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日本年度GDP季率修正值 (第三季度)--
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无匹配数据
北京时间12月3日凌晨,美股周二午盘维持涨势,道指上涨150点。受比特币和科技股上涨推动,主要股指正尝试从12月交易开局疲软中恢复过来。市场对美联储12月降息的预期重新升温。
道指涨151.81点,涨幅为0.32%,报47441.14点;纳指涨107.95点,涨幅为0.46%,报23383.87点;标普500指数涨8.57点,涨幅为0.13%,报6821.20点。
周二早间,比特币上涨约2%,收复了前一日部分失地。受其推动,Strategy与罗宾汉等加密货币概念股普遍反弹。
与人工智能交易相关的科技公司也为大盘提供了支撑。人工智能芯片宠儿英伟达延续昨日涨势。
美国主要股指本周开局下跌,周一结束了连续五天的上涨。由于对持续通胀、高估值以及人工智能支出回报的担忧给投资者带来压力,避险情绪近几周一直打压着市场情绪。
随着比特币录得自3月以来最差单日表现,加密货币在前一交易日的跌势加剧。加密货币相关股票Coinbase和Robinhood均下跌。11月表现突出的“科技股七巨头”股票之一、谷歌母公司Alphabet收回部分涨幅。Palantir等其他科技巨头股价也下跌。与此同时,金价和债券收益率上涨。
11月份对科技股来说是低迷的一个月,且标准普尔500指数和30只成分股的道琼斯指数都仅实现小幅上涨。目前投资者正在寻找可能引发年终反弹的催化剂。
交易员目前乐观地预计,美联储将在12月10日结束的下次政策会议上宣布降息。根据芝商所的美联储观察工具,市场预计下次会议上降息的可能性为87.6%,远高于11月中旬的几率。
Nationwide首席市场策略师Mark Hackett表示:“随着年底临近,多头在技术面和基本面因素上仍享有强劲的顺风。在技术面上,12月仍然是季节性强势月份,资金流动一直稳定,风险指标有所改善,标准普尔500指数已飙升至50日移动均线上方,市场广度有所改善,但市场情绪仍处于历史低位。空头的论点则依赖于对人工智能建设可持续性和高估值的担忧。”
对整体市场而言,12月往往是表现强劲的月份。根据《股票交易员年鉴》(Stock Trader’s Almanac),自1950年有记录以来,标准普尔500指数在12月份的平均涨幅超过1%,使其成为该基准指数全年表现第三好的月份。
据The Information报道,OpenAI首席执行官Sam Altman宣布拉响“红色警报”,将调配更多内部资源以加速改进ChatGPT,同时延迟其他项目的推进。
The Information援引一份内部备忘录报道称,Altman周一要求对ChatGPT进行“突击式”升级,同时推迟自主式AI代理和广告等其他工作。尽管Altman未明确说明需优先处理哪些修复事项及原因,但The Information指出他近期曾告诫员工,谷歌在人工智能领域的强势回归可能给OpenAI带来暂时性的经济挑战。
该报道凸显了AI巨头之间竞争的激烈程度,整个行业正努力说服华尔街,它们投入该技术的大量资金终将带来回报。Alphabet Inc.的谷歌上月发布AI模型Gemini 3,因其推理和编程能力及完成其他AI聊天机器人难以胜任的特定任务而几乎立即就广受好评。与此同时,OpenAI于10月推出首款AI驱动的网络浏览器,直接向谷歌发起挑战。
OpenAI拒绝就Altman备忘录相关消息置评。该公司ChatGPT负责人Nick Turley周一晚些时候在X平台发帖,重申对该聊天机器人的专注,称公司当前重心在于“持续增强ChatGPT的能力,持续推动增长,拓展全球覆盖范围 —— 同时使其体验更直观、更具个性化”。
另据报道,为了优先提升ChatGPT,Altman已鼓励进行临时的团队调动,并计划每日与负责该工作的团队进行通话。
亚马逊(AMZN)旗下云计算部门 AWS 正凭借一系列 “前沿智能体”(frontier agents)实现业务助力。亚马逊表示,这类人工智能软件可自主运行,能跨多个智能体同时执行多项任务,且全程无需人工干预。
该系列智能体包括三款产品:一是面向软件开发的自主智能体 Kiro;二是 AWS 安全智能体(AWS Security Agent),用于在企业应用程序开发过程中保障其安全性;三是 AWS 运维智能体(AWS DevOps Agent),助力确保应用程序及服务持续在线,即便出现故障,也能更快恢复运行。
亚马逊同时宣布,其 Tranium 3 芯片已在 AWS 服务器上投入使用。
“智能体时代有望成为自云计算诞生以来最重大的技术变革之一。” 亚马逊 AWS 负责智能体人工智能业务的副总裁斯瓦米・西瓦苏布拉马尼亚姆(Swami Sivasubramanian)解释道。
“它超越了传统大型语言模型(LLM)的能力范畴,” 他表示,“人工智能将从‘仅在聊天机器人中回答问题’,转变为‘代表人类实际完成任务’,这也是我们对该领域充满期待的原因。”
亚马逊并非唯一布局人工智能智能体的企业。谷歌(GOOG、GOOGL)、微软(MSFT)及 OpenAI(OPAI.PVT)等多家公司均在开发或积极部署人工智能智能体。其核心目标是将人工智能聊天机器人转变为真正实用的应用程序,以最少的人工干预为用户完成任务。
亚马逊透露,其自主研发的人工智能智能体已取得初步成效。该公司表示,通过一款用于内部软件开发升级的智能体,已节省 4500 个 “开发者年”(注:即相当于一名开发者连续工作 4500 年的工作量),并减少 2.5 亿美元资本支出。
此次推出的三款全新智能体同样表现亮眼。
“在内部场景中,即便我们自家的 Bedrock 团队,也仅用一支 6 至 8 人的小团队,就重构了推理平台 —— 原本可能需要一年的工作,实际只用了不到几个月。” 西瓦苏布拉马尼亚姆说道。
Bedrock 是亚马逊旗下的人工智能平台,可为客户提供多款人工智能模型的访问权限,涵盖亚马逊自研的 Nova 模型、OpenAI 的 GPT 模型、元宇宙平台公司(META)的 Llama 模型,以及 Anthropic(ANTH.PVT)的 Claude 模型。
西瓦苏布拉马尼亚姆表示,亚马逊全新推出的 Kiro 智能体旨在帮助开发者整合应用程序,其定位相当于 “团队成员”—— 可承接任务、推进开发,并提交代码以供审核。
AWS 运维智能体的定位类似 “应急人员”:若应用程序或服务下线,它能主动排查问题原因,并为故障恢复提供潜在解决方案。
这可大幅节省工作人员的时间 —— 原本他们需花费大量精力排查错误原因或设计修复方案,现在这些工作可由智能体完成。
与此同时,西瓦苏布拉马尼亚姆指出,安全智能体(Security Agent)会全程协助开发者进行应用程序开发:从设计阶段,到代码审核,再到最终的渗透性软件测试,确保应用程序安全。
亚马逊正努力在广阔的人工智能领域保持领先地位。此前,该公司似乎落后于 OpenAI、谷歌和微软,但此后通过一系列举措(包括与 OpenAI 合作),其行业地位已有所提升。如今,亚马逊需努力维持这一竞争优势。
法国巴黎银行的经济学家预计,随着美国总统唐纳德·特朗普贸易战的影响继续冲击全球经济,明年美元将陷入两股对立力量的夹击之中,即强势欧元和弱势日元。
“我们预计2026年美元将呈现‘走势不一’,因为市场会围绕新的关税机制去交易相对的赢家和输家,”法国巴黎银行的James Egelhof和Paul Hollingsworth在周二与媒体举行的年度展望电话会议上表示。
他们补充说,美元将“兑新兴市场高收益货币走弱,而兑包括许多亚洲货币在内的低收益货币走强。”
支撑法国巴黎银行对美元“走势不一”判断的是其对欧元的看多观点,该行经济学家预计,2026年欧元区增速将好于普遍预期。
“这是在两个关键因素之间的权衡:美国更高的收益率与欧洲更强劲的增长,”法国巴黎银行团队表示,“在我们看来,净效应指向更强势的欧元。”
法国巴黎银行对2026年底的汇率预测要点包括:
欧元/美元从目前的大约1.16达到1.20;
美元/日元从目前的大约156升至160日元;
美元/瑞郎从当前约0.80跌至0.78。
波音公司(Boeing Co.)预计将在 2026 年恢复现金流创造能力,这标志着这家飞机制造商的财务状况将出现重大逆转。目前,波音正准备提高月度产能,并推进延迟已久的 777X 客机的认证工作。
波音首席财务官杰伊・马拉夫(Jay Malave)表示,公司预计明年自由现金流将达到 “低个位数”(注:指低个位数亿美元)水平,扭转 2025 年现金消耗 20 亿美元的局面。此次是马拉夫自 8 月上任以来,首次在投资者会议上单独发表演讲。
这一承诺推动波音股价上涨 6.5%,创下自 4 月以来的最大单日涨幅。马拉夫的言论首次详细披露了波音 2026 年的现金流预期 —— 若飞机交付量持续上升,且工厂与供应链趋于稳定,波音的复苏进程应会在明年获得动力。
马拉夫指出,长期来看,公司仍有望最终实现前管理团队提出的 100 亿美元现金流创造目标。
“一旦飞机产能提升到更高水平,我们没有理由达不到这一目标,” 马拉夫在瑞银(UBS)投资者会议上表示,“我完全有信心说,我们绝对能实现 100 亿美元现金流。”
这位首席财务官列举了多个乐观理由,包括波音工厂产能节奏的稳步改善(尤其是 737 MAX 和 787 梦想客机)、未交付飞机库存的减少,以及防务部门盈利能力的提升和服务业务的稳步增长。
彭博社整理的分析师预测,波音明年有望创造 24.6 亿美元自由现金流,较今年前 9 个月 22.5 亿美元的累计现金流出有显著改善。
不过,数据显示,自 7 月中旬以来,分析师已将对波音自由现金流的预测下调逾一半。此前波音透露,777X 客机将面临进一步延迟,这使得这款目前最大的在产客机交付时间较原计划推迟七年以上,预计要到 2027 年才能交付。
今年 10 月,波音因这款大型客机的飞行测试进展慢于预期,确认了 49 亿美元的会计费用。马拉夫表示,此次延迟将给明年的现金流创造带来约 20 亿美元的 “压力”。
波音还预计将在明年向美国司法部支付一笔巨额款项,以解决与 737 MAX 客机两起致命坠机事故相关的案件。马拉夫同时警告,737 系列最大机型 MAX 10 的商业运营认证可能要到 2026 年底才能完成,这将导致部分交付工作推迟至 2027 年。
自 2023 年以来,波音的年度自由现金流从未实现正值。经过数年动荡,这家飞机制造商正努力削减债务,并投资于保障未来发展的项目。
波音的复苏进程更显紧迫:公司明年将面临 80 亿美元的债务偿还压力,且计划在完成对供应商 Spirit AeroSystems Holdings Inc. 的收购后,迅速偿还该公司 30 亿美元的债务。马拉夫表示,这项将波音与前子公司重新整合的复杂交易,其审批已进入最后阶段。
在本十年前五年,波音累计亏损 390 亿美元,其中去年亏损 131 亿美元 —— 当时公司不仅遭遇了破坏性罢工,还发生了一起险些酿成灾难的事件,引发联邦调查和管理层变动。
总部位于硅谷的初创公司 Axiado 周二宣布,已筹集 1 亿美元新资金。该公司正研发一款芯片,旨在节省人工智能服务器的空间与能耗。
在人工智能数据中心内,数千台高性能服务器需协同工作以完成模型训练。这一过程需要通过内部网络进行协调,且所有服务器都包含若干芯片,这些芯片的作用是处理指令、管理服务器电路板,并保障其免受黑客攻击。
这类电路板管理芯片大多采用较老旧的技术,而 Axiado 正致力于将所有此类芯片整合为一枚更小的单一芯片。当前,英伟达(Nvidia)、超威半导体(Advanced Micro Devices,简称 AMD)等主流芯片企业正设法在服务器中集成尽可能多的图形处理器(GPU),数据中心也在努力为液冷设备腾出空间,在此背景下,节省空间具有重要意义。
“数据中心的空间资源极为宝贵,” 此次融资的领投方 Maverick Silicon 公司管理合伙人安德鲁・霍曼(Andrew Homan)向路透社表示,“若能减少(芯片)占用空间,对所有搭建这些系统的大型企业而言,都将是极大的价值提升。”
此外,Axiado 的芯片自身还集成了人工智能功能。该芯片能够学习服务器运行特定软件程序时的正常行为模式。
借助所学习的正常行为模式,Axiado 的芯片能够检测任何偏离正常行为的异常情况 —— 这些异常可能代表网络安全威胁。同时,该芯片还能通过学习控制服务器的冷却系统,灵活调节冷却强度,最多可节省 50% 的冷却能耗。
“Axiado 的人工智能引擎会学习(服务器的)行为模式。基于这些行为模式,我能判断特定负载所需的 GPU 算力水平,因此无需让冷却系统始终满负荷运行。”Axiado 创始人兼首席执行官戈皮・西里尼尼(Gopi Sirineni)向路透社解释道。
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