- EURUSD
- XAUUSD
- XAGUSD
- WTI
- USDX
Teklifler
Analiz
Kullanıcı
7/24
Ekonomik Takvim
Eğitim
Veri
- İsimler
- En Yeni
- Önceki












Üyeler için Sinyal Hesapları
Tüm Sinyal Hesapları
Tüm Yarışmalar


Analist: Yeni Odak Noktası Japonya Merkez Bankası'nın İleriye Dönük Yönlendirmesi—Basın Toplantısındaki Şahinvari Açıklamalara Dikkat Edin
Çin Deprem Ağları Merkezi, 16 Haziran'da saat 11:27'de Endonezya'nın Sulawesi adasında (0.95°S, 120.10°E) 20 kilometre odak derinliğinde 6.7 büyüklüğünde bir deprem meydana geldiğini resmen belirledi.
Sumitomo Mitsui: Japonya Merkez Bankası'nın oylama sonucu beklenmedik olsa da piyasayı etkilemedi; Merkez Bankası'nın ilerleyen dönemde önemli faiz artırımları yapması olası değil.
Çin Deprem Ağları Merkezi (CENC) Otomatik Belirlemesi: 16 Haziran'da yaklaşık 11:27'de Endonezya'nın Sulawesi Adası yakınlarında (0.99°S, 120.29°E) 7.0 büyüklüğünde bir deprem meydana geldi. Nihai sonuç, resmi hızlı rapora göre belirlenecektir.
GFZ (Alman Yerbilimleri Merkezi): Endonezya'nın Sulawesi Bölgesinde 6,39 Büyüklüğünde Bir Deprem Meydana Geldi
Japonya Merkez Bankası'nın beklenen faiz artırımının ardından, TOPIX endeksi kayıplarını telafi etti ve şu anda yatay seyrediyor.
Pakistan Maliye Bakanı: Ek Euro, ABD Doları ve Rupiye endeksli Dolar bazlı tahvil ihraç etme planları devam ediyor; ancak kesin miktar henüz belirlenmedi.
Pakistan Maliye Bakanı: İran ile olan çatışma hafiflerse, 2027 mali yılı için ekonomik görünümde bir iyileşme olasılığı var, ancak bütçeyi revize etmek için henüz çok erken.
Japonya Merkez Bankası, beklendiği gibi faiz oranlarını 25 baz puan artırarak gösterge faiz oranını 31 yılın en yüksek seviyesine çıkardı.
Japonya Merkez Bankası, %2'lik enflasyon hedefine sürdürülebilir ve istikrarlı bir şekilde ulaşma perspektifinden hareketle uygun para politikasını uygulayacağını belirtti.
Japonya Merkez Bankası, yapay zekâya ilişkin küresel talebe ve gelecekteki döviz kuru dalgalanmalarının Japon ekonomisi ve fiyatları üzerindeki etkisine dikkat etmesi gerektiğini belirtti.
Japonya Merkez Bankası: Orta Doğu'daki gelecekteki gelişmelerin finans ve döviz piyasaları, ekonomi ve fiyatlar üzerindeki etkisine özel önem vermemiz gerekiyor.
Japonya Merkez Bankası: Çekirdek TÜFE enflasyonunun kademeli olarak artması ve 2026 mali yılının ikinci yarısı ile 2027 mali yılı arasında fiyat hedefiyle uyumlu bir seviyeye ulaşması bekleniyor.
Japonya Merkez Bankası: Makul ölçüde senkronize edilmiş ücret ve fiyat artış mekanizması korunacaktır.
Japonya Merkez Bankası: Tüketici Fiyat Endeksi'nde Yıllık Büyüme Oranı %2'nin Önemli Ölçüde Üzerinde Bir Seviyeye Ulaşabilir
Japonya Merkez Bankası: Japonya'nın Ekonomik Büyümesi Yavaşlayabilir, Ancak Orta Düzeyde Büyümeye Devam Etmesi Bekleniyor
Japonya Merkez Bankası: Japonya'nın devlet tahvillerindeki varlığı, Haziran 2024'e kıyasla Mart 2030'a kadar yaklaşık %36-39 oranında azalacak.

ECB Başkanı Lagarde Konuşuyor
Avro Bölgesi Endüstriyel Üretim Yıllık (Nisan)G:--
T: --
Avro Bölgesi Ticaret Dengesi (SA Değil) (Nisan)G:--
T: --
Avro Bölgesi Ticaret Dengesi (SA) (Nisan)G:--
T: --
Avro Bölgesi Endüstriyel Üretim Aylık (Nisan)G:--
T: --
Avro Bölgesi Toplam Rezerv Varlıklar (Mayıs)G:--
T: --
Ö: --
Kanada Ulusal Ekonomik Güven EndeksiG:--
T: --
Ö: --
Kanada Yeni Konut Başlangıçları (Mayıs)G:--
T: --
Kanada İmalat Yeni Siparişler Aylık (Nisan)G:--
T: --
Ö: --
Kanada İmalat Bekleyen Siparişler Aylık (Nisan)G:--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri NY Fed İmalat İstihdam Endeksi (Haziran)G:--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri NY Fed İmalat Yeni Siparişler Endeksi (Haziran)G:--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri NY Fed İmalat Fiyat Edinme Endeksi (Haziran)G:--
T: --
Ö: --
Kanada Toptan Envanter Aylık (Nisan)G:--
T: --
Ö: --
Kanada Toptan Satışlar Yıllık (Nisan)G:--
T: --
Ö: --
Kanada İmalat Envanteri Aylık (Nisan)G:--
T: --
Ö: --
Kanada Toptan Envanter Yıllık (Nisan)G:--
T: --
Ö: --
Kanada Toptan Satışlar Aylık (SA) (Nisan)G:--
T: --
Amerika Birleşik Devletleri NY Fed İmalat Endeksi (Haziran)G:--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri Endüstriyel Üretim Aylık (SA) (Mayıs)G:--
T: --
Amerika Birleşik Devletleri Kapasite Kullanımı Aylık (SA) (Mayıs)G:--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri İmalat Çıktısı Aylık (SA) (Mayıs)G:--
T: --
Amerika Birleşik Devletleri Endüstriyel Üretim Yıllık (Mayıs)G:--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri İmalat Kapasite Kullanımı (Mayıs)G:--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri NAHB Konut Piyasası Endeksi (Haziran)G:--
T: --
Ö: --
Suudi Arabistan TÜFE Yıllık (Mayıs)G:--
T: --
Ö: --
Çin, Anakara Kentsel Alan İşsizlik Oranı (Mayıs)G:--
T: --
Ö: --
Çin, Anakara Endüstriyel Üretim Yıllık (YTD) (Mayıs)G:--
T: --
Ö: --
Japonya Benchmark Faiz OranıG:--
T: --
Ö: --
Para Politikası Beyanı
Avustralya Gecelik (Borçlanma) Anahtar Oranı--
T: --
Ö: --
RBA Oranı Beyanı
BOJ Basın Toplantısı
Türkiye Perakende Satışlar Yıllık (Nisan)--
T: --
Ö: --
Avro Bölgesi Brüt Ücretler Yıllık (ilk sezon)--
T: --
Ö: --
Avro Bölgesi ZEW Mevcut Koşullar Endeksi (Haziran)--
T: --
Ö: --
Almanya ZEW Ekonomik Duygu Endeksi (Haziran)--
T: --
Ö: --
Kanada Mevcut Konut Satışları Aylık (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Avro Bölgesi İşgücü Maliyeti Yıllık (ilk sezon)--
T: --
Ö: --
Avro Bölgesi ZEW Ekonomik Duygu Endeksi (Haziran)--
T: --
Ö: --
Almanya ZEW Mevcut Koşullar Endeksi (Haziran)--
T: --
Ö: --
Brezilya Perakende Satışlar Aylık (Nisan)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri İthalat Fiyat Endeksi Yıllık (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri İnşaat İzinleri Aylık (SA) (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri Yeni Konut Başlangıçları Yıllık MoM (SA) (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri İhracat Fiyat Endeksi Aylık (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri İhracat Fiyat Endeksi Yıllık (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri İthalat Fiyat Endeksi Aylık (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri Toplam İnşaat İzinleri (SA) (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri Yıllık Yeni Konut Başlangıçları (SA) (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri Haftalık Redbook Endeksi Yıllık--
T: --
Ö: --
ECB Baş Ekonomisti Lane Konuşuyor
Amerika Birleşik Devletleri API Haftalık Rafine Petrol Stokları--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri API Haftalık Benzin Stokları--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri API Haftalık Cushing Ham Petrol Stokları--
T: --
Ö: --
Amerika Birleşik Devletleri API Haftalık Ham Petrol Stokları--
T: --
Ö: --
Japonya Reuters Tankan Üreticiler Endeksi (Haziran)--
T: --
Ö: --
Japonya Reuters Tankan Hizmet Dışı Üreticiler Endeksi (Haziran)--
T: --
Ö: --
Japonya İthalat Yıllık (Mayıs)--
T: --
Japonya İhracat Yıllık (Mayıs)--
T: --
Ö: --
Japonya Ticaret Dengesi (SA Değil) (Mayıs)--
T: --













































Eşleşen veri yok
Tümünü Görüntüle

Veri yok
Veri görselleştirmede uzmanlaşmak için pratik pasta grafiği örneklerini keşfedin. Finansal analizlerde doğru dilimleme, yüzde hesaplama ve tasarım ipuçlarını öğrenin.
Veri görselleştirme dünyasını anlamak, hem yatırımcılar hem de profesyoneller için kritik bir beceridir. Bu rehber, veri temsilinde uzmanlaşmanıza yardımcı olacak pratik pasta grafiği örnekleri sunmaktadır. Dilimleri okumayı, yüzdeleri hesaplamayı ve yaygın tasarım hatalarından kaçınmayı öğrenerek; finansal ve analitik sunumlarınızın net, doğru ve kolay anlaşılır olmasını sağlayabilirsiniz.

İyi bir pasta grafiği, parça-bütün ilişkisini anında aktarır. İnsan beyni görsel oranları hızla işlediği için, bu grafikler bir bütünün farklı segmentlere nasıl ayrıldığını göstermek adına idealdir. Yatırımcılar için bu durum genellikle varlık dağılım modellerinde veya kurumsal gelir kırılımlarında karşımıza çıkar.
Etkili bir pasta grafiği şu temel kurallara uymalıdır:
Pasta grafikleri, tasarımcılar gereksiz karmaşıklık eklediğinde işlevini yitirir. Örneğin, 3D (üç boyutlu) efektler dilimlerin görsel alanını bozar ve verileri yanıltıcı hale getirir. Benzer şekilde, doğrudan etiketleme yerine ayrı bir gösterge (lejant) kullanmak, okuyucunun gözlerinin sürekli gidip gelmesine neden olarak bilişsel yükü artırır.
Açıklamalı pasta grafiği örneklerini incelemek, kendi veri görselleştirmelerinizi nasıl yapılandıracağınızı anlamanın en iyi yoludur. Aşağıdaki örnekler, ham verilerin nasıl net görsel çıkarımlara dönüştüğünü göstermektedir.
Kişisel finans yönetimi büyük ölçüde görsel bütçelemeye dayanır. Aylık bütçe planı, kategoriler herkes tarafından anlaşılabildiği için mükemmel bir pasta grafiği yorumlama örneğidir.
Aylık 5.000 TL (veya birim) kazanan bir profesyonelin bütçe dağılımını ele alalım:
| Harcama Kategorisi | Aylık Tutar | Yüzdelik Pay | Grafik Açısı (Derece) |
|---|---|---|---|
| Konut | 2.000 | %40 | 144° |
| Yaşam Giderleri | 1.250 | %25 | 90° |
| Tasarruf ve Yatırım | 1.000 | %20 | 72° |
| Keyfi Harcamalar | 750 | %15 | 54° |
Bir pasta grafiğinde "Konut" dilimi görsel olarak baskındır ve dairenin neredeyse yarısını kaplar. Bir okuyucu, ham rakamları incelemesine gerek kalmadan, temel yaşam maliyetlerinin ve barınmanın gelirin çoğunu tükettiğini anında kavrayabilir.
Anket verileri toplanırken, ham sayılar oranlara dönüştürülmelidir. 200 yatırımcıya tercih ettikleri varlık sınıfının sorulduğunu hayal edin. 100 kişi hisse senetlerini, 60 kişi tahvilleri ve 40 kişi gayrimenkulü tercih ediyorsa, bu sayılar dilim boyutlarını belirler.
Hisse senetleri grafiğin tam %50'sini kaplayarak mükemmel bir yarım daire oluşturur. Tahviller %30'u, gayrimenkul ise kalan %20'yi temsil eder. Bu görsel dönüşüm, izleyicilerin ankete katılan grup arasında hisse senetlerinin hakimiyetini hemen fark etmesini sağlar.
Çeyrek dönem kazançlarını raporlayan bir şirket, gelir akışlarını göstermek için pasta grafiklerini sıkça kullanır. Bir teknoloji firmasının toplam 10 milyon dolarlık geliri Yazılım (6 milyon $), Donanım (3 milyon $) ve Hizmetler (1 milyon $) arasında bölünmüşse, pasta grafiği ana faaliyet alanını net bir şekilde ortaya koyar.
Bu örnekte pasta grafiği kusursuz çalışır; çünkü sadece üç belirgin kategori vardır ve aralarındaki farklar keskindir. Yazılım segmenti görsel olarak grafiğin yarısından fazlasını kaplayarak, potansiyel yatırımcılara şirketin ana büyüme motorunu doğrudan gösterir.
Veriler her zaman üç veya dört büyük kategoriye düzgün bir şekilde bölünmez. Değişken sayısı arttığında, pasta grafikleri hızla birbirinden ayırt edilemeyen minik dilimlerden oluşan kaotik bir yığına dönüşebilir.
İki dev oyuncunun ve düzinelerce küçük yerel markanın bulunduğu küresel akıllı telefon pazar payını analiz ettiğinizi düşünün. Her markayı tek bir pasta grafiğinde göstermek, okunamaz mikroskobik dilimler yaratır.
Standart çözüm, toplamın %3 veya %5'inden azını temsil eden dilimleri "Diğer" etiketli tek bir kategoride toplamaktır. Eğer bu küçük markaların bireysel dökümü analiziniz için kritikse, pasta grafiğinden vazgeçip yatay bir sütun grafiği kullanmanız daha doğru olacaktır.
Halka grafik (donut chart), basitçe merkezi boşaltılmış bir pasta grafiğidir. Aynı parça-bütün ilişkisini gösterseler de, halka grafiklerin önemli bir tasarım avantajı vardır.
Merkezdeki boş alan, "Toplam Varlık: 1,5 Milyon TL" gibi toplam kümülatif rakamı görüntülemek için mükemmel bir yerdir. Bu, izleyicinin hem verilerin genel ölçeğini hem de oransal dağılımını aynı anda görmesini sağlar.
Grafiğin arkasındaki matematiği ve tasarım ilkelerini anlamak doğruluğu garanti eder. İşte doğru bir görselleştirme oluşturmanın temel mekanikleri:
Her kategori için doğru boyutu bulmak adına standart pasta grafiği yüzde formülü kullanılır: Bireysel kategorinin değerini toplam toplama bölün ve 100 ile çarpın.
Dilimin fiziksel açısını belirlemek için ise derece formülünü kullanın: Kategori değerini toplama bölün ve 360 ile çarpın. Bu, yüzdeyi grafiği çizmek için gereken tam geometrik açıya dönüştürür.
Dilimler çok küçük olduğunda net bir görsel kontrast sağlayamazlar. Okuyucular, sadece bakarak bir dilimin %1 mi, %2 mi yoksa %3 mü temsil ettiğini güvenilir bir şekilde ayırt edemezler.
Çok fazla dilim varsa, grafik hızlı görsel kavrama özelliğini kaybeder. Bu noktada veriler, değerlerin doğrusal olarak karşılaştırılabileceği sıralı bir veri tablosunda veya sütun grafiğinde daha iyi sunulur.
En etkili yöntem, kategori adının ve ilgili yüzdesinin doğrudan ilgili dilimin üzerine veya hemen dışına yerleştirildiği doğrudan etiketlemedir. Bu, okuyucunun odağını bozmadan bilgiyi işlemesini sağlar.
Grafiğin yanına yerleştirilen renk kodlu ayrı bir göstergeye (lejant) güvenmekten kaçının. Göstergeler, okuyucunun gözlerini sürekli hareket ettirmeye zorlar, bu da kavramayı yavaşlatır ve verilerin yanlış okunma olasılığını artırır.
Modern yazılımlarla kendi görselleştirmenizi oluşturmak oldukça basittir. Önceki tablolarımızdaki yapılandırılmış verileri doğrudan Microsoft Excel veya Google Sheets gibi araçlara girebilirsiniz. Sadece kategori adlarını ve bunlara karşılık gelen değerleri seçin, "Ekle" menüsüne gidin ve pasta grafiği simgesini seçin.
Daha hızlı bir çözüm için ücretsiz bir çevrimiçi pasta grafiği hesaplayıcı kullanabilirsiniz. Bu araçlar ham değerlerinizi girmenize olanak tanır, yüzde formüllerini otomatik olarak uygular ve raporlarınız için indirilebilir, doğru oranlı bir görsel oluşturur.
Kişisel finans ve bütçelemede pasta grafiklerinin yaygın örnekleri nelerdir? Yaygın örnekler arasında aylık ev giderleri dağılımı ve borç geri ödeme planları yer alır. Bireylerin gelirlerinin her ay nereye gittiğini görsel olarak değerlendirmelerine yardımcı olurlar.
Bir yatırım portföyü pasta grafiği için varlık dağılım yüzdeleri nasıl hesaplanır? Belirli bir varlık sınıfının cari değerini portföyünüzün toplam değerine bölün ve 100 ile çarpın. Bu, pasta dilimini boyutlandırmak için gereken tam yüzdeyi verir.
Yatırımcılar hisse senedi portföy çeşitlendirmesini görselleştirmek için pasta grafiklerini nasıl kullanabilir? Yatırımcılar, portföylerinin farklı sektörlerde veya coğrafi bölgelerde tutulan oranlarını görüntülemek için bu grafikleri kullanırlar. Bu, herhangi bir pazar segmentine aşırı maruz kalma durumunu hızla vurgular.
Yatırımcılar finansal veri analizi için ne zaman sütun grafiği yerine pasta grafiğini tercih etmelidir? Pasta grafiği, toplam varlık dağılımı gibi tek bir finansal metriğin parça-bütün ilişkisini göstermek için idealdir. Sütun grafikleri ise farklı metrikleri zaman içinde karşılaştırmak veya çok sayıda küçük kategoriye sahip verileri analiz etmek için daha uygundur.
Veri görselleştirme konusunda uzmanlaşmak, yatırımcıların ve profesyonellerin karmaşık finansal bilgileri hızla aktarmasına yardımcı olur. Bu pasta grafiği örneklerini inceleyerek net, doğru ve etkileyici görseller oluşturabilirsiniz. Verilerinizin ilgi çekici bir hikaye anlatmasını sağlamak için kategori sayısını sınırlı tutmayı, net etiketleme yapmayı ve doğru grafik türünü seçmeyi unutmayın.
Hisse senetleri, döviz, emtialar, vadeli işlemler, tahviller, ETF'ler veya kripto gibi finansal varlıkların alım satımında kayıp riski ciddi miktarda olabilir. Brokerınıza yatırdığınız parayı tamamen kaybedebilirsiniz. Bu nedenle, koşullarınız ve finansal kaynaklarınız ışığında bu tür bir ticaretin sizin için uygun olup olmadığını dikkatle değerlendirmelisiniz.
Kendi kendinize durum tespiti yapmadan veya mali danışmanlarınıza danışmadan hiçbir yatırım yapmamalısınız. Mali durumunuzu ve yatırım ihtiyaçlarınızı bilmediğimiz için web içeriğimiz size uygun olmayabilir. Mali bilgilerimizin gecikmesi veya yanlışlık içermesi mümkündür; bu nedenle tüm işlemlerinizin ve yatırım kararlarınızın sorumluluğu tamamen size ait olacaktır. Kaybedilen sermayenizden şirket sorumlu olmayacaktır.
Web sitesinden izin almadan web sitesindeki grafikleri, metinleri veya ticari markaları kopyalamanıza izin verilmez. Bu web sitesinde yer alan içerik veya verilere ilişkin fikri mülkiyet hakları, sağlayıcılarına ve borsa tüccarlarına aittir.
Oturum Açılmadı
Daha fazla özelliğe erişmek için oturum açın
Giriş Yap
Kaydol