Toss lanzará una superapp financiera en Australia en medio del auge de stablecoins

Tom Lee, el Presidente de Bitmine Technologies, predijo que Bitcoin “fácilmente” alcanzaría los 200,000 dólares dentro de este año, mientras que la criptomoneda más grande se está negociando alrededor de 113,000 dólares.

Lee explicó que los posibles recortes de tasas de interés por parte de la Reserva Federal (Fed) serían un catalizador clave para la apreciación del precio de Bitcoin.

Política monetaria y sensibilidad del mercado

En una entrevista televisada, Lee explicó que las criptomonedas como Bitcoin y Ethereum son susceptibles a cambios en la política monetaria. Destacó la próxima reunión de política monetaria de la Fed el 17 de septiembre como un punto de inflexión crucial para una decisión de recorte de tasas y el posterior aumento de BTC.

Sus acciones recientes pueden influir en este pronóstico. Lee, un analista, asesor financiero y empresario de larga data, recientemente asumió el cargo de presidente en Bitmine, una empresa con tesorería basada en Ethereum. Ahora tiene roles duales en Fundstrat Capital, una empresa financiera autoestablecida, y Bitmine.

Según la herramienta FedWatch del Grupo CME, los participantes del mercado anticipan tres recortes de tasas este año y seis para septiembre del próximo año, lo que equivale a una reducción de 1.5% puntos en el próximo año.

Sin embargo, el estado actual de la economía de EE.UU. parece robusto para tales extensos recortes de tasas. La tasa de desempleo se sitúa en 4.3%, permaneciendo cerca del pleno empleo, y los tres principales índices bursátiles de EE.UU. han alcanzado repetidamente máximos históricos desde finales de junio.

La posibilidad inminente de una tendencia bajista para Bitcoin

A pesar de los indicadores positivos, algunos expertos señalan un potencial de deterioro agudo en la situación del empleo. Los datos de empleo recientes, incluidos los datos de NFP de julio y agosto, han mostrado signos de una rápida caída.

El martes, es probable que el BLS publique una revisión preliminar de referencia a sus datos del mercado laboral que muestre una disminución de aproximadamente 800,000 empleos.

Si estos datos se alinean con las expectativas, la Fed podría tener que implementar más de seis recortes de tasas. Un recorte de 50 puntos básicos podría incluso estar sobre la mesa en la reunión del FOMC de septiembre.

Lee señaló que los precios de las criptomonedas históricamente han mostrado fortaleza en el cuarto trimestre de cada año. Proyecta que este año no será la excepción y que la combinación de esta tendencia estacional y los recortes de tasas de la Fed llevará a un fuerte rally. Bitcoin debería aumentar otro 77% para alcanzar el precio proyectado por Lee de 200,000 dólares.

Argentina atraviesa un proceso de monopolización y cartelización de la minería que no es casualidad, sino el resultado de la acción de la casta minera, sostenida por cámaras empresariales locales y extranjeras con base en Londres, que financian medios de comunicación y generan agendas al servicio de sus intereses. La política, lejos de proteger al pueblo argentino, ha acompañado este esquema, permitiendo que las grandes corporaciones extraigan los recursos dejando migajas al país.

Desde la Reforma Constitucional de 1994, las provincias son dueñas de los recursos naturales. Sin embargo, debe recordarse que esas provincias forman parte de una Nación: la República Argentina. Y en un país federal, el interés nacional debe prevalecer por encima de cualquier interés parcial. La Secretaría de Minería de la Nación debería ser garante de esa protección, pero lo cierto es que nunca lo hizo: ni en gobiernos anteriores ni en el actual.

Mientras tanto, las grandes corporaciones extranjeras operan como sucursales de saqueo, sin demostrar aportes de capital genuinos, sin cumplir con los planes de inversión prometidos y exportando recursos estratégicos como el litio con prácticas de subfacturación y contrabando. Esto quedó demostrado en la denuncia penal 3309/2023, presentada por la Cámara Latinoamericana del Litio, que aportó infinitos informes y pruebas sobre la evasión y el contrabando de litio.

Por decir la verdad, la Cámara fue sistemáticamente hostigada y censurada: eliminada de foros, excluida de debates, extorsionada y perseguida mediáticamente. Así es como opera y miente la casta minera, asegurando que sólo circulen sus discursos y ocultando la realidad del saqueo que vive el país.

El problema central es que Argentina permanece desunida. Y esa desunión es justamente lo que buscan quienes lucran con el saqueo. Por eso es necesario avanzar hacia una unidad nacional y un consenso minero, donde participen todos los actores sociales, productivos y políticos. No puede haber minería sin transparencia ni control, y mucho menos sin que todos los argentinos reciban los beneficios de sus propios recursos.

La Cámara Latinoamericana del Litio sostiene que la solución pasa por tres puntos centrales:

• Censo Minero Nacional: un control estricto y público sobre qué empresas operan en el país, cuánto capital han aportado y cuál es la facturación mensual real.
• Transparencia vía blockchain: aplicar tecnología que asegure trazabilidad en cada etapa de la cadena minera, garantizando información abierta y verificable.
• Creación de un Mercado Argentino de Metales: establecer precios en origen, romper con la cartelización internacional y asegurar que las inversiones sean genuinas, no meros anclajes financieros.

La minería puede y debe ser un motor de desarrollo. Pero para lograrlo, la Nación debe recuperar el control y la soberanía sobre sus recursos. Hoy, la realidad es clara: la Argentina sigue siendo saqueada con el aval del lobby de la Cámara Argentina de Empresarios Mineros y las cámaras provinciales, mientras el Estado nacional mira para otro lado.

La unidad nacional es la clave. La minería no puede seguir siendo un negocio de pocos, manejado desde escritorios en Londres o en oficinas ensobradas de Buenos Aires. Debe transformarse en una política estratégica de todos los argentinos, con consenso, control y transparencia.

Opinión de: Ben Goertzel, CEO de Artificial Superintelligence (ASI) Alliance y fundador de SingularityNET 

Alrededor de 2013, cuando el libro “Superinteligencia” de Nick Bostrom llegó a las librerías, la primera reacción de todos a la inteligencia artificial general (AGI) fue de puro pánico, tipo Terminator: ¿No va a matar a todo el mundo? Hoy en día, el miedo existencial ha dado paso a algo más inmediato y, posiblemente, más realista: la IA nos quitará nuestros trabajos y todos estaremos desempleados.

Este cambio es tanto alentador como preocupante. 

Esto es alentador porque sugiere que las personas están superando las distopías de Hollywood para adoptar una visión más matizada sobre lo que la AGI significa para la humanidad. 

Sin embargo, esto es preocupante porque la disrupción económica a la que nos enfrentamos es muy real. Aunque nos dirijamos hacia un paraíso post-escasez, el periodo de transición podría ser brutal si no lo gestionamos de forma reflexiva.

La ola de automatización impacta el trabajo cognitivo

El patrón del desplazamiento laboral por la IA está resultando más complejo de lo que los expertos predijeron. Aunque todavía esperamos a Rosie la Robot y los vehículos completamente autónomos (lo siento, Elon), la IA ha revolucionado la redacción de informes y el diseño gráfico a una velocidad asombrosa. La IA puede manejar la entrada de datos, el servicio al cliente, la generación de contenido, el análisis financiero, la revisión de documentos legales y la moderación de contenido con una sofisticación creciente.

La IA está yendo más allá de tareas simples y repetitivas hacia un trabajo cognitivo complejo que requiere reconocimiento de patrones, análisis y síntesis creativa. Una parte considerable de los roles de mandos intermedios ya puede ser automatizada por sistemas de IA que supervisan métricas, asignan tareas y optimizan los flujos de trabajo de manera más efectiva que los humanos. Las burocracias modernas han pasado décadas haciendo que los trabajos sean predecibles y repetibles, creando inadvertidamente objetivos perfectos para la sustitución por IA.

El trabajo post-Singularidad

Eliminar la necesidad de trabajar para sobrevivir es una característica, no un error. Hay infinitamente más cosas asombrosas que las personas podrían hacer con sus vidas que vender sus días a empleadores, buscando la realización espiritual, las artes creativas, relaciones más profundas, la exploración y el aprendizaje. El mundo post-Singularidad promete entornos laborales que son genuinamente amigables con los humanos, menos jerárquicos y más parecidos a equipos de amigos colaborando en proyectos significativos, mientras la IA se encarga de lo aburrido.

El desafío de la transición

Seamos realistas sobre el camino de aquí a allá. Demasiados revolucionarios han pedido a las personas que soporten dificultades con promesas de una vida mejor. La revolución de la AGI debería ser capaz de hacerlo mejor. Incluso si finalmente nos dirigimos hacia una abundancia post-escasez, los sistemas económicos tardarán en ajustarse. Si la IA comienza a reemplazar trabajos mientras nuestros sistemas socioeconómicos no han evolucionado para proveer a todos, las personas lucharán por la supervivencia práctica y por necesidades psicológicas más profundas de propósito y significado.

Hemos visto este patrón antes durante revoluciones tecnológicas previas. Cuando las máquinas reemplazaron el trabajo físico agotador, las personas se alegraron de que esos trabajos desaparecieran. Pero ahora la IA puede reemplazar el trabajo que las personas encuentran gratificante, carreras para las que dedicaron años de preparación en periodismo, arte, programación e investigación científica. La tasa de cambio es más rápida y la disrupción es más profunda.

La IA como solución, no solo como problema

Un punto importante que a menudo se pasa por alto aquí es que la AGI puede ayudar a gestionar la transición que crea. Los sistemas de AGI pueden analizar conjuntos de datos masivos sobre mercados laborales, tendencias demográficas, resultados de capacitación e indicadores económicos, combinándolos con conjuntos de datos igualmente masivos sobre las habilidades, necesidades y aspiraciones de las personas. Pueden mantener modelos detallados de las tendencias de la fuerza laboral hasta el nivel comunitario, identificando oportunidades emergentes y brechas de habilidades antes de que se conviertan en crisis.

En lugar de consejos genéricos como “aprende a programar”, la IA puede proporcionar orientación profesional personalizada basada en aptitudes individuales y necesidades locales. Si hay una creciente escasez de trabajadores de atención a personas mayores en una región con alto desempleo, las herramientas de IA pueden ayudar a emparejar a las personas con estas oportunidades y ofrecer una recapacitación adecuada. Esto no se trata solo de prepararse para un futuro sin trabajo; se trata de ayudar a las personas a encontrar un mejor trabajo ahora mismo.

Trabajos que transforman, en lugar de desaparecer

Muchos roles serán transformados en lugar de eliminados. Considera la medicina: no tenemos suficientes médicos o enfermeras, por lo que la IA puede servir como socios inteligentes, proporcionando profundos conocimientos a partir de los datos de los pacientes. Al mismo tiempo, los humanos se enfocan en la interacción directa con el paciente y el apoyo de persona a persona que las personas desean en contextos de atención médica.

La elección que tenemos por delante

El desafío de coordinación es enorme: demasiado complejo para la planificación centralizada y demasiado crucial para que contemos con el puro caos autoorganizado de la cultura global y las fuerzas del mercado para resolverlo todo “automágicamente”. Necesitamos sistemas participativos y descentralizados que canalicen nuestra creatividad y sabiduría colectivas hacia una orientación reflexiva y localizada para prevenir una dislocación económica devastadora. Necesitamos redes de seguridad para aquellos que pierden temporalmente el equilibrio, sustento básico para todos mientras la naturaleza del trabajo evoluciona, y acceso universal a las herramientas de IA que impulsan esta transformación.

Lo que está en juego no es solo el bienestar económico durante la transición, sino potencialmente la naturaleza de la Singularidad misma. Los enfoques beneficiosos para integrar la IA en el lugar de trabajo tienen más probabilidades de conducir a escenarios post-Singularidad beneficiosos. Los sistemas de AGI siguen siendo sensibles a las necesidades humanas para crear significado a través de actividades con propósito en estos mundos futuros.

Las decisiones que tomemos sobre el despliegue de la IA, si priorizamos el florecimiento humano junto con la eficiencia, si planificamos cuidadosamente las transiciones y si creamos sistemas que aumenten en lugar de simplemente reemplazar las capacidades humanas, darán forma no solo al futuro del trabajo, sino también al tipo de sociedad en la que nos convertimos y al tipo de cerebro global del que formamos parte. Sigo siendo optimista de que podemos navegar esta transición con éxito. 

Nuestras posibilidades serán mejores si abordamos la situación con la sabiduría, la compasión y el pensamiento a largo plazo que exige.

Opinión de: Ben Goertzel, CEO de Artificial Superintelligence (ASI) Alliance y fundador de SingularityNET.

Este artículo tiene fines de información general y no pretende ser ni debe tomarse como asesoramiento legal o de inversión. Las opiniones, pensamientos y puntos de vista expresados aquí pertenecen únicamente al autor y no reflejan ni representan necesariamente las opiniones y puntos de vista de Cointelegraph.

El trader de Hyperliquid “0xa523” ha superado a James Wynn para convertirse en la ballena con mayores pérdidas de la plataforma, acumulando más de 40 millones de dólares en pérdidas en menos de un mes, según datos onchain.

En un post del martes en X, Lookonchain reveló que la caída del trader se debió a una serie de errores de alto apalancamiento, incluida una pérdida de 39,66 millones de dólares en Hyperliquid (HYPE), donde vendió 886.287 tokens antes de que el activo se recuperara. Si hubiera mantenido la posición, ahora valdría casi 9 millones de dólares más.

Más tarde perdió más de 35 millones de dólares en una posición larga en Ether (ETH), pasó a una posición corta y luego perdió otros 614.000 dólares. Su posición corta actual en Bitcoin (BTC) también está bajo el agua, con una pérdida no realizada de 1,8 millones de dólares, según datos de Hyperdash.

Hyperdash muestra que el monedero tiene una posición de 152 millones de dólares con un apalancamiento de 28,69 veces y una pérdida mensual combinada de 39,5 millones de dólares. El uso del margen se sitúa en el 114,74 %, con una exposición total a posiciones cortas.

La euforia de las sardinas con el posible lanzamiento de un fondo cotizado en bolsa (ETF) de Dogecoin despertó a las ballenas, provocando el dumping y la acumulación de estas grandes carteras, según un análisis publicado esta semana por Santiment.

El insight de la plataforma de análisis y monitoreo on-chain destacó que, "si el DOJE [ticker del posible ETF de DOGE] se lanza oficialmente esta semana, representará un gran avance para las memecoins, mostrando que se están convirtiendo en parte de opciones de inversión más populares".

Sin embargo, su estatus de "meme" probablemente permanecerá intacto, ya que Dogecoin y esencialmente todos los activos en este sector se definen por la ausencia intencional y deliberada de actividad de desarrollo, añadió Santiment.

Por otro lado, el análisis observó el comportamiento de grandes carteras de la principal memecoin por capitalización de mercado, a partir del calentamiento y enfriamiento del FOMO (miedo a quedarse fuera) que se apoderó de los inversores minoristas (sardinas) con la noticia sobre el ETF:

Hubo un período de enfriamiento desde el salto inicial del FOMO. Los inversores minoristas, y probablemente también algunos institucionales, pueden generar una fuerte demanda y un aumento de la especulación en los días siguientes al lanzamiento. Pero, hasta que su lanzamiento sea una certeza, esta acción de precio se basará en la anticipación y no en hechos.

Según el gráfico, la multitud compró en el pico local el 15 de agosto, pero los rumores prácticamente desaparecieron hasta los últimos días (tres semanas después del hype).

Los fondos cotizados en bolsa (ETF) de Ether registraron más de USD 1.040 millones en flujos netos de salida durante seis días consecutivos de negociación, ya que los inversores se retiraron en respuesta a la creciente incertidumbre macroeconómica y la pérdida de confianza en los vientos favorables de la reducción de las tasas de interés.

El lunes, los ETF de Ether registraron un flujo neto de salida de USD 96,7 millones, liderados por el ETHA de BlackRock, que registró USD 192,7 millones en retiros. Esto se vio parcialmente compensado por entradas de USD 75 millones en el FETH de Fidelity, USD 9,5 millones en el ETHE de Grayscale y USD 11 millones en su minifondo.

El volumen total de operaciones alcanzó los USD 1.520 millones, y los activos netos totales cayeron a USD 27.390 millones, lo que representa el 5,28% de la capitalización de mercado de Ether, según datos de SoSoValue.

En general, los ETF de Ether al contado registraron salidas netas por valor de USD 1.040 millones en los últimos seis días de negociación, con la mayor retirada diaria de USD 446,7 millones el viernes y la menor de USD 38,2 millones el miércoles.