ตลาด
ข่าวสาร
การวิเคราะห์
ผู้ใช้
24x7
ปฏิทินเศรษฐกิจ
แหล่งเรียนรู้
ข้อมูล
- ชื่อ
- ค่าล่าสุด
- ครั้งก่อน












สัญญาณ VIP
ทั้งหมด
ทั้งหมด



สหรัฐอเมริกา การเลิกจ้างพนักงานบริษัทชาเลนเจอร์ เกรย์ และคริสต์มาส MoM (พ.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ค่าเฉลี่ยจำนวนผู้ขอรับสวัสดิการว่างงานครั้งแรก4 สัปดาห์ (SA)ค:--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา จำนวนผู้ขอรับสวัสดิการว่างงานครั้งแรกรายสัปดาห์ (SA)ค:--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา จำนวนผู้ขอรับสวัสดิการว่างงานต่อรายสัปดาห์ (SA)ค:--
ค: --
ค: --
แคนาดา Ivey PMI (SA) (พ.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
แคนาดา Ivey PMI (Not SA) (พ.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา คำสั่งซื้อสินค้าคงทนนอกกระทรวงกลาโหมที่ได้แก้ไข MoM (ไม่รวมเครื่องบิน)(SA) (ก.ย.)ค:--
ค: --
สหรัฐอเมริกา คำสั่งซื้อโรงงาน MoM(ยกเว้นการขนส่ง) (ก.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา คำสั่งซื้อโรงงาน MoM (ก.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา คำสั่งซื้อโรงงาน MoM(ยกเว้นภาคกลาโหม) (ก.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา การเปลี่ยนแปลงสต็อกก๊าซธรรมชาติประจำสัปดาห์ของ EIAค:--
ค: --
ค: --
ซาอุดิอาระเบีย การผลิตน้ำมันดิบค:--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา การถือครองธนารักษ์สหรัฐฯของธนาคารกลางต่างประเทศรายสัปดาห์ค:--
ค: --
ค: --
ญี่ปุ่น เงินตราที่ใช้เป็นทุนสำรอง (พ.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
อินเดีย อัตราขายคืนค:--
ค: --
ค: --
อินเดีย ดอกเบี้ยอ้างอิงค:--
ค: --
ค: --
อินเดีย อัตราขายคืนค:--
ค: --
ค: --
อินเดีย อัตราเงินสดสำรองค:--
ค: --
ค: --
ญี่ปุ่น อินดิเคเตอร์ชั้นนำเบื้องต้น (ต.ค.)ค:--
ค: --
ค: --
สหราชอาณาจักร ดัชนีราคาที่อยู่อาศัย Halifax YoY (SA) (พ.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
สหราชอาณาจักร ดัชนีราคาที่อยู่อาศัย Halifax MoM (SA) (พ.ย.)ค:--
ค: --
ค: --
ฝรั่งเศส บัญชีเดินสะพัด (Not SA) (ต.ค.)ค:--
ค: --
ค: --
ฝรั่งเศส ดุลการค้า (SA) (ต.ค.)ค:--
ค: --
ค: --
ฝรั่งเศส การผลิตภาคอุตสาหกรรม MoM(SA) (ต.ค.)ค:--
ค: --
ค: --
อิตาลี ดัชนียอดค้าปลีก MoM (SA) (ต.ค.)ค:--
ค: --
ค: --
ยูโรโซน การจ้างงาน YoY (SA) (ไตรมาส 3)ค:--
ค: --
ค: --
ยูโรโซน GDP Final YoY (ไตรมาส 3)ค:--
ค: --
ค: --
ยูโรโซน GDP Final QoQ (ไตรมาส 3)ค:--
ค: --
ค: --
ยูโรโซน การจ้างงาน QoQ (SA) (ไตรมาส 3)ค:--
ค: --
ค: --
ยูโรโซน การจ้างงานสุดท้าย (SA) (ไตรมาส 3)ค:--
ค: --
บราซิล PPI MoM (ต.ค.)--
ค: --
ค: --
เม็กซิโก ดัชนีความเชื่อมั่นผู้บริโภค (พ.ย.)--
ค: --
ค: --
แคนาดา อัตราการว่างงาน (SA) (พ.ย.)--
ค: --
ค: --
แคนาดา อัตราการมีส่วนร่วมในการจ้างงาน (SA) (พ.ย.)--
ค: --
ค: --
แคนาดา การจ้างงาน (SA) (พ.ย.)--
ค: --
ค: --
แคนาดา การจ้างงานนอกเวลา (SA) (พ.ย.)--
ค: --
ค: --
แคนาดา การจ้างงานเต็มเวลา (SA) (พ.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา รายได้ส่วนบุคคล MoM (ก.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคาธนาคารกลางรัฐดัลลาส สหรัฐอเมริกา PCE YoY (ก.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคา PCE YoY (SA) (ก.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคา PCE MoM (ก.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา รายจ่ายส่วนบุคคล MoM(SA) (ก.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคาPCEหลักMoM (ก.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา เงินเฟ้อเบื้องต้น UMich 5-YearYoY (ธ.ค.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ดัชนีราคาPCEหลักYoY (ก.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ค่าใช้จ่ายการบริโภคส่วนบุคคลที่จริง MoM (ก.ย.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา การคาดการณ์เงินเฟ้อ 5-10 ปี (ธ.ค.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ดัชนีสถานภาพเบื้องต้น UMich ปัจจุบัน (ธ.ค.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ดัชนีความเชื่อมั่นผู้บริโภคเบื้องต้น UMich (ธ.ค.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา การคาดการณ์อัตราเงินเฟ้อล่วงหน้า 1 ปี UMich (เบื้องต้น) (ธ.ค.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ดัชนีความคาดหวังผู้บริโภค UMich (เบื้องต้น) (ธ.ค.)--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ปริมาณเครื่องเจาะทั้งหมดรายสัปดาห์--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา ปริมาณเครื่องเจาะน้ำมันทั้งหมดรายสัปดาห์--
ค: --
ค: --
สหรัฐอเมริกา สินเชื่ออุปโภคบริโภค (SA) (ต.ค.)--
ค: --
ค: --
จีนแผ่นดินใหญ่ เงินตราที่ใช้เป็นทุนสำรอง (พ.ย.)--
ค: --
ค: --
จีนแผ่นดินใหญ่ ปริมาณการส่งออก YoY (USD) (พ.ย.)--
ค: --
ค: --


ไม่มีข้อมูลที่ตรงกัน
ทัศนคติล่าสุด
ทัศนคติล่าสุด
หัวข้อยอดนิยม
คอลัมนิสต์ยอดนิยม
อัปเดตล่าสุด
ไวท์เลเบล
Data API
ปลั๊กอินเว็บไซต์
โครงการพันธมิตร
ดูผลการค้นหาทั้งหมด

ไม่มีข้อมูล
ข้อมูลเชิงลึกจาก Thematics Barometer ล่าสุดกับ BNP Paribas และ Coalition Greenwich
ตามคำทำนายของ Keynes การผลิตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถคาดการณ์ได้โดยอิงตามการคาดเดาของ McKinsey ที่ว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ในปัจจุบันได้ 2% ถึง 5% ตัวเลขนี้ถือว่ามองในแง่ดีเมื่อเทียบกับการเติบโตของผลผลิตเพียง 0.66% ตามที่เน้นไว้ในการศึกษาวิจัยของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ซึ่งคาดการณ์ว่าไม่ใช่ทุกงานที่จะปลดล็อกผลผลิตที่มากขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอาจเริ่มต้นใหม่ได้ เนื่องจากบทบาทงานใหม่ ๆ จำเป็นต้องมีการลงทุนของตนเองเพื่อปลูกฝัง ส่งผลให้อนาคตที่เป็นไปได้ของนักเศรษฐศาสตร์อย่าง John Maynard Keynes เจือจางลง และทำให้ความตึงเครียดระหว่างผลกำไรที่ไม่แน่นอนของปัญญาประดิษฐ์และผลกระทบที่ไม่สามารถคาดเดาได้รุนแรงขึ้น
ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจาก AI ถูกคำนวณในศูนย์ข้อมูลซึ่งมีชื่อเสียงในด้านการใช้พลังงานและน้ำสูง การพัฒนาและการปรับใช้เทคโนโลยีที่ขัดแย้งนี้จึงอาจเป็นดาบสองคมได้
อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางความเป็นไปได้เหล่านี้ ยังมี AI ที่สามารถมีต่อมาเลเซียได้
AI อาจส่งผลกระทบต่ออนาคตของมาเลเซียได้หลายด้าน ตัวอย่างเช่น ChatGPT ถือเป็นนวัตกรรมใหม่ที่มีศักยภาพมหาศาลในหลายสาขา ในด้านการเรียนรู้ AI อาจปลดล็อกมิติใหม่ของสติปัญญาและศักยภาพของมนุษย์ ในทางกลับกัน AI อาจถือได้ว่าเป็นขุมทรัพย์แห่งการเปลี่ยนแปลงที่ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและปัญหาทางจริยธรรม โดยความก้าวหน้าที่สะสมมาใน ChatGPT อาจทำให้ผู้สอนหลายคนไม่มีความสำคัญอีกต่อไป
อนาคตของบุคลากรชาวมาเลเซียอาจถูกกำหนดโดยเทคโนโลยีที่มีผลกระทบตั้งแต่อธิบายไม่ได้ไปจนถึงอันตรายอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม การจำกัดการพัฒนาและเศรษฐกิจจากการใช้งาน AI อาจมีความเสี่ยงที่จะส่งผลกระทบต่ออนาคตการแข่งขันของประเทศได้ ท้ายที่สุดแล้ว การที่บริษัทที่ปรึกษาการจัดการ Kearney คาดการณ์ว่า GDP ของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จะเพิ่มขึ้น 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ (4.2 ล้านล้านริงกิต) ถือเป็นเป้าหมายที่น่าดึงดูดใจ
เพื่อให้บรรลุผลดีพร้อมทั้งบรรเทาผลเสียไป มาเลเซียจำเป็นต้องพิจารณาถึงนโยบาย AI ในประเทศ ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับวิธีการและแนวทางที่เทคโนโลยีอาจส่งผลกระทบต่อสังคมหรือเศรษฐกิจ แต่ยังต้องกำหนดทิศทางการพัฒนา AI ในฐานะอุตสาหกรรมเพื่อบรรลุเป้าหมายในการเป็นประเทศที่พัฒนาแล้วด้วย
มาเลเซียมีแผนมากมายในการปรับใช้หรือพัฒนา AI แผนงาน AI ปี 2021-2025 และกรอบงาน 10-10 ของวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และเศรษฐกิจของมาเลเซีย (MySTIE) พยายามที่จะเสริมสร้างระบบนิเวศ AI สำหรับนักพัฒนาและ RD ในขณะเดียวกัน แผนแม่บทอุตสาหกรรมใหม่ปี 2030 (NIMP) ระบุว่า AI เป็นภาคส่วนที่เป็นไปได้ที่จะส่งเสริมความทะเยอทะยานในการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ของประเทศ NIMP มุ่งเน้นไปที่ความซับซ้อนทางเศรษฐกิจในฐานะวิสัยทัศน์ของมาเลเซียในการเป็นประเทศที่มีรายได้สูง โดยที่ความซับซ้อนนั้นวัดได้จากความสามารถในการผลิตของประเทศในการผลิตสินค้าที่หลากหลายและซับซ้อน อย่างไรก็ตาม แผนงานดังกล่าวไม่ได้เชื่อมโยงกันในระบบนิเวศที่สามารถจุดประกายอุตสาหกรรม AI ได้ ซึ่งอาจเป็นการนำนโยบาย AI ในช่วงแรกในญี่ปุ่นและจีนที่พยายามกระตุ้นตลาดโดยสนับสนุนการผลิต AI ในเมืองอัจฉริยะหรือเครื่องใช้ในบ้านอัจฉริยะมาใช้
มาเลเซียควรใช้ประโยชน์จากอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และสร้างห่วงโซ่คุณค่าที่มีทั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ โดยเริ่มจากโค้ดและอาจลงเอยที่ชิปที่ใช้ขับเคลื่อนคอมพิวเตอร์ ซึ่งไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปไม่ได้ เนื่องจากประเทศได้แสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานที่จะก้าวไปสู่ส่วนหน้าและเพิ่มขีดความสามารถในส่วนหลังของชิปแล้ว ความพยายามในการสร้างอุทยานการออกแบบแบบบูรณาการ เช่น สวนออกแบบเครื่องเร่งเซมิคอนดักเตอร์และวงจรรวม (IC) มีเป้าหมายเพื่อรวบรวมบริษัทออกแบบ IC ในท้องถิ่นและระดับโลกเพื่อสร้างความร่วมมือที่สอดประสานกัน แม้ว่านี่จะเป็นการเคลื่อนไหวที่น่าชื่นชมในการเพิ่มมูลค่าให้กับห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ แต่ยังคงเร็วเกินไปที่จะบอกได้ว่าจะสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ที่ได้มาอย่างง่ายดายหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่มีระบบนิเวศที่เสริมกัน
แต่แค่นั้นเพียงพอหรือไม่ แน่นอนว่าไม่เพียงพอ เมื่อเราเจาะลึกลงไปที่สิ่งสำคัญในห้องข้อมูล นั่นคือพลังการประมวลผล ซึ่งหากไม่มีพลังการประมวลผล อนาคตด้าน AI ของมาเลเซียก็คงจะดูมืดมนต่อไป
การคำนวณพลังการประมวลผลอาจแตกต่างกันไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน AI ที่กำลังถูกฝึก อย่างไรก็ตาม การฝึก AI ใดๆ ก็ตามจะใช้พลังงาน โดยเฉพาะในการระบายความร้อน ยิ่งไปกว่านั้น การฝึก AI ยังสร้างข้อมูลได้มากขึ้น ซึ่งหมายถึงพื้นที่ที่มากขึ้น TrendForce ผู้ให้บริการข้อมูลตลาดคาดการณ์ว่าจะต้องใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) จำนวน 20,000 หน่วยในการฝึกโมเดลที่ฝึกล่วงหน้าแบบสร้างใหม่ที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT
เมื่อนำมาใช้ในเชิงพาณิชย์ ตัวเลขน่าจะสูงกว่า 30,000 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการสร้างข้อมูลและจำนวนผู้ใช้ ชิปจะต้องผลิตขึ้นโดยคำนึงถึงความยั่งยืน ในขณะที่ศูนย์ข้อมูลต้องหาวิธีในการระบายความร้อน กล่าวอีกนัยหนึ่ง เศรษฐกิจดิจิทัลไม่สามารถแยกออกจากเศรษฐกิจสีเขียวได้ ซึ่งอธิบายความกังวลเกี่ยวกับจำนวนศูนย์ข้อมูลจำนวนมากในมาเลเซีย ศูนย์ข้อมูลคิดเป็น 1% ถึง 5% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมดของโลก ในขณะที่การปล่อยจากอุตสาหกรรมการบินคิดเป็น 2% ถึง 3% และยังไม่หมดเพียงเท่านั้น เนื่องจากการใช้ไฟฟ้าจะเกิน 5,000 เมกะวัตต์ภายในปี 2035 ในมาเลเซียเพียงประเทศเดียว โดยเฉลี่ยแล้ว ศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังการผลิต 100 เมกะวัตต์จะใช้น้ำมากกว่า 4,000 ลูกบาศก์เมตรต่อวันในการระบายความร้อน
ระหว่างปี 2021 ถึง 2023 มาเลเซียดึงดูดการลงทุนด้านศูนย์ข้อมูลได้ 114,700 ล้านริงกิต ซึ่งแข่งขันกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดในภูมิภาคที่พวกเขาดำเนินงาน และนั่นคือปัญหา: เราจะขีดเส้นแบ่งระหว่างการเติบโตทางเศรษฐกิจและการเสื่อมโทรมของสิ่งแวดล้อมไว้ตรงไหน
คำถามเร่งด่วนคือ บริษัทที่เข้ามาใหม่เหล่านี้มีทักษะและทรัพยากรที่จำเป็นในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและมุ่งมั่นในการดำเนินงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมหรือไม่ โดยทั่วไปแล้ว กฎเกณฑ์ที่เข้มงวดอาจทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการชะลอการลงทุนจากต่างประเทศ แต่ควรเน้นที่การดึงดูดการลงทุนที่มีคุณภาพสูงซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายความยั่งยืนในระยะยาวของประเทศ เช่น แผนงานการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานแห่งชาติ
การแสดงความยิ่งใหญ่ต่อความจำเป็นในการเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมอาจดูดีบนกระดาษ แต่ความเป็นจริงกลับยากจะรับมือ ในปี 2020 ถ่านหินผลิตไฟฟ้าได้ 50.9% ของคาบสมุทร ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถของเราในการจัดหาพลังงานที่ยั่งยืนให้กับภาคส่วนศูนย์ข้อมูลที่กำลังขยายตัว การบรรลุการผสมผสานพลังงานที่สมดุลถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อสนับสนุนวัตถุประสงค์สองประการนี้ในการจัดแนวเป้าหมายด้านพลังงานหมุนเวียนของประเทศและความทะเยอทะยานด้านดิจิทัล ดังนั้น จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์เพื่อสร้างสมดุลระหว่างผลกำไรทางเศรษฐกิจกับความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม
มาเลเซียอาจได้รับประโยชน์จากการนำแบบจำลองเช่นแผนงานเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูลสีเขียวของสิงคโปร์มาใช้ โดยจัดสรรกำลังการผลิตให้กับผู้ประกอบการศูนย์ข้อมูลที่ให้ความสำคัญกับความยั่งยืนควบคู่ไปกับมูลค่าทางเศรษฐกิจ ที่น่าสังเกตคือคณะกรรมการการสื่อสารและมัลติมีเดียแห่งมาเลเซีย (MCMC) ได้นำรหัสทางเทคนิคสำหรับศูนย์ข้อมูลสีเขียวมาใช้ในปี 2558 ปัจจุบัน รหัสทางเทคนิคนี้อยู่ระหว่างการแก้ไขเพื่อให้ตรงกับเทคโนโลยีปัจจุบัน แม้ว่ารหัสทางเทคนิคนี้จะแนะนำผู้ประกอบการในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและลดปริมาณการปล่อยคาร์บอน แต่รหัสทางเทคนิคนี้ยังคงไม่มีผลผูกพันและเป็นแบบสมัครใจ
ในขณะเดียวกัน กระทรวงการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานและการเปลี่ยนผ่านด้านน้ำ (เปตรา) และกระทรวงการลงทุน การค้า และอุตสาหกรรม (มิติ) ได้ประกาศว่ามาเลเซียคาดว่าจะมีกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งซึ่งเน้นที่ประสิทธิภาพด้านพลังงานและน้ำ กรอบการทำงานนี้ถือเป็นการเคลื่อนไหวที่น่ายินดีและพร้อมที่จะนำเสนอโซลูชันที่สร้างสรรค์ โดยเปลี่ยนจากแนวทางปฏิบัติเป็นมาตรฐานที่บังคับใช้ได้
อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีการหารือระหว่างกระทรวงอย่างแข็งขันเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารระหว่างหน่วยงานที่เกี่ยวข้องที่ดูแลมาตรฐานและการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ ตัวอย่างเช่น โค้ดทางเทคนิคทำหน้าที่เป็นพื้นฐานในการพัฒนากรอบงานโดยอิงตามหลักการที่ได้รับการยอมรับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด สิ่งเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงในด้านต่างๆ เช่น แหล่งจ่ายน้ำที่เชื่อถือได้และยืดหยุ่น การจัดการทรัพยากรน้ำ และบริการสาธารณะที่สำคัญอื่นๆ แนวทางที่แยกส่วนกันอาจส่งผลเสีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนที่มีการตัดกัน เช่น เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT)
ในการจัดตั้งศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น มาเลเซียควรนำปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมเทคโนโลยีมาใช้ให้เต็มที่เพื่อพัฒนาวิธีการแก้ไขปัญหาสภาพอากาศที่สร้างการเปลี่ยนแปลงเพื่อการบรรเทาผลกระทบและการปรับตัว เช่นเดียวกับการสร้างเศรษฐกิจดิจิทัลที่เจริญรุ่งเรืองซึ่งต้องมาจากแนวทางหลายมิติที่แสวงหาโอกาสในการเติบโตและขยายตัวอย่างไม่หยุดนิ่ง โดยไม่หลงลืมขีดจำกัดของโลกของเรา


ซาอุดีอาระเบียกำลังเร่งนำเทคโนโลยีการทำเหมืองขั้นสูงมาใช้ โดยรัฐมนตรีชั้นนำได้พบปะกับผู้บริหารระดับสูงจากบริษัทสหรัฐฯ ในงาน MINExpo International 2024
ในระหว่างการเยือนลาสเวกัส รัฐมนตรีว่าการกระทรวงอุตสาหกรรมและทรัพยากรแร่ Bandar bin Ibrahim Alkhorayef ได้จัดการประชุมทวิภาคีกับบริษัทเหล่านี้เพื่อหารือเกี่ยวกับการจัดสรรโซลูชันนวัตกรรมสำหรับการดำเนินการด้านเหมืองแร่ในท้องถิ่น และการสำรวจโอกาสการลงทุนที่มีแนวโน้มดีในภาคส่วนนี้
การหารือครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อกระตุ้นอุตสาหกรรมเหมืองแร่ของซาอุดิอาระเบียและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันระดับโลก สำนักข่าวซาอุดิอาระเบียรายงาน
ราชอาณาจักรมีเป้าหมายที่จะให้การทำเหมืองแร่เป็นเสาหลักอุตสาหกรรมพื้นฐาน โดยมูลค่าแร่ธาตุที่ประเมินไว้อยู่ที่ 9.4 ล้านล้านริยาลซาอุดีอาระเบีย (2.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ) ตามข่าวประชาสัมพันธ์ล่าสุดจากกระทรวงอุตสาหกรรมและทรัพยากรแร่ธาตุ
นอกเหนือจากการหารือเรื่องการทำเหมือง รัฐมนตรียังได้หารือเกี่ยวกับความร่วมมือกับอุตสาหกรรมขั้นสูง รวมถึงการเยี่ยมชม JetZero ซึ่งเป็นบริษัทการบินที่ตั้งอยู่ในแคลิฟอร์เนีย และการเยี่ยมชม SpaceX ซึ่งเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีการสำรวจอวกาศ
ในโพสต์บนบัญชี X ของเขา Alkhorayef กล่าวว่า: “ระหว่างการเยือนรัฐแคลิฟอร์เนียของสหรัฐอเมริกา ผมได้รับฟังบรรยายเกี่ยวกับเทคโนโลยีขั้นสูงที่ JetZero และ SpaceX ซึ่งเป็น 2 บริษัทชั้นนำในสาขาของตนครอบครอง และได้หารือกับพวกเขาเกี่ยวกับการเพิ่มพูนความร่วมมือในภาคอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายและเป้าหมายของราชอาณาจักรในกลยุทธ์อุตสาหกรรมแห่งชาติ”
ในภาคส่วนการทำเหมืองแร่ Alkhorayef พร้อมด้วย Khalid bin Saleh Al-Mudaifer รองผู้อำนวยการฝ่ายกิจการเหมืองแร่ ร่วมหารือเกี่ยวกับการลงทุนที่เป็นไปได้กับ Michael Wright ซึ่งเป็นซีอีโอของ Thiess ผู้ให้บริการด้านเหมืองแร่ที่มีชื่อเสียงซึ่งมีการดำเนินงานทั่วออสเตรเลีย เอเชีย และทวีปอเมริกา
พวกเขาได้ประเมินเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในกลยุทธ์การทำเหมืองแร่ที่ครอบคลุมของซาอุดิอาระเบีย และได้ส่งคำเชิญให้ Thiess ขยายฐานการดำเนินงานในระดับภูมิภาคในซาอุดิอาระเบีย
นอกจากนี้ Alkhorayef ยังได้พบกับ Jon Stanton ซีอีโอของ Weir Group เพื่อสำรวจโอกาสในภาคส่วนวาล์วและปั๊ม ซึ่งประสบกับความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นเนื่องจากโครงการน้ำมันและก๊าซขนาดใหญ่
ณ สิ้นปี 2022 ภาคส่วนวาล์วมีมูลค่า 9.8 พันล้านดอลลาร์ในซาอุดีอาระเบีย รัฐมนตรีเน้นย้ำถึงศักยภาพในการจัดตั้งโรงงานผลิตปั๊มและวาล์วในพื้นที่เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของภาคส่วนนี้
นอกจากนี้ Alkhorayef ยังได้ร่วมงานกับ Richard Harris และ Petri Virrankoski จาก Sandvik เพื่อหารือเกี่ยวกับการลงทุนด้านเครื่องจักรในการทำเหมืองแร่และโซลูชันการเจาะผิวดิน โดยเน้นย้ำถึงบทบาทของ Sandvik ในการพัฒนาประสิทธิภาพการดำเนินงานผ่านอุปกรณ์นวัตกรรมและโซลูชันดิจิทัล
นอกจากนี้ รัฐมนตรียังได้พบกับ Dave Goddard หัวหน้าฝ่ายเหมืองแร่ที่ Hexagon ซึ่งได้สรุปแนวทางการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของซาอุดีอาระเบียในหลายภาคส่วน รวมถึงด้านเหมืองแร่ด้วย
Alkhorayef นำเสนอโครงการต่าง ๆ เช่น โครงการ Future Factories ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบอัตโนมัติให้กับโรงงาน 4,000 แห่ง ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกในการขยายตัวของ Hexagon และตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันซอฟต์แวร์ รวมถึงแอปพลิเคชัน AI
ในการหารือกับ Otto Breitschwerdt ซึ่งเป็นหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Caterpillar นั้น Alkhorayef ได้เน้นย้ำถึงโอกาสอันดีในด้านอุปกรณ์หนักและเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลท่ามกลางแผนพัฒนาอันทะเยอทะยานของราชอาณาจักร
เขาสังเกตว่าตลาดอุปกรณ์หนักคาดว่าจะมีมูลค่าเกิน 4 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ตลาดเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลคาดว่าจะมีมูลค่า 550 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
นอกจากนี้ Alkhorayef ยังได้พบกับ Dan Lankford ประธานบริษัท Impossible Metals เพื่อหารือเกี่ยวกับโซลูชันล่าสุดในการสำรวจแร่นอกชายฝั่ง Impossible Metals กำลังพัฒนายานยนต์หุ่นยนต์ใต้น้ำสำหรับการสกัดแร่ที่สำคัญ และได้ทดสอบยานยนต์ใต้น้ำอัตโนมัติ Eureka II ในน้ำลึกสำเร็จแล้ว





ไวท์เลเบล
Data API
ปลั๊กอินเว็บไซต์
เครื่องมือออกแบบโปสเตอร์
โครงการพันธมิตร
ความเสี่ยงของการสูญเสียในการซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้น FX สินค้าโภคภัณฑ์ ฟิวเจอร์ส พันธบัตร ETFs หรือเงินดิจิทัลอาจมีมาก คุณอาจสูญเสียเงินทุนทั้งหมดที่คุณฝากไว้กับโบรกเกอร์ของคุณ ดังนั้น คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในสถานการณ์และทรัพยากรทางการเงินของคุณ
ไม่ควรตัดสินใจลงทุนโดยไม่ได้ดำเนินการตรวจสอบสถานะอย่างละเอียดถี่ถ้วนด้วยตัวเองหรือปรึกษากับที่ปรึกษาทางการเงินของคุณ เนื้อหาเว็บของเราอาจไม่เหมาะกับคุณเนื่องจากเราไม่ทราบเงื่อนไขทางการเงินและความต้องการในการลงทุนของคุณ ข้อมูลทางการเงินของเราอาจมีความล่าช้าหรือมีความไม่ถูกต้อง ดังนั้นคุณควรรับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อการตัดสินใจซื้อขายและการลงทุนของคุณ บริษัทจะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเงินทุนของคุณ
หากไม่ได้รับอนุญาตจากเว็บไซต์ คุณจะไม่สามารถคัดลอกกราฟิก ข้อความ หรือเครื่องหมายการค้าของเว็บไซต์ได้ สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาในเนื้อหาหรือข้อมูลที่รวมอยู่ในเว็บไซต์นี้เป็นของผู้ให้บริการและผู้ค้าแลกเปลี่ยน
ไม่ได้ล็อกอิน
เข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงฟังก์ชั่นเพิ่มเติม

สมาชิก FastBull
ยังไม่ได้เปิด
สมัคร
เข้าสู่ระบบ
ลงทะเบียน