,谷歌开始对OpenAI的优势地位形成威胁。有消息称,OpenAI CEO奥尔特曼在内部备忘录中承认,谷歌近期在人工智能领域的进展可能给OpenAI带来暂时的经济压力。
如果大模型竞争格局改变,算力结构就可能发生改变。谷歌在芯片自研方面走得较快,今年4月发布的第四代TPU(张量处理器)单芯片峰值算力可达4614TFLOPs,谷歌对英伟达GPU的依赖相对较低。虽然谷歌TPU仍用于公司内部工作负载,不对外出售芯片,但若谷歌自身模型被更广泛使用,后续存在更多AI负载跑在谷歌芯片上的可能。
英伟达还持续受到其他自研AI芯片厂商的竞争压力。相比英伟达GPU的通用性,以谷歌TPU为代表的ASIC(专用集成电路)芯片另有一些优势,例如理论能耗表现和性能可更高。OpenAI竞争对手Anthropic10月已计划使用谷歌的算力,计划部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型Claude,这批TPU芯片将专门用于加速机器学习工作负载,计划于2026年部署。
虽然AI的前景受到一些质疑,仍有一些数据说明当下需求仍较强劲。英伟达上周拿出了一份超市场预期的2026财年第三季度财报,显示该季度营收同比增长62%至570亿美元、净利润同比增长65%至319亿美元。11月25日晚间,财报发布后的电话会上,阿里巴巴CEO吴泳铭则表示,至少三年内,AI泡沫是不太存在的,阿里云AI服务器等上架节奏严重跟不上客户需求。
后续要向市场证明AI需求将持续强劲,英伟达或需拿出更多有力的证据,而要说服投资者AI泡沫不会破裂,各科技大厂和大模型独角兽,则需要证明AI投入可以转化为足够的收入。
华尔街见闻
MSCI提议将数字资产财库公司从指数中剔除,摩根大通立即预警MicroStrategy或面临88亿美元被动资金流出。加密货币社区强烈反弹,呼吁抵制华尔街机构甚至做空摩根大通,MicroStrategy创始人也坚称公司为运营性质而非基金。根据MSCI规则,投资基金通常被排除在股票基准指数之外。
一则关于MicroStrategy(MSTR)可能被MSCI指数剔除的提议,引发了加密货币支持者与传统金融机构之间的理念冲突。“币圈”大战“华尔街”的风暴正在酝酿。
近期,指数编制巨头MSCI发布了一份咨询文件,提议将“数字资产财库公司”从其全球可投资市场指数中剔除。根据MSCI的定义,这类公司指数字资产持有量超过总资产50%的企业,或那些自称为数字资产财库、主要以增持比特币为目的融资的公司。
MSCI在文件中明确质疑这些公司是否“表现出类似投资基金的特征”,而投资基金通常被排除在股票基准指数之外。这也是这场争论的核心:这些“数字资产财库公司”究竟是创新的运营实体,还是披着公司外衣的投资基金?
此举立即引发了市场的连锁反应。华尔街大行摩根大通发布分析报告警告称,若MicroStrategy被剔除,将对其估值构成“巨大压力”。该行分析师表示,在MicroStrategy当时约590亿美元的市值中,约有90亿美元由追踪各大指数的被动投资工具持有。
该行估算,仅MSCI的行动就可能触发约28亿美元的被动基金强制卖出;如果罗素等其他指数提供商跟进,总抛售额可能高达88亿美元。
另一家拥有107年历史的投资银行TD Cowen也表示,预计MSCI最终会将其指数中的所有此类“数字资产财库公司”剔除。
“币圈”强烈抵制,甚至呼吁做空摩根大通
MSCI的提议和摩根大通的分析在社交媒体和加密货币社区引发强烈反弹。部分加密货币支持者公开呼吁抵制摩根大通,并做空其股票。他们指责该银行可能“抢先交易”(front running),即先布局好仓位,再发布利空报告来砸盘获利。
加密货币社区认为,“数字资产财库公司”为受限制的机构投资者提供了通过股票敞口间接追踪比特币的途径,而指数剔除可能削弱这一渠道。MicroStrategy执行主席Michael Saylor回应称,公司并非基金、信托或控股公司,而是一家拥有5亿美元软件业务的运营企业,使用比特币作为“生产性资本”。
与此同时,MicroStrategy的创始人则坚决捍卫其商业模式。这场风波不仅是关于一家公司的命运,更可能加速机构投资者获取比特币敞口的渠道轮动,从代理股票转向监管更为明确的现货ETF。
指数巨头的“内务整理”
从表面上看,MSCI的提议像是一次常规的“指数内务整理”。在其10月份发布的咨询文件中,MSCI明确提出了一个根本性问题:这些大量持有数字资产的公司,是否“表现出与投资基金相似的特征”?
这一问题的背景是,主流股票指数通常会将交易所交易基金(ETF)、封闭式基金和投资信托等投资工具排除在外,以确保指数成分股能代表实体经济中的运营公司。MSCI此举正是试图厘清,当一家软件公司的资产负债表被比特币主导时,它是否已经跨越了运营公司和投资工具之间的界限。
根据MSCI的时间表,相关规则的最终决定将于2026年1月15日宣布,并计划在2026年2月的指数审议中付诸实施。这一看似技术性的调整,却可能对一个新兴的股票类别产生深远影响。
一场关于“定义”的理念之争
此次事件的核心,是一场深刻的理念冲突,即如何定义这些新型公司。彭博专栏作家Matt Levine对此进行了深入剖析,总结了市场中的两种对立观点。
支持将其视为普通股票的观点认为:
它们在法律上就是股票。
它们大多拥有除持有加密货币外的其他业务(如MicroStrategy价值5亿美元的软件业务),因此应被视为特殊行业的运营公司。
对于那些因合规限制而无法直接投资加密货币的机构而言,这些股票提供了一种合法的替代敞口。
而反对的观点则更加尖锐:
它们本质上是投资基金,而投资基金历来被排除在标普500等主流股指之外。
所谓的“运营业务”只是点缀,其股价主要反映的是其持有的加密资产价值。
允许股票基金通过这种方式“混入”加密资产,违背了投资者购买纯粹股票敞口的初衷。
MicroStrategy的联合创始人Michael Saylor则坚决反对“基金”的标签。
他强调,公司并非一个基金、信托或控股公司,而是一家利用独特财库策略将比特币作为生产性资本的上市公司,指数分类如何变化不会影响公司的运营方式。他将公司重新定位为一家“比特币支持的结构性金融公司”,以凸显其运营属性。
市场影响:从代理股票到现货ETF的轮动
无论最终定义如何,MSCI的举动都可能加速一个已在发生的市场趋势:机构资本从“数字资产财库”(DATs)股票向现货比特币ETF轮动。
根据DLA Piper的报告,截至2025年9月,已有超过200家美国上市公司采纳了数字资产财库策略,持有约1150亿美元的加密货币。这些公司为传统金融机构提供了一个便捷的“变通”方案。但这种便利性伴随着结构性弱点,例如当股价跌破其持有的加密资产净值时,公司将面临出售资产以回购股票的压力。
与此同时,现货比特币ETF在推出不到一年的时间里,资产管理规模已突破1000亿美元。这些ETF提供了更纯粹、杠杆风险更低的比特币敞口,避免了财库股票复杂的资产负债表问题。
因此,MSCI的提议对这些代理股票而言是“明确的流动性负面事件”。指数基金一旦卖出MSTR,不会转而买入比特币ETF,而是会买入填补指数空位的其他股票。虽然这不直接导致比特币被抛售,但二级效应不容忽视:面临股价和融资压力的财库公司,未来购买比特币的能力可能会减弱,甚至可能被迫出售部分持仓。
据CryptoSlate整理的表格显示,除MicroStrategy外,Riot Platforms、Marathon Digital等加密矿企也被列入MSCI的初步观察名单,构成了潜在的“长尾”流动性风险。最终,这场风波将迫使市场做出选择:比特币敞口究竟应该存在于股票基准指数中,还是应该归于专门的加密投资产品。
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财联社11月26日讯(编辑 刘蕊)美东时间周二,惠普公司发布了一份较为平淡的财报,同时还公布了一项全面的人工智能转型计划:该公司计划大力投入人工智能领域,使用AI来强化公司业务,但同时,此举也意味着该公司将裁员数千人。
惠普也要用AI取代人力?
惠普首席执行官恩里克·洛雷斯(Enrique Lores)周二表示,惠普将通过人工智能来加速产品开发、提高客户满意度,并提升内部工作效率。
“如今,我们有很多工作是依靠人力来完成的……但未来,人工智能会做得更好、更快。”洛雷斯表示,“我们正从试点项目转向多个领域的具体举措。
洛雷斯强调,惠普将远不止将AI应用于聊天机器人,还包括能够自动化的AI代理、使用AI辅助软件开发以及通过AI加速运营。
核心思路是:原本需要人工处理的任务正越来越多地交给AI系统来完成。
他补充道,这不仅单单是惠普公司的转型,而是整个行业为了保持竞争力而必须接受的转型。
在这一转型过程中,惠普预计到2028财年时,将在全球范围内裁员4000至6000人,并实现每年10亿美元的节约目标。
惠普预计将在重组方面投入约6.5亿美元,其中2.5亿美元将在2026财年投入。
在人工智能热潮推升一众科技股飙升之际,惠普目前似乎并未从AI热潮中获益,这或许是惠普推出这一雄心勃勃的AI计划的原因之一。
在周二的交易中,该股票上涨超过2%,但在发布财报后的盘后交易中跌幅一度高达5.5%。过去12个月里,该股票价格下跌了接近17%,而标普500指数同期则上涨了15%。

惠普财报前景不容乐观
在截止至10月31日的第四财季,惠普的营收同比增长4.2%至146亿美元,略低于分析师预期的148亿美元。调整后每股盈利下降3%至0.93美元,与预期相符。
分部门来看,个人系统业务部门(即惠普的PC业务)表现突出,营收同比增长8%至104亿美元,得益于Windows 10的生命周期结束引发升级周期。
打印业务板块继续下滑。营收同比下降4%至43亿美元;供应量下降4%,硬件设备销量下降12%。
摩根大通的萨米克·查特吉(Samik Chatterjee)将该股票评级下调至“中性”,他认为惠普正在离开PC周期的“有利”阶段,进入一个“相对更为艰难的环境”。
他预计,2025年全年惠普的PC产品出货量将增长6.6%,但2026年将下降2.2%,因为Windows 10的换代热潮正在消退。
同时,DRAM和NAND芯片成本的上涨可能会加剧这一冲击。美银证券分析师瓦米斯·莫汉(Wamsi Mohan)估计,仅由于内存芯片的价格上涨,惠普明年将面临120个基点的毛利率损失、103个基点的营业利润率损失以及每股盈利损失0.46美元。
不过,惠普CEO洛雷斯对惠普的AI转型仍持乐观态度。他说:“处于领先地位、拥抱这些新技术、改变我们的工作方式,以便在未来保持竞争力,这一点非常重要。”
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