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美國克里夫蘭聯邦儲備銀行主席哈馬克發表講話
美國年度新屋銷售總數 (8月)公:--
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美國新屋銷售年化月率 (8月)公:--
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費城聯邦儲備銀行主席保爾森發表講話
美國當週EIA天然氣庫存變動公:--
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美國堪薩斯聯邦儲備銀行製造業產出指數 (9月)公:--
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美國堪薩斯聯邦儲備銀行製造業綜合指數 (9月)公:--
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墨西哥政策利率公:--
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美國當週外國央行持有美國公債公:--
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英國GFK消費者信心指數 (9月)公:--
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德國GFK消費者信心指數 (季調後) (10月)公:--
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歐元區三個月M3貨幣供應量年增率 (8月)公:--
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歐元區M3貨幣供應量年增率 (8月)公:--
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歐元區私營部門信貸年增率 (8月)公:--
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美國紐約聯邦儲備銀行主席威廉斯發表講話
印度存款增長年增率公:--
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墨西哥失業率 (未季調) (8月)公:--
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美國耐用品訂單月增率 (8月)公:--
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美國耐用品訂單月增率 (不含運輸) (8月)公:--
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美國非國防資本耐用品訂單月增率 (不含飛機) (8月)公:--
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美國耐用品訂單月增率 (不含國防 ) (季調後) (8月)公:--
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美國密西根大學現況指數終值 (9月)公:--
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美國密西根大學消費者預期指數終值 (9月)公:--
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美國密西根大學消費者信心指數終值 (9月)公:--
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美國密歇根大學一年期通膨率預期終值 (9月)公:--
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加拿大聯邦政府預算餘額 (7月)公:--
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美國當周石油鑽井總數公:--
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美國當週鑽井總數公:--
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美國克里夫蘭聯邦儲備銀行主席哈馬克發表講話
中國大陸工業利潤年增率 (年初至今) (8月)公:--
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印度製造業產出月增率 (8月)--
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印度工業生產指數年增率 (8月)--
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巴西貿易經常帳 (8月)--
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墨西哥貿易帳 (8月)--
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加拿大全國經濟信心指數--
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美國達拉斯聯邦儲備銀行商業活動指數 (9月)--
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美國達拉斯聯邦儲備銀行新訂單指數 (9月)--
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英國BRC商店物價指數年增率 (9月)--
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澳洲隔夜拆借利率--
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澳洲央行利率決議
澳洲聯儲主席布洛克召開貨幣政策記者會
土耳其經濟信心指數 (9月)--
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英國M4貨幣供應量年增率 (8月)--
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英國央行抵押貸款發放額 (8月)--
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英國M4貨幣供應量月增率 (8月)--
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英國央行抵押貸款許可 (8月)--
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歐元區消費者信心指數終值 (9月)--
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歐元區服務業景氣指數 (9月)--
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歐元區經濟信心指數 (9月)--
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歐元區工業景氣指數 (9月)--
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意大利PPI年增率 (8月)--
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歐元區消費者通膨預期 (9月)--
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歐元區銷售價格預期 (9月)--
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法國失業人數 (Class A) (8月)--
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巴西失業率 (8月)--
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加拿大GDP年增率 (7月)--
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加拿大GDP月增率 (季調後) (7月)--
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美國當周紅皮書同店零售銷售指數年增率--
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美國FHFA房價指數年增率 (7月)--
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美國聯邦住房金融局 (FHFA) 房價指數 (7月)--
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美國標普/CS20座大城市房價指數年增率 (未季調) (7月)--
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無匹配數據
追蹤誤差為零,也可能持續落後指數。透過四季報酬與一筆交易試算,分清績效差距、偏離波動及投資人真正拿到的報酬。
追蹤誤差低,表示基金相對基準的報酬差比較穩定,不代表賺得較多,也不代表很少落後。一檔每期固定少賺一點的ETF,誤差可以極低;另一檔有時領先、有時落後,最後卻可能更接近指數。只依誤差由小到大排序,容易把「穩定落後」誤認為「複製得最好」。
比較一般無槓桿指數ETF,應先確認基準版本,再把累積差距、差距波動及自己的交易成本分開檢查。下列方法不能直接拿來考核主動式ETF、交易所交易票據或每日槓桿產品。所有數字都是假設,並非真實基金成績。

本文以相同持有期間的「ETF淨值總報酬減基準總報酬」定義追蹤差距。基金漲7.5%、指數漲8%,就是−0.5個百分點,不是用7.5除以8算出的相對百分比。部分揭露採用相反方向,判讀正負號前應先確認公式。
追蹤誤差則使用一串相同頻率的主動報酬,每期等於基金報酬減指數報酬。先求平均值,再計算相對平均值的樣本標準差,最後依揭露方式年化。它描述波動,不保留平均落後的方向,也不等於最大歷史差距或未來損失上限。
所以,年化追蹤誤差0.5%不表示一年最多落後0.5%。即使ETF跟得非常精準,指數重挫時仍可能一起大跌。這是相對風險指標,不是基金本身波動度,更不是本金保障。
假設指數四季報酬皆為零。基金甲每季−0.10%,基金乙依序+0.20%、−0.20%、+0.20%、−0.20%。這組簡化數字用來拆開平均落後與波動,不是某種真實費率或基金模型。
| 季度 | 指數 | 基金甲 | 基金乙 |
|---|---|---|---|
| 一 | 0 | −0.10% | +0.20% |
| 二 | 0 | −0.10% | −0.20% |
| 三 | 0 | −0.10% | +0.20% |
| 四 | 0 | −0.10% | −0.20% |
甲的累積報酬為0.999四次方減1,約−0.3994%。每期主動報酬相同,標準差與追蹤誤差均為零。乙的累積報酬是(1.002×0.998)平方減1,約−0.0008%。乙的平均季度主動報酬為零,但複利略為負值,直接加總正負百分比會漏掉這件事。
乙以樣本分母「四減一」算出的季度標準差約0.23094%,乘季度年化因子2後約0.46188%。它誤差較高,這段期間卻少落後約0.3986個百分點。這不是鼓勵選高誤差基金,而是說明兩個指標必須一起看。僅四筆觀察值也不足以可靠預估未來風險。
第一是配息。價格指數不計現金股利再投資,總報酬指數則依其規則納入;稅前與扣稅後股利版本也不同。假設淨值100降至98、同時配息2且無其他變化,未再投資報酬為(98+2)÷100−1=0,不是虧2%。多次配息的長期比較,須使用一致再投資規則的報酬序列。
第二是幣別、匯率時點和避險安排。不同計價幣別不可直接相減,避險級別也不能當作與未避險基準完全相同。第三是評價時間:底層市場休市而ETF仍交易,市價可能反映新資訊,舊淨值尚未更新;不能把全部差距都算成複製能力問題。
第四是頻率與觀察窗口。日標準差乘根號252、月標準差乘根號12,是不同約定,應核對實際交易日曆和揭露方法。有序列相關時,平方根縮放不能視為精確的未來波動規律。第五是歷史與預測:事後樣本誤差和模型估計的前瞻誤差,不能不加說明就放在同一排名。
若長期差距穩定為負、誤差又小,先看持續費用、稅務拖累與基準股利口徑。每期主動報酬都減去同一常數,會改變平均值,卻不改變標準差。因此費率較高不必然使追蹤誤差較大。實務上的費用、評價和交易不一定形成完全固定扣減,仍應回到真實序列檢驗。
若偏離集中在指數調整、配息或大量申贖附近,則查調倉成交、現金部位、抽樣複製、稅費認列和評價調整。證券出借淨收入有時能抵銷部分費用,但不是免費補貼,也非每期保證存在,安排與風險須看實際揭露。正差距同樣不必然代表管理能力,也可能來自稅務假設或偏離目標的持股。
較可靠的證據,是在同一基準、幣別、時點及窗口下,比較多段滾動持有期,並讓差距能與費用及持倉紀錄對得上。單日異常截圖或挑選最好年度,都不足以證明長期優劣。
另設一個無配息情境:淨值100升到108,漲8%;投資人買入時付1%溢價,成交101,賣出時折價0.5%,成交107.46。市價報酬是107.46÷101−1,約6.396%,不是8%。這一層來自進出場價格條件,不能全列為基金淨值追蹤不佳。
假設買100單位,買賣佣金各10,初始支出10110,退出淨收10736,獲利626,報酬約6.192%。這不是實際收費標準。若價格已採可成交買賣價,不可重複扣同一價差;若淨值報酬已扣基金費用,也別再減一次費率。需要核對溢價分母與時間時,可參照ETF折溢價、參考淨值與成交價格的差異。
長期持有者在意差距如何累積,短期交易者更不能忽略成交條件。兩者都需要誤差描述複製的不穩定程度,卻都不能把它當成報酬本身。
交易股票、貨幣、商品、期貨、債券、基金等金融工具或加密貨幣屬高風險行為,這些風險包括損失您的部分或全部投資金額,所以交易並非適合所有投資者。
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