Palantir se asocia con Nvidia y CenterPoint Energy para crear un software que acelere la construcción de centros de datos de IA

Por Gregor Stuart Hunter

El dólar marcó su mínimo en cinco semanas, mientras que las bolsas asiáticas iniciaron la sesión del jueves con un tono apagado, después de que unos datos económicos más débiles de lo esperado cimentaran las expectativas de que la Reserva Federal recorte los tipos de interés en su reunión de la próxima semana.

El Nikkei 225 subía un 0,8%, mientras que el índice MSCI más amplio de acciones de Asia-Pacífico, que no incluye Japón, (.MIAPJ0000PUS) bajaba un 0,1%, lastrado por los descensos de Corea y Nueva Zelanda.

Los futuros del S&P 500 e-mini registraban pocos cambios, mientras el impulso de los mercados estadounidenses durante la noche se agotó en Asia.

Las acciones de Wall Street avanzaron el miércoles, lideradas por las empresas de pequeña capitalización, mientras que el índice Russell 2000 subió un 1,9% y el índice de referencia S&P 500 avanzó por segundo día consecutivo.

Las ganancias se produjeron después de que los datos de nóminas privadas de Estados Unidos registraran su mayor caída en más de dos años y medio.

Por su parte, una encuesta independiente del Instituto de Gerencia y Abastecimiento mostró que su medida del empleo en el sector servicios se contrajo en noviembre, y el subíndice de precios pagados cayó a su nivel más bajo en siete meses.

"Esta evolución concuerda con nuestra opinión de que es probable que el reciente repunte de la inflación subyacente disminuya, allanando el camino para la reanudación de la desinflación en 2026", dijo Henry Russell, economista de ANZ, en un podcast.

"Seguimos pensando que es apropiado que la Reserva Federal continúe recortando los tipos de interés para responder a los riesgos a la baja del mercado laboral", dijo, y añadió que el banco espera un recorte de 25 puntos básicos en la reunión de la próxima semana y una mayor relajación el próximo año.

Según la herramienta FedWatch de CME Group, los futuros de los fondos de la Reserva Federal tienen una probabilidad implícita del 89% de un recorte de 25 puntos básicos en la próxima reunión del banco central estadounidense del 10 de diciembre, frente al 83,4% de hace una semana.

El índice del dólar estadounidense , que mide la fortaleza del billete verde frente a una cesta de seis divisas, bajó por última vez un 0,4% a 98,878, cayendo por novena sesión consecutiva a su nivel más bajo desde el 29 de octubre.

La rentabilidad del bono del Tesoro estadounidense a 10 años se mantenía estable al cierre de este artículo en el 4,0749%, después de que el Financial Times informara el miércoles de que los inversores en bonos han expresado al Tesoro estadounidense su preocupación por que Kevin Hassett, candidato a presidir la Reserva Federal el próximo año, pueda recortar agresivamente los tipos de interés para alinearse con las preferencias del presidente Donald Trump, basándose en la información de varias personas familiarizadas con las conversaciones.

El yuan chino seguía estable en las operaciones extraterritoriales en Hong Kong tras alcanzar el miércoles su nivel más alto frente al dólar estadounidense en más de un año, y el billete verde caía a su nivel más bajo frente al renminbi desde octubre de 2024. Se mantenía estable en 7,056 yuanes.

El dólar australiano se apreció un 0,1% después de que los datos oficiales mostraron que el gasto de los hogares australianos registró en octubre el mayor incremento en casi dos años, mientras que el superávit comercial de bienes del país se amplió más de lo esperado, mientras las exportaciones de oro aumentaron.

Los fabricantes japoneses de chips de la cadena de suministro de inteligencia artificial avanzaron después de que Reuters informara de que Trump se reunió el miércoles con Jensen Huang, consejero delegado del gigante de los chips Nvidia , para hablar sobre los controles a la exportación, basándose en una fuente familiarizada con el asunto. Tokyo Electron ganó un 0,7%.

Los metales preciosos siguieron avanzando en su reciente racha alcista. El oro subía un 0,2%, hasta los 4.213,38 dólares la onza, mientras que la plata avanzaba un 0,1%, hasta los 58,5415 dólares la onza, prolongando por noveno día consecutivo las ganancias que llevaron al metal a alcanzar el miércoles un máximo histórico de 58,98 dólares.

Por Gregor Stuart Hunter

Eldólar tocó un mínimo de cinco semanas, mientras que las bolsas asiáticas tuvieron un comienzo mediocre de la sesión bursátil del jueves, después de que unos datos económicos más débiles de lo esperado cimentaran las expectativas de que la Reserva Federal recortará los tipos de interés en su reunión de la próxima semana.

El Nikkei 225 subía un 0,8%, mientras que el índice MSCI más amplio de acciones de Asia-Pacífico fuera de Japón (.MIAPJ0000PUS) bajaba un 0,1%, lastrado por los descensos de Corea y Nueva Zelanda. Los futuros del S&P 500 e-mini registraron pocos cambios, ya que el impulso de los mercados estadounidenses durante la noche se agotó en Asia.

Las acciones en Wall Street avanzaron el miércoles lideradas por las empresas de pequeña capitalización, mientras que el índice Russell 2000 subió un 1,9% y el índice de referencia S&P 500 subió por segundo día consecutivo. Las ganancias se produjeron después de que los datos de nóminas privadas de EEUU registraran su mayor caída en más de dos años y medio.

Por su parte, una encuesta independiente del Institute for Supply Management mostró que su medida del empleo en el sector servicios se contrajo en noviembre, y el subíndice de precios pagados cayó a su nivel más bajo en siete meses.

"Esta evolución concuerda con nuestra opinión de que es probable que el reciente repunte de la inflación subyacente disminuya, allanando el camino para una reanudación de la desinflación en 2026", declaró Henry Russell, economista de ANZ, en un podcast.

"Seguimos pensando que es apropiado que la Reserva Federal continúe recortando los tipos de interés para responder a los riesgos a la baja del mercado laboral", dijo, añadiendo que el banco espera un recorte de 25 puntos básicos en la reunión de la próxima semana y una mayor relajación el próximo año.

Según la herramienta FedWatch de CME Group, los futuros de los fondos de la Reserva Federal tienen una probabilidad implícita del 89% de un recorte de 25 puntos básicos en la próxima reunión del banco central estadounidense del 12 de diciembre, frente al 83,4% de hace una semana.

El índice del dólar estadounidense , que mide la fortaleza del billete verde frente a una cesta de seis divisas, bajó por última vez un 0,4% a 98,878, cayendo por novena sesión consecutiva a su nivel más bajo desde el 29 de octubre.

El rendimiento del bono del Tesoro estadounidense a 10 años se mantuvo estable por última vez en el 4,0749%, después de que el Financial Times informara el miércoles de que los inversores en bonos han expresado su preocupación al Tesoro estadounidense de que Kevin Hassett, candidato a convertirse en presidente de la Reserva Federal el próximo año, podría recortar agresivamente los tipos de interés para alinearse con las preferencias del presidente Donald Trump, citando a varias personas familiarizadas con las conversaciones.

El yuan chino se mantuvo estable en las operaciones extraterritoriales en Hong Kong después de alcanzar su nivel más fuerte frente al dólar estadounidense en más de un año el miércoles, con el billete verde cayendo a su nivel más bajo frente al renminbi desde octubre de 2024. La última cotización fue de 7,056 yuanes.

El dólar australiano se apreció un 0,1% después de que los datos oficiales mostraran que el gasto de los hogares australianos experimentó el mayor aumento en casi dos años en octubre, mientras que el superávit comercial de bienes del país se amplió más de lo esperado, ya que las exportaciones de oro aumentaron por segundo mes consecutivo.

Los fabricantes de chips japoneses de la cadena de suministro de IA avanzaron después de que Reuters informara de que Trump se reunió el miércoles con el consejero delegado del gigante de los chips Nvidia , Jensen Huang , para hablar sobre los controles a la exportación, citando a una fuente familiarizada con el asunto. Tokyo Electron ganó un 0,7%.

Los metales preciosos siguieron avanzando en su reciente racha alcista . El oro subía un 0,2%, a 4.213,38 dólares la onza, mientras que la plata subía un 0,1%, a 58,5415 dólares la onza, prolongando por noveno día consecutivo las ganancias que llevaron al metal a alcanzar el miércoles un máximo histórico de 58,98 dólares.

Por Stephen Nellis

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, se reunió el miércoles con el consejero delegado del gigante del chip Nvidia ampgt>, Jensen Huang, para hablar sobre el control de las exportaciones, dijo a Reuters una fuente familiarizada con el asunto.

Nvidia no respondió de inmediato a una solicitud de Reuters para hacer comentarios. Huang estuvo en la capital estadounidense reunido con legisladores, a los que dijo que las normativas estadounidenses, estado por estado, ralentizarían el avance del desarrollo de la IA, según declaró a la CNBC.

A primera hora del día, el podcaster Joe Rogan publicó una entrevista de casi tres horas con Huang en la que el CEO de la compañía más valiosa del mundo elogiaba a Trump y decía que estaba en contacto regular con funcionarios de la administración.

"Cada vez que llamaba, si necesitaba algo, quería desahogarme, expresar alguna preocupación, siempre están disponibles", dijo Huang en el podcast.

Huang también dijo a Rogan que, aunque a EE.UU. le interesa para su seguridad nacional desarrollar la IA antes que otros países, puede que no haya un punto de inflexión obvio en el que un solo país gane la carrera.

"Creo que va a ser mucho más gradual de lo que pensamos", dijo Huang. "No será un momento. No será como si alguien llegara y nadie más lo hubiera hecho... Creo que va a ser, cosas que simplemente mejoran y mejoran y mejoran, al igual que lo hace la tecnología"

Huang también intervendrá el miércoles en Washington en un acto organizado por el Centro de Estudios Internacionales y Estratégicos.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, se reunió el miércoles con el consejero delegado del gigante de los chips Nvidia , Jensen Huang, para hablar sobre los controles a la exportación, dijo un periodista de CBS News en un post en X.

Nvidia no respondió de inmediato a una solicitud de Reuters para hacer comentarios.

Por Krystal Hu

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Hola desde Reuters NEXT en Nueva York, nuestro emblemático foro de dos días en el que responsables políticos y directores ejecutivos de todo el mundo esbozan los temas más importantes en materia de negocios, tecnología y geopolítica. Estoy presionando a los líderes de SAP a Cohere sobre dónde están pagando realmente las empresas por la IA - y no. Puedes seguir la retransmisión en directo aquí (link), o enviarme tus principales preguntas a (link).

Al otro lado del país, y en un entorno mucho más soleado, mis colegas se encuentran en NeurIPS, el mayor encuentro académico sobre IA. Antes era un encuentro de nicho que cabía en el bar de un hotel, pero ahora atrae a decenas de miles de investigadores, además de reclutadores y sociedades de capital riesgo en busca de la próxima idea multimillonaria. Este año hay un tema recurrente: Los laboratorios de vanguardia estadounidenses han dejado de publicar resultados revolucionarios, mientras que los investigadores chinos van a toda máquina.

Este cambio ha saltado a la palestra esta semana con el lanzamiento por parte de DeepSeek de dos nuevos modelos que, según la empresa, pueden igualar o superar a GPT-5 y Gemini-3.0-Pro. Los investigadores nos cuentan que la verdadera historia no es la vanagloria de las clasificaciones, sino cómo la agresiva cultura de publicación abierta de China está dirigiendo ahora las agendas de investigación mundiales e influyendo silenciosamente también en los laboratorios estadounidenses.

En el número de esta semana, seguimos la pista del dinero en OpenAI, donde sus principales inversores se están convirtiendo también en los mayores clientes. Además, una dura advertencia de la ONU sobre cómo la IA podría crear una nueva clase de desposeídos. Continúa.

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Si nos financias, nos compras

Cómo han cambiado las tornas entre OpenAI y Google.

Tres años después de que Google declarara el "código rojo" en respuesta al repentino auge de ChatGPT, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, comunicó esta semana a sus empleados que la empresa está entrando en una fase de "código rojo" para mejorar ChatGPT, retrasando el lanzamiento de otros productos y los esfuerzos de monetización, como los anuncios, para defenderse del impulso de Gemini de Google.

Mientras OpenAI defiende su propio terreno, también está entrando con fuerza en el mercado empresarial. Una valoración de 500.000 millones de dólares exige ingresos estables y recurrentes, el tipo de ingresos que los clientes corporativos están mejor posicionados para proporcionar. Como Altman adelantó en octubre: , "esperen que nos centremos mucho en las empresas"

Lo sorprendente es quién está ayudando a que esto ocurra: Los propios inversores de OpenAI. Sus principales inversores no se limitan a firmar cheques, sino que se están convirtiendo en proveedores de infraestructuras y clientes. SoftBank está ayudando a construir centros de datos y a utilizar sus modelos. Y ahora Thrive Capital, dirigida por Josh Kushner, actúa como puente de OpenAI hacia el segmento más esquivo y lucrativo: las empresas tradicionales dispuestas a pagar por la IA.

Para que la IA sea útil dentro de las empresas -no sólo para responder a consultas casuales de ChatGPT- necesita acceder a datos empresariales reales e integrarse en el flujo de trabajo. Ahí es donde entra en juego el acuerdo con Thrive . Thrive Holdings (el vehículo de expansión de IA de la empresa) aporta algo que OpenAI necesita desesperadamente: expertos en la materia. OpenAI va a poner a algunos de sus mejores investigadores directamente al lado de los contables y los equipos informáticos de Thrive para entrenar modelos en "tareas de alto valor económico", desde flujos de trabajo financieros hasta automatización administrativa. A cambio, OpenAI adquiere una participación en Thrive Holdings.

Es otro ejemplo de la economía circular de la IA, en la que los mayores financiadores se convierten en los mayores clientes. Los proveedores de nube lo hicieron primero: Microsoft ofreció créditos de nube a cambio de vender modelos de OpenAI a través de su nube. Los fabricantes de chips Nvidia y AMD están financiando la infraestructura informática de OpenAI que impulsa la demanda de su hardware.

Y OpenAI ha crecido lo suficiente como para estar en el extremo de dar, tomando una participación en sus clientes empresariales al ofrecer sus capacidades de investigación. La naturaleza de este acuerdo también revela lo que falta. La adopción orgánica por parte de las empresas sigue siendo lenta si no se les echa una mano. Muchas empresas son cautelosas a la hora de decidir cuántos datos pueden compartir con proveedores externos como OpenAI y cuántos conocimientos están dispuestas a aportar si los modelos son lo suficientemente buenos como para sustituir parte de ese trabajo.

Merece la pena ver si OpenAI repetirá este modelo tomando participaciones en más empresas a las que espera vender. Está creando un ecosistema que es en parte financiador, en parte proveedor y en parte socio. Puede parecer que los incentivos están alineados, pero también se corre el riesgo de difuminar la línea entre la demanda genuina del mercado y la adopción de ingeniería.

Gráfico de la semana:

Por Stephen Nellis

Nvidia publicó el miércoles nuevos datos que muestran que su más reciente servidor de inteligencia artificial puede mejorar 10 veces el rendimiento de nuevos modelos, entre ellos dos populares de China.

Los datos llegan en un momento en que el mundo de la IA ha pasado de centrarse en el entrenamiento de modelos de IA, donde Nvidia domina el mercado, a ponerlos al servicio de millones de usuarios, donde el fabricante de chips se enfrenta a una competencia mucho mayor de rivales como Advanced Micro Devices y Cerebras.

Los datos de Nvidia se centraron en lo que se conoce como modelos de IA de mezcla de expertos.

La técnica consiste en hacer más eficientes los modelos de IA dividiendo las preguntas en partes que se asignan a "expertos" dentro del modelo.

La popularidad de esta técnica se disparó este año después de que la empresa china DeepSeek sorprendió al mundo con un modelo de código abierto de alto rendimiento que requería menos entrenamiento que sus rivales a principios de 2025.

Desde entonces, el modelo de mezcla de expertos ha sido adoptado por OpenAI, fabricante de ChatGPT, la francesa Mistral y la china Moonshoot AI, que en julio publicó uno propio de código abierto de alto rendimiento.

Nvidia dijo el miércoles que su más reciente servidor de IA, que incluye 72 de sus principales chips en un único computador con enlaces rápidos entre ellos, mejoró el rendimiento del modelo Kimi K2 Thinking de Moonshot en 10 veces, en comparación con la generación anterior de servidores de Nvidia, una ganancia de rendimiento similar a la que Nvidia ha visto con los modelos de DeepSeek.

Nvidia afirmó que las ganancias se debieron principalmente al gran número de chips que puede incluir en los servidores y a la rapidez de los enlaces entre ellos, un área en la que sigue teniendo ventajas sobre sus rivales.