@Yong Tariq请问您目前使用的这种交易策略已经用了多久了？

哈哈，我正在开发一个可以帮助交易员的机器人。也许完成后我可以分享给你。

兄弟，说实话，你并不笨，只是你不明白自己亏损的原因。每次我在模拟账户上亏损，我都会问自己哪里出了问题，然后找出问题所在并加以解决。现在我已经理解了所有让你成功的事情，大概占97%。

我有一个代码你想看

我知道我哪里出了问题，我的大脑无法识别复杂的形态，比如流动性区域的尾烛，这就是原因。

各位晚上好，请问比特币接下来该怎么交易呢，有谁有策略可以分享下吗@EuroTrader

@Emmerson 就是这样，兄弟。这也是所有成功交易员的秘诀。

问错人了，你好，很高兴认识你。

@Yong Tariq 好

我会免费教你，你会看到一些变化

你可以分享一下，让我们看看你有什么。你测试过它一段时间吗？

@EuroTrader 这里

你应该学习我们所说的SMT背离。这是你应该学习如何交易的工具。

我正在耐心等待您将要发送到聊天室的验证码。

@EuroTrader 什么是SMT 背离呢，你对比特币或者以太坊有分析吗

//@version=5 indicator("概率剥头皮机器人 (BTC/ETH)", overlay=true) // === 输入 === length = input.int(20, "回溯") mc_sims = input.int(200, "蒙特卡洛模拟") steps = input.int(10, "蒙特卡洛步数") threshold = input.float(0.6, "概率阈值") // === 收益率 === returns = math.log(close / close[1]) // === 波动率 === vol = ta.stdev(returns, length) // === 马尔可夫模型 === up_seq = close > close[1] and close[1] > close[2] down_seq = close < close[1] and close[1] < close[2] markov_state = up_seq ? 1 : down_seq ? -1 : 0 // === 伯努利模型 === up_count = ta.sum(close > close[1] ? 1 : 0, length) bern_prob = up_count / length // === 蒙特卡罗（简化）模型 === mc_up = 0.0 for i = 0 to mc_sims - 1 price_sim = close for j = 0 to steps - 1 shock = vol * math.random(-1.0, 1.0) price_sim := price_sim * math.exp(shock) mc_up += price_sim > close ? 1 : 0 prob_up = mc_up / mc_sims // === 条件 === buy_signal = prob_up > threshold and markov_state >= 0 and bern_prob > 0.5 sell_signal = prob_up < (1 - threshold) and markov_state <= 0 and bern_prob < 0.5 // === 止盈/止损 === sl_buy = close - (2 * vol * close) tp_buy = close + (3 * vol * close) sl_sell = close + (2 * vol * close) tp_sell = close - (3 * vol * close) // === 图表 === plotshape(buy_signal, title="买入", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="买入") plotshape(sell_signal, title="卖出", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL") plot(tp_buy, color=color.green, title="TP Buy") plot(sl_buy, color=color.red, title="SL Buy") plot(tp_sell, color=color.green, title="TP Sell") plot(sl_sell, color=color.red, title="SL Sell")