谷歌成“新王”、OpenAI遭逆风，硅谷AI圈洗牌

　　巴克莱分析师研报称，广泛的产品生态系统可能有助于其构建强大的智能体化AI。这些分析师表示，阿里巴巴可能是中国唯一一家AI公司，既拥有广泛的世界领先大语言模型产品组合，又拥有众多面向消费者的应用场景。他们表示，一旦购物和旅行预订等功能被嵌入，阿里巴巴新推出的千问App就很有可能成为一个通用AI智能体。管理层在业绩发布后的电话会议上指出，未来两到三年内不太可能出现AI泡沫，并补充说，对AI云服务的需求超过了供应，整个供应链都存在瓶颈。

　　华尔街见闻

　　据The Information报道，OpenAI的目标是五年后将ChatGPT的每周付费用户转化率从目前约5%提升至8.5%。强劲的增长预期将公司估值推高至5000亿美元，超过了埃克森美孚和奈飞等巨头。公司计划复制Slack和Zoom等企业软件的成功路径，通过免费版本吸引海量个人用户，进而说服其雇主采购企业级订阅服务。

　　OpenAI预计到2030年，ChatGPT付费用户数量将达到2.2亿，年收入接近2000亿美元。这一强劲的增长预期将公司估值推高至5000亿美元，超过了埃克森美孚和奈飞等巨头。

　　11月25日，据The Information援引知情人士透露，截至今年7月，ChatGPT的付费用户数已达约3500万。

　　报道援引公司内部预测，OpenAI的目标是五年后将ChatGPT的每周付费用户转化率从目前约5%提升至8.5%。

　　该增长战略的核心，是复制Slack和Zoom等企业软件的成功路径。通过广受欢迎的免费版本吸引海量个人用户，进而说服其雇主采购功能更强大的企业级订阅服务。

　　然而，谷歌近期凭借其升级后的Gemini 3模型强势反击，加剧了市场竞争。同时，数据显示ChatGPT的用户增长速度出现波动，公司也面临着因内容限制措施导致用户使用时长轻微下滑等问题。

　　瞄准企业用户，复制Slack与Zoom成功路径

　　分析认为OpenAI的增长路径明确清晰。

　　首先利用免费版ChatGPT在个人用户中建立的庞大基础，作为叩开企业级市场大门的敲门砖。

　　而随着越来越多的员工在工作中使用ChatGPT，推动公司层面的采购决策。目前，ChatGPT的周活跃用户已超过8亿。

　　这一模式与十年前的视频会议公司Zoom和通讯应用Slack的崛起过程如出一辙。它们首先通过免费产品在职场人士中风靡，为向企业高管推销付费订阅铺平了道路。

　　尽管目前企业用户在ChatGPT的订阅基础中占比尚小，但增长势头显著。OpenAI本月早些时候透露，已有700万企业用户通过其商业计划使用ChatGPT。

　　这些计划包括面向中小企业的ChatGPT Business和面向大型公司的ChatGPT Enterprise，为Canva和普华永道等客户提供增强的安全与合规功能，并能与Slack、Google Drive和GitHub等企业工具集成。

　　据报道，初创公司Docket.io的联合创始人兼CEO Arjun Pillai的经历，生动展示了这一策略的有效性。

　　他本人作为付费用户超过两年，并在今年将订阅从每月20美元升级至200美元。几个月前，他也为自己的员工购买了ChatGPT Business订阅，吸引他的正是其与HubSpot、Slack等软件的集成能力以及便捷的协作功能。

　　订阅收入驱动估值飙升，但增长面临考验

　　强劲的订阅收入预期是支撑OpenAI高估值的关键。

　　公司预测，到2030年底，其年收入将达到近2000亿美元，其中ChatGPT的订阅收入将贡献约870亿美元。相比之下，今年的总收入和ChatGPT订阅收入预计分别为约130亿美元和100亿美元。

　　然而，增长前景也伴随着挑战。最直接的威胁来自谷歌，其Gemini 3的发布被视为AI领域的一次强势回归。

　　此外，ChatGPT的用户增长也显示出波动性。据报道援引知情人士数据，其周活跃用户数在今年1月环比增长42%，但到9月，环比增幅已放缓至13%。

　　据Sources newsletter报道，OpenAI首席财务官Sarah Friar在本月早些时候与投资者的通话中承认，由于自8月以来引入的内容限制（例如禁止与18岁以下用户调情），用户使用时长略有下降。

　　为解决这一问题，公司计划在12月前推出年龄验证软件，以允许成年用户在更广泛的话题上与聊天机器人互动。

　　对比竞争对手，巩固平台优势

　　尽管面临挑战，ChatGPT在聊天机器人市场仍占据主导地位。

　　截至今年9月，其周活跃用户数同比增长超过三倍，远超谷歌Gemini在第三季度录得的6.5亿月活跃用户。OpenAI首席执行官Sam Altman上月底对员工表示：

我相信，在构建人们默认使用的AI平台方面，我们处于绝对的领先地位。

　　OpenAI的商业模式也与主要竞争对手形成鲜明对比。其竞争对手Anthropic约80%的收入来自通过API（应用程序编程接口）销售其模型访问权限，而订阅收入占比较小。

　　据预测，Anthropic今年的API销售额大约是OpenAI同类业务的两倍，但其Claude聊天机器人的订阅收入仅为ChatGPT的十分之一。

　　据报道，OpenAI展望未来，计划通过广告或购物佣金等新产品创造收入，目标是到2030年，这部分业务将占公司总收入的约五分之一。

　　华尔街见闻提及，本周一，公司宣布为ChatGPT用户推出个人购物助手，这可能成为其探索新商业模式的第一步。

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

面对科技巨头谷歌旗下自研TPU（张量处理单元）芯片带来的压力，AI（人工智能）芯片龙头英伟达回应称公司的GPU“仍领先行业一代”。

当地时间11月25日，英伟达官方账号在X（原推特）平台上发文称：“我们为谷歌取得的成功感到高兴——他们在AI领域取得了重大进展，而我们也将继续向谷歌提供产品。英伟达目前领先行业一代——我们是唯一一个可以运行所有AI模型、并在各种计算场景中通用的平台。”

英伟达方面还写道：“与专为特定AI框架或功能设计的ASIC（专用集成芯片）相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”

当天早些时候，据科技媒体The Information报道，Meta正在考虑从2027年起在其数据中心部署谷歌的TPU（张量处理单元），价值达到数十亿美元，还可能在明年通过谷歌云租借TPU。如果消息属实，不仅能为谷歌带来数十亿美元的新增收入，还能够有效证明其技术的可靠性，抢占芯片市场份额。

25日当天，据大智慧VIP，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股价涨1.62%收于每股323.64美元，总市值3.90万亿美元；英伟达（Nasdaq：NVDA）盘中一度跌超7%，全日跌2.59%收于每股177.82美元，总市值4.32万亿美元。

TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片，主要用于加速机器学习模型的训练和推理。本月月初，谷歌刚宣布，公司第七代自研TPU芯片Ironwood将在未来几周内正式发布。

今年10月，Anthropic宣布与谷歌达成合作，将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型Claude。此次扩展计划价值数百亿美元，预计算力容量将于2026年达到1GW（千兆瓦）级别。

目前，英伟达仍在AI芯片市场中占绝对主导地位。与英伟达的GPU相比，TPU的通用性较差、功能更专一，但功耗也更低。谷歌并不会直接出售TPU，而是允许其他企业通过谷歌云来进行租用。

投资机构Seaport的分析师Jay Goldberg表示，对于某些AI任务而言，TPU的性能可能优于 GPU，因为谷歌可以“剥离芯片中许多与AI无关的其他部分”。研究机构D.A. Davidson的Gil Luria也在几个月前表示，谷歌TPU已经缩小了与英伟达芯片的差距，成为后者的“最佳替代品”。

近日，谷歌在AI领域连续“炸场”。当地时间11月18日，谷歌母公司Alphabet正式发布新一代多模态AI模型Gemini 3，收获了良好口碑。两天后的11月20日，谷歌旗下图像生成模型Nano Banana在推出三个月后迎来重磅更新，基于谷歌最新大模型Gemini 3 Pro搭建的Nano Banana Pro正式亮相。

同时，随着市场对于“AI泡沫”的担忧逐渐加强，围绕英伟达的任何消息都受到了密切的关注。

一周前，英伟达发布截至10月26日的2026财年第三财季财报，期内实现营收570.06亿美元，同比上涨62%，高于市场预期的542亿美元；美国通用会计准则（GAAP）下净利润319.10亿美元，同比上涨65%。同时，英伟达对下一季度的业绩作出指引，预测2026财年第四财季的销售额将达到惊人的650亿美元。

在电话会上，英伟达CEO黄仁勋称“并没有看到AI泡沫的存在”。他强调，英伟达Blackwell芯片的销售火爆惊人，云端GPU已经全部售罄。

据Counterpoint Research数据显示，苹果公司(AAPL.US)将重拾其时隔十余年的全球最大智能手机制造商桂冠，这得益于新款iPhone系列的成功亮相以及消费者换机潮的推动。

研究机构指出，9月发布的iPhone 17系列在美国本土及苹果另一关键市场中国均大获成功。该系列机型成功吸引大量用户换机，推动两大市场实现两位数同比增长。分析师补充称，贸易紧张局势缓和及美元贬值提振新兴市场购买力，也使这家美国企业获益。

Counterpoint数据显示，这一增长势头将推动苹果在今年超越老牌竞争对手三星电子。2025年iPhone出货量增速预计达10%，而三星仅为4.6%。

全球智能手机市场2025年预计增长3.3%，苹果有望占据19.4%的市场份额。这将是该公司自2011年以来首次登顶行业榜首。

"除iPhone 17系列获得市场高度认可外，换机周期抵达拐点是推动出货预期上调的关键因素，"Counterpoint分析师Yang Wang表示，"疫情期间购买智能手机的消费者正进入换机阶段。此外，2023年至2025年第二季度期间共有3.58亿部二手iPhone售出，这些用户也将在未来数年升级至新款iPhone。"

展望未来趋势，Yang Wang认为苹果将延续领先优势。2026年即将面世的折叠屏iPhone与平价版iPhone 17e都将提振销量。据此前报道，苹果还计划在2027年对iPhone进行重大设计革新。

凭借这些利好因素，Counterpoint预计苹果将至少持续保持手机销量榜首地位至2029年。

苹果公司上月透露其销售增长超预期，假日季度营收有望逼近1400亿美元的历史纪录。

　　华尔街见闻

　　高盛最新推出了一个包含多家非科技类公司的新组合GSXUPROD，成分股涵盖金融、零售、物流、医疗和餐饮等行业，这些公司已明确将AI整合进工作流程以降低成本、提高利润率。高盛认为，GSXUPROD组合通过AI采用和劳动生产力提升带来的基准每股收益变化潜力，高于罗素1000指数和标准普尔500指数。

　　距离ChatGPT发布已过去三年，企业AI应用正从概念走向实质，高盛认为做多AI生产力受益者组合将是2026年最重要的交易机会。

　　高盛最新推出了一个包含多家非科技类公司的新组合，新推出的投资组合代码为GSXUPROD，成分股涵盖金融、零售、物流、医疗和餐饮等行业，这些公司已明确将AI整合进工作流程以降低成本、提高利润率。

　　本财报季，大量标准普尔500指数成分股公司在电话会议中特别提到在生产力和效率方面使用AI的情况。高盛投资银行家的最新调查显示，企业AI采用率达到37%，而根据美国人口普查局的调查，大型企业的AI采用率为13%，尽管后者使用了更严格的定义标准。

　　该组合今年迄今表现落后于大盘，即使剔除科技七巨头（Mag7）后仍然如此。不过，高盛股权投资组合策略团队的框架分析显示，GSXUPROD组合通过AI采用和劳动生产力提升带来的基准每股收益变化潜力，高于罗素1000指数和标准普尔500指数。

　　以下是AI受益者的完整名单：

　　银行与保险：自动化与成本控制并进

　　金融机构正在大规模部署AI以提升运营效率，主要应用领域涵盖编码、机构服务、欺诈检测、信贷、催收、营销和承保。这些公司通过AI平台和虚拟助手自动化日常任务并增强客户互动。许多金融机构将AI视为增强人力而非替代的工具，在降低成本的同时支持员工工作，部分公司正试点智能体AI以实现更广泛整合并控制员工人数增长。

　　摩根大通（JPM）：强调其在生成式AI热潮前就已积累深厚AI专业知识，目前将AI作为控制员工人数增长的理由，同时保持费用纪律。

　　纽约梅隆银行（BK）：推出了名为“Eliza 2.0”的平台，已有117个AI解决方案投入生产，包括用于业务线索、代码编写、支付处理、客户入职和对账的代理程序，超过100个数字员工与员工并肩工作。

　　Rocket Companies（RKT）：部署的AI代理显著提升了业务运营效率，管道经理代理对线索进行排序并提高转化率，购房协议审查代理将处理时间缩短80%，承保代理将任务完成时间从4小时减少到15分钟。AI使团队成员处理的贷款数量比两年前增加63%。

　　花旗集团（C）：已在运营中嵌入AI，近18万名员工使用专有AI工具700万次，通过自动化、数据分析和材料创建每天节省数小时。

　　美国银行（BAC）：将AI视为支持员工的“增强智能”，其Erica平台每天处理200万次客户互动，可回答问题数量从210个扩展到700个。

　　摩根士丹利：正在多个用例中实施人工智能，包括用于代码现代化的 DevGen.AI、用于数据分析和汇总的 Parable 以及用于人工智能驱动的线索分配的 LeadIQ，以将客户关系与财务顾问相匹配，这些应用程序旨在提高整个公司的生产力和效率。

　　UWM Holdings：UWM 推出了AI贷款专员助手Mia，它代表抵押贷款经纪人拨打了超过 40 万个电话，帮助他们与过去的客户重新联系寻找再融资机会，目前已完成超14000笔贷款，回复率达到40%，超过了预期的10-15%。

　　Ally Financial：向10000名团队成员推出了其专有的AI平台Ally.ai，以帮助简化任务、自动化日常工作并做出更明智的决策，作为其费用控制工作的一部分。

　　Bread Financial （BFH） ：采取“快速跟进”的策略，借鉴早期采用者的经验，专注于对业务影响最大的人工智能应用案例。该公司已在信贷、催收、营销和反欺诈等领域部署了200多个学习模型，并通过机器人流程自动化 （RPA） 优化了 100多个流程。

　　Citizens Financial Group：正在实施人工智能赋能的举措，作为其“重塑银行”计划的一部分，这约占其改善运营和客户体验战略理念的50%，并计划在三年内进行技术投资。

　　Truist Financial：正在将人工智能驱动的技术整合到新分支机构中，以实现更智能的客户互动，使用人工智能支持的聊天功能“Truist Assist”，并在全公司范围内实施人工智能。

　　保险公司方面，AIG：正在承保和理赔流程中部署名为“AIG Assist”的生成式AI解决方案，通过自动提取和分析非结构化文档来增强数据处理、缩短周期并改善决策能力。

　　Neptune（NP）：作为AI优先公司运营，AI模型为承保、报价转化优化和续保留存提供支持，实现250万美元收入和150万美元调整后EBITDA的高效率。

　　零售与仓储：从前端到后台的全面优化

　　零售商和仓储运营商在多个职能部门部署AI技术。在客户端，AI通过个性化购物体验、智能搜索和客户服务助手提升用户体验。在供应链环节，AI优化“最佳发货地点”物流、预测和库存管理。企业内部运营方面，AI自动化财务、人力资源和技术流程，通过排队检测和货架空间控制提高门店效率。专有仓库执行系统正实现两位数的生产力提升。

　　亚马逊（AMZN）：在AWS AI服务、定制芯片、AI代理和购物助手等多个领域大量投资AI，包括AWS AI服务（SageMaker、Bedrock）、定制芯片（Trainium 芯片）、人工智能代理（AgentCore、Strands）、购物助手（Rufus）。

　　沃尔玛（WMT）：正在核心运营中构建四个超级代理：面向客户的购物和发现助手Sparky、用于排班和销售数据的员工代理、管理入驻和活动的供应商/卖家/广告商代理，以及加速创新和产品发布的开发者代理。

　　大众仓储（PSA）：正在利用人工智能直接提供客户服务并优化物业人员配备，在减少 30% 以上的工时的同时，提高员工敬业度并降低人员流动率。

　　Lineage：专有仓库执行系统LinOS已在7个常规站点部署，在每小时单位数等关键指标上实现两位数生产力提升，转化为更高产出和更低单位成本。公司预计年底前完成10次部署，并计划在2026年加速推广。

　　百思买（BBY）：正在多个领域利用人工智能，包括具有Copilot+功能的AI增强型笔记本电脑、与Meta AI眼镜的合作、为其市场提供AI驱动的搜索技术以及以AI为中心的广告活动。

　　塔吉特（TGT）：已在团队中部署超过1万个AI许可证，利用AI和其他工具更准确地构建和更新预测，同时减少创建预测的时间。

　　劳式（LOW）：在两个关键应用中利用了人工智能：MyLowe‘s Companion应用程序，帮助员工跨部门为客户提供支持；以及FBM的人工智能蓝图提取技术，可自动从数字施工计划中提取材料数量和尺寸。

　　家得宝（HD）：使用AI和机器学习优化“从最佳位置发货”技术，确定最佳配送模式以最大化速度和效率，并改善数字平台的搜索功能。

　　Williams-Sonoma（WSM）：在三个关键领域实施AI：通过AI驱动的客户服务助手和数字设计工具增强客户体验，通过端到端预测和库存管理优化供应链，以及在财务、人力资源和技术领域实现内部运营自动化，带来可衡量的生产力提升和成本节约。

　　Wayfair（W）：正在三大战略支柱中利用人工智能：通过个性化的购物体验重塑客户旅程，通过自动化流程增强运营，并通过增强的供应商工具和搜索优化来驱动其平台生态系统。

　　Tractor Supply（TSCO）：正在三个领域实施人工智能：企业软件（包含供应商提供的AI模块）、定制应用程序（如 GURA和Tractor Vision）以及使用OpenAI集成的自动化代理（拥有超过1500名用户）。

　　DRVN：Take 5 正在测试人工智能驱动的摄像头技术，该技术可以实时检测排队问题，帮助管理人员调整人员配备和工作流程，从而更有效地移动更多车辆，服务更多客户。

　　运输与物流：自动化流程提升效率

　　运输和物流行业应用AI技术显著提高生产力并降低成本。关键应用包括自动化装载、报价、来电处理、调度和预订，以及智能数字孪生系统、实时路线优化、预测客户体验等。AI还支持承运商检查电话、发票支付、报价生成的自动化，以及代理辅助工具、客户留存分析、网络安全和销售内容创建。

　　联合包裹（UPS）：使用AI在两个主要应用中：下一代经纪能力利用AI数字化处理超过90%的跨境交易，以及将Agentic AI集成到海关经纪业务中以简化正式入境流程。

　　XPO：在五个关键领域实施AI：两个用于创收（AI定价机器人和销售辅助工具），三个用于成本节约（干线优化、取货/配送路线优化和码头效率）。其AI能力包括将空驶里程减少12%，将改道减少80%，第三季度整体生产力提高2.5个百分点。

　　联邦快递（FDX）：正在利用AI创建智能数字孪生系统，该系统可预测中断、提供实时路线优化并提供预测性客户体验，由来自1700万个包裹的每日2拍字节数据提供支持。

　　ArcBest（RCB）：正在实施人工智能，通过自动化流程提高生产力、简化运营并降低成本，包括利用人工智能进行整车报价增强，以构建装载、报价和发送电子邮件回复，以及呼入电话自动化和日程安排/预订自动化。

　　J.B． Hunt（JBHT）：已在业务中部署50个AI代理来自动化任务和简化运营，实现重大自动化里程碑，包括60%的承运商检查电话自动化、73%的订单自动接受、80%的发票支付自动化、每年200万次自动报价，以及在高速公路、专用和CE团队中每年超过10万小时的自动化。

　　Landstar（LSTR）：正在积极实施人工智能解决方案，涵盖三个关键领域：客户服务自动化、代理辅助工具（如建议定价）和 BCO 留存分析，以预测司机离职信号，同时还投资于推动收入增长的人工智能基础设施项目。

　　Old Dominion（ODFL）：在多个运营领域使用人工智能，包括网络安全电子邮件保护、用于优化装载的干线运输规划、通过 Lytx 摄像头视频分析进行安全指导、计费自动化、销售内容创建和应用程序开发，未来的研究重点是设备利用率、预测性维护、机械师培训和天气路线优化。

　　Ryder（R）：正在部署智能AI技术，以提高其运输管理和经纪业务的服务水平和效率，特别是优化客户费率、提高服务水平以及增强供应链、车队管理和专用业务部门的货运账单审核和支付活动。

　　RXO：多年来一直利用专有数据开发人工智能和机器学习能力，实施智能人工智能解决方案以简化承运商查询，实施用于最后一公里交付验证的人工智能图像解决方案，实施人工智能驱动的定价模型，以及实施用于代码生成的人工智能工具，所有这些都旨在提高销量、利润率、生产力和服务水平，同时腾出员工时间来为客户提供解决方案。

　　SAIA：多年来一直投资于基于人工智能的网络优化工具，以提高运营效率，包括路线规划、城市运营管理、人员配备优化和干线网络设计，以减少货物处理环节。

　　Schneider National（SNDR）：正在多个业务职能部门部署Agentic AI，在物流运营中实现两位数生产力提升，某些领域的效率提升达到50%-60%。

　　Werner Enterprises（WERN）：已在整个业务运营中实施AI自动化，后台部门成本降低40%的同时保持服务水平，AI每周通过对话式AI和编排智能系统处理数千次客户和司机互动。

　　优步：正在其平台中嵌入生成式人工智能，以提高生产力、优化运营并提供个性化的消费者体验，同时还推出了优步人工智能解决方案，为全球客户提供人工智能训练工作，包括模型训练、语音音频响应评级、视频注释和查询响应评估。

　　医疗保健：临床与行政双轮驱动

　　医疗保健服务利用AI进行患者分层、护理管理，并通过医疗保健专家设计的AI工具提高诊断准确性。AI在自动化行政任务方面发挥重要作用，包括符合HIPAA标准的病历记录和理赔处理，以及优化收入周期管理以减少拒付。总体目标是提高医疗服务的可负担性、可及性和个性化，改善患者和医护人员体验。

　　HCA Healthcare（HCA）：正在实施AI计划，重点关注收入周期管理以对抗付款方拒付和少付，同时试点环境AI文档工具，帮助医生创建更完整、准确和及时的临床文档。

　　Elevance Health（ELV）：正在大规模部署AI以推动可负担性、可及性和个性化护理。到年底，超过1000万会员将能够访问支持AI的虚拟助手，AI被嵌入临床工作流程、客户服务、提供者平台和行政流程，以提高效率、降低成本并增强会员和提供者体验。

　　Doximity（DOCS）：AI套件包括集成药物参考的DoxGPT（提供即时同行评审答案）、用于符合HIPAA的环境笔记的AI Scribe（第二季度用户增长两倍），以及AI优化的集成程序（占预订量的40%，而去年为5%）。

　　Alignment Healthcare（ALHC）：使用AVA AI进行临床分层和护理管理，集中式数据架构提供跨职能可见性，以执行星级指标并有效管理医疗保险优势风险。

　　HealthEquity（HQY）：正在利用AI技术进行理赔自动化、服务中心运营和会员体验增强，使用AI自动裁决加快理赔处理，以降低成本并提高效率。

　　餐饮业：运营自动化与劳动力优化

　　餐饮业正积极整合AI，主要用于自动化点餐流程，尤其是得来速餐厅，并提升整体运营效率。餐厅专用AI工具提高吞吐量、准确性和一致性，显著节省人工成本并降低商品销售成本。AI还为门店经理提供数据驱动的运营优化建议，并被开发人员用于提高代码质量和生产力。

　　百胜餐饮集团（YUM）：在多个领域实施AIByte Coach向店铺经理提供AI建议，已部署在超过2.8万家餐厅，计划增加使用运营、消费者反馈和审计数据的个性化指导功能。三分之一的开发人员使用AI开发工具提高生产力，计划到2026年初扩展到几乎所有Byte软件开发人员。语音AI正在塔可钟得来速中实施，显示比上一季度增长14%。

　　Sweetgreen（SG）：Infinite Kitchen是由Spyce开发的先进食品自动化技术，可提供更快的吞吐量、改善的准确性和一致性、提升的食品质量、约700个基点的劳动力节约，以及与类似餐厅相比近100个基点的销售成本改善。

　　Chipotle（CMG）：继续投资后台自动化，Chippy自动化炸薯片流程（能够全天持续煮薯片，有助于缓解劳动力压力），最新版本的自动化数字生产线包括Autocado，可以切割、去核和削皮牛油果。更新的自动化数字生产线将在2024年下半年推广到第一家餐厅。

　　SHAKE SHACK：自助点餐机已成为 SHAK 规模最大、利润最高的点餐渠道，其平均订单金额比传统的店内点餐高出近 10%的百分比。这得益于近期对用户体验的数字化提升，未来公司计划优化自助点餐机体验，以推广限时特惠商品和高端产品，并计划于2025年晚些时候推出导航系统更新。

　　星巴克（SBUX）：除了强大的移动订购和支付平台外，还高度专注于通过推出Siren System改善运营吞吐量。该系统将冰块分配器、牛奶分配器和搅拌机整合在一个易于触及的地方，缓解咖啡师的拥堵并改善客户等待时间。在使用更新的Siren Craft System的门店，高峰吞吐量的增加估计每年为同店销售额贡献1%。

　　Wendy‘s（WEN）：FreshAi是温迪的自动订购技术，用于得来速运营，以提供更一致、高质量的互动，同时改善追加销售和生产力。

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。