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Le rendement des obligations d'État japonaises à 10 ans a augmenté de 5 points de base pour atteindre 2,625 %.
Le Centre chinois des réseaux sismiques a officiellement déterminé qu'un séisme de magnitude 6,7 s'est produit à 11h27 le 16 juin à Sulawesi, en Indonésie (0,95°S, 120,10°E), avec une profondeur focale de 20 kilomètres.
Sumitomo Mitsui : Bien que le résultat du vote de la Banque du Japon ait été inattendu, il n’a pas affecté le marché ; il est peu probable que la Banque centrale mette en œuvre des hausses de taux d’intérêt significatives à l’avenir.
Détermination automatique du Centre chinois des réseaux sismiques (CENC) : Le 16 juin, vers 11 h 27, un séisme de magnitude 7,0 s’est produit près de l’île de Sulawesi, en Indonésie (0,99° S, 120,29° E). Le résultat final sera établi sur la base du rapport rapide officiel.
GFZ (Centre allemand de géosciences) : Un séisme de magnitude 6,39 a frappé la région de Sulawesi en Indonésie
Suite à la hausse attendue des taux d'intérêt par la Banque du Japon, l'indice TOPIX a effacé ses pertes et se stabilise actuellement.
Le ministre des Finances du Pakistan a annoncé que des plans étaient en cours pour émettre des obligations supplémentaires libellées en euros, en dollars américains et en dollars indexées sur la roupie, le montant précis restant à déterminer.
Le ministre des Finances du Pakistan : Si le conflit avec l’Iran s’apaise, les perspectives économiques pour l’exercice 2027 pourraient s’améliorer, mais il est trop tôt pour réviser le budget.
La Banque du Japon a relevé ses taux d'intérêt de 25 points de base comme prévu, portant ainsi le taux directeur à son plus haut niveau en 31 ans.
La Banque du Japon a déclaré qu'elle mettrait en œuvre une politique monétaire appropriée dans l'optique d'atteindre durablement et stablement son objectif d'inflation de 2 %.
La Banque du Japon a déclaré qu'elle devait prêter attention à la demande mondiale liée à l'intelligence artificielle et à l'impact des futures fluctuations des taux de change sur l'économie et les prix japonais.
Banque du Japon : Nous devons accorder une attention particulière à l’impact des développements futurs au Moyen-Orient sur les marchés financiers et des changes, l’économie et les prix.
Banque du Japon : L'inflation sous-jacente (IPC) devrait augmenter progressivement pour atteindre un niveau conforme à l'objectif de prix entre le second semestre de l'exercice 2026 et l'exercice 2027.
La Banque du Japon : Le mécanisme de synchronisation modérée des hausses de salaires et de prix sera maintenu
Banque du Japon : La croissance annuelle de l'IPC pourrait s'accélérer pour atteindre un niveau nettement supérieur à 2 %.
Banque du Japon : La croissance économique du Japon pourrait ralentir, mais devrait continuer à croître modérément.
Banque du Japon : Les avoirs du Japon en obligations d’État devraient diminuer d’environ 36 % à 39 % d’ici mars 2030 par rapport à juin 2024.
Banque du Japon : Il existe un risque que l’inflation potentielle (IPC) s’écarte à la hausse de l’objectif de prix.

La présidente de la BCE, Lagarde, prononce un discours
Zone Euro Production industrielle YoY (Avril)A:--
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Zone Euro Balance Commerciale (Non SA) (Avril)A:--
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Zone Euro Total des avoirs de réserve (Mai)A:--
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Canada Indice national de confiance économiqueA:--
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Canada Mises en chantier de logements neufs (Mai)A:--
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Canada Nouvelles commandes manufacturières MoM (Avril)A:--
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Canada Commandes en cours dans l'industrie manufacturière MoM (Avril)A:--
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U.S. Indice de l'emploi manufacturier de la Fed de New York (Juin)A:--
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U.S. NY Fed Manufacturing New Orders Index (en anglais) (Juin)A:--
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U.S. Indice d'acquisition des prix de la Fed de New York pour l'industrie manufacturière (Juin)A:--
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Canada Stocks de gros MoM (Avril)A:--
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Canada Ventes en gros YoY (Avril)A:--
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Canada Stocks manufacturiers MoM (Avril)A:--
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Canada Stocks de gros en glissement annuel (Avril)A:--
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Canada Ventes en gros MoM (SA) (Avril)A:--
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U.S. Indice NY Fed Manufacturing (Juin)A:--
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U.S. Production industrielle MoM (SA) (Mai)A:--
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U.S. Utilisation des capacités MoM (SA) (Mai)A:--
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U.S. Production manufacturière MoM (SA) (Mai)A:--
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U.S. Production industrielle YoY (Mai)A:--
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U.S. Utilisation des capacités manufacturières (Mai)A:--
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U.S. Indice NAHB du marché du logement (Juin)A:--
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Arabie Saoudite CPI YoY (Mai)A:--
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Chine, Mainland Taux de chômage dans les zones urbaines (Mai)A:--
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Chine, Mainland Production industrielle en glissement annuel (YTD) (Mai)A:--
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Japon Taux d'intérêt de référenceA:--
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déclaration de politique financière
Australie Taux directeur O/N (emprunts)--
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Relevé des taux d'intérêt de la RBA
Conférence de presse de la Banque du Japon
Turquie Chiffre d'affaires des ventes de détail en glissement annuel (Avril)--
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Zone Euro Salaires bruts YoY (Premier trimestre)--
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Zone Euro Indice ZEW de la situation économique (Juin)--
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Allemagne Indice ZEW du sentiment économique (Juin)--
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Canada Ventes de logements existants MoM (Mai)--
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Zone Euro Coût du travail YoY (Premier trimestre)--
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Zone Euro Indice ZEW du sentiment économique (Juin)--
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Allemagne Indice ZEW de la situation économique (Juin)--
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Brésil Ventes au détail MoM (Avril)--
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U.S. Indice des prix des importations en glissement annuel (Mai)--
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U.S. Permis de construire MoM (SA) (Mai)--
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U.S. Mises en chantier de nouveaux logements annualisées en glissement mensuel (SA) (Mai)--
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U.S. Indice des prix à l'exportation MoM (Mai)--
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U.S. Indice des prix à l'exportation en glissement annuel (Mai)--
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U.S. Indice des prix des importations MoM (Mai)--
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U.S. Total des permis de construire (SA) (Mai)--
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U.S. Mises en chantier annuelles de logements neufs (SA) (Mai)--
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U.S. Weekly Redbook Commercial Retail Sales YoY (en anglais)--
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Lane, économiste en chef de la BCE, prend la parole.
U.S. Stocks hebdomadaires de pétrole raffiné API--
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U.S. Stocks hebdomadaires d'essence API--
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U.S. Stocks hebdomadaires de pétrole brut API Cushing--
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U.S. Stocks hebdomadaires de pétrole brut API--
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Japon Indice manufacturier Reuters Tankan (Juin)--
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Japon Indice Reuters Tankan des entreprises non manufacturières (Juin)--
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Japon Importations YoY (Mai)--
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Japon Exportations YoY (Mai)--
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Japon Balance commerciale (non SA) (Mai)--
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Apprenez à utiliser les graphiques en secteurs pour vos analyses financières. Ce guide propose des exemples concrets, des méthodes de calcul et des conseils de conception.
La maîtrise de la visualisation des données est un atout indispensable pour les investisseurs et les professionnels. Ce guide propose des exemples concrets de graphiques en secteurs (communément appelés « camemberts ») pour vous aider à optimiser vos présentations. Vous apprendrez à interpréter les segments, à calculer les pourcentages et à éviter les erreurs de conception les plus fréquentes, afin de garantir que vos analyses financières soient claires, précises et percutantes.

L'objectif premier d'un graphique en secteurs est de communiquer instantanément une relation de proportionnalité (le rapport entre les parties et le tout). Le cerveau humain traite très rapidement les volumes visuels, ce qui rend ces schémas idéaux pour montrer comment une entité complète est divisée. Pour un investisseur, cela s'applique généralement aux modèles d'allocation d'actifs ou à la répartition du chiffre d'affaires d'une entreprise.
Pour être efficace, un graphique en secteurs doit respecter plusieurs règles d'or :
Le graphique en secteurs perd de son efficacité dès que l'on y ajoute une complexité inutile. Par exemple, les effets 3D déforment la surface visuelle des segments, ce qui peut rendre les données trompeuses. De même, l'utilisation d'une légende séparée oblige le lecteur à multiplier les allers-retours visuels, ce qui augmente la charge cognitive et nuit à la compréhension.
L'étude d'exemples de graphiques en secteurs commentés est la meilleure méthode pour structurer vos propres visualisations. Les cas suivants illustrent comment transformer des chiffres bruts en informations visuelles claires.
Les finances personnelles reposent en grande partie sur la budgétisation visuelle. Un budget mensuel constitue un excellent cas d'école, car les catégories y sont universellement compréhensibles.
Prenons l'exemple d'un professionnel gagnant 5 000 $ par mois, avec la répartition suivante :
| Catégorie de dépense | Montant mensuel | Part en pourcentage | Degrés dans le graphique |
|---|---|---|---|
| Logement | 2 000 $ | 40 % | 144° |
| Dépenses courantes | 1 250 $ | 25 % | 90° |
| Épargne et investissements | 1 000 $ | 20 % | 72° |
| Loisirs et divers | 750 $ | 15 % | 54° |
Dans ce graphique, le segment « Logement » domine visuellement, occupant près de la moitié du cercle. Le lecteur en déduit immédiatement que les frais fixes et le logement absorbent la majeure partie des revenus, sans même avoir besoin d'analyser les chiffres exacts.
Lors d'une enquête, les données brutes doivent être converties en proportions. Imaginons un sondage auprès de 200 investisseurs sur leur classe d'actifs préférée. Si 100 préfèrent les actions, 60 les obligations et 40 l'immobilier, ces volumes déterminent la taille des tranches.
Les actions occuperaient exactement 50 % du graphique, formant un demi-cercle parfait. Les obligations représenteraient 30 % et l'immobilier les 20 % restants. Cette transformation visuelle permet de saisir instantanément la prédominance des actions au sein du groupe interrogé.
Les entreprises utilisent souvent des diagrammes circulaires lors de la présentation de leurs résultats trimestriels pour illustrer l'origine de leurs revenus. Si une société technologique génère 10 millions de dollars de chiffre d'affaires, répartis entre les logiciels (6 M$), le matériel (3 M$) et les services (1 M$), le graphique illustre parfaitement son cœur de métier.
Ici, le format est optimal car il n'y a que trois catégories distinctes avec des contrastes marqués. Le segment des logiciels occupe visuellement plus de la moitié du cercle, soulignant immédiatement le principal moteur de croissance de l'entreprise pour les investisseurs potentiels.
Les données ne sont pas toujours réparties proprement en trois ou quatre grands blocs. Lorsque le nombre de variables augmente, le graphique peut vite devenir un fouillis de micro-segments impossibles à distinguer.
Prenons l'exemple des parts de marché mondiales des smartphones, dominées par deux acteurs majeurs suivis de dizaines de marques régionales plus petites. Représenter chaque marque sur un seul graphique créerait des segments microscopiques illisibles.
La solution standard consiste à regrouper tous les segments représentant moins de 3 % ou 5 % du total dans une catégorie unique nommée « Autres ». Si le détail de ces petites marques est essentiel à votre analyse, il est préférable d'abandonner le graphique en secteurs au profit d'un graphique à barres horizontales.
Un graphique en anneau est simplement un graphique en secteurs dont le centre a été évidé. Bien qu'ils affichent la même relation de proportionnalité, le graphique en anneau offre un avantage esthétique et pratique.
L'espace vide au centre permet d'afficher la valeur totale globale, par exemple « Actif total : 1,5 M€ ». Cela permet au lecteur de visualiser simultanément la masse totale des données et leur répartition proportionnelle.
Pour garantir la précision de vos visualisations, il est essentiel de comprendre les principes mathématiques sous-jacents.
Pour déterminer la taille correcte de chaque catégorie, utilisez la formule de pourcentage standard : divisez la valeur d'une catégorie individuelle par la somme totale de toutes les catégories, puis multipliez par 100.
Pour calculer l'angle physique du segment lors d'un tracé manuel, divisez la valeur de la catégorie par le total, puis multipliez par 360 (pour les 360 degrés d'un cercle). Cela traduit le pourcentage en un angle géométrique exact.
Lorsque les segments sont trop fins, ils ne permettent plus de contraste visuel clair. Le lecteur ne peut pas distinguer à l'œil nu si une tranche représente 1 %, 2 % ou 3 %.
Si le graphique comporte trop de divisions, il perd sa fonction première : la compréhension immédiate. Dans ce cas, les données sont bien mieux présentées sous forme de tableau trié ou de graphique à barres, où les valeurs peuvent être comparées de manière linéaire et précise.
La méthode la plus efficace est l'étiquetage direct : le nom de la catégorie et son pourcentage sont placés directement sur le segment ou juste à côté. Cela permet au lecteur de traiter l'information sans quitter le graphique des yeux.
Évitez de vous reposer uniquement sur une légende colorée placée sur le côté. Les légendes ralentissent la compréhension et augmentent le risque d'erreur de lecture.
La création de ces visuels est simple avec les outils modernes. Vous pouvez saisir les données structurées directement dans des tableurs comme Microsoft Excel ou Google Sheets. Il vous suffit de sélectionner les noms de catégories et leurs valeurs, puis d'aller dans le menu « Insertion » et de sélectionner l'icône du graphique en secteurs.
Pour une solution encore plus rapide, il existe de nombreux calculateurs de graphiques en ligne gratuits. Ces outils vous permettent de saisir vos valeurs brutes, d'appliquer automatiquement les formules de pourcentage et de générer une image proportionnée prête à être intégrée dans vos rapports.
On les utilise principalement pour la répartition des dépenses mensuelles du foyer ou la distribution du remboursement des dettes. Ils permettent d'évaluer visuellement la destination des revenus.
Divisez la valeur actuelle d'une classe d'actifs spécifique par la valeur totale de votre portefeuille, puis multipliez par 100. Vous obtiendrez ainsi le pourcentage exact pour dimensionner votre segment.
Les investisseurs les utilisent pour afficher la proportion de leur portefeuille détenue par secteur d'activité (technologie, santé, énergie) ou par zone géographique. Cela permet d'identifier immédiatement une éventuelle surexposition à un segment de marché.
Le graphique en secteurs est idéal pour montrer la répartition d'une mesure financière unique par rapport à un tout (ex: allocation d'actifs). Le graphique à barres est préférable pour comparer différentes mesures dans le temps ou analyser des données comportant de très nombreuses petites catégories.
La maîtrise de la visualisation de données permet aux investisseurs de communiquer des informations financières complexes de manière fluide. En vous appuyant sur ces exemples, vous pouvez créer des graphiques clairs et impactants. Gardez à l'esprit de limiter le nombre de catégories, d'utiliser un étiquetage direct et de choisir le format le plus adapté pour que vos données racontent une histoire cohérente et convaincante.
Marque blanche
API de données
Plug-ins Web
Créateur d'affiches
Programme d'affiliation
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