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DDOG.O Datadog Inc-A:该股最近90天内共有2家给出研报评级,买入评级1家,维持持有1家,过去90天内机构目标均价为204美元;最新机构研报观点:Datadog(DDOG.OQ)FY2025Q3季报点评—强劲的需求环境带动业绩,或已与OpenAI续约 中信证券 2025-11-18;Datadog(DDOG.US)Strong results with upbeat outlook,acceleration in customer demand likely sustain 招商证券(香港) 2025-11-10
雪花 周四股价暴跌11%,原因是这家云数据分析公司预测第四季度产品收入增长放缓,部分原因是长期大额交易的折扣。
如果损失得以维持,该公司约 100 亿美元的市值可能化为乌有。截至去年收盘,该公司股价今年已上涨超过 70%。
该公司首席执行官斯里达尔-拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)周三表示,公司为大批量或长期合同提供更优惠的价格,并指出这些 "往往不会对收入产生直接影响"。
丰业银行(Scotiabank)的分析师在一份报告中说,Snowflake第三季度的产品营收 "无疑是不错的",但略低于投资者的预期,因为Datadog 、Confluent 和MongoDB 等同行的表现令人印象深刻。
Snowflake等公司提供的产品可以帮助客户存储、处理和整合数据,从而有助于产生商业洞察力。
尽管如此,至少有 16 家券商上调了该公司股票的目标价,对其人工智能产品的应用速度感到鼓舞。
"Truist证券公司的分析师说:"虽然目前仍处于初期阶段,但我们对SNOW在人工智能用例方面表现出的牵引力感到鼓舞。
Snowflake表示,每周有7300多家企业使用其人工智能功能,而其代理人工智能解决方案Snowflake Intelligence在推出一个月内就吸引了约1200家客户。
该公司还宣布与 Anthropic 签订了一项价值 2 亿美元的多年期协议,将克劳德模型引入其平台。
Snowflake预计第四季度产品营收 ,增长率为27%,而10月季度的增长率为29%。
该公司未来12个月的预期收益为165.11倍,相比之下,Datadog为65.86倍,MongoDB为76.07倍。
云计算数据分析公司Snowflake预计第四季度产品收入增长将放缓,部分原因是其针对大额长期交易提供折扣优惠。受此影响,该公司股价在周四盘前交易中下跌 8%。
Snowflake 首席执行官斯里达尔・拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)周三表示,公司会为大额订单或长期合同提供更优惠的定价,并指出这类定价策略 “通常不会对收入产生即时影响”。
不过,受Snowflake 人工智能(AI)产品 adoption 迹象的鼓舞,至少有 13 家券商上调了该公司的股票目标价。
若盘前跌幅保持不变,Snowflake 的市值可能会从目前的近 900 亿美元缩水约 70 亿美元。今年以来,该公司股价已累计上涨超 70%。
Snowflake 还宣布与安索帕(Anthropic)达成一项价值 2 亿美元的多年期合作协议,计划将 Anthropic 的 Claude 大模型接入自身平台。
加拿大丰业银行(Scotiabank)分析师在报告中指出,Snowflake 的产品收入 “无疑表现不俗”,但在数据狗(Datadog)、Confluent、蒙戈 DB(MongoDB)等同行展现出亮眼业绩后,其收入略低于投资者预期。
Snowflake 表示,目前每周有超过 7300 家企业使用其 AI 功能;而该公司推出的智能体 AI 解决方案 “Snowflake Intelligence”,在上线一个月内就吸引了约 1200 名客户。
美国信托证券公司(Truist Securities)分析师称:“尽管目前仍处于早期阶段,但Snowflake 在 AI 应用场景中展现出的发展势头,让我们感到鼓舞。”
Snowflake 第三季度收入为 12.1 亿美元,超过伦敦证券交易所集团(LSEG)汇总的 11.8 亿美元预期。
该公司预计第四季度产品收入增长率为 27%,而其 10 月所在季度(即第三季度)的产品收入增长率为 29%。
Snowflake 等公司推出的产品,可帮助客户存储、处理和整合数据,进而助力客户获取商业洞察。
目前,Snowflake 的未来 12 个月预期市盈率为 165.11 倍,相比之下,其同行数据狗(Datadog)和蒙戈 DB(MongoDB)的未来 12 个月预期市盈率分别为 65.86 倍和 76.07 倍。
云数据分析公司Snowflake 周四在盘前交易中股价暴跌8%,原因是该公司预测第四季度产品收入增长放缓,部分原因是长期大额交易提供的折扣。
该公司首席执行官斯里达尔-拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)周三表示,公司为大批量或长期合同提供更优惠的价格,并指出这些 "往往不会对收入产生直接影响"。
不过,至少有 13 家券商上调了该公司股票的目标价,因为该公司的人工智能产品出现了被采用的迹象。
如果盘前跌幅保持不变,雪花可能会从近 900 亿美元的市值中损失约 70 亿美元。该公司股价今年迄今已上涨了 70% 以上。
该公司还宣布与 Anthropic 签订了一项价值 2 亿美元的多年期协议,将克劳德模型引入其平台。
丰业银行(Scotiabank)的分析师在一份报告中说,Snowflake的产品营收 "无疑是不错的",但略低于投资者的预期,因为Datadog 、Confluent 和MongoDB 等同行的表现令人印象深刻。
该公司表示,每周有超过7,300家企业使用其人工智能功能,而其代理人工智能解决方案Snowflake Intelligence在推出一个月内就吸引了约1,200家客户。
"Truist证券公司的分析师说:"虽然目前仍处于初期阶段,但SNOW在人工智能用例方面显示出的牵引力迹象令我们感到鼓舞。
该公司第三季度营收为 12.1 亿美元,超过 LSEG 预计的 11.8 亿美元。
该公司预计第四季度的产品营收 ,增长率为27%,而10月季度的增长率为29%。
Snowflake 等公司提供的产品可以帮助客户存储、处理和整合数据,从而有助于产生商业洞察力。
Snowflake 未来 12 个月的预期收益为 165.11 倍,而同行 Datadog 为 65.86 倍,MongoDB 为 76.07 倍。
亚马逊的云业务部门于周二宣布推出一款 AI 驱动软件,该软件旨在帮助客户更好地了解故障并从故障中恢复。
这款来自亚马逊云服务(AWS)的 AI 工具名为 DevOps Agent,它会利用 Datadog、Dynatrace 等第三方工具的输入数据来预测技术故障的原因。AWS 表示,客户可在周二注册体验该工具的预览版,后续亚马逊将对这项服务收取费用。
AWS Agentic AI副总裁斯瓦米・西瓦苏布拉马尼亚姆表示,这款 AWS 故障处理 AI 工具旨在帮助企业更快找出故障原因并实施修复方案。这正是许多提供在线服务的企业中,网站可靠性工程师(SRE)的核心工作内容。
网站可靠性工程师的职责包括预防系统停机,并在实时故障发生时迅速采取行动。Resolve、Traversal 等初创公司已开始为这类工程师推出 AI 辅助工具。今年 5 月,微软 Azure 云团队也推出了一款 SRE Agent。
西瓦苏布拉马尼亚姆指出,AWS DevOps Agent 无需等待值班人员排查故障原因,而是会自动将任务分配给智能体,由智能体对各种可能的故障假设进行调查。
在本周于拉斯维加斯举行的 AWS re:Invent 大会前夕,西瓦苏布拉马尼亚姆表示:“当值班运维团队成员接入时,他们已经能拿到一份故障报告,其中包含对可能故障结果的初步调查,还会给出相应的修复建议。”
澳大利亚联邦银行已对 AWS DevOps Agent 进行了测试。AWS 在一份声明中称,该软件仅用不到 15 分钟就找到了某个问题的根本原因,而资深工程师处理同类问题通常需要数小时。
一位发言人称,该工具既依赖亚马逊自研的 AI 模型,也会用到其他提供商的 AI 模型。
多年来,AWS 除了提供基础云基础设施外,还一直在销售软件产品。早在 2000 年代中期,亚马逊就率先向开发人员出租服务器空间和存储资源,随后谷歌、微软、甲骨文等科技公司也纷纷跟进这一模式。
自 2022 年 ChatGPT 推出以来,这些云基础设施提供商一直试图证明:生成式 AI 模型能够为软件开发人员提升工作效率。
今年夏天,亚马逊推出了名为 Kiro 的 “氛围编码工具”,该工具可根据用户的文本提示生成并修改源代码。11 月,谷歌为个体软件开发人员推出了类似软件 Antigravity;而微软则通过 GitHub Copilot 提供订阅服务。
DDOG.O Datadog Inc-A:该股最近90天内共有2家给出研报评级,买入评级1家,维持持有1家,过去90天内机构目标均价为204美元;最新机构研报观点:Datadog(DDOG.OQ)FY2025Q3季报点评—强劲的需求环境带动业绩,或已与OpenAI续约 中信证券 2025-11-18;Datadog(DDOG.US)Strong results with upbeat outlook,acceleration in customer demand likely sustain 招商证券(香港) 2025-11-10
财联社11月28日讯(编辑 黄君芝)在过去的几年里,人工智能(AI)交易一直是美股牛市的“燃料”,但近段时间围绕AI泡沫的警告声愈发响亮。过去几周,尽管顶级科技公司发表的业绩报告亮眼,AI交易波动却持续加剧,投资者开始寻找其他投资机会。
投资银行DA Davidson科技研究主管吉尔·卢里亚(Gil Luria)最新表示,他整体上看好人工智能,同时也认为核心人工智能主题之外的几只股票也具有强劲的潜力。
卢里亚特别提到了三支规模较小的科技股,他认为这三家公司的强劲表现被其他科技巨头的“噪音”掩盖了。这三家公司都在人工智能基础设施和软件领域运营,并受益于投资者对人工智能变革潜力的无限热情。
他在接受最新采访时表示:“我们今年关注基础设施软件股票的原因是,它们是人工智能使用量上升的最明显受益者,而且没有应用软件公司所面临的诸多风险。”
卢里亚指出,核心AI交易之外的三家公司分别是:
Snowflake:年初至今上涨62%。这是一家美国云端资料储存公司,总部位于蒙大拿州博兹曼。该公司运营的平台允许以最小的延迟进行数据分析和数据集的同步存取。该公司的服务在亚马逊网路服务(AWS)、微软Azure 和谷歌云端平台上运作。
Datadog:年初至今上涨11%。这是美国的一家SaaS公司,提供伺服器、资料库等的监控服务。
JFrog:年初至今上涨了113%。JFrog是唯一能够提供端到端可视性、安全性和控制力的软件供应链平台,可自动交付可信版本。这款高度可扩展的混合型JFrog平台开放、灵活,并与构成软件供应链的所有软件包技术和工具集成。企业可从中受益,实现对任何类型的发布和部署环境(包括机器学习模型、边缘软件以及部署在生产数据中心的软件)的完整可追溯性。
卢里亚指出,鲜为人知的硅谷软件公司JFrog的表现显然脱颖而出。不仅如此,其表现也超过了“科技七巨头”所有成员今年迄今的表现。
他乐观地认为,无论人工智能市场如何发展,软件基础设施都将受益。
“无论企业客户如何构建人工智能工具,或者他们构建哪种人工智能工具,他们都需要更多的数据池容量(Snowflake),更多的应用程序和基础设施来观察(Datadog),以及更多的二进制代码来管理(JFrog)。”
卢里亚强调,他认为人工智能交易不会消失,并将继续刺激各行业的增长。然而,他也同时认为,对于Snowflake、Datadog和JFrog来说,明显的优势在于,大公司总是需要他们的服务来继续扩展他们的人工智能工具。
“这三家公司已经很出色了,但人工智能应用得越多,它们就越好,”他补充说。
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