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美国密歇根大学一年期通胀率预期初值 (12月)--
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华尔街证券分析师周二调整了对几家美国上市公司的评级和目标价,其中包括 Green Brick Partners、Pultegroup 和 Toll Brothers。
要闻
以下是路透周二报道的美国公司研究行动摘要。股票条目按字母顺序排列。
* Arrowhead Pharmaceuticals :H.C. Wainwright将目标价从80美元上调至85美元
* Avalonbay Communities Inc :Truist Securities将目标价从218美元下调至205美元
* Charles River Laboratories International :杰富瑞将目标价从200美元上调至205美元
* Federal Realty Investment Trust :Truist Securities将目标价从105美元上调至109美元
* Omega Healthcare Investors Inc :Truist Securities将目标价从44美元上调至46美元
* Teradyne Inc :Stifel将其评级从 "持有 "上调至 "买入",目标价从162美元上调至225美元。
财联社12月3日讯(编辑 史正丞)北京时间周三凌晨,全球云计算“一哥”亚马逊AWS在re:Invent大会期间宣布,华尔街翘首期待的新一代自研AI芯片Trainium3正式公开上市。
综合公司介绍,Trainium3是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比,Trainium3计算性能最高提升4.4倍,能效提升4倍,内存带宽几乎提升4倍,主打AI算力竞争的性价比赛道。由Trainium3组成的UltraServer系统还可以互联,每台可容纳144枚芯片,为单个应用提供多达 100 万枚 Trainium3芯片,为上一代的10倍。

公司表示,与同样使用图形处理单元(GPU)的系统相比,训练和运行AI模型的成本能够降低最多50%。
当然,指望亚马逊Trainium3与谷歌TPU一战,甚至“挑战英伟达”的投资者可能会有些失望,毕竟没有任何资料显示这款芯片除了“性价比”之外的其他优势。
亚马逊拒绝透露新款AI芯片与谷歌、英伟达最新产品的基准性能对比,也未披露功耗参数。目前我们仅知道每枚芯片集成144GB的高带宽内存,而谷歌最新的Ironwood TPU为192GB,英伟达的Blackwell GB300则最高可达288GB。
负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant也直言:“我不认为我们会试图取代英伟达”。
Diamant进一步表示,归根结底,这款自研芯片最大的优势就是性价比。他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。
对于亚马逊的AI芯片而言,最大的短板并不是芯片本身,而是亚马逊缺乏足够有深度且易于使用的软件库。
除了亚马逊自己以及公司大力投资的AI初创企业Anthropic外,现在几乎找不到使用Trainium芯片的知名公司。
而Anthropic也在10月表示,将采购最多100万块谷歌的TPU,又在11月宣布与英伟达签署投资入股协议,并将进一步购买英伟达芯片的算力。不过Anthropic也强调,亚马逊仍然是其“主要的训练合作伙伴和云服务提供商”, 预计到年底将使用超过一百万颗Trainium 2芯片。
使用人工智能赋能施工设备自动化的Bedrock Robotics介绍称,公司基础设施运行在AWS服务器上,但在为挖掘机构建引导模型时,就得用英伟达芯片。公司首席技术官Kevin Peterson总结称:“我们需要它既高性能又易于使用,那就是英伟达。”
亚马逊似乎也意识到了这个问题。在Trainium3的公告中,公司特别强调Trainium4已在研发中,最大的亮点是“能与英伟达芯片协同工作”。
公司表示,Trainium4将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术,最终形成一种兼顾GPU与Trainium服务器的经济高效机架级AI基础设施。
英伟达介绍称,NVLink Fusion的核心是NVLink Fusion chiplet,超大规模云服务商可以将该chiplet嵌入其定制ASIC设计中,以连接NVLink规模化互联和NVLink交换机。

这意味着,基于Trainium4的系统将能够与英伟达GPU互操作,并提升整体性能,同时依然使用亚马逊自研的、更低成本的服务器机柜技术。这也将使得那些以英伟达GPU为核心构建的大型AI应用,更容易迁移到AWS。
财联社12月3日讯(编辑 史正丞)北京时间周三凌晨,全球云计算“一哥”亚马逊AWS在re:Invent大会期间宣布,华尔街翘首期待的新一代自研AI芯片Trainium3正式公开上市。
综合公司介绍,Trainium3是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比,Trainium3计算性能最高提升4.4倍,能效提升4倍,内存带宽几乎提升4倍,主打AI算力竞争的性价比赛道。由Trainium3组成的UltraServer系统还可以互联,每台可容纳144枚芯片,为单个应用提供多达100万枚Trainium3芯片,为上一代的10倍。

公司表示,与同样使用图形处理单元(GPU)的系统相比,训练和运行AI模型的成本能够降低最多50%。
当然,指望亚马逊Trainium3与谷歌TPU一战,甚至“挑战英伟达”的投资者可能会有些失望,毕竟没有任何资料显示这款芯片除了“性价比”之外的其他优势。
亚马逊拒绝透露新款AI芯片与谷歌、英伟达最新产品的基准性能对比,也未披露功耗参数。目前我们仅知道每枚芯片集成144GB的高带宽内存,而谷歌最新的Ironwood TPU为192GB,英伟达的Blackwell GB300则最高可达288GB。
负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant也直言:“我不认为我们会试图取代英伟达”。
Diamant进一步表示,归根结底,这款自研芯片最大的优势就是性价比。他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。
对于亚马逊的AI芯片而言,最大的短板并不是芯片本身,而是亚马逊缺乏足够有深度且易于使用的软件库。
除了亚马逊自己以及公司大力投资的AI初创企业Anthropic外,现在几乎找不到使用Trainium芯片的知名公司。
而Anthropic也在10月表示,将采购最多100万块谷歌的TPU,又在11月宣布与英伟达签署投资入股协议,并将进一步购买英伟达芯片的算力。不过Anthropic也强调,亚马逊仍然是其“主要的训练合作伙伴和云服务提供商”, 预计到年底将使用超过一百万颗Trainium 2芯片。
使用人工智能赋能施工设备自动化的Bedrock Robotics介绍称,公司基础设施运行在AWS服务器上,但在为挖掘机构建引导模型时,就得用英伟达芯片。公司首席技术官Kevin Peterson总结称:“我们需要它既高性能又易于使用,那就是英伟达。”
亚马逊似乎也意识到了这个问题。在Trainium3的公告中,公司特别强调Trainium4已在研发中,最大的亮点是“能与英伟达芯片协同工作”。
公司表示,Trainium4将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术,最终形成一种兼顾GPU与Trainium服务器的经济高效机架级AI基础设施。
英伟达介绍称,NVLink Fusion的核心是NVLink Fusion chiplet,超大规模云服务商可以将该chiplet嵌入其定制ASIC设计中,以连接NVLink规模化互联和NVLink交换机。

这意味着,基于Trainium4的系统将能够与英伟达GPU互操作,并提升整体性能,同时依然使用亚马逊自研的、更低成本的服务器机柜技术。这也将使得那些以英伟达GPU为核心构建的大型AI应用,更容易迁移到AWS。
Greg Bensinger/Stephen Nellis
亚马逊公司(Amazon.com) 的AWS云计算部门周二表示,将在其未来几代人工智能计算芯片中采用英伟达 的关键技术,因为该公司正在加大力度吸引主要的人工智能客户使用其服务。
亚马逊网络服务公司(AWS)表示,它将在名为Trainium4的未来芯片中采用一种名为 "NVLink Fusion "的技术。它没有说明发布日期。NVLink 技术可在不同类型的芯片之间建立快速连接,是 Nvidia 的克朗上的宝石之一。
两家公司是在AWS于拉斯维加斯举行的为期一周的年度云计算大会上宣布这一消息的。
Nvidia一直在推动 (link),与其他芯片公司签约采用其NVLink技术,英特尔 、高通 以及现在的AWS都加入了这一行列。
该技术将帮助AWS构建更大的人工智能服务器,这些服务器可以更快地相互识别和通信,这是训练大型人工智能模型的一个关键因素,在训练过程中必须将成千上万台机器串联起来。作为 Nvidia 合作伙伴关系的一部分,客户将可以访问 AWS 所称的 AI 工厂,即在自己的数据中心内建立专属的 AI 基础设施,以提高速度和就绪程度。
"Nvidia首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)在一份声明中说:"Nvidia和AWS正在共同打造人工智能工业革命的计算结构--将先进的人工智能带给每个国家的每家公司,加速世界的智能化进程。
另外,亚马逊表示,它正在推出基于名为 Trainium3 的芯片的新服务器。AWS计算和机器学习服务副总裁戴夫-布朗(Dave Brown)告诉路透,周二上市的新服务器每台包含144颗芯片,计算能力是AWS上一代人工智能的四倍多,而功耗却降低了40%。
布朗没有给出功率或性能方面的绝对数字,但他表示,AWS 的目标是在价格基础上与包括英伟达在内的竞争对手展开竞争。
"布朗说:"我们必须向他们证明,我们的产品能够提供他们所需要的性能,并且价格合理,这样他们就能获得性价比优势。"这意味着他们可以说,'嘿,是的,这就是我想去使用的芯片'。
该公司还在周二推出了被称为 Nova 的新版人工智能机型。亚马逊表示,Nova 2 速度更快、反应更灵敏,其中一个名为 Nova 的版本可以通过图像或文本到文本、图像、语音或视频提示做出响应。另一个名为 Sonic 的版本可以通过语音输出来响应语音提示,AWS 首席执行官马特-加曼(Matt Garman)在他的主题演讲中称之为 "类人"。
面对 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和谷歌的 Gemini 等竞争对手,亚马逊一直在努力使 Nova 获得广泛认可。尽管如此,亚马逊最近一个季度的 AWS 销售额仍增长了 20%,这主要归功于其云计算和人工智能基础设施服务。
在AWS拉斯维加斯大会上,亚马逊还推出了一项名为Nova Forge的服务,帮助企业利用自己输入的数据创建自己的人工智能模型。"加曼说:"这可以让你生成一个能深入理解你的信息的模型,而不会忘记这个模型所训练的核心信息。
亚马逊股价周二午盘上涨0.9%,报235.98美元。
北京时间12月3日凌晨,美股周二午盘维持涨势,道指上涨150点。受比特币和科技股上涨推动,主要股指正尝试从12月交易开局疲软中恢复过来。市场对美联储12月降息的预期重新升温。
道指涨151.81点,涨幅为0.32%,报47441.14点;纳指涨107.95点,涨幅为0.46%,报23383.87点;标普500指数涨8.57点,涨幅为0.13%,报6821.20点。
周二早间,比特币上涨约2%,收复了前一日部分失地。受其推动,Strategy与罗宾汉等加密货币概念股普遍反弹。
与人工智能交易相关的科技公司也为大盘提供了支撑。人工智能芯片宠儿英伟达延续昨日涨势。
美国主要股指本周开局下跌,周一结束了连续五天的上涨。由于对持续通胀、高估值以及人工智能支出回报的担忧给投资者带来压力,避险情绪近几周一直打压着市场情绪。
随着比特币录得自3月以来最差单日表现,加密货币在前一交易日的跌势加剧。加密货币相关股票Coinbase和Robinhood均下跌。11月表现突出的“科技股七巨头”股票之一、谷歌母公司Alphabet收回部分涨幅。Palantir等其他科技巨头股价也下跌。与此同时,金价和债券收益率上涨。
11月份对科技股来说是低迷的一个月,且标准普尔500指数和30只成分股的道琼斯指数都仅实现小幅上涨。目前投资者正在寻找可能引发年终反弹的催化剂。
交易员目前乐观地预计,美联储将在12月10日结束的下次政策会议上宣布降息。根据芝商所的美联储观察工具,市场预计下次会议上降息的可能性为87.6%,远高于11月中旬的几率。
Nationwide首席市场策略师Mark Hackett表示:“随着年底临近,多头在技术面和基本面因素上仍享有强劲的顺风。在技术面上,12月仍然是季节性强势月份,资金流动一直稳定,风险指标有所改善,标准普尔500指数已飙升至50日移动均线上方,市场广度有所改善,但市场情绪仍处于历史低位。空头的论点则依赖于对人工智能建设可持续性和高估值的担忧。”
对整体市场而言,12月往往是表现强劲的月份。根据《股票交易员年鉴》(Stock Trader’s Almanac),自1950年有记录以来,标准普尔500指数在12月份的平均涨幅超过1%,使其成为该基准指数全年表现第三好的月份。
据The Information报道,OpenAI首席执行官Sam Altman宣布拉响“红色警报”,将调配更多内部资源以加速改进ChatGPT,同时延迟其他项目的推进。
The Information援引一份内部备忘录报道称,Altman周一要求对ChatGPT进行“突击式”升级,同时推迟自主式AI代理和广告等其他工作。尽管Altman未明确说明需优先处理哪些修复事项及原因,但The Information指出他近期曾告诫员工,谷歌在人工智能领域的强势回归可能给OpenAI带来暂时性的经济挑战。
该报道凸显了AI巨头之间竞争的激烈程度,整个行业正努力说服华尔街,它们投入该技术的大量资金终将带来回报。Alphabet Inc.的谷歌上月发布AI模型Gemini 3,因其推理和编程能力及完成其他AI聊天机器人难以胜任的特定任务而几乎立即就广受好评。与此同时,OpenAI于10月推出首款AI驱动的网络浏览器,直接向谷歌发起挑战。
OpenAI拒绝就Altman备忘录相关消息置评。该公司ChatGPT负责人Nick Turley周一晚些时候在X平台发帖,重申对该聊天机器人的专注,称公司当前重心在于“持续增强ChatGPT的能力,持续推动增长,拓展全球覆盖范围 —— 同时使其体验更直观、更具个性化”。
另据报道,为了优先提升ChatGPT,Altman已鼓励进行临时的团队调动,并计划每日与负责该工作的团队进行通话。
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