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紐約聯邦儲備銀行主席威廉斯、歐洲央行首席經濟學家連恩在2026年歐洲央行貨幣市場會議上參與討論
歐元區零售銷售年增率 (9月)公:--
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歐元區零售銷售月增率 (9月)公:--
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加拿大就業人數 (季調後) (10月)公:--
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加拿大全職就業人數 (季調後) (10月)公:--
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加拿大兼職就業人數 (季調後) (10月)公:--
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美國政府就業人數 (10月)公:--
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美國U6失業率 (季調後) (10月)公:--
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美國製造業就業人數 (季調後) (10月)公:--
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美國每小時平均工資年增率 (10月)公:--
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美國每小時平均工資月增率 (季調後) (10月)公:--
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美國失業率 (季調後) (10月)公:--
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美國非農就業人數 (季調後) (10月)公:--
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加拿大失業率 (季調後) (10月)公:--
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加拿大就業參與率 (季調後) (10月)公:--
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美國每周平均工時 (季調後) (10月)公:--
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美國非農就業人數 (私營部門 ) (季調後) (10月)公:--
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美國就業參與率 (季調後) (10月)公:--
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美國五至十年期通膨率預期 (11月)公:--
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加拿大Ivey PMI (未季調) (10月)公:--
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加拿大Ivey PMI (季調後) (10月)公:--
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美國密西根大學現況指數初值 (11月)公:--
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美國密西根大學消費者預期指數初值 (11月)公:--
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美國密歇根大學一年期通膨率預期初值 (11月)公:--
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美國密西根大學消費者信心指數初值 (11月)公:--
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日本央行總裁植田和男在國際貨幣基金組織(IMF)發表演講,隨後與IMF總裁格奧爾基耶娃舉行對話
美國當週鑽井總數公:--
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美國當周石油鑽井總數公:--
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美國消費信貸 (季調後) (9月)公:--
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中國大陸外匯存底 (10月)公:--
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中國大陸社會融資規模 (10月)--
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中國大陸M2貨幣供應量年增率 (10月)--
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中國大陸M0貨幣供應量年增率 (10月)--
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中國大陸M1貨幣供應量年增率 (10月)--
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日本外匯存底 (10月)--
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中國大陸CPI月增率 (10月)--
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中國大陸PPI年增率 (10月)--
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中國大陸CPI年增率 (10月)--
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日本領先指標初值 (9月)--
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德國出口月率 (季調後) (9月)--
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歐元區Sentix投資者信心指數 (11月)--
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墨西哥CPI年增率 (10月)--
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加拿大全國經濟信心指數--
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美國諮商會就業趨勢指數 (季調後) (10月)--
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美國批發銷售月增率 (季調後) (9月)--
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中國大陸進口額 (人民幣) (10月)--
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中國大陸出口額 (10月)--
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中國大陸貿易帳 (人民幣) (10月)--
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中國大陸進口額年增率 (人民幣) (10月)--
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中國大陸出口額年增率 (美元) (10月)--
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中國大陸進口額年增率 (美元) (10月)--
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中國大陸貿易帳 (美元) (10月)--
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美國里士滿聯邦儲備銀行主席巴爾金發表演說
英國央行行長貝利發表演說
美國3年期公債拍賣殖利率--
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日本貿易帳 (9月)--
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英國BRC同店零售銷售年增率 (10月)--
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英國BRC總體零售銷售年增率 (10月)--
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印尼零售銷售年增率 (9月)--
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日本30年期公債拍賣殖利率--
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法國ILO失業率 (季調後) (第三季度)--
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無匹配數據
從月均隱含利率反推議息後利率,檢驗二元結果假設、日期敏感度與失效條件,再辨別貨幣對兩邊的相對重定價。
看到「降息機率60%」,先別把它換成美元下跌的勝率。這個數字依賴參考利率、政策生效日,以及模型容許的調整幅度。整月平均利率包含舊、新兩種設定,若直接以月均降幅除以25個基點,可能把60%誤算成24%。
以下從一組假設價格推回決議後利率,再用不同日數及結果分布檢驗答案。案例均為計算示意,並非特定會議的最新報價或預測。

30天聯邦基金期貨以100減去合約月份有效聯邦基金利率的算術平均數報價。有效聯邦基金利率簡稱EFFR,來自隔夜交易,與聯準會公布的目標區間並不相同。沒有公布新數值的日曆日,合約沿用此前最近的公布值,週末和假日都須計入。
假設一個30天月份,前18天的EFFR為4.40%,後12天採用新設定。假設期貨價格95.660,對應月均隱含利率4.340%。設D為全月日數、N為舊設定日數、M為新設定日數,D=N+M,舊利率為r₀,月均為r̄。月內僅有一次變動時,決議後預期利率r₁可反推如下。
r₁ = (D × r̄ − N × r₀) ÷ M
(30×4.340−18×4.400)÷12=4.250%,代表預期降幅為0.150個百分點,即15個基點。若只容許不變至4.40%,或降25個基點至4.15%,降息機率就是(4.40−4.25)÷0.25=60%,不變為40%。公式中的利率須統一使用百分數數值。
三個利率水準必須採相同定義。不能以目標區間上緣代替起點EFFR,卻保留原來的期末假設。將結果解讀成目標區間機率時,另須交代EFFR與目標區間的相對位置是否穩定。
月均4.34%較起點只低6個基點,6÷25=24%漏掉了日數權重。若確定降息25個基點,但只影響12天,全月平均降幅應為25×12÷30=10個基點。報價反映的6個基點是這個影響的60%。
若新利率其實只影響6天,同一價格會反推出期末4.10%,預期降幅30個基點;二元模型算出的機率是120%。此時應回查生效日、起點與可選結果,不能把120%截為100%便宣告成功。
新設定天數越少,細小報價差異越容易放大。後12天情境下,價格相差0.005,月均利率差0.5基點,決議後利率差1.25基點,降息機率便差5個百分點。下列價格僅供敏感度測試,並非實際最小跳動或可成交價差。
| 假設價格 | 月均利率 | 決議後預期利率 | 降25基點機率 |
|---|---|---|---|
| 95.655 | 4.345% | 4.2625% | 55% |
| 95.660 | 4.340% | 4.2500% | 60% |
| 95.665 | 4.335% | 4.2375% | 65% |
天數分割以政策實施通知的生效日為準。會議日、聲明時刻與新利率適用日期用途不同。月份已開始時,已公布的日值應保留,未來日數才需要估算,不宜用目前利率覆蓋已經發生的所有日子。
正確推得4.25%的預期,也不代表結果分布唯一。下表兩組假設各自加總為100%,都以4.40%為起點,並假定EFFR的變動與政策調整成比例。
| 假設分布 | 不變至4.40% | 降至4.15% | 降至3.90% | 預期利率 |
|---|---|---|---|---|
| 不變或降25基點 | 40% | 60% | 0% | 4.25% |
| 不變或降50基點 | 70% | 0% | 30% | 4.25% |
第一組任何降息的機率為60%,第二組只有30%,兩者預期降幅卻同為15基點。價格平均值只提供一個限制,容許更多檔位或同月多次會議,就會增加未知數。要區別它們,需要其他合約、選擇權資訊,或明確揭露模型限制。
價格還可能含風險補償、流動性與參考利率基差。抽出的機率取決於如何處理這些因素,不能逕自當作調查頻率或經校準的真實發生率。在本例中,期末預期利率僅變動1個基點,二元機率就改變4個百分點。
貨幣對應比較兩邊相同期限的預期路徑。上述二元案例若實際降25基點,相對已定價的15基點,額外寬鬆為10基點;並非整筆25基點都是意外。
另假設同一觀察窗口內,美國相應預期利率降10基點,歐元區降12基點,則美國減歐元區的預期利差擴大2基點。只看美國利率下滑會誤判相對變化。相減前須統一期限,確認參考利率及基差調整。
這些計算無法直接給出固定的匯率點數。政策指引可能改變後續會議定價,景氣訊息、風險偏好及部位也會影響反應。分別觀察決議、聲明與記者會窗口,才能清楚描述變動。名目匯率與依物價調整後的比較,也須分開解讀。
先記錄合約月、報價種類、時刻與時區、參考利率,以及當時已知的最新日值。按日重建權重與假日沿用值,對照政策生效日;已實現部分保留實際紀錄。
用推得的路徑重算月均,再列出可選結果及各自利率,註明基差與風險補償假設。負權重、超出0—100%的機率,以及日期或價格小幅變動就推翻結論的情形,都應先調查。
分析外匯時,同時保存兩邊利率路徑與匯率的前後快照,分清指示價、點差及實際成交。月均合約能對上,只代表定價計算通過;可交易的外匯效果仍須獨立證據。
交易股票、貨幣、商品、期貨、債券、基金等金融工具或加密貨幣屬高風險行為,這些風險包括損失您的部分或全部投資金額,所以交易並非適合所有投資者。
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