Bolehkah OpenAI Menjadi Gergasi Teknologi Seterusnya?

Aliran Ekonomi

Pasaran Saham Global

Ringkasan:

Apa yang dikatakan oleh perniagaan syarikat permulaan AI tentang masa depan teknologi.

Penciptaan pasaran baharu adalah seperti permulaan perlumbaan yang panjang. Pesaing bertanding untuk mendapatkan kedudukan sebagai penonton dengan teruja. Kemudian, seperti perlumbaan, pasaran memasuki fasa kedua yang lebih tenang. Bidang memerintahkan dirinya menjadi pemimpin dan ketinggalan. Orang ramai kurus.

Dalam pertandingan untuk mendominasi masa depan kecerdasan buatan, Openai, sebuah syarikat permulaan yang disokong oleh Microsoft, mendahului awal dengan melancarkan Chatgpt pada November lalu. Apl itu menjangkau 100m pengguna lebih pantas daripada mana-mana sebelum ini. Saingan berebut. Google dan induk korporatnya, Alphabet, tergesa-gesa mengeluarkan chatbot saingan, Bard. Begitu juga pemula seperti Anthropic. Pemodal teroka mencurahkan lebih $40 bilion ke dalam firma ai pada separuh pertama 2023, hampir satu perempat daripada semua dolar teroka tahun ini. Kemudian kegilaan itu reda. Minat awam terhadap ai memuncak beberapa bulan lalu, menurut data daripada carian Google. Lawatan bulanan unik ke tapak web Chatgpt telah menurun daripada 210m pada bulan Mei kepada 180m sekarang (lihat carta).

Perintah yang muncul masih melihat Openai lebih maju dari segi teknologi. Model ai terbarunya, gpt-4, mengalahkan yang lain dalam pelbagai penanda aras (seperti keupayaan untuk menjawab soalan membaca dan matematik). Dalam perbandingan head-to-head, kedudukannya kira-kira jauh di hadapan naib juara semasa, Anthropic's Claude 2, sebagaimana pemain catur terkemuka dunia itu menentang saingan terdekatnya—satu pendahuluan yang baik, walaupun tidak dapat diatasi. Lebih penting, Openai mula menjana wang sebenar. Menurut The Information, penerbitan teknologi dalam talian, ia memperoleh pendapatan pada kadar tahunan $1 bilion, berbanding $28 juta yang remeh pada tahun sebelum pelancaran Chatgpt.

Bolehkah OpenAI menterjemah kelebihan awalnya kepada kelebihan yang berkekalan, dan menyertai barisan teknologi besar? Untuk berbuat demikian, ia mesti mengelakkan nasib perintis teknologi dahulu, daripada Netscape ke Myspace, yang telah diatasi oleh pesaing yang belajar daripada kejayaan awal dan tersandung mereka. Dan memandangkan ia adalah penggerak pertama, keputusan yang diambilnya juga akan menerangkan tentang hala tuju yang lebih luas bagi industri yang baru muncul.

Openai adalah sebuah firma yang ingin tahu. Ia diasaskan pada 2015 oleh kumpulan usahawan termasuk Sam Altman, bosnya sekarang, dan Elon Musk, ketua eksekutif teknofilik Tesla, sebagai usaha niaga bukan untung. Matlamatnya adalah untuk membina kecerdasan am buatan (agi), yang akan menyamai atau mengatasi kapasiti manusia dalam semua jenis tugas intelektual. Mengejar sesuatu yang sangat luar biasa bermakna ia memilih ahli teknologi ai yang paling bercita-cita tinggi di dunia. Semasa bekerja pada ai yang boleh menguasai permainan video yang dipanggil "Dota", mereka menggunakan pendekatan mudah yang melibatkan memanfaatkan banyak kuasa pengkomputeran, kata seorang pekerja awal yang telah meninggalkannya. Apabila pada 2017 penyelidik di Google menerbitkan kertas kerja yang menerangkan teknik pembelajaran mesin revolusioner mereka membaptis "pengubah", ahli Openai menyedari bahawa mereka boleh meningkatkannya dengan menggabungkan kuantiti data yang tidak terhitung yang dikikis dari internet dengan pemprosesan oomph. Hasilnya ialah pengubah tujuan am, atau singkatannya gpt.

Mendapatkan sumber yang diperlukan memerlukan Openai untuk menggunakan beberapa kejuruteraan dari pelbagai jenis kewangan. Pada 2019 ia mewujudkan "syarikat untung terhad" dalam struktur bukan untungnya. Pada mulanya, pelabur dalam perniagaan ini boleh membuat 100 kali ganda pelaburan awal mereka—tetapi tidak lebih. Daripada mengagihkan ekuiti, firma mengagihkan tuntutan ke atas bahagian keuntungan masa depan yang datang tanpa hak pemilikan (“unit penyertaan-keuntungan”). Lebih-lebih lagi, OpenAI berkata ia mungkin melabur semula semua keuntungan sehingga lembaga memutuskan bahawa matlamat Openai untuk mencapai agi telah tercapai. Openai menegaskan bahawa ia adalah "pelaburan berisiko tinggi" dan harus dilihat sebagai lebih mirip kepada "derma". “Kami bukan untuk semua orang,” kata Brad Lightcap, ketua pegawai operasi Openai dan guru kewangannya.

Mungkin tidak, tetapi dengan pengecualian Encik Musk, yang menarik diri pada 2018 dan kini membina model ai sendiri, hampir semua orang nampaknya mahukan Openai tanpa mengira. Pelabur kelihatan yakin bahawa mereka boleh mencapai pulangan berskala teroka jika firma itu terus berkembang. Untuk kekal menarik kepada pelabur, syarikat itu sendiri telah melonggarkan had keuntungan dan bertukar kepada satu berdasarkan kadar pulangan tahunan (walaupun ia tidak akan mengesahkan kadar maksimum). Perbahasan akademik tentang maksud agi diketepikan, unit keuntungan itu sendiri boleh dijual di pasaran sama seperti ekuiti standard. Firma itu telah pun menawarkan beberapa peluang kepada pekerja awal untuk menjual unit mereka.

SoftBank, sebuah syarikat pelaburan berteknologi tambah risiko dari Jepun, adalah yang terbaharu berusaha untuk membuat pertaruhan besar pada Openai. Permulaan itu setakat ini telah mengumpulkan sejumlah sekitar $14bn. Kebanyakannya, mungkin $13bn, datang daripada Microsoft, yang bahagian awan Azurenya turut memberikan Openai dengan kuasa pengkomputeran yang diperlukannya. Sebagai pertukaran, titan perisian akan menerima bahagian terbesar keuntungan Openai-jika ini pernah diserahkan. Lebih penting dalam jangka pendek, ia dapat melesenkan teknologi Openai dan menawarkannya kepada pelanggan korporatnya sendiri, yang termasuk kebanyakan syarikat terbesar di dunia.

Ia sama baiknya Openai menarik penyokong yang berpoket dalam. Untuk firma itu memerlukan banyak modal untuk mendapatkan data dan kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk terus mencipta model yang lebih pintar. Encik Altman telah berkata bahawa OpenAI mungkin akhirnya menjadi "permulaan yang paling berintensif modal dalam sejarah Silicon Valley". Model terbaharu Openai, gpt-4, dianggarkan menelan belanja sekitar $100m untuk melatih, beberapa kali ganda lebih tinggi daripada gpt-3.

Buat masa ini, pelabur kelihatan gembira untuk mencurahkan lebih banyak wang ke dalam perniagaan. Tetapi mereka akhirnya mengharapkan pulangan. Dan bagi pihaknya Openai telah menyedari bahawa, jika ia ingin mencapai misinya, ia mesti menjadi seperti perniagaan baru yang lain dan berfikir keras tentang kos dan pendapatannya.

gpt-4 sudah mempamerkan tahap kesedaran kos. Sebagai contoh, catat Dylan Patel dari SemiAnalysis, firma penyelidikan, ia bukan satu model gergasi tetapi campuran 16 model yang lebih kecil. Itu menjadikannya lebih sukar—dan lebih mahal—untuk dibina daripada model monolitik. Tetapi lebih murah untuk benar-benar menggunakan model itu sebaik sahaja ia telah dilatih. kerana tidak semua model yang lebih kecil perlu digunakan untuk menjawab soalan. Kos juga merupakan sebab besar mengapa Openai tidak melatih model besarnya yang seterusnya, gpt-5. Sebaliknya, katakan sumber yang biasa dengan firma itu, ia sedang membina gpt-4.5, yang akan mempunyai "kualiti serupa" dengan gpt-4 tetapi kos "jauh lebih murah untuk dijalankan".

Tetapi di bahagian perniagaan yang menjana pendapatan, Openai paling banyak berubah, dan di mana ia paling bertenaga sejak akhir-akhir ini. ai boleh mencipta banyak nilai lama sebelum otak agi serba boleh seperti manusia, kata Mr Lightcap. Model Openai bersifat generalis, terlatih pada sejumlah besar data dan mampu melakukan pelbagai tugas. Kegilaan Chatgpt telah menjadikan Openai sebagai pilihan lalai untuk pengguna, pembangun dan perniagaan yang berminat untuk menerima teknologi. Walaupun penurunan baru-baru ini, Chatgpt masih menerima 60% trafik ke 50 tapak web generatif-ai teratas, menurut kajian oleh Andreessen Horowitz, firma modal teroka (vc) yang telah melabur dalam Openai (lihat carta).

Namun Openai bukan lagi sahaja—atau terutamanya—tentang Chatgpt. Ia semakin menjadi platform perniagaan ke perniagaan. Ia mencipta produk tersendiri untuk pelanggan korporat besar, termasuk Morgan Stanley, sebuah bank pelaburan. Ia juga menawarkan alat untuk pembangun membina produk menggunakan modelnya; pada 6 November ia dijangka memperkenalkan yang baharu pada persidangan pembangunnya yang pertama. Dan ia mempunyai periuk $175m untuk melabur dalam syarikat permulaan ai yang lebih kecil untuk membina aplikasi di atas platformnya, yang sekali gus mempromosikan modelnya dan membolehkannya menangkap nilai jika pembina aplikasi memperoleh emas. Untuk menyebarkan lagi teknologinya, ia memberikan faedah kepada firma di y Combinator, tapak semaian permulaan Silicon Valley yang pernah dipimpin oleh Encik Altman. John Luttig dari Founders Fund (firma vc yang juga mempunyai kepentingan dalam Openai), berpendapat bahawa pengedaran yang luas dan pelbagai ini mungkin lebih penting daripada sebarang kelebihan teknikal.

Menjadi penggerak pertama pastinya bermain memihak kepada Openai. kos tetap tinggi model seperti gpt menimbulkan halangan tinggi untuk kemasukan pesaing. Ini seterusnya boleh memudahkan OpenAI untuk mengunci pelanggan korporat. Jika mereka ingin berkongsi data dalaman syarikat untuk memperhalusi model mengikut keperluan mereka, ramai pelanggan mungkin memilih untuk tidak melakukannya lebih daripada sekali—atas sebab keselamatan siber, atau semata-mata kerana kos untuk memindahkan data dari satu ai pembekal kepada yang lain, kerana ia sudah berada di antara awan pengkomputeran. Mengajar model besar untuk berfikir juga memerlukan banyak pengetahuan kejuruteraan tersirat, daripada mengenali data berkualiti tinggi kepada mengetahui helah untuk menyahpepijat kod sumber dengan cepat. Encik Altman telah membuat spekulasi bahawa kurang daripada 50 orang di dunia berada di sempadan latihan model sebenar. Ramai daripada mereka bekerja untuk Openai.

Ini semua adalah kelebihan sebenar. Tetapi mereka tidak menjamin penguasaan berterusan Openai. Untuk satu perkara, jenis kesan rangkaian di mana skala menghasilkan lebih banyak skala, yang telah membantu menjadikan Alphabet, Amazon dan Meta masing-masing sebagai monopoli dalam carian, e-dagang dan rangkaian sosial, masih belum menjadi kenyataan. Walaupun bilangan penggunanya yang ramai, gpt-4 hampir tidak lebih baik hari ini berbanding enam bulan lalu. Walaupun penalaan selanjutnya dengan data pengguna telah menjadikannya kurang berkemungkinan untuk keluar dari landasan, prestasi keseluruhannya telah berubah dalam cara yang tidak dapat diramalkan, dalam beberapa kes menjadi lebih teruk.

Menjadi penggerak pertama dalam pembinaan model juga mungkin membawa beberapa keburukan. Kos terbesar untuk pemodel bukan latihan tetapi percubaan. Banyak idea ke mana-mana sebelum idea yang berjaya sampai ke peringkat latihan. Itulah sebabnya Openai dianggarkan kerugian $500m tahun lepas, walaupun gpt-4 menelan kos satu perlima lebih banyak untuk melatih. Berita idea yang tidak mendatangkan hasil cenderung tersebar dengan cepat ke seluruh dunia. Ini membantu pesaing Openai mengelak daripada menyusuri lorong buta yang mahal.

Bagi pelanggan, ramai yang cuba mengurangkan pergantungan mereka kepada Openai, takut terkunci dalam produknya dan dengan itu atas rahmatnya. Anthropic, yang diasaskan oleh pembelot dari Openai, telah menjadi pilihan kedua yang popular untuk banyak syarikat permulaan ai. Tidak lama lagi perniagaan mungkin mempunyai alternatif yang lebih canggih. Google sedang membina Gemini, model yang dipercayai lebih berkuasa daripada gpt-4. Malah Microsoft, walaupun perkongsiannya dengan Openai, adalah pesaing. Ia mempunyai akses kepada kotak hitam gpt-4, serta tenaga jualan yang besar dengan hubungan lama dengan jabatan korporat terbesar di dunia. Pelbagai pilihan ini mengurangkan kuasa harga Openai. Ia juga memaksa firma Encik Altman untuk terus melatih model yang lebih baik jika mahu kekal di hadapan.

Hakikat bahawa model Openai adalah kotak hitam juga mengurangkan daya tarikannya kepada sesetengah pengguna berpotensi, termasuk perniagaan besar yang mengambil berat tentang privasi data. Mereka mungkin lebih suka model "sumber terbuka" yang lebih telus seperti Meta's llama 2. Sementara itu, firma perisian yang canggih mungkin mahu membina model mereka sendiri dari awal, untuk melaksanakan kawalan penuh ke atas kelakuannya.

Yang lain beralih daripada keluasan—keupayaan untuk melakukan banyak perkara dan bukannya satu perkara sahaja—dengan membina model yang lebih murah yang dilatih pada set data yang lebih sempit, atau untuk melakukan tugas tertentu. Permulaan yang dipanggil Replit telah melatih secara sempit untuk menulis program komputer. Ia terletak di atas Databricks, platform awan ai yang mengira Nvidia, pembuat semikonduktor ai pakar bernilai $1trn, dalam kalangan pelaburnya. Satu lagi yang dipanggil Character ai telah mereka bentuk model yang membolehkan orang ramai mencipta personaliti maya berdasarkan watak sebenar atau khayalan yang kemudiannya boleh bercakap dengan pengguna lain. Ia adalah aplikasi ai kedua paling popular di belakang Chatgpt.

Soalan terasnya, kata Kevin Kwok, seorang pemodal teroka (yang bukan penyokong Openai), ialah berapa banyak nilai yang diperoleh daripada keluasan model. Jika tidak banyak, maka industri mungkin dikuasai oleh banyak firma pakar, seperti Replit atau Character ai. Jika banyak, maka model besar seperti Openai atau Google mungkin muncul di atas.

Mike Speiser dari Sutter Hill Ventures (seorang lagi penyokong bukan Openai) mengesyaki bahawa pasaran akhirnya akan mengandungi segelintir model umum yang besar, dengan model khusus tugasan yang panjang. Jika ia ternyata menjadi semua perkara itu, menjadi oligopoli masih boleh memperoleh Openai satu sen yang cukup. Dan jika penyokongnya benar-benar melihat mana-mana sen itu hanya selepas syarikat itu mencipta mesin berfikir seperti manusia, maka semua pertaruhan dibatalkan.

Sumber: Economist

Untuk kekal dikemas kini tentang semua acara ekonomi hari ini, sila lihat kalendar ekonomi kami

Amaran Risiko dan Penafian Pelaburan

Anda memahami dan mengakui bahawa terdapat tahap risiko yang tinggi yang terlibat dalam perdagangan dengan strategi. Mengikuti mana-mana strategi atau metodologi pelaburan adalah potensi kerugian. Kandungan di tapak disediakan oleh penyumbang dan penganalisis kami untuk tujuan maklumat sahaja. Anda sendiri bertanggungjawab sepenuhnya untuk menentukan sama ada mana-mana aset dagangan, atau sekuriti, atau strategi, atau mana-mana produk lain sesuai untuk anda berdasarkan objektif pelaburan dan situasi kewangan anda.

Pendedahan Risiko

Risiko kerugian dalam perdagangan instrumen kewangan seperti saham, FX, komoditi, niaga hadapan, bon, ETF dan kripto boleh menjadi besar. Anda mungkin mengalami kerugian keseluruhan dana yang anda depositkan dengan broker anda. Oleh itu, anda harus mempertimbangkan dengan teliti sama ada perdagangan sedemikian sesuai untuk anda berdasarkan keadaan dan sumber kewangan anda.

Tiada keputusan untuk melabur harus dibuat tanpa menjalankan usaha wajar secara menyeluruh sendiri atau berunding dengan penasihat kewangan anda. Kandungan web kami mungkin tidak sesuai dengan anda kerana kami tidak mengetahui keadaan kewangan dan keperluan pelaburan anda. Maklumat kewangan kami mungkin mempunyai kependaman atau mengandungi ketidaktepatan, jadi anda harus bertanggungjawab sepenuhnya untuk sebarang keputusan perdagangan dan pelaburan anda. Syarikat tidak akan bertanggungjawab ke atas kehilangan modal anda.

Tanpa mendapat kebenaran daripada tapak web, anda tidak dibenarkan menyalin grafik, teks atau tanda dagangan tapak web. Hak harta intelek dalam kandungan atau data yang dimasukkan ke dalam laman web ini adalah milik pembekal dan pedagang pertukarannya.

Carian Terkini

Carian Teratas

Petikan

Analisis

Pengguna

24/7

Kalendar Ekonomi

Pendidikan

Data

Bolehkah OpenAI Menjadi Gergasi Teknologi Seterusnya?

Sumber: Economist

Pendedahan Risiko