- WTI
- XAUUSD
- XAGUSD
- USDX
Petikan
Analisis
Pengguna
24/7
Kalendar Ekonomi
Pendidikan
Data
- Nama
- Terkini
- Sblm












Akaun Signal untuk Ahli
Semua Akaun Signal
Semua Peraduan


Menurut Biro Statistik Kebangsaan, Pengeluaran Simen Pada Bulan Mei Adalah 149.91 Juta Tan, Penurunan 8.1% Tahun ke Tahun. Dari Januari hingga Mei, Pengeluaran Simen Kumulatif Adalah 590.91 Juta Tan, Penurunan 8.6% Tahun ke Tahun
Menurut Biro Statistik Kebangsaan, Pengeluaran Aluminium Primer (Aluminium elektrolitik) Pada Bulan Mei Adalah 3.89 Juta Tan, Naik 1.7% Tahun ke Tahun. Dari Januari hingga Mei, Pengeluaran Kumulatif Aluminium Primer (Aluminium elektrolitik) Adalah 19.22 Juta Tan, Naik 3.5% Tahun ke Tahun
Biro Perangkaan Negara: Import dan Eksport Mencatat Pertumbuhan Kukuh, Dan Struktur Perdagangan Terus Bertambah Baik
Kontrak Niaga Hadapan Metanol Utama Turun 6.00% Dalam Hari, Kini Didagangkan Pada 2676.00 Yuan/tan
Biro Perangkaan Negara: Pengeluaran Gas Asli Menurun Sedikit. Pada bulan Mei, Pengeluaran Gas Asli Daripada Perusahaan Perindustrian Melebihi Saiz yang Ditetapkan Berjumlah 21.7 Bilion Meter Kubik, Menurun 2.2% Tahun Ke Tahun, Berbanding Peningkatan 1.9% Pada bulan April; Purata Pengeluaran Harian Adalah 700 Juta Meter Kubik. Dari Januari Hingga Mei, Pengeluaran Gas Asli Oleh Perusahaan Ini Mencapai 111.7 Bilion Meter Kubik, Meningkat 1.7% Tahun Ke Tahun
Biro Statistik Negara: Pengeluaran Minyak Mentah Mencatat Pertumbuhan yang Kukuh. Pada bulan Mei, Pengeluaran Minyak Mentah Daripada Perusahaan Perindustrian Melebihi Saiz yang Ditetapkan Mencapai 18.57 Juta Tan, Naik 0.5% Tahun Ke Tahun; Kadar Pertumbuhan Melambat Sebanyak 0.7 Mata Peratusan Berbanding April, Dengan Purata Pengeluaran Harian Sebanyak 599,000 Tan. Dari Januari Hingga Mei, Pengeluaran Minyak Mentah Oleh Perusahaan Ini Berjumlah 91.31 Juta Tan, Peningkatan Tahun Ke Tahun Sebanyak 1.1%
Biro Statistik Negara: Pengeluaran Arang Batu Mentah Kekal Pada Tahap Tinggi. Pada bulan Mei, Pengeluaran Arang Batu Mentah Daripada Perusahaan Perindustrian Melebihi Saiz yang Ditetapkan Adalah 400 Juta Tan, Penurunan Tahun ke Tahun Sebanyak 1.7%; Purata Pengeluaran Harian Adalah 12.81 Juta Tan. Dari Januari hingga Mei, Pengeluaran Arang Batu Mentah Daripada Perusahaan Perindustrian Melebihi Saiz yang Ditetapkan Adalah 1.98 Bilion Tan, Penurunan Tahun ke Tahun Sebanyak 0.3%
Biro Perangkaan Negara: Dari Januari hingga Mei, Jumlah Jualan Runcit Barangan dan Perkhidmatan Pengguna Meningkat Sebanyak 2.8% Tahun Ke Tahun
Biro Statistik Negara: Dari Januari hingga Mei, Jualan Runcit Barangan dan Perkhidmatan Dalam Talian Seluruh Negara Berjumlah RMB 8.3177 Trilion, Naik 5.9% Tahun Ke Tahun. Antaranya, Jualan Runcit Barangan Dalam Talian Mencapai RMB 5.2718 Trilion, Peningkatan Sebanyak 5.0%; Dalam Kategori Ini, Jualan Makanan, Pakaian dan Produk Kegunaan Harian Meningkat Sebanyak 15.5%, 7.2% dan 1.6% masing-masing. Jualan Runcit Perkhidmatan Dalam Talian Berjumlah RMB 3.0459 Trilion, Naik 7.6%
Biro Perangkaan Negara: Pelaburan Perindustrian Meningkat 0.1% Tahun-ke-Tahun Dari Januari Hingga Mei
Biro Statistik Negara: Indeks Pengeluaran Perkhidmatan Negara Meningkat Sebanyak 4.4% Tahun ke Tahun Pada Bulan Mei
Biro Statistik Kebangsaan: Pada Bulan Mei, Pengeluaran Kenderaan Tenaga Baharu Mencapai 1.489 Juta Unit, Meningkat 17.8% Tahun Ke Tahun
Biro Statistik Kebangsaan: Dari Januari hingga Mei, Keluasan Jualan Perumahan Komersial yang Baru Dibina Mencapai 313.2 Juta Meter Persegi, Menurun 10.8% Tahun Ke Tahun
Pada bulan Mei, Pelaburan Aset Tetap Bandar China Jatuh 1.91% Bulan ke bulan, Berbanding Bacaan Sebelumnya iaitu -2.36%
Biro Statistik Kebangsaan: Pada bulan Mei, Output Peralatan Percetakan 3D, Bateri Litium-ion dan Robot Perindustrian Meningkat Setiap Tahun Sebanyak 54.4%, 40.0% dan 27.9%
Pada bulan Mei, Pertumbuhan Nilai Tambah Perindustrian China untuk Perusahaan Melebihi Saiz yang Ditetapkan Meningkat 0.4% Bulan ke bulan, Berbanding Bacaan Sebelumnya iaitu 0.05%
Jumlah Jualan Runcit Barangan Pengguna China Meningkat Sebanyak -0.38% Bulan ke bulan pada bulan Mei, Berbanding Bacaan Sebelumnya iaitu -0.48%
Menurut Biro Perangkaan Kebangsaan, Pada Bulan Mei, Pengeluaran Arang Batu Mentah Oleh Perusahaan Perindustrian Melebihi Saiz yang Ditetapkan Kekal Pada Tahap Tinggi, Pengeluaran Minyak Mentah Meningkat Dengan Stabil, Pengeluaran Gas Asli Menurun Sedikit, Dan Kadar Pertumbuhan Pengeluaran Elektrik Mempercepatkan

Amerika Syarikat Jumlah Bilangan Pelantar Penerokaan MingguanS:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jumlah Pelantar Minyak Untuk Minggu IniS:--
R: --
S: --
U.K. Kadar Tahunan Indeks Harga Kediaman Rightmove (Jun)S:--
R: --
S: --
Presiden ECB Lagarde Bercakap
Zon Euro Kadar Tahunan Keluaran Industri (Apr)S:--
R: --
Zon Euro Baki Dagangan (Tidak Dilaraskan Mengikut Musim) (Apr)S:--
R: --
Zon Euro Baki Dagangan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Apr)S:--
R: --
Zon Euro Kadar Bulanan Keluaran Industri (Apr)S:--
R: --
Zon Euro Jumlah Aset Rizab (Mei)S:--
R: --
S: --
Kanada Indeks Keyakinan Ekonomi NegaraS:--
R: --
S: --
Kanada Bilangan Rumah Baru Dalam Pembinaan (Mei)S:--
R: --
Kanada Menghasilkan Pesanan Baharu Kadar Bulanan (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Pembuatan Pesanan Tidak Diisi (Apr)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Pekerjaan Pembuatan Fed New York (Jun)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Pesanan Baharu Pembuatan Fed New York (Jun)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Pemerolehan Harga Pembuatan Fed New York (Jun)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Inventori Borong (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Tahunan Jualan Borong (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Inventori Pembuatan (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Tahunan Inventori Borong (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Jualan Borong (Selepas Pelarasan Bermusim) (Apr)S:--
R: --
Amerika Syarikat Indeks Pengilangan Fed New York (Jun)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Keluaran Industri (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)S:--
R: --
Amerika Syarikat Kadar Penggunaan Kapasiti Bulanan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Pengeluaran Perkilangan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)S:--
R: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Keluaran Industri (Mei)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Penggunaan Kapasiti Pembuatan (Mei)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Pasaran Perumahan NAHB (Jun)S:--
R: --
S: --
Arab Saudi CPI YoY (Mei)S:--
R: --
S: --
China, Tanah Besar Kadar Pengangguran Bandar (Mei)S:--
R: --
S: --
China, Tanah Besar Kadar Tahunan Keluaran Industri (Sehingga Tahun) (Mei)S:--
R: --
S: --
Jepun Kadar Asas--
R: --
S: --
Penyata Dasar Monetari
Australia Kadar Pinjaman Semalaman--
R: --
S: --
Penyata Kadar RBA
Sidang Media BOJ
Turki Jualan Runcit Tahunan (Apr)--
R: --
S: --
Zon Euro Kadar Gaji Tahunan (Suku 1)--
R: --
S: --
Zon Euro Indeks Keadaan Ekonomi Semasa ZEW (Jun)--
R: --
S: --
Jerman Indeks Sentimen Ekonomi ZEW (Jun)--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Jualan Rumah Sedia Ada (Mei)--
R: --
S: --
Zon Euro Kadar Tahunan Kos Buruh (Suku 1)--
R: --
S: --
Zon Euro Indeks Sentimen Ekonomi ZEW (Jun)--
R: --
S: --
Jerman Indeks Keadaan Ekonomi Semasa ZEW (Jun)--
R: --
S: --
Brazil Kadar Bulanan Jualan Runcit (Apr)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Indeks Harga Import (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Permit Pembinaan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Pembangunan Perumahan Baru Tahunan MoM (SA) (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Indeks Harga Eksport (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Indeks Harga Eksport (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Indeks Harga Import (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jumlah Bilangan Permit Pembinaan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Perumahan Baharu Tahunan Bermula (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jualan Runcit Perniagaan Mingguan Redbook--
R: --
S: --
Ketua Ekonomi ECB Lane Bercakap
Amerika Syarikat Inventori Minyak Ditapis API Mingguan--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Stok Petrol API Mingguan--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Inventori Minyak Mentah API Cushing Mingguan--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Inventori Minyak Mentah API Mingguan--
R: --
S: --
Jepun Indeks Syarikat Perindustrian Tankan Reuters (Jun)--
R: --
S: --














































Tiada data yang sepadan
Lihat Semua

Tiada data
Ketahui cara membaca segmen, mengira peratusan, dan menggunakan contoh carta pai dalam kewangan untuk analisis pelaburan dan pembentangan data yang lebih jelas.
Memahami visualisasi data adalah kemahiran yang amat penting bagi pelabur dan golongan profesional. Panduan ini menyediakan contoh carta pai praktikal untuk membantu anda menguasai kaedah perwakilan data. Anda akan mempelajari cara membaca segmen, mengira peratusan, dan mengelakkan kesilapan reka bentuk yang biasa dilakukan, bagi memastikan pembentangan kewangan dan analisis anda jelas, tepat serta mudah difahami.

Carta pai yang baik berupaya menyampaikan hubungan "bahagian-kepada-keseluruhan" (part-to-whole) secara spontan. Otak manusia memproses perkadaran visual dengan pantas, menjadikan carta ini ideal untuk menunjukkan bagaimana satu entiti lengkap dibahagikan kepada segmen yang berbeza. Bagi pelabur, ini sering dilihat dalam model peruntukan aset atau pecahan hasil syarikat.
Untuk menjadi efektif, carta pai mestilah mematuhi beberapa amalan terbaik:
Carta pai menjadi kurang berkesan apabila pereka memasukkan kerumitan yang tidak perlu. Menambah kesan 3D boleh memesongkan keluasan visual segmen, yang berisiko mengelirukan data. Selain itu, bergantung pada petunjuk (legend) yang berasingan berbanding label terus pada carta memaksa mata pembaca bergerak ke sana kemari, sekaligus meningkatkan beban kognitif.
Meneliti contoh carta pai berserta penjelasan adalah cara terbaik untuk memahami cara menyusun visualisasi data anda sendiri. Contoh-contoh berikut menunjukkan bagaimana angka mentah diterjemahkan menjadi cerapan grafik yang jelas.
Kewangan peribadi sangat bergantung pada belanjawan visual. Belanjawan bulanan menyediakan contoh tafsiran carta pai yang sangat baik kerana kategorinya mudah difahami secara universal.
Pertimbangkan seorang profesional yang berpendapatan RM5,000 sebulan dengan peruntukan belanjawan berikut:
| Kategori Perbelanjaan | Jumlah Bulanan | Peratusan Bahagian | Darjah dalam Carta Pai |
|---|---|---|---|
| Perumahan | RM2,000 | 40% | 144° |
| Perbelanjaan Harian | RM1,250 | 25% | 90° |
| Simpanan & Pelaburan | RM1,000 | 20% | 72° |
| Belanja Budibicara | RM750 | 15% | 54° |
Dalam carta pai, segmen Perumahan akan mendominasi secara visual, merangkumi hampir separuh daripada bulatan tersebut. Pembaca dapat merumuskan dengan serta-merta bahawa kos sara hidup asas dan perumahan memakan sebahagian besar pendapatan tanpa perlu meneliti angka mentah satu per satu.
Apabila mengumpul data tinjauan, kiraan mentah mesti ditukarkan kepada perkadaran. Bayangkan tinjauan terhadap 200 pelabur yang ditanya tentang kelas aset pilihan mereka. Jika 100 memilih ekuiti, 60 memilih bon, dan 40 memilih hartanah, angka ini akan menentukan saiz segmen.
Ekuiti akan mengambil tepat 50% daripada carta, membentuk separa bulatan yang sempurna. Bon mewakili 30%, manakala hartanah mengambil baki 20%. Transformasi visual ini membolehkan pemerhati memahami dengan segera dominasi ekuiti dalam kalangan kumpulan yang ditinjau.
Syarikat yang melaporkan pendapatan suku tahunan sering menggunakan carta pai untuk menunjukkan sumber hasil. Jika sebuah firma teknologi menjana jumlah hasil RM10 juta, yang dibahagikan antara Perisian (RM6j), Perkakasan (RM3j), dan Perkhidmatan (RM1j), carta pai dapat menggambarkan perniagaan terasnya dengan jelas.
Ini berfungsi dengan sempurna kerana hanya terdapat tiga kategori yang jelas, dan perbezaan antara mereka amat ketara. Segmen perisian secara visual menguasai lebih daripada separuh carta, menonjolkan pemacu pertumbuhan utama syarikat kepada bakal pelabur secara serta-merta.
Data tidak selalunya dapat dikategorikan dengan kemas kepada tiga atau empat bahagian besar. Apabila pemboleh ubah meningkat, carta pai boleh bertukar menjadi kepingan-kepingan kecil yang sukar dibezakan.
Bayangkan anda sedang menganalisis bahagian pasaran telefon pintar global yang menampilkan dua pemain dominan dan berpuluh-puluh jenama serantau yang lebih kecil. Memasukkan setiap jenama ke dalam satu carta pai akan menghasilkan segmen mikroskopik yang tidak boleh dibaca.
Penyelesaian standard adalah dengan mengumpulkan mana-mana segmen yang mewakili kurang daripada 3% atau 5% daripada keseluruhan ke dalam satu kategori berlabel "Lain-lain". Jika pecahan individu jenama kecil tersebut kritikal untuk analisis anda, anda harus meninggalkan carta pai dan menggunakan carta bar mendatar sebagai ganti.
Carta donat hanyalah carta pai yang dibuang bahagian tengahnya. Walaupun kedua-duanya memaparkan hubungan bahagian-kepada-keseluruhan yang sama, carta donat menawarkan kelebihan reka bentuk yang berbeza.
Ruang kosong di tengah menyediakan lokasi yang sesuai untuk memaparkan jumlah agregat keseluruhan, seperti "Jumlah Aset: RM1.5J". Ini membolehkan pemerhati melihat skala kumulatif data dan pecahan perkadaran secara serentak.
Memahami matematik dan prinsip reka bentuk di sebalik carta memastikan ketepatan. Berikut adalah mekanik teras untuk membina visualisasi yang betul.
Untuk mencari saiz yang betul bagi setiap kategori, anda mesti menggunakan formula peratusan carta pai standard. Bahagikan nilai kategori individu dengan jumlah keseluruhan semua kategori, kemudian darab dengan 100.
Untuk menentukan sudut fizikal segmen, gunakan formula carta pai untuk darjah: bahagikan nilai kategori dengan jumlah keseluruhan, kemudian darab dengan 360. Ini menerjemahkan peratusan kepada sudut geometri tepat yang diperlukan untuk melukis carta.
Apabila segmen terlalu kecil, ia gagal memberikan kontras visual yang jelas. Pembaca tidak dapat membezakan secara tepat sama ada segmen tersebut mewakili 1%, 2%, atau 3% hanya dengan melihatnya.
Jika terdapat terlalu banyak segmen, carta kehilangan manfaat utamanya iaitu pemahaman visual yang pantas. Pada tahap ini, data lebih baik dipersembahkan dalam jadual data yang disusun atau graf bar di mana nilai tepat boleh dibandingkan secara linear.
Kaedah yang paling berkesan ialah pelabelan terus, di mana nama kategori dan peratusannya diletakkan terus pada atau berhampiran segmen yang berkaitan. Ini membolehkan pembaca memproses maklumat tanpa gangguan fokus.
Elakkan bergantung pada petunjuk (legend) berkod warna yang diletakkan di sisi carta. Petunjuk memaksa mata pembaca sentiasa beralih ke sana kemari, yang melambatkan pemahaman dan meningkatkan kemungkinan salah baca data.
Mencipta visualisasi anda sendiri adalah mudah dengan perisian moden. Anda boleh memasukkan data berstruktur daripada jadual kami sebelum ini terus ke dalam alatan hamparan seperti Microsoft Excel atau Google Sheets. Hanya tandakan nama kategori dan nilainya, pergi ke menu "Insert" (Sisipkan), dan pilih ikon carta pai.
Untuk penyelesaian yang lebih pantas, anda boleh menggunakan kalkulator carta pai dalam talian percuma. Alat ini membolehkan anda memasukkan nilai mentah, secara automatik menggunakan formula peratusan dan menghasilkan imej dengan perkadaran yang betul untuk laporan anda.
Contoh biasa termasuk pecahan perbelanjaan isi rumah bulanan dan pengagihan pembayaran balik hutang. Ia membantu individu menilai secara visual ke mana perginya pendapatan mereka setiap bulan.
Bahagikan nilai semasa kelas aset tertentu dengan jumlah nilai portfolio anda, kemudian darab dengan 100. Ini memberikan peratusan tepat yang diperlukan untuk menentukan saiz segmen pai.
Pelabur menggunakannya untuk memaparkan perkadaran portfolio mereka yang dipegang dalam sektor atau wilayah geografi yang berbeza. Ini dengan pantas menonjolkan sebarang pendedahan berlebihan (overexposure) kepada satu-satu segmen pasaran.
Carta pai adalah ideal apabila menunjukkan hubungan bahagian-kepada-keseluruhan bagi satu metrik kewangan tunggal, seperti jumlah peruntukan aset. Carta bar lebih baik untuk membandingkan metrik yang berbeza mengikut masa atau menganalisis data dengan banyak kategori kecil.
Menguasai visualisasi data membantu pelabur dan profesional menyampaikan maklumat kewangan yang kompleks dengan pantas. Dengan meneliti contoh carta pai ini, anda boleh mencipta grafik yang jelas, tepat dan berimpak. Pastikan kategori sentiasa terhad, labelkan dengan jelas, dan pilih jenis carta yang betul untuk memastikan data anda menyampaikan cerita yang meyakinkan.
Risiko kerugian dalam perdagangan instrumen kewangan seperti saham, FX, komoditi, niaga hadapan, bon, ETF dan kripto boleh menjadi besar. Anda mungkin mengalami kerugian keseluruhan dana yang anda depositkan dengan broker anda. Oleh itu, anda harus mempertimbangkan dengan teliti sama ada perdagangan sedemikian sesuai untuk anda berdasarkan keadaan dan sumber kewangan anda.
Tiada keputusan untuk melabur harus dibuat tanpa menjalankan usaha wajar secara menyeluruh sendiri atau berunding dengan penasihat kewangan anda. Kandungan web kami mungkin tidak sesuai dengan anda kerana kami tidak mengetahui keadaan kewangan dan keperluan pelaburan anda. Maklumat kewangan kami mungkin mempunyai kependaman atau mengandungi ketidaktepatan, jadi anda harus bertanggungjawab sepenuhnya untuk sebarang keputusan perdagangan dan pelaburan anda. Syarikat tidak akan bertanggungjawab ke atas kehilangan modal anda.
Tanpa mendapat kebenaran daripada tapak web, anda tidak dibenarkan menyalin grafik, teks atau tanda dagangan tapak web. Hak harta intelek dalam kandungan atau data yang dimasukkan ke dalam laman web ini adalah milik pembekal dan pedagang pertukarannya.
Tidak log masuk
Log masuk untuk mengakses lebih banyak ciri
Log masuk
Daftar