【财报】2025财年三季报归属股东应占溢利-5.564亿美元，同比下降16.16%，基本每股收益-2.79美元

【财报】2025财年中报归属股东应占溢利-5.597亿美元，同比下降1195.6%，基本每股收益-2.82美元

Reuters

Liberty Latin America-A

+1.43%

Liberty Latin America-C

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【财报】2025财年中报归属股东应占溢利-5.597亿美元，同比下降1195.6%，基本每股收益-2.82美元

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自由拉丁美洲有限公司报告截至 6 月 30 日的季度业绩 - 收益摘要

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Liberty Latin America Ltd 报告，截至6月30日的季度调整后每股亏损2.12美元，低于去年同期的每股收益-22美分。两位分析师对该季度的平均预期是每股亏损 4 美分。华尔街预期为每股-10美分至1美分。
营收同比下降 2.8%，至 10.9 亿美元；分析师预期为 11 亿美元。
Liberty Latin America Ltd 公布的本季度每股收益为亏损 2.12 美元。
该公司当季亏损 4.233 亿美元。
Liberty Latin America Ltd 的股价本季度上涨了 17.5%，今年迄今为止上涨了 12.7%。

预测变化

过去三个月，分析师的平均盈利预测下降了约 521.7%。
在过去 30 天内，有一位分析师对盈利预测进行了负面修正。

建议

目前，分析师对该公司股票的平均评级为 "持有"，建议细分为 1 个 "强烈买入 "或 "买入"，3 个 "持有"，没有 "卖出 "或 "强烈卖出"。无线通信服务同行的平均一致建议是 "买入"。
华尔街对 Liberty Latin America Ltd 的 12 个月目标价中位数为 6.55 美元，比上次收盘价 7.17 美元低约 9.5%。

本摘要由 LSEG 8 月 7 日世界协调时下午 5:54 的数据机器生成。除非另有说明，所有数据均以美元为单位。(如对本报告中的数据有任何疑问，请联系 Estimates.Support@lseg.com。如有任何其他问题或反馈，请联系 RefinitivNewsSupport@thomsonreuters.com。)

季度末	预计	实际	超过、达到、未达到
6 月 30 日 2025	-0.04	-2.12	未达到
2025 年 3 月 31 日	-0.07	-0.69	错过
2024 年 12 月 31 日	0.06	-0.90	错过
2024 年 9 月 30 日	0.02	-2.22	错过

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　　在周二发表的一篇题为《温和的奇点》的新文章中，OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼分享了他对未来 15 年 AI 将如何改变人类体验的最新构想。

　　这篇文章是阿尔特曼未来主义的经典范例：大肆宣扬通用人工智能（AGI）的前景，并声称他的公司已非常接近这一成就，同时又淡化其到来的紧迫性。这位 OpenAI 首席执行官频繁发表此类文章，清晰勾勒出一个 AGI 颠覆我们对工作、能源和社会契约的现代认知的未来图景。但阿尔特曼的文章往往暗藏 OpenAI 下一步工作的线索。

　　在文章的某个部分，阿尔特曼声称，明年（2026 年）世界 “可能会见证能够产生新奇洞察的 [AI] 系统的诞生”。尽管这一表述有些模糊，但 OpenAI 高管最近已暗示，该公司正专注于让 AI 模型提出关于世界的新的、有趣的想法。

　　在 4 月宣布 OpenAI 的 o3 和 o4-mini AI 推理模型时，联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼表示，这些是科学家首次用于产生新的有益想法的模型。

　　阿尔特曼的博客文章表明，在未来一年，OpenAI 自身可能会加大开发能够产生新奇洞察的 AI 的力度。当然，OpenAI 并非唯一专注于这一努力的公司 ——OpenAI 的几个竞争对手已将重点转向训练能够帮助科学家提出新假设，从而对世界做出新奇发现的 AI 模型。

　　5 月，谷歌发布了一篇关于 AlphaEvolve 的论文，这是一种 AI 编码代理，该公司称其已为复杂数学问题生成了新颖的解决方法。另一家由前谷歌首席执行官埃里克・施密特支持的初创公司 FutureHouse 声称，其 AI 代理工具已能够做出真正的科学发现。5 月，Anthropic 启动了一个支持科学研究的项目。

　　如果成功，这些公司可能会将科学过程的一个关键部分自动化，并有可能进入药物发现、材料科学和其他以科学为核心的大规模行业。

　　这已不是阿尔特曼首次在博客中暗示 OpenAI 的计划。今年 1 月，阿尔特曼撰写了另一篇博客文章，暗示 2025 年将是 “智能体之年”。随后，他的公司推出了首批三个 AI 智能体：Operator、Deep Research 和 Codex。

　　但让 AI 系统产生新奇洞察可能比让它们具备智能体特性更难。整个科学界对 AI 产生真正原创洞察的能力仍持一定怀疑态度。

　　今年早些时候，Hugging Face 首席科学官托马斯・沃尔夫撰写了一篇文章，认为现代 AI 系统无法提出伟大的问题，而这是任何重大科学突破的关键。前 OpenAI 研究负责人肯尼斯・斯坦利此前也告诉 TechCrunch，如今的 AI 模型无法生成新颖的假设。

　　斯坦利现在正在 Lila Sciences 组建团队，这家初创公司融资 2 亿美元，旨在创建一个 AI 驱动的实验室，专门致力于让 AI 模型提出更好的假设。据斯坦利称，这是一个难题，因为它涉及赋予 AI 模型对什么是有创意和有趣的事物的感知能力。

　　OpenAI 是否真的能创建出一个能够产生新奇洞察的 AI 模型还有待观察。不过，阿尔特曼的文章可能包含一些熟悉的内容 —— 对 OpenAI 可能的下一步发展方向的预告。