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di Nick Carey
Nissan e l'azienda britannica di software Monolith hanno detto venerdì di aver esteso la loro partnership per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale al fine di ridurre i test fisici dei veicoli, mentre la casa automobilistica giapponese cerca di ridurre i tempi di sviluppo delle nuove auto.
L'estensione arriva dopo che Monolith e Nissan hanno utilizzato con successo l'intelligenza artificiale per ridurre i tempi dei test fisici per il serraggio dei bulloni sul telaio della nuova Nissan Leaf elettrica - che sarà applicata anche ai futuri modelli in Europa.
L'iniziativa arriva anche quando le case automobilistiche tradizionali, come Nissan, stanno cercando di ridurre i tempi di sviluppo dei veicoli rispetto a una media di circa cinque anni e di mettersi al passo con i rivali cinesi, che possono lanciare un nuovo modello in soli 18 mesi .
"Siamo molto consapevoli dei tempi di sviluppo cinesi", ha detto a Reuters Emma Deutsch, direttore delle operazioni di ingegneria e collaudo orientate al cliente presso il Nissan Technical Centre Europe. "Dobbiamo portare i veicoli sul mercato più velocemente."
Schiacciata dal calo delle vendite di auto negli Stati Uniti e in Cina, Nissan ha licenziato lavoratori e chiuso impianti per risollevarsi .
L'operatore di centri dati AI Coreweave ha detto questo mese di voler acquisire Monolith per aiutare i clienti ad abbreviare i cicli di ricerca e sviluppo.
Deutsch ha detto che applicando l'intelligenza artificiale di Monolith ai dati dei test fisici risalenti al 1992, anno di lancio della piccola utilitaria Nissan Micra nel Regno Unito, la casa automobilistica è stata in grado di ridurre i test di serraggio dei bulloni, che richiedevano molto tempo, a cinque mesi da sei.
Ha aggiunto che spera che per i modelli futuri questi test possano essere dimezzati a tre mesi.
Deutsch ha detto che Nissan sta ora lavorando con Monolith su progetti per ridurre i tempi di prova per i pneumatici e le batterie e ne sono previsti altri.
Anche il produttore cinese di veicoli elettrici Nio sta utilizzando l'intelligenza artificiale di Monolith per testare e migliorare le batterie delle auto.
Applicando l'intelligenza artificiale a un maggior numero di processi, Deutsch ha detto che spera di ridurre del 20% i test complessivi per i nuovi veicoli Nissan.
Il gigante dei social media Meta Platforms raccoglierà fino a 30 miliardi di dollari nella sua più grande offerta obbligazionaria di sempre, ha detto in un documento giovedì, mentre le Big Tech si affrettano a finanziare la costosa espansione delle infrastrutture di intelligenza artificiale.
Meta, che sta attraversando un periodo di intensi investimenti nell'intelligenza artificiale che sta creando pressioni significative sui costi, ha segnalato che la sua spesa in conto capitale il prossimo anno sarà "notevolmente maggiore" rispetto al 2025.
Giovedì le azioni della società hanno chiuso in ribasso di oltre l'11%, in quanto gli investitori hanno valutato un aumento dei costi del 32% rispetto a un aumento dei ricavi del 26%.
La società sta raccogliendo i fondi attraverso una vendita di obbligazioni in sei parti con scadenze che vanno dai cinque ai 40 anni. Meta ha fatto ricorso al mercato obbligazionario l'ultima volta nel 2022 con una vendita di 10 miliardi di dollari.
Gli importi principali delle obbligazioni variano da 4 a 6,5 miliardi di dollari e i co-gestori della vendita includono, tra gli altri, Morgan Stanley, Allen & Company e Blaylock Van.
INGENTI INVESTIMENTI PER L'ESPANSIONE DELL'AI
La scorsa settimana Meta ha concluso un accordo di finanziamento da 27 miliardi di dollari con Blue Owl Capital , il più grande accordo di capitale privato di Meta, per finanziare il suo più grande progetto di centro dati a Richland Parish, in Louisiana, noto come "Hyperion".
Secondo le stime di Morgan Stanley, le principali aziende tecnologiche, tra cui Alphabet , Amazon.com , Meta, Microsoft e CoreWeave , sono pronte a spendere 400 miliardi di dollari in infrastrutture per l'intelligenza artificiale quest'anno.
Meta sta investendo molto anche per attrarre e trattenere i migliori ricercatori e ingegneri di IA, mentre si intensifica la guerra dei talenti tra le aziende tecnologiche.
Per i nuovi e ambiziosi obiettivi dell'azienda in materia di AI, l'amministratore delegato Mark Zuckerberg ha condotto personalmente un'aggressiva campagna di assunzione di talenti per la sua unità AI recentemente riorganizzata: Superintelligence Labs.
Susan Li, CFO di Meta, ha detto che i costi di retribuzione dei dipendenti saranno il secondo fattore che contribuirà maggiormente all'aumento dei costi l'anno prossimo, in particolare per quanto riguarda i talenti AI.
Meta ha anche aumentato la previsione di spesa in conto capitale a 70-72 miliardi di dollari per quest'anno, rispetto alla precedente previsione di 66-72 miliardi di dollari.
Il servizio di notizie sul reddito fisso IFR e Bloomberg hanno riportato per primi i dettagli della vendita di obbligazioni giovedì.
La notizia della vendita di obbligazioni Meta aveva stimolato la vendita di Treasury statunitensi a scopo di copertura. Gli investitori si sono riversati su nuove emissioni di obbligazioni societarie di grandi dimensioni in un contesto di maggiore incertezza sui mercati azionari.
Meta ha registrato nel terzo trimestre un onere una tantum di quasi 16 miliardi di dollari legato al Big Beautiful Bill del presidente americano Donald Trump e ha detto che la spesa in conto capitale del prossimo anno sarà "notevolmente maggiore" rispetto a quella del 2025.
Le azioni della società sono scese di circa il 6% dopo la campanella.
Escludendo l'onere, Meta ha detto che l'utile netto del terzo trimestre sarebbe aumentato di 15,93 miliardi di dollari, raggiungendo i 18,64 miliardi di dollari, rispetto all'utile netto riportato di 2,71 miliardi di dollari.
L'azienda di social media prevede ora una spesa in conto capitale tra i 70e i 72 miliardi di dollari, rispetto alla precedente previsione di 66-72 miliardi di dollari.
Meta continua a beneficiare della sua enorme base di utenti. La potente piattaforma pubblicitaria dell'azienda, ottimizzata dall'intelligenza artificiale, aiuta gli operatori del marketing ad automatizzare le campagne, a migliorare la qualità degli annunci video, a tradurre gli annunci e a generare immagini basate sulle persone per rivolgersi a diversi segmenti di clienti.
L'azienda ha lanciato annunci sulla sua piattaforma di messaggistica WhatsApp e sul social network Threads, in diretta concorrenza con piattaforme come X di Elon Musk, mentre i Reels di Instagram continuano a lottare con TikTok di ByteDance e YouTube Shorts per i ricavi pubblicitari nel mercato dei video brevi.

Meta ha puntato sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di raggiungere la superintelligenza, un traguardo teorico in cui le macchine potrebbero superare gli esseri umani.
A tal fine, a giugno Meta ha riorganizzato i suoi sforzi nel campo dell'intelligenza artificiale sotto l'unità Superintelligence Labs , dopo le partenze di personale senior e la scarsa accoglienza del modello Llama 4.
L'amministratore delegato Mark Zuckerberg ha condotto personalmente un'aggressiva campagna di assunzioni di talenti e ha detto che l'azienda avrebbe speso centinaia di miliardi di dollari per costruire diversi centri dati massicci per la superintelligenza. L'azienda è tra i principali acquirenti dei ricercati chip AI di Nvidia .
La scorsa settimana l'azienda ha concluso un accordo di finanziamento da 27 miliardi di dollari con Blue Owl Capital , il più grande accordo di capitale privato di Meta, per finanziare un enorme progetto di centro dati a Richland Parish, in Louisiana, noto come "Hyperion".
Con una mossa a sorpresa, Meta ha detto la scorsa settimana che avrebbe tagliato circa 600 posti di lavoro delle diverse migliaia di dipendenti della sua unità AI per snellire il processo decisionale e aumentare la responsabilità, la portata e l'impatto di ciascun ruolo.
Gli investimenti aggressivi dell'azienda nel campo dell'intelligenza artificiale stanno creando una significativa pressione sui costi, anche se l'azienda prevede benefici a lungo termine e una crescita dei ricavi.
Secondo le stime di Morgan Stanley, le principali aziende tecnologiche, tra cui Alphabet , Amazon.com , Meta, Microsoft e CoreWeave , quest'anno spenderanno 400 miliardi di dollari in infrastrutture di intelligenza artificiale.
Questi investimenti, che si inseriscono in un contesto di incertezza economica, hanno alimentato il timore di una bolla dell'IA, mettendo sotto pressione gli amministratori delegati affinché producano risultati misurabili, in quanto la mossa potrebbe innescare perdite, tagli di posti di lavoro e scossoni nei consigli di amministrazione.
Meta ha registrato nel terzo trimestre un onere una tantum di quasi 16 miliardi di dollari legato al Big Beautiful Bill del presidente americano Donald Trump, facendo scendere le sue azioni dell'8% dopo la campanella.
La società di social media prevede ora una spesa in conto capitale tra i 70 e i 72 miliardi di dollari, rispetto alla precedente previsione di 66-72 miliardi di dollari.
Meta continua a beneficiare della sua enorme base di utenti. La potente piattaforma pubblicitaria dell'azienda, ottimizzata dall'intelligenza artificiale, aiuta gli operatori del marketing ad automatizzare le campagne, a migliorare la qualità degli annunci video, a tradurre gli annunci e a generare immagini basate sulle persone per rivolgersi a diversi segmenti di clienti.
L'azienda ha lanciato annunci sulla sua piattaforma di messaggistica WhatsApp e sul social network Threads, in diretta concorrenza con piattaforme come X di Elon Musk, mentre i Reels di Instagram continuano a lottare con TikTok di ByteDance e YouTube Shorts per i ricavi pubblicitari nel mercato dei video brevi.

Meta ha puntato sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di raggiungere la superintelligenza, un traguardo teorico in cui le macchine potrebbero superare gli esseri umani.
A tal fine, a giugno Meta ha riorganizzato i suoi sforzi nel campo dell'intelligenza artificiale sotto l'unità Superintelligence Labs , dopo le partenze di personale senior e la scarsa accoglienza del modello Llama 4.
L'amministratore delegato Mark Zuckerberg ha condotto personalmente un'aggressiva campagna di assunzioni di talenti e ha detto che l'azienda avrebbe speso centinaia di miliardi di dollari per costruire diversi centri dati massicci per la superintelligenza. L'azienda è tra i principali acquirenti dei ricercati chip AI di Nvidia .
La scorsa settimana l'azienda ha concluso un accordo di finanziamento da 27 miliardi di dollari con Blue Owl Capital , il più grande accordo di capitale privato di Meta, per finanziare un enorme progetto di centro dati a Richland Parish, in Louisiana, noto come "Hyperion".
Con una mossa a sorpresa, Meta ha detto la scorsa settimana che avrebbe tagliato circa 600 posti di lavoro delle diverse migliaia di dipendenti della sua unità AI per snellire il processo decisionale e aumentare la responsabilità, la portata e l'impatto di ciascun ruolo.
Gli investimenti aggressivi dell'azienda nel campo dell'intelligenza artificiale stanno creando una significativa pressione sui costi, anche se l'azienda prevede benefici a lungo termine e una crescita dei ricavi.
Secondo le stime di Morgan Stanley, le principali aziende tecnologiche, tra cui Alphabet , Amazon.com , Meta, Microsoft e CoreWeave , quest'anno spenderanno 400 miliardi di dollari in infrastrutture di intelligenza artificiale.
Questi investimenti, che si inseriscono in un contesto di incertezza economica, hanno alimentato il timore di una bolla dell'IA, mettendo sotto pressione gli amministratori delegati affinché producano risultati misurabili, in quanto la mossa potrebbe innescare perdite, tagli di posti di lavoro e scossoni nei consigli di amministrazione.
di Deepa Seetharaman e Krystal Hu
Poco dopo il rilascio di ChatGPT al pubblico alla fine del 2022, l'amministratore delegato di OpenAI Sam Altman ha detto ai dipendenti che si trovavano sulla cuspide di una nuova rivoluzione tecnologica.
Secondo due ex dipendenti di OpenAI, OpenAI potrebbe presto diventare "l'azienda più importante nella storia della Silicon Valley".
L'ambizione non manca nell'industria tecnologica statunitense. Il capo di Meta Mark Zuckerberg e il fondatore di Amazon Jeff Bezos parlano spesso di trasformare il mondo. Il capo di Tesla Elon Musk mira a colonizzare Marte.
Anche per questi standard, le aspirazioni di Altman si distinguono.
Dopo aver raggiunto martedì un accordo con Microsoft che rimuove i limiti sulle modalità di raccolta di fondi da parte di OpenAI , Altman ha esposto piani ancora più ambiziosi per costruire infrastrutture di IA in grado di soddisfare la crescente domanda.
La ristrutturazione segna un momento cruciale per OpenAI, cementando la sua transizione da un laboratorio focalizzato sulla ricerca a un gigante aziendale strutturato per raccogliere grandi somme di capitale pubblico, eventualmente attraverso una quotazione in borsa.
In un livestream di martedì, Altman ha detto che OpenAI si è impegnata a sviluppare 30 gigawatt di risorse di calcolo per 1.400 miliardi di dollari. Alla fine, Altman ha detto che vorrebbe che OpenAI fosse in grado di aggiungere un gigawatt di calcolo ogni settimana - una cifra astronomica, visto che attualmente ogni gigawatt ha un costo di capitale di oltre 40 miliardi di dollari. Altman ha detto che nel tempo i costi di capitale potrebbero dimezzarsi, senza dire come.
"L'intelligenza artificiale è uno sport da re", ha detto Gil Luria, analista di D.A. Davidson. "Altman è consapevole che per competere nel settore dell'IA dovrà raggiungere una scala molto più ampia di quella in cui opera attualmente OpenAI"
Ma Altman ha offerto pochi dettagli su come potrebbe realizzare le sue idee più grandi.
Altman ha già detto che OpenAI sta esplorando una serie di opzioni di finanziamento creative. La società ha anche concluso una serie di accordi insoliti e apparentemente circolari con società pubbliche come Nvidia . Le transazioni hanno suscitato critiche per il fatto che creano l'illusione di una crescita maggiore di quella realistica, sollevando lo spettro di una bolla dell'IA.
NECESSARI TRILIONI DI DOLLARI
A gennaio, Altman è volato alla Casa Bianca per annunciare Stargate, un progetto di infrastruttura AI da 500 miliardi di dollari a cui l'azienda sta lavorando con Oracle , SoftBank , Nvidia e il fornitore di cloud CoreWeave .
In piedi accanto al presidente degli Stati Uniti Donald Trump (link), che una volta aveva criticato come "irresponsabile (link)", Altman ha detto che l'iniziativa avrebbe creato centinaia di migliaia di posti di lavoro. "Non saremmo in grado di farlo senza di lei, signor presidente", ha detto.
All'epoca, Altman aveva detto che Stargate avrebbe costruito una capacità di 10 GW di data center, che ora è stata triplicata secondo i suoi commenti di martedì.
Questi piani sono solo l'inizio, ha detto Altman. Per sostenere i massicci investimenti, ha detto, "alla fine dovremo raggiungere centinaia di miliardi di ricavi all'anno"
Ciò richiederebbe che OpenAI - che si prevede raggiunga un ricavo annuo di 20 miliardi di dollari entro la fine dell'anno - cresca a un ritmo 10 volte superiore a quello attuale.
La neonata OpenAI Foundation dirigerà la missione dell'azienda e utilizzerà le sue risorse per aiutare l'IA a curare le malattie e una nuova iniziativa per finanziare la "resilienza dell'IA", ha detto OpenAI, anche se non è chiaro dove l'azienda in perdita troverà i fondi.
PERCORSO VERSO LA QUOTAZIONE IN BORSA
ChatGPT ha scatenato la mania dell'AI, costringendo le Big Tech a spendere miliardi di dollari per tenere il passo. Da allora, Altman ha guidato OpenAI da una società senza scopo di lucro dedicata alla ricerca sull'IA a un'azienda da 500 miliardi di dollari che sta cercando di sviluppare sistemi di IA così potenti da poter modificare radicalmente la società.
Altman, che nel 2017 ha pensato di candidarsi a governatore della California, non detiene partecipazioni in OpenAI e guadagna solo 76.000 dollari all'anno dalla società. La maggior parte del suo patrimonio netto deriva dai suoi investimenti in importanti aziende tecnologiche, tra cui Stripe, Airbnb e, più recentemente, una serie di startup che cercano di trarre profitto dal boom dell'intelligenza artificiale innescato da OpenAI.
Già a 20 anni era una forza. Nel 2008, Paul Graham, fondatore di Y Combinator, ha riassunto l'allora ventitreenne Altman: "Potresti paracadutarlo su un'isola piena di cannibali e tornare tra cinque anni e lui sarebbe il re"
Altman, oggi 40enne, è succeduto a Graham come presidente dell'acceleratore di startup nel 2014.
La notizia della ristrutturazione di martedì, insieme al commento di Altman secondo cui un'offerta pubblica iniziale è la strada più probabile per OpenAI, suggerisce che Altman si sta preparando a finanziare le sue ambizioni più grandi.
Nel perseguire i suoi obiettivi, Altman si è fatto alcuni nemici, tra cui il miliardario Musk, cofondatore e finanziatore di OpenAI che ha lasciato la società nel 2018.
Musk ha fatto causa a OpenAI, sostenendo che si è allontanata dalla sua missione no-profit. Ha anche criticato il progetto Stargate per la mancanza di fondi.
Questa primavera, diversi ex dipendenti di OpenAI hanno sostenuto l'azione legale di Musk (link), sostenendo che non ci si poteva fidare che Altman desse priorità alla sicurezza pubblica rispetto agli utili.
Due anni fa, Altman è stato estromesso da OpenAI dopo aver litigato con il consiglio di amministrazione. È stato reintegrato pochi giorni dopo.
Quel periodo sarà oggetto di un film hollywoodiano, "Artificial", la cui uscita è prevista per il prossimo anno. L'attore Andrew Garfield, che ha interpretato il cofondatore di Facebook Eduardo Saverin in "The Social Network", interpreterà Altman, secondo IMDb.
di Deepa Seetharaman
Poco dopo il rilascio di ChatGPT al pubblico alla fine del 2022, il CEO di OpenAI Sam Altman ha detto ai dipendenti che si trovavano sulla cuspide di una nuova rivoluzione tecnologica.
Secondo due ex dipendenti di OpenAI che hanno ascoltato le sue dichiarazioni, OpenAI potrebbe presto diventare "l'azienda più importante nella storia della Silicon Valley".
L'ambizione non manca nell'industria tecnologica statunitense. Il capo di Meta Mark Zuckerberg e il fondatore di Amazon Jeff Bezos parlano spesso di trasformare il mondo. Il capo di Tesla Elon Musk mira a colonizzare Marte.
Anche per questi standard, le aspirazioni di Altman si distinguono.
Dopo aver raggiunto martedì un accordo con Microsoft che rimuove i limiti sulle modalità di raccolta di fondi da parte di OpenAI , Altman ha esposto piani ancora più ambiziosi per costruire un'infrastruttura di IA in grado di soddisfare la crescente domanda di strumenti alimentati dall'IA.
In un livestream di martedì, Altman ha detto che OpenAI si è impegnata a sviluppare 30 gigawatt di risorse di calcolo per 1,4 00 miliardi di dollari. Alla fine, Altman ha detto che vorrebbe che OpenAI fosse in grado di aggiungere 1 gigawatt di calcolo ogni settimana - una somma astronomica, dato che attualmente ogni gigawatt ha un costo di capitale di oltre 40 miliardi di dollari. Altman ha detto che nel tempo i costi di capitale potrebbero dimezzarsi, senza dire come.
"L'intelligenza artificiale è uno sport da re", ha detto Gil Luria, analista di D.A. Davidson. "Altman è consapevole che per competere nel settore dell'IA dovrà raggiungere una scala molto più ampia di quella in cui opera attualmente OpenAI"
Ma Altman ha offerto pochi dettagli su come potrebbe realizzare le sue idee più grandi.
Altman ha già detto che OpenAI sta esplorando una serie di opzioni di finanziamento creative. OpenAI ha anche concluso una serie di accordi insoliti e apparentemente circolari con società pubbliche come Nvidia . Le transazioni hanno suscitato critiche per il fatto che creano l'illusione di una crescita maggiore di quella realistica, sollevando lo spettro di una bolla dell'IA.
NECESSARI 00 miliardi DI DOLLARI
A gennaio, Altman è volato alla Casa Bianca per annunciare Stargate, un progetto di infrastruttura AI da 500 miliardi di dollari a cui l'azienda sta lavorando con Oracle , SoftBank , Nvidia e il fornitore di cloud CoreWeave .
In piedi accanto al presidente degli Stati Uniti Donald Trump (link), che una volta aveva criticato come "irresponsabile (link)", Altman ha detto che l'iniziativa avrebbe creato centinaia di migliaia di posti di lavoro. "Non saremmo in grado di farlo senza di lei, signor presidente", ha detto.
All'epoca, Altman aveva detto che Stargate avrebbe costruito una capacità di 10 GW di data center, che ora è stata triplicata secondo i suoi commenti di martedì.
Questi piani sono solo l'inizio, ha detto Altman. Per sostenere gli ingenti investimenti, ha detto, "alla fine dovremo raggiungere centinaia di miliardi di ricavi all'anno"
Ciò richiederebbe che OpenAI - che dovrebbe raggiungere un ricavi annuo di 20 miliardi di dollari entro la fine dell'anno - cresca a un ritmo 10 volte superiore a quello attuale.
PERCORSO VERSO LA QUOTAZIONE IN BORSA
ChatGPT ha scatenato la mania dell'AI, costringendo le Big Tech a spendere miliardi di dollari per tenere il passo. Da allora Altman ha guidato OpenAI da un'organizzazione no-profit dedicata alla ricerca sull'IA a una società da 500 miliardi di dollari che sta cercando di sviluppare sistemi di IA così potenti da poter modificare radicalmente la società.
Altman, che nel 2017 ha pensato di candidarsi a governatore della California, non detiene partecipazioni in OpenAI e guadagna solo 76.000 dollari all'anno dalla società. La maggior parte del suo patrimonio netto deriva dai suoi investimenti in importanti aziende tecnologiche, tra cui Stripe, Airbnb e, più di recente, una serie di startup che cercano di trarre profitto dal boom dell'intelligenza artificiale innescato da OpenAI.
Già a 20 anni era una forza. Nel 2008, Paul Graham, fondatore di Y Combinator, ha riassunto l'allora ventitreenne Altman: "Potresti paracadutarlo su un'isola piena di cannibali e tornare tra cinque anni e lui sarebbe il re"
Altman, oggi 40enne, è succeduto a Graham come presidente dell'acceleratore di startup nel 2014.
La notizia della ristrutturazione di martedì, insieme al commento di Altman secondo cui un'offerta pubblica iniziale è la strada più probabile per OpenAI, suggerisce che Altman si sta preparando a finanziare le sue ambizioni più grandi.
Nel perseguire i suoi obiettivi, Altman si è fatto alcuni nemici, tra cui il miliardario Musk, cofondatore e finanziatore di OpenAI che ha lasciato la società nel 2018.
Musk ha citato in giudizio OpenAI, sostenendo che si è allontanata dai suoi obiettivi no-profit di sviluppo dell'intelligenza artificiale per l'umanità. Ha anche criticato il progetto Stargate per la mancanza di fondi.
Questa primavera, diversi ex dipendenti di OpenAI hanno sostenuto la causa di Musk (link), sostenendo che non ci si poteva fidare che Altman desse priorità alla sicurezza pubblica rispetto ai utili.
Due anni fa, Altman è stato estromesso da OpenAI dopo aver litigato con il consiglio di amministrazione. È stato reintegrato pochi giorni dopo.
Quel periodo sarà oggetto di un film hollywoodiano, "Artificial", la cui uscita è prevista per il prossimo anno. L'attore Andrew Garfield, che ha interpretato il cofondatore di Facebook Eduardo Saverin in "The Social Network", interpreterà Altman, secondo IMDb.
di Johann M Cherian
Gli investitori preferiscono sempre di più le aziende statunitensi che convogliano il capitale verso l'innovazione dell'IA rispetto a quelle che offrono i tradizionali pagamenti agli azionisti, come dividendi e riacquisti, anche se il dibattito sull'impennata delle valutazioni e sulla bolla dell'IA è sempre più acceso.
La priorità per gli investitori è la crescita a lungo termine rispetto ai profitti immediati, riconoscendo che le aziende che trascurano gli investimenti nell'IA rischiano di rimanere indietro in quello che molti considerano il cambiamento tecnologico più trasformativo del nostro tempo.
Goldman Sachs ha abbassato le previsioni di crescita del riacquisto di azioni proprie negli Stati Uniti al 9%, rispetto al precedente 12%, poiché si aspetta che l'ondata di investimenti guidati dall'intelligenza artificiale si estenda fino al 2026.
"Si tratta di un mercato toro guidato dall'intelligenza artificiale e il mercato continua a premiare le prospettive di crescita delle imprese legate all'intelligenza artificiale. In questo momento non si tratta tanto dei rendimenti per gli azionisti quanto della capacità di sviluppare l'IA e di monetizzare l'opportunità", ha detto Ohsung Kwon, chief equity strategist di Wells Fargo.
I piani di spesa in conto capitale comunicati dalle società dell'S&P 500 sono saliti quest'anno a 1.200 miliardi di dollari, il valore più alto da quando Trivariate Research ha iniziato a registrare i dati nel 1999, con le nove società più grandi che rappresentano quasi il 30% della quota.

ANCHE LE REMUNERAZIONI DEGLI AZIONISTI HANNO RAGGIUNTO UN RECORD
Secondo i dati di S&P Global, anche i rendimenti totali per gli azionisti nei 12 mesi terminati a giugno di quest'anno hanno raggiunto la cifra record di 1.650 miliardi di dollari, con dividendi e riacquisti di azioni rispettivamente pari a 653,86 miliardi di dollari e 997,82 miliardi di dollari.
Tuttavia, gli ingenti dividendi e i riacquisti di azioni proprie non sono riusciti da soli ad attirare gli investitori a lungo termine.
Secondo S&P Global, Apple ha guidato l'S&P 500 in termini di ritorno di capitale nel secondo trimestre, con riacquisti e dividendi più che doppi rispetto a Meta .
Tuttavia, le azioni del produttore di iPhone sono rimaste indietro rispetto al resto dei "Magnifici Sette" a causa delle preoccupazioni per la mancanza di innovazioni audaci nel campo dell'intelligenza artificiale.
D'altro canto, le azioni degli iperscaler dell'IA come Alphabet , Meta, Microsoft e Oracle hanno registrato quest'anno rendimenti a due cifre, superando i guadagni del mercato più ampio.
Includendo Amazon.com e CoreWeave , il gruppo ha annunciato una spesa cumulativa di 400 miliardi di dollari in investimenti nel 2025.
Anche Salesforce , Accenture e Cognizant hanno aumentato i pagamenti agli azionisti, ma Salesforce e Accenture sono scese di oltre il 23% quest'anno, mentre Cognizant ha perso il 12%, rafforzando l'idea che i rendimenti del capitale da soli non bastano senza una storia di AI convincente.
" Per quelle aziende che sono considerate titoli di crescita, si vuole assolutamente vedere un investimento nel futuro e un po' meno preoccupazione per i riacquisti di azioni e i dividendi", ha detto Chris Zaccarelli, chief investment officer di Northlight Asset Management.

Ma la monetizzazione dell'IA non è più limitata alla Silicon Valley. Anche settori come quello bancario, sanitario e dei beni di consumo stanno puntando molto sulla tecnologia per ridurre i costi.
Il gigante bancario JPMorgan Chase sta investendo circa 2 miliardi di dollari all'anno nello sviluppo di questa tecnologia, mentre Goldman Sachs ha utilizzato l'IA per i processi di prestito, per le relazioni normative e per la gestione dei fornitori.
Allo stesso modo, le major della difesa Northrop Grumman e Lockheed Martin stanno incorporando l'IA nei sistemi autonomi e nelle piattaforme mission-critical, mentre aziende come Schrodinger e Recursion Pharmaceuticals stanno utilizzando l'IA per diverse fasi della scoperta di farmaci.
Nonostante i margini più sottili, anche operatori del settore retail come Walmart , PepsiCo e Mondelez stanno investendo con cautela nell'IA generativa per l'ottimizzazione della catena di fornitura e il coinvolgimento dei clienti.

Gli analisti esitano ancora a definire l'attuale boom dell'IA come una bolla, anche se la maggior parte di essi ha avvertito che a un certo punto potrebbe scoppiare quando le aziende ricorreranno all'indebitamento e a complesse operazioni.
La nostra ipotesi migliore è che, entro la seconda metà del prossimo anno, la gente inizierà a fare i conti con più accuratezza e a chiedersi: "Per quanto sia grande la promessa di tutto questo, il prezzo è già stato completamente incorporato?"", ha detto Lisa Shalett, chief investment officer di Morgan Stanley Wealth Management.
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