摩根士丹利2026年十大預測：AI能力分化加劇，科技巨頭加速整合能源設施

近期，摩根士丹利全球主題研究主管Stephen C Byrd發布2026年市場展望，圍繞AI技術擴散、能源未來、多極世界和社會變革四大主題，提出十項關鍵預測，為投資者勾勒出技術驅動下的市場格局演變路徑。

該投行預計，美國前沿大模型將在2026年上半年實現能力躍升，而世界其他地區競爭者短期內難以匹敵。同時，算力需求的指數級成長將超過供應擴張速度，推動資料中心經濟學發生根本性變化。

摩根士丹利強調，主題投資已被證明是強勁的超額收益來源。 2025年，該行主題股票組合平均跑贏MSCI世界指數16個百分點，跑贏標普500指數27個百分點。表現最佳的三個類別均由多極世界動態驅動。

這些預測涵蓋技術、能源、地緣政治和勞動市場等多個維度，凸顯AI技術擴散對全球經濟結構的深遠影響，以及由此引發的國家競爭力重塑。

預測一：全球AI技術發展呈現分化格局

摩根士丹利預計，2026年上半年美國前沿大模型將實現能力的階躍式提升，而世界其他地區的競爭者在同一時間框架內難以實現同等突破。這項技術差距將形成AI發展的"兩個世界"格局。

在應用層面，市場情緒將經歷顯著轉變。 2026年上半年對AI採用率的擔憂，將在下半年隨著AI能力的非線性成長轉為樂觀情緒，AI應用效益的規模將日益顯著。

預測二：算力需求指數級成長超越供給能力

AI應用普及和使用場景複雜度提升，將推動算力需求呈指數級增長，供給增速則難以匹配。摩根士丹利推出新的"智慧工廠"模型，幫助投資人深入理解大模型開發者在資料中心層面的經濟效益。報告強調，這些經濟效益具有吸引力。

預測三：川普政府推出強力政策議程

摩根士丹利預測，川普政府將採取比預期更強有力的行動，重點包括確保關鍵礦產、鈾和金屬的國內供應，支持製造業回流，增加軍事開支並強調創新，以及降低消費者成本。

預測四：AI技術轉移與國家自給自足壓力

作為對前述趨勢的回應，全球將面臨AI技術轉移壓力。國家層面AI能力的不平等可能影響貿易動態。各國對國家自給自足和提升"國內總智能"的追求將日益強烈。

預測五：能源成本上升引發政策反彈

全球能源成本上升將引發對資料中心成長的反彈，推動低成本能源支援政策出台，並促使資料中心專案採用"離網"供電策略，這一政治化議題將重塑資料中心發展路徑。

預測六：AI巨頭加速整合能源基礎設施

主要AI企業將採取措施加強對能源基礎設施的控制，目標包括掌握自身命運、盡快獲得成本最低且最可靠的能源、使其他電力客戶免受AI增長衝擊，以及利用AI推動能源和電力效率提升。 AI與能源的融合程度將顯著加深。

預測七：全球製造業版圖重構

中國將在關鍵科技密集型產業中提升全球製造市場份額。同時，隨著技術擴散降低低成本勞動力優勢，美國製造業天平向美國國內生產傾斜。成本結構高、監管嚴格且AI應用程度低的地區將失去市場份額。

預測八：拉丁美洲迎來三重變革驅動新投資週期

政策轉變、地緣政治變化和利率見頂，將推動拉丁美洲進入新投資週期。這一輪牛市將由投資而非消費驅動。

預測九：企業與政府啟動大規模再培訓計劃

企業和政府將推出廣泛的再培訓計劃，以應對AI驅動的就業變化。對AI應用導致真實或感知的失業問題的政治敏感性，將引發一系列政策幹預措施。

預測十：變革性AI重塑經濟與資產估值

摩根士丹利預計，2026年下半年將出現變革性AI推動多領域價格快速下降的早期跡象。這將進一步導致工資不平等加劇、資本支出增加、利率面臨上行壓力風險，以及無法被AI"複製"的資產價值上升，這些變化將重塑國家競爭力格局。

來源: 華爾街見聞