هل يمكن لـ OpenAI أن تكون عملاق التكنولوجيا التالي؟

اقتصادي

رصيد

الملخص:

ما تقوله أعمال الشركة الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي عن مستقبل التكنولوجيا.

إن إنشاء سوق جديدة يشبه بداية سباق طويل. يتنافس المتنافسون على المركز بينما يتذمر المتفرجون بحماس. ثم، مثل السباقات، تدخل الأسواق مرحلة ثانية أكثر هدوءا. يصنف الميدان نفسه إلى قادة ومتخلفين. الحشود رقيقة.

في المنافسة للسيطرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي، حققت شركة Openai، وهي شركة ناشئة تدعمها شركة مايكروسوفت، تقدما مبكرا من خلال إطلاق Chatgpt في نوفمبر الماضي. وصل التطبيق إلى 100 مليون مستخدم بشكل أسرع من أي تطبيق سبقه. تدافع المنافسون. سارعت شركة جوجل وشركتها الأم Alphabet إلى إطلاق برنامج الدردشة الآلي المنافس Bard. وكذلك فعلت الشركات الناشئة مثل الأنثروبيك. وضخ أصحاب رأس المال الاستثماري أكثر من 40 مليار دولار في شركات الذكاء الاصطناعي في النصف الأول من عام 2023، أي ما يقرب من ربع إجمالي أموال المشاريع هذا العام. ثم هدأ الجنون. بلغ الاهتمام العام بالذكاء الاصطناعي ذروته منذ شهرين، وفقًا لبيانات من عمليات بحث جوجل. انخفضت الزيارات الشهرية الفريدة لموقع Chatgpt من 210 مليونًا في مايو إلى 180 مليونًا الآن (انظر الرسم البياني).

لا يزال النظام الناشئ يرى أن Openai متقدمة من الناحية التكنولوجية. أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي، gpt-4، يتفوق على الآخرين في مجموعة متنوعة من المعايير (مثل القدرة على الإجابة على أسئلة القراءة والرياضيات). وفي المقارنات المباشرة، فإنه يحتل مرتبة متقدمة تقريبًا عن الوصيف الحالي، كلود 2 من فريق الأنثروبيك، كما يفعل أفضل لاعب شطرنج في العالم ضد أقرب منافسيه - وهو تقدم لائق، حتى لو لم يكن من الصعب التغلب عليه. والأهم من ذلك هو أن Openai بدأت في جني أموال حقيقية. ووفقاً لصحيفة The Information، وهي مجلة تكنولوجية على الإنترنت، فإنها تحقق إيرادات بمعدل سنوي قدره مليار دولار، مقارنة بـ 28 مليون دولار في العام الذي سبق إطلاق Chatgpt.

هل تستطيع OpenAI ترجمة تفوقها المبكر إلى ميزة دائمة والانضمام إلى صفوف شركات التكنولوجيا الكبرى؟ وللقيام بذلك، يجب عليها أن تتجنب مصير رواد التكنولوجيا السابقين، من نتسكيب إلى ماي سبيس، الذين تجاوزهم المنافسون الذين تعلموا من نجاحاتهم وعثراتهم المبكرة. وبما أنها المحرك الأول، فإن القرارات التي تتخذها ستخبرنا أيضًا بالكثير عن الاتجاه الأوسع للصناعة الناشئة.

Openai هي شركة غريبة. تأسست في عام 2015 من قبل مجموعة من رجال الأعمال بما في ذلك سام ألتمان، رئيسها الحالي، وإيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركة تيسلا المحب للتكنولوجيا، كمشروع غير ربحي. وكان هدفها بناء الذكاء العام الاصطناعي (agi)، والذي من شأنه أن يساوي أو يفوق القدرة البشرية في جميع أنواع المهام الفكرية. إن السعي وراء شيء غريب جدًا يعني أنه تم اختياره من بين أكثر خبراء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي طموحًا في العالم. أثناء العمل على نظام ذكاء اصطناعي يمكنه إتقان لعبة فيديو تسمى "Dota"، اعتمدوا نهجًا بسيطًا يتضمن تسخير قدر كبير من قوة الحوسبة، كما يقول أحد الموظفين الأوائل الذي غادر منذ ذلك الحين. عندما نشر باحثون في جوجل في عام 2017 ورقة بحثية تصف تقنية ثورية للتعلم الآلي أطلقوا عليها اسم "المحول"، أدرك زملاء أوبيناي أنهم يستطيعون توسيع نطاقها من خلال الجمع بين كميات لا حصر لها من البيانات المأخوذة من الإنترنت مع جاذبية المعالجة. وكانت النتيجة محول الأغراض العامة، أو gpt للاختصار.

يتطلب الحصول على الموارد اللازمة من Openai توظيف بعض الهندسة من النوع المالي. وفي عام 2019، أنشأت "شركة ذات ربح محدد" ضمن هيكلها غير الربحي. في البداية، كان بإمكان المستثمرين في هذا العمل تحقيق 100 ضعف استثمارهم الأولي، ولكن ليس أكثر. وبدلا من توزيع حقوق الملكية، تقوم الشركة بتوزيع المطالبات على حصة من الأرباح المستقبلية التي تأتي دون حقوق الملكية ("وحدات المشاركة في الربح"). علاوة على ذلك، تقول OpenAI إنها قد تعيد استثمار جميع الأرباح حتى يقرر مجلس الإدارة أن هدف Openai المتمثل في تحقيق AGI قد تم تحقيقه. ويؤكد أوناي أن هذا "استثمار عالي المخاطر" ويجب أن يُنظر إليه على أنه أقرب إلى "التبرع". ويقول براد لايتكاب، المدير التنفيذي للعمليات في شركة Openai وخبيرها المالي: "نحن لسنا في خدمة الجميع".

ربما لا، ولكن باستثناء ماسك، الذي انسحب في عام 2018 ويقوم الآن ببناء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به، يبدو أن الجميع تقريبًا يريدون قطعة من أوبيناي بغض النظر. يبدو المستثمرون واثقين من قدرتهم على تحقيق عوائد على مستوى المشروع إذا استمرت الشركة في النمو. ومن أجل أن تظل جذابة للمستثمرين، قامت الشركة نفسها بتخفيف الحد الأقصى للربح وتحولت إلى سقف يعتمد على معدل العائد السنوي (على الرغم من أنها لن تؤكد ما هو الحد الأقصى للمعدل). بغض النظر عن المناقشات الأكاديمية حول معنى agi، يمكن بيع وحدات الربح نفسها في السوق تمامًا مثل الأسهم القياسية. وقد عرضت الشركة بالفعل العديد من الفرص للموظفين الأوائل لبيع وحداتهم.

SoftBank، وهي شركة استثمارية تكنولوجية يابانية مثقلة بالمخاطر، هي الأحدث التي تسعى إلى وضع رهان كبير على Openai. وقد جمعت الشركة الناشئة حتى الآن ما مجموعه حوالي 14 مليار دولار. معظمها، ربما 13 مليار دولار، جاءت من شركة مايكروسوفت، التي يقوم قسمها السحابي Azure أيضًا بتزويد شركة Openai بقوة الحوسبة التي تحتاجها. وفي المقابل، سيحصل عملاق البرمجيات على نصيب الأسد من أرباح Openai - إذا تم تسليمها على الإطلاق. والأهم من ذلك على المدى القصير، هو حصولها على ترخيص تكنولوجيا Openai وتقديمها لعملائها من الشركات، والتي تشمل معظم الشركات الكبرى في العالم.

من الجيد أن شركة Openai تجتذب الداعمين من ذوي الجيوب العميقة. لأن الشركة تحتاج إلى قدر هائل من رأس المال لشراء البيانات والقدرة الحاسوبية اللازمة لمواصلة إنشاء نماذج أكثر ذكاءً من أي وقت مضى. قال ألتمان إن شركة OpenAI يمكن أن ينتهي بها الأمر إلى أن تصبح "الشركة الناشئة الأكثر كثافة في رأس المال في تاريخ وادي السيليكون". وتشير التقديرات إلى أن أحدث نموذج لشركة Openai، وهو gpt-4، قد كلف تدريبه حوالي 100 مليون دولار، أي أكثر بعدة مرات من تكلفة تدريب gpt-3.

في الوقت الحالي، يبدو أن المستثمرين سعداء بضخ المزيد من الأموال في الشركة. لكنهم في النهاية يتوقعون العودة. ومن جانبها، أدركت أوناي أنها إذا أرادت تحقيق مهمتها، فيجب عليها أن تصبح مثل أي شركة ناشئة أخرى وأن تفكر مليًا في تكاليفها وإيراداتها.

يُظهر gpt-4 بالفعل درجة من الوعي بالتكلفة. على سبيل المثال، يلاحظ ديلان باتيل من شركة الأبحاث SemiAnalogy، أنه لم يكن نموذجًا عملاقًا واحدًا، بل كان مزيجًا من 16 نموذجًا أصغر. وهذا يجعل بناء نموذج أكثر صعوبة ــ وأكثر تكلفة ــ من بناء نموذج متجانس. ولكن من الأرخص استخدام النموذج فعليًا بعد تدريبه. لأنه ليس من الضروري استخدام جميع النماذج الأصغر للإجابة على الأسئلة. تعد التكلفة أيضًا سببًا كبيرًا وراء عدم قيام Openai بتدريب نموذجها الكبير التالي، gpt-5. وبدلاً من ذلك، تقول مصادر مطلعة على الشركة، إنها تعمل على بناء gpt-4.5، الذي سيكون له "جودة مماثلة" لـ gpt-4 لكن تكلفة تشغيله "أقل بكثير".

ولكن في الجانب المدر للدخل من الأعمال، شهدت شركة Openai أكبر قدر من التحول، حيث كانت أكثر نشاطًا في الآونة الأخيرة. يقول لايت كاب إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق الكثير من القيمة قبل وقت طويل من أن تكون أدمغة الذكاء الاصطناعي متعددة الاستخدامات مثل أدمغة البشر. تعتبر نماذج Openai عامة، ومدربة على كمية هائلة من البيانات وقادرة على القيام بمجموعة متنوعة من المهام. لقد جعل جنون Chatgpt من Openai الخيار الافتراضي للمستهلكين والمطورين والشركات الحريصة على تبني هذه التكنولوجيا. على الرغم من الانخفاض الأخير، لا يزال Chatgpt يتلقى 60% من الزيارات إلى أفضل 50 موقعًا إلكترونيًا للذكاء الاصطناعي، وفقًا لدراسة أجرتها Andreessen Horowitz، وهي شركة رأس المال الاستثماري التي استثمرت في Openai (انظر الرسم البياني).

ومع ذلك، لم يعد برنامج Openai يتعلق فقط - أو حتى في المقام الأول - بـ Chatgpt. لقد أصبحت بشكل متزايد منصة للأعمال التجارية. وهي تعمل على إنشاء منتجات مخصصة خاصة بها للعملاء من الشركات الكبرى، بما في ذلك بنك مورجان ستانلي الاستثماري. كما أنها توفر أدوات للمطورين لبناء المنتجات باستخدام نماذجها؛ ومن المتوقع أن تكشف النقاب عن ألعاب جديدة في السادس من نوفمبر في مؤتمرها الأول للمطورين. ولديها مبلغ 175 مليون دولار للاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الصغيرة التي تبني تطبيقات فوق منصتها، والتي تروج لنماذجها وتسمح لها بالحصول على القيمة إذا حقق منشئو التطبيقات الذهب. ومن أجل نشر تقنيتها بشكل أكبر، تقوم بتوزيع امتيازات لشركات الذكاء الاصطناعي في y Combinator، وهي حضانة ناشئة في وادي السيليكون كان ألتمان يقودها. يعتقد جون لوتيج، من Founders Fund (شركة رأس مال استثماري تمتلك أيضًا حصة في Openai)، أن هذا التوزيع الواسع والمتنوع قد يكون أكثر أهمية من أي ميزة تقنية.

من المؤكد أن كونك المحرك الأول يصب في صالح أوبيناي. إن التكاليف الثابتة المرتفعة للنماذج المشابهة لـ gpt تضع حواجز عالية أمام دخول المنافسين. وهذا بدوره قد يسهل على OpenAI تأمين عملاء الشركات. إذا كانوا يريدون مشاركة بيانات الشركة الداخلية من أجل ضبط النموذج ليناسب احتياجاتهم، فقد يفضل العديد من العملاء عدم القيام بذلك أكثر من مرة - لأسباب تتعلق بالأمن السيبراني، أو ببساطة لأنه من المكلف نقل البيانات من جهاز واحد. مزود إلى آخر، كما هو الحال بالفعل بين السحب الحوسبة. يتطلب تعليم النماذج الكبيرة كيفية التفكير أيضًا الكثير من المعرفة الهندسية الضمنية، بدءًا من التعرف على البيانات عالية الجودة إلى معرفة الحيل اللازمة لتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية المصدر بسرعة. وتكهن السيد ألتمان بأن أقل من 50 شخصًا في العالم وصلوا إلى الحدود الحقيقية للتدريب النموذجي. الكثير منهم يعملون لصالح Openai.

هذه كلها مزايا حقيقية. لكنهم لا يضمنون استمرار هيمنة أوبيناي. لسبب واحد، ذلك النوع من تأثيرات الشبكة حيث يولد الحجم المزيد من الحجم، والتي ساعدت في تحويل ألفابيت، وأمازون، وميتا إلى شبه احتكارات في مجالات البحث، والتجارة الإلكترونية، والشبكات الاجتماعية، على التوالي، لم تتحقق بعد. على الرغم من العدد الهائل من المستخدمين، فإن gpt-4 ليس أفضل اليوم مما كان عليه قبل ستة أشهر. على الرغم من أن المزيد من الضبط مع بيانات المستخدم جعلها أقل احتمالاً للخروج عن المسار الصحيح، إلا أن أدائها العام تغير بطرق غير متوقعة، وفي بعض الحالات إلى الأسوأ.

إن كونك المحرك الأول في بناء النماذج قد يؤدي أيضًا إلى بعض العيوب. التكلفة الأكبر التي يتحملها مصممو النماذج ليست التدريب، بل التجريب. لم تصل الكثير من الأفكار إلى أي مكان قبل أن تصل الفكرة الناجحة إلى مرحلة التدريب. ولهذا السبب تشير التقديرات إلى أن شركة Openai خسرت 500 مليون دولار في العام الماضي، على الرغم من أن تكلفة تدريب gpt-4 هي خمس هذه التكلفة. تميل أخبار الأفكار التي لا تؤتي ثمارها إلى الانتشار بسرعة في جميع أنحاء عالم الذكاء الاصطناعي. وهذا يساعد منافسي Openai على تجنب السير في طرق مسدودة مكلفة.

أما بالنسبة للعملاء، فإن العديد منهم يحاولون تقليل اعتمادهم على شركة Openai، خوفًا من أن يصبحوا حبيسين منتجاتها وبالتالي تحت رحمتها. أصبحت شركة Anthropic، التي أسسها منشقون عن Openai، بالفعل خيارًا ثانيًا شائعًا للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. قريبا قد يكون لدى الشركات المزيد من البدائل المتطورة. تقوم Google ببناء نموذج Gemini، وهو نموذج يُعتقد أنه أقوى من gpt-4. وحتى مايكروسوفت، على الرغم من شراكتها مع Openai، تعتبر منافسًا إلى حد ما. تتمتع بإمكانية الوصول إلى الصندوق الأسود لـ gpt-4، بالإضافة إلى قوة مبيعات ضخمة تتمتع بعلاقات طويلة الأمد مع أكبر أقسام تكنولوجيا المعلومات في الشركات في العالم. هذه المجموعة من الاختيارات تقلل من قوة التسعير الخاصة بـ Openai. كما أنها تجبر شركة ألتمان على الاستمرار في تدريب نماذج أفضل إذا أرادت البقاء في المقدمة.

وحقيقة أن نماذج Openai عبارة عن صندوق أسود تقلل أيضًا من جاذبيتها لبعض المستخدمين المحتملين، بما في ذلك الشركات الكبيرة المعنية بخصوصية البيانات. وربما يفضلون نماذج "مفتوحة المصدر" أكثر شفافية مثل لاما ميتا 2. وفي الوقت نفسه، قد ترغب شركات البرمجيات المتطورة في بناء نموذجها الخاص من الصفر، من أجل ممارسة السيطرة الكاملة على سلوكه.

ويبتعد آخرون عن العمومية - القدرة على القيام بأشياء كثيرة بدلا من القيام بشيء واحد فقط - من خلال بناء نماذج أرخص يتم تدريبها على مجموعات أضيق من البيانات، أو للقيام بمهمة محددة. قامت شركة ناشئة تدعى Replit بتدريب أحد الأشخاص بشكل محدود على كتابة برامج الكمبيوتر. وهي تقع على قمة Databricks، وهي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تضم Nvidia، الشركة المصنعة لأشباه موصلات الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تبلغ قيمتها تريليون دولار، من بين مستثمريها. وقد صمم نموذج آخر يسمى Character ai نموذجًا يتيح للأشخاص إنشاء شخصيات افتراضية بناءً على شخصيات حقيقية أو متخيلة يمكنها بعد ذلك التحدث مع مستخدمين آخرين. إنه ثاني أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شعبية بعد Chatgpt.

السؤال الأساسي، كما يشير كيفن كووك، صاحب رأس المال الاستثماري (الذي ليس من مؤيدي أوبناي)، هو ما مقدار القيمة المستمدة من عمومية النموذج. إذا لم يكن الأمر كذلك، فقد تهيمن على الصناعة العديد من الشركات المتخصصة، مثل Replit أو Character ai. إذا كان هناك الكثير، فقد تأتي النماذج الكبيرة مثل نماذج Openai أو Google في المقدمة.

ويتوقع مايك سبايزر، من شركة سوتر هيل فينتشرز (أحد الداعمين الآخرين من خارج أوبيناي)، أن ينتهي الأمر بالسوق إلى احتواء حفنة من النماذج العامة الضخمة، مع ذيل طويل من النماذج الخاصة بمهام محددة. إذا تبين أن الذكاء الاصطناعي هو كل ما يمكن أن يكون عليه، فإن كونك شركة احتكار القلة لا يزال من الممكن أن يكسب Openai فلسًا كبيرًا. وإذا لم يرى مؤيدوها حقًا أيًا من هذا المبلغ إلا بعد أن تصنع الشركة آلة تفكير شبيهة بالإنسان، فإن كل الرهانات متوقفة.

المصدر: الخبير الاقتصادي

للبقاء على اطلاع على كل الأحداث الاقتصادية اليومية، يرجى مراجعة التقويم الاقتصادي

تحذيرات المخاطر وإخلاء المسؤولية عن قرارات الاستثمار

أنت تفهم وتقّر بأن هناك درجة عالية من المخاطر التي ينطوي عليها التداول باستعمال هذه الاستراتيجيات. هناك احتمال التعرض للخسارة عند اتباع أي من استراتيجيات أو مناهج الاستثمار. يتم توفير المحتوى على الموقع من قبل المساهمين والمحللين لدينا بهدف نشر المعلومات فقط. أنت وحدك المسؤول عن تحديد ما إذا كانت أي من أصول التداول أو الأوراق المالية أو استراتيجية أو أي منتج آخر مناسب لك بناء على أهدافك الاستثمارية ووضعك المالي.

الإفصاح عن المخاطر

يمكن أن تكون مخاطر الخسارة كبيرة عند تداول الأصول المالية مثل الأسهم أو العملات الأجنبية أو السلع أو العقود الآجلة أو السندات أو صناديق الاستثمار المتداولة أو العملات المشفرة. قد تتعرض لخسارة كامل الأموال التي تودعها لدى شركة الوساطة. لذلك، يجب أن تفكر مليًا فيما إذا كانت هذه التجارة مناسبة لك في ضوء ظروفك ومواردك المالية.

لا ينبغي الاقدام على الاستثمار دون إجراء التدقيق و الأبحاث اللاّزمة أو التشاور مع مستشاريك الماليين. قد لا يناسبك محتوى موقعنا ، لأننا لا نعرف حالتك المالية واحتياجاتك الاستثمارية. من المحتمل أن معلوماتنا المالية قد يكون لها زمن انتقال أو تحتوي على معلومات غير دقيقة، لذلك يجب أن تكون مسؤولاً بالكامل عن أي من معاملاتك وقراراتك الاستثمارية. لن تكون الشركة مسؤولة عن خسارة أي من أموالك.

بدون الحصول على إذن من موقع الويب، لا يُسمح لك بنسخ رسومات الموقع أو النصوص أو العلامات التجارية. حقوق الملكية الفكرية في المحتوى أو البيانات المدرجة في هذا الموقع مملوكة لمزوديها و بورصات التداول.

البحث الأخيرة

الأكثر بحثا

أسعار السوق

تحليل التداول

مستخدم

24/7

التقويم الاقتصادي

تعليم

البيانات

هل يمكن لـ OpenAI أن تكون عملاق التكنولوجيا التالي؟

المصدر: الخبير الاقتصادي

الإفصاح عن المخاطر