
ATFX ประกาศความร่วมมือกับ Acuity Trading เพื่อผสานรวมงานวิจัย AT DeepSight เข้ากับพอร์ทัลลูกค้าและแดชบอร์ด ซึ่งเป็นการเพิ่มเติมจากโครงการริเริ่มต่างๆ ของโบรกเกอร์ที่นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการวิจัยตลาด การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ และการดำเนินงานภายใน
ประกาศเมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน อธิบายถึงประสบการณ์การวิจัยภายใต้แบรนด์ ATFX ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยีของ Acuity การเข้าถึงจะขึ้นอยู่กับหน่วยงาน ATFX ที่เกี่ยวข้อง เขตอำนาจศาล และคุณสมบัติของลูกค้า
AT DeepSight ผสานรวมรูปแบบทางเทคนิค ข่าวสาร และเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจมหภาค เพื่อช่วยให้ลูกค้าประเมินสถานการณ์การซื้อขายที่เป็นไปได้ ระดับการวิเคราะห์ของเครื่องมือนี้เป็นเพียงข้อมูลป้อนเข้าสำหรับการวิจัย ไม่ใช่การรับประกันเกี่ยวกับราคาในอนาคต การประกาศนี้เกี่ยวข้องกับความร่วมมือและการบูรณาการพอร์ทัล ไม่ได้เป็นการเปิดตัวเครื่องมือครั้งแรกแต่อย่างใด
แนวทางที่คล้ายคลึงกันนี้ปรากฏขึ้นอีกครั้งในงาน iFOREX เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม เมื่อบริษัทประกาศความร่วมมือกับ TipRanks และ WNSTN
ผู้ช่วย Travis ของแพลตฟอร์มนี้ ผสานรวมงานวิจัยและข้อมูลจาก TipRanks เข้ากับ AI สำหรับการสนทนาของ WNSTN ทำให้ลูกค้าสามารถสำรวจเครื่องมือทางการเงิน เหตุการณ์ในตลาด และแนวโน้มที่กว้างขึ้นภายในแพลตฟอร์ม iFOREX ได้ การเปิดตัวในระยะแรกครอบคลุมภูมิภาคอเมริกาใต้ เอเชีย และอ่าวเปอร์เซีย
iFOREX ยังได้ระบุแผนการที่จะขยายความช่วยเหลือในการเริ่มต้นใช้งาน การให้ความรู้ และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับพอร์ตโฟลิโอเพิ่มเติม ส่วนขยายเหล่านั้นยังคงอยู่ในแผนการที่ระบุไว้ในประกาศ ขณะที่ Travis จะทยอยเปิดตัวเป็นระยะ บริษัทกล่าวว่าผู้ช่วยนี้สนับสนุนการวิจัยและการให้ความรู้โดยไม่ให้คำแนะนำการลงทุนส่วนบุคคล
Interactive Brokers ได้ก้าวไปอีกขั้นในการวิเคราะห์ที่เชื่อมโยงกับบัญชี เมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม บริษัทได้ประกาศขยายการสนับสนุนเครื่องมือ AI โดยใช้ Model Context Protocol ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันที่เข้ากันได้กับบัญชีของตนได้
การผสานรวมนี้สนับสนุนการวิจัยพอร์ตโฟลิโอ การตรวจสอบความเสี่ยง และการเตรียมคำสั่งซื้อขายผ่านคำขอด้วยภาษาธรรมชาติ ในขั้นตอนการทำงานที่บริษัทอธิบายไว้ ลูกค้าจะตรวจสอบคำสั่งแต่ละรายการและแปลงเป็นคำสั่งซื้อขายบนแพลตฟอร์ม IBKR ก่อนส่ง
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ: AI สามารถช่วยเตรียมการตัดสินใจซื้อขายได้ ในขณะที่ลูกค้ายังคงมีอำนาจอนุมัติคำสั่งซื้อขายอยู่
การลงทุนของโบรกเกอร์ในด้าน AI ยังครอบคลุมถึงวิธีการพัฒนาและควบคุมเทคโนโลยีอีกด้วย
Deriv ประกาศแต่งตั้ง Rotimi Akinyele เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม โดยมีเป้าหมายสำคัญ ได้แก่ การทำงานอัตโนมัติภายในองค์กร ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้เอเจนต์ช่วย บริษัทตั้งเป้าหมายที่จะทำให้กระบวนการทำงานด้วยมือเป็นระบบอัตโนมัติ 75% ภายในสิ้นปี 2026 แต่ประกาศดังกล่าวไม่ได้ระบุว่าบรรลุเป้าหมายแล้วหรือไม่
ในแถลงการณ์แยกต่างหากที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 30 ตุลาคม โดยระบุวันสิ้นสุดการเผยแพร่คือวันที่ 29 ตุลาคม Deriv กล่าวว่า บริษัทได้เปิดซอร์สโค้ดของ Deriv One ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรที่สามารถติดตั้งใช้งานได้เอง ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT
แพลตฟอร์มนี้ให้สิทธิ์การเข้าถึงทักษะ AI ตามบทบาท และประกอบด้วยพื้นที่ทำงาน แคตตาล็อกทักษะ และเครื่องมือสำหรับเจ้าหน้าที่ Deriv กล่าวว่าการผสานรวมในระดับการผลิตและส่วนประกอบบนคลาวด์บางส่วนถูกตัดออกจากการเปิดตัวสู่สาธารณะ นี่คือโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กร ซึ่งมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างจากการวิจัยตลาดที่มุ่งเน้นลูกค้า
โดยสรุปแล้ว ตัวอย่างเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงสามด้านของการพัฒนา AI สำหรับโบรกเกอร์ ได้แก่ การบูรณาการงานวิจัยจากภายนอก การเชื่อมต่อ AI กับข้อมูลบัญชี และการทำงานภายในแบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเหล่านี้ไม่ได้พิสูจน์ว่าโมเดลใดโมเดลหนึ่งจะช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการซื้อขายได้
คำถามเชิงปฏิบัติเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เครื่องมือใช้ สิทธิ์ที่ได้รับ และบุคคลต้องอนุมัติผลลัพธ์ก่อนที่จะมีผลต่อบัญชีหรือไม่ บทสรุปการวิจัย คำสั่งซื้อขายฉบับร่าง และตัวแทนการทำงานอัตโนมัติภายใน ล้วนต้องการการตรวจสอบที่แตกต่างกัน
สำหรับนักลงทุน ควรประเมินคุณสมบัติของ AI ควบคู่ไปกับสถานะการกำกับดูแลของโบรกเกอร์ ประเภทบัญชี ค่าธรรมเนียมการซื้อขาย และเงื่อนไขการถอนเงิน การวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI อาจไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ และการซื้อขายฟอเร็กซ์และ CFD ที่ใช้เลเวอเรจมีความเสี่ยงสูง
สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับโบรกเกอร์และการสนทนาระหว่างนักลงทุน โปรดไปที่BrokersView Q& A