Котировки
Новости
Анализ
Пользователь
24/7
Экономический Календарь
Обучение
Данные
- Имена
- Последний
- Пред.












Сообщество аккаунт
Сигнальные аккаунты для участников
Все сигнальные аккаунты
Все конкурсы



США Месячный рост числа сокращенных рабочих мест от Challenger, Grey & Christmas (Нояб)А:--
П: --
П: --
США Еженедельное среднее за 4 недели по первичным заявкам на пособие по безработице (сезонно скорректированное)А:--
П: --
П: --
США Еженедельные первичные заявки на пособие по безработице (сезонно скорректированные)А:--
П: --
П: --
США Еженедельные продолжающиеся заявки на пособие по безработице (сезонно скорректированные)А:--
П: --
П: --
Канада Индекс деловой активности Ivey (сезонно скорректированный) (Нояб)А:--
П: --
П: --
Канада Индекс деловой активности Ivey (не сезонно скорректированный) (Нояб)А:--
П: --
П: --
США Пересмотренные заказы на капитальные товары, не включая воздушные суда (месяц к месяцу, за исключением воздушных судов, сезонно скорректированные) (Сент)А:--
П: --
США Ежемесячные заказы на производство (исключая транспорт) (Сент)А:--
П: --
П: --
США Ежемесячные заказы на производство (Сент)А:--
П: --
П: --
США Ежемесячные заказы на производство (исключая оборону) (Сент)А:--
П: --
П: --
США Изменение еженедельных запасов природного газа EIAА:--
П: --
П: --
Саудовская Аравия Добыча сырой нефтиА:--
П: --
П: --
США Еженедельное удержание ценных бумаг иностранными центральными банкамиА:--
П: --
П: --
Япония Валютные резервы (Нояб)А:--
П: --
П: --
Индия Ставка РЕПОА:--
П: --
П: --
Индия Базовая процентная ставкаА:--
П: --
П: --
Индия Ставка обратного РЕПОА:--
П: --
П: --
Индия Резервное соотношение депозитов в People's Bank of ChinaА:--
П: --
П: --
Япония Предварительные ведущие индикаторы (Окт)А:--
П: --
П: --
Великобритания Индекс цен на жилье Halifax год к году (сезонно скорректированный) (Нояб)А:--
П: --
П: --
Великобритания Индекс цен на жилье Halifax месяц к месяцу (сезонно скорректированный) (Нояб)А:--
П: --
П: --
Франция Текущий счет (Не сезонно скорректированный) (Окт)А:--
П: --
П: --
Франция Торговый баланс (Сезонно скорректированный) (Окт)А:--
П: --
П: --
Франция Ежемесячный рост промышленного выпуска (сезонно скорректированный) (Окт)А:--
П: --
П: --
Италия Месячный рост розничных продаж (Сезонно скорректированный) (Окт)А:--
П: --
П: --
Еврозона Годовой рост занятости (Сезонно скорректированный) (3 квартал)А:--
П: --
П: --
Еврозона Окончательный ВВП год к году (3 квартал)А:--
П: --
П: --
Еврозона Окончательный ВВП квартал к кварталу (3 квартал)А:--
П: --
П: --
Еврозона Квартальный рост занятости (Сезонно скорректированный) (3 квартал)А:--
П: --
П: --
Еврозона Окончательные данные о занятости (Сезонно скорректированный) (3 квартал)А:--
П: --
Бразилия Индекс цен производителей (месяц к месяцу) (Окт)--
П: --
П: --
Мексика Индекс доверия потребителей (Нояб)--
П: --
П: --
Канада Уровень безработицы (Сезонно скорректированный) (Нояб)--
П: --
П: --
Канада Уровень участия в занятости (Сезонно скорректированный) (Нояб)--
П: --
П: --
Канада Занятость (Сезонно скорректированный) (Нояб)--
П: --
П: --
Канада Частичная занятость (Сезонно скорректированный) (Нояб)--
П: --
П: --
Канада Полная занятость (Сезонно скорректированная) (Нояб)--
П: --
П: --
США Ежемесячный доход физических лиц (Сент)--
П: --
П: --
США Индекс потребительских цен Далласского федерального резерва (месяц к месяцу) (Сент)--
П: --
П: --
США Индекс потребительских цен PCE (год к году, сезонно скорректированный) (Сент)--
П: --
П: --
США Индекс потребительских цен PCE (месяц к месяцу) (Сент)--
П: --
П: --
США Ежемесячные расходы физических лиц (сезонно скорректированные) (Сент)--
П: --
П: --
США Ежемесячный рост базового индекса цен на личное потребление (Сент)--
П: --
П: --
США Предварительные годовые ожидания инфляции на 5 лет от Университета Мичигана (Дек)--
П: --
П: --
США Годовой рост базового индекса цен на личное потребление (Сент)--
П: --
П: --
США Месячный рост реальных расходов потребления (Сент)--
П: --
П: --
США Ожидания инфляции на 5-10 лет (Дек)--
П: --
П: --
США Предварительный индекс текущего состояния Университета Мичигана (Дек)--
П: --
П: --
США Предварительный индекс доверия потребителя Университета Мичигана (Дек)--
П: --
П: --
США Прогноз инфляции на 1 год Университета Мичигана, предварительные данные (Дек)--
П: --
П: --
США Предварительный индекс потребительского настроения Университета Мичигана (Дек)--
П: --
П: --
США Еженедельное общее бурение--
П: --
П: --
США Еженедельное общее бурение нефти--
П: --
П: --
США Кредиты потребителей (Сезонно скорректированные) (Окт)--
П: --
П: --
Китай, материк Валютные резервы (Нояб)--
П: --
П: --
Китай, материк Экспорт (год к году, в долларах США) (Нояб)--
П: --
П: --
Китай, материк Годовой рост импорта (Китайский юань) (Нояб)--
П: --
П: --
Китай, материк Годовой рост импорта (Доллар США) (Нояб)--
П: --
П: --
Китай, материк Торговый баланс (Китайский юань) (Нояб)--
П: --
П: --
Китай, материк Экспорт (Нояб)--
П: --
П: --


Нет соответствующих данных
Последние мнения
Последние мнения
Актуальные темы
Лучшие обозреватели
Последнее Обновление
Белая этикетка
API данных
Веб-плагины
План агентства
Посмотреть все

Нет данных
Аналитика из последнего Тематического барометра с BNP Paribas и Coalition Greenwich.
В кейнсианском пророчестве производительность искусственного интеллекта (ИИ) можно спрогнозировать на основе догадки McKinsey о том, что генеративный ИИ добавит от 2% до 5% к текущему валовому внутреннему продукту (ВВП). Эта цифра оптимистична по сравнению с ростом производительности всего на 0,66%, отмеченным в исследовании Массачусетского технологического института, прогнозы которого подсчитали, что не все рабочие места могут разблокировать большую производительность с помощью ИИ. Рост производительности также может сбросить, поскольку новые рабочие места требуют собственных инвестиций для развития, тем самым размывая возможное будущее экономиста Джона Мейнарда Кейнса и обостряя напряженность между неопределенными выгодами ИИ и непредсказуемым воздействием.
Более того, поскольку ИИ вычисляется в центрах обработки данных, которые печально известны своим высоким потреблением энергии и воды, разработка и внедрение этой спорной технологии может оказаться палкой о двух концах.
Однако среди всего этого ИИ может открыть Малайзии и другие возможности.
ИИ может повлиять на многие аспекты будущего Малайзии. Например, ChatGPT можно рассматривать как новаторский и обладающий огромным потенциалом во многих областях. В обучении он может раскрыть новые измерения человеческого интеллекта и потенциала. С другой стороны, его можно рассматривать как материнскую жилу разрушителей, несущую риски безопасности и этические проблемы, где, как говорят, совокупные достижения ChatGPT могут сделать многих педагогов ненужными.
Будущее малазийских кадров может быть сформировано технологией, влияние которой варьируется от необъяснимого до почти опасного. Тем не менее, сдерживание развития и экономики от внедрения ИИ может рисковать влиянием на конкурентоспособное будущее страны. В конце концов, прогнозируемое консалтинговой фирмой Kearney увеличение ВВП Юго-Восточной Азии на 1 триллион долларов США (4,2 триллиона ринггитов) является заманчивой целью.
Чтобы добиться положительных результатов и смягчить отрицательные, Малайзии придется пересмотреть внутреннюю политику в области ИИ, не только с учетом средств и способов, которыми технология может повлиять на общество или экономику, но и направить развитие ИИ как отрасли на достижение своей цели — стать развитой страной.
Малайзия не испытывает недостатка в планах по развертыванию или разработке ИИ. Дорожная карта ИИ 2021–2025 и Рамочная программа 10-10 Малайзийской науки, технологий, инноваций и экономики (MySTIE) направлены на укрепление экосистемы ИИ для разработчиков и НИОКР. Между тем, Новый генеральный план развития промышленности 2030 (NIMP) называет ИИ возможным сектором для повышения амбиций страны в области проектирования полупроводников. NIMP опирается на экономическую сложность как видение Малайзии стать страной с высоким уровнем дохода, где сложность измеряется производственными возможностями страны по производству разнообразных и сложных товаров. Однако планы не взаимосвязаны в экосистеме, которая могла бы дать толчок развитию отрасли ИИ. Это может вычеркнуть страницу из ранней политики ИИ в Японии и Китае, которая стремилась оживить рынок, поощряя производство ИИ в умных городах или умных бытовых приборах.
Малайзия должна воспользоваться преимуществами полупроводниковой промышленности и развивать цепочку создания стоимости, которая включает как программные, так и аппаратные компоненты, таким образом, начиная с кода и, возможно, заканчивая чипами, питающими компьютеры. Это не было бы невозможным, поскольку страна уже продемонстрировала амбиции по переходу к фронт-энду и повышению производительности в бэк-энде чипов. Усилия по созданию интегрированного парка проектирования, такого как парк полупроводниковых ускорителей и проектирования интегральных схем (ИС), направлены на объединение местных и глобальных домов проектирования ИС для синергетического сотрудничества. Хотя это действительно похвальный шаг по добавлению стоимости в цепочке поставок полупроводников, пока еще слишком рано говорить о том, сможет ли он принести пользу, особенно если отсутствуют дополнительные экосистемы.
Но достаточно ли этого? Конечно, нет, когда мы добираемся до слона в комнате данных — вычислительной мощности, — без которой будущее искусственного интеллекта в Малайзии останется мрачным.
Расчеты вычислительной мощности могут различаться, особенно в отношении обучаемого ИИ. Тем не менее, обучение любого ИИ будет потреблять энергию, особенно для рассеивания тепла. Кроме того, обучение ИИ производит больше данных, что означает больше места. Поставщик рыночной аналитики TrendForce оценивает, что для обучения генеративной предобученной модели, лежащей в основе ChatGPT, потребуется 20 000 графических процессоров (GPU).
При коммерциализации эта цифра должна превысить 30 000, особенно из-за генерации данных и количества пользователей. Чипы должны производиться с учетом устойчивости, в то время как дата-центры должны найти способы сохранять прохладу. Другими словами, цифровая экономика не может быть отделена от зеленой экономики, что объясняет опасения по поводу шквала дата-центров на малазийских берегах. На дата-центры приходится от 1% до 5% от общего объема выбросов парниковых газов в мире, в то время как, для сравнения, выбросы от авиационной промышленности составляют от 2% до 3%. На этом все не заканчивается, поскольку потребление электроэнергии превысит 5000 МВт к 2035 году только в Малайзии. В среднем дата-центр мощностью 100 МВт использует более 4000 куб. м воды в день для охлаждения.
В период с 2021 по 2023 год Малайзия привлекла 114,7 млрд ринггитов в инвестиции в центры обработки данных, конкурируя за ограниченные ресурсы в регионах, где они работают. И вот в чем загвоздка: где мы проводим границу между экономическим ростом и ухудшением состояния окружающей среды?
Насущный вопрос заключается в том, обладают ли эти новые компании необходимыми навыками и ресурсами для минимизации своего воздействия на окружающую среду и приверженности экологически чистым операциям. Применяются обычные компромиссные рассуждения: строгие правила могут вызвать опасения по поводу замедления иностранных инвестиций. Но акцент должен быть сделан на привлечении инвестиций высокого калибра, которые соответствуют долгосрочным целям устойчивости страны, таким как Национальная дорожная карта энергетического перехода.
Теперь, когда мы зазнаемся и утверждаем необходимость перехода на экологичность, это может выглядеть хорошо на бумаге, но реальность кусается. В 2020 году 50,9% электроэнергии полуострова было произведено из угля, что ставит под сомнение нашу способность поставлять устойчивую энергию в расширяющийся сектор центров обработки данных. Достижение сбалансированного энергетического баланса имеет решающее значение для поддержки этих двойных целей согласования целей страны в области возобновляемой энергии и цифровых амбиций. Следовательно, необходим анализ затрат и выгод, чтобы сбалансировать экономические выгоды с экологической устойчивостью.
Малайзия могла бы извлечь выгоду из принятия модели, подобной дорожной карте технологий зеленых центров обработки данных Сингапура, путем выделения мощностей операторам центров обработки данных, которые ставят устойчивость в приоритет наряду с экономической ценностью. Стоит отметить, что Малазийская комиссия по коммуникациям и мультимедиа (MCMC) ввела технический кодекс для зеленых центров обработки данных в 2015 году. Этот технический кодекс сейчас пересматривается, чтобы соответствовать современным технологиям. Хотя он направляет операторов на повышение энергоэффективности и сокращение выбросов углерода, он остается необязательным и добровольным.
Между тем, Министерство перехода к энергетике и водным ресурсам (Petra) и Министерство инвестиций, торговли и промышленности (Miti) объявили, что Малайзия может ожидать прочную структуру, ориентированную на энергоэффективность и водосбережение. Несомненно, это приветствуемый шаг, эта структура направлена на внедрение инновационных решений, переходя от руководств к обязательным стандартам.
Тем не менее, необходимо проводить активные межведомственные обсуждения для облегчения коммуникации между соответствующими агентствами, контролирующими стандарты и соответствие. Например, технический кодекс служит базой для разработки рамок на основе установленных принципов и передовой практики. Их необходимо улучшить в таких областях, как надежное и устойчивое водоснабжение, управление водными ресурсами и другие критически важные государственные услуги. Разрозненные подходы были бы контрпродуктивными, особенно в таком сквозном секторе, как информационно-коммуникационные технологии (ИКТ).
Размещая больше центров обработки данных, Малайзия должна в полной мере использовать ИИ и технологические инновации для продвижения преобразующих климатических решений по смягчению последствий и адаптации, поскольку создание процветающей цифровой экономики должно основываться на многомерном подходе, который динамично стремится использовать возможности для роста и расширения, не упуская из виду ограничения нашей планеты.


Саудовская Аравия наращивает внедрение передовых технологий в горнодобывающей промышленности: премьер-министр встретился с руководителями американских компаний на выставке MINExpo International 2024.
В ходе своего визита в Лас-Вегас министр промышленности и минеральных ресурсов Бандар бин Ибрагим Аль-Хораеф провел двусторонние встречи с этими фирмами, чтобы обсудить локализацию инновационных решений для горнодобывающей промышленности и изучение перспективных инвестиционных возможностей в этом секторе.
Как сообщает Саудовское информационное агентство, целью обсуждений было укрепление горнодобывающей промышленности Королевства и повышение его глобальной конкурентоспособности.
Согласно недавнему отчету Министерства промышленности и минеральных ресурсов, Королевство намерено превратить горнодобывающую отрасль в основополагающую промышленную отрасль. Его минеральные богатства оцениваются в 9,4 трлн саудовских риялов (2,4 трлн долларов США).
Помимо обсуждения вопросов горнодобывающей промышленности, министр изучил возможности сотрудничества с передовыми отраслями промышленности, включая посещение JetZero, калифорнийской авиационной компании, и экскурсию по SpaceX, лидеру в области технологий освоения космоса.
В сообщении на своем аккаунте X Альхорайеф сказал: «Во время моего визита в американский штат Калифорния я был проинформирован о передовых технологиях, которыми обладают JetZero и SpaceX, две ведущие компании в своей области, и обсудил с ними расширение сотрудничества в секторе авиационной и космической промышленности; в соответствии с целями и задачами Королевства в Национальной промышленной стратегии».
В горнодобывающем секторе Альхорайеф вместе со своим заместителем по горнодобывающим вопросам Халидом бин Салехом Аль-Мудайфером провели переговоры о потенциальных инвестициях с Майклом Райтом, генеральным директором Thiess, известного поставщика услуг в области горнодобывающей промышленности, осуществляющего операции в Австралии, Азии и Америке.
Они оценили стратегические цели, изложенные в комплексной стратегии королевства в области горнодобывающей промышленности, и пригласили Thiess расширить свое региональное присутствие в Саудовской Аравии.
Альхорайеф также встретился с Джоном Стэнтоном, генеральным директором Weir Group, чтобы изучить возможности в секторах клапанов и насосов, спрос на которые растет из-за крупных нефтегазовых проектов.
К концу 2022 года сектор клапанов в Саудовской Аравии оценивался в 9,8 млрд долларов США. Министр подчеркнул потенциал создания местного производственного предприятия по производству насосов и клапанов для расширения возможностей сектора.
Кроме того, Альхорайеф встретился с Ричардом Харрисом и Петри Вирранкоски из Sandvik, чтобы обсудить инвестиции в горнодобывающее оборудование и решения для поверхностного бурения, подчеркнув роль Sandvik в повышении операционной эффективности за счет инновационного оборудования и цифровых решений.
Министр также встретился с Дэйвом Годдардом, главой горнодобывающего сектора компании Hexagon, который рассказал о цифровой трансформации Саудовской Аравии в различных секторах, включая горнодобывающую промышленность.
Альхорайеф представил такие инициативы, как программа Future Factorys, направленная на автоматизацию 4000 предприятий, что могло бы способствовать расширению Hexagon и удовлетворить растущий спрос на программные решения, включая приложения ИИ.
В ходе беседы с Отто Брайтшвердтом, главным техническим директором компании Caterpillar, Альхорайеф подчеркнул перспективные возможности в сфере тяжелого оборудования и дизельных генераторов на фоне амбициозных планов развития королевства.
Он отметил, что, по прогнозам, рынок тяжелого оборудования к 2030 году превысит 4 млрд долларов, а рынок дизельных генераторов, как ожидается, достигнет 550 млн долларов.
Альхорайеф также встретился с Дэном Лэнкфордом, председателем Impossible Metals, чтобы изучить новейшие решения в области разведки полезных ископаемых на шельфе. Impossible Metals разрабатывает подводные роботизированные аппараты для добычи критически важных полезных ископаемых и успешно испытала свой автономный подводный аппарат Eureka II в глубоких водах.





Белая этикетка
API данных
Веб-плагины
Создатель Плакатов
План агентства
Риск потерь при торговле такими финансовыми инструментами, как акции, валюта, сырьевые товары, фьючерсы, облигации, ETF и криптовалюты, может быть значительным. Вы можете полностью потерять средства, размещенные у брокера. Поэтому вам следует тщательно взвесить, подходит ли вам такая торговля с учетом ваших обстоятельств и финансовых ресурсов.
Ни одно решение об инвестировании не должно приниматься без проведения тщательной проверки самостоятельно или без консультации с вашими финансовыми консультантами. Наш веб-контент может не подойти вам, поскольку мы не знаем ваших финансовых условий и инвестиционных потребностей. Наша финансовая информация может иметь задержку или содержать неточности, поэтому вы должны нести полную ответственность за любые ваши торговые и инвестиционные решения. Компания не несет ответственности за потерю вашего капитала.
Без разрешения сайта запрещается копировать графику, тексты или торговые марки сайта. Права интеллектуальной собственности на содержание или данные, включенные в этот сайт, принадлежат его поставщикам и торговцам.
Не вошли в систему
Войдите в систему, чтобы получить доступ к дополнительным функциям

Участник FastBull
Пока нет
Покупка
Войти
Зарегистрироваться