Petikan
Berita
Analisis
Pengguna
24/7
Kalendar Ekonomi
Pendidikan
Data
- Nama
- Terkini
- Sblm












Akaun Signal untuk Ahli
Semua Akaun Signal
Semua Peraduan



Amerika Syarikat Pemberhentian Kerja Challenger, Grey & Krismas Setiap Bulan (Nov)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Tuntutan Pengangguran Awal Mingguan Purata 4 Minggu (Dilaraskan Mengikut Musim)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Tuntutan Pengangguran Awal Mingguan (Dilaraskan Mengikut Musim)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Tuntutan Pengangguran Berterusan Mingguan (Dilaraskan Mengikut Musim)S:--
R: --
S: --
Kanada Ivey PMI (Dilaraskan Mengikut Musim) (Nov)S:--
R: --
S: --
Kanada Ivey PMI (Tidak Dilaraskan Mengikut Musim) (Nov)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Pesanan Barang Tahan Lama Modal Bukan Pertahanan Yang Disemak (Tidak Termasuk Pesawat) (Dilaraskan Mengikut Musim) (Sep)S:--
R: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Pesanan Kilang (Tidak Termasuk Pengangkutan) (Sep)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Pesanan Kilang (Sep)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Pesanan Kilang (Tidak Termasuk Pertahanan) (Sep)S:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Perubahan Stok Gas Asli Mingguan EIAS:--
R: --
S: --
Arab Saudi Pengeluaran Minyak MentahS:--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Pegangan Bank Pusat Asing Perbendaharaan A.S. Untuk Minggu IniS:--
R: --
S: --
Jepun Rizab Pertukaran Asing (Nov)S:--
R: --
S: --
India Kadar Belian SemulaS:--
R: --
S: --
India Kadar AsasS:--
R: --
S: --
India Kadar Belian Balik TerbalikS:--
R: --
S: --
India Nisbah Rizab Deposit Bank PusatS:--
R: --
S: --
Jepun Petunjuk Utama Prelim (Okt)S:--
R: --
S: --
U.K. Kadar Tahunan Indeks Harga Rumah Halifax (Selepas Pelarasan Bermusim) (Nov)S:--
R: --
S: --
U.K. Kadar Bulanan Indeks Harga Rumah Halifax (Selepas Pelarasan Bermusim) (Nov)S:--
R: --
S: --
Perancis Akaun Semasa (Tidak Dilaraskan Mengikut Musim) (Okt)S:--
R: --
S: --
Perancis Baki Dagangan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Okt)S:--
R: --
S: --
Perancis Kadar Bulanan Keluaran Industri (Selepas Pelarasan Bermusim) (Okt)S:--
R: --
S: --
Itali Jualan Runcit Sebulan (Dilaraskan Mengikut Musim) (Okt)S:--
R: --
S: --
Zon Euro Kadar Pekerjaan Tahunan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Suku 3)S:--
R: --
S: --
Zon Euro Nilai Akhir Kadar Tahunan KDNK (Suku 3)S:--
R: --
S: --
Zon Euro KDNK Terakhir QoQ (Suku 3)S:--
R: --
S: --
Zon Euro Kadar Pekerjaan Suku Tahunan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Suku 3)S:--
R: --
S: --
Zon Euro Nilai Akhir Pekerjaan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Suku 3)S:--
R: --
Brazil Kadar Bulanan PPI (Okt)--
R: --
S: --
Mexico Indeks Keyakinan Pengguna (Nov)--
R: --
S: --
Kanada Kadar Pengangguran (Selepas Pelarasan Bermusim) (Nov)--
R: --
S: --
Kanada Kadar Penyertaan Pekerjaan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Nov)--
R: --
S: --
Kanada Bilangan Orang Yang Bekerja (Dilaraskan Mengikut Musim) (Nov)--
R: --
S: --
Kanada Bilangan Pekerja Sambilan (Selepas Pelarasan Bermusim) (Nov)--
R: --
S: --
Kanada Pekerjaan Sepenuh Masa (Selepas Pelarasan Bermusim) (Nov)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Pendapatan Peribadi Bulanan (Sep)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Indeks Harga PCE Dallas Fed (Sep)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Indeks Harga PCE (Selepas Pelarasan Bermusim) (Sep)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Indeks Harga PCE (Sep)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Perbelanjaan Peribadi (Selepas Pelarasan Bermusim) (Sep)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Indeks Harga PCE Teras (Sep)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Nilai Awal Kadar Inflasi Tahunan Universiti Michigan Selama Lima Tahun (Dis)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Tahunan Indeks Harga PCE Teras (Sep)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kadar Bulanan Perbelanjaan Penggunaan Peribadi Sebenar (Sep)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jangkaan Kadar Inflasi Lima Hingga Sepuluh Tahun (Dis)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Keadaan Awal Universiti Michigan (Dis)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Sentimen Pengguna Universiti Michigan Kilat (Dis)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jangkaan Inflasi 1 tahun Umich Prelim (Dis)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Indeks Jangkaan Pengguna UMich Prelim (Dis)--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jumlah Bilangan Pelantar Penerokaan Mingguan--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Jumlah Pelantar Minyak Untuk Minggu Ini--
R: --
S: --
Amerika Syarikat Kredit Pengguna (Selepas Pelarasan Bermusim) (Okt)--
R: --
S: --
China, Tanah Besar Rizab Pertukaran Asing (Nov)--
R: --
S: --
China, Tanah Besar Nilai Eksport Tahunan (USD) (Nov)--
R: --
S: --


Tiada data yang sepadan
Aliran Pasaran
Indikator Teratas
Pandangan Terkini
Pandangan Terkini
Topik Trending
Kolumnis Top
Maklumat terkini
White Label
Data API
Web Plug-in
Program Afiliate
Lihat Semua

Tiada data
Pandangan daripada Barometer Tematik terkini dengan BNP Paribas & Coalition Greenwich.
Dalam ramalan Keynesian, produktiviti kecerdasan buatan (AI) boleh diunjurkan berdasarkan jangkaan McKinsey bahawa AI generatif akan menambah 2% hingga 5% kepada keluaran dalam negara kasar (KDNK) semasa. Angka ini optimis, jika dibandingkan dengan pertumbuhan produktiviti hanya 0.66% yang diserlahkan dalam kajian Institut Teknologi Massachusetts, yang unjurannya mengira bahawa tidak semua pekerjaan dapat membuka kunci produktiviti yang lebih besar dengan AI. Keuntungan produktiviti juga boleh ditetapkan semula kerana peranan pekerjaan yang lebih baharu memerlukan pelaburan mereka sendiri untuk ditanam, sekali gus mencairkan kemungkinan masa depan pakar ekonomi John Maynard Keynes dan mempertajam ketegangan antara keuntungan tidak menentu AI dan kesan yang tidak dapat diramalkan.
Tambahan pula, memandangkan AI dikira dalam pusat data, yang terkenal sebagai pemabuk tenaga dan air yang tinggi, pembangunan dan penggunaan teknologi yang dipertikaikan ini boleh menjadi pedang bermata dua.
Namun, di tengah-tengah ini adalah kemungkinan yang boleh dimiliki AI untuk Malaysia.
AI boleh memberi kesan kepada banyak aspek masa depan Malaysia. Sebagai contoh, ChatGPT boleh dilihat sebagai terobosan dan mempunyai potensi besar merentasi pelbagai bidang. Dalam pembelajaran, ia boleh membuka kunci dimensi baharu kecerdasan dan potensi manusia. Sebaliknya, ia boleh dianggap sebagai ibu pengganggu, menanggung risiko keselamatan dan isu etika di mana kemajuan kumulatif dalam ChatGPT dikatakan berpotensi menyebabkan ramai pendidik tidak relevan.
Masa depan kader Malaysia boleh dibentuk oleh teknologi yang kesannya berkisar daripada tidak dapat dijelaskan kepada hampir berbahaya. Namun, untuk menghalang pembangunan dan ekonomi daripada penggunaan AI boleh berisiko menjejaskan masa depan negara yang berdaya saing. Lagipun, firma perunding pengurusan Kearney mengunjurkan penambahan AS$1 trilion (RM4.2 trilion) kepada KDNK Asia Tenggara adalah matlamat yang menggembirakan.
Untuk mencapai kebaikan sambil mengurangkan keburukan, Malaysia perlu memikirkan dasar AI domestik, bukan sahaja tentang cara dan cara teknologi boleh memberi kesan kepada masyarakat atau ekonomi, tetapi juga untuk mengarahkan pembangunan AI sebagai industri untuk memajukan matlamatnya untuk menjadi sebuah negara maju.
Malaysia tidak kekurangan rancangan untuk menggunakan atau membangunkan AI. Pelan Hala Tuju AI 2021-2025 dan 10-10 Rangka Kerja Sains, Teknologi, Inovasi dan Ekonomi Malaysia (MySTIE) berusaha untuk mengukuhkan ekosistem AI untuk pembangun dan RD. Sementara itu, Pelan Induk Perindustrian Baharu 2030 (NIMP) memetik AI sebagai sektor yang mungkin untuk meningkatkan cita-cita reka bentuk semikonduktor negara. NIMP bergantung pada kerumitan ekonomi sebagai visi Malaysia untuk menjadi sebuah negara berpendapatan tinggi, di mana kerumitan diukur oleh keupayaan produktif negara untuk menghasilkan barangan yang pelbagai dan kompleks. Walau bagaimanapun, rancangan itu tidak saling berkait dalam ekosistem yang boleh memulakan industri AI. Ini boleh mengeluarkan satu halaman daripada dasar AI awal di Jepun dan China yang berusaha untuk mencergaskan pasaran dengan menggalakkan pengeluaran AI di bandar pintar atau peralatan rumah pintar.
Malaysia harus mengambil kesempatan daripada industri semikonduktor dan memupuk rantaian nilai yang mempunyai kedua-dua komponen perisian dan perkakasan, dengan itu bermula dalam kod dan mungkin berakhir dalam komputer yang menjana cip. Ini tidak mustahil kerana negara telah pun mempamerkan cita-cita untuk bergerak ke bahagian hadapan dan meningkatkan kapasiti di bahagian belakang cip. Usaha untuk taman reka bentuk bersepadu, seperti pemecut semikonduktor dan taman reka bentuk litar bersepadu (IC), bertujuan untuk mengumpulkan rumah reka bentuk IC tempatan dan global untuk mensinergikan kerjasama. Walaupun ini sememangnya satu langkah yang patut dipuji untuk menambah nilai di sepanjang rantaian bekalan semikonduktor, masih terlalu awal untuk mengetahui sama ada ia boleh menuai buah tergantung rendah, terutamanya jika ekosistem pelengkap tidak wujud.
Tetapi adakah itu cukup? Sememangnya tidak, sebaik sahaja kita melihat gajah di bilik data — kuasa pengkomputeran — tanpanya masa depan AI Malaysia akan kekal suram.
Pengiraan kuasa pengkomputeran boleh berbeza-beza, terutamanya pada AI yang sedang dilatih. Namun, melatih mana-mana AI akan menggunakan tenaga, terutamanya untuk menghilangkan haba. Tambahan pula, latihan AI menghasilkan lebih banyak data, yang bermaksud lebih banyak ruang. Pembekal risikan pasaran TrendForce menganggarkan bahawa ia akan mengambil 20,000 unit pemprosesan grafik (GPU) untuk melatih model pra-latihan generatif yang mendasari ChatGPT.
Pada pengkomersialan, angka itu sepatutnya mencecah melebihi 30,000, terutamanya kerana penjanaan data dan nombor pengguna. Cip perlu dihasilkan dengan mengambil kira kemampanan, manakala pusat data perlu mencari cara untuk kekal tenang. Dalam erti kata lain, ekonomi digital tidak boleh dipisahkan daripada ekonomi hijau, yang menjelaskan kebimbangan mengenai kekusutan pusat data di pantai Malaysia. Pusat data menyumbang 1% hingga 5% daripada jumlah pelepasan gas rumah hijau dunia manakala, secara perbandingan, pelepasan daripada industri penerbangan membentuk 2% hingga 3%. Ia tidak berakhir di situ, kerana penggunaan elektrik akan melebihi 5,000mw menjelang 2035 di Malaysia sahaja. Secara purata, pusat data dengan kapasiti 100mw menggunakan lebih daripada 4,000 m padu air setiap hari untuk penyejukan.
Antara 2021 dan 2023, Malaysia menarik RM114.7 bilion dalam pelaburan pusat data, bersaing untuk mendapatkan sumber terhad di wilayah tempat mereka beroperasi. Dan ada masalah: Di manakah kita membuat garis antara pertumbuhan ekonomi dan kemerosotan alam sekitar?
Persoalan yang mendesak ialah sama ada syarikat yang akan datang ini mempunyai kemahiran dan sumber yang diperlukan untuk meminimumkan kesan alam sekitar mereka dan komited kepada operasi hijau. Perbalahan tukar ganti yang biasa dikenakan: peraturan yang ketat mungkin menimbulkan kebimbangan tentang memperlahankan pelaburan asing. Tetapi penekanan harus terletak pada menarik pelaburan berkaliber tinggi yang sejajar dengan objektif kemampanan jangka panjang negara, seperti Pelan Hala Tuju Peralihan Tenaga Nasional.
Kini, menjadi tinggi dan kuat tentang keharusan untuk menjadi hijau mungkin kelihatan bagus di atas kertas tetapi realiti menggigit keras. Pada tahun 2020, 50.9% daripada tenaga elektrik di semenanjung dijana daripada arang batu, yang menimbulkan persoalan tentang keupayaan kami untuk membekalkan tenaga mampan kepada sektor pusat data yang sedang berkembang. Mencapai campuran tenaga yang seimbang adalah penting untuk menyokong dua objektif ini untuk menyelaraskan matlamat tenaga boleh diperbaharui negara dan cita-cita digital. Oleh itu, analisis kos-faedah diperlukan untuk mengimbangi keuntungan ekonomi dengan kelestarian alam sekitar.
Malaysia boleh mendapat manfaat daripada mengguna pakai model seperti Pelan Hala Tuju Teknologi Pusat Data Hijau Singapura dengan memperuntukkan kapasiti kepada pengendali pusat data yang mengutamakan kemampanan di samping nilai ekonomi. Perlu diingat bahawa Suruhanjaya Komunikasi dan Multimedia Malaysia (SKMM) memperkenalkan kod teknikal untuk pusat data hijau pada tahun 2015. Kod teknikal ini kini sedang menjalani semakan untuk memadankan teknologi semasa. Walaupun ia membimbing pengendali dalam meningkatkan kecekapan tenaga dan mengurangkan jejak karbon, ia kekal tidak mengikat dan sukarela.
Sementara itu, Kementerian Peralihan Tenaga dan Transformasi Air (Petra) dan Kementerian Pelaburan, Perdagangan dan Industri (Miti) mengumumkan bahawa Malaysia boleh menjangkakan rangka kerja teguh yang memfokuskan kepada kecekapan tenaga dan air. Tidak dinafikan satu langkah yang dialu-alukan, rangka kerja ini ditetapkan untuk memperkenalkan penyelesaian inovatif, beralih daripada garis panduan kepada piawaian yang boleh dikuatkuasakan.
Namun begitu, perlu ada perbincangan antara kementerian yang aktif untuk memudahkan komunikasi antara agensi berkaitan yang menyelia piawaian dan pematuhan. Sebagai contoh, kod teknikal berfungsi sebagai garis dasar dalam membangunkan rangka kerja berdasarkan prinsip dan amalan terbaik yang telah ditetapkan. Ini perlu dipertingkatkan dalam bidang, seperti bekalan air yang boleh dipercayai dan berdaya tahan, pengurusan sumber air dan perkhidmatan awam kritikal yang lain. Pendekatan senyap akan menjadi tidak produktif, terutamanya dalam sektor silang seperti teknologi maklumat dan komunikasi (ICT).
Menjadi tuan rumah lebih banyak pusat data, Malaysia harus memanfaatkan sepenuhnya AI dan inovasi teknologi untuk memajukan penyelesaian iklim transformatif untuk mitigasi dan penyesuaian sama seperti mewujudkan ekonomi digital yang berkembang maju mesti berpunca daripada pendekatan pelbagai dimensi yang secara dinamik berusaha untuk mengeksploitasi peluang untuk pertumbuhan dan pengembangan sementara tidak pernah terlepas pandang tentang had planet kita.



White Label
Data API
Web Plug-in
Pembuat Poster
Program Afiliate
Risiko kerugian dalam perdagangan instrumen kewangan seperti saham, FX, komoditi, niaga hadapan, bon, ETF dan kripto boleh menjadi besar. Anda mungkin mengalami kerugian keseluruhan dana yang anda depositkan dengan broker anda. Oleh itu, anda harus mempertimbangkan dengan teliti sama ada perdagangan sedemikian sesuai untuk anda berdasarkan keadaan dan sumber kewangan anda.
Tiada keputusan untuk melabur harus dibuat tanpa menjalankan usaha wajar secara menyeluruh sendiri atau berunding dengan penasihat kewangan anda. Kandungan web kami mungkin tidak sesuai dengan anda kerana kami tidak mengetahui keadaan kewangan dan keperluan pelaburan anda. Maklumat kewangan kami mungkin mempunyai kependaman atau mengandungi ketidaktepatan, jadi anda harus bertanggungjawab sepenuhnya untuk sebarang keputusan perdagangan dan pelaburan anda. Syarikat tidak akan bertanggungjawab ke atas kehilangan modal anda.
Tanpa mendapat kebenaran daripada tapak web, anda tidak dibenarkan menyalin grafik, teks atau tanda dagangan tapak web. Hak harta intelek dalam kandungan atau data yang dimasukkan ke dalam laman web ini adalah milik pembekal dan pedagang pertukarannya.
Tidak log masuk
Log masuk untuk mengakses lebih banyak ciri

Keahlian FastBull
Belum lagi
Belian
Log masuk
Daftar