Yapay Zeka Destekli Robotik ve Otomasyon

Ekonomik

Özet:

Yapay zeka gibi teknolojilerdeki gelişmelerin otomasyon pazarındaki yenilikçi firmalar için büyük yeni pazar fırsatları yaratması muhtemeldir.

Binlerce yıldır, bir dizi zahmetli ve zaman alıcı görevi hızlandırmak için şeyleri otomatikleştiriyoruz. İlk otomasyon araçları ilkel ve mekanikti, ancak teknolojik gelişmeler sayesinde otomasyon, inanılmaz üretkenlik ve hassasiyet başarıları sağlayabilen sofistike sistemlere dönüştü. Günümüz işlemcilerinin hesaplama gücü ve yapay zekanın (AI) ilerlemesi, yalnızca birçok insan görevini otomatikleştirmeyi değil, aynı zamanda insan yeteneklerini genişletmeyi veya "artırmayı" da mümkün kılıyor. AI gelişmeye devam ettikçe, otomasyon bundan sonra nereye gidebilir?

Yer çekiminden suya, buhara

Romalılar ve antik Yunanlılar otomasyon cihazlarına güç sağlamak için yerçekimini kullandılar: su çarkları buğdayı un haline getirirken su vidaları gemi gövdelerinden su çekip ekinleri suladı. Su gücü, yerini buhara bıraktığında sanayi devriminin erken evrelerine kadar kritik bir rol oynamaya devam etti. Fabrikalar merkezi buharla çalışan türbinlerin etrafında inşa edildi, daha fazla tork gerektiren makineler türbine daha yakın, daha az tork gerektirenler ise bazen farklı katlara daha uzağa yerleştirildi ve bir dizi tahrik kayışı ve kasnak aracılığıyla bağlandı.

Piller

Elektrik, otomasyon için önemli bir adım değişikliğiydi çünkü güç, fabrikanın etrafındaki her makine için iletilebiliyor ve bağımsız olarak kontrol edilebiliyordu. Modern piller bunu bir adım öteye taşıyor. Hafif ve şarj edilebilirler, otomasyon sistemlerinin sabit bir güç kaynağından bağımsız olmasını ve dolayısıyla mobil olmasını sağlarlar. Otomatik arabalar (AGV'ler veya AMR'ler) bileşenleri fabrika zeminindeki çalışma hücrelerine ulaştırmak için kullanılır, havadaki dronlar lojistik merkezlerinde envanter kontrolleri yapmak için kullanılır ve su altı dronları köprüler ve telekom kabloları gibi deniz altı altyapısını incelemek ve bakımını yapmak için kullanılır.

Büyük ölçüde elektrikli araç üreticilerinin hırsları sayesinde, pil teknolojilerinin daha da ilerlemesi muhtemel ve bu da daha mobil otomasyon sistemlerinin önünü açacak.

Erken programlama

Erken otomasyon sistemleri senkronize hareketler yaratmak için karmaşık mekanikler kullanırken, 18. yüzyılda dokuma tezgahlarını kontrol etmek için programlama kavramı geliştirildi. Tezgahlar, bir dizi delik ile noktalanmış kağıt şeritleri kullanıyordu ve 200 yıl sonra "ekleme ve hesaplama makineleri" olarak bilinen erken bilgisayarlar hala temelde aynı kavramı kullanıyordu: kağıt şeritler yerine, makineler "delikli kartlardan" talimatları okuyordu.

Punched cards were superseded by magnetic tape and later discs, and eventually were made largely obsolete by solid state memory (DRAM and NAND). But regardless of the media used, floppy disc or DRAM, the machines all ran on pre-defined instructions and once set in motion would continue to run until switched off, or an error occurred. A modern robot programmed to weld car doors, will continue the welding sequence whether a car door is actually in front of it or not. This makes it dangerous. What if someone walked in front of the robot or, due to a problem further up the production line, the car door is not in the right place at the right time.

Machine autonomy

Over the last ten years, increases in the speed of processors have made it possible for automation systems to adapt to changes in surroundings, simply by building a library of different scenarios. In one scenario, if the car door is not in the correct position (perhaps determined by a vision system from Keyence or Cognex) the robot might pause its operation, and in another scenario, if someone walks too close to the robot (perhaps defined by a laser-based virtual safety fence from TI or Hexagon) the robot might slow down its motion or perhaps stop altogether. This approach provides the system some autonomy, but clearly the degree of autonomy is limited by the number of pre-programmed scenarios available to it.

Machine learning and AI

More recently, advances in AI technology, in particular machine learning, afford automation another significant step-change. In fact, machine learning may prove to be as significant to automation as the introduction of electricity in industry 150 years ago.

With machine learning algorithms systems can learn by example or identify patterns and anomalies by themselves or through trial and error. This process can be accelerated by simulating millions of different scenarios virtually, in software. As this field advances, automation systems are likely to become more autonomous, able to adapt and respond appropriately to changes in the environment around them. This will make them easier to use, safer to work with and more capable of performing a wider range of tasks – not just in physical tasks, but also in cognitive challenges such as problem solving.

As a result, the commercial opportunity for smarter, more autonomous automation systems is likely to be significantly larger than the niche market that has been established by their “mute and brute” predecessors. We therefore believe these technological advances will create a large and multi-decade-long opportunity for the patient investor.

Endless frontier?

Daha akıllı otomasyonun küresel ekonomide üretkenlik artışında büyük bir sıçrama sağlaması, işgücü eksikliği sorunlarını çözmesi ve insanların kirli ve tehlikeli işlerden kaçınmasını sağlaması muhtemelken, aynı akıllı sistemler iklim değişikliğini azaltmak, kronik hastalıklara çare bulmak veya şehirlerdeki aşırı kalabalıklık ve gelir eşitsizliği gibi zamanımızın büyük zorluklarını çözmek için uygulanabilir mi?

Bu gelecek olabilir, ancak günümüzün AI sistemleri bu kadar karmaşık, çok yönlü ve birbirine bağlı sorunları ele almak için hâlâ yeterince gelişmiş değil. Ancak, bazı erken ilerlemeler kaydedildi. Şimdiye kadar öne çıkan ve başarılı AI uygulamalarından biri, Google DeepMind2 tarafından geliştirilen ve 200 milyon proteinin 3 boyutlu yapısının doğru bir tahminini üreten AlphaFold'dur. Google, veritabanını herkese açık hale getirerek araştırmacılara protein mimarisi ve biyolojik işlev üzerindeki etkileri hakkında daha derin bir anlayış sağladı. Bundan önce, yalnızca 200.000 protein yapısı anlaşılmıştı. AlphaFold'u tebrik ediyoruz! İnovasyonun daha fazla inovasyona yol açtığına ve bu sürecin doğal olarak hızlandığına inanıyoruz. Önemli yeni atılımların takip edeceğine dair umudumuzu koruyoruz.

Bugünün tüm ekonomik gelişmelerinden haberdar olmak için ekonomik takvim sayfamızı ziyaret edin.

Risk Uyarıları ve Yatırım Sorumluluk Reddi Beyanları

İşlem yapmanın yüksek derecede risk içerdiğini ve herhangi bir strateji veya yatırım yöntemini takip etmenin potansiyel kayıplara yol açabileceğini anlıyor ve kabul ediyorsunuz. Sitedeki içerik, katkıda bulunanlarımız ve analistlerimiz tarafından yalnızca bilgilendirme amaçlı sağlanmaktadır. Herhangi bir ticari varlığın, menkul kıymetin, stratejinin veya başka bir ürünün kendi yatırım hedeflerinize ve finansal durumunuza göre yatırım yapmaya uygun olup olmadığını belirlemekten yalnızca siz sorumlusunuz.

Risk Beyanı

Hisse senetleri, döviz, emtialar, vadeli işlemler, tahviller, ETF'ler veya kripto gibi finansal varlıkların alım satımında kayıp riski ciddi miktarda olabilir. Brokerınıza yatırdığınız parayı tamamen kaybedebilirsiniz. Bu nedenle, koşullarınız ve finansal kaynaklarınız ışığında bu tür bir ticaretin sizin için uygun olup olmadığını dikkatle değerlendirmelisiniz.

Kendi kendinize durum tespiti yapmadan veya mali danışmanlarınıza danışmadan hiçbir yatırım yapmamalısınız. Mali durumunuzu ve yatırım ihtiyaçlarınızı bilmediğimiz için web içeriğimiz size uygun olmayabilir. Mali bilgilerimizin gecikmesi veya yanlışlık içermesi mümkündür; bu nedenle tüm işlemlerinizin ve yatırım kararlarınızın sorumluluğu tamamen size ait olacaktır. Kaybedilen sermayenizden şirket sorumlu olmayacaktır.

Web sitesinden izin almadan web sitesindeki grafikleri, metinleri veya ticari markaları kopyalamanıza izin verilmez. Bu web sitesinde yer alan içerik veya verilere ilişkin fikri mülkiyet hakları, sağlayıcılarına ve borsa tüccarlarına aittir.

Son Aramalar

En Çok Arananlar

Teklifler

Analiz

Kullanıcı

7/24

Ekonomik Takvim

Eğitim

Veri