印度AI放大招：零稅率搶全球算力

在全球人工智慧（AI）基礎設施的競賽中，印度正拋出一項極具吸引力的政策：外國雲端服務商在印度資料中心部署面向海外市場的業務，其收入可享有長達23年的零稅率優惠，直至2047年。

此舉旨在將印度打造為全球AI算力的下一個投資熱土。然而，宏大雄心背後，電力短缺和水資源壓力等現實問題，也正對印度的資料中心擴張構成嚴峻威脅。

千億美金湧入，科技巨頭搶先下注

今年2月，印度財政部長尼爾瑪拉·西塔拉曼在年度聯邦預算中正式宣布了這項提案。

根據新政，任何在印度資料中心運行、但服務於印度境外客戶的雲端服務，其收入都將享受“稅收假期”， фактически等同於免稅。同時，面向印度國內客戶的服務銷售則必須透過在印度註冊的經銷商進行，並依法納稅。預算也為服務關聯海外實體的印度資料中心營運商，設定了15%的「成本加成安全港」稅收規則。

與中美相比，印度在基礎大模型、晶片製造和大型資料中心容量上均有差距，在全球AI競賽中角色有限。這項稅收優惠政策的出台，恰逢亞馬遜、谷歌和微軟等美國雲端運算巨頭為應對AI需求激增而在全球加速擴建資料中心之際，其吸引投資的意圖十分明確。

憑藉龐大的工程師人才儲備、不斷增長的雲端服務需求，以及將自身打造為歐美亞以外重要算力替代選擇的努力，印度正成為新的投資熱點。

• Google：去年10月承諾向印度投資150億美元，建造AI樞紐並擴展資料中心，這是其在2020年承諾投資100億美元後的最大手筆。

• 微軟：去年12月宣布，計畫在2029年在印度投資175億美元，用於新建資料中心、基礎設施及培訓計畫。

• 亞馬遜：同樣在去年12月加碼，宣佈到2030年前追加350億美元投資，使其在印度的零售和雲端業務總投資額增至約750億美元。

同時，印度本土企業也在加速佈局。由信實工業、布魯克菲爾德和數位房地產信託支持的合資企業Digital Connexion，去年11月宣布計畫在2030年前投資110億美元，興建1吉瓦裝置容量的AI資料中心園區。印度阿達尼集團也表示，計劃與Google合作，在AI資料中心專案上投資最高50億美元。

政府的盤算：打造“AI服務全球樞紐”

印度政府將建設資料中心視為國家戰略的關鍵支點。電子與資訊科技部長阿什維尼·瓦伊什瑙表示，印度正步入一場由AI經濟塑造的工業革命，本土AI基礎設施是實現「AI驅動型服務全球樞紐」目標的核心。

他將人工智慧解構為分層架構，並強調資料中心是基礎設施層的核心。瓦伊什瑙指出，只有在印度境內規模化建設這一基礎設施層，才能充分釋放印度的技術潛力。他表示：“我們必須在本國境內佈局AI基礎設施，並向本土IT產業開放。”

據他透露，印度在AI基礎設施領域的既有投入已近700億美元，已公佈的總投資規模約900億美元。

瓦伊什瑙認為，資料中心的擴張也將對國內製造業產生顯著的乘數效應，帶動對晶片、AI伺服器等關鍵零件的需求，進而增強本土製造能力。他也強調，印度擁有全球第二大人才儲備，但這潛力需要世界級的AI基礎設施來啟動。

印度科技政策顧問機構Future Shift Labs的共同創辦人薩加爾‧維什諾伊預測，在超過300億美元資本的推動下，印度資料中心的電力裝置容量將從目前略高於1吉瓦的水平，在2026年超過2吉瓦，到2030年更可能超過8吉瓦。但他同時指出，這項長達二十多年的免稅政策，是印度對“全球大型科技公司”的一次“戰略性押注”，這可能使本土初創企業在微薄的利潤空間中掙扎。

不只算力，晶片製造也要“印度造”

除了吸引超大規模資料中心，印度也正在激勵半導體設計和生產領域加倍投入，試圖從簡單的組裝環節往全球價值鏈上游攀升。

聯邦預算案大幅提升了「電子元件製造計畫」的預算，從2,291.9億盧比（約25億美元）增加至4,000億盧比（約43.6億美元）。該計劃透過與產量和投資掛鉤的激勵機制，為生產印刷電路板、攝影機模組等關鍵零件的企業報銷部分成本。

此外，自今年4月起，印度也將對在保稅區內為電子代工製造商提供設備和工裝的外國企業，給予為期五年的稅收豁免。此舉預計將惠及蘋果等高度依賴在印度進行合約製造的企業。

雄心背後：印度的三大結構性短板

印度的戰略意圖清晰：掌握AI需求和全球供應鏈重塑的機遇，將自身打造為覆蓋雲端運算、電子製造和關鍵礦產的全球技術樞紐。然而，從政策激勵轉化為長期競爭力，執行層面的挑戰依然巨大。

基礎設施硬傷：電力和水從哪裡來？

電力供應不穩定、電價偏高以及水資源短缺，是支撐高能耗AI工作負載的關鍵限制因素。新德里公共政策顧問公司Quantum Hub的創始合夥人羅希特·庫馬爾指出，儘管政府已將資料中心視為戰略產業，但在電力保障、土地取得和地方審批等方面的執行難題依然存在。這些問題可能拖慢專案進度，並推高雲端服務商的營運成本。

數據與人才軟肋：有量無質

日本科技公司NTT Data的網路安全專家索拉夫‧普拉塔普‧辛格認為，印度AI發展的滯後根源在於結構性短板。他指出，印度並不缺乏數據，而是缺乏高品質、標準化的數據治理體系。資料分散在不同部門，難以支撐大規模AI模型訓練。

在人才方面，儘管印度每年培養約150萬名工程類畢業生，但真正具備機器學習、資料工程等高端技能的人才比例偏低，教育體系未能跟上AI發展的實際需求。

監理與安全風險：政策不明，攻擊頻傳

監管的不確定性也抑制了AI計畫的落地。在AI法律架構和資料治理規則尚不明晰的情況下，企業投資意願受限。同時，網路安全隱憂日益嚴峻。數據顯示，印度網路攻擊數量年增46%，在亞太地區居於前列，AI正被用於自動化攻擊，使關鍵基礎設施面臨更高風險。

辛格警告，如果AI應用推進緩慢，印度企業將面臨生產力和競爭力下滑的風險。他呼籲印度盡快制定國家級AI戰略，加速數位基礎設施現代化，建立清晰的治理與安全框架，並大規模培養AI與網路安全複合型人才，以避免在全球AI競爭中進一步落後。