- EURUSD
- XAUUSD
- XAGUSD
- WTI
- USDX
Petikan
Analisis
Pengguna
24/7
Kalendar Ekonomi
Pendidikan
Data
- Nama
- Terkini
- Sblm












Akaun Signal untuk Ahli
Semua Akaun Signal
Semua Peraduan


Penganalisis: Tumpuan Baharu Adalah Pada Panduan Hadapan Bank Of Japan—berhati-hati Dengan Kenyataan Hawkish Pada Sidang Akhbar
Pusat Rangkaian Gempa Bumi China Secara Rasmi Menentukan Bahawa Gempa Bumi berukuran 6.7 Magnitud Berlaku Pada Jam 11:27 Pada 16 Jun Di Sulawesi, Indonesia (0.95°S, 120.10°T), Dengan Kedalaman Fokus 20 Kilometer
Sumitomo Mitsui: Walaupun Keputusan Pengundian Bank Of Japan Tidak Dijangka, Ia Tidak Mempengaruhi Pasaran; Bank Pusat Tidak Mungkin Melaksanakan Kenaikan Kadar Faedah yang Ketara pada Masa Hadapan
Penentuan Automatik Pusat Rangkaian Gempa Bumi China (CENC): Kira-kira jam 11:27 malam pada 16 Jun, Gempa Bumi berukuran 7.0 Magnitud Berlaku Berhampiran Pulau Sulawesi, Indonesia (0.99°S, 120.29°T). Keputusan Akhir Akan Berdasarkan Laporan Pantas Rasmi
GFZ (Pusat Geosains Jerman): Gempa bumi berukuran 6.39 magnitud melanda wilayah Sulawesi, Indonesia
Berikutan Kenaikan Kadar Faedah yang Dijangkakan oleh Bank of Japan, Indeks TOPIX Pulih Kerugiannya Dan Kini Tidak Berubah
Menteri Kewangan Pakistan: Rancangan Sedang Dijalankan untuk Menerbitkan Bon Tambahan dalam denominasi Euro, Dolar AS dan Bon yang telah diselesaikan dalam Dolar yang ditambat Rupee, dengan Jumlah Khususnya Belum Ditentukan
Menteri Kewangan Pakistan: Jika Konflik dengan Iran Reda, Terdapat Ruang untuk Peningkatan dalam Tinjauan Ekonomi untuk Tahun Fiskal 2027, Tetapi Masih Terlalu Awal untuk Menyemak Semula Bajet
Bank of Japan Menaikkan Kadar Faedah Sebanyak 25 Mata Asas Seperti yang Dijangkakan, Mendorong Kadar Penanda Aras Ke Paras Tertinggi Dalam Tempoh 31 Tahun
Bank of Japan Menyatakan Bahawa Ia Akan Melaksanakan Dasar Monetari Sewajarnya Dari Perspektif Mencapai Sasaran Inflasi 2% Secara Mampan Dan Stabil
Bank of Japan Menyatakan Bahawa Ia Perlu Memberi Perhatian Kepada Permintaan Global Berkaitan Kecerdasan Buatan Dan Kesan Turun Naik Pertukaran Mata Wang Asing Masa Depan Terhadap Ekonomi Dan Harga Jepun
Bank of Japan: Kita Perlu Memberi Perhatian Khusus Terhadap Kesan Perkembangan Masa Depan di Timur Tengah Terhadap Pasaran Kewangan dan Pertukaran Asing, Ekonomi dan Harga
Bank of Japan: Inflasi IHP Teras Dijangka Meningkat Secara Beransur-ansur, Mencapai Tahap Selaras dengan Sasaran Harga Antara Separuh Kedua Tahun Fiskal 2026 dan Tahun Fiskal 2027
Bank Jepun: Mekanisme Untuk Kenaikan Gaji Dan Harga Yang Sederhana Disegerakkan Akan Dikekalkan
Bank of Japan: Pertumbuhan IHP Tahunan-ke-Tahun Mungkin Mempercepat Ke Tahap Lebih Tinggi Daripada 2%
Bank Of Japan: Pertumbuhan Ekonomi Jepun Mungkin Perlahan, Tetapi Dijangka Terus Berkembang Sederhana
Bank Of Japan: Pegangan Bon Kerajaan Jepun Akan Berkurangan Kira-kira 36%-39% Menjelang Mac 2030 Berbanding Jun 2024
Bank of Japan: Kadar Faedah Sebenar Akan Menjadi Negatif Dalam Jangka Pendek Hingga Sederhana

Presiden ECB Lagarde Bercakap
Zon Euro Kadar Tahunan Keluaran Industri (Apr)S:--
R: --
Zon Euro Baki Dagangan (Tidak Dilaraskan Mengikut Musim) (Apr)S:--
R: --
Zon Euro Baki Dagangan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Apr)S:--
R: --
Zon Euro Kadar Bulanan Keluaran Industri (Apr)S:--
R: --
Zon Euro Jumlah Aset Rizab (Mei)S:--
R: --
S: --
Kanada Indeks Keyakinan Ekonomi NegaraS:--
R: --
S: --
Kanada Bilangan Rumah Baru Dalam Pembinaan (Mei)S:--
R: --
Kanada Menghasilkan Pesanan Baharu Kadar Bulanan (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Pembuatan Pesanan Tidak Diisi (Apr)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Pekerjaan Pembuatan Fed New York (Jun)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Pesanan Baharu Pembuatan Fed New York (Jun)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Pemerolehan Harga Pembuatan Fed New York (Jun)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Inventori Borong (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Tahunan Jualan Borong (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Inventori Pembuatan (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Tahunan Inventori Borong (Apr)S:--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Jualan Borong (Selepas Pelarasan Bermusim) (Apr)S:--
R: --
Amerika Syarikat Indeks Pengilangan Fed New York (Jun)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Keluaran Industri (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)S:--
R: --
Amerika Syarikat Kadar Penggunaan Kapasiti Bulanan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Pengeluaran Perkilangan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)S:--
R: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Keluaran Industri (Mei)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Penggunaan Kapasiti Pembuatan (Mei)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Pasaran Perumahan NAHB (Jun)S:--
R: --
S: --
Arab Saudi CPI YoY (Mei)S:--
R: --
S: --
China, Tanah Besar Kadar Pengangguran Bandar (Mei)S:--
R: --
S: --
China, Tanah Besar Kadar Tahunan Keluaran Industri (Sehingga Tahun) (Mei)S:--
R: --
S: --
Jepun Kadar AsasS:--
R: --
S: --
Penyata Dasar Monetari
Australia Kadar Pinjaman Semalaman--
R: --
S: --
Penyata Kadar RBA
Sidang Media BOJ
Turki Jualan Runcit Tahunan (Apr)--
R: --
S: --
Zon Euro Kadar Gaji Tahunan (Suku 1)--
R: --
S: --
Zon Euro Indeks Keadaan Ekonomi Semasa ZEW (Jun)--
R: --
S: --
Jerman Indeks Sentimen Ekonomi ZEW (Jun)--
R: --
S: --
Kanada Kadar Bulanan Jualan Rumah Sedia Ada (Mei)--
R: --
S: --
Zon Euro Kadar Tahunan Kos Buruh (Suku 1)--
R: --
S: --
Zon Euro Indeks Sentimen Ekonomi ZEW (Jun)--
R: --
S: --
Jerman Indeks Keadaan Ekonomi Semasa ZEW (Jun)--
R: --
S: --
Brazil Kadar Bulanan Jualan Runcit (Apr)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Indeks Harga Import (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Permit Pembinaan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Pembangunan Perumahan Baru Tahunan MoM (SA) (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Indeks Harga Eksport (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Indeks Harga Eksport (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Indeks Harga Import (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jumlah Bilangan Permit Pembinaan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Perumahan Baharu Tahunan Bermula (Selepas Pelarasan Bermusim) (Mei)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jualan Runcit Perniagaan Mingguan Redbook--
R: --
S: --
Ketua Ekonomi ECB Lane Bercakap
Amerika Syarikat Inventori Minyak Ditapis API Mingguan--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Stok Petrol API Mingguan--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Inventori Minyak Mentah API Cushing Mingguan--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Inventori Minyak Mentah API Mingguan--
R: --
S: --
Jepun Indeks Syarikat Perindustrian Tankan Reuters (Jun)--
R: --
S: --
Jepun Indeks Pertimbangan Iklim Perniagaan Bukan Perkilangan Reuters (Jun)--
R: --
S: --
Jepun Kadar Tahunan Import (Mei)--
R: --
Jepun Kadar Eksport (Mei)--
R: --
S: --
Jepun Baki Dagangan (Tidak Dilaraskan Mengikut Musim) (Mei)--
R: --













































Tiada data yang sepadan
Lihat Semua

Tiada data
Ketahui cara membaca segmen, mengira peratusan, dan menggunakan contoh carta pai dalam kewangan untuk analisis pelaburan dan pembentangan data yang lebih jelas.
Memahami visualisasi data adalah kemahiran yang amat penting bagi pelabur dan golongan profesional. Panduan ini menyediakan contoh carta pai praktikal untuk membantu anda menguasai kaedah perwakilan data. Anda akan mempelajari cara membaca segmen, mengira peratusan, dan mengelakkan kesilapan reka bentuk yang biasa dilakukan, bagi memastikan pembentangan kewangan dan analisis anda jelas, tepat serta mudah difahami.

Carta pai yang baik berupaya menyampaikan hubungan "bahagian-kepada-keseluruhan" (part-to-whole) secara spontan. Otak manusia memproses perkadaran visual dengan pantas, menjadikan carta ini ideal untuk menunjukkan bagaimana satu entiti lengkap dibahagikan kepada segmen yang berbeza. Bagi pelabur, ini sering dilihat dalam model peruntukan aset atau pecahan hasil syarikat.
Untuk menjadi efektif, carta pai mestilah mematuhi beberapa amalan terbaik:
Carta pai menjadi kurang berkesan apabila pereka memasukkan kerumitan yang tidak perlu. Menambah kesan 3D boleh memesongkan keluasan visual segmen, yang berisiko mengelirukan data. Selain itu, bergantung pada petunjuk (legend) yang berasingan berbanding label terus pada carta memaksa mata pembaca bergerak ke sana kemari, sekaligus meningkatkan beban kognitif.
Meneliti contoh carta pai berserta penjelasan adalah cara terbaik untuk memahami cara menyusun visualisasi data anda sendiri. Contoh-contoh berikut menunjukkan bagaimana angka mentah diterjemahkan menjadi cerapan grafik yang jelas.
Kewangan peribadi sangat bergantung pada belanjawan visual. Belanjawan bulanan menyediakan contoh tafsiran carta pai yang sangat baik kerana kategorinya mudah difahami secara universal.
Pertimbangkan seorang profesional yang berpendapatan RM5,000 sebulan dengan peruntukan belanjawan berikut:
| Kategori Perbelanjaan | Jumlah Bulanan | Peratusan Bahagian | Darjah dalam Carta Pai |
|---|---|---|---|
| Perumahan | RM2,000 | 40% | 144° |
| Perbelanjaan Harian | RM1,250 | 25% | 90° |
| Simpanan & Pelaburan | RM1,000 | 20% | 72° |
| Belanja Budibicara | RM750 | 15% | 54° |
Dalam carta pai, segmen Perumahan akan mendominasi secara visual, merangkumi hampir separuh daripada bulatan tersebut. Pembaca dapat merumuskan dengan serta-merta bahawa kos sara hidup asas dan perumahan memakan sebahagian besar pendapatan tanpa perlu meneliti angka mentah satu per satu.
Apabila mengumpul data tinjauan, kiraan mentah mesti ditukarkan kepada perkadaran. Bayangkan tinjauan terhadap 200 pelabur yang ditanya tentang kelas aset pilihan mereka. Jika 100 memilih ekuiti, 60 memilih bon, dan 40 memilih hartanah, angka ini akan menentukan saiz segmen.
Ekuiti akan mengambil tepat 50% daripada carta, membentuk separa bulatan yang sempurna. Bon mewakili 30%, manakala hartanah mengambil baki 20%. Transformasi visual ini membolehkan pemerhati memahami dengan segera dominasi ekuiti dalam kalangan kumpulan yang ditinjau.
Syarikat yang melaporkan pendapatan suku tahunan sering menggunakan carta pai untuk menunjukkan sumber hasil. Jika sebuah firma teknologi menjana jumlah hasil RM10 juta, yang dibahagikan antara Perisian (RM6j), Perkakasan (RM3j), dan Perkhidmatan (RM1j), carta pai dapat menggambarkan perniagaan terasnya dengan jelas.
Ini berfungsi dengan sempurna kerana hanya terdapat tiga kategori yang jelas, dan perbezaan antara mereka amat ketara. Segmen perisian secara visual menguasai lebih daripada separuh carta, menonjolkan pemacu pertumbuhan utama syarikat kepada bakal pelabur secara serta-merta.
Data tidak selalunya dapat dikategorikan dengan kemas kepada tiga atau empat bahagian besar. Apabila pemboleh ubah meningkat, carta pai boleh bertukar menjadi kepingan-kepingan kecil yang sukar dibezakan.
Bayangkan anda sedang menganalisis bahagian pasaran telefon pintar global yang menampilkan dua pemain dominan dan berpuluh-puluh jenama serantau yang lebih kecil. Memasukkan setiap jenama ke dalam satu carta pai akan menghasilkan segmen mikroskopik yang tidak boleh dibaca.
Penyelesaian standard adalah dengan mengumpulkan mana-mana segmen yang mewakili kurang daripada 3% atau 5% daripada keseluruhan ke dalam satu kategori berlabel "Lain-lain". Jika pecahan individu jenama kecil tersebut kritikal untuk analisis anda, anda harus meninggalkan carta pai dan menggunakan carta bar mendatar sebagai ganti.
Carta donat hanyalah carta pai yang dibuang bahagian tengahnya. Walaupun kedua-duanya memaparkan hubungan bahagian-kepada-keseluruhan yang sama, carta donat menawarkan kelebihan reka bentuk yang berbeza.
Ruang kosong di tengah menyediakan lokasi yang sesuai untuk memaparkan jumlah agregat keseluruhan, seperti "Jumlah Aset: RM1.5J". Ini membolehkan pemerhati melihat skala kumulatif data dan pecahan perkadaran secara serentak.
Memahami matematik dan prinsip reka bentuk di sebalik carta memastikan ketepatan. Berikut adalah mekanik teras untuk membina visualisasi yang betul.
Untuk mencari saiz yang betul bagi setiap kategori, anda mesti menggunakan formula peratusan carta pai standard. Bahagikan nilai kategori individu dengan jumlah keseluruhan semua kategori, kemudian darab dengan 100.
Untuk menentukan sudut fizikal segmen, gunakan formula carta pai untuk darjah: bahagikan nilai kategori dengan jumlah keseluruhan, kemudian darab dengan 360. Ini menerjemahkan peratusan kepada sudut geometri tepat yang diperlukan untuk melukis carta.
Apabila segmen terlalu kecil, ia gagal memberikan kontras visual yang jelas. Pembaca tidak dapat membezakan secara tepat sama ada segmen tersebut mewakili 1%, 2%, atau 3% hanya dengan melihatnya.
Jika terdapat terlalu banyak segmen, carta kehilangan manfaat utamanya iaitu pemahaman visual yang pantas. Pada tahap ini, data lebih baik dipersembahkan dalam jadual data yang disusun atau graf bar di mana nilai tepat boleh dibandingkan secara linear.
Kaedah yang paling berkesan ialah pelabelan terus, di mana nama kategori dan peratusannya diletakkan terus pada atau berhampiran segmen yang berkaitan. Ini membolehkan pembaca memproses maklumat tanpa gangguan fokus.
Elakkan bergantung pada petunjuk (legend) berkod warna yang diletakkan di sisi carta. Petunjuk memaksa mata pembaca sentiasa beralih ke sana kemari, yang melambatkan pemahaman dan meningkatkan kemungkinan salah baca data.
Mencipta visualisasi anda sendiri adalah mudah dengan perisian moden. Anda boleh memasukkan data berstruktur daripada jadual kami sebelum ini terus ke dalam alatan hamparan seperti Microsoft Excel atau Google Sheets. Hanya tandakan nama kategori dan nilainya, pergi ke menu "Insert" (Sisipkan), dan pilih ikon carta pai.
Untuk penyelesaian yang lebih pantas, anda boleh menggunakan kalkulator carta pai dalam talian percuma. Alat ini membolehkan anda memasukkan nilai mentah, secara automatik menggunakan formula peratusan dan menghasilkan imej dengan perkadaran yang betul untuk laporan anda.
Contoh biasa termasuk pecahan perbelanjaan isi rumah bulanan dan pengagihan pembayaran balik hutang. Ia membantu individu menilai secara visual ke mana perginya pendapatan mereka setiap bulan.
Bahagikan nilai semasa kelas aset tertentu dengan jumlah nilai portfolio anda, kemudian darab dengan 100. Ini memberikan peratusan tepat yang diperlukan untuk menentukan saiz segmen pai.
Pelabur menggunakannya untuk memaparkan perkadaran portfolio mereka yang dipegang dalam sektor atau wilayah geografi yang berbeza. Ini dengan pantas menonjolkan sebarang pendedahan berlebihan (overexposure) kepada satu-satu segmen pasaran.
Carta pai adalah ideal apabila menunjukkan hubungan bahagian-kepada-keseluruhan bagi satu metrik kewangan tunggal, seperti jumlah peruntukan aset. Carta bar lebih baik untuk membandingkan metrik yang berbeza mengikut masa atau menganalisis data dengan banyak kategori kecil.
Menguasai visualisasi data membantu pelabur dan profesional menyampaikan maklumat kewangan yang kompleks dengan pantas. Dengan meneliti contoh carta pai ini, anda boleh mencipta grafik yang jelas, tepat dan berimpak. Pastikan kategori sentiasa terhad, labelkan dengan jelas, dan pilih jenis carta yang betul untuk memastikan data anda menyampaikan cerita yang meyakinkan.
Risiko kerugian dalam perdagangan instrumen kewangan seperti saham, FX, komoditi, niaga hadapan, bon, ETF dan kripto boleh menjadi besar. Anda mungkin mengalami kerugian keseluruhan dana yang anda depositkan dengan broker anda. Oleh itu, anda harus mempertimbangkan dengan teliti sama ada perdagangan sedemikian sesuai untuk anda berdasarkan keadaan dan sumber kewangan anda.
Tiada keputusan untuk melabur harus dibuat tanpa menjalankan usaha wajar secara menyeluruh sendiri atau berunding dengan penasihat kewangan anda. Kandungan web kami mungkin tidak sesuai dengan anda kerana kami tidak mengetahui keadaan kewangan dan keperluan pelaburan anda. Maklumat kewangan kami mungkin mempunyai kependaman atau mengandungi ketidaktepatan, jadi anda harus bertanggungjawab sepenuhnya untuk sebarang keputusan perdagangan dan pelaburan anda. Syarikat tidak akan bertanggungjawab ke atas kehilangan modal anda.
Tanpa mendapat kebenaran daripada tapak web, anda tidak dibenarkan menyalin grafik, teks atau tanda dagangan tapak web. Hak harta intelek dalam kandungan atau data yang dimasukkan ke dalam laman web ini adalah milik pembekal dan pedagang pertukarannya.
Tidak log masuk
Log masuk untuk mengakses lebih banyak ciri
Log masuk
Daftar