- WTI
- XAUUSD
- XAGUSD
- USDX
Котировки
Анализ
Пользователь
24/7
Экономический Календарь
Обучение
Данные
- Имена
- Последний
- Пред.












Сообщество аккаунт
Сигнальные аккаунты для участников
Все сигнальные аккаунты
Все конкурсы


Национальное бюро статистики: В этом месяце оно впервые опубликовало показатель общего объема розничных продаж потребительских товаров и услуг.
Национальное бюро статистики: Структура инвестиций в основные средства продолжает улучшаться.
[Биткойн упал ниже 66 000 долларов, рост за 24 часа сократился до 0,2%] 16 июня, согласно данным HTX Market Data, биткойн упал ниже 66 000 долларов, а процентное изменение за 24 часа сократилось до 0,2%.
Фу Линхуэй из Национального бюро статистики: Производство оборудования сыграло заметную вспомогательную роль в промышленном производстве.
По данным Национального статистического бюро, производство цемента в мае составило 149,91 млн тонн, что на 8,1% меньше, чем годом ранее. С января по май совокупное производство цемента составило 590,91 млн тонн, что на 8,6% меньше, чем годом ранее.
Согласно данным Национального статистического бюро, производство первичного алюминия (электролитического алюминия) в мае составило 3,89 млн тонн, что на 1,7% больше, чем годом ранее. С января по май совокупное производство первичного алюминия (электролитического алюминия) составило 19,22 млн тонн, что на 3,5% больше, чем годом ранее.
Основной контракт на полипропилен (ПП) упал ниже 8000 юаней/тонну, снизившись на 4,36% за день.
Национальное бюро статистики: Импорт и экспорт продемонстрировали устойчивый рост, а структура торговли продолжает улучшаться.
Основной фьючерсный контракт на метанол упал на 6,00% в течение торгового дня и в настоящее время торгуется на уровне 2676,00 юаней/тонна.
Национальное бюро статистики: добыча природного газа незначительно снизилась. В мае добыча природного газа промышленными предприятиями, превышающими установленный размер, составила 21,7 млрд кубических метров, что на 2,2% меньше, чем годом ранее, по сравнению с ростом на 1,9% в апреле; среднесуточная добыча составила 700 млн кубических метров. С января по май добыча природного газа этими предприятиями достигла 111,7 млрд кубических метров, что на 1,7% больше, чем годом ранее.
Национальное бюро статистики: добыча сырой нефти демонстрирует устойчивый рост. В мае добыча сырой нефти предприятиями промышленного назначения выше установленного размера достигла 18,57 млн тонн, что на 0,5% больше, чем годом ранее; темпы роста замедлились на 0,7 процентных пункта по сравнению с апрелем, при этом среднесуточная добыча составила 599 000 тонн. С января по май добыча сырой нефти этими предприятиями составила 91,31 млн тонн, что на 1,1% больше, чем годом ранее.
Национальное бюро статистики: добыча сырого угля оставалась на высоком уровне. В мае добыча сырого угля на промышленных предприятиях сверх установленного размера составила 400 миллионов тонн, что на 1,7% меньше, чем годом ранее; среднесуточная добыча составила 12,81 миллиона тонн. С января по май добыча сырого угля на промышленных предприятиях сверх установленного размера составила 1,98 миллиарда тонн, что на 0,3% меньше, чем годом ранее.
Национальное бюро статистики: с января по май общий объем розничных продаж потребительских товаров и услуг увеличился на 2,8% в годовом исчислении.
Национальное бюро статистики: С января по май общий объем онлайн-продаж товаров и услуг по всей стране составил 8,3177 трлн юаней, что на 5,9% больше, чем годом ранее. В том числе онлайн-продажи товаров достигли 5,2718 трлн юаней, увеличившись на 5,0%; в этой категории продажи продуктов питания, одежды и товаров повседневного спроса выросли на 15,5%, 7,2% и 1,6% соответственно. Онлайн-продажи услуг составили 3,0459 трлн юаней, увеличившись на 7,6%.
Национальное бюро статистики: Промышленные инвестиции выросли на 0,1% в годовом исчислении с января по май.
Национальное бюро статистики: Индекс производства в сфере услуг в мае вырос на 4,4% в годовом исчислении.
Национальное бюро статистики: В мае производство автомобилей на новых источниках энергии достигло 1,489 миллиона единиц, что на 17,8% больше, чем годом ранее.
Национальное бюро статистики: с января по май площадь проданных новостроек коммерческой недвижимости составила 313,2 миллиона квадратных метров, что на 10,8% меньше, чем годом ранее.
В мае объем инвестиций в основные средства в городах Китая снизился на 1,91% по сравнению с предыдущим месяцем, тогда как ранее этот показатель составлял -2,36%.

США Еженедельное общее бурение нефтиА:--
П: --
П: --
Великобритания Индекс цен на жилье Rightmove (год к году) (Июнь)А:--
П: --
П: --
Выступление президента ЕЦБ Лагард
Еврозона Годовой рост промышленного выпуска (Апр)А:--
П: --
Еврозона Торговый баланс (Без сезонной корректировки) (Апр)А:--
П: --
Еврозона Торговый баланс (Сезонно скорректированный) (Апр)А:--
П: --
Еврозона Ежемесячный рост промышленного выпуска (Апр)А:--
П: --
Еврозона Общие резервные активы (Май)А:--
П: --
П: --
Канада Индекс национального экономического доверияА:--
П: --
П: --
Канада Новое начало строительства жилья (Май)А:--
П: --
Канада Месячный прирост новых заказов в производстве (Апр)А:--
П: --
П: --
Канада Месячный прирост невыполненных заказов в производстве (Апр)А:--
П: --
П: --
США Индекс занятости в производственном секторе Федерального резервного банка Нью-Йорка (Июнь)А:--
П: --
П: --
США Индекс новых заказов в производственном секторе Федерального резервного банка Нью-Йорка (Июнь)А:--
П: --
П: --
США Индекс приобретения цен в производственном секторе Федерального резервного банка Нью-Йорка (Июнь)А:--
П: --
П: --
Канада Месячный рост оптовых запасов (Апр)А:--
П: --
П: --
Канада Годовой рост оптовых продаж (Апр)А:--
П: --
П: --
Канада Месячный прирост запасов в производстве (Апр)А:--
П: --
П: --
Канада Годовой рост оптовых запасов (Апр)А:--
П: --
П: --
Канада Месячный рост оптовых продаж (Сезонно скорректированный) (Апр)А:--
П: --
США Индекс производства в производственном секторе Федерального резервного банка Нью-Йорка (Июнь)А:--
П: --
П: --
США Ежемесячный рост промышленного выпуска (сезонно скорректированный) (Май)А:--
П: --
США Использование мощностей (месяц к месяцу, сезонно скорректированное) (Май)А:--
П: --
П: --
США Месячный прирост производства (сезонно скорректированный) (Май)А:--
П: --
США Годовой рост промышленного выпуска (Май)А:--
П: --
П: --
США Использование производственных мощностей (Май)А:--
П: --
П: --
США Индекс рынка жилья NAHB (Июнь)А:--
П: --
П: --
Саудовская Аравия ИПЦ год к году (Май)А:--
П: --
П: --
Китай, материк Уровень безработицы в городской местности (Май)А:--
П: --
П: --
Китай, материк Годовой рост промышленного выпуска (с начала года) (Май)А:--
П: --
П: --
Япония Базовая процентная ставка--
П: --
П: --
Заявление о денежно-кредитной политике
Австралия Овернайт (заемный) ключевой процент--
П: --
П: --
Заявление о ставках РБА
Пресс-конференция Банка Японии
Турция Годовой рост розничных продаж (Апр)--
П: --
П: --
Еврозона Годовой рост валовой заработной платы (1 квартал)--
П: --
П: --
Еврозона Индекс экономического положения ZEW (Июнь)--
П: --
П: --
Германия Индекс экономического настроения ZEW (Июнь)--
П: --
П: --
Канада Продажи существующего жилья (месяц к месяцу) (Май)--
П: --
П: --
Еврозона Годовой рост трудовых издержек (1 квартал)--
П: --
П: --
Еврозона Индекс экономического настроения ZEW (Июнь)--
П: --
П: --
Германия Индекс экономического положения ZEW (Июнь)--
П: --
П: --
Бразилия Месячный рост розничных продаж (Апр)--
П: --
П: --
США Годовой индекс цен на импорт (Май)--
П: --
П: --
США Месячный рост строительных разрешений (Сезонно скорректированный) (Май)--
П: --
П: --
США Запуск нового жилья, квартал к месяцу (SA) (Май)--
П: --
П: --
США Индекс цен на экспорт (месяц к месяцу) (Май)--
П: --
П: --
США Индекс цен на экспорт (год к году) (Май)--
П: --
П: --
США Ежемесячный индекс цен на импорт (Май)--
П: --
П: --
США Общее количество строительных разрешений (Сезонно скорректированное) (Май)--
П: --
П: --
США Годовой новый пуск жилищного фонда (Сезонно скорректированный) (Май)--
П: --
П: --
США Еженедельные розничные продажи по данным Redbook YoY (год к году)--
П: --
П: --
Выступление главного экономиста ЕЦБ Лейна
США Еженедельные запасы нефтепродуктов API--
П: --
П: --
США Еженедельные запасы бензина API--
П: --
П: --
США Еженедельные запасы сырой нефти API в Кушинге--
П: --
П: --
США Еженедельные запасы сырой нефти API--
П: --
П: --
Япония Индекс Рейтерс Танкан по производителям (Июнь)--
П: --
П: --
Япония Индекс Рейтерс Танкан по предпринимателям-непроизводителям (Июнь)--
П: --
П: --
Япония Годовой рост импорта (Май)--
П: --














































Нет соответствующих данных
Посмотреть все

Нет данных
Разбор примеров круговых диаграмм для финансовой аналитики. Узнайте, как правильно рассчитывать доли, группировать данные и визуализировать структуру инвестиционного портфеля.
Умение работать с визуализацией данных — критически важный навык как для инвесторов, так и для профильных специалистов. В этом руководстве мы разберем практические примеры круговых диаграмм, которые помогут вам в совершенстве овладеть этим инструментом. Вы научитесь правильно интерпретировать секторы, рассчитывать процентные доли и избегать типичных ошибок в дизайне, чтобы ваши финансовые отчеты и аналитические презентации были четкими, точными и убедительными.

Грамотно составленная круговая диаграмма мгновенно передает соотношение частей и целого. Человеческий мозг быстрее воспринимает визуальные пропорции, чем сухие цифры, поэтому такие диаграммы идеально подходят для демонстрации структуры объекта. В инвестициях это чаще всего применяется для моделей распределения активов или анализа структуры выручки компаний.
Для максимальной эффективности круговая диаграмма должна соответствовать нескольким критериям:
Диаграмма перестает быть эффективной, когда дизайнер злоупотребляет визуальными эффектами. Например, 3D-эффекты искажают площадь секторов, вводя читателя в заблуждение относительно реальных пропорций. Также не рекомендуется использовать отдельную легенду вместо прямых подписей: это заставляет глаз постоянно переключаться между графиком и пояснением, что увеличивает когнитивную нагрузку.
Разбор примеров круговых диаграмм с пояснениями — лучший способ понять, как структурировать собственные данные. Ниже приведены примеры того, как необработанные цифры превращаются в наглядную аналитику.
Личные финансы — сфера, где визуализация особенно важна. Структура ежемесячного бюджета наглядно показывает, как распределяются средства.
Представим бюджет специалиста с доходом $5 000 в месяц:
| Категория расходов | Сумма в месяц | Доля в % | Градусы в диаграмме |
|---|---|---|---|
| Жилье | $2 000 | 40% | 144° |
| Текущие расходы (быт) | $1 250 | 25% | 90° |
| Сбережения и инвестиции | $1 000 | 20% | 72° |
| Личные расходы | $750 | 15% | 54° |
На круговой диаграмме сектор «Жилье» будет доминировать, занимая почти половину круга. Читатель сразу видит, что базовые потребности и аренда/ипотека поглощают большую часть дохода, даже не вчитываясь в конкретные цифры.
При сборе данных опросов абсолютные значения необходимо переводить в пропорции. Допустим, в опросе приняли участие 200 инвесторов, которых спросили об их предпочтительном классе активов. Если 100 человек выбрали акции, 60 — облигации, а 40 — недвижимость, эти данные сформируют следующие сегменты:
Акции займут ровно 50% диаграммы, образуя идеальный полукруг. Облигации составят 30%, а недвижимость — оставшиеся 20%. Такая визуализация позволяет мгновенно оценить доминирование акций среди опрошенной группы.
Компании часто используют круговые диаграммы в квартальных отчетах для демонстрации источников дохода. Если выручка технологической компании в $10 млн распределяется между ПО ($6 млн), оборудованием ($3 млн) и сервисом ($1 млн), диаграмма наглядно подсветит основу бизнеса.
В данном случае инструмент работает идеально, так как категорий всего три и контраст между ними очевиден. Сектор программного обеспечения визуально занимает больше половины круга, сразу указывая потенциальным инвесторам на основной драйвер роста компании.
Данные не всегда аккуратно раскладываются по трем-четырем крупным корзинам. Когда количество переменных растет, диаграмма может превратиться в хаотичный набор нечитаемых мелких фрагментов.
Представьте анализ мирового рынка смартфонов, где есть два-три гиганта и десятки мелких региональных брендов. Если нанести каждый бренд на одну диаграмму, она станет нечитаемой.
Стандартное решение — объединить все сегменты, доля которых составляет менее 3–5%, в одну категорию «Прочее». Если же детализация по мелким брендам критически важна для вашего анализа, лучше отказаться от круговой диаграммы в пользу горизонтальной гистограммы (столбчатого графика).
Кольцевая диаграмма (donut chart) — это по сути та же круговая диаграмма, но с пустым центром. При идентичности передаваемых данных у кольцевого формата есть важное дизайнерское преимущество.
Свободное пространство в центре — идеальное место для размещения итогового показателя, например: «Всего активов: $1,5 млн». Это позволяет зрителю одновременно видеть и общий масштаб данных, и их пропорциональное распределение.
Понимание математики и принципов дизайна гарантирует точность визуализации. Вот основные правила построения правильной диаграммы.
Чтобы определить размер каждой категории, используйте стандартную формулу: разделите значение отдельной категории на общую сумму всех категорий и умножьте на 100.
Для расчета физического угла сектора в градусах используйте формулу: (Значение категории / Общая сумма) × 360. Это позволит получить точный геометрический угол, необходимый для построения графика.
Слишком мелкие секторы не обеспечивают нужного визуального контраста. Читатель не сможет на глаз отличить, составляет ли доля 1%, 2% или 3%.
Если категорий слишком много, диаграмма теряет свое главное преимущество — быстроту восприятия. В такой ситуации данные лучше представить в виде отсортированной таблицы или столбчатого графика, где значения можно сравнивать линейно.
Самый эффективный метод — прямые подписи данных. Название категории и ее процентная доля должны располагаться непосредственно на соответствующем секторе или рядом с ним. Это позволяет читателю усваивать информацию, не отвлекаясь на расшифровку цветов.
Избегайте выносных легенд сбоку от графика. Они заставляют зрение постоянно перемещаться туда-обратно, что замедляет понимание и повышает риск ошибки при чтении данных.
Создать собственную визуализацию с помощью современного ПО не составит труда. Вы можете перенести структурированные данные из наших таблиц в Microsoft Excel или Google Таблицы. Просто выделите названия категорий и значения, перейдите в меню «Вставка» и выберите значок круговой диаграммы.
Для еще более быстрого решения можно использовать бесплатные онлайн-калькуляторы круговых диаграмм. В таких инструментах достаточно ввести исходные значения: система сама применит формулы и сгенерирует изображение с правильными пропорциями для вашего отчета.
Какие примеры круговых диаграмм чаще всего встречаются в личных финансах? Обычно это структура ежемесячных расходов домохозяйства или распределение выплат по кредитам. Они помогают наглядно оценить, на что уходит большая часть дохода.
Как рассчитать проценты распределения активов для инвестиционного портфеля? Разделите текущую стоимость конкретного класса активов (например, акций компании X) на общую стоимость всего портфеля и умножьте на 100. Полученное число определит размер сектора на диаграмме.
Как инвесторы используют круговые диаграммы для визуализации диверсификации? Диаграммы наглядно показывают долю портфеля в разных секторах экономики или географических регионах. Это позволяет быстро выявить чрезмерную концентрацию рисков в одном сегменте рынка.
Когда инвестору лучше выбрать круговую диаграмму, а когда — столбчатую? Круговая диаграмма идеальна для отображения структуры одного показателя (например, текущий состав портфеля). Столбчатые графики (гистограммы) лучше подходят для сравнения показателей во времени или анализа данных с большим количеством мелких категорий.
Овладение навыками визуализации данных помогает инвесторам и профессионалам быстро доносить сложную финансовую информацию. Используя разобранные примеры круговых диаграмм, вы сможете создавать четкие и точные графики. Главное — ограничивайте количество категорий, используйте прямые подписи и всегда проверяйте, подходит ли выбранный тип диаграммы для ваших целей.
Риск потерь при торговле такими финансовыми инструментами, как акции, валюта, сырьевые товары, фьючерсы, облигации, ETF и криптовалюты, может быть значительным. Вы можете полностью потерять средства, размещенные у брокера. Поэтому вам следует тщательно взвесить, подходит ли вам такая торговля с учетом ваших обстоятельств и финансовых ресурсов.
Ни одно решение об инвестировании не должно приниматься без проведения тщательной проверки самостоятельно или без консультации с вашими финансовыми консультантами. Наш веб-контент может не подойти вам, поскольку мы не знаем ваших финансовых условий и инвестиционных потребностей. Наша финансовая информация может иметь задержку или содержать неточности, поэтому вы должны нести полную ответственность за любые ваши торговые и инвестиционные решения. Компания не несет ответственности за потерю вашего капитала.
Без разрешения сайта запрещается копировать графику, тексты или торговые марки сайта. Права интеллектуальной собственности на содержание или данные, включенные в этот сайт, принадлежат его поставщикам и торговцам.
Не вошли в систему
Войдите в систему, чтобы получить доступ к дополнительным функциям
Войти
Зарегистрироваться