Robotika dan Otomasi Berbasis AI

Tren Ekonomi

Ringkasan:

Kemajuan teknologi seperti AI kemungkinan akan menciptakan peluang pasar baru yang besar bagi perusahaan inovatif di pasar otomasi.

Kita telah mengotomatisasi berbagai hal selama ribuan tahun untuk mempercepat serangkaian tugas yang memakan waktu dan melelahkan. Peralatan otomatisasi awal masih sederhana dan mekanis, tetapi berkat kemajuan teknologi, otomatisasi telah berkembang menjadi sistem canggih yang mampu mencapai produktivitas dan presisi yang luar biasa. Kekuatan komputasi prosesor masa kini dan kemajuan kecerdasan buatan (AI) memungkinkan tidak hanya untuk mengotomatisasi banyak tugas manusia, tetapi juga untuk memperluas atau "menambah" kemampuan manusia. Seiring dengan terus berkembangnya AI, ke mana arah otomatisasi selanjutnya?

Dari gravitasi, ke air, ke uap

Bangsa Romawi dan Yunani kuno menggunakan gravitasi untuk menggerakkan perangkat otomasi mereka: kincir air menggiling gandum menjadi tepung dan sekrup air mengambil air dari lambung kapal dan mengairi tanaman. Tenaga air terus memainkan peran penting hingga tahap awal revolusi industri, saat tenaga air digantikan oleh tenaga uap. Pabrik-pabrik dibangun di sekitar turbin bertenaga uap sentral, dengan mesin yang membutuhkan torsi lebih besar ditempatkan lebih dekat ke turbin dan mesin yang membutuhkan torsi lebih sedikit ditempatkan lebih jauh, terkadang di lantai yang berbeda, dihubungkan melalui serangkaian sabuk penggerak dan katrol.

Baterai

Listrik merupakan perubahan besar bagi otomatisasi karena daya dapat disalurkan dan dikontrol secara independen untuk setiap mesin di sekitar pabrik. Baterai modern membawa hal ini selangkah lebih maju. Ringan dan dapat diisi ulang, baterai memungkinkan sistem otomatisasi terlepas dari catu daya tetap dan karenanya dapat dipindahkan. Troli otomatis (AGV atau AMR) digunakan untuk mengirimkan komponen ke sel-sel kerja di sekitar lantai pabrik, drone udara digunakan untuk melakukan pemeriksaan inventaris di pusat logistik, dan drone bawah air untuk memeriksa dan memelihara infrastruktur bawah laut, seperti jembatan dan kabel telekomunikasi.

Berkat ambisi para produsen kendaraan listrik, teknologi baterai kemungkinan akan mengalami kemajuan lebih jauh, dan ini akan memungkinkan lebih banyak lagi sistem otomasi bergerak.

Pemrograman awal

Sementara sistem otomasi awal menggunakan mekanika rumit untuk menciptakan gerakan yang tersinkronisasi, pada abad ke-18 konsep pemrograman dikembangkan untuk mengendalikan alat tenun. Alat tenun menggunakan potongan kertas yang diselingi serangkaian lubang, dan 200 tahun kemudian komputer awal yang dikenal sebagai "mesin penjumlah dan penghitungan" masih menggunakan konsep yang pada dasarnya sama: alih-alih potongan kertas, mesin membaca instruksi dari "kartu berlubang".

Punched cards were superseded by magnetic tape and later discs, and eventually were made largely obsolete by solid state memory (DRAM and NAND). But regardless of the media used, floppy disc or DRAM, the machines all ran on pre-defined instructions and once set in motion would continue to run until switched off, or an error occurred. A modern robot programmed to weld car doors, will continue the welding sequence whether a car door is actually in front of it or not. This makes it dangerous. What if someone walked in front of the robot or, due to a problem further up the production line, the car door is not in the right place at the right time.

Machine autonomy

Over the last ten years, increases in the speed of processors have made it possible for automation systems to adapt to changes in surroundings, simply by building a library of different scenarios. In one scenario, if the car door is not in the correct position (perhaps determined by a vision system from Keyence or Cognex) the robot might pause its operation, and in another scenario, if someone walks too close to the robot (perhaps defined by a laser-based virtual safety fence from TI or Hexagon) the robot might slow down its motion or perhaps stop altogether. This approach provides the system some autonomy, but clearly the degree of autonomy is limited by the number of pre-programmed scenarios available to it.

Machine learning and AI

More recently, advances in AI technology, in particular machine learning, afford automation another significant step-change. In fact, machine learning may prove to be as significant to automation as the introduction of electricity in industry 150 years ago.

With machine learning algorithms systems can learn by example or identify patterns and anomalies by themselves or through trial and error. This process can be accelerated by simulating millions of different scenarios virtually, in software. As this field advances, automation systems are likely to become more autonomous, able to adapt and respond appropriately to changes in the environment around them. This will make them easier to use, safer to work with and more capable of performing a wider range of tasks – not just in physical tasks, but also in cognitive challenges such as problem solving.

As a result, the commercial opportunity for smarter, more autonomous automation systems is likely to be significantly larger than the niche market that has been established by their “mute and brute” predecessors. We therefore believe these technological advances will create a large and multi-decade-long opportunity for the patient investor.

Endless frontier?

Sementara otomatisasi yang lebih cerdas kemungkinan besar akan memberikan lompatan besar ke depan dalam pertumbuhan produktivitas bagi ekonomi global, mengatasi masalah kekurangan tenaga kerja, dan memungkinkan orang menghindari tugas-tugas yang kotor dan berbahaya, dapatkah sistem cerdas yang sama diterapkan untuk memecahkan tantangan besar di zaman kita, seperti mengurangi perubahan iklim, menemukan obat untuk penyakit kronis, atau solusi untuk mengatasi kepadatan penduduk di kota-kota dan kesenjangan kekayaan?

Ini mungkin masa depan, tetapi sistem AI saat ini masih belum cukup maju untuk mengatasi masalah yang kompleks, beraneka ragam, dan saling bergantung seperti itu. Namun, beberapa kemajuan awal telah dibuat. Salah satu aplikasi AI yang menonjol dan sukses sejauh ini adalah AlphaFold, yang dikembangkan oleh Google DeepMind2, yang menghasilkan perkiraan akurat dari struktur 3 dimensi dari 200 juta protein. Google telah membuat basis data tersebut tersedia untuk umum, memberikan para peneliti pemahaman yang lebih dalam tentang arsitektur protein dan implikasinya terhadap fungsi biologis. Sebelumnya, hanya 200.000 struktur protein yang dipahami. Salut untuk AlphaFold! Kami percaya bahwa inovasi mengarah pada inovasi lebih lanjut dan bahwa proses ini secara alami semakin cepat. Kami tetap berharap bahwa terobosan baru yang signifikan akan menyusul.

Untuk terus mendapat informasi terkini tentang semua peristiwa ekonomi hari ini, silakan lihat kami kalender ekonomi

Peringatan Resiko Dan Penafian Investasi

Anda memahami dan mengakui bahwa ada risiko tingkat tinggi yang terlibat dalam strategi trading. Mengikuti strategi atau metodologi investasi apa pun berpotensi mengalami kerugian. Konten di situs ini disediakan oleh kontributor dan analis kami untuk tujuan informasi saja. Anda sendiri yang bertanggung jawab untuk menentukan apakah aset, sekuritas, strategi, atau produk lainnya cocok untuk Anda berdasarkan tujuan investasi dan situasi keuangan Anda.

Pemberitahuan Risiko

Berdagang Instrumen Keuangan Seperti Saham, Mata Uang, Komoditas, Kontrak Berjangka, Obligasi, Dana, Atau Mata Uang Kripto Adalah Perilaku Berisiko Tinggi, Termasuk Kehilangan Sebagian Atau Seluruh Jumlah Investasi Anda, Sehingga Perdagangan Tidak Cocok Untuk Semua Investor.

Anda Harus Melakukan Uji Tuntas Anda Sendiri, Menggunakan Penilaian Anda Sendiri, Dan Berkonsultasi Dengan Penasihat Yang Memenuhi Syarat Saat Membuat Keputusan Keuangan Apa Pun. Konten Situs Web Ini Tidak Ditujukan Kepada Anda, Situasi Keuangan Atau Kebutuhan Anda Juga Tidak Diperhitungkan. Informasi Yang Terdapat Di Situs Web Ini Belum Tentu Tersedia Secara Waktu Nyata, Juga Belum Tentu Akurat. Setiap Pesanan Atau Keputusan Keuangan Lainnya Yang Anda Buat Sepenuhnya Menjadi Tanggung Jawab Anda Dan Anda Tidak Boleh Bergantung Pada Informasi Apa Pun Yang Disediakan Melalui Situs Web. Kami Tidak Memberikan Jaminan Apa Pun Untuk Informasi Apa Pun Di Situs Web Dan Tidak Bertanggung Jawab Atas Kerugian Transaksi Apa Pun Yang Mungkin Timbul Dari Penggunaan Informasi Apa Pun Di Situs Web.

Dilarang Menggunakan, Menyimpan, Menggandakan, Menampilkan, Memodifikasi, Menyebarluaskan Atau Mendistribusikan Data Yang Terdapat Dalam Situs Web Ini Tanpa Izin Tertulis Dari Situs Web Ini. Semua Hak Kekayaan Intelektual Dilindungi Oleh Pemasok Dan Bursa Yang Menyediakan Data Yang Terdapat Di Situs Web Ini.

Pencarian Terkini

Pencarian Populer

Kutipan

Analisis

Pengguna

24/7

Kalender Ekonomi

Pendidikan

Data