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印尼央行行长:我们已减少在现货市场的外汇干预,转而将干预重心放在无本金交割远期(NDF)市场。

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印尼央行表示,加息25个基点将使经济增长放缓0.1个百分点。

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美豆粕日内下跌2.00%,现报363.50美元/短吨。

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英国国防大臣:对我而言,猜测被逮捕人员的动机将是非常不明智的。

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英国国防大臣:(关于费尔福德军事基地事件)我们知道存在可能对英国造成危害的国家支持行为者,这也是我们保持警惕的原因。

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欧盟对涉华纤维素醚发起反倾销调查。

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中国财政部:2025年全国政府采购规模为33212.96亿元。

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欧盟对华豌豆蛋白作出反倾销终裁。

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印度石油公司购入10月装船伊拉克原油,较迪拜基准折价约28美元。

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欧盟外交与安全政策高级代表卡拉斯:我们在情报报告中看到,俄罗斯正在计划更多的破坏活动。

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市场消息:油价上涨拖累印度股市跌至近六个月低点。

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欧盟外交与安全政策高级代表卡拉斯:欧盟“阿斯皮德斯”海军任务需要更多海军资产才能投入运作,当前的需求比以往任何时候都更大。

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欧洲斯托克50指数期货上涨0.22%,德国DAX指数期货上涨0.19%,英国富时100指数期货上涨0.27%。

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欧盟外交与安全政策高级代表卡拉斯:我们在防御能力上存在重大缺口,应该专注于如何填补这些缺口。

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杰富瑞:通胀与预算赤字或令长端债券持续承压。

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瑞典8月份贸易逆差为119亿瑞典克朗。

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瑞讯银行:主权债券收益率高企令股市投资者不安。

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俄罗斯克拉斯诺达尔地区三处民用基础设施设施遭无人机袭击后发生火灾。

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纳斯达克期货跌幅扩大至0.8%,布伦特油价上涨3.4%。标普500指数、道指期货下跌0.4%。

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斯里兰卡8月份贸易逆差为6.7351亿美元。

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美国克利夫兰联储主席哈马克发表讲话
美国年度新屋销售总数 (8月)

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美国新屋销售年化月率 (8月)

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费城联储主席保尔森发表讲话
美国当周EIA天然气库存变动

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美国堪萨斯联储制造业产出指数 (9月)

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美国堪萨斯联储制造业综合指数 (9月)

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英国GFK消费者信心指数 (9月)

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德国GFK消费者信心指数 (季调后) (10月)

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欧元区三个月M3货币供应量年率 (8月)

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欧元区M3货币供应量年率 (8月)

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欧元区私营部门信贷年率 (8月)

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美国纽约联储主席威廉姆斯发表讲话
印度存款增长年率

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墨西哥失业率 (未季调) (8月)

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美国耐用品订单月率 (8月)

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美国耐用品订单月率 (不含运输) (8月)

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美国非国防资本耐用品订单月率 (不含飞机) (8月)

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美国耐用品订单月率 (不含国防) (季调后) (8月)

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美国密歇根大学现况指数终值 (9月)

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美国密歇根大学消费者预期指数终值 (9月)

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美国密歇根大学消费者信心指数终值 (9月)

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美国密歇根大学一年期通胀率预期终值 (9月)

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加拿大联邦政府预算余额 (7月)

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美国当周石油钻井总数

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美国当周钻井总数

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美国克利夫兰联储主席哈马克发表讲话
中国大陆工业利润年率 (年初至今) (8月)

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印度制造业产出月率 (8月)

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印度工业生产指数年率 (8月)

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巴西经常账 (8月)

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墨西哥贸易账 (8月)

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加拿大全国经济信心指数

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美国达拉斯联储商业活动指数 (9月)

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美国达拉斯联储新订单指数 (9月)

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英国BRC商店物价指数年率 (9月)

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澳大利亚隔夜拆借利率

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澳联储利率决议
澳联储主席布洛克召开货币政策新闻发布会
土耳其经济景气指数 (9月)

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英国M4货币供应量年率 (8月)

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英国央行抵押贷款发放额 (8月)

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英国M4货币供应量月率 (8月)

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英国央行抵押贷款许可 (8月)

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欧元区消费者信心指数终值 (9月)

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欧元区服务业景气指数 (9月)

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欧元区经济景气指数 (9月)

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欧元区工业景气指数 (9月)

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意大利PPI年率 (8月)

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欧元区消费者通胀预期 (9月)

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欧元区销售价格预期 (9月)

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法国失业人数 (Class A) (8月)

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巴西失业率 (8月)

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加拿大GDP年率 (7月)

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加拿大GDP月率 (季调后) (7月)

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美国当周红皮书商业零售销售年率

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美国FHFA房价指数年率 (7月)

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美国联邦住房金融局 (FHFA) 房价指数 (7月)

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    @🎖️SlyBmFx✨根据我的经验,我发现它在高时间框架内效果最佳。
    @EuroTrader永远是市场之王👑,永远不要怀疑你在30分钟到4小时高时间框架内发现的FVG。
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    @🎖️SlyBmFx✨哦,我明白了,看来你和我有很多共同点,就我们交换的风格而言。
    @🎖️SlyBmFx✨我的入场条件也采用5个月的时间框架。
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    @fulltimetrader黄金,好兄弟怎么了?你现在是不是也参与了黄金抛售潮?
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    🎖️SlyBmFx✨
    @Sizelol FVG 在 choch 或 bos 之后显示效果最好。
    是啊,兄弟,我明白了。所以你更喜欢在 CHOCH 或 BOS 之后形成的 FVG,而不是任何不平衡状态。
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    🎖️SlyBmFx✨
    @EuroTrader永远是市场之王👑,永远不要怀疑你在30分钟到4小时高时间框架内发现的FVG。
    @🎖️SlyBmFx✨没错,我不会浪费时间去找低时间段的。
    Size flag
    🎖️SlyBmFx✨
    @Sizelol FVG 在 choch 或 bos 之后显示效果最好。
    你是选择在FVG第一次回落时入场,还是等待另一次确认?
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    我觉得今天做多挺危险,但是等不了4150了
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    进了
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    🎖️SlyBmFx✨
    @EuroTrader永远是市场之王👑,永远不要怀疑你在30分钟到4小时高时间框架内发现的FVG。
    @🎖️SlyBmFx✨我的所有操作都基于更高的水平,但在日内交易中,4H 对我来说是最强的。
    fulltimetrader flag
    如果4150破位,我又要考虑空单了
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    今天单边行情的可能性比较高
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    fulltimetrader
    我觉得今天做多挺危险,但是等不了4150了
    @fulltimetrader伦敦股市开盘时,我们就能确切地知道市场走向了。
    SlowBear ⛅ flag
    ofortitude
    黄金
    @ofortitude 不错,目标是什么?4120也在考虑范围内。
    SlowBear ⛅ flag
    ofortitude
    我觉得今天做多挺危险,但是等不了4150了
    @ofortitude 哈哈,😂 这非常冒险,事实上,低于 4200 点位做短期买卖风险很高,除非你想超短线交易。
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    sanjeev
    @sanjeev 我明白了,我会把 4275 称为潜在的长期 MSS(反转点)。
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    4150跌破,继续做空
    SlowBear ⛅ flag
    ofortitude
    如果4150破位,我又要考虑空单了
    @ofortitude 你应该这么做,因为你不会是唯一一个,黄金价格将维持在当前区间,我们正在增持空头头寸。
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          ETF跟踪误差越小越好吗?分清跟踪偏离、费用与实际收益

          陈瞻
          摘要:

          跟踪误差为零,也可能持续跑输指数。用四季度收益和一次买卖账本,算清偏离幅度、偏离波动与投资者实际回报,避免选错比较口径。

          跟踪误差小,只说明基金相对基准的收益差比较稳定,不说明它赚得更多,也不说明它很少落后。一个每期都稳定落后指数的ETF,跟踪误差完全可能很低;一个偶尔领先、偶尔落后的ETF,误差反而较高,但最终累计落后更少。只按这一项从小到大排序,可能把“稳定落后”选成“跟踪最好”。

          判断普通无杠杆指数ETF,应先确认它到底跟踪哪个版本的指数,再同时看累计差距、差距波动和自己的交易成本。以下不用于直接考核主动管理、交易所交易票据或每日杠杆产品;所有数值都是独立教学假设,不代表任何真实基金表现。

          ETF跟踪误差越小越好吗?分清跟踪偏离、费用与实际收益_1

          一个看落后多少,一个看落后得稳不稳

          本文把跟踪偏离定义为同一持有期间“ETF净值总回报减去基准总回报”。基金涨7.5%、指数涨8%,偏离就是−0.5个百分点,不是把7.5除以8得出的相对百分比。不同披露可能采用相反符号,阅读时先看公式,不能仅凭正负号判断优劣。

          跟踪误差则从一串等频率收益差计算。每期主动收益等于基金回报减指数回报,先求这串数字的平均数,再计算围绕平均数的样本标准差,最后按披露口径年化。它度量不稳定性,既不保留平均落后的方向,也不是样本最大偏离,更不是未来不会突破的损失上限。

          因此,“年化跟踪误差0.5%”不能解释成“每年最多亏给指数0.5%”。相对指数跟得很稳,仍可能随指数一起大跌。这个指标衡量的是相对风险,不是基金自身波动或投资者本金安全。

          四个季度:误差为零的基金,反而落后更多

          假设指数四个季度的总回报都为零。基金甲每季度回报均为−0.10%;基金乙在+0.20%和−0.20%之间交替。这不是某种实际费率模型,只是把“均值”和“波动”拆开的最小算例。

          季度指数基金甲基金乙
          一0−0.10%+0.20%
          二0−0.10%−0.20%
          三0−0.10%+0.20%
          四0−0.10%−0.20%

          基金甲的累计回报为0.999的四次方减1,约−0.3994%。它的每期主动收益完全相同,所以标准差与跟踪误差都是零。基金乙的累计回报为(1.002×0.998)的平方减1,约−0.0008%。基金乙平均季度主动收益为零,但复利结果略负,不能直接把正负百分比相加当作持有期收益。

          基金乙以样本分母“四减一”计算的季度标准差约0.23094%,再乘季度年化因子2,得到约0.46188%。乙的误差明显高于甲,却在这段假设期间少落后约0.3986个百分点。结论不是“应选高误差基金”,而是必须同时观察跟踪偏离和跟踪误差。只有四个观察值也远不足以提供可信的未来风险估计。

          比较之前,先排除五种口径错配

          第一是分红。价格指数不计现金分红再投资,总回报指数会按其规则计入;总股息与扣税后股息口径又不同。假设净值100变98,同时支付2现金且无其他变化,未再投资持有回报是(98+2)÷100−1=0,不能只看净值线就判定亏2%。实际多次分红的累计回报,应采用统一再投资规则的回报序列。

          第二是币种与汇率时刻。人民币计价份额不能直接和美元指数比较;对冲份额也不能拿未对冲基准当作完全相同的目标。第三是估值时点:底层市场休市而ETF仍交易时,市场价可能反映新信息,旧净值却没有更新,把两者差异全归因于复制能力并不成立。

          第四是频率及窗口。日收益差乘根号252、月收益差乘根号12,是分别采用的常见年化约定,不是可以互换的数字。应按实际日历和披露方法核对;序列相关存在时,平方根缩放不能被当作精确的未来波动规律。第五是指标性质:历史样本误差与模型预测误差,不应放在同一列排名而不注明区别。

          稳定落后和突然跳开,要查不同的原因

          若长期偏离大致稳定为负,而误差较小,先查看持续费用、税收拖累和基准的股息口径。对每期收益差减去同一个常数,会改变平均值,却不会改变标准差;因此不能断言费率越高,跟踪误差必然越大。现实收费、估值和交易并不总表现为完全恒定的扣减,仍需用数据核验。

          若偏离集中在指数调整、分红或大额申赎附近,则检查调仓交易、现金余额、抽样复制、税费入账和估值调整。证券借贷净收入有时能抵消部分费用,但不是免费的补贴,也不保证每期都有;其安排与风险应以实际披露为准。正偏离不能直接当成管理能力,因为它也可能来自不同税务口径或偏离目标的持仓。

          较有说服力的比较,是在相同基准、币种、时点和窗口下,观察滚动持有期间偏离是否反复出现,并能与持仓及费用记录相互解释。一张单日异常截图,或一次最好年度,都不足以证明另一只ETF长期更优。

          基金跟踪不错,你的买卖仍可能多损失一层

          再看一个独立、无分红的场景:净值从100涨到108,涨幅8%;投资者起初付1%溢价,实际买价101,退出时折价0.5%,卖价107.46。实际价格回报是107.46÷101−1,约6.396%,不是净值的8%。这层差距属于买入和卖出的价格条件,不能都记成基金净值的跟踪误差。

          若买100份,买卖佣金分别假设10,初始总支出10110,退出净收10736,获利626,回报约6.192%。这不是实际收费标准。如果已经采用可成交的买价与卖价,不要再重复扣同一买卖价差;如果净值回报已经扣除基金费用,也不要再减一次费率。要进一步核对溢价的参考值与时间,可参照ETF折溢价、参考净值与成交价格的区别。

          用一张可复核的比较表代替单指标排名

          1. 记录基金的完整基准名称、币种、对冲与分红税口径,确认比较的是相同目标,而非名字相近的指数。
          2. 取相同起止日的净值总回报和指数总回报;逐期核对分红、份额调整、缺失值与估值时间,不用市场价混充净值。
          3. 算累计跟踪偏离,再从每期主动收益减去其平均数,计算样本标准差;把频率、样本数、年化因子和分母一并写出。
          4. 检查多个滚动持有期及异常日期,以费用、税务、调仓和估值披露解释差距,不能只选对结论有利的窗口。
          5. 按自己的预计持有期、可执行盘口、成交规模及佣金,另算买卖成本;检查哪些成本已在净值或执行价里,避免重复扣减。
          6. 若基准、频率或日期无法统一,停止精确排名,先列出不可比之处。资料不齐时,漂亮的小数位不能补足证据。

          长期持有者关心偏离会怎样累积,短期交易者还要格外重视进出价格。两者都需要误差来描述复制的不稳定性,却都不能把它当作收益本身。先对齐口径,再把三本账合在一起,比较才有意义。

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