หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI

เศรษฐกิจ

สรุป:

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น AI มีแนวโน้มที่จะสร้างโอกาสทางการตลาดใหม่ๆ มากมายสำหรับบริษัทที่มีนวัตกรรมในตลาดระบบอัตโนมัติ

เราใช้ระบบอัตโนมัติมาเป็นเวลานับพันปีเพื่อเร่งงานต่างๆ ที่ใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานจำนวนมาก เครื่องมืออัตโนมัติในยุคแรกนั้นเป็นเพียงพื้นฐานและเป็นระบบ แต่ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ระบบอัตโนมัติจึงได้พัฒนาเป็นระบบที่ซับซ้อนซึ่งมีความสามารถในการผลิตและความแม่นยำอย่างเหลือเชื่อ พลังการประมวลผลของโปรเซสเซอร์ในปัจจุบันและความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้ไม่เพียงแต่สามารถทำให้งานต่างๆ ของมนุษย์เป็นระบบอัตโนมัติได้เท่านั้น แต่ยังขยายหรือ "เพิ่ม" ความสามารถของมนุษย์ได้อีกด้วย เมื่อ AI ยังคงพัฒนาต่อไป ระบบอัตโนมัติอาจไปในทิศทางใดต่อไป

จากแรงโน้มถ่วง สู่ น้ำ สู่ ไอ

ชาวโรมันและชาวกรีกโบราณใช้แรงโน้มถ่วงเพื่อขับเคลื่อนอุปกรณ์อัตโนมัติของตน โดยกังหันน้ำจะบดข้าวสาลีให้เป็นแป้ง และใบพัดน้ำจะดึงน้ำจากตัวเรือและพืชผลชลประทาน พลังงานน้ำยังคงมีบทบาทสำคัญในช่วงแรกของการปฏิวัติอุตสาหกรรม เมื่อถูกแทนที่ด้วยพลังงานไอน้ำ โรงงานต่างๆ ถูกสร้างขึ้นรอบๆ กังหันพลังงานไอน้ำส่วนกลาง โดยเครื่องจักรที่ต้องการแรงบิดมากกว่าจะวางอยู่ใกล้กับกังหัน และเครื่องจักรที่ต้องการแรงบิดน้อยกว่าจะวางอยู่ไกลออกไป บางครั้งจะวางอยู่คนละชั้น โดยเชื่อมต่อกันด้วยชุดสายพานขับเคลื่อนและรอก

แบตเตอรี่

ไฟฟ้าถือเป็นก้าวสำคัญในการเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติ เนื่องจากสามารถจ่ายไฟฟ้าและควบคุมได้อย่างอิสระสำหรับแต่ละเครื่องจักรรอบโรงงาน แบตเตอรี่สมัยใหม่ก้าวไปอีกขั้น เนื่องจากมีน้ำหนักเบาและชาร์จไฟได้ ทำให้ระบบอัตโนมัติไม่ต้องเชื่อมต่อกับแหล่งจ่ายไฟคงที่ จึงเคลื่อนย้ายได้ รถเข็นอัตโนมัติ (AGV หรือ AMR) ใช้ในการส่งส่วนประกอบไปยังเซลล์งานทั่วพื้นที่โรงงาน โดรนบนอากาศใช้ในการตรวจสอบสินค้าคงคลังในศูนย์โลจิสติกส์ และโดรนใต้น้ำใช้ในการตรวจสอบและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานใต้น้ำ เช่น สะพานและสายเคเบิลโทรคมนาคม

ต้องขอบคุณความทะเยอทะยานของผู้ผลิตยานยนต์ไฟฟ้าเป็นส่วนใหญ่ เทคโนโลยีแบตเตอรี่จึงมีแนวโน้มที่จะก้าวหน้าต่อไป และจะทำให้มีระบบอัตโนมัติที่เคลื่อนที่ได้มากยิ่งขึ้น

การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น

ในขณะที่ระบบอัตโนมัติในยุคแรกใช้กลไกที่ซับซ้อนเพื่อสร้างการเคลื่อนไหวที่สอดประสานกัน ในศตวรรษที่ 18 แนวคิดการเขียนโปรแกรมได้รับการพัฒนาเพื่อควบคุมเครื่องทอผ้า เครื่องทอผ้าใช้แถบกระดาษที่มีรูคั่นเป็นลำดับ และ 200 ปีต่อมา คอมพิวเตอร์ยุคแรกๆ ที่เรียกว่า "เครื่องบวกและคำนวณ" ยังคงใช้แนวคิดพื้นฐานเดียวกัน นั่นคือ แทนที่จะใช้แถบกระดาษ เครื่องทอผ้าจะอ่านคำสั่งจาก "บัตรเจาะรู"

บัตรเจาะรูถูกแทนที่ด้วยเทปแม่เหล็กและต่อมาเป็นดิสก์ และในที่สุดก็ถูกทำให้ล้าสมัยไปเกือบหมดด้วยหน่วยความจำแบบโซลิดสเตต (DRAM และ NAND) แต่ไม่ว่าจะใช้สื่ออะไร ฟลอปปีดิสก์หรือ DRAM เครื่องจักรทั้งหมดจะทำงานตามคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และเมื่อเริ่มทำงาน เครื่องจักรจะทำงานต่อไปจนกว่าจะปิดเครื่องหรือเกิดข้อผิดพลาด หุ่นยนต์สมัยใหม่ที่ได้รับการตั้งโปรแกรมให้เชื่อมประตูรถยนต์ จะยังคงทำงานต่อไปตามลำดับไม่ว่าจะมีประตูรถยนต์อยู่ข้างหน้าหรือไม่ ซึ่งทำให้เป็นอันตราย จะเกิดอะไรขึ้นหากมีคนเดินผ่านหน้าหุ่นยนต์หรือประตูรถยนต์ไม่อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องในเวลาที่ถูกต้องเนื่องจากมีปัญหาในสายการผลิต

ความเป็นอิสระของเครื่องจักร

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา การเพิ่มขึ้นของความเร็วของโปรเซสเซอร์ทำให้ระบบอัตโนมัติสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมได้ โดยเพียงแค่สร้างไลบรารีของสถานการณ์ต่างๆ ในสถานการณ์หนึ่ง หากประตูรถไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง (อาจกำหนดโดยระบบการมองเห็นจาก Keyence หรือ Cognex) หุ่นยนต์อาจหยุดการทำงาน และในอีกสถานการณ์หนึ่ง หากมีคนเดินเข้ามาใกล้หุ่นยนต์มากเกินไป (อาจกำหนดโดยรั้วป้องกันเสมือนจริงที่ใช้เลเซอร์จาก TI หรือ Hexagon) หุ่นยนต์อาจชะลอการเคลื่อนไหวหรืออาจหยุดไปเลย แนวทางนี้ทำให้ระบบมีความเป็นอิสระในระดับหนึ่ง แต่เห็นได้ชัดว่าระดับความเป็นอิสระนั้นถูกจำกัดด้วยจำนวนสถานการณ์ที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าที่มีให้ใช้งาน

การเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์

ในช่วงหลังนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่องจักร ช่วยให้ระบบอัตโนมัติเกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอีกก้าวหนึ่ง ในความเป็นจริง การเรียนรู้ของเครื่องจักรอาจมีความสำคัญต่อระบบอัตโนมัติเทียบเท่ากับการนำไฟฟ้ามาใช้ในอุตสาหกรรมเมื่อ 150 ปีก่อน

ระบบต่างๆ สามารถเรียนรู้จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรได้ด้วยตัวอย่างหรือระบุรูปแบบและความผิดปกติด้วยตัวเองหรือผ่านการลองผิดลองถูก กระบวนการนี้สามารถเร่งให้เร็วขึ้นได้โดยจำลองสถานการณ์ต่างๆ นับล้านๆ สถานการณ์เสมือนจริงในซอฟต์แวร์ เมื่อสาขานี้ก้าวหน้าขึ้น ระบบอัตโนมัติมีแนวโน้มที่จะทำงานอัตโนมัติมากขึ้น สามารถปรับตัวและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมรอบตัวได้อย่างเหมาะสม ซึ่งจะทำให้ใช้งานง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และสามารถทำงานที่หลากหลายขึ้นได้ ไม่ใช่แค่ในงานทางกายภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความท้าทายทางปัญญา เช่น การแก้ปัญหาด้วย

ด้วยเหตุนี้ โอกาสทางการค้าสำหรับระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดและทำงานอัตโนมัติมากขึ้นจึงมีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่กว่าตลาดเฉพาะกลุ่มที่สร้างขึ้นโดยผู้บุกเบิกที่ “เงียบและดุร้าย” อย่างมาก ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้จะสร้างโอกาสที่ยิ่งใหญ่และยาวนานหลายทศวรรษสำหรับผู้ลงทุนที่อดทน

พรมแดนที่ไม่มีที่สิ้นสุด?

แม้ว่าระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดมีแนวโน้มที่จะช่วยกระตุ้นการเติบโตของผลผลิตสำหรับเศรษฐกิจโลก แก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงาน และช่วยให้ผู้คนหลีกเลี่ยงงานที่สกปรกและอันตราย แต่ระบบอัจฉริยะเดียวกันนี้สามารถนำมาใช้แก้ไขความท้าทายใหญ่ๆ ในยุคสมัยของเรา เช่น การบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การค้นหาวิธีรักษาโรคเรื้อรัง หรือแนวทางแก้ไขปัญหาความแออัดในเมืองและความไม่เท่าเทียมกันด้านความมั่งคั่งได้หรือไม่

นี่อาจเป็นอนาคต แต่ระบบ AI ในปัจจุบันยังไม่ก้าวหน้าเพียงพอที่จะจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน หลากหลาย และพึ่งพาอาศัยซึ่งกันและกันดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ความคืบหน้าในช่วงแรกๆ เกิดขึ้นบ้างแล้ว AlphaFold ถือเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่โดดเด่นและประสบความสำเร็จมากที่สุดแอปพลิเคชันหนึ่งจนถึงปัจจุบัน โดยพัฒนาโดย Google DeepMind2 ซึ่งประเมินโครงสร้าง 3 มิติของโปรตีน 200 ล้านตัวได้อย่างแม่นยำ Google ได้เผยแพร่ฐานข้อมูลดังกล่าวต่อสาธารณะ ทำให้ผู้วิจัยมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับโครงสร้างของโปรตีนและผลกระทบต่อการทำงานทางชีวภาพ ก่อนหน้านี้ มีการทำความเข้าใจโครงสร้างโปรตีนเพียง 200,000 โครงสร้างเท่านั้น ขอชื่นชม AlphaFold! เราเชื่อว่านวัตกรรมจะนำไปสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ และกระบวนการนี้กำลังเร่งตัวขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติ เรายังคงมีความหวังว่าจะมีความก้าวหน้าครั้งสำคัญๆ ตามมา

หากต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจทั้งหมดของวันนี้ โปรดไปที่ ปฏิทินเศรษฐกิจ

คำเตือนความเสี่ยงและข้อจำกัดความรับผิดชอบในการลงทุน

ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนส่วนบุคคล และไม่ได้คำนึงถึงเป้าหมายการลงทุนพิเศษ สถานะทางการเงินหรืออื่นๆของบุคคล ลงทุนตามนั้น ต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของคุณเอง

การเปิดเผยความเสี่ยง

ความเสี่ยงของการสูญเสียในการซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้น FX สินค้าโภคภัณฑ์ ฟิวเจอร์ส พันธบัตร ETFs หรือเงินดิจิทัลอาจมีมาก คุณอาจสูญเสียเงินทุนทั้งหมดที่คุณฝากไว้กับโบรกเกอร์ของคุณ ดังนั้น คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในสถานการณ์และทรัพยากรทางการเงินของคุณ

ไม่ควรตัดสินใจลงทุนโดยไม่ได้ดำเนินการตรวจสอบสถานะอย่างละเอียดถี่ถ้วนด้วยตัวเองหรือปรึกษากับที่ปรึกษาทางการเงินของคุณ เนื้อหาเว็บของเราอาจไม่เหมาะกับคุณเนื่องจากเราไม่ทราบเงื่อนไขทางการเงินและความต้องการในการลงทุนของคุณ ข้อมูลทางการเงินของเราอาจมีความล่าช้าหรือมีความไม่ถูกต้อง ดังนั้นคุณควรรับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อการตัดสินใจซื้อขายและการลงทุนของคุณ บริษัทจะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเงินทุนของคุณ

หากไม่ได้รับอนุญาตจากเว็บไซต์ คุณจะไม่สามารถคัดลอกกราฟิก ข้อความ หรือเครื่องหมายการค้าของเว็บไซต์ได้ สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาในเนื้อหาหรือข้อมูลที่รวมอยู่ในเว็บไซต์นี้เป็นของผู้ให้บริการและผู้ค้าแลกเปลี่ยน

การค้นหาเมื่อเร็วๆนี้

คำศัพท์ที่ยอดนิยม

ตลาด

การวิเคราะห์

ผู้ใช้

24x7

ปฏิทินเศรษฐกิจ

แหล่งเรียนรู้

ข้อมูล