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El primer ministro húngaro, Majol, declaró: «El gobierno húngaro está investigando un préstamo de 1.000 millones de euros concedido a Macedonia del Norte por el antiguo gobierno nacionalista a través del Banco de Crédito a la Exportación, de propiedad estatal. Este es uno de los varios préstamos concedidos por el Banco de Exportación e Importación, que actualmente se encuentran entre las diversas transacciones que están siendo examinadas».

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Director ejecutivo de Total Energy: Pero la historia aún no ha terminado. Ahora que los precios del gas natural en Europa han subido, podemos esperar que algunos acuerdos vuelvan a superar las expectativas en el tercer trimestre.

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Director ejecutivo de Total Energy: El comercio de gas natural tuvo un desempeño deficiente; nuestros operadores esperaban que los precios subieran, pero esa expectativa no se materializó.

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Director ejecutivo de Total Energy: La situación en Oriente Medio es muy volátil y el estrecho de Ormuz se ha convertido en un campo de batalla. Es posible que esta sea la nueva normalidad: que el estrecho se abra y se cierre intermitentemente.

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El consejero delegado de la compañía energética española Repsol afirma: "Estamos preparados para el peor escenario posible en el estrecho de Ormuz, con suficiente capacidad de producción de queroseno para satisfacer las necesidades de España y hasta un 30% de nuestra producción reservada para otros países".

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El Banco Central de Turquía declaró que mantendrá una política monetaria restrictiva hasta que se logre la estabilidad de precios.

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El Banco Central de Turquía declaró que se seguirá monitoreando de cerca la liquidez y que se continuarán utilizando eficazmente las herramientas de gestión de liquidez. El endurecimiento de la política monetaria fortalecerá el proceso de descenso de la inflación a través de la demanda, el tipo de cambio y las expectativas.

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El Banco Central de Turquía declaró que endurecerá su política monetaria si las perspectivas de inflación se deterioran de manera significativa y persistente.

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El Banco Central de Turquía reiteró su gran preocupación por los riesgos al alza de la inflación. Datos recientes muestran una continua debilidad de la demanda interna.

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El Banco Central de Turquía mantuvo sin cambios su tasa de interés de referencia en el 37%, en línea con las expectativas del mercado.

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Los activos de capital privado gestionados por Blackstone Group alcanzaron los 454.150 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, en comparación con las expectativas del mercado de 441.970 millones de dólares.

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Los activos totales bajo gestión de Blackstone Group alcanzaron los 1,35 billones de dólares en el segundo trimestre de 2026, en comparación con las expectativas del mercado de 1,33 billones de dólares.

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El primer ministro húngaro, Majol, afirma que la supresión del 5% del IVA sobre los medicamentos con receta reducirá el presupuesto en 7.000 millones de florines.

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Primer Ministro húngaro Orbán: El gobierno planea reducir el impuesto al valor agregado sobre los alimentos saludables.

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El primer ministro húngaro, Majol, afirma que el gobierno planea reducir el impuesto al valor agregado sobre los alimentos saludables.

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Ministro de Finanzas de Ucrania: Ucrania ha recibido 690 millones de dólares en subvenciones del Fondo Monetario Internacional.

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El director ejecutivo de la empresa energética española Repsol afirma que el conflicto entre Rusia y Ucrania podría tener un mayor impacto en los beneficios de las refinerías en el mercado europeo que el estrecho de Ormuz.

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Ministro de Economía de Indonesia: Los exportadores de recursos naturales de Estados Unidos, Canadá y Australia se enfrentarán a normas más laxas en lo que respecta a la retención de las ganancias por exportaciones.

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Ministerio de Finanzas de Kuwait: Kuwait recaudó 6 mil millones de dólares mediante una emisión de bonos en tres fases.

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Director ejecutivo de la compañía energética española Repsol: Hemos recibido el pleno apoyo del gobierno estadounidense para aumentar la producción en Venezuela.

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Sudáfrica Tasa repo (Julio)

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Zona Euro Índice de confianza del consumidor Prelim. (Julio)

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Estados Unidos Variación semanal de las existencias de gas natural de la EIA

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Estados Unidos Índice de producción manufacturera de la Fed de Kansas (Julio)

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Reino Unido Ïndice de confiaza del consumidor GfK (Julio)

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Japón IPC Nacional Intermensual (Junio)

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Reino Unido Venta minoristas Interanual (SA) (Junio)

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Alemania Ïndice de confianza del consumir GfK (SA) (Agosto)

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Reino Unido Ventas minoristas básicas interanuales (SA) (Junio)

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Canada Índice de precios de los productos industriales intermensual (Junio)

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    @SeanI'll probably reduce exposure before the numbers come out honestly
    @johnSmart move. News spreads can be brutal even with good analysis.
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    @SeanCouldn't agree more. Capital preservation is still my biggest priority.
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    Anyone else noticing weaker buying pressure compared with yesterday's rally?
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    @johncan you share your strategyss
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    @Sammy Mwanits simple,,,just do what the market is doing and be patient enough to let the market show you what its doing
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    Jobless claims later could easily shake both sides before direction becomes clearer.
    @Freya@SeanThat would be the short term driver of the markets today. I wanna see jobless claims ms being in some volatility
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    @JABO GOLD TRADER Hey mate, how are you doing today? hope the market is treating you well today?
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    Salut
    @Paul Andréhow are you doing today brother. What pairs are you looking at milking today. Let's talk about it
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    Jobless claims later could easily shake both sides before direction becomes clearer.
    @SeanJobless Claims could easily trigger a stop hunt on both sides before the real move unfolds
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    Better to let the volatility settle than get caught chasing the first spike. Let's see what the market gives us after the dust settles@Sean
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    @C.E.Ohello my friend. How are you doing today. what's on your radar. How you milking these markets today
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    @SeanJobless Claims could easily trigger a stop hunt on both sides before the real move unfolds
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          Robótica y automatización basadas en IA

          USB

          Económico

          Resumen:

          Es probable que los avances en tecnologías como la IA creen grandes oportunidades de mercado nuevas para empresas innovadoras en el mercado de la automatización.

          Llevamos miles de años automatizando cosas para acelerar una letanía de tareas laboriosas que consumen mucho tiempo. Las primeras herramientas de automatización eran rudimentarias y mecánicas, pero gracias a los avances tecnológicos, la automatización ha evolucionado hasta convertirse en sistemas sofisticados capaces de increíbles hazañas de productividad y precisión. La potencia informática de los procesadores actuales y el avance de la inteligencia artificial (IA) hacen posible no solo automatizar muchas tareas humanas, sino también ampliar o “aumentar” las capacidades humanas. A medida que la IA sigue desarrollándose, ¿hacia dónde podría dirigirse la automatización a partir de ahora?

          De la gravedad al agua y al vapor

          Los romanos y los antiguos griegos utilizaban la gravedad para hacer funcionar sus dispositivos de automatización: las ruedas hidráulicas molían el trigo para convertirlo en harina y los tornillos hidráulicos extraían agua de los cascos de los barcos e irrigaban los cultivos. La energía hidráulica siguió desempeñando un papel fundamental en las primeras etapas de la revolución industrial, cuando fue sustituida por el vapor. Las fábricas se construían alrededor de turbinas centrales impulsadas por vapor, con máquinas que requerían más par motor situadas más cerca de la turbina y las que necesitaban menos más lejos, a veces en diferentes pisos, conectadas mediante una serie de correas de transmisión y poleas.

          Baterías

          La electricidad supuso un cambio significativo para la automatización, ya que se podía suministrar energía y controlarla de forma independiente para cada máquina de la fábrica. Las baterías modernas llevan esto un paso más allá. Son ligeras y recargables, y permiten que los sistemas de automatización no dependan de una fuente de alimentación fija y, por lo tanto, sean móviles. Se utilizan carros automatizados (AGV o AMR) para entregar componentes a las celdas de trabajo de la fábrica, drones aéreos para realizar controles de inventario en los centros logísticos y drones submarinos para inspeccionar y mantener la infraestructura submarina, como puentes y cables de telecomunicaciones.
          Gracias en gran medida a las ambiciones de los fabricantes de vehículos eléctricos, es probable que las tecnologías de baterías sigan avanzando, lo que permitirá contar con sistemas de automatización aún más móviles.

          Programación temprana

          Si bien los primeros sistemas de automatización utilizaban mecanismos complejos para crear movimientos sincronizados, en el siglo XVIII se desarrolló el concepto de programación para controlar los telares. Los telares utilizaban tiras de papel puntuadas por una secuencia de agujeros, y 200 años después, las primeras computadoras conocidas como “máquinas de sumar y contar” seguían utilizando esencialmente el mismo concepto: en lugar de tiras de papel, las máquinas leían instrucciones de “tarjetas perforadas”.
          Las tarjetas perforadas fueron reemplazadas por la cinta magnética y, más tarde, por los discos, y finalmente quedaron prácticamente obsoletas ante la memoria de estado sólido (DRAM y NAND). Pero, independientemente del medio utilizado, disquete o DRAM, todas las máquinas funcionaban siguiendo instrucciones predefinidas y, una vez puestas en marcha, continuaban funcionando hasta que se apagaban o se producía un error. Un robot moderno programado para soldar puertas de automóviles continuará la secuencia de soldadura independientemente de si hay una puerta delante de él o no. Esto lo hace peligroso. ¿Qué sucedería si alguien se cruzara delante del robot o, debido a un problema más adelante en la línea de producción, la puerta del automóvil no estuviera en el lugar correcto en el momento correcto?

          Autonomía de la máquina

          En los últimos diez años, el aumento de la velocidad de los procesadores ha hecho posible que los sistemas de automatización se adapten a los cambios del entorno, simplemente creando una biblioteca de diferentes escenarios. En un escenario, si la puerta del coche no está en la posición correcta (tal vez determinada por un sistema de visión de Keyence o Cognex), el robot puede detener su funcionamiento, y en otro escenario, si alguien camina demasiado cerca del robot (tal vez definido por una valla de seguridad virtual basada en láser de TI o Hexagon), el robot puede ralentizar su movimiento o incluso detenerse por completo. Este enfoque proporciona al sistema cierta autonomía, pero claramente el grado de autonomía está limitado por el número de escenarios preprogramados disponibles.

          Aprendizaje automático e inteligencia artificial

          Más recientemente, los avances en la tecnología de IA, en particular el aprendizaje automático, han supuesto otro cambio significativo para la automatización. De hecho, el aprendizaje automático puede resultar tan importante para la automatización como la introducción de la electricidad en la industria hace 150 años.
          Con algoritmos de aprendizaje automático, los sistemas pueden aprender con ejemplos o identificar patrones y anomalías por sí mismos o mediante ensayo y error. Este proceso se puede acelerar simulando millones de escenarios diferentes de forma virtual en software. A medida que este campo avance, es probable que los sistemas de automatización se vuelvan más autónomos, capaces de adaptarse y responder adecuadamente a los cambios en el entorno que los rodea. Esto hará que sean más fáciles de usar, más seguros para trabajar y más capaces de realizar una gama más amplia de tareas, no solo en tareas físicas, sino también en desafíos cognitivos como la resolución de problemas.
          Como resultado, es probable que la oportunidad comercial de los sistemas de automatización más inteligentes y autónomos sea significativamente mayor que el nicho de mercado que han creado sus predecesores “silenciosos y brutos”. Por lo tanto, creemos que estos avances tecnológicos crearán una gran oportunidad que durará varias décadas para el inversor paciente.

          ¿Frontera sin fin?

          Si bien es probable que una automatización más inteligente proporcione un gran salto adelante en el crecimiento de la productividad para la economía global, aborde los problemas de escasez de mano de obra y permita a las personas evitar tareas sucias y peligrosas, ¿podrían aplicarse los mismos sistemas inteligentes para resolver los principales desafíos de nuestro tiempo, como mitigar el cambio climático, encontrar curas para enfermedades crónicas o soluciones para abordar el hacinamiento en las ciudades y la desigualdad de riqueza?
          Puede que este sea el futuro, pero los sistemas de IA actuales aún no están lo suficientemente avanzados como para abordar problemas tan complejos, multifacéticos e interdependientes. No obstante, se han logrado algunos avances iniciales. Una de las aplicaciones de IA más destacadas y exitosas hasta el momento es AlphaFold, desarrollada por Google DeepMind2, que produjo una estimación precisa de la estructura tridimensional de 200 millones de proteínas. Google ha puesto la base de datos a disposición del público, lo que brinda a los investigadores una comprensión más profunda de la arquitectura de las proteínas y sus implicaciones para la función biológica. Antes de esto, solo se entendían 200.000 estructuras de proteínas. ¡Felicitaciones a AlphaFold! Creemos que la innovación conduce a más innovación y que este proceso se está acelerando naturalmente. Seguimos teniendo la esperanza de que se produzcan nuevos avances significativos.
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