ATFX hợp tác với Acuity khi các công ty môi giới mở rộng nghiên cứu và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

ATFX vừa công bố hợp tác với Acuity Trading để tích hợp nghiên cứu AT DeepSight vào cổng thông tin và bảng điều khiển khách hàng của mình, bổ sung vào chuỗi các sáng kiến ​​của các công ty môi giới nhằm ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu thị trường, phân tích danh mục đầu tư và hoạt động nội bộ.

Thông báo ngày 3 tháng 11 mô tả trải nghiệm nghiên cứu mang thương hiệu ATFX được hỗ trợ bởi công nghệ của Acuity. Quyền truy cập sẽ phụ thuộc vào thực thể ATFX có liên quan, khu vực pháp lý và điều kiện đủ điều kiện của khách hàng.

AT DeepSight kết hợp các mô hình kỹ thuật, tâm lý thị trường và các sự kiện kinh tế vĩ mô để giúp khách hàng đánh giá các kịch bản giao dịch tiềm năng. Các cấp độ phân tích của nó là dữ liệu nghiên cứu chứ không phải là sự đảm bảo về giá cả trong tương lai. Thông báo này liên quan đến quan hệ đối tác và tích hợp cổng thông tin; nó không xác định thời điểm ra mắt công cụ này.

Nghiên cứu AI mở rộng sang lĩnh vực nền tảng môi giới

Một cách tiếp cận tương tự đã xuất hiện tại iFOREX vào ngày 13 tháng 10, khi công ty này thông báo hợp tác với TipRanks và WNSTN.

Trợ lý Travis của nền tảng này kết hợp nghiên cứu và dữ liệu của TipRanks với trí tuệ nhân tạo đàm thoại của WNSTN, cho phép khách hàng khám phá các công cụ, sự kiện thị trường và xu hướng rộng hơn trong nền tảng iFOREX. Giai đoạn triển khai ban đầu bao gồm Nam Mỹ, châu Á và khu vực Vịnh.

iFOREX cũng đã vạch ra kế hoạch mở rộng hỗ trợ người dùng mới, giáo dục và các công cụ liên quan đến danh mục đầu tư. Những phần mở rộng đó vẫn nằm trong kế hoạch được nêu trong thông báo, trong khi Travis đang được triển khai theo từng giai đoạn. Công ty cho biết trợ lý ảo này hỗ trợ nghiên cứu và giáo dục mà không cung cấp lời khuyên đầu tư cá nhân hóa.

Interactive Brokers kết nối trí tuệ nhân tạo với dữ liệu tài khoản.

Interactive Brokers đã tiến thêm một bước nữa trong phân tích kết nối tài khoản. Vào ngày 28 tháng 7, công ty này đã thông báo mở rộng hỗ trợ cho các công cụ AI sử dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol), cho phép khách hàng kết nối các ứng dụng tương thích với tài khoản của họ.

Việc tích hợp này hỗ trợ nghiên cứu danh mục đầu tư, giám sát rủi ro và chuẩn bị các lệnh giao dịch thông qua các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong quy trình làm việc được công ty mô tả, khách hàng xem xét từng lệnh và chuyển đổi nó thành lệnh trên nền tảng IBKR trước khi gửi đi.

Sự khác biệt đó rất quan trọng: AI có thể giúp chuẩn bị quyết định giao dịch trong khi khách hàng vẫn giữ quyền phê duyệt lệnh.

Deriv tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động nội bộ.

Đầu tư của các nhà môi giới vào trí tuệ nhân tạo cũng mở rộng đến cách thức phát triển và kiểm soát công nghệ này.

Ngày 22 tháng 10, Deriv thông báo bổ nhiệm Rotimi Akinyele làm Giám đốc Công nghệ, với các ưu tiên bao gồm tự động hóa nội bộ, lớp trí tuệ nhân tạo (AI) và phát triển phần mềm hỗ trợ bởi tác nhân. Công ty đặt mục tiêu tự động hóa 75% quy trình làm việc thủ công vào cuối năm 2026; thông báo không cho biết mục tiêu đó đã đạt được hay chưa.

Trong một thông cáo riêng được đăng tải vào ngày 30 tháng 10, với ngày ghi trên thông cáo là 29 tháng 10, Deriv cho biết họ đã công khai mã nguồn của Deriv One, một nền tảng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp tự lưu trữ theo giấy phép MIT.

Nền tảng này cung cấp quyền truy cập dựa trên vai trò vào các kỹ năng AI và bao gồm không gian làm việc, danh mục kỹ năng và công cụ dành cho tác nhân. Deriv cho biết một số tích hợp sản xuất và thành phần đám mây đã bị loại trừ khỏi bản phát hành công khai. Đây là cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, với mục đích khác biệt so với nghiên cứu thị trường hướng đến khách hàng.

Việc tích hợp đặt ra những câu hỏi về quyền kiểm soát.

Tóm lại, những ví dụ này cho thấy ba lĩnh vực phát triển AI cho nhà môi giới: tích hợp nghiên cứu của bên thứ ba, kết nối AI với thông tin tài khoản và tự động hóa công việc nội bộ. Chúng không chứng minh rằng bất kỳ mô hình cụ thể nào giúp cải thiện lợi nhuận giao dịch.

Các câu hỏi thực tiễn liên quan đến việc công cụ đó sử dụng thông tin gì, được cấp những quyền nào và liệu người dùng có cần phê duyệt kết quả đầu ra trước khi nó ảnh hưởng đến tài khoản hay không. Bản tóm tắt nghiên cứu, bản dự thảo hướng dẫn giao dịch và tác nhân tự động hóa nội bộ đều yêu cầu các bước kiểm tra khác nhau.

Đối với nhà đầu tư, các tính năng AI cần được đánh giá cùng với tình trạng pháp lý của nhà môi giới, loại hình tài khoản, chi phí giao dịch và điều khoản rút tiền. Phân tích do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không đầy đủ, và giao dịch ngoại hối và CFD có đòn bẩy tiềm ẩn rủi ro đáng kể.

Để biết thông tin về môi giới và thảo luận với nhà đầu tư, hãy truy cập BrokersView Q&A .