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一致するデータがありません
Nick Carey
日産 と英国のソフトウェア会社モノリスは金曜日、日本の自動車メーカーが新車の開発期間短縮を推進する中、人工知能を使用して車両の物理的テストを削減する提携を延長したと発表した。
モノリスと日産は、新型電気自動車「日産リーフ」のシャーシにボルトを締め付ける際の物理的な試験時間を、AIを使って短縮することに成功した。
また、日産のようなレガシーな自動車メーカーが、車両開発期間を平均約5年から短縮し、最短18ヶ月で新モデルを展開できる中国のライバルに追いつこうとしているなかでの出来事だ 。
「日産テクニカルセンター・ヨーロッパでカスタマー・オリエンテッド・エンジニアリングとテスト・オペレーションを担当するエマ・ドイチュ氏はロイターにこう語った。「我々は、より早く車を市場に投入しなければならない」。
米国と中国の自動車販売台数の減少に圧迫された日産は、経営再建のために従業員を解雇し、工場を閉鎖している 。
AIデータセンターを運営するコアウィーブ は今月初め、顧客の研究開発サイクル短縮を支援するため、 モノリスを買収すると発表した。
ドイチュ氏は、1992年に英国で発売された小型ハッチバック「日産マイクラ」までさかのぼる物理テストデータにモノリスのAIを適用することで、自動車メーカーは「非常に時間のかかる」ボルト締め付けテストを6カ月から5カ月に短縮することができたと述べた。
また、将来のモデルでは、これらのテストを3ヶ月に半減させたいと付け加えた。
ドイチュ氏によると、日産は現在、モノリスと共同でタイヤとバッテリーのテスト時間を短縮するプロジェクトに取り組んでおり、さらに多くのプロジェクトが予定されているという。
中国のEVメーカーであるNio も、MonolithのAIを自動車のバッテリーパックのテストと改良に利用している。
ドイチュ氏は、より多くの工程にAIを適用することで、日産の新車のテスト全体を20%削減したいと述べた。
以下はウォール・ストリート・ジャーナルのトップ記事である。ロイターはこれらの記事を検証しておらず、その正確性を保証するものではない。
- ディズニー のESPN、ABC、FXなどのチャンネルは、グーグル のYouTube TVプラットフォームから (link)、両者が新たな配信契約について折り合わなかったため、姿を消した。
- カナダのプライベート・エクイティ・ファームであるOnexは、アメリカン・インターナショナル・グループと組み、 (link)、非公開の損害保険会社コンベックスを70億ドルで買収する。
- コアウィーブ は、 (link) コア・サイエンティフィック を約90億ドルで買収する計画。
- フレズニロ は、 (link) カナダの探鉱会社プローブ・ゴールド を約5億6,000万ドルの現金取引で買収することで合意し、カナダの金部門に足がかりを得たと発表した。
- 関連企業は、オラクル とオープンAIのStargateプロジェクトのために、 (link)、ミシガン州サライン・タウンシップに70億ドル以上のデータセンター・キャンパスを建設する。
- トランプ政権はベネズエラの (link)、麻薬の密輸に使われる軍事施設を含むターゲットを特定した。
ソーシャルメディア大手のメタ・プラットフォームズ が、過去最大の社債発行で最大300億ドルを調達すると、木曜日の提出書類で発表した。
AIへの投資が活発化し、コスト面で大きなプレッシャーがかかる時期を迎えているメタ社は、来年の資本支出は2025年よりも「顕著に大きくなる」と指摘している。
同社の株価は木曜日に11%以上下落したが、これは投資家が32%のコスト増()が26%の収益増を上回ったことを考慮したためだ。
同社は、5年から40年の満期を持つ6部構成の債券販売を通じて資金を調達している。メタが最後に債券市場を利用したのは2022年 、100億ドルを売り出した。
債券の元本は40億ドルから65億ドルで、モルガン・スタンレー、アレン・アンド・カンパニー、ブレイロック・バンなどが共同マネージャーを務めている。
AIの拡大に多額の投資
先週、メタ社はブルー・オウル・キャピタル と270億ドルの融資契約を結んだ。これはメタ社にとって過去最大の民間資本契約であり、"ハイペリオン "として知られるルイジアナ州リッチランド教区での最大のデータセンター・プロジェクトに資金を提供する。
アルファベット 、アマゾン・ドット・コム 、メタ、マイクロソフト 、コアウィーブ を含む大手ハイテク企業は、今年AIインフラに4000億ドルを投じる勢いだとモルガン・スタンレーは予測している。
メタ社はまた、ハイテク企業間の人材争奪戦が激化する中、優秀なAI研究者やエンジニアを惹きつけ、維持するために多額の投資を行っている。
同社の新しく野心的なAI目標のために、マーク・ザッカーバーグCEOは、最近再編成されたAI部門のために、自ら積極的な人材採用を指揮した:スーパーインテリジェンス研究所である。
メタ社のスーザン・リーCFO(最高財務責任者)によると、来年は従業員の報酬コストがコスト増の2番目に大きな要因となる。
メタ社はまた、今年の設備投資見通しの下限を、従来の660億ドルから720億ドルから、700億ドルから720億ドルに引き上げた。
債券ニュースサービスIFRとブルームバーグは木曜日未明、債券売却の詳細を最初に報じた。
メタ債売却の報道は、ヘッジ目的の米国債売却()に拍車をかけた。株式市場の不透明感が増す中、投資家は大型の社債発行に殺到している。
メタ は、ドナルド・トランプ米大統領の「ビッグ・ビューティフル・ビル」に関連する160億ドル近い一時費用を第3四半期に計上し、来年の資本支出は2025年よりも「顕著に大きくなる」と述べた。
同社の株価は鐘の後に約6%下落した。
この費用を除けば、メタ社の第3四半期の純利益は、報告された純利益27億1000万ドルに対し、159億3000万ドル増の186億4000万ドルだったという。
ソーシャルメディア企業は現在、資本支出は事前予想の660億ドルから720億ドルに対し、700億ドルから720億ドルになると予想している。
メタ社は、その巨大なユーザーベースから引き続き利益を得ている。同社の強力なAI最適化広告プラットフォームは、マーケティング担当者がキャンペーンを自動化し、動画広告の質を向上させ、広告を翻訳し、異なる顧客層をターゲットとするペルソナベースの画像を生成するのに役立つ。
同社は、メッセージング・プラットフォームのWhatsAppやソーシャル・ネットワークのThreadsで広告を開始し、イーロン・マスクのXのようなプラットフォームと直接競合している。一方、インスタグラムのReelsは、ByteDanceのTikTokやYouTube Shortsと短編動画市場での広告収入を巡って争いを続けている。

メタ社は、機械が人間を凌駕する理論的なマイルストーンである超知能の達成を目標に、AIへの取り組みを倍増している。
この目標を達成するため、メタ社は6月、上級スタッフの離職とラマ4モデルの不評を受けて、AIへの取り組みをスーパーインテリジェンス研究所(Superintelligence Labs )の下に再編成した。
マーク・ザッカーバーグ最高経営責任者(CEO)は個人的に積極的な人材採用を行い、同社は数千億ドル()を投じて超知能のための巨大なAIデータセンターを複数建設すると述べている。同社は、エヌビディア が求めるAIチップのトップバイヤーである。
同社は先週、ブルー・オウル・キャピタル と270億ドルの融資契約()を結んだ。これはメタ社にとって過去最大の民間資本契約であり、ルイジアナ州リッチランド・パリッシュにある「ハイペリオン」として知られる大規模データセンター・プロジェクトに資金を提供する。
先週、メタ社は、意思決定を合理化し、各役割の責任、範囲、影響力を高めるため、AI部門内の数千人の従業員のうち、約600人()を削減すると発表した。
同社の積極的なAI投資は、長期的な利益と収益の成長を見込んでいるにもかかわらず、大きなコスト圧力を生み出している。
アルファベット 、アマゾン・ドット・コム 、メタ、マイクロソフト 、コアウィーブ などの大手ハイテク企業は、今年AIインフラに4000億ドルを投じる勢いだとモルガン・スタンレーは予測している。
経済の先行きが不透明な中で行われるこれらの投資は、AIバブルの懸念を煽り、損失や人員削減、役員会の再編成の引き金になりかねないため、CEOに測定可能な結果を出すようプレッシャーをかけている。
メタ は、ドナルド・トランプ米大統領の「ビッグ・ビューティフル・ビル」に関連する約160億ドルの一時費用を第3四半期に計上し、同社の株価は取引終了後に8%下落した。
ソーシャルメディア企業は現在、資本支出は事前予想の660億ドルから720億ドルに対し、700億ドルから720億ドルになると予想している。
メタは、その巨大なユーザーベースから引き続き利益を得ている。同社の強力なAI最適化広告プラットフォームは、マーケティング担当者がキャンペーンを自動化し、動画広告の質を向上させ、広告を翻訳し、異なる顧客層をターゲットとするペルソナベースの画像を生成するのに役立つ。
同社は、メッセージング・プラットフォームのWhatsAppやソーシャル・ネットワークのThreadsで広告を開始し、イーロン・マスクのXのようなプラットフォームと直接競合している。一方、インスタグラムのReelsは、ByteDanceのTikTokやYouTube Shortsと短編動画市場での広告収入を巡って争いを続けている。

メタ社は、機械が人間を凌駕する理論的なマイルストーンである超知能の達成を目標に、AIへの取り組みを倍増している。
この目標を達成するため、メタ社は6月、上級スタッフの離職とラマ4モデルの不評を受けて、AIへの取り組みをスーパーインテリジェンス研究所(Superintelligence Labs) 部門の下に再編成した。
マーク・ザッカーバーグ最高経営責任者(CEO)は個人的に積極的な人材採用を行い、同社は数千億ドル()を投じて超知能のための巨大なAIデータセンターを複数建設すると述べている。同社は、エヌビディア が求めるAIチップのトップバイヤーである。
同社は先週、ブルー・オウル・キャピタル と270億ドルの融資契約()を結んだ。これはメタ社にとって過去最大の民間資本契約であり、ルイジアナ州リッチランド・パリッシュにある「ハイペリオン」として知られる大規模データセンター・プロジェクトに資金を提供する。
先週、メタ社は、意思決定を合理化し、各役割の責任、範囲、影響力を高めるため、AI部門内の数千人の従業員のうち、約600人()を削減すると発表した。
同社の積極的なAI投資は、長期的な利益と収益の成長を見込んでいるにもかかわらず、大きなコスト圧力を生み出している。
アルファベット 、アマゾン・ドット・コム 、メタ、マイクロソフト 、コアウィーブ などの大手ハイテク企業は、今年AIインフラに4000億ドルを投じる勢いだとモルガン・スタンレーは予測している。
経済の先行きが不透明な中で行われるこれらの投資は、AIバブルの懸念を煽り、損失や人員削減、役員会の再編成の引き金になりかねないため、CEOに測定可能な結果を出すようプレッシャーをかけている。
Deepa Seetharaman Krystal Hu
チャットGPTが2022年後半に一般公開された直後、オープンAIのCEOであるサム・アルトマンは従業員に対し、新たな技術革命の頂点にいると語った。
オープンAIの元従業員2人によれば、オープンAIはまもなく「シリコンバレー史上最も重要な企業」になりうるとアルトマンは語ったという。
米国のハイテク業界では野心に事欠かない。メタ の社長マーク・ザッカーバーグやアマゾン の創業者ジェフ・ベゾスは、しばしば世界を変革すると語っている。テスラ を率いるイーロン・マスクは火星の植民地化を目指している。
そうした基準から見ても、アルトマンの願望は際立っている。
火曜日にマイクロソフト と合意に達し、オープンAIの資金調達方法の制限を撤廃した後、 、アルトマンは需要の増加に対応するためにAIインフラを構築する、さらに野心的な計画を打ち出した。
この再編はオープンAIにとって極めて重要な瞬間であり、研究に特化した研究所から、最終的には株式市場を通じて巨額の公的資本を調達する巨大企業への移行を確固たるものにするものだ。
火曜日のライブストリームでアルトマンは、オープンAIは1兆4000億ドルで30ギガワットのコンピューティング・リソースを開発することを約束したと述べた。最終的には、毎週1ギガワットの計算資源を追加できるようにしたいと語った。現在1ギガワットあたり400億ドル以上の資本コストがかかっていることを考えると、天文学的な金額である。アルトマンは、時間が経てば資本コストは半分になると述べた。
「AIは王様のスポーツです」と、D.A. Davidsonのアナリスト、ギル・ルリアは言う。「アルトマンは、AIで競争するにはオープンAIの現在よりもはるかに大きな規模を達成する必要があることを理解している。
しかし、アルトマンは最大のアイデアをどのように達成するかについて、ほとんど詳細を明らかにしていない。
アルトマンは以前、オープンAIはさまざまな創造的な資金調達方法を模索していると述べている。同社はまた、エヌビディア のような上場企業と、一連の変わった、一見回りくどい取引を行っている。このような取引は、現実以上の成長を錯覚させ、AIバブルの恐怖を煽るという批判を呼んでいる。
数兆ドルが必要
1月、アルトマンはホワイトハウスに飛び、同社がオラクル 、ソフトバンク 、エヌビディア、クラウドプロバイダーのコアウィーブ と取り組んでいる5000億ドル規模のAIインフラプロジェクト「スターゲイト」()を発表した。
かつて「無責任な (link) 」と批判したドナルド・トランプ米大統領((link))の隣に立ったアルトマンは、このイニシアチブが何十万もの雇用を創出するだろうと語った。「大統領、あなたなしにはこのようなことはできなかったでしょう」。
当時、アルトマンはスターゲイトが10GWのデータセンター容量を構築すると述べていたが、火曜日のコメントにより、現在は3倍になっている。
アルトマンは、これらの計画は始まりに過ぎないと述べた。巨額の投資を支えるためには、"最終的には年間数千億の収益が必要だ "と彼は語った。
そのためには、年末までに年間200億ドルの収益が見込まれるオープンAIを、現在の10倍のペースで成長させる必要がある。
新たに設立されるオープンAI Foundationは、同社のミッションを指揮し、そのリソースをAIを使った病気の治療や、「AIレジリエンス」に資金を提供する新しいイニシアティブに使うとオープンAIは述べているが、赤字の同社がどこで資金を調達するのかは不明だ。
IPOへの道
チャットGPTはAIブームの火付け役となり、大手ハイテク企業は遅れを取らないために何十億ドルもの出費を余儀なくされた。アルトマンはそれ以来、オープンAIをAI研究に専念する非営利団体から、社会を根本的に変えてしまうほど強力なAIシステムを開発しようとする5000億ドル企業へと舵を切った。
2017年に一時カリフォルニア州知事選への出馬を考えていたアルトマンは、オープンAIの株式を保有しておらず、同社から年間わずか7万6000ドルしか得ていない。彼の純資産の大部分は、Stripe、Airbnb 、そして最近ではオープンAIに端を発したAIブームで儲けようとする新興企業の数々など、大手テック企業への投資によるものだ。
20代でさえ、彼は力を持っていた。2008年、Yコンビネーターを設立したポール・グレアムは、当時23歳だったアルトマンをこう評した。"彼を人食い人種がたくさんいる島にパラシュートで送って、5年後に戻ってくれば、彼は王になっているだろう"。
現在40歳のアルトマンは、2014年にグラハムの後を継いでスタートアップ・アクセラレーターの社長に就任した。
火曜日のリストラのニュースは、新規株式公開がオープンAIの最も可能性の高い道であるというAltmanのコメントとともに、Altmanが彼の壮大な野望に資金を提供する準備をしていることを示唆している。
目標を追求するアルトマンは、オープンAIの共同設立者で初期の支援者であり、2018年に同社を去った億万長者のマスク氏を含む、少数の敵を作った。
マスク氏は、オープンAIが非営利の使命から逸脱していると訴えている。彼はまた、スターゲイト・プロジェクトには資金が不足していると批判している。
この春、何人かのオープンAIの元従業員はマスクの訴訟を支持した (link)、アルトマンは利益よりも公共の安全を優先させることを信頼できないと主張した。
2年前、アルトマンは取締役会と対立し、オープンAI から追放された。彼は数日後に復職した 。
この時期は、来年公開予定のハリウッド映画『アーティフィシャル』の題材となる。ソーシャル・ネットワーク』でフェイスブックの共同設立者エドゥアルド・サヴェリンを演じた俳優アンドリュー・ガーフィールドがアルトマン役で出演するとIMDbは伝えている。
Johann M Cherian
高騰するバリュエーションやAIバブルをめぐる議論が続くなかでも、投資家は配当や自社株買いといった従来の株主還元よりも、AIイノベーションに資本を振り向ける米国企業をますます選好している。
投資家にとっての優先順位は、目先の利益よりも長期的な成長であり、AI投資を怠る企業は、多くの人が現代で最も変革的な技術シフトと考えているものに遅れをとるリスクがあると認識している。
ゴールドマン・サックスは、人工知能主導の投資の波が2026年まで続くと予想し、米国の自社株買いの成長率予測を前回の12%から9%に引き下げた。
「これはAI主導の強気市場であり、市場はAIを軸とした企業の成長見通しに引き続き注目している。ウェルズ・ファーゴのチーフ株式ストラテジスト、オーソン・クォンは、「現時点では、株主還元よりも、AIを開発し、その機会を収益化できるかどうかが重要だ」と語った。
S&P500企業が報告した今年の設備投資計画は1.2兆ドルに膨らみ、トリバリエイト・リサーチが1999年にデータを記録し始めて以来最高となった。

株主配当も過去最高を記録
S&Pグローバルのデータによると、今年6月までの12ヶ月間の株主還元総額も過去最高の1兆6500億ドルに達し、配当金は6538億6000万ドル、自社株買いは9978億2000万ドルだった。
しかし、多額の配当と自社株買いだけでは長期投資家を引きつけることはできなかった。
S&Pグローバルによると、アップル は第2四半期の資本リターンでS&P500をリードし、自社株買いと表示配当はメタ の2倍以上だった。
しかし、iPhoneメーカーの株価は、大胆なAIイノベーションの欠如に対する懸念から、他の「マグニフィセント・セブン」に遅れをとっている。
反面、アルファベット 、メタ、マイクロソフト 、オラクル といったAIハイパースケーラの株価は、今年2桁のリターンを記録し、より広い市場の上昇を上回っている。
アマゾン・ドット・コム とコアウィーブ を含むグループは、2025年に累積4000億ドルの設備投資を行うことを発表した。
セールスフォース 、アクセンチュア 、コグニザント も株主配当を増額しているが、セールスフォースとアクセンチュアは今年23%以上下落し、コグニザント は12%下落している。魅力的なAIストーリーがなければ、資本還元だけでは不十分だという見方が強まっている。
ノースライト・アセット・マネジメントのチーフ・インベストメント・オフィサーであるクリス・ザッカレリ氏は、「成長株とされる企業には、将来への投資と自社株買いや配当に対する懸念が少しでも減ることを絶対に望むはずだ」と語った。

しかし、AIの収益化はもはやシリコンバレーだけにとどまらない。銀行からヘルスケア、消費財に至るセクターも、コスト削減のためにこの技術に大きく賭けている。
銀行大手のJPモルガン・チェース は技術開発に年間約20億ドルを投資しており、ゴールドマン・サックス は融資プロセスや規制報告、ベンダー管理にAIを活用している。
同様に、防衛大手のノースロップ・グラマン やロッキード・マーチン は、自律システムやミッションクリティカルなプラットフォームにAI を組み込んでおり、シュレディンガー やリカーシオン・ファーマシューティカルズ などの企業は、創薬のさまざまな段階 にAIを活用している。
ウォルマート 、ペプシコ 、モンデリーズ などの小売企業も、利幅が縮小しているにもかかわらず、サプライチェーンの最適化や顧客エンゲージメントのためのジェネレーティブAIに慎重に投資している。

アナリストたちは、現在のAIブームをバブルと呼ぶことにまだ躊躇しているが、ほとんどのアナリストは、企業が負債や複雑な取引に目を向けるにつれ、いつかは崩壊する可能性があると警告している。
モルガン・スタンレー・ウェルス・マネジメントのチーフ・インベストメント・オフィサー、リサ・シャレットは、「我々の予想では、来年後半には、人々は電卓を叩いて、"AIの将来性は素晴らしいが、それは完全に織り込み済みなのか "と言い始めるだろう」と語った。
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