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加政府推动提升港口吞吐能力以降低对美出口依赖。

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哥伦比亚国防部宣布对与委内瑞拉接壤边境城市实施军事管制。

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埃及外长谈伊朗冲突:我们必须竭尽全力防止局势升级,因为我们深信,若冲突进入下一阶段,情况将变得更加危险、更具破坏性,且最终只会陷入死胡同。我们必须汲取历史教训。军事手段并非解决问题的正确方案。

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德国部长提出人工智能税提案,指向美国企业。

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禄达技术集团收购亚洲算力算网与量子计算科技有限公司55%股权。

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韩媒:SK集团董事长会见OpenAI首席执行官。

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纽约原油暗盘跌破103美元,日内跌超0.7%。

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科威特外长:今日接到了卡塔尔外长的电话,我们双方在通话中讨论了最新的地区局势,并强调了两国继续保持协调与磋商的重要性,以支持和加强双方为实现地区安全与稳定所作的共同努力。

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知名交易员:76,000美元为比特币关键支撑位,仍相信牛市将延续。

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据一位伊朗高级安全官员透露,伊朗已敲定一项全面的军事应对计划,并准备针对任何新的袭击发动大规模报复。该官员还警告称,如果对手实施了德黑兰所认定的“恐怖行径”——伊朗当局此前曾用这一术语来描述针对其高级官员的定点清除行动——那么伊朗可能会扩大其目标清单,涵盖敌方及其地区支持者的所有政治中心、设施与总部。

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约旦军方称,武装分子试图从叙利亚渗透时在边境冲突中伤亡。

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据沙特媒体哈达斯:约旦方面表示,一支据信由14人组成的来自叙利亚的武装团体试图越过约旦边境,边境警卫已成功阻止这一事件。

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阿布扎比国家石油公司(ADNOC)达成协议,将向泰国供应最多200万吨液化天然气。

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埃及外长:极度担忧新一轮的局势升级将更具破坏性,并造成重大影响。

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墨西哥外交部:墨美边界不能由美国州政府单方面改变。

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巴西政府就博索纳罗离境一事传唤阿根廷驻巴临时代办。

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州长称,乌克兰无人机袭击俄罗斯布良斯克地区,造成两人死亡,五人受伤。

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俄国防部:俄防空系统夜间击落433架乌克兰无人机。

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马来西亚10月1日至31日棕榈油出口量为1,645,408吨。

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英国央行考虑放宽房贷限制,为高风险贷款开闸。

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南非贸易账 (9月)

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美国劳工成本指数季率 (第三季度)

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美国当周石油钻井总数

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中国大陆官方非制造业PMI (10月)

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中国大陆官方制造业PMI (10月)

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中国大陆综合PMI (10月)

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韩国贸易账初值 (10月)

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印度尼西亚IHS Markit 制造业PMI (10月)

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澳大利亚营建许可年率 (季调后) (9月)

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澳大利亚营建许可月率 (季调后) (9月)

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澳大利亚私营营建许可月率 (季调后) (9月)

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日本制造业PMI终值 (10月)

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韩国IHS Markit 制造业PMI (季调后) (10月)

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中国大陆财新制造业PMI (季调后) (10月)

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印度尼西亚通胀年率 (10月)

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印度尼西亚贸易账 (9月)

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印度尼西亚核心通胀年率 (10月)

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印度HSBC 制造业PMI终值 (10月)

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澳大利亚商品价格年率 (10月)

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俄罗斯IHS Markit 制造业PMI (10月)

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德国实际零售销售月率 (9月)

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土耳其制造业PMI (10月)

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意大利制造业PMI (季调后) (10月)

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南非制造业PMI (10月)

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欧元区制造业PMI终值 (10月)

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英国制造业PMI初值 (10月)

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加拿大全国经济信心指数

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加拿大制造业PMI (季调后) (10月)

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美国IHS Markit 制造业PMI终值 (10月)

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美国ISM库存指数 (10月)

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美国ISM产出指数 (10月)

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美国ISM制造业就业指数 (10月)

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美国ISM制造业PMI (10月)

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    EuroTrader flag
    Matthew
    @EuroTrader贪婪不好
    @Matthew只要你积极参与聊天室,就能实时看到事情的发展。
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    EuroTrader
    @Matthew只要你积极参与聊天室,就能实时看到事情的发展。
    @EuroTrader是的,先生
    Matthew flag
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    @Matthew只要你积极参与聊天室,就能实时看到事情的发展。
    @EuroTrader看起来它会触发止损。
    Matthew flag
    EuroTrader
    @Matthew关于比特币,我会尽快打电话给你,告诉你是否应该平仓还是继续持有。
    @EuroTrader我承担的风险很小,所以没什么损失。
    EuroTrader flag
    Matthew
    @EuroTrader看起来它会触发止损。
    @Matthew如果触发止损,那就这样吧。但我怀疑它会不会触发止损。
    EuroTrader flag
    EuroTrader flag
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    @Matthew这就是比特币,比特币拥有更大的推动力和实力,这可能会将价格推向巅峰。
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    Matthew
    @EuroTrader我承担的风险很小,所以没什么损失。
    @Matthewyiu 应该密切关注价格是否跌破低点。然后你就平仓。
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    EuroTrader
    @Matthewyiu 应该密切关注价格是否跌破低点。然后你就平仓。
    @EuroTrader好的
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    EuroTrader
    @Matthew如果触发止损,那就这样吧。但我怀疑它会不会触发止损。
    @EuroTrader如果我们交易失败,我只会损失0.5%。
    Matthew flag
    EuroTrader
    @Matthew这就是比特币,比特币拥有更大的推动力和实力,这可能会将价格推向巅峰。
    @EuroTrader但是以太坊上涨真的很难。
    Osaghae Cephas flag
    EuroTrader
    @Osaghae Cephas我们通常是学莎士比亚的,所以我们经常会漏掉台词,也会给出一些台词。
    @EuroTrader我看到了
    Sanjeev Ku flag
    Skylark
    @Sanjeev Ku所以你的意思是价格会跌到3650点,周一就会跌到这个水平?
    @Skylark 不,周一不行,但下周有可能。
    Osaghae Cephas flag
    Matthew
    @EuroTrader如果我们交易失败,我只会损失0.5%。
    @Matthew冒险吧兄弟
    Osaghae Cephas flag
    Matthew
    @EuroTrader我承担的风险很小,所以没什么损失。
    @Matthew那很好,控制情绪也很酷
    5950053
    交易
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    Matthew
    @EuroTrader如果我们交易失败,我只会损失0.5%。
    @Matthew如果你交易失败了,那就应该直接放弃,然后进行下一笔交易。
    EuroTrader flag
    Matthew
    @EuroTrader但是以太坊上涨真的很难。
    @Matthew目前情况比较复杂。所以我们只能等待市场最终揭晓答案。
    EuroTrader flag
    5950053
    交易
    @5950053你现在在做什么交易?让我们看看今天的市场行情。
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    Osaghae Cephas
    @EuroTrader我看到了
    @Osaghae Cephas让我们来看看现在发生了什么。我会和你分享一些事情。
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          美元指数上涨时,美元兑日元为何仍可能下跌?有效汇率篮子怎么算

          Eva Chen
          摘要:

          货币指数走强,不等于对每种货币都升值。用同一组三种假想汇率重算两个美元篮子,区分几何加权与简单平均,并解释为什么改变指数基准只会改变点位,不会改变同一段涨跌幅。

          美元指数可以上涨,美元兑日元却同时下跌,两者并不矛盾。指数综合多种双边汇率,美元兑日元只描述美元相对日元的变化。篮子最终涨跌,取决于纳入哪些货币、各自权重多大,以及采用什么汇总方法。

          用指数判断美元强弱前,要先认清具体是哪一条序列。成分、权重适用期、报价方向,以及名义或实际口径,都可能影响答案。以下全部汇率与权重均为自设输入,不是真实公布的指数或当日行情,目的是把计算过程完整展开。

          美元指数上涨时,美元兑日元为何仍可能下跌?有效汇率篮子怎么算_1

          有效汇率与单一货币对,回答的问题不同

          双边汇率只比较两种货币,有效汇率则把本币相对一组外币的变化合在一起。英格兰银行对汇率指数的说明采用加权几何平均这一常见方法,并指出成分选择与权重取决于要反映的经济关系和贸易结构。不同篮子不必给出同一个答案。

          名义有效汇率使用汇率;实际有效汇率还纳入相对物价。国际清算银行以相对消费者价格调整名义指数,指数上升分别表示相应名义或实际口径的升值。只算名义汇率变动,不能冒充已经完成实际汇率的计算,使用前应核对序列定义。

          统计指数也不自动等于一笔投入资金的组合回报。贸易权重不是把账户现金按同样比例分配到外汇交易的指令。若要计算可投资结果,还要另处理可成交买卖价、融资、交易费用与再平衡。

          先把所有报价统一为每美元对应多少外币

          本例研究美元强弱,统一令e表示1美元对应的外币单位。e上升,意味着美元能换到更多该外币。三种货币使用一致的起止观察时点;下表保留四位小数的价格都是假想分析输入,不是可成交双向报价。

          每美元对应的外币期初汇率期末汇率期末/期初美元变化,%
          每美元的欧元数0.90000.94501.05000+5.000
          每美元的日元数150.0000144.00000.96000−4.000
          每美元的英镑数0.80000.82401.03000+3.000

          美元相对欧元升值5%,相对英镑升值3%,相对日元却贬值4%。日元一行就是美元兑日元由150.0000降到144.0000。欧元与英镑则刻意写成每美元对应多少欧元、多少英镑,与常见的欧元兑美元、英镑兑美元报价方向相反。

          如果从欧元兑美元取数,必须先把两个观察值都取倒数,再计算期末除以期初。本例的反向报价是1/0.9000与1/0.9450美元/欧元,它们的期末期初比是1/1.05,约0.952381,而不是1.05。把这个反向比率与方向正确的日元、英镑比率混用,就在计算途中换了问题。可参照外汇正反报价的涨跌百分比为何不同。

          也不能直接平均原始汇率点位。日元报价约150,欧元报价约0.9,计价单位不同,数值大小不代表应该赋予多大经济权重。可比较的输入是没有单位的期末期初比率,权重应另外定义。

          几何加权要连乘,不是把百分比简单相加

          令rᵢ=eᵢ,₁/eᵢ,₀,权重wᵢ均不为负且合计为1。在单个权重固定的区间内,模型为I₁=I₀×∏rᵢ^wᵢ。美联储公布的美元指数方法采用这一几何变动结构,并将汇率写成每美元的外币价格。这里的三货币案例只是简化演示,不是复刻官方篮子。

          篮子A给欧元、日元、英镑分别赋权0.50、0.30、0.20。变动因子为1.05^0.50×0.96^0.30×1.03^0.20=1.0182243166。起点100,终点为101.8224317,上涨1.8224317%。即使美元兑日元下跌4%,其他成分加权后的正向影响仍超过日元的负向影响,整个篮子可以上涨。

          若简单加权三项百分比,得到0.50×5%+0.30×(−4%)+0.20×3%=1.900%。这不是精确的几何结果。两者相差约0.0775683个百分点,不是手续费,也不是漏掉了收益。变动较小时,算术平均可以作为粗略近似,但不能悄悄替换已经定义的指数公式。

          复核时可取自然对数:ln(I₁/I₀)=Σwᵢ ln(rᵢ)。篮子A三项约为0.02439508、−0.01224660、0.00591176,合计0.01806024,再取指数才得到前面的变动因子。这三项是对数贡献,不是普通收益率的百分点贡献;未舍入的对数合计乘100约为1.8060244%,不是普通涨幅1.8224317%;普通涨幅应按100×(exp(对数合计)−1)转换。

          公式要求汇率为正,同一个区间的成分数据完整。某项报价缺失或过时,不能自动当成该货币没有变化。报价倒置、观察时点不一致或擅自替换权重,都可能在算术无误的情况下改变结果。

          同样的汇率,换一组权重就可能得到相反方向

          保持第一张表全部汇率不变,只把篮子B的欧元、日元、英镑权重改为0.20、0.60、0.20。因子变成1.05^0.20×0.96^0.60×1.03^0.20=0.9912154086。由100降到99.1215409,跌幅0.8784591%。日元负向变动获得更大权重,此时超过其他成分的正向影响。

          独立定义欧元/日元/英镑权重期初指数期末指数变化,%
          篮子A0.50 / 0.30 / 0.20100.000101.822+1.822
          篮子B0.20 / 0.60 / 0.20100.00099.122−0.878
          篮子A全部点位×1.20.50 / 0.30 / 0.20120.000122.187+1.822

          A与B是用相同货币变动、不同权重回答两个篮子问题。一正一负,并不能证明其中一套算错。它们是同一观察区间的两种独立定义,不是让历史指数中途突然切换权重。复算真实指数时,要使用各期适用权重与编制方的链接方法;不能拿今天的权重倒算整个历史,却仍声称是原序列。

          第三行做的是另一件事:把篮子A所有点位乘以1.2。于是起点为120,终点122.1869180,但涨幅仍是1.8224317%。对同一完整序列进行统一缩放,只改变显示点位,不改变两时点之间的百分比变化。

          国际清算银行明确说明,指数高于或低于100,本身不能证明货币被高估或低估。点位相对于选定基期而存在。一个基准下的122,不能直接拿来与另一个基准下的102比较“谁更贵”;即使基准相同,指数也是相对变化度量,不是估值模型。

          如何分清真实的篮子差异与输入错误

          当成分观察值和起止区间一致、权重有明确依据且合计为1、加权乘积能重现结果时,才支持“差异来自篮子”的解释。本例A与B满足这些条件:价格完全一样,只改了权重。两种定义下,美元相对日元贬值4%的事实都没有改变。

          报价方向错误则是另一回事。如果篮子A误把欧元比率写成1/1.05,其他两项保持原方向,算出的终点约96.9737444,而非101.8224317。这一假跌幅不能证明美元整体转弱;它只是把每欧元多少美元,与每美元多少外币混进了同一个公式。

          其他差异也要先查口径:月度平均指数与某日收盘货币对,不是同一观察窗口;名义与物价调整后的指数,不是同一个问题;权重修订或输入数据修订,也可能改变历史结果。不要还没查清定义和数据版本,就把所有差别归因于市场走势分化。

          先核对定义,再把“美元走强”重算一遍

          先记录指数全名、本币、名义或实际定义、基准期、观察频率和权重版本,再列出各成分的报价单位,将期初期末时间对齐。若连具体序列或观察区间都不明确,就还不能检验所谓的矛盾。

          随后统一报价方向,计算期末期初比,检查权重之和为1,再用未舍入输入复算乘积,只在展示结果时舍入。本例第二张表三行保留三位小数后,应分别为+1.822%、−0.878%、+1.822%。工作计算保留更多精度,避免反复舍入造成不必要的偏差。

          最后说明结论到哪里为止:篮子上涨,支持该货币在该区间内相对这组权重篮子升值;不能推出对每个成分都升值、某个货币对即将跟涨,或账户能够获得同等回报。要判断一笔具体货币对交易,仍需回到它本身的价格、数量和执行条件,不能用指数涨跌的标题代替。

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